時間：2022-04-17 23:45:35
導(dǎo)語：在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析報告的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
圖一
從互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展來看，瀏覽器始終是網(wǎng)民踏入互聯(lián)網(wǎng)的第一方式，瀏覽器不僅僅是一種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序，也逐漸成為一種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用平臺，幾大網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中，基本都可以在瀏覽器中實現(xiàn)，比如email、網(wǎng)絡(luò)購物、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、網(wǎng)絡(luò)影音等。我們通過CNZZ數(shù)據(jù)可以看出，IE瀏覽器始終占據(jù)絕大部分中國市場份額，從瀏覽器的發(fā)展歷史來看，微軟的IE系列已經(jīng)稱霸多年。根據(jù)CNZZ數(shù)據(jù)顯示目前IE系列占據(jù)中國市場83.7%的市場份額，其中IE6因內(nèi)置于XP操作系統(tǒng)內(nèi)，而Windows XP系統(tǒng)目前占據(jù)國內(nèi)大多數(shù)市場份額，因此其占據(jù)中國市場68.2%的份額，但隨著微軟操作系統(tǒng)的不斷升級，瀏覽器同樣不斷進行更新升級，微軟最新推出了IE8瀏覽器。據(jù)CNZZ此次數(shù)據(jù)可以看出隨著IE8的推出，IE8的使用量逐漸上升，通過趨勢對比分析，我們發(fā)現(xiàn)IE8占有率的上升對應(yīng)的是IE7占有率的下降，看來是IE7的用戶積極轉(zhuǎn)換成IE8，而IE6的用戶相對比較保守一些。
圖二
國產(chǎn)瀏覽器異彩紛呈，以其多窗口瀏覽、多種功能集成和較高的安全性設(shè)置，在市場上同樣占據(jù)了不少份額。據(jù)CNZZ數(shù)據(jù)分析報告顯示，目前來看占據(jù)國產(chǎn)瀏覽器軟件第一的仍然是傲游Maxthon。而騰訊TT也依托QQ的龐大用戶群占據(jù)了第二名的位置。值得一提的則是異軍突起的360安全瀏覽器，猶如一匹黑馬，市場份額上升非常迅速。
國外廠商占據(jù)的市場份額還是相對偏小。火狐Firefox依然是在小眾范圍流行，但是忠誠度很高，市場份額比較穩(wěn)定。谷歌Chrome和蘋果Safari，以及Opera在中國市場的普及上仍然還有很遙遠(yuǎn)的路要走。
此次CNZZ中國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)報告的，主要以中國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)為依據(jù)適時進行，數(shù)據(jù)將每月進行一次更新。此報告主要為廣大網(wǎng)民中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提供決策依據(jù)。
完整的數(shù)據(jù)分析主要包括了六個既相對獨立又互有聯(lián)系的階段，它們依次為：明確分析目的和思路、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、報告撰寫等六步，所以也叫數(shù)據(jù)分析六步曲。
明確分析目的和思路
做任何事都要有個目標(biāo)，數(shù)據(jù)分析也不例外。經(jīng)常有一些數(shù)據(jù)分析愛好者，向數(shù)據(jù)分析高手請教以下問題：
這圖表真好看，怎么做的？
這數(shù)據(jù)可以做什么樣的分析？
高級的分析方法在這里能用嗎？
需要做多少張圖表？
數(shù)據(jù)分析報告要寫多少頁？
為什么這些數(shù)據(jù)分析愛好者會提出這些問題呢？原因很簡單，就是他們沒有明確的分析目的，為了分析而分析，而且一味追求高級的分析方法，這就是數(shù)據(jù)分析新手的通病。
如果目的明確，那所有問題就自然迎刃而解了。例如，分析師是不會考慮“需要多少張圖表”這樣的問題的，而是思考這個圖表是否有效表達(dá)了觀點？如果沒有，需要怎樣調(diào)整？
所以在開展數(shù)據(jù)分析之前，需要想清楚為什么要開展此次數(shù)據(jù)分析？通過這次數(shù)據(jù)分析需要解決什么問題？只有明確數(shù)據(jù)分析的目的，數(shù)據(jù)分析才不會偏離方向，否則得出的數(shù)據(jù)分析結(jié)果不僅沒有指導(dǎo)意義，甚至可能將決策者引入歧途，后果嚴(yán)重。
當(dāng)分析目的明確后，我們就要對思路進行梳理分析，并搭建分析框架，需要把分析目的分解成若干個不同的分析要點，也就是說要達(dá)到這個目的該如何具體開展數(shù)據(jù)分析？需要從哪幾個角度進行分析？采用哪些分析指標(biāo)？
同時，還要確保分析框架的體系化，以便分析結(jié)果具有說服力。體系化也就是邏輯化，簡單來說就是先分析什么，后分析什么，使得各個分析點之間具有邏輯關(guān)系。如何確保分析框架的體系化呢？可以以營銷、管理等方法和理論為指導(dǎo)，結(jié)合實際業(yè)務(wù)情況，搭建分析框架，這樣才能確保數(shù)據(jù)分析維度的完整性、分析框架的體系化、分析結(jié)果的有效性及正確性。
營銷方面的理論模型有4P理論、用戶使用行為、STP理論、SWOT等，而管理方面的理論模型有PEST、5W2H、時間管理、生命周期、邏輯樹、金字塔、SMART原則等。
明確數(shù)據(jù)分析目的以及確定分析思路，是確保數(shù)據(jù)分析過程有效進行的先決條件，它可以為數(shù)據(jù)收集、處理以及分析提供清晰的指引方向。
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是按照確定的數(shù)據(jù)分析框架，收集相關(guān)數(shù)據(jù)的過程，它為數(shù)據(jù)分析提供了素材和依據(jù)。這里所說的數(shù)據(jù)包括第一手?jǐn)?shù)據(jù)與第二手?jǐn)?shù)據(jù)，第一手?jǐn)?shù)據(jù)主要指可直接獲取的數(shù)據(jù)，如公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫、市場調(diào)查取得的數(shù)據(jù)等；第二手?jǐn)?shù)據(jù)主要指經(jīng)過加工整理后得到的數(shù)據(jù)，如統(tǒng)計局在互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)、公開出版物中的數(shù)據(jù)等。
數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)處理是指對采集到的數(shù)據(jù)進行加工整理，形成適合數(shù)據(jù)分析的樣式，保證數(shù)據(jù)的一致性和有效性。它是數(shù)據(jù)分析前必不可少的階段。
數(shù)據(jù)處理的基本目的是從大量的、可能雜亂無章、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取并推導(dǎo)出對解決問題有價值、有意義的數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)本身存在錯誤，那么即使采用最先進的數(shù)據(jù)分析方法，得到的結(jié)果也是錯誤的，不具備任何參考價值，甚至還會誤導(dǎo)決策。
數(shù)據(jù)處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)計算等處理方法。一般拿到手的數(shù)據(jù)都需要進行一定的處理才能用于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析工作，即使再“干凈”的原始數(shù)據(jù)也需要先進行一定的處理才能使用。
數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)姆治龇椒肮ぞ撸瑢κ占瘉淼臄?shù)據(jù)進行分析，提取有價值的信息，形成有效結(jié)論的過程。
在確定數(shù)據(jù)分析思路階段，數(shù)據(jù)分析師就應(yīng)當(dāng)為需要分析的內(nèi)容確定適合的數(shù)據(jù)分析方法。到了這個階段，就能夠駕馭數(shù)據(jù)，從容地進行分析和研究了。
由于數(shù)據(jù)分析大多是通過軟件來完成的，這就要求數(shù)據(jù)分析師不僅要掌握各種數(shù)據(jù)分析方法，還要熟悉主流數(shù)據(jù)分析軟件的操作。一般的數(shù)據(jù)分析我們可以通過Excel完成，而高級的數(shù)據(jù)分析就要采用專業(yè)的分析軟件進行，如數(shù)據(jù)分析工具SPSS、SAS等。
數(shù)據(jù)展現(xiàn)
通過數(shù)據(jù)分析，隱藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的關(guān)系和規(guī)律就會逐漸浮現(xiàn)出來，那么通過什么方式展現(xiàn)出這些關(guān)系和規(guī)律，才能讓別人一目了然呢？一般情況下，數(shù)據(jù)是通過表格和圖形的方式來呈現(xiàn)的，我們常說用圖表說話就是這個意思。
常用的數(shù)據(jù)圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、散點圖、雷達(dá)圖等，當(dāng)然可以對這些圖表進一步整理加工，使之變?yōu)槲覀兯枰膱D形，例如金字塔圖、矩陣圖、瀑布圖、漏斗圖、帕雷托圖等。
多數(shù)情況下，人們更愿意接受圖形這種數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式，因為它能更加有效、直觀地傳遞出分析師所要表達(dá)的觀點。一般情況下，能用圖說明問題的，就不用表格，能用表格說明問題的，就不用文字。
報告撰寫
數(shù)據(jù)分析報告其實是對整個數(shù)據(jù)分析過程的一個總結(jié)與呈現(xiàn)。通過報告，把數(shù)據(jù)分析的起因、過程、結(jié)果及建議完整地呈現(xiàn)出來，以供決策者參考。所以數(shù)據(jù)分析報告是通過對數(shù)據(jù)全方位的科學(xué)分析來評估企業(yè)運營質(zhì)量，為決策者提供科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臎Q策依據(jù)，以降低企業(yè)運營風(fēng)險，提高企業(yè)核心競爭力。
一份好的分析報告，首先需要有一個好的分析框架，并且層次明晰，圖文并茂，能夠讓讀者一目了然。結(jié)構(gòu)清晰、主次分明可以使閱讀對象正確理解報告內(nèi)容；圖文并茂，可以令數(shù)據(jù)更加生動活潑，提高視覺沖擊力，有助于讀者更形象、直觀地看清楚問題和結(jié)論，從而產(chǎn)生思考。
另外，分析報告需要有明確的結(jié)論，沒有明確結(jié)論的分析稱不上分析，同時也失去了報告的意義，因為最初就是為尋找或者求證一個結(jié)論才進行分析的，所以千萬不要舍本求末。
死亡風(fēng)險逼近萬科？
2014年，郁亮正在迎來自己的50歲生日，而萬科則正好走過整整30個年頭。與此同時，郁亮也帶領(lǐng)萬科，將業(yè)績沖到1709.4億元的空前規(guī)模。面對綠地、萬達(dá)、中海、碧桂園等虎視眈眈的追趕者，以及移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)可能帶來的沖擊，已知天命的郁亮和正值而立的萬科，都在為迎接全新的挑戰(zhàn)而準(zhǔn)備著。
