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李毅/文 卡塔爾的“中國夢”
波斯灣畔卡塔爾，如同一
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李毅/文 卡塔爾的“中國夢”
波斯灣畔卡塔爾，如同一個大蒸籠，超過40攝氏度的高溫，讓人忘了這里三面環海。
這個全球最大的液化天然氣（LNG）生產國和出口國，是一片“熱情的沙漠”。該國的北方氣田（North Field），是全球最大的非伴生天然氣田，面積相當于該國國土的一半。其4.2萬億立方米的儲量，約占全球已探明天然氣總儲量的20%。
一片黃沙之中的Ras Laffan工業城，依托北方氣田而建，眾多LNG工廠匯聚于此。其東北部的Ras Laffan港，是直面亞洲的第一大LNG出口港。1996年卡塔爾出口的第一船LNG，就從這里啟航運往日本。
卡塔爾北部一望無際的大漠里，鱗次櫛比的煉化廠和LNG處理廠，像一堆龐大的鋼鐵怪獸，大小管道構成的四肢或觸角伸向沙漠腹地，巨型煙囪構成的軀干則筆直插入天空。煙囪頂端的一簇簇火炬，像極了阿拉伯男子的紅色頭巾。
在部分阿拉伯國家，紅色頭巾是王室權力的象征，而王權則是卡塔爾油氣工業的根基所系。正是王室一手將此前的不毛之地打造成了今日的全球天然氣之都。
在卡塔爾，從官員辦公室到街邊小店鋪，國王和王儲的畫像隨處可見；同樣，代表王室利益的卡塔爾國家石油公司（QP）資產也隨處可見——除了擁有全球最大的非伴生氣田，全球最大的LNG生產線，全球最大的LNG船隊和全球最大的LNG港口，QP的業務還遍及金融等關鍵領域，甚至包括直升機生意。
卡塔爾的崛起，無疑是一個巨大的成功，它成功將中國在東亞寫就的GDP增長神話移植到了中東。盡管這一神話完全建立在能源依賴上，多少令人缺乏安全感，但天然氣無疑將是未來數十年中發展最為迅速的能源——無論從環保角度，還是成本角度來看。有資料顯示，卡塔爾探明天然氣儲量，可以連續開采160年。
但全球天然氣市場格局正在變化。美國的頁巖氣革命，使得北美天然氣價格與歐洲、亞洲價格差距拉大。很多人擔憂，一旦北美的LNG開始向歐亞出口，則可能形成類似石油市場的、擁有全球統一價格的LNG市場。屆時，卡塔爾在全球天然氣領域的地位和利益也將受到巨大沖擊。
因此，除了亞洲老主顧日本外，卡塔爾也希望獲得更多的中國市場份額。然而，面對缺乏價格承受能力的中國，卡塔爾除了不斷強調“中國需要價格改革”之外，更需要在LNG定價方式上顯示更多的靈活性。 他說 丁世忠：瘋狂開店時代已過
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關鍵詞：數據挖掘；Clementine；模型評估；C5.0
中圖分類號：TP311.13
目前，銀行的數據庫和數據倉庫中都收集和存儲了大量有關客戶的寶貴數據，它們涵蓋了從客戶基本資料、購買記錄以及客戶反饋等多個環節。利用這些數據，進一步分析、挖掘出大量隱藏在其中的有用信息，可以幫助銀行更好地做到客戶關系管理，實現CRM的功能和目標。
在分析當前客戶關系管理中數據挖掘的應用的基礎上，以某商業銀行的CRM系統開發為背景，建立客戶響應預測模型，生成商業銀行的客戶響應具體模型，分析維度表中的相關變量對目標變量(客戶是否響應)的影響。最終對所生成的模型進行評估，比較不同算法預測的效果。
1Clementine軟件
Clementine（IBM SPSS Modeler）最早屬英國ISL（Integral Solutions Limited）公司的產品，后被SPSS公司收購。2009年，SPSS被IBM公式收購。自2000年以來，KDnuggets公司面向全球開展“最近12個月你使用的數據挖掘工具”的跟蹤調查，Clementine一直列居首位。
Clementine具有分類、預測、聚類、關聯分析等數據挖掘的全部分析方法。這些分析方法經過組合，或單獨使用，可用于研究客戶響應問題。其CRISP-DM標準能夠幫助用戶規范數據挖掘的整個過程。Clementine的操作與數據分析的一般流程相吻合。Clementine形象地將各個環節表示成若干個節點，將數據分析過程看作是數據在各個節點之間的流動，并通過圖形化的“數據流”方式，直觀表示整個數據挖掘。操作使用Clementine的目標：建立數據流，即根據數據挖掘的實際需要，選擇節點，依次連接節點建立數據流，不斷修改和調整流中節點的參數，執行數據流，最終完成相應的數據挖掘任務。
Clementine軟件是按照CRISP-DM標準過程來進行項目管理的。一共包括6個部分：Business Understanding(商業理解)、Data Understanding(數據理解)、Data Preparation(數據準備)、Modeling(建模)、Evaluation(模型評估)和Deployment(結果部署)。為了方便管理，整個項目開發的過程中，在每個階段生成的結果，例如模型、數據、報告等，都可以存儲到相應的階段中。
