摘要：交通預測是智能交通運輸系統研究中的一個重要組成部分．為了有效地獲取短時交通流量預測數據，保障交叉口暢通，依據道路情況的不確定性以及交通流的非線性變化，應用ARMA模型及卡爾曼濾波模型通過預測結果誤差大小來組合預測路段短時交通流量．實例表明，組合模型預測結果達到較高的預測精度，預測誤差降低到了5．79％，并且比單一模型預測精度要高．通過該組合模型可以更準確地預測短時交通流量，同時也可以為交叉口信號配時提供必要的理論依據和技術指導。對減小交通延誤。提高道路服務水平有一定的應用價值．
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
