時間：2023-03-17 17:57:18
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“系統動力學基礎”是國防科學技術大學系統工程專業本科學員的專業選修課。系統動力學可以為復雜非線性系統的系統分析、系統規劃和系統預測提供一種基于因果關系的定性與定量相結合的理論和方法。課程有助于提高學員系統思維、整體思維、因果思維能力，以及利用建模仿真方法和工具解決實際問題的能力。課程主要教材為王其藩著的《系統動力學》，總計30學時，其中講授24學時，實踐4學時，考核2學時。
2“系統動力學基礎”課程教學準備
2.1了解授課對象的基本情況
想要上好一門課，首先必須了解授課對象的專業、人數、學科背景，以及專業的培養方案、課程體系等基本情況。可以采用集體座談、個別交流等方式到學員隊進行前期調研，了解學員對課程的預期時間精力投入情況，對課程的期望和需求以及學員的個性、情感等基本情況。明確本課程在人才培養體系中的地位、作用，梳理學科知識網絡，明確本課程相關的先導課程和后續相關課程。例如，與本課程密切相關的預修課程包括高等數學、計算方法、計算機程序設計、自動控制原理、系統工程原理。通過與學員前期交流，可以了解學員現有知識體系以及對先導課程的掌握情況，這樣在課程設計和講授時就能夠有的放矢，因材施教。
2.2教材選取
教材選取是前期準備的重要環節。系統動力學有一些國內外相關教材專著，其中王其藩的經典教材《系統動力學》內容充實，基礎理論方法闡述較全面系統，引入較新的Vensim系統動力學圖形化建模仿真軟件，理論實踐結合較好，比較適合作為基本教材。鐘永光等人編著的“十一五”國家級規劃教材側重培養系統思維主線，弱化微分方程式等數學知識，對動態系統的行為模式與結構、因果回路圖和存量流量圖的繪制原則，復雜系統基模等概念闡述較為清晰，是對基本教材的有益補充。其他相關教材可作為課程課外讀物，例如《系統動力學與計算機仿真》雖然教材內容和實驗軟件比較陳舊，但是教學實例非常豐富。《系統思考和系統動力學的理論與實踐》《社會系統動力學：政策研究的原理、方法和應用》《環境模擬：環境系統的系統動力學模型導論》《第五項修煉：學習型組織的藝術與實務》《增長的極限》等教材闡述了系統動力學在不同領域的應用實例，有利于開拓學員的視野。
2.3教學交流
教學交流是進行課程準備、提高教學水平的重要途徑。想上好本課程需要與學科和課程建設負責人、承擔相關學科方向（特別是系統工程、管理科學與工程、仿真工程）課程任務的老師、教學崗老師、教學督導專家等進行交流研討。作為新教員更需要積極參加各種教學培訓、教學觀摩活動，向有經驗的老師虛心請教。此外，還可以通過觀看國家視頻公開課、MOOC、與國內外一流大學的同類課程（例如美國MIT的系統動力學課程）進行對比分析，充分借鑒國內外優秀課程的先進理念、經驗，借鑒先進的建設成果。除了課前以外，整個教學過程中以及教學結束后都可以通過積極參加各類教學比賽、課件大賽、教學督導、撰寫教學論文、申報教學成果獎等方式與教育教學界同行進行教學交流。
3“系統動力學基礎”課程設計
3.1頂層設計
