基于MOOC的大數據學習預警模型在混合教學中的應用

摘要：目的:通過在教學實踐中利用臨床藥物治療學MOOC在線學習行為數據及基于大數據挖掘技術,建立學習預警模型,評估和預測學生學習質量。方法:以臨床藥物治療學為例,運用主流機器學習算法建立學習預警模型,通過交叉驗證、混淆矩陣、ROC-AUC等評估指標選擇最優模型。結果:綜合各項評估指標,最終選擇支持向量機(SVM)模型來預測學生知識掌握情況。結論:通過機器學習算法建立的預警模型可以針對性地指導“翻轉課堂”實踐教學,優化教學設計,對學生的學習起到預警和干預,從而全面提高教學質量。