Clementine軟件支持非常多的數據挖掘分析算法和建模，其中包括了C5.0、Apriori、C&R Tree、神經網絡、Logistic等算法。通過使用Clementine軟件，能夠使整個分析過程更得直觀、簡單。
另外，Clementine軟件對其它功能的支持包括：
（1）數據源：這個內容包含了對數據源的支持，能夠支持多種格式的數據文件，如ACCESS數據庫、SQL SERVER數據庫、EXCEL文件、SPSS文件、SAS文件等。
（2）記錄選項：此項用來處理數據記錄，包括：抽樣、平衡、合并、選擇、排序、匯總、區分、追加等功能。
（3）字段選項：此項用來處理屬性字段，包括：字段類型定義、字段空值填充、字段過濾、新字段生成、重分類等功能。
（4）圖形選項：其中包括Histogram(柱狀圖)、Evaluation(評估圖)、Distribution(分類圖)、Plot(聚類圖)等分析圖形。
（5）輸出選項：其中包括Excel文件、報告、表格、數據庫等結果輸出方式。
2建立模型
以某商業銀行為例，該銀行舉辦一系列金融產品的促銷活動，不同階層的客戶對此活動的響應可能不同，比如性別、年齡、家庭和收入等因素會對此類產品的購買力產生不同程度的影響。通過選擇神經網絡、決策表和C5.0算法三種方法來建立預測模型，預測各因素對此類促銷活動的響應程度。銀行希望通過為每個客戶提供最合適的報價，以在未來的商業競爭中取得更大的收益。
該商業銀行客戶響應預測模型的數據流中，包括若干包含每位客戶的相關人口統計和金融信息的字段，這些字段可用于構建或“訓練”依據特定特征針對不同組預測響應率的模型。
通過Clementine挖掘軟件，根據在決策列表節點中指定的設置運行默認的挖掘任務。嘗試使用不同的建模方法，從菜單中選擇相應的操作，完成替代模型的創建。通過將一項挖掘任務的結果反饋給另一項挖掘任務，這些最新模型將同時包含高響應率段和低響應率段。
3模型評估
模型建立后，就需要檢驗訓練出來的模型，這個就是模型評估階段，也是數據挖掘中一步重要的工作。在確定挖掘目標和數據準備階段的時候有兩個原則：所建立的預測模型要有可評估性和可實現性。
3.1模型評價標準
在數據建模的過程中，通常需要使用多種不同的數據挖掘方法。為了能夠挑選出最好的預測模型，這里介紹一些參考標準：
（1）預測準確率的高低決定了模型的質量。準確率分為兩種，即所有記錄的準確率和流失響應預測的準確率。因為通常響應用戶更受關注，所以關心的重點是響應用戶預測的準確率。在輸出的分析報告中比較正確率和錯誤率，正確率越高，預測結果越準確。
（2）評估圖中的響應圖通常是從100%附近開始，逐漸下降直到它們達到了圖表右端整體響應率為止(總的成功數/總的記錄數)。對于一個好的模型來說，這條線在左端將從100%附近或恰好在100%上開始，當用戶向右移動時能夠保持一個較高的穩定狀況，然后在圖表右端突然急劇地下降到整體響應率。對沒有提供任何信息的模型來說，整個圖像中曲線將一直在整體響應率附近圍繞。(如果已經選擇了Include baseline，一條水平的等于整體響應率的線將被顯示在圖表中作為參照)。
3.2測試數據集的選擇
為了能夠得到比較精確的測試結果，盡量選擇沒有參加過建模的數據進行模型的評估測試。要使得測試結果比較好，進行測試的數據建議采用建立預測模型的。然而，在實際的數據中應用模型時，經常會產生很大的偏差結果。因此，進行評估測試要選擇未參加建模的數據。此外，測試的準確率包括兩種：響應用戶預測的準確率和所有記錄的準確率。因此，測試數據一般使用混合測試數據集，包括響應和未響應的。
3.3模型評估比較
通過采用三種算法建模：決策表(Decision List)、神經網絡(Neural Net)、決策樹C5.0。下面對這三種方式進行比較分析。預測模型評估所用樣本的檢驗集數據來驗證模型的情況。
（1）分析報告的對比：
決策表建模的分析結果中，正確率為11.68%。神經網絡建模的分析結果中，正確率為92.02%。決策樹C5.0建模的分析結果中，正確率為92.86%。比較分析結果發現，C5.0的正確率較高，神經網絡其次，決策表的正確率較低。
（2）評估圖對比：
根據模型評價標準和三種模型建模的評估圖，比較發現C5.0模型的預測效果較好，決策表模型的預測效果較差。
綜合以上兩種評估，可以看出C5.0預測效果好一些。
通過以上的內容，我們評估了所生成的模型，通過分析報告和評估圖的方式，比較了決策表、神經網絡和決策樹C5.0算法預測的效果。對于所使用的測試數據集而言，發現使用C5.0算法的預測效果較好，其次是神經網絡，使用決策表的預測效果較差。
參考文獻：
[1]顏昌沁,胡建華,周海河.基于Clementine神經網絡的電信客戶流失模型應用[J].電腦應用技術,2009(1).
[2]趙倫,侯波,顏昌沁.利用Clementine C5.0模型預測CDMA客戶流失[J].電腦知識與技術,2011(20).
[3]薛薇,陳歡歌.Clementine數據挖掘方法及應用[M].電子工業出版社,2010,9.