要想全面把握和上好一門課，需要從戰略上對課程進行整體設計，需要非常用心地按照系統工程的原理和思想進行系統動力學課程的頂層設計。本課程面向系統工程、仿真工程、管理科學與工程專業本科生，重點突出系統動力學的理論與方法、建模和應用。課程涵蓋系統動力學中的系統分析、建模、仿真、實驗分析各個環節。目的是培養學員采用系統動力學方法分析和解決問題的能力，使其能夠理解系統動力學的基本思想、建模原理、建模過程，能夠應用系統動力學建模方法及仿真環境建立宏觀層次的系統動力學模型，并通過仿真實驗解決宏觀層次的系統分析問題，從而提高學員解決實際問題的能力。在課程過程和方法設計上，除了進行基本概念方法講授外，還需要展示系統動力學在社會、經濟、生態、軍事等特定領域中的應用，加強學員對系統動力學應用的直觀認識。在此基礎上結合具體應用問題，組織學員從系統動力學和科學實驗角度認識世界和改造世界，形成科學的世界觀和方法論，并采用系統動力學建模仿真軟件開發相關的仿真模型，進行仿真實驗和分析，從而培養和提高學員分析和解決實際問題的動手能力。
3.2教學內容
在教學內容選取上，應根據學科之間的內在聯系、本課程在整個專業知識網絡中的地位作用和學員的認知規律，科學論證和選取課程核心內容和知識點、設計教學實踐環節等。需要特別注意與其他相關課程的聯系、呼應、分工、銜接。例如，一階負反饋的基本概念在以前的自動控制原理等課程講授過，本課程中就需要從系統動力學因果分析、定性定量建模、Vensim建模仿真實驗分析全新的角度進行講授。教學內容力求做到基礎性、系統性、科學性、實用性和先進性的統一。本課程理論教學內容包括：系統動力學基本概念、建模原理和步驟；系統動力學建模技術（因果回路圖、存量流量圖、狀態、速率、輔助變量和常數、參數、方程）；系統動力學分析技術（簡單和復雜系統結構和行為分析、振蕩、延遲、基模、靈敏度與強壯性分析、模型精煉與重構、政策/決策分析）。本課程實踐教學內容包括：系統動力學仿真實驗技術（Vensim軟件、函數、輸入輸出分析）；一階系統建模仿真實驗、二階系統建模仿真實驗、應用系統動力學分析解決復雜軍事問題。
3.3課程特色
每門課程都有其特殊性和獨有的特點，本課程需要重點把握以下兩個特點：一是突出理論與實踐相結合的“雙螺旋”主線。與一般的理論課或實驗課不同，本課程是一門理論性與實踐性結合非常緊密的課程。課程主要按照“案例引入—原理推導—軟件實驗—綜合應用”的思路展開。因此，教學方法側重于理論講解與應用案例結合、抽象的理論知識與Vensim系統動力學軟件實現相結合、培養學員綜合解決現實應用問題的興趣和能力。二是突出課程的系統特征、因果特征和動力學特征。通過課程學習，使學員能夠建立系統辯證觀，強調系統、整體的觀點，通過對因果特征和動力學特征的講解，使學員掌握聯系、運動與發展的辯證觀點。系統動力學與物理學中的動力學具有相似性，系統的結構相當于物理學中的“力”，系統狀態隨時間發展變化的系統行為相當于物理學中的“運動”。系統內部結構和反饋機制決定了復雜系統的行為模式和動態特征。系統動力學非常適合研究復雜系統隨時間變化的問題，例如人口、經濟、社會隨時間的發展、興盛與衰亡等。因此在課堂講授時可以適當采用具有多媒體動畫，仿真實驗時特別需要展示系統隨時間變化的動態特性。
4結語
一、中國傳統文化對于思想政治教育的辯證意義
幾千年以來，優秀傳統文化及其主張的仁愛、誠信、愛國、奉獻和自強等美德，作為中華民族傳承下來的寶貴精神財富，激勵著一代又一代的華夏兒女前仆后繼，奮力拼搏，推進著中華民族的發展進步。如果說，“中國傳統文化是中華民族在長期生息繁衍中形成的具有穩定的共同精神、思維方式和價值取向的精神成果的總和”，那么“它已經深深地內化為人們的心理素質和民族性格，并滲透到社會生活的各個領域，成為制約人思想形成和發展的重要力量。”[2]在高校思想政治理論課教學過程中進行優秀傳統文化及其美德的教育，是思政理論課教學研究與改革的迫切需要，也是提升高等學校人才培養質量及效果的必然要求。
