非均勻噪聲環境下分布式IVI-CFAR檢測算法

摘要：為了解決傳統分布式VI-CFAR(variability index-constant false alarm rate)和OS-CFAR(order statistic constant false alarm rate)算法在多雜波干擾環境下檢測性能嚴重下降的問題,提出了一種分布式IVI-CFAR(improved VI-CFAR)檢測算法。在VI-CFAR的基礎上,引入雙參考窗和雙參量,通過各子參考窗參量與對應門限的比較,判斷子參考窗中參考單元的分布情況,從而選擇相應的參考單元集和檢測器估計背景噪聲功率。經過仿真對比,在單雜波和多目標干擾環境下,分布式IVI-CFAR算法檢測性能接近于分布式VI-CFAR和OS-CFAR算法;在多雜波干擾環境下,分布式IVI-CFAR算法檢測性能優于分布式VI-CFAR和OS-CFAR算法,采用"OR"融合規則時,檢測性能最優。結果表明,提出的分布式IVI-CFAR算法在非均勻噪聲環境下,均具有較優的檢測性能。