萬科突然就嗅到了死亡的風(fēng)險。不管是老大王石還是新的“掌舵者”郁亮都認(rèn)為，房地產(chǎn)行業(yè)的黃金時代已經(jīng)過去，來臨的將是白銀時代。“萬科也不再是企業(yè)中的老大，這個我們必須承認(rèn)和正視。如果萬科不圖創(chuàng)新，不去適應(yīng)和打造成一個健康和創(chuàng)新的組織，也許距離萬科倒下用不了十年，三年足矣。而如果萬科在接下來三年實現(xiàn)創(chuàng)新和適應(yīng)，那么未來十年萬科都會過得很舒服。”郁亮對于萬科的死亡危機指出了唯一可行之路。
萬科需要轉(zhuǎn)型，這種必要性也已從財務(wù)數(shù)據(jù)中開始顯現(xiàn)。萬科2013年的財務(wù)
報告顯示，公司房地產(chǎn)業(yè)務(wù)的結(jié)算均價為10787元/平方米，較2012年下降4.5%；房地產(chǎn)業(yè)務(wù)結(jié)算毛利率為22.31%，較2012年下降3.53個百分點；結(jié)算凈利率12.01%，較2012年下降1.07個百分點。此前，萬科這些數(shù)據(jù)多半穩(wěn)中有升。
去年底，郁亮拜訪小米科技，在聽完小米總裁雷軍的演講之后，郁亮又與小米的幾位合伙人進行了更深入的交流。對于為什么要帶著這些人去看互聯(lián)網(wǎng)公司，郁亮給出的解釋十分簡潔：“實際上這些公司的事兒沒有一個是萬科能干的，但萬科就是要頭腦革命。如果一家公司干了三十年只會買地、舉牌和搞好銷售價格，是沒有前途的。怎么讓這家公司更有生命力，要跟小米這些公司學(xué)習(xí)。”
郁亮舉了一個例子：“2G時代不做3G，到3G時代就死掉了；3G時代不做4G，到4G時代就又死掉了；4G時代不做5G，就又死掉了，也就五到六年時間。”郁亮發(fā)現(xiàn)，華為的危機感天然強烈。“而我們大多數(shù)企業(yè)都處在比它更好的環(huán)境里，沒有這種生死危機，往往像溫水中的青蛙，不知不覺喪失了活動能力，就死去了。”
要和互聯(lián)網(wǎng)的“高富帥”門當(dāng)戶對
作為房地產(chǎn)行業(yè)龍頭的萬科，決心之后即是行動。從去年下半年開始，郁亮已經(jīng)帶領(lǐng)萬科管理團隊，先后拜訪了騰訊、阿里、小米、海爾、華為等國內(nèi)行業(yè)巨頭，并與百度、騰訊、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)牽手合作，在其正在展開的商業(yè)模式中快速植入互聯(lián)網(wǎng)基因。
在互聯(lián)網(wǎng)思維浪潮侵襲全國以及各個行業(yè)的當(dāng)下，未來的客戶需求會有很大的區(qū)別，而移動互聯(lián)網(wǎng)時代企業(yè)也需要更加善待客戶。
“萬科未來將按照‘好產(chǎn)品、好服務(wù)、好鄰居’的總體思路，在產(chǎn)品性能、服務(wù)內(nèi)容和社區(qū)氛圍上努力，不斷超越行業(yè)目前的范圍和水準(zhǔn)。”郁亮這樣闡述自己對于萬科未來的“革命”方向。
自利用互聯(lián)網(wǎng)思維來進行自我轉(zhuǎn)型以來，萬科選擇的合作“小伙伴”都可以算得上是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中的“高富帥”。對于這一“擇偶”觀，郁亮坦言：“社會閱歷告訴我們，門當(dāng)戶對是最重要的原則，企業(yè)選擇合作伙伴的時候必須要考慮門當(dāng)戶對，比如必須都要健康，價值觀要健康，要有一樣的想法。高手永遠(yuǎn)希望和高手在一起，這樣可以相互激勵，學(xué)到東西。”
萬科學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)思維也從口號開始轉(zhuǎn)向?qū)嵏桑涑晒仓饾u浮出水面。
如萬科北京公司與百度合作“V-in”商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、杭州萬科與淘寶合作用購房人在淘寶的消費金額直接沖抵相應(yīng)金額的購房款、上海萬科與平安好房合作首個眾籌產(chǎn)品，以及最新宣布要和阿里巴巴合作通過應(yīng)用云計算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，打造國內(nèi)首批聯(lián)網(wǎng)的小區(qū)――未來小區(qū)……
應(yīng)接不暇的聯(lián)姻消息中，萬科互聯(lián)網(wǎng)思路下最“接地氣”的嘗試當(dāng)屬與百度在商業(yè)項目方面的合作。
9月15日，萬科、百度首個跨界合作成果正式。在“中糧萬科半島廣場招商大會”上，萬科與百度達(dá)成戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系后的首個合作成果――V-in已經(jīng)結(jié)束封測正式上線，并將在萬科首個購物中心――金隅萬科廣場上線試用。
V-in系統(tǒng)是通過云端大數(shù)據(jù)分析，針對不同消費者設(shè)定個性推送“菜單”，消費者可以通過移動終端搜索功能獲取萬科旗下購物中心內(nèi)的商戶信息、信譽評價、活動信息及優(yōu)惠信息，事先進行購物規(guī)劃。然后，通過地圖功能，進行最佳交通路線規(guī)劃及行車導(dǎo)航，將用戶從線上帶到線下，直接引導(dǎo)到購物中心內(nèi)的店鋪中進行消費。針對駕車、乘坐公共交通和步行到場的消費者，提供不同的導(dǎo)航服務(wù)。
萬科商業(yè)運營管理團隊根據(jù)V-in系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析報告，為商戶的經(jīng)營方式、促銷手段等提供有力的參考依據(jù)，這也是為商戶提供的增值服務(wù)。另外，V-in系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果也可助力萬科商場運營管理團隊做出科學(xué)和理性的經(jīng)營分析和判斷，例如租戶協(xié)調(diào)、推廣策略等。
“在V-in上線之前，只能從營業(yè)額一個維度來判斷商家的經(jīng)營水平；V-in啟用后，判斷依據(jù)更加多維和科學(xué)。”基于郁亮對于V-in系統(tǒng)的判斷，未來基于移動互聯(lián)的大數(shù)據(jù)挖掘和人工智能算法等技術(shù)將在萬科“城市配套服務(wù)商”平臺上的經(jīng)濟主體消費行為中得到應(yīng)用，形成良性的“運營商、商戶、消費者”生態(tài)系統(tǒng)，為提升顧客體驗、創(chuàng)造商戶價值、精細(xì)商業(yè)運營提供有力支持。
Based on Cloud Computing and Mobile Internet to Design and Application of The College Students’Self-Management Platform
Yang Jie Zhang Mengmeng Luo Yidong
（School of Information Science and Engineering，Chongqing Jiaotong University，Chongqing，400074，China）
Abstract：In view of the college students in the process of self-management still exist target confusion， study blindly， lack of self-management ability， the article puts forward a kind of based on cloud computing and mobile Internet platform for the college students’management solutions.The platform integrate a number of mobile Internet applications of learning，self-management，resource sharing and so on， to guide the students to independent management， at the same time， using the college students’self-management data analysis system gather and process behavior data in the process of students’self-management，using the advantages of cloud computing and cloud storage，data analysis， data mining， and finally for school administrators to decision analysis.
Key Words：Self-management；Cloud computing；Mobile internet；Cloud class
隨著學(xué)習(xí)型社會的發(fā)展，培養(yǎng)復(fù)合型、完善型和創(chuàng)新型的人才成為近年來高校不斷發(fā)展和探索的方向。而在人才培養(yǎng)過程中，提升大學(xué)生的自主管理能力能夠節(jié)約大學(xué)的行政管理資源，優(yōu)化育人環(huán)境，提升大學(xué)生自身的積極性、主動性和創(chuàng)新性，有利于國家創(chuàng)新人才的脫穎而出[1]。因此，我國各高校紛紛提出和制定各自的大學(xué)生自主管理方案，來健全和完善人才的培養(yǎng)。
當(dāng)前國內(nèi)關(guān)于大學(xué)生自主管理研究大多停留在理論層面。相比之下，西方在該領(lǐng)域的研究較早，國內(nèi)的研究相對較晚，成果較少。大學(xué)生自主管理包含了個體自主管理和集體自主管理兩個層面，兩者相輔相成，它包含的內(nèi)容有目標(biāo)管理、時間管理、金錢管理、行為管理、大學(xué)生參與學(xué)校的管理等方面[2]。與此同時，大學(xué)生自主管理也是作為高校學(xué)生管理工作的重要組成部分。
經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前的大學(xué)生具備一定的自主管理能力，并能自行處理自身在學(xué)習(xí)和生活等方面的問題。但是有些大學(xué)生顯得很不成熟，依賴性強。從整個大學(xué)生群體來說，大學(xué)生自主管理能力呈缺失狀態(tài)。所以高校在實施大學(xué)生自主管理工作中遇到了以下幾個瓶頸問題：一是大學(xué)生自主管理能力缺失呈現(xiàn)非均衡的狀態(tài)，不同的學(xué)生能力不一。二是管理方法的落后，傳統(tǒng)的督導(dǎo)和教育已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)狀。三是學(xué)生數(shù)量劇增致使管理工作量增大，使得學(xué)校管理者只能面對一部分學(xué)生進行更多的教育和管理。四是尚未完全成熟的大學(xué)生難以均衡社會的復(fù)雜和多樣性帶來的誘惑等[3-4]。這些問題使得高校學(xué)生自主管理工作還沒有更好地得到解決。為此，我們提出一種基于云計算和移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來構(gòu)建一個大學(xué)生自主管理平臺，該平臺采用面向?qū)ο蟮能浖_發(fā)方法，將現(xiàn)有的、以及未來可能出現(xiàn)的大學(xué)生自主管理相關(guān)的移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用以及WEB服務(wù)集成到平臺中，平臺的數(shù)據(jù)由云計算平臺統(tǒng)一管理和維護。平臺能夠向高校學(xué)生提供包括目標(biāo)管理、時間管理、金錢管理等全方位的服務(wù)，同時，面向高校，平臺能夠?qū)W(xué)生自主管理過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)采用相關(guān)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘算法進行分析然后反饋給管理者，以輔助高校進行更好的管理。通過這一平臺的實現(xiàn)，更夠解決現(xiàn)有的高校學(xué)生自主管理過程中的問題，把大學(xué)生自主管理的理念推向一個新的臺階，從而培養(yǎng)出更加自主化、完善化的人才。
1 云計算與移動互聯(lián)網(wǎng)在高等教育中的應(yīng)用概述
