住區太陽能潛力預測模型構建與運用研究

摘要:區域中太陽能應用由于涉及因素多且繁雜,其太陽能潛力研究一直是國內外關注的焦點,尤其是住區形態與太陽能潛力之間的關聯度,由于影響因子多、數據處理量大,因而潛力計算精度、耗時以及優化都是深入研究的難點。研究旨在運用ELM算法,依據多年對住區形態模型庫數據的研究積累,對住區形態與太陽能潛力關系模型進行訓練,構建了基于住區形態控制指標數值的住區太陽能輻射模型,并運用該模型解析了居住區關鍵形態參數對太陽能潛力的影響程度。

關鍵詞:
  • 住區形態  
  • 太陽能潛力  
  • 預測模型  
  • 機器學習  
  • elm算法  
作者:
史潔; 周雨彤; 馬玉敏; 朱丹
單位:
同濟大學中德工程學院; 同濟大學建筑與城市規劃學院; 同濟大學電子與信息工程學院
刊名:
住宅科技

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期刊名稱:住宅科技

住宅科技雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:31-1407/TU。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1980年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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