摘要：針對一種拓展的灰色預測模型在參數辨識過程中是否出現病態問題,利用矩陣譜條件數測算該模型的病態程度,并總結出影響模型病態性的主要因素.研究結論認為,一般情形下該模型不存在嚴重病態性.最后通過一個實例表明,若原始數據數值較大,則利用數乘變換將數值變小后建模,可避免模型的精度因數據的微小誤差而產生顯著的擾動.
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