中國平安保險（集團）股份有限公司（下稱平安，香港交易所代碼：2318）的A股IPO，再度創造了巨資追捧的壯觀場面。
2月13日晚，平安公告稱，“以每股人民幣33.80元發行11.5億A股”，有望在3月1日上市。由此，網上網下共凍結資金約1.1萬億元――為A股市場有史以來第二位，從容超過了去年底中國人壽（香港交易所代碼：2628，上海交易所代碼：601628）和工商銀行A股發行時8000億元上下的凍結資金規模。
然而，香港投資者依然不為所動。次日，平安H股隨著暴跌的香港股市一同起伏，收盤報38.10元，跌去2.17％。同中國人壽一樣，平安A股的發行價，實際是對H股近期股價平均值的適當折讓；但更令人感興趣的是，平安上市后，會否復制中國人壽驚心動魄的“過山車”現象？
中國人壽A股1月9日以18.80元的發行價上市，首日漲幅即超過100％，最高更達49.50元。但是，這一高價很快使很多樂觀的投資者被高位套牢。
2月14日，中國人壽A股上漲1.93％，報收在36.41元，這比前不久的最高價削去近三成。同日，中國人壽H股在入選恒指后連跌三日，報收于23.25港元，繼續維持著H股與A股價差第一股的“龍頭地位”。
對平安上市后的價格，國內分析師普遍估值在50元－60元左右；境外分析師卻多認為，目前平安和中國人壽的H股價格已足以反映兩家公司基本面的增長情況，甚至略有高估。繼中國人壽之后，境內外資本市場的估值之爭還將繼續下去。
高價金融股
包括基金、QFII在內的約137家機構參與了中國平安A股的價格初詢及報價，報價總體區間為25.50元/股－48.31元/股；報價上限分布區間為30元/股－48.31元/股，下限分布區間為25.50元/股－40.26元/股。
“A股的詢價并沒有什么參考價值。因為在當前的詢價機制下，報價的人并不是最后購買股票的人，因此詢價結果一般會偏低，事實上平安的定價和一次普通的增發沒有區別。”一位市場分析人稱。
在實施回撥機制后，平安A股確定了最終的配售結構。向戰略投資者定向配售3.45億股，網下配售2.3億股，網上發行5.75億股，分別占發行規模的30％、20％和50％。2月14日平安的有關公告顯示，包括泰康人壽等數家保險機構和全國社保基金等20家國內企業，成為平安A股的戰略投資者。
與投資者瘋狂搶購的局面相對應的是，國內券商的分析報告普遍認為，該發行價“有讓利”，并建議投資者積極申購。平安的三家承銷商出具的投資價值分析報告，在估值區間上由高到低分別是：銀河證券為42元－53.80元；中信證券為41.24元－49.69元；高盛高華為32.90元－55.50元。
中銀國際則在2月14日報告中表示，考慮到中國人壽目前股價為其2007年預期評估價值的1.06倍，較H股溢價46％，中國平安A股上市后股價將有望攀升至50元。
中信證券在對平安集團給出有效業務價值和新業務價值預測的基礎上，分別以絕對估值法和相對估值法進行估值――前者能夠測算出不受二級市場資金供求和投資者心理波動影響的企業內在價值，后者則能幫助投資者對同類企業的估值水平達成共識。
在不考慮調整精算假設的情況下，以30倍－35倍新業務乘數計算，2007年，平安集團每股評估價值為41.24元－46.09元；考慮到2006年股票市場的好轉對公司投資收益率的支撐作用，以30倍－35倍新業務乘數，重新計算出2007年平安集團每股評估價值為44.48元－46.69元。若以中國人壽2007年A股估值水平為參照系，平安A股2007年相對估值區間為56.05元－63.79元。
“市場能接受的價位在60元左右”，一位機構投資者在北京路演現場告訴記者，他所在的機構已投入數十億元資金申購新股。如果平安A股發行價在40多元亦屬正常，“市場在上漲，大家的預期都提高了。”
估值“混業”
相對于其他先行登陸A股的金融企業，平安的一大賣點在于“混業架構”。
據接近承銷團的專業人士稱，對平安A股的估值方法大致分兩步進行，即首先計算金融公司部分，算出保險業務價值，然后再加上對其他業務估值。在這個基礎上，再考慮其他可能影響價格的變量――這也是中國的資本市場首次對一家金融控股集團進行估值的演練。
銀河證券的估值清晰地體現出這一思路。銀河證券認為，根據國際經驗對綜合類金融公司的價值可采用剩余收益折現模型和EVA（經濟增加值）模型進行估值，基于折現率為10％，永續增長率為5％和股利分配率為30％的假設，對平安集團壽險業務估值為每股43.03元，產險業務估值為每股0.76元，銀行業務的估值每股0.94元，合計為每股44.7元。基于謹慎和樂觀情景假設的估值，分別為每股42元和53.80元――即估值區間上下限。
由于平安集團是一家控股公司，一般認為在估值時需要打一定的折扣。對此，一位承銷團人士稱，平安集團的情況有所不同。普通控股公司只對子公司擁有一定的控制力，因此反映在價格上需要打折；平安集團則對下屬保險、信托、證券、銀行和資產管理公司具有完全的控制力，只是出于法律監管的原因，被迫進行分業經營。
其次，作為民營的金融控股公司，平安多元業務的增長本身就是賣點。“平安的故事，在于一個多元一體化的綜合金融服務平臺――未來的增長將是來自于銀行、資產管理等幾塊。”平安的一位高管稱。