首先，中國傳統文化構成了思想政治教育的重要文化語境。人總是存在于在一定的文化生態環境之中，當長期的社會發展過程把傳統文化內化為人的精神基因時，便賦予了個人主體以一定的思想、觀念和國民性。因此，人們在行動的時候都不可避免地帶著一定的性格傾向和的隱性文化素質。因此，中國傳統文化在一定程度上，隱性地支配著中國公民的行為方式和價值取向，這成為思想政治教育的歷史前提和現實基礎。對于中國的新時期的思想政治教育來說，優秀傳統文化是用之不盡和取之不竭的源泉。作為一門培育四有新人、促進學生全面發展的教育學科，思想政治教育能否真正發揮功效，必須植根于中國傳統文化的深厚土壤，實現與中國傳統文化的有機融合。張祥浩教授認為，“中國傳統文化具有塑造人和培養人的功能，是思想政治教育不可或缺的重要內容。它與馬列主義，與現代化并不沖突，而且可以相互融合。”[3]王東莉也主張，“思想政治教育的發展必須植根于中國民族文化精神的深厚土壤中，對民族文化傳統進行創造性的價值吸收和開發利用，進行重新開掘、認識和評價，……使之成為社會主義精神文明和先進文化的重要組成部分。”[4]在某種程度上，傳承了幾千年的傳統文化，已經構成了中國社會的文化背景，成為中國國情的基本組成部分。“以理論為指導的思想政治教育不可能離開社會整體文化發展環境的制約，不可能游離社會文化發展的格局來進行封閉工的教育，而只能在中國傳統文化的積累上進行。”[5]
其次，中國傳統文化為思想政治課程教學提供了豐富的內容和素材。中國傳統文化博大精深，在長期發展過程中形成了一系列優秀的文化內容，從而為思想政治教育提供了極為豐富的教學素材。比如說，愛國主義教育是高校思想教育的重要目標。而中華民族無疑有著優秀的愛國主義傳統，“國家興亡，匹夫有責”、“先天下之憂而憂，后天下之樂而樂”、“天下為公”、“克己奉公”等精神，對于培養學生的愛國主義情操具有深刻的啟迪意義。因而在高校思想政治理論課教學過程中不斷滲透中華優秀傳統文化的教育，就能不斷地培養大學生的愛國主義精神。再如，孝道教育歷來是對大學生進行中華傳統文化及思想品德教育的重要內容。在我國古代，有所謂“百善孝為先”的說法，它要求我們尊敬師長，孝敬父母，這是每一個中國人應有的品德，也是人之為人的本質所在。然而，當下社會出現了一些極為不好的現象和風氣，如不孝順父母，甚至辱罵父母、傷害父母等事情也時有發生，這些都是同中華民族傳統和美德相悖的。因此，在思想政治課程的教學過程中對學生進行傳統的孝道教育，是非常必要的。還有對學生進行誠信教育、自強教育等，都是培養“四有”新人以及現代化建設的現實需要，也都需要我們認真的進行傳統優秀文化的教育。
當然另外一方面，對于中國傳統文化中自身包涵的不好元素，在思想政治理論課的教學過程中我們應去粗取精，去除糟粕。初文杰提出，“中國傳統文化是中華民族幾千年以來的歷史積淀，難免會帶有時代的局限性。”[6]因此，在弘揚優秀傳統文化遺產的同時，作為教育工作者，我們應當正視中國傳統文化的歷史局限性，避免其腐朽文化內容對學生思想的負面影響。比如說在中國漫長的封建社會的歷史進程中，整體主義原則是其最重要的道德準則。它崇尚封建統治集團的利益遠遠高于個人的利益，個人在國家整體利益面前是渺小的、微不足道的，就是要求人們遵守三綱五常。總而言之，“新形勢下的思想政治教育……要對影響人們思想建設的落后的傳統文化進行嚴肅認真的清算，批判和改進其中的不良傳統，開創新時期思想政治教育的新局面。”[7]
