摘要：現代社會中,家家戶戶都離不開電力的供應,穩定可靠的電力供應對于經濟、社會的發展以及人民生活水平的提高起著重要作用.上海市作為中國重要的經濟和貿易中心,電力需求一直保持著高速增長,對于電力供應單位而言,需要對用戶的電力需求進行科學預測,以滿足用戶的用電需求,穩定電力供應,助力經濟社會發展.本文采用ARIMA模型、BP神經網絡模型和Holt指數平滑模型分別對1995~2017年上海市電力需求數據進行建模分析,并運用合作對策理論中的Shapley組合模型方法進行組合建模,求解了上述三種單一預測方法的權重,構建了組合模型,并依據組合模型預測了未來五年的上海市電力需求量趨勢.根據實例結果,Shapley組合模型具備更高的預測精度,預測平均相對誤差僅為2.33%,擬合效果較好,有利于電力供應單位穩定電力供應,促進經濟社會發展.
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