在路演中，平安管理層亦反復描繪其未來利潤增長的新圖景：未來五年內，產壽險仍將是貢獻高額增長的主要業務；未來三到十年，銀行和投資將成為主要增長來源；未來5年到15年內，消費信貸、私人銀行、新型健康險、年金、第三方資產管理/基金和新渠道，將成為增長的基石。
平安集團董事長馬明哲在路演中表示，平安早在1997年就開始了綜合平臺的籌劃，團隊、管理則是從四年前開始準備。目前，平安的投資、銀行和保險業務是獨立經營的，保險業務主要為其他業務提供客戶資源。集團下的銀行板塊，并非由保險部門兼營，而是聘任具有數十年經驗的銀行家進行管理。目前平安銀行仍是外資銀行身份，業務受限；短期內，平安銀行將與集團去年收購的深圳市商業銀行合并，申請轉為內資銀行，以在深圳、上海和福建開展業務。
據《財經》記者了解，平安目前還在積極選擇銀行并購的對象。進入其視野的不僅包括此前傳聞的深發展、光大銀行，也包括昆明商業銀行這樣的城商行。這顯示了平安急于建立起全國性銀行網絡的意圖。
麥格理金融分析師克里斯艾森（Chris Esson）對《財經》記者表示，相較其他試水混業的企業，平安是先發行者，已初步具備規模。在發行A股后，公司充沛的現金和現有的壽險客戶基礎，將使之在理財等業務領域占得上風，有一些業務間已可做到交叉銷售。瑞銀的分析則認為，平安較好的多元化業務，將有助于減輕壽險保費周期性帶來的影響。
不過在嚴格意義上，平安集團本質上仍是一個控股的概念，利用管理優勢做不同業務。真正的混業經營，是指在風險控制的原則下實現資源共享，比如商業銀行可以用自有資金購買資產管理公司發行的債券，或是保險公司可以投資于旗下信托公司的信托計劃等。但囿于現在的監管要求，這些目前還難獲得突破。
對于金融控股、混業經營本身可能帶來的風險，未來更不可低估。花旗在1月底對中國壽險業的報告中指出，“平安控股公司希望提供多樣化的金融服務，但如此的雄心壯志伴隨著不可忽視的執行風險。”
爭鋒人壽
作為保險業內最具競爭力的公司，中國人壽和平安保險在兩個月內接踵登陸A股市場。兩者之間的對比，自然貫穿了平安A股的回歸全程。
一般觀點認為，平安A股的主要優勢在于其多元化、分散的股權結構、良好國際化管理團隊和產品創新能力，因此目前在盈利能力上略勝一籌。一位澳州保險業分析師對《財經》記者表示：“平安（壽險）的優勢，在于其一直專注于高附加值產品。”瑞信亞洲金融機構分析師比爾斯泰西（Bill Stacey）亦對《財經》記者稱：“如果更多地從業績角度分析，平安比中國人壽更為出色。”
2004年、2005年及2006年上半年，中國人壽投資收益率分別為3.26％、3.93％和2.64％，同期平安的投資收益率為3.6％、4.2％和4.6％（1月－9月）。銀河證券認為，平安的投資資產配置較中國人壽激進；在資本市場活躍時期，平安的投資組合較好地分享了資本市場帶來的豐厚收益，這表現為2006年上半年的投資回報率明顯高于中國人壽。
平安壽險自2004年開始調整壽險產品結構，壓縮邊際貢獻較低的銀行產品，力拓個人期繳產品；期繳產品能帶來較穩定收益，同時維持客戶成本較低，因而贏利能力較強。銀河證券投資價值分析報告稱，“平安壽險首年保費的期繳比重較中國人壽高，其期繳比重呈逐年上升趨勢”。申銀萬國在對平安的新股分析中亦指出，“中國平安的新業務邊際價值貢獻率超過中國人壽一倍左右。”
在公司治理結構方面，平安也多為市場推崇。在發行A股前，平安集團外資股東與員工持股比例分別到達總股本的19.9％及18.33％；發行A股后，平安集團股權將進一步分散化，原來持股近20％的第一大股東匯豐占股比將稀釋至16.79％。
另一方面，中國人壽的優勢也非常明顯。首先，它以2006年底45.27％的市場份額遠遠領先于平安（16.99％），保費收入是平安的近三倍。其次，作為國有控股的保險公司，中國人壽有比平安更雄厚的資源背景，在爭奪投資項目等方面更有競爭力。2006年，中國人壽進行了多起引人矚目的投資，包括參與中信證券、廣發行、南方電網等，投資收益令業界艷羨。
同時，平安在一些硬性指標方面仍與中國人壽存在明顯差距。中信建投報告認為，受國內現實條件制約，平安壽險在繼續擴大市場份額、償付能力水平和消化歷史遺留的高利率保單方面，比中國人壽面臨更多的挑戰（參見本期“200億利差損挑戰”）。
按這兩家公司A股招股書，截至2006年9月，平安壽險部門的償付能力充足率為128.1％，而截止去年中中國人壽償付能力充足率達 253％。
此外，“與主要競爭對手相比，平安在銷售渠道上還處于劣勢。”中信建投在對中國平安A的專題報告中指出，2006年9月末，平安壽險個人銷售近20萬人，團體保險銷售代表1735人，銀行保險銷售網點24188個；中國人壽對應數據（截至2006年上半年）則為約64.8萬人、約1.2萬人和超過9萬個。
——據《新快報》報道，這段文字出自一名小學六年級學生的作文，題目叫《園丁與導游》
2%
奧地利心理學網站近日公布的調查結果顯示：只有2%的女人愿意用“美”這個字來形容自己，66%的女人認為自己長得很普通，很多女人認為自己簡直是“難看”。心理學家認為，這是女人自信心和自我價值缺乏的結果。實際上，只要對自己有信心，就會看起來魅力十足。
