基于改進蟻群優化算法的中高速長網紙機速度鏈的控制

摘要：對中高速長網紙機而言,確保速度鏈控制滿足工藝要求對紙機正常運行有著重要意義。目前,紙機速度鏈控制多采用常規PID控制,但中高速長網紙機由于自身傳動點多、車速快,故對閉環系統的響應速度和控制精度要求高,常規PID參數整定方法難以滿足上述控制要求。蟻群優化算法(ACO)是一種適合多目標尋優的全局搜索算法,但傳統蟻群算法易陷入局部最優及搜索較慢的問題,對此,本課題將信息素因子(α)和啟發式因子(β)按一定比例關系隨迭代進行變化,提出一種改進蟻群優化算法,并將其應用于速度鏈PID控制器參數整定中。仿真結果表明,與常規PID控制相比,基于改進的蟻群優化算法PID控制系統響應速度更快、超調更小、抗干擾能力更好、魯棒性更強。應用結果表明,該控制系統可保持紙機各部分速度長期穩定。