基于科學知識圖譜的國內外人工智能領域研究熱點、前沿與比較

摘要：分別以"人工智能""AI"為關鍵詞,對中國知網CSSCI數據庫和Web of Science SCI拓展期刊數據庫進行檢索,遴選出2008-2018年1 786、8 515篇文獻作為研究樣本,采用詞頻分析、聚類分析、時間演化分析等科學計量方法,借助CiteSpace可視化軟件,綜合梳理國內外人工智能領域研究的熱點、發展脈絡和演進歷程。通過可視化圖譜展示以及國外和國內對比分析,指出國內外發展差異,提出未來我國人工智能領域發展的相關建議。研究發現,國外主要圍繞遺傳算法、模糊粒子群優化算法等算法層面展開,而國內純算法的研究較少;國外多將人工智能應用在金融和醫療中,國內則主要體現在教育、圖書館建設以及出版業中。未來研究應強調多學科整合,持續完善算法,加速人工智能應用落地并構建多層治理體系。