7.6厘米
美國南加利福尼亞州大學研究人員對17708名45歲以上的中國人進行跟蹤調查后發現，隨著年齡增加，老年人的身高總共會降低2.5～7.6厘米。為預防“越活越矮”，老年人應多食用乳制品，含鈣較多的蝦皮、海帶、大豆制品，并進行一些增強肌肉力量的訓練。
89.68%
西南財經大學和中國人民銀行共同的《中國家庭金融調查報告》顯示：中國自有住房擁有率高達89.68%，遠超世界60%左右的水平，而城市居民第一套房平均收益率在300%以上。同時，中國家庭無風險的銀行存款所占比例，遠高于其他金融產品類型所占比例，達到60.91%。
2/3
英國劍橋大學對70～100歲英國母親調查后發現，采取母乳喂養孩子的母親們與從未進行過母乳哺育的女性相比，晚年患阿爾茨海默癥（即俗稱的“老年癡呆癥”）風險可以降低達2/3。母乳喂養時間越長，對母親的保護能力也越大。
20小時
由美國花旗集團和《十七歲》雜志聯合進行的一項調查表明：80%的美國大學生正從事兼職或全職工作，每周平均工作近20個小時，以應付日漸高漲的大學費用。研究人員認為：承擔更多的經濟責任，也意味著他們對教育更加認真。
650元
近日的《2013年上半年我國家電網購分析報告》顯示：上半年我國網絡購物市場交易額達到8559億元，人均網購消費額達到650元。其中僅家電網購市場規模（含手機、平板電腦）就達到530億元。月收入4000～5000元的購買者占比最大，為38.6%。
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你不問，我不說，這就是距離；你問了，我不說，這就是隔閡；你問了，我說了，這就是信任；你不問，我說了，這就是依賴。
——你和愛人是哪一種？
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5月4日，太陽神經銷商何濤、姚忠現身湖南衛視《天聲一隊》欄目，為山區孩子捐獻校車，贏得社會大眾的廣泛認同。何姚組合此舉還帶動了更多的太陽神經銷商如王國慶、劉達等人的效仿，讓社會大眾看到直銷人對慈善的熱忱。據我們了解，截止發稿前，還有數名太陽神經銷商將登陸該節目，繼續向山區的孩子捐獻愛心校車。
4月底，直銷百科網首先安利理查·狄維士以50億美元個人資產位列2011福布斯全美富豪榜第60位的消息。據悉，理查·狄維士2010年的個人資產為43億美元，排名第62位。
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在直銷百科網130多個系統詞條中，善德國際、羅麥美業部等業界幾大知名系統總能脫穎而出，登上我們的團隊熱門詞條榜，由此可見其影響力。而自本站推出《安利七問》專題之后，安利的幾大知名系統如耶格系統、成冠系統、超凡系統等獲得了網友們的持續關注。
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5月8日，《中國直銷行業發展報告Ⅱ》正式，引起業界人士的廣泛關注。該報告凝聚了上百位專家學者及行業人士的智慧結晶，極具參考價值。根據該報告的資料內容，直銷百科網制作了《直銷區域數據分析報告》專題，為廣大網友提供一個了解目前各大直銷企業直銷區域分布概況的窗口，詳情參見直銷百科網。
4月28日，玫琳凱星光大道揭幕，由此，玫琳凱首席將享受到另一種形式的榮耀。據悉，這條星光大道建立在杭州亞太生產中心，已銘刻80位亞太地區首席名字在上面。此外，4月，玫琳凱中國區首席增至62位。網友們可通過“玫琳凱首席”該詞條查詢到玫琳凱中國區首席的信息。
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行政執法工作是纖檢機構的重要職能，執法水平的高低、執法人員素質的優劣直接影響纖檢機構的形象。我省一直將行政執法管理作為重點工作來抓，嚴格依法行政，規范執法程序，不斷提高執法水平。
一是明確我省纖檢系統執法制度。我局印發了《關于加強纖維質量行政執法工作的意見》，對全省纖維行政執法工作提出了具體意見，將規范行政執法行為、提高辦案質量列為管理重點。建立了重大案件報告制度，對于存在摻雜摻假、地方保護或阻礙執法等問題的案件，要于基本事實清楚后48小時內向省纖檢局書面報告。建立了案件級別管轄制度，明確規定了省局和各市所案件查處的管轄范圍。
二是強化培訓，提高執法素質。我局每年都組織全省纖檢系統執法培訓，邀請法院行政庭法官從行政訴訟角度講解有關行政執法程序和證據，邀請檢察院檢察官講解有關瀆職犯罪等方面知識，邀請省質監局法規處領導講解質監系統執法辦案技巧和需要注意問題，我局有關人員根據抽查案卷中存在的問題，具體講解纖檢執法辦案應當掌握的一般性法律知識和需要注意問題；為提高執法人員自覺學習積極性，促使大家全面掌握法律知識，我們還開展了法律知識競賽；為便于執法人員學習，我局編寫了纖檢執法手冊，將與纖檢執法有關的所有法律、法規、規章、規范性文件都收錄其中，做到了執法人員人手一冊。