1.1 云計算在高等教育中的應(yīng)用
自2006年Google公司提出“云計算”的概念以來，并伴隨著近年來快速的發(fā)展，云計算的應(yīng)用已滲透到各行各業(yè)，并在不同的領(lǐng)域中發(fā)揮著其高可靠性、通用性、高可擴展性、按需服務(wù)、價格低廉等優(yōu)勢[5]。云計算在高等教育的應(yīng)用和研究由來已久，至今，我國國內(nèi)各高校大都參與到其中。云計算在教育領(lǐng)域的長期發(fā)展，也使得在高等教育領(lǐng)域中漸顯成熟，從理論到應(yīng)用，都發(fā)揮著重要的作用。云計算在高等教育中的應(yīng)用有以下領(lǐng)域：教學(xué)資源的知識管理協(xié)作[6]，基于教育云的高校信息化建設(shè)和模式[7]，多媒體教學(xué)環(huán)境[8]，構(gòu)建電子新型圖書館，智慧校園等，促進了學(xué)校教學(xué)科研等的發(fā)展。其中最核心也是教育資源的整合與共享，這是云計算以資源為核心的直接表現(xiàn)。云計算為海量的教育信息和資源提供了高可用、高可用、大容量快速存儲等的可能性。未來，云計算還將繼續(xù)在教育領(lǐng)域中發(fā)揮著重要的作用。
1.2 移動互聯(lián)網(wǎng)在高等教育中的應(yīng)用
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，越來越多的移動學(xué)習(xí)類應(yīng)用和高等教育相關(guān)應(yīng)用爭相出現(xiàn)，都在搶占這個巨大的市場。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的《2014―2018年中國網(wǎng)絡(luò)教育行業(yè)市場前瞻與投資預(yù)測分析報告》分析顯示：隨著移動終端的普及、通信技術(shù)的發(fā)展，“碎片化移動學(xué)習(xí)”也成為討論和發(fā)展的焦點。移動互聯(lián)網(wǎng)在高等教育的移動應(yīng)用包含學(xué)習(xí)類、高校信息類、生活輔助類等。學(xué)生通過與移動設(shè)備就能夠了解學(xué)校資訊、學(xué)習(xí)各類互聯(lián)網(wǎng)課程等。
2009年7月ABI Research推出一份研究報告，提出了“移動云計算”的概念。移動云計算是結(jié)合云計算與移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的。它借鑒了云計算和移動互聯(lián)網(wǎng)各自的優(yōu)勢，使得應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)在發(fā)展的過程中能夠使應(yīng)用者既能快速方便地獲得服務(wù)，也能夠在高可靠的環(huán)境里安全保障的使用服務(wù)。因此，將云計算與移動互聯(lián)網(wǎng)相互結(jié)合的“移動云計算”應(yīng)用到高校學(xué)生自主管理平臺中，能夠為平臺的數(shù)據(jù)運營和學(xué)生使用服務(wù)得到更加全方位的體驗和使用。
2 云計算與移動互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，給高校學(xué)生自主管理帶來了新機遇
隨著云計算與移動互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，云計算與移動互聯(lián)網(wǎng)在高等教育領(lǐng)域?qū)⒁齺硪粓銮八从械母锩蛶砀嗟陌l(fā)展空間。云計算的產(chǎn)生打破了傳統(tǒng)的高等教育中教學(xué)資源與管理資源的管理與維護方式，使教學(xué)資源和管理資源得到了更加充分的利用。而移動互聯(lián)網(wǎng)在另一個層面又提升了管理方式和渠道的多樣化。兩者的結(jié)合，將給高校學(xué)生自主管理平臺帶來更多的機遇。
2.1 自適應(yīng)高校學(xué)生自主管理
傳統(tǒng)的高校學(xué)生自主管理過程中，通過單方面的建設(shè)管理辦法或提出校園管理和運營的方案等來提升和幫助大學(xué)生進行自主管理具有一定的局限性，所有學(xué)生采用統(tǒng)一的管理辦法，已經(jīng)不能適應(yīng)人才個性化培養(yǎng)的目標(biāo)。而云計算與移動互聯(lián)網(wǎng)的引入，能夠向高校學(xué)生提供大量的，可選擇的大學(xué)生自主管理相關(guān)的移動應(yīng)用和WEB服務(wù)，學(xué)生可以根據(jù)自身的情況進行個性化的定制和使用。我們所建設(shè)大學(xué)生自主管理平臺能夠向大學(xué)生提供包括個人日常計劃安排管理、班級管理、團隊管理、金錢管理、學(xué)習(xí)管理、目標(biāo)管理、職業(yè)生涯管理等服務(wù)。不同的大學(xué)生自身多方向的自主能力也不同，他們可以采用自適應(yīng)的方式擇其所好，選擇對自己有幫助的移動應(yīng)用進行使用和幫助自己進行自我管理。
2.2 全方位立體式采集數(shù)據(jù)
對于學(xué)校管理者而言，希望通過在實施大學(xué)生自主管理工作的過程中獲取學(xué)生自主管理進展的相關(guān)信息和數(shù)據(jù)，以備分析和進一步的完善。往往獲取的數(shù)據(jù)僅僅是單方面的，而不是全面的。以移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用式的方式進行管理能夠通過大量的應(yīng)用實時獲取學(xué)生自主管理過程中的信息和數(shù)據(jù)，同時不同的應(yīng)用針對的方向不一，例如：“我的大學(xué)”應(yīng)用針對的是大學(xué)生日常的計劃安排、金錢管理等，“云上課堂”應(yīng)用針對的是大學(xué)生學(xué)習(xí)計劃的管理等。這種方式能夠進行全方位立體式的獲取大學(xué)生自主管理過程中的信息和數(shù)據(jù)，既能獲取學(xué)生在校期間的個人消費行為數(shù)據(jù)，也能獲得學(xué)生個人學(xué)習(xí)情況的數(shù)據(jù)，還能獲得學(xué)生在學(xué)校的管理工作中的相關(guān)數(shù)據(jù)等。進而，全方位的數(shù)據(jù)信息能夠更加完善的輔助管理者進行管理。
2.3 快速反饋自主管理現(xiàn)狀及分析結(jié)果
在高校學(xué)生自主管理過程中，除了學(xué)生個人相關(guān)的管理外還包括學(xué)校管理者參與的管理，一方面在必要的情況下學(xué)校管理者能夠引導(dǎo)學(xué)生進行自主管理，而不是任由學(xué)生自己執(zhí)行全部的管理步驟。學(xué)校管理者參與大學(xué)生自主管理是通過在大學(xué)生自主管理過程中獲取相關(guān)信息，然后進行數(shù)據(jù)分析，進而給出執(zhí)行的過程方案。這種建立在現(xiàn)有高校制定的大學(xué)生自主管理制度和方案上的過程，往往周期長，效率低，最終提升大學(xué)生自主管理的能力也不佳。而建立在云計算和移動互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的大學(xué)生自主管理平臺，通過在全方位立體式獲取數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，采用數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)算法能夠更快速的方式呈現(xiàn)在管理者的眼前，能夠直接給出當(dāng)前的大學(xué)生自主管理現(xiàn)狀和分析結(jié)果。
3 基于云計算與移動互聯(lián)網(wǎng)的高校學(xué)生自主管理平臺的總體架構(gòu)設(shè)計
基于云計算與移動互聯(lián)網(wǎng)的高校學(xué)生自主管理平臺采用面向服務(wù)（Service Oriented Architecture，SOA）的軟件架構(gòu)設(shè)計方法，與傳統(tǒng)面向?qū)ο蠛突跇?gòu)建的軟件開發(fā)方法相比，具有重構(gòu)性強，松耦合，面向服務(wù)等特點。同時，應(yīng)用于面向平臺的架構(gòu)，使平臺具有較好可擴展性。
3.1 平臺總體架構(gòu)
基于云計算與移動互聯(lián)網(wǎng)的高校學(xué)生自主管理平臺采用SOA架構(gòu)，利用Web服務(wù)（Web Service）實現(xiàn)平臺與接入的移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和其他Web應(yīng)用間的通信，并對應(yīng)用間通信所采用的XML、JSON等數(shù)據(jù)進行加密處理，很好的保證了平臺的安全性。同時。平臺采用四層架構(gòu)模式，整體平臺邏輯清晰，層次分明，具有較好的可擴展性和伸縮性。它的主要架構(gòu)模型如圖1所示。
平臺架構(gòu)分為四層架構(gòu)，分別是：應(yīng)用層、云資源層、認(rèn)證授權(quán)層、校園云端層。
應(yīng)用層：也稱之為服務(wù)層，是面向高校學(xué)生、教師等用戶的服務(wù)提供層。用戶可以通過瀏覽器、移動手機APP與平臺進行交互，該層包含的應(yīng)用有移動APP應(yīng)用和WEB應(yīng)用，移動APP應(yīng)用有輔助學(xué)生進行自主管理的應(yīng)用和增加師生在線交流等應(yīng)用，這部分應(yīng)用部署在云資源層。
同時，應(yīng)用層囊括了來自互聯(lián)網(wǎng)中有益于大學(xué)的其他移動應(yīng)用。應(yīng)用層是通過云資源層提供的服務(wù)得以實現(xiàn)的。
云資源層：云資源層是自主管理平臺的資源中心，其通過云服務(wù)器部署應(yīng)用層服務(wù)和大學(xué)生自主管理類應(yīng)用等。同時，承擔(dān)了應(yīng)用數(shù)據(jù)存儲和管理的角色。云資源層通過標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對提供的Web Service技術(shù)建立統(tǒng)一的模型。其中，Web服務(wù)器是服務(wù)的主要提供者，將平臺中實現(xiàn)大學(xué)生自主管理的應(yīng)用服務(wù)、校園云端層大學(xué)生自主管理數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供調(diào)用的接口。
認(rèn)證授權(quán)層：認(rèn)證層向高校管理者、學(xué)生、老師及其它用戶提供了統(tǒng)一的認(rèn)證。高校在通過認(rèn)證授權(quán)通過后可以從云資源層獲取對應(yīng)高校學(xué)生和教師使用該平臺中部署的相關(guān)應(yīng)用的數(shù)據(jù)，然后利用平臺的校園云端層進行數(shù)據(jù)分析。
校園云端層：校園云端層主要面向高校管理者，包含高校學(xué)生自主管理數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)等。高校管理者通過該層對學(xué)生和教師使用校園類應(yīng)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析，以輔助管理和決策。
3.2 自主管理平臺功能模塊劃分與用戶行為
高校學(xué)生自主管理平臺主要劃分為：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、應(yīng)用管理、認(rèn)證授權(quán)管理、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)管理四大板塊，如圖2。
平臺的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理包括學(xué)生信息管理、教師信息管理等。應(yīng)用管理模塊包括應(yīng)用中心管理、應(yīng)用信息管理、企業(yè)用戶管理等。認(rèn)證授權(quán)管理包括普通用戶權(quán)限管理、高校數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)權(quán)限管理等。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)管理模塊包括：應(yīng)用數(shù)據(jù)管理、分析數(shù)據(jù)管理等。
