Machine Learning Techniques for Predicting Crop Photosynthetic Capacity from Leaf Reflectance Spectra

摘要:

作者:
David; Heckmann; Urte; Schluter; Andreas; P.M.; Weber
單位:
Heinrich-Heine-Universitat; Institute; for; Computer; Science; Heinrich-Heine-Universitat; Institute; of; Plant; Biochemistry; Cluster; of; Excellence; on; Plant; Sciences; (CEPLAS); "From; Complex; Traits; towards; Synthetic; Modules"; 40225; Dusseldorf; Germany
刊名:
植物生理與分子生物學學報

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植物生理與分子生物學學報雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,堅持指導性與實用性相結合的原則,主要刊載植物生理學和植物分子生物學及其相關領域有創新結果的原始論文、結合作者自己研究工作的專題綜述等。創辦于1964年,雜志在全國同類期刊中有很重的學術價值。

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