三是強化執法工作監督檢查，規范執法工作。我局將執法辦案質量列為對市纖檢所年度業務工作考核內容之一，根據各市所辦案臺賬，隨機抽5份以上案卷進行檢查，每份案卷存在的問題逐一詳細記錄，根據總體情況進行年終考評，并將存在問題反饋給相應市纖檢所，對全省情況進行總結通報。
監督與服務并舉，建立絮纖制品監管機制
（一）加強組織領導，扎實開展“陽光三進”活動。一是搞好溝通協調，提高活動執行力。在全省纖檢工作會議上，對“陽光三進”工作做出部署，擬制活動方案、活動內容等要求，由于活動涉及多個部門，為此我局加強溝通聯系，發現問題后，及時主動進行通報，進一步提升了質量執法打假工作的效率。二是加強宣傳與引導，創造良好群眾氛圍。活動中我們積極采用多種方式和途徑進行宣傳。其中采取網站、報刊等方式宣傳63次，舉辦有關知識講座42次，提供咨詢人數2517人次，累計發放宣傳單7.9萬份，為廣大群眾講解了國家有關產品質量法律法規和“黑心棉”的鑒別知識。三是注重監督與服務相結合，提高活動有效性。為確保活動取得實效，我們從對產品的監督檢查入手，全年檢查幼兒園115家，檢查產品19755件；檢查工地132個，檢查產品4531件；檢查學校364家，檢查產品112萬件，發現問題，及時依法進行了處置。在搞好監督檢查的同時，我們積極了解活動對象的實際情況和需求，為其提供免費產品質量檢驗服務，并主動為其提供質量保證能力合格企業名單，引導其購買合格產品。
通過“陽光三進”活動，進一步加強了有關部門的協調，使幼兒園、建筑工地、學校等單位提高了對“黑心棉”危害性的認識，起到了齊抓共管的作用，全省絮纖制品質量水平有了較大提高。
（二）創新監管方式，鞏固學校集團購買質量監控工作成果。一是對生產企業實行分類管理，提升企業質保能力水平。針對我省絮用纖維制品生產企業數量較多，且規模大小不一，質量保證能力良莠不齊的現狀，今年我局對申請供貨的企業質保能力進行了分類評定，取消了產品品種單一、設備技術力量薄弱、質量信譽低的16家企業的招投標資格，使我省高校供貨企業由原來的81家減到65家。各企業更加重視技術水平、質量信譽的提高，增加了產品報驗的積極性，全年我局共對65家企業生產的約405萬件、貨值1.8億元的高校學生公寓床上用品進行了產品質量把關檢驗。二是全面推行集團購買質量監控制度在其他寄宿制學校的建立。明確了我省專業纖檢機構的職責與分工，要求各市纖檢機構參照對全省高校學生公寓床上用品的監管模式，對本轄區內其他寄宿制學校學生公寓床上用品進行監督管理。目前已經形成省纖檢局負責省內各高校學生公寓床上用品質量監控，各市絮纖制品監管機構參照省里模式對本轄區內其他寄宿制學校公寓床上用品質量監控的模式，并在全省各行業產生了示范效應，賓館、醫院、賑災領域的集團采購均采用了有關部門組織招標，通過我局質量保證能力檢查合格的企業供貨，由專業纖檢機構進行質量監控的集團購買模式。
（三）切實履職盡責，做好重點區域監管整治。目前我省確定的絮用纖維重點區域共有四個，均為再加工纖維重點區域。我局高度重視再加工纖維的生產和質量安全，嚴格要求各級絮用纖維制品監管責任主體做好“四防范”。防范禁用原料流入再加工纖維的生產加工；防范在生活用絮用纖維制品中使用再加工纖維；防范再加工纖維生產加工中進行脫色漂白；防范不按規定標注警示語或其他標識。主要做了以下工作：一是認真排查，摸清底數；二是加強同當地政府的聯系，多部門綜合治理；三是加強規范，合理引導行業健康發展；四是創造良好輿論氛圍，避免媒體宣傳誤導。
強化繭絲質量監督，提高監管有效性
（一）完善蠶繭收烘企業檔案，探索分類監管模式。一是健全企業檔案，保持信息有效。我們采取與繭絲辦聯合、與絲綢協會溝通、市纖檢所劃片負責的方式將全省范圍內所有從事蠶繭收購加工經營企業全部納入質量檔案管理范圍，完成了對全省94家蠶繭收購加工經營法人及其下屬的253家鮮繭收購站質量檔案的建立和完善，建檔率達到了100%。在日常的執法檢查時將被查單位產品質量狀況、人員培訓情況、計量器具使用情況等相關信息進行錄入，內容準確、及時、不漏項。二是實行分類監管理，提高管理效率。根據檔案系統信息，對全省各收購加工企業進行分類管理，設立“保持提高型（A）”、“改進提高型（B）”、“重點監控型(C)”三大類型。A類企業在推廣蠶桑優良新品種、桑園管理、病蟲害防治、小蠶共育、大棚飼養、方格蔟、節能烘繭、技術培訓推廣等方面采用的技術先進實用、蠶繭質量穩定，生產、收購、加工規范，遵紀守法。對這類企業監管重點是服務與支持，全年免于執法檢查。B類企業在蠶繭生產、收烘或加工過程中存在有待改進因素，容易在公平交易、蠶繭質量等方面出現問題，對此類企業采取監督執法關注、提供技術支持與幫扶相結合的方式，全年在重點收購季節執法檢查不少于兩次。C類企業主要是小絲廠、繭販子、產能急劇萎縮的蠶繭站，經營存在嚴重違規、惡意炒作、擾亂市場行為，桑園面積嚴重萎縮、收購嚴重背離標準，壓級壓價、收購毛腳繭、過潮繭和統繭等存在嚴重質量問題。對其進行重點監控，在全年每季蠶繭收購中進行檢查、抽查不少于兩次，進行取締性打擊。三是細化系統內部管理制度，構建有效質量監管體系。為充分整合系統資源，明確監管責任，細化責任分工，我局細化系統內部管理制度，明確了省局對全省蠶繭質量監督工作負總責，各地市所負責本地區監督執法工作，并將其工作情況納入到省局對市所業務的綜合考核中進行量化考核，做到工作重點明確、監督效果突出。