根據(jù)平臺的業(yè)務(wù)需求，將平臺的用戶角色及角色的功能劃分如下：（1）學(xué)生：使用自主管理軟件進行自主管理；（2）教師：輔助學(xué)生進行管理，提供教學(xué)資源；（3）平臺管理員：應(yīng)用管理、認(rèn)證授權(quán)管理；（4）企業(yè)用戶：應(yīng)用管理；（5）學(xué)校管理員：數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，制定決策方案。
3.3 平臺主要數(shù)據(jù)流
基于云計算與移動互聯(lián)網(wǎng)的高校學(xué)生自主管理平臺主要是通過移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用進行全方位立體式采集學(xué)生自主管理的相關(guān)數(shù)據(jù)，然后利用云計算平臺進行數(shù)據(jù)存儲，最后通過統(tǒng)一的校園認(rèn)證平臺，向各高校學(xué)生自主管理數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)傳輸數(shù)據(jù)，以進行最后的分析和挖掘。為了能夠盡最大可能的分析當(dāng)前學(xué)生進行自主管理的真實情況和信息，平臺提供的數(shù)據(jù)需嚴(yán)格、準(zhǔn)確。同時，平臺部署的自主管理類應(yīng)用應(yīng)能夠進行學(xué)生的學(xué)號綁定，以供高校進行學(xué)生識別和分析。整個平臺涉及的數(shù)據(jù)主要有以下幾種。
（1）應(yīng)用信息：應(yīng)用信息包括平臺所有應(yīng)用的基礎(chǔ)信息和用戶使用過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息。應(yīng)用基礎(chǔ)信息為應(yīng)用的名稱、所屬類別、版本、支持的軟件平臺等，而使用過程中產(chǎn)生的信息即高校學(xué)生自主管理過程中的信息，包括學(xué)生使用學(xué)習(xí)類應(yīng)用進行的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)信息、使用管理類應(yīng)用的行為數(shù)據(jù)信息等。
（2）學(xué)生信息：學(xué)生信息包括學(xué)生個人的基礎(chǔ)信息。
（3）教師信息：教師信息包括教師個人基礎(chǔ)信息和教學(xué)信息等。
（4）平臺管理者信息：平臺管理者信息包括自主管理平臺的管理員基礎(chǔ)信息等。
（5）學(xué)校管理者信息：學(xué)校管理者信息包括校園云端管理者的基礎(chǔ)信息。
（6）學(xué)生自主管理分析數(shù)據(jù)：學(xué)生自主管理分析數(shù)據(jù)主要為學(xué)生使用平臺后產(chǎn)生的數(shù)據(jù)再進一步加工處理后的結(jié)果信息，數(shù)據(jù)來源于學(xué)校管理者把云資源層獲取的數(shù)據(jù)進行篩選、分析等過程后獲取的。
（7）認(rèn)證授權(quán)信息：認(rèn)證授權(quán)信息包括平臺所有用戶的權(quán)限信息、校園云端和軟件授權(quán)信息等。
以上的平臺數(shù)據(jù)與平臺主要的業(yè)務(wù)流程密切相關(guān)。具體數(shù)據(jù)流圖見圖3。其他數(shù)據(jù)信息還包括互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用來源信息等。
自主管理平臺的具體應(yīng)用――以重慶交通大學(xué)為例。
基于云計算與移動互聯(lián)網(wǎng)的高校學(xué)生自主管理平臺五類用戶通過Internet在云計算平臺中進行大學(xué)生自主管理、應(yīng)用管理、自主管理數(shù)據(jù)分析等具體的操作。該文將以重慶交通大學(xué)基于云計算技術(shù)創(chuàng)新型的高校學(xué)生自主管理平臺為例，以作者自主研發(fā)的移動學(xué)習(xí)管理應(yīng)用“云上課堂”（軟件著作權(quán)登記號：2014SR090086）進行數(shù)據(jù)采樣分析。應(yīng)用層的應(yīng)用面向?qū)W生“云上課堂”移動端服務(wù)，是一款校園課堂助手，能夠幫助學(xué)生進行學(xué)習(xí)管理、建立日常學(xué)習(xí)提醒計劃，同時也是學(xué)生進行在線學(xué)習(xí)的應(yīng)用，另外，應(yīng)用還提供了師生在線交流等服務(wù)。該應(yīng)用能通過學(xué)習(xí)和日常計劃的層面幫助大學(xué)生進行自主管理。
平臺面向?qū)W校管理者提供了高校學(xué)生自主管理數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。通過該數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，可以對該校學(xué)生的日程計劃情況和課后學(xué)習(xí)任務(wù)完成情況等數(shù)據(jù)進行分析。部分分析統(tǒng)計如表1所示。
統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，85%左右學(xué)生課程任務(wù)的完成情況較好，學(xué)習(xí)管理能力較好，能按時完成學(xué)習(xí)任務(wù)，但提前完成者比例較少。同時，存在一部分超時完成的學(xué)生，甚至是未能完成的學(xué)生。數(shù)據(jù)從側(cè)面反映了了學(xué)生對自身學(xué)習(xí)任務(wù)管理的能力和時間管理能力。
最后，我們通過在重慶交通大學(xué)對平臺試運行進行了抽樣調(diào)查，調(diào)查結(jié)果顯示：試點運行總體良好，但平臺還存在以下問題和不足：（1）對學(xué)校管理工作者來說，在現(xiàn)有的教學(xué)管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上增加了工作量，贊成了一定的不滿意；（2）目前平臺集成應(yīng)用少，監(jiān)測的數(shù)據(jù)還不夠完善；（3）對老師來說，在線下課堂的基礎(chǔ)上，增加了與學(xué)生溝通的渠道和時間，但同時帶來了線上管理學(xué)生的任務(wù)量；（4）對學(xué)生來說，目前平臺提供的管理資源還較少。
“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，隨著企業(yè)對O2O商業(yè)模式的青睞有加，帶動了線上企業(yè)電商網(wǎng)站和線下傳統(tǒng)渠道對營銷專業(yè)人才需求的迅猛增長。與互聯(lián)網(wǎng)時代相應(yīng)，企業(yè)對營銷專業(yè)人才的素質(zhì)也提出了新的要求:網(wǎng)絡(luò)化復(fù)合型人才的需求加大，同時，大數(shù)據(jù)時代企業(yè)對營銷人員的市場調(diào)研以及數(shù)據(jù)處理能力的要求提高，這已成為高校市場營銷專業(yè)發(fā)展順應(yīng)時局應(yīng)積極應(yīng)對的問題。目前現(xiàn)代線上教育也正在挑戰(zhàn)著高校的生存。《市場營銷》課程教學(xué)必須順勢而為，積極變革。
［關(guān)鍵詞］
互聯(lián)網(wǎng)+;市場營銷;課程教學(xué)改革
一、“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下市場營銷專業(yè)人才需求的變動趨勢
(一)“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下企業(yè)對營銷專業(yè)人才需求增長迅猛
伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟運用以及電子商務(wù)的迅猛發(fā)展，越來越多的電商企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)更為青睞O2O(即OnlineToOffline)商業(yè)運營模式。互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為企業(yè)促成交易，為顧客提供更加體貼入微的系列服務(wù)的快捷方便的通路，成為幫助眾多的企業(yè)打破時空界線，開拓廣闊的世界市場的開放的擴展平臺，以及與顧客親密接觸的便捷的鏈接媒介。艾瑞咨詢《2015年度數(shù)據(jù)電商O2O篇》顯示，伴隨著中國網(wǎng)購市場的不斷成熟，跨境電商、農(nóng)村電商成為新的增長點，移動網(wǎng)購發(fā)展勢頭強勁，2015年交易額高達(dá)2.1萬億元，年增速為123.2%;其中B2C網(wǎng)購交易規(guī)模增長迅速，高達(dá)2.0萬億元，占國內(nèi)網(wǎng)購交易額的52.2%，首次超越C2C交易規(guī)模。B2B電商運營平臺營業(yè)收入超200億，增速高達(dá)6.9%。從2015年我國電子商務(wù)市場交易規(guī)模看，已高達(dá)16.2萬億，增長了21.1%。2015年12月27日《中國自營式企業(yè)網(wǎng)購分析報告》預(yù)測，2016－2018年，我國企業(yè)網(wǎng)購交易年均增長率將保持在30%，到2018年末，B2B網(wǎng)購規(guī)模將達(dá)到28.6萬億元。我國網(wǎng)購市場可謂發(fā)展勢頭猛進。國內(nèi)眾多的企業(yè)已紛紛借助互聯(lián)網(wǎng)，將線下的體驗、促銷、售后服務(wù)等一系列活動與線上的市場推廣、客戶服務(wù)、交易活動有機地融合在一起，立體式全方位打造企業(yè)的核心競爭力。目前，眾多電商企業(yè)不斷加快了線下渠道的擴展步伐，以蘇寧與阿里的結(jié)盟、阿里入股銀泰、京東與全國百家便利店聯(lián)手等即可見一斑。傳統(tǒng)企業(yè)也正在不斷向線上發(fā)力，借助電商服務(wù)機構(gòu)加速企業(yè)線上電商運營平臺的構(gòu)建，國內(nèi)電商企業(yè)平臺的數(shù)量和規(guī)模正在迅速增大。與之相伴，隨著市場經(jīng)濟運行機制的不斷完善和發(fā)展，更多的企業(yè)對市場營銷理念的精髓的領(lǐng)悟也在不斷深入，眾多的企業(yè)正在豐富著市場營銷的理論，推陳出新，把營銷理念提升到企業(yè)戰(zhàn)略高度去進行科學(xué)的布局。以上諸多因素，都使得企業(yè)對營銷專業(yè)人才的需求呈現(xiàn)出猛增的態(tài)勢。據(jù)羊城晚報2015年12月08日14:15《會計專業(yè):供應(yīng)過剩熱轉(zhuǎn)冷市場營銷:需求旺盛再吃香》所述，“近來市場營銷專業(yè)的市場需求也很旺，學(xué)生就業(yè)不愁。”“電商的興起，給市場營銷類專業(yè)的畢業(yè)生提供了更多的就業(yè)機會。”500余家招聘企業(yè)中“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)占四成，京東商城招聘人員中終端銷售管理類人員就達(dá)到55人，占招聘總數(shù)的68.7%。企業(yè)對市場營銷專業(yè)人才的需求上升明顯。
(二)企業(yè)對營銷專業(yè)人才的需求呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化復(fù)合型趨勢
電商企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)的O2O商業(yè)模式的快速擴展，在為市場營銷專業(yè)人才提供了數(shù)量巨大的空缺崗位的同時，也對營銷專業(yè)人才的綜合素質(zhì)提出了更高的要求，呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化復(fù)合型的變動趨勢。“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，企業(yè)急迫需要一批踏實敬業(yè)、勤奮肯干的懂電子商務(wù)平臺運營規(guī)律的能夠進行營銷策劃，文案撰寫，可以熟練使用網(wǎng)絡(luò)促銷新媒體工具的營銷復(fù)合型人才。