二、思政課程教學中傳統文化的傳播機制
歷史和傳統是文化的源泉，如果脫離了歷史與傳統，文化便失去了自己的根基。因此，繼承與創新是當代中國文化發展面臨的兩大難題，沒有繼承就會迷失方向，而沒有創新只會重蹈舊轍。“儒家文化之所以綿延數千年，是因為它擁有一套獨特的文化傳播機制，主要包括教育考試選拔機制、排斥異端邪說的抑制機制、以注經為主線的損益機制、儒道佛互補機制等等。”[8]因此加強中國傳統文化在思想政治教育中的傳播機制建設，就是一項重要的課題。
首先，加強頂層規章制度與原則的建設，規范作為指導思想的與傳統文化之間的關系，處理好“”與“思維借鑒”的文化選擇問題。在大學生思想政治教育過程中加強中國傳統文化的傳播必須以為指導，使傳統文化既能保持中華民族特色，又能彰顯時代精神。中央與地方政府，特別是各級教育行政主管部門應處理好“一元與多元”的協調關系，盡快頒布關于滲透中國傳統文化教育的政策文件，對優秀傳統文化在高校思政教育中的地位、作用以及如何具體落實作出明確的規定，積極推動中國優秀傳統文化進課堂、進人心。同時堅持“”與“思維借鑒”的原則對傳統文化的內容進行選擇，一方面，要繼承和發揚優秀的傳統文化;另一方面，對于與國家主導價值和核心價值體系完全對立的部分，如封建迷信、等級制度等，應堅決地予以抵制。
其次，進行教學改革，在思政課教學過程中傳播優秀傳統文化教育。加大課程改革的力度，增加傳統文化教育在整個課程與教材體系中的比重。通過思政理論課的教學，將傳統文化積極內容傳授給學生并轉化為學生的精神追求。通過一些措施，激勵研究哲學的教授和學者開設“中國傳統文化概述”或“中國古代哲學經典導讀”之類的選修課和必修課，規定所有的大學生必須修滿有關傳統文化的學分，否則不得畢業。在課堂日常教學中，要靈活地運用多種教學手段和方法，培養青年大學生學習傳統文化的主動性和積極性，提升思想政治理論課文化滲透的實際效果。另外，利用課外實踐教學活動，廣泛傳播中國傳統文化。在一些有重大意義的傳統節日上，要讓大學生到社會上舉辦紀念活動，激發他們熱愛民族文化，培養其積極向上的精神面貌。一般來說，實踐教學活動比較生動有趣，大學生也比較有興趣參加，是很不錯的傳播方式。
統計學論文2000字(一)：影響民族院校統計學專業回歸分析成績因素的研究論文
摘要：學習成績是評價學生素質的重要方面，也是教師檢驗教學能力、反思教學成果的重要標準。利用大連民族大學統計學專業本科生有關數據（專業基礎課成績、平時成績和回歸分析期末成績），建立多元線性回歸模型，對影響回歸分析期末成績的因素進行深入研究，其結果對今后的教學方法改進和教學質量提高具有十分重要的指導意義。
關鍵詞：多元線性回歸；專業基礎課成績；平時成績；期末成績
為了實現教學目標，提高教學質量，有效提高學生學習成績是很有必要的。我們知道專業基礎課成績必定影響專業課成績，而且平時成績也會影響專業課成績，這兩類成績與專業課成績基本上是呈正相關的，但它們之間的關系密切程度有多大？它們之間又存在怎樣的內在聯系呢？就這些問題，本文主要選取了2016級統計專業50名學生的四門專業基礎課成績以及回歸分析的平時成績和期末成績，運用SPSS統計軟件進行