（二）擴展公檢數據應用領域，充分體現公檢有效性。國家推行繭絲公證檢驗主要目的是：掌握繭絲質量狀況；推行繭絲結價方式；維護繭絲流通秩序；進一步提高我國繭絲質量水平。我局統一思想，明確目標，認真做好繭絲公證檢驗工作。一是促進公檢數據在干繭貿易結算中的應用。在新繭季節開始，我局“走出去，請進來”，積極走訪有關企業，調查了解蠶繭質量狀況，分析蠶繭流通形勢，請企業到我局參觀檢驗設備，聽取企業意見，便于在公證檢驗工作中做到心中有數。檢驗中嚴格執行干繭交易入庫（出庫）時過磅抽樣，批批檢驗。根據我省實際情況，找出了公檢數據與實際結算價格的相關性，在出具公檢報告的同時出具結價報告，督促企業依據公檢數據及結價報告進行交易，實現了公檢數據的有效應用。二是推行公檢數據在繅絲生產工藝設計中應用。2011年我們積極與企業聯系，進行溝通交流，了解企業生產設計需求，找出試驗數據與生產實際之間的關系，讓企業了解公檢過程，打消使用顧慮，不斷進行探索與試驗，逐漸讓企業對公檢數據由防備到信任、繼而想用、能用、敢用，并能提高經濟效益。目前有4家繅絲企業將公檢數據應用于工藝設計，取得了顯著的效果，提高了產品質量和經濟效益。明年已有10家繅絲企業申請參加公檢，根據公檢進行工藝設計。三是嘗試公檢數據指導生產與產品結構調整。近年來，我們不斷加大服務力度，保證檢驗的及時、準確，同時針對不同的環境等突變因素及時發出預警，指導企業采取相應措施，如為惠民公司蠶繭凈度差找到烘繭使用煤質含硫過高問題；為莒南絲綢公司提出調整飼養季節規避蠅蛆高發的建議；為日照海通絲綢集團解舒偏低進行交易市場準入預警；為美國白蛾防治造成大氣環境變化對蠶繭生產影響分析等等，使企業對公檢數據產生了信任感。公檢數據的應用已深入到生產的各個環節。
對于我們而言，要想獲得成功，則必須增加完全專注于數字世界的高層人數
。美國百貨零售連鎖店Kohl's CEO凱文•曼塞爾（Kevin Mansell）如是說。美國圣誕購物季即將到來，沃爾瑪、Target等美國零售巨頭目前都在四處尋覓熟悉電子商務業務的高級管理人才，試圖從網絡零售行業的快速增長中分得一杯羹。
我們不會讓李娜去代言一個她不喜歡的品牌。
李娜的經紀人、掌管“李娜”品牌運營大權的麥克斯表示。李娜近日以昆侖山品牌代言人的身份推廣該品牌所倡導的“喝好水提升生活質量”的健康飲水理念，這是李娜首次代言國內高端品牌。
我們在收購MySpace后在盡一切可能做錯誤的事情。
默多克表示，2005年，新聞集團以5.省略，這一域名已經指向亞馬遜中國的域名amazon.省略都獲得了展示，同時推出的還有亞馬遜中國的全新口號：“購輕松，購快樂。”
數字
10億
馬云向一淘注資10億元，將全部用于一淘網廣告、市場營銷活動等流量采集方向。
5億
財報顯示，拉手網、糯米網、美團三家團購網站半年凈虧超過5億。有人稱拉手網的錢如果真燒，可晝夜不息燒一年。
91%
Distimo的分析報告顯示，全球前100強企業中，91%都已經了與自己品牌相關的移動應用，其中大部分會選擇蘋果的iTunes。
7.9億
eMarketer數據顯示，2012年美國社交游戲虛擬商品收入將達到7.9億美元。由此判斷中國此市場前景無限。
72.3美元
eMarketer的調查數據研究發現，美國消費者今年用于萬圣節的開支預計總額為68.6億美元，人均花費72.3美元。建議企業利用中國節假日特性組織精準促銷活動。
1100萬
移動支付創業公司Square日前透露，每天處理的交易額達到了1100萬美元，去年7月這個數字是400萬。Square快速增長的關鍵與Twitter相同，就是用戶通過它們達到不同的目的。
20％
根據研究機構Beyond和M Booth的信息分析顯示，20%的美國消費者在做產品購買決策前，會前往社交網站Facebook對該產品進行研究，尋求朋友們對該產品的建議，或者在該品牌的Facebook官方頁面中尋找該產品的相關信息。
圖表
始終圍繞天倫公司中心工作和老板提出的重點任務去做，對原來的企業基礎工作采取的方針是：調整、鞏固、充實、提高；對新開辟的工作本著把工作做實、做細、做精、節簡的指導思想。
二、20xx年工作總結
企劃部的工作是從20xx年5月8日起步的。5月28日營銷中心成立以后，企劃部的工作圍繞兩條主線進行工作的：一是天倫集團公司總部；二是大連營銷中心。
（一）完成天倫公司及領導交辦的各項文字綜合工作
主要有以下幾項：
1、關于天倫公司企業簡介的調整、充實和完善；已形成兩種方案（精簡版和詳細介紹版）；（2000余字）
2、擬寫企業法人創業歷程和修訂企業法人簡介（1800字、圖片）；
3、關于天倫海參基本宣傳資料撰寫，形成宣傳稿；（3500字）
4、關于天倫公司企業管理獎懲制度的起草（1200字）；
5、完成天倫公司審報大連名牌企業滿意度材料籌備和遞交工作；
6、配合企業iso9000認證工作的有關材料的起草；（1500字）