(三)大數(shù)據(jù)時代企業(yè)對市場調(diào)研及數(shù)據(jù)處理型營銷專業(yè)人才的需求擴大
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟運用，為眾多的企業(yè)有效地分析客戶端碎片化、個性化的大數(shù)據(jù)提供了更為便利的條件。大數(shù)據(jù)分析為企業(yè)在未來精準(zhǔn)營銷，為顧客提供全方位的定制化營銷服務(wù)成為可能。《大數(shù)據(jù)大利潤–數(shù)據(jù)信息圖》指出，若企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析，舉辦有針對性的促銷活動，與群發(fā)郵件相比，促銷產(chǎn)品可獲得288%平均利潤增長。《消費升級里的中國:電商消費大數(shù)據(jù)勾勒出在線商業(yè)圖景》以數(shù)據(jù)分析為我們清晰科學(xué)地解讀了當(dāng)前我國電商消費的變化趨勢……眾多的企業(yè)以及像亞瑪遜等網(wǎng)站已由電商平臺角色向大數(shù)據(jù)服務(wù)機構(gòu)轉(zhuǎn)變，他們通過對客戶端大數(shù)據(jù)的科學(xué)分析和運用，為企業(yè)做出正確科學(xué)的決策奠定了堅實的基礎(chǔ)，幫助企業(yè)將有限的資金、人力、物力等資源用到了刀刃上，從而全面提升了企業(yè)的核心競爭力，為企業(yè)創(chuàng)造了可觀的利潤回報。大數(shù)據(jù)時代的精準(zhǔn)營銷、個性化營銷促使企業(yè)更加強調(diào)市場營銷隊伍整體的市場調(diào)研和數(shù)據(jù)處理能力的全面提升。企業(yè)對營銷專業(yè)人才的需求也將向市場調(diào)研能力和數(shù)據(jù)處理能力的需求傾斜。
二、“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下《市場營銷》課堂教學(xué)改革的思考
高校專業(yè)品牌的塑造往往是通過依靠所培養(yǎng)的學(xué)生的綜合素質(zhì)與社會需求的吻合度來構(gòu)筑的。因此，市場營銷專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)必須與企業(yè)對該專業(yè)人才的需求的動態(tài)變化緊密接軌。而課堂教學(xué)則是有效落實專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)的致勝關(guān)鍵，也是鏈接理論教學(xué)與實踐轉(zhuǎn)換的重要的橋梁和紐帶。“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，伴隨移動終端的普及，高校學(xué)生所能夠獲取知識的渠道更加方便、快捷;再加上全球開放的互聯(lián)網(wǎng)MOOC、微課等新的教學(xué)形式和內(nèi)容的層出不窮，這些社會教育服務(wù)機構(gòu)匯積了全球最優(yōu)秀的師資力量于一體，在線教育正極大地沖擊并挑戰(zhàn)著傳統(tǒng)高校的生存地位。當(dāng)前，高校若單純依賴于單一層面的知識傳授，已然無法滿足現(xiàn)代教育的要求。作為高校以及高校的教師，如何進行定位，已迫在眉睫。當(dāng)前，針對網(wǎng)絡(luò)化復(fù)合型人才需求加大以及大數(shù)據(jù)時代對市場調(diào)研與數(shù)據(jù)分析營銷專業(yè)人才需求的緊迫需求，《市場營銷》課堂教學(xué)需要緊跟時代步伐，立足“以學(xué)生為主體”，以工作過程為導(dǎo)向，對教學(xué)內(nèi)容進行分解，以學(xué)生網(wǎng)絡(luò)化復(fù)合型素質(zhì)培養(yǎng)為核心，有效利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，積極轉(zhuǎn)變教師的角色，進行積極改革，以適應(yīng)企業(yè)對營銷專業(yè)應(yīng)用型人才的綜合素質(zhì)的要求的變化所帶來的挑戰(zhàn)。現(xiàn)就《市場營銷》課程教學(xué)改革提出以下幾點思考:
(一)樹立新的教學(xué)理念，以工作過程為導(dǎo)向，科學(xué)設(shè)計課程教學(xué)內(nèi)容模塊
互聯(lián)網(wǎng)———知識大爆炸時代，學(xué)生獲得知識信息已不再困難，知識獲得的渠道多樣而開放。傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式以“學(xué)習(xí)是知識的獲得”的認(rèn)知心理學(xué)作為依據(jù)，以教師為主導(dǎo)，學(xué)生常處于被動的接受知識的角色地位，即俗稱的“填鴨式”教學(xué)當(dāng)前已受到了極大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的課程教學(xué)模式在激發(fā)和全面提升學(xué)生的創(chuàng)造性、創(chuàng)新性、學(xué)習(xí)能力等綜合素質(zhì)方面存在一定的欠缺。建構(gòu)主義理論倡導(dǎo)通過“學(xué)習(xí)環(huán)境創(chuàng)設(shè)”，以“學(xué)習(xí)是知識的建構(gòu)”為核心理念，教師通過創(chuàng)設(shè)一定的特設(shè)場景，大膽嘗試以職場項目的工作過程為線索，將課程內(nèi)容進行模塊化分解，引導(dǎo)學(xué)生不斷地模擬和演練職場崗位所需要完成的各項任務(wù)，翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)，將學(xué)生“被動的學(xué)習(xí)”轉(zhuǎn)化為激發(fā)學(xué)生的探索、創(chuàng)新的熱情，以學(xué)生“在做中學(xué)”，學(xué)生“在教中學(xué)”，來推動學(xué)生從單一地吸收理論知識向全面提升學(xué)生的實踐能力和綜合素質(zhì)的科學(xué)轉(zhuǎn)換。以燕京理工學(xué)院《市場營銷》課程為例，自2013年一直積極嘗試著以營銷管理的工作流程即市場分析→戰(zhàn)略定位→營銷策劃→營銷計劃的組織管理為邏輯脈絡(luò)，來構(gòu)筑課程教學(xué)內(nèi)容模塊。自2013年初至2015年，一直以模擬項目教學(xué)為主進行嘗試，當(dāng)前已參加學(xué)校的福特基金“以學(xué)生為主體”的項目課題研究，通過引入英紐林等企業(yè)的產(chǎn)品進入課堂，把學(xué)生分成項目小組，按照企業(yè)產(chǎn)品項目市場開拓的全過程，對課程內(nèi)容進行調(diào)整，分解成從市場調(diào)研分析→產(chǎn)品營銷戰(zhàn)略定位→產(chǎn)品營銷策劃→項目方案的實施幾大模塊，通過項目小組的“做”，親身體驗工作設(shè)計以及方案的實操，以項目組的實際業(yè)績作比較，來驗證學(xué)生們對理論知識的掌握程度。
(二)積極引入企業(yè)經(jīng)理人進校園，采用多元化教學(xué)策略，帶動學(xué)生進行項目實施
“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，大量的免費網(wǎng)絡(luò)公開教學(xué)資源供應(yīng)對高校的生存提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。高校必須改變單一層面的知識傳授角色，以“樹人”為核心，從培養(yǎng)具備創(chuàng)新能力、團隊合作精神、較強的學(xué)習(xí)和研究能力、積極健康的人格的應(yīng)用型專業(yè)人才方面的核心價值，以此作為超越互聯(lián)網(wǎng)教育平臺所無法比擬的優(yōu)勢，來應(yīng)對線上教育和全球化國際教育市場競爭的嚴(yán)重沖擊。在處理教授理論知識與培養(yǎng)學(xué)生綜合能力素質(zhì)的關(guān)系時，《市場營銷》課程需要積極建設(shè)多元化的教學(xué)環(huán)境，通過引進企業(yè)經(jīng)理人進課堂，作為傳統(tǒng)教學(xué)的有效補充。在理論教學(xué)過程中，通過精心構(gòu)筑產(chǎn)品項目執(zhí)行的工作全過程，將學(xué)生導(dǎo)入不斷的“處理問題→調(diào)查分析→策劃→實施”的學(xué)習(xí)過程中去，以提升學(xué)生的創(chuàng)造性思維并提升學(xué)生項目的執(zhí)行能力。互聯(lián)網(wǎng)時代，網(wǎng)絡(luò)化復(fù)合型營銷人才的培養(yǎng)勢在必行。通過依托狀元匯企業(yè)的線上平臺，請企業(yè)經(jīng)理進入課堂，讓學(xué)生在線上實際演練網(wǎng)上建店、網(wǎng)店的裝修，包括店標(biāo)的設(shè)計、產(chǎn)品的圖示以及產(chǎn)品文案的撰寫、網(wǎng)店促銷活動方案的設(shè)計與實施等內(nèi)容，讓學(xué)生在實際項目的操作過程中，去深入體會理論知識的內(nèi)涵，從而培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)意思維、團隊合作精神以及動手能力。
(三)變革教學(xué)方法，嘗試翻轉(zhuǎn)課堂，向全面提升學(xué)生的綜合素質(zhì)轉(zhuǎn)變
互聯(lián)網(wǎng)時代，學(xué)生獲取信息的渠道很廣，教師必須努力轉(zhuǎn)變單一的“知識傳授者”的角色，以向激發(fā)學(xué)生探究問題的引路人和指導(dǎo)者的角色轉(zhuǎn)變。想辦法激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)自主性，布置項目和任務(wù)，重視學(xué)生的探究性學(xué)習(xí)，通過學(xué)生“做中學(xué)”，學(xué)生“教學(xué)生”，教師在學(xué)生學(xué)習(xí)的全過程中進行有利的引導(dǎo)，以協(xié)助學(xué)生項目小組進行問題的探索→思考→實踐→再探索，”授之以漁“，將工具和方法教給學(xué)生，組織學(xué)生親自去做，搜集資料，學(xué)習(xí)知識，結(jié)合項目去研究，并且將課程模塊內(nèi)容分配給各項目小組的學(xué)生，每個項目組將理論模塊的知識以PPT的形式呈現(xiàn)并在課堂進行講解，以提升學(xué)生的信息搜集整理、撰寫以及團隊合作和語言表達(dá)能力，從而達(dá)到全面提升學(xué)生整體綜合素質(zhì)的目標(biāo)。
(四)課程教學(xué)測評體系由應(yīng)試評價向過程評價和能力評價轉(zhuǎn)化
“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，營銷專業(yè)為突破并超越MOOC、微課等線上教育迅猛擴展所形成的困窘之勢，必須深度挖掘傳統(tǒng)教育不同于現(xiàn)代線上媒體教學(xué)的獨特價值及其魅力所在。現(xiàn)代線上媒體教學(xué)的確在突破時空界限，學(xué)習(xí)靈活，富有彈性具有極強的競爭優(yōu)勢，然而僅僅依靠現(xiàn)代線上教育媒體單一的知識傳授，尚無法滿足學(xué)生綜合素質(zhì)諸如創(chuàng)新創(chuàng)意思維、學(xué)習(xí)能力、團隊精神和健康人格的方面的塑造，這正是其無法比擬和難以完全取代高校地位的根本所在。正因為如此，《市場營銷》課程教學(xué)必須與時俱進，立足以“樹人”為核心，應(yīng)以學(xué)生創(chuàng)新思維、學(xué)習(xí)能力、團隊精神和健康人格等方面綜合素質(zhì)的培養(yǎng)和全面提升作為重點，積極調(diào)整課程教學(xué)測評體系，由單一的應(yīng)試評價向過程評價和多維度的能力評價相轉(zhuǎn)化。傳統(tǒng)的《市場營銷》課程教學(xué)的測評體系，通常采用期末成績這種單一的應(yīng)試評價來甑別學(xué)生的優(yōu)劣，這樣往往會導(dǎo)致學(xué)生平時課堂的參與熱情不高，只是期末突擊學(xué)習(xí)，背誦課本重點內(nèi)容來應(yīng)付學(xué)習(xí)，從而導(dǎo)致所培養(yǎng)出的學(xué)生高分低能，學(xué)生綜合能力素質(zhì)測評陷入缺乏科學(xué)性的惡性循環(huán)。此次改革需要將課程教學(xué)測評的重點放在過程中，以能力素質(zhì)所能得以體現(xiàn)的階段性成果，分階段進行考核評價，按照知識和能力素質(zhì)所形成的規(guī)律，激發(fā)學(xué)生“做”的積極性，幫助學(xué)生在從感知→概括→應(yīng)用的思考的全過程中去建立和形成科學(xué)的思維邏輯方法、獨立學(xué)習(xí)能力、團隊合作和良好的人際關(guān)系處理習(xí)慣、健康的人格，并培養(yǎng)學(xué)生在“做”的過程中形成持之以恒的探索精神。以《市場營銷》課程為例，擬以階段性市場分析報告、營銷策劃案、策劃案的執(zhí)行報告按照職場營銷工作的全過程，分解課程的教學(xué)內(nèi)容，在將教學(xué)內(nèi)容模塊化的前題下，將學(xué)生測評體系向過程測評和能力測評進行轉(zhuǎn)化。當(dāng)然，若想真正貫徹實施，這需要學(xué)校層面人事部門在對學(xué)校教師的工作績效考評體系同步進行一定的調(diào)整，從而確保并且激發(fā)教師敢于嘗試和大膽改革的意愿。面對“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下現(xiàn)代線上多種教學(xué)模式的沖擊，高校必須積極思考其立命之根本，防患于未然，積極改革，以“樹人”為核心，變革課程教學(xué)，以增強其競爭力。
