氣候變化對長沙市腎綜合征出血熱發(fā)病的影響與預(yù)警模型

摘要：目的了解氣象因素變化對腎綜合征出血熱（HFRS）發(fā)病的影響，探索應(yīng)用氣象因素對HFRS發(fā)病進行預(yù)警。方法收集長沙市2000--2009年HFRS病例（共2171例），同時收集同期氣象數(shù)據(jù)，構(gòu)建基于氣象因素的長沙市HFRS傳播預(yù)測模型，使用Cochran—Armitage趨勢檢驗分析HFRS年發(fā)病率的變化趨勢，采用交叉相關(guān)分析法計算氣象因素[包括月平均溫度、相對濕度、降水量及厄爾尼諾南方濤動指數(shù)（MEI）]與每月HFRS發(fā)病人數(shù)之間的時滯周期，最后采用時間序列泊松回歸模型分析不同氣象因素對HFRS傳播的影響。結(jié)果2000--2009年長沙市HFRS年發(fā)病率分別為13．09／10萬（755例）、9．92／10萬（578例）、5．02／10萬（294例）、2．55／10萬（150例）、1．13／10萬（67例）、1．16／10萬（70例）、0．95／10萬（58例）、1．40／10萬（87例）、0．75／10萬（47例）、1．02／10萬（65例），整體呈下降趨勢（Z=-5．78，P〈0．01）。模型分析顯示，月平均氣溫[18．00℃，r=0．26，P〈0．01，1個月時滯周期；發(fā)病率比（IRR）：1．02，95％CI：1．00—1．03，P〈0．01]、相對濕度（75．50％，r=0．62，P〈0．01，3個月時滯周期；IRR=1．03，95％CI：1．02～1．04，P〈0．01）、降水量（112．40mm，r=0．25，P〈0．01，6個月時滯周期；IRR=1．01，95％CI：1．01～1．02，P=0．02）和MEI（r=0．31，P〈0．01，3個月時滯周期；IRR=0．77，95％CI：0．67～0．88，P〈0．01）與HFRS月發(fā)病人數(shù)（18．10例）緊密相關(guān)。結(jié)論氣象因素對HFRS發(fā)病存在明顯影響，在控制變量自相關(guān)、季節(jié)性及長期趨勢的影響后，長沙市時間序列泊松回歸模型預(yù)測精度較高，可以實現(xiàn)對長沙市HFRS的提前預(yù)警。