7、起草了《大連天倫水產公司海洋生物園項目的可行性分析報告》和該項目的《審報立項申請》（27700字）；
8、起草了《大連天倫水產公司雜交海參項目開發的可行性分析報告》和該項目的〈申報立項申請〉；（2700字）
9、關于天倫商標獲遼寧省省級著名商標的評估報告；（12200字）
10、起草天倫海參獲得遼寧省用戶滿意產品的審報文件；（1860字）
11、起草民營企業創新情況調查工作中關于天倫公司的自主創新路程報送材料；（2900字）
12、申報大連海參商會副會長單位的材料起草和海參商會成立宣言；（1500字）
13、配合多家新聞單位擬稿：如《大連天倫海洋生物科技園破土動工8000萬元助推天倫品牌騰飛》、《天倫首創鹽水海參填補國內深加工空白》、《天倫鹽水海參系列宣傳文案》、《與大海結盟的人》等6篇新聞稿；（13000字）
14、起草董事長在天倫公司“海洋科技園”開工奠禮上的講話稿；（300字）
15、配合產品開發部門，①完成鹽水海參生產標準及公司其它系列海參產品生產文號、產品標簽的報審工作；②完成企業產品的條形碼報批工作（1個主項20個子項）；③農業部無公害農產品標簽申訂工作；（5200字）
16、對公司網站進行調整、充實、提高和推廣工作：①起草了大連天倫水產有限公司網站改進方案；②對網站域名和中文網址進行全面調整，重新注冊了網絡實名——“長海縣海參”和通用網址——“大連海參”；③對公司網站圖片、文字說明、欄目設制全面調整和更換；
二、圍繞公司新產品開發和營銷工作做好企業產品包裝設計、廣告宣傳工作
主要有以下幾項：
1、公司總部和酒店樓頂大字的設計和組織安裝；
2、組織了大連十家廣告公司進行企業產品包裝設計競標工作，形成產品標識和五項產品內外設計稿和多項包裝小稿、標識的設計，最后北大廣告公司設計的“天倫”方案被采用；
3、天倫吉祥物設計與推廣；
4、配合營銷工作搞好市場調研，形成《調研報告》一份；
5、組織印刷包裝公司競標生產包裝系列
組織大連十二家印刷包裝公司進行企業產品的包裝盒生產制造競標工作，形成精品盒樣品和簡裝盒樣品；以及產品包裝產品內外多項包裝小稿；采取貨比三家的方法基本確定了生產廠家；具體產品有五項：
①干海參（淡干和鹽干）精品盒；
②天倫鹽水海參包裝系列（鹽水紅盒、鹽水藍盒、大禮包、手提盒）；③鹽漬和半干海參包裝（一斤和二斤裝藍盒）；橢圓罐頭瓶貼（藍色、紅色）；
④天倫即食海參（紅盒、小塑料袋）；
⑤手提袋系列（紙制大手提袋、紙制普通小手提袋、紙制精品小手提袋、普通手提方便塑料袋）；
6、廣告設計系列
已完成編寫天倫海參文化和產品說明書、產品簡介；結合大連地方《企業年鑒》征定工作設計企業和產品對外宣傳專頁，配合企業新產品上市和招商及時推出宣傳單：
①企業簡介宣傳樣本；
②產品三折頁宣傳單；
③組織產品照系列；
④組織星海會展產品宣傳展示；
⑤落實車體廣告（出租車，公共汽車車帖廣告）；
⑥《大連晚報》、《新商報》報紙廣告系列；
⑦167個中高檔小區戶外廣告宣傳板設計與落實、高速公路收費口專遞宣傳冊廣告兩期；優惠卡、貴賓卡、會員卡設計制做；年歷設計與制做；
⑧電視臺廣告片的制做與播出
形成企業形象廣告5秒和10秒片各一套；天倫海參產地廣告片5秒和10秒各一套；《天倫海參》八分鐘專題片；以上廣告片分別在大連一套天氣預報；大連四套七點、七點半15秒廣告；大連五套《今天吃什么？》欄目分別播出。
⑨配合天倫各專賣店季節、節日活動設計制做條幅、不干膠、kt板、x展架易拉寶等宣傳品。
7、各專賣店設計與裝潢：
①中山家樂福專柜設計與裝潢；
②沙區西安路專賣店設計與裝潢；
③西安路麥凱樂專柜設計與裝潢；
④西崗樂購專柜設計與裝潢；
⑤友誼商城專柜設計與裝潢；
⑥潮陽專柜系列設計；
⑦哈爾濱專柜系列設計；
三、經驗與教訓
經驗主要是一條：市場化運作是降低成本，提高效率的最佳途經。
教訓主要有：
這些創新公司和傳統存儲公司，根據自身的發展或者產品布局需要，推出不同形態的超融合架構產品，例如Nutanix、Simplivity 等推出軟硬結合的超 融合架構一體機，而EMC、Vmware、Nexenta等則推出純軟件的軟件定義存儲方案。總體來說，新型創業公司走在了超融合架構產品和市場的前列，他們占據了超融合架構基礎設施市場的大半壁江山。目前Nutanix、Simplivity等創新公司推出的產品最有競爭力，占據的市場份額也最大。
國內的超融合架構基礎設施發展速度總體上落后于國外。但隨著融合存儲系統在國外越來越受到存儲大廠和大客戶的關注與重視，以及云計算、大數據、軟件定義存儲等新一代數據中心基礎設施技術的發展，目前國內的主流存儲廠商，例如華為、浪潮、曙光等公司開始進行了新一代大規模分布式存儲系統的研發，但其主要關注點在面向數據中心的海量數據存儲場景提供分布式文件或者分布式對象存儲集群。
華為公司的UDS對象存儲系統，中科院藍鯨大型分布式文件存儲系統等，這些系統一般都面向公有云應用場景。面向企業云數據中心環境的超融合軟件定義系統，國內近年來超融合架構系統市場也發展迅猛，對傳統計算分離架構系統市場沖擊很大，特別是傳統外置存儲設備市場，以至于傳統存儲大廠紛紛進入超融合架構和軟件定義存儲市場。