作者：李瑋 單位：燕京理工學(xué)院
參考文獻:
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【關(guān)鍵詞】學(xué)前教育；信息化；試題庫
一、學(xué)前教育的發(fā)展與改革趨勢，正如《2014上海基礎(chǔ)教育信息化趨勢藍(lán)皮書》所言：技術(shù)與教育互相滲透呈現(xiàn)出教材多媒化、資源全球化、教學(xué)個性化、學(xué)習(xí)自主化、任務(wù)合作化、環(huán)境虛擬化、管理自動化、系統(tǒng)開放化等結(jié)構(gòu)性特征。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示：2012全球移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)(包括終端、移動數(shù)據(jù)接入、移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備)總收入約7500億美元；移動用戶數(shù)達(dá)到64.3億，其中3G用戶14.8億；全球智能手機出貨量約7.2億部,同比增51.6%；前摩根士丹利互聯(lián)網(wǎng)分析師,KPCB合伙人MaryMeeker在年度互聯(lián)網(wǎng)趨勢報告中指出:中國移動互聯(lián)網(wǎng)用戶目前達(dá)到中國互聯(lián)網(wǎng)用戶總數(shù)的約80%,中國的移動互聯(lián)網(wǎng)用戶已達(dá)到“關(guān)鍵的大多數(shù)”；2014年IDC數(shù)據(jù)顯示，中國智能手機網(wǎng)民數(shù)量達(dá)5.27億，使用率超過傳統(tǒng)PC。《中國網(wǎng)絡(luò)教育行業(yè)市場前瞻與投資預(yù)測分析報告前瞻》顯示,近年來，我國在線教育用戶規(guī)模呈現(xiàn)逐年上升的趨勢，2012年，我國在線教育用戶規(guī)模為5905.6萬人，同比增長13.8%；到2013年，我國在線教育用戶規(guī)模達(dá)到6720萬人，同比增長13.8%；從大家耳熟能詳?shù)腝Q、微信、京東、天貓，到各類企事業(yè)單位、高等院校的“掌上某某”，基于移動互聯(lián)網(wǎng)開展生活、學(xué)習(xí)、娛樂或者工作已經(jīng)成為很多人的習(xí)慣，使用移動智能終端已經(jīng)成為一種習(xí)慣。由此可見，正如吳吉義等在《移動互聯(lián)網(wǎng)研究綜述》中所預(yù)言的一樣：“移動互聯(lián)網(wǎng)被視為未來網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的核心和最重要的趨勢之一”、“尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)與其他應(yīng)用平臺的有機結(jié)合體,必將成為未來人們進行移動通信和獲取互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的首要模式”。
二、試題作為考核某種技能水平的標(biāo)準(zhǔn)，既是衡量教學(xué)效果的有效方法，也是提高知識與技能的有力手段。作為教育資源庫的重要組成部分，學(xué)前教育模擬題庫目前存在一些不足.第一，通常以試卷形式組織、以文本如Word或PDF等方式呈現(xiàn)，無法實現(xiàn)在線應(yīng)用；第二，建設(shè)學(xué)前教育類資源庫時，如2009年湖南省教育廳信息化專項建設(shè)項目“湖南學(xué)前教師教育資源庫”，試題往往以“碎片化資源”方式呈現(xiàn)，容易被忽略；第三，通過檢索國內(nèi)知名的學(xué)術(shù)庫如CNKI、萬方等，不難發(fā)現(xiàn)，以“學(xué)前教育模擬題庫”等相關(guān)關(guān)鍵詞的研究非常少；第四，通過知名搜索引擎如百度、Bing等搜索發(fā)現(xiàn)，結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)性的學(xué)前教育類題庫幾乎空白，優(yōu)質(zhì)試題資源的流通、共享非常困難；第五，通過搜索蘋果AppStore和谷歌應(yīng)用商店，沒有相關(guān)應(yīng)用。郭文斌等人通過進入CNKI檢索主題為“學(xué)前教育”自2003至2013年的所有文獻，對3833篇有效文獻關(guān)鍵詞做出的統(tǒng)計與分析表明，“大多數(shù)研究成果圍繞宏觀政策和政府職能展開，對于行之有效的操作層面的研究則較少”。
三、因此，從移動互聯(lián)網(wǎng)的視角來做學(xué)前教育模擬題庫研究，探索模擬題庫與信息化的深入融合，具有研究理念的先進性和研究內(nèi)容的必要性。其一，從微觀層面、結(jié)合技術(shù)手段、跨學(xué)科著手學(xué)前教育研究，更具實際意義。其二，適應(yīng)移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，以“需求引導(dǎo)、應(yīng)用驅(qū)動”，有利于知識發(fā)掘與傳播。其三，基于開源平臺，以開放、兼容的思想來做APP開發(fā)，成本小、可持續(xù)改進、可持續(xù)研究，切實、可操作。其四，選擇學(xué)前教育國家精品資源共享課為藍(lán)本，通過信息標(biāo)準(zhǔn)化及資源建模等手段加工資源，并將其以模擬試題的方式提供給用戶訓(xùn)練、考察、考核各個章節(jié)、知識點與技能點，通過案例法、訪談法等多種研究方法、結(jié)合后臺數(shù)據(jù)分析，可以了解用戶行為，并試圖摸索出學(xué)前教育模擬題庫結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)及應(yīng)用上的共性。
參考文獻
[1]張娜.學(xué)前教育課程模式設(shè)計研究:[博士學(xué)位論文].武漢:華中師范大學(xué),2013.
[2]吳吉義,李文娟,黃劍平等.移動互聯(lián)網(wǎng)研究綜述[J].中國科學(xué)：信息科學(xué),2015,45(1):45-69.
作者簡介
段云峰
承擔(dān)了國內(nèi)最大電信運營商的數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)中心的設(shè)計和建設(shè)、運營工作(截止到2015年該系統(tǒng)達(dá)到18000TB存儲容量，累計投資120億元)，積累了15年的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實際工作經(jīng)驗。帶領(lǐng)相關(guān)的團隊，從系統(tǒng)創(chuàng)建到系統(tǒng)運營，開發(fā)了很多大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的各種應(yīng)用。積累了國內(nèi)唯一的大數(shù)據(jù)在大企業(yè)建設(shè)、運營方面的經(jīng)驗。其前后主持設(shè)計的文檔，有150余冊、1200多萬字，涉及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)接口、系統(tǒng)架構(gòu)、質(zhì)量管控、業(yè)務(wù)應(yīng)用、系統(tǒng)安全等各個領(lǐng)域。
秦曉飛
具有理學(xué)學(xué)士、工學(xué)學(xué)士和管理學(xué)碩士學(xué)位。最近十幾年先后從事BI系統(tǒng)的運維、開發(fā)、項目管理以及應(yīng)用推廣等工作，參與并見證了中國移動BI系統(tǒng)從TB級別數(shù)據(jù)倉庫向PB級別大數(shù)據(jù)平臺跨越的整個過程。先后獲得高級工程師、信息系統(tǒng)項目管理師、高級電信業(yè)務(wù)師、國際信息系統(tǒng)審計師等專業(yè)資格認(rèn)證，并且被評為2012年山西省青年崗位能手。在《移動通信》《中國新通信》《電子世界》《信息與電腦》等雜志發(fā)表多篇專業(yè)論文，并且申報了多項國家發(fā)明專利。
目錄
01大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀／1
1.1大數(shù)據(jù)的概念和特點／2
1.2互聯(lián)網(wǎng)思維的故事／4
羊毛出在豬身上／4
圈客戶／圈眼球／4
1.3“天變了”／5
用戶變了／6
平臺變了／8
金融變了／9
營銷變了／9
思維變了／10
1.4大數(shù)據(jù)為什么需要互聯(lián)網(wǎng)思維／12
大數(shù)據(jù)項目不同于傳統(tǒng)IT項目／12
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是咨詢服務(wù)產(chǎn)業(yè)／13
互聯(lián)網(wǎng)思維是咨詢服務(wù)產(chǎn)業(yè)的法寶／14
大數(shù)據(jù)“變現(xiàn)”需要互聯(lián)網(wǎng)思維／15
大數(shù)據(jù)中“群眾的智慧是無窮的”／15
1.5小結(jié)／16
02堪比“文藝復(fù)興”的互聯(lián)網(wǎng)思維／17
2.1文藝復(fù)興的意義類比／18
藝術(shù)解放思想，思想解放生產(chǎn)力／19
引導(dǎo)了第一次工業(yè)革命／19
互聯(lián)網(wǎng)引導(dǎo)新的工業(yè)4.0／20
改寫金融業(yè)，改寫社會／21
2.2互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展／21
BAT的造夢／22
IT技術(shù)成為企業(yè)的核心競爭力／22
2.3互聯(lián)網(wǎng)思維的概念／24
2.4互聯(lián)網(wǎng)思維的特點／24
2.5互聯(lián)網(wǎng)思維改寫了手機產(chǎn)業(yè)／26
2.6互聯(lián)網(wǎng)思維改變大數(shù)據(jù)／29
大數(shù)據(jù)的客戶體驗／29
大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品化思維／30
大數(shù)據(jù)的平臺思維／37
大數(shù)據(jù)的迭代思維／42
2.7大數(shù)據(jù)的新生／44
從配角到主角／44
產(chǎn)業(yè)化成為可能／45
大數(shù)據(jù)的春天／45
2.8小結(jié)／46
03大數(shù)據(jù)的發(fā)展／47
3.1大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展／48
互聯(lián)網(wǎng)改寫了歷史，大數(shù)據(jù)改寫了互聯(lián)網(wǎng)／48
第三次浪潮中的新興產(chǎn)業(yè)／49
數(shù)據(jù)成為最大的資產(chǎn)／50
促進“理性社會”／51
3.2從網(wǎng)絡(luò)運營到大數(shù)據(jù)運營／52
