一種改進重采樣的粒子濾波盲分離算法

摘要:在通信混合信號單通道盲分離技術中,粒子濾波盲分離算法是一大主流算法。針對粒子濾波算法必然存在的粒子退化問題,提出一種結合有效粒子數和殘差重采樣思想的改進重采樣粒子濾波盲分離算法。所提算法在粒子退化,即有效粒子數減少至需進行重采樣時,根據有效粒子數的值找出一定數量的權重大的粒子,按每個粒子的權重占總權重的比例復制一定數量的該粒子到新粒子集中。復制后將該粒子權重更新為剩余權重,把所有權重重新歸一化,再用傳統隨機重采樣方法復制少量粒子,完成重采樣的改進算法,進而得到改進重采樣的粒子濾波盲分離算法。仿真結果表明,在粒子濾波單通道盲分離應用中,提出的改進重采樣算法與傳統隨機重采樣算法相比,在復雜度近似相同的情況下誤碼性能提高了約1dB。

關鍵詞:
  • 粒子濾波  
  • 重采樣  
  • 有效粒子數  
  • 殘差  
  • 盲分離  
作者:
林曉夢; 高勇
單位:
四川大學電子信息學院; 成都610065
刊名:
重慶郵電大學學報·自然科學版

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重慶郵電大學學報·自然科學版緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:50-1181/N。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1988年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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