互聯(lián)網(wǎng)平臺如何使用用戶數(shù)據(jù)／53
建立數(shù)據(jù)分析保障管理體制／55
從基礎(chǔ)設(shè)施到產(chǎn)品提供／57
從網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品到數(shù)據(jù)產(chǎn)品／59
3.3如何運營大數(shù)據(jù)／60
互聯(lián)網(wǎng)基因／60
對內(nèi)服務(wù)／63
對外服務(wù)／66
大數(shù)據(jù)營銷／68
3.4大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸／69
與傳統(tǒng)IT不同／70
機構(gòu)和機制不同／71
新理論和新思維／71
轉(zhuǎn)型更難／72
3.5小結(jié)／72
04大數(shù)據(jù)的客戶體驗／74
4.1客戶是誰／75
內(nèi)部客戶／外部客戶／77
個人客戶／集團客戶／78
校園客戶／80
4.2客戶的大數(shù)據(jù)需求是什么／80
取數(shù)——“取柴火”／82
取知識——“將柴火燒成炭”／83
取專業(yè)建議——“集體供暖”／84
4.3客戶體驗是什么／85
什么是體驗／85
數(shù)據(jù)如何可讀／90
“啤酒和尿布”的另一個角度解讀／95
4.4客戶體驗如何提升／96
服務(wù)不同角色／96
娛樂思維／98
管家式服務(wù)／98
4.5小結(jié)／99
05大數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計／100
5.1大數(shù)據(jù)產(chǎn)品背景／101
產(chǎn)品長什么樣／101
谷歌是搜索門戶還是數(shù)據(jù)門戶／102
提品還是平臺／103
賣咨詢服務(wù)／104
智慧產(chǎn)品／104
5.2大數(shù)據(jù)產(chǎn)品內(nèi)容／105
工具類／106
中間類／107
像棋譜一樣的知識庫／108
數(shù)據(jù)分析手機／109
互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)通了人，數(shù)聯(lián)網(wǎng)聯(lián)通了大腦／110
5.3產(chǎn)品的“客戶流量”／110
吸引客戶／110
運營客戶／111
5.4大數(shù)據(jù)產(chǎn)品類比／113
大數(shù)據(jù)的搜索門戶／113
大數(shù)據(jù)的社交平臺／113
大數(shù)據(jù)的電商平臺／115
大數(shù)據(jù)的云化——在云里找數(shù)據(jù)／115
5.5大數(shù)據(jù)產(chǎn)品特點／115
目的決定產(chǎn)品特點／116
通過對比顯示價值／116
更多的群眾參與／116
5.6產(chǎn)品的界面優(yōu)化／117
從蘋果App中學(xué)習(xí)什么／117
結(jié)果的可視化／117
5.7產(chǎn)品的用戶定位／117
如何讓孩子看懂／118
數(shù)據(jù)的消費者／118
DIY發(fā)燒友／118
產(chǎn)品的商業(yè)模式／118
5.8小結(jié)／119
06大數(shù)據(jù)的極致思維／120
6.1產(chǎn)品的極致／121
傻瓜化的App／121
新的觸摸屏在哪里／123
服務(wù)的極致／124
專家的極致／125
棋手的極致／126
智能改造之后的極致產(chǎn)品／127
智慧產(chǎn)品的極致／132
6.2思維的極致／134
兵書的知識提煉／134
參謀的極致／134
知識庫和運維／135
思維的“眾籌”／135
6.3營銷的極致／136
點對點的精準(zhǔn)營銷／136
成本控制的極致／137
6.4“講故事”的極致／137
吸引人的標(biāo)題／138
吸引人的敘事方法／139
吸引人的數(shù)據(jù)證據(jù)選擇／140
6.5小結(jié)／140
07大數(shù)據(jù)的快速迭代／142
7.1怎么“快”／143
標(biāo)準(zhǔn)零件的拼接／143
分析過程簡單／143
不要追求完美，但求不斷完善／144
7.2數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)／144
大數(shù)據(jù)是否還有邏輯模型／144
口徑的管理／145
業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)／145
7.3平臺的標(biāo)準(zhǔn)／146
云計算平臺的標(biāo)準(zhǔn)化／146
PaaS還是SaaS／147
7.4環(huán)境的標(biāo)準(zhǔn)／148
編程規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)／148
軟件結(jié)算的標(biāo)準(zhǔn)等／149
7.5迭代的知識積累／149
農(nóng)業(yè)知識積累出的農(nóng)歷／149
何時更新、如何更新／150
7.6小結(jié)／150
08大數(shù)據(jù)的平臺思維／151
8.1大數(shù)據(jù)的平臺定義／152
數(shù)據(jù)得到豐富，取得規(guī)模效益／153
運營能夠細(xì)分，拓展發(fā)展前景／153
8.2大數(shù)據(jù)平臺思維的特點／153
平臺越來越通用，應(yīng)用越來越專業(yè)／153
孤立的數(shù)據(jù)是金，共享的數(shù)據(jù)是鉆／154
數(shù)據(jù)的多維決定著平臺價值的多樣／154
8.3大數(shù)據(jù)的平臺實體——“數(shù)聯(lián)網(wǎng)”／154
數(shù)據(jù)交換的高效網(wǎng)絡(luò)／155
數(shù)聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容／155
訪問工具／160
數(shù)據(jù)管控／161
8.4大數(shù)據(jù)平臺的生態(tài)環(huán)境／180
誰會購買大數(shù)據(jù)產(chǎn)品／181
各方獲利的互聯(lián)網(wǎng)模式／182
速度彌補精度／184
8.5平臺SDK的開放性／185
平臺的可編程API接口／186
數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)／186
數(shù)據(jù)的可讀性／187
加工的簡化性／188
容易參與／190
人人參與／192
8.6互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)開放平臺／192
阿里巴巴的御膳房／192
騰訊的微信開放平臺／199
百度的阿拉丁／202
8.7人人的“數(shù)據(jù)”到數(shù)據(jù)的“人人”／204
8.8互聯(lián)網(wǎng)平臺升級到大數(shù)據(jù)平臺／205
互聯(lián)網(wǎng)平臺是新時代的農(nóng)業(yè)文明／205
大數(shù)據(jù)平臺的價值最大化／205
電信運營商，新的電力公司or大數(shù)據(jù)公司／206
8.9小結(jié)／207
09大數(shù)據(jù)的跨界思維／208
9.1大數(shù)據(jù)跨界的背景／209
Hadoop的興起，去了IOE／209
大數(shù)據(jù)的滲透——大數(shù)據(jù)×／210
9.2大數(shù)據(jù)跨界的定義／211
大數(shù)據(jù)跨界的特點／211
大數(shù)據(jù)跨界的展望／213
大數(shù)據(jù)跨界的案例／215
9.3大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)多維／216
橫看成嶺側(cè)成峰／216
數(shù)據(jù)的行業(yè)解讀／216
9.4大數(shù)據(jù)的行業(yè)交叉／216
電信數(shù)據(jù)與金融數(shù)據(jù)的交叉／217
電商數(shù)據(jù)與醫(yī)藥數(shù)據(jù)的交叉／219
9.5小結(jié)／220
10大數(shù)據(jù)實踐案例探索／222
10.1大數(shù)據(jù)提升客戶體驗／223
基于角色的應(yīng)用／223
解決問題的應(yīng)用／226
用戶的GUI界面／234
10.2大數(shù)據(jù)實現(xiàn)產(chǎn)品化／238
BI Store案例／238
自助分析工具／242
用戶的知識庫／251
10.3大數(shù)據(jù)的極致思維／254
思維導(dǎo)圖案例／255
大數(shù)據(jù)分析報告劇本／256
10.4大數(shù)據(jù)的跨界思維／258
大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)的應(yīng)用／258
大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用／259
大數(shù)據(jù)在制造業(yè)的應(yīng)用／261
10.5大數(shù)據(jù)的平臺思維／261
淘寶的API開放平臺／261
某電信運營商的對外開放平臺／265
10.6大數(shù)據(jù)的快速迭代／267
多波次灰度營銷／267
數(shù)據(jù)字典的迭代／268
10.7小結(jié)／269
［關(guān)鍵詞］排水防澇;數(shù)據(jù)融合;澇情預(yù)警;數(shù)據(jù)可視化
1引言
近年來，暴雨等極端天氣給社會管理、城市運行和人民群眾生產(chǎn)生活造成了巨大影響，加之部分城市排水防澇等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后、調(diào)蓄雨洪和應(yīng)急管理能力不足，出現(xiàn)了嚴(yán)重的暴雨內(nèi)澇災(zāi)害。《全國城市市政基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃建設(shè)“十三五”規(guī)劃》提出“加快對城市易澇點整治”“建設(shè)暴雨內(nèi)澇監(jiān)測體系，提高內(nèi)澇預(yù)報預(yù)警能力。”如何及時、準(zhǔn)確、完整地掌握各個城市排水防澇工作進展，對城市排水防澇工作進行科學(xué)、有效的監(jiān)督指導(dǎo)，成為住建部、省、市城建管理部門的迫切需求。大數(shù)據(jù)技術(shù)在海量異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、分布式數(shù)據(jù)處理與計算、數(shù)據(jù)可視化等方面具有優(yōu)勢，［1］融合大數(shù)據(jù)技術(shù)與城市澇情監(jiān)管預(yù)警業(yè)務(wù)，成為客觀分析排水防澇效果，科學(xué)指導(dǎo)城市安全度汛的有效方法。［2］
2應(yīng)用需求
基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過數(shù)據(jù)集成、互聯(lián)網(wǎng)信息爬取、傳感器采集等方式收集城市易澇點信息、城市降雨信息、城市澇情信息，為用戶提供綜合數(shù)據(jù)分析、可視化展現(xiàn)等服務(wù)，為城建管理部門監(jiān)督、指導(dǎo)城市開展排水防澇工作提供支撐平臺。系統(tǒng)主要需求包括以下三方面:①準(zhǔn)確、及時掌握城市降雨及澇情信息。能夠從氣象網(wǎng)站獲取全國主要城市的逐小時降雨信息。從門戶網(wǎng)站、微博等渠道爬取城市澇情相關(guān)信息，及時掌握全國各地澇情程度和影響;②城市澇情信息預(yù)警預(yù)測。綜合降雨量、城市防澇標(biāo)準(zhǔn)、易澇點治理進展、歷史澇情等信息，建立城市澇情預(yù)警分析模型，對全國城市未來澇情情況進行預(yù)警，指導(dǎo)城市排水防澇工作;③對降雨、積水、澇情等信息進行綜合利用，提供每日澇情情況匯總報告、澇情周報、澇情預(yù)警情況報告。輔助領(lǐng)導(dǎo)決策，滿足監(jiān)督、指導(dǎo)各地開展排水防澇工作的需要。
3系統(tǒng)建設(shè)方案
3.1數(shù)據(jù)架構(gòu)。排水防澇信息系統(tǒng)融合易澇點基礎(chǔ)信息、補短板項目進展信息、易澇點實時監(jiān)測信息、城市澇情信息、城市降雨信息，形成排水防澇綜合數(shù)據(jù)庫，支撐排水防澇業(yè)務(wù)處理及科學(xué)決策需要。排水防澇數(shù)據(jù)體系包括:基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、決策分析數(shù)據(jù)三類:①排水防澇基礎(chǔ)數(shù)據(jù):基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括代碼數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在排水防澇系統(tǒng)各模塊共享使用;②排水防澇業(yè)務(wù)數(shù)據(jù):包括補短板項目業(yè)務(wù)進展數(shù)據(jù)、易澇點實時監(jiān)控數(shù)據(jù)以及從互聯(lián)網(wǎng)、第三方采集的降雨數(shù)據(jù)、澇情數(shù)據(jù)、統(tǒng)計年鑒等排水防澇相關(guān)數(shù)據(jù)，為排水防澇分析決策提供支撐;③排水防澇決策分析數(shù)據(jù):決策分析數(shù)據(jù)是依據(jù)數(shù)據(jù)分析與綜合決策要求，對排水防澇業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行加工處理形成的數(shù)據(jù)，包括排水防澇統(tǒng)計數(shù)據(jù)、治理系統(tǒng)評價數(shù)據(jù)、澇情分析預(yù)測等數(shù)據(jù)。3.2技術(shù)架構(gòu)。排水防澇信息系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)采集、存儲、計算、分析能力構(gòu)建，由基礎(chǔ)設(shè)施層、綜合數(shù)據(jù)庫層、大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐層、排水防澇應(yīng)用層以及信息安全體系、數(shù)據(jù)指標(biāo)體系組成，構(gòu)建科學(xué)合理的數(shù)據(jù)分析、澇情預(yù)測模型，通過豐富、形象、易用的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，滿足排水防澇業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。①基礎(chǔ)設(shè)施層:通過云計算技術(shù)，將網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、安全等基礎(chǔ)設(shè)施池化，為大數(shù)據(jù)支撐平臺、綜合數(shù)據(jù)庫、排水防澇應(yīng)用提供穩(wěn)定、可靠、高效的運行環(huán)境;②綜合數(shù)據(jù)庫層:將易澇點數(shù)據(jù)、澇情數(shù)據(jù)、降雨數(shù)據(jù)、監(jiān)測數(shù)據(jù)等按照數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系進行清理、轉(zhuǎn)換、加載等處理，形成滿足業(yè)務(wù)處理與分析決策的綜合數(shù)據(jù)庫;③大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐層:滿足分布式環(huán)境下海量異構(gòu)數(shù)據(jù)采集、存儲與資源管理、分布式計算框架、大數(shù)據(jù)分析與可視化展現(xiàn)等功能需求。主要的技術(shù)組件包括地理信息、信息爬取與搜索、數(shù)據(jù)挖掘、集成接入(ETL)、遙感遙測分析等;④信息安全體系:圍繞信息保密性、真實性、可用性(CAA)目標(biāo)，參照信息系統(tǒng)安全機制構(gòu)建涵蓋物理安全、網(wǎng)絡(luò)安全、應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全、管理安全的數(shù)據(jù)安全服務(wù)體系，為排水防澇信息管理提供安全的數(shù)據(jù)服務(wù);⑤數(shù)據(jù)指標(biāo)體系:建立排水防澇信息的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和管理標(biāo)準(zhǔn)，確定數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)共享的技術(shù)路線，推動數(shù)據(jù)互聯(lián)互通與信息共享，形成排水防澇頂層數(shù)據(jù)指標(biāo)體系;⑥排水防澇應(yīng)用層:梳理排水防澇信息管理業(yè)務(wù)流程，按照數(shù)據(jù)指標(biāo)體系要求，提供易澇點管理、澇情信息管理、降雨信息管理、綜合數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)一張圖、澇情預(yù)測等服務(wù)，滿足排水防澇業(yè)務(wù)需求。3.3功能架構(gòu)。排水防澇系統(tǒng)主要功能包括:城市降雨信息管理、澇情報告生成、綜合展現(xiàn)一張圖、統(tǒng)計分析、基礎(chǔ)信息管理等模塊。①城市澇情預(yù)警。融合降雨數(shù)據(jù)、防澇標(biāo)準(zhǔn)、歷史澇情數(shù)據(jù)，構(gòu)建澇情預(yù)警模型，提供城市澇情預(yù)警預(yù)測服務(wù);②澇情報告生成。利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲及語義識別技術(shù)，從微博、門戶網(wǎng)站等渠道采集城市澇情信息。提供城市澇情周報、日報等報告生成功能;③綜合展現(xiàn)一張圖。基于二維GIS地圖展現(xiàn)城市降雨、澇情以及易澇點位置、積水、視頻等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)的綜合展現(xiàn);④統(tǒng)計分析。從行政區(qū)域、時間等維度提供澇情分布、澇情趨勢對比分析等功能，通過統(tǒng)計圖表方式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的直觀展現(xiàn)和應(yīng)用;⑤基礎(chǔ)信息管理。對城市防澇標(biāo)準(zhǔn)、易澇點位置、監(jiān)測設(shè)備等基礎(chǔ)信息進行管理，為規(guī)范城市澇情、降雨、積水等信息提供支持。
4關(guān)鍵技術(shù)
4.1澇情信息爬取與識別技術(shù)。4.1.1澇情信息爬取。通過爬蟲采集數(shù)據(jù)主要包括三種方式:定向采集、擴展采集以及源搜索。定向采集是指限定站點或者頻道來搜索，實現(xiàn)精確的數(shù)據(jù)采集;擴展采集是指通過設(shè)定采集的起始點和采集的深度來實現(xiàn)比較精確的數(shù)據(jù)采集;源搜索是指利用搜索引擎(如百度、搜狗、360等)，通過設(shè)置關(guān)鍵詞組來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的非精確采集。本項目采用定向采集方式。按照數(shù)據(jù)采集范圍、關(guān)鍵詞持續(xù)采集數(shù)據(jù)，并對重復(fù)數(shù)據(jù)進行去重，能夠根據(jù)語義過濾垃圾數(shù)據(jù)。分布式城市澇情信息爬蟲體系包括如下四部分:①系統(tǒng)管理控制臺:對爬蟲系統(tǒng)部署的軟硬件資源進行監(jiān)控及動態(tài)管理，包括服務(wù)器資源及網(wǎng)絡(luò)狀況、爬蟲進程運行情況以及異常事件處理等;②爬取規(guī)則定義:能夠依據(jù)網(wǎng)絡(luò)爬蟲的運行狀況和信息爬取效果對爬取規(guī)則進行定義及優(yōu)化。主要定義的爬取規(guī)則包括:爬取范圍、優(yōu)先策略(深度、廣度)、分析詞策略(關(guān)鍵詞、剔除詞)、爬取頻率等;③功能中間件:主要包括爬取中間件、爬取防屏蔽中間件、數(shù)據(jù)存儲中間件等，提供數(shù)據(jù)采集、分析、避免反爬取策略、數(shù)據(jù)存儲及查詢服務(wù);④分布式基礎(chǔ)設(shè)施:采用“主從”模式構(gòu)建，主節(jié)點將爬取、分析任務(wù)在從服務(wù)器動態(tài)分配，并建立異常處理機制，實現(xiàn)爬蟲高效、穩(wěn)定運行。4.1.2澇情信息識別。網(wǎng)絡(luò)爬蟲依據(jù)“大雨、內(nèi)澇”等關(guān)鍵字采集的輿情數(shù)據(jù)不都是有效澇情信息，存在大量噪聲。為了提高爬蟲獲取澇情數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率，構(gòu)建了“正則關(guān)聯(lián)”與機器學(xué)習(xí)算法結(jié)合的澇情信息識別模型。通過機器學(xué)習(xí)算法進行語義理解，建立爬蟲抽取的數(shù)據(jù)類別庫，即判讀每一條數(shù)據(jù)是否與洪澇相關(guān)，從而將樣本庫分為兩類。通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)提取文本上下文語義特征信息，依據(jù)屬性特征對其進行分類，判別爬取的內(nèi)容是否屬于澇情相關(guān)的數(shù)據(jù)。該模型進一步提高了澇情數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度。4.2城市澇情預(yù)警預(yù)測技術(shù)。以降雨預(yù)報、歷史降雨信息、歷史澇情信息、排水防澇標(biāo)準(zhǔn)、易澇點治理進展為主要因子構(gòu)建城市澇情預(yù)測模型，將風(fēng)險劃分為“最高”“高”“較高”“一般”“無”5種等級，并三天內(nèi)各城市的風(fēng)險預(yù)警，為指導(dǎo)城市內(nèi)澇工作提供決策依據(jù)。通過接入澇情城市、基于內(nèi)澇點的降水實況及預(yù)報、覆蓋內(nèi)澇城市的降水實況及預(yù)報等數(shù)據(jù)，通過滾動計算方法，將其與城市防澇標(biāo)準(zhǔn)做對比，通過制定風(fēng)險預(yù)警策略，預(yù)判城市澇情風(fēng)險和易澇點澇情風(fēng)險，并實時澇情預(yù)警信息。4.3排水防澇數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)融合城市澇情輿情信息、城市降雨信息、城市澇情監(jiān)控實時信息，利用專題一張圖、報告生成等方式實現(xiàn)多維度疊加式數(shù)據(jù)可視化，更好地服務(wù)綜合管廊建設(shè)管理部門的規(guī)劃和決策。①排水防澇專題一張圖。基于GIS的業(yè)務(wù)多圖層綜合展現(xiàn)，將全國易澇點、降雨和澇情信息集中在一張圖，關(guān)聯(lián)降雨對澇情的影響，科學(xué)評估易澇點治理效果;②排水防澇業(yè)務(wù)分析報告:面向不同用戶的業(yè)務(wù)需求，按照報告模板要求的格式、數(shù)據(jù)快速生成分析報告。報告采用文字、表格、統(tǒng)計圖等多種數(shù)據(jù)展現(xiàn)形式，內(nèi)容包括降雨分布情況、澇情分布情況、降雨與澇情關(guān)系分析等。
5結(jié)論
文章研究大數(shù)據(jù)在城市澇情監(jiān)管預(yù)警領(lǐng)域的應(yīng)用方案，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在分布式、海量、異構(gòu)數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析方面的優(yōu)勢，改變傳統(tǒng)信息采集方式，融合易澇點數(shù)據(jù)、降雨數(shù)據(jù)、澇情數(shù)據(jù)、補短板項目數(shù)據(jù)，實現(xiàn)“填報型”到“監(jiān)控型”應(yīng)用的轉(zhuǎn)變，構(gòu)建城市排水防澇效果評價、澇情預(yù)測等數(shù)據(jù)分析應(yīng)用模型，為促進排水防澇工作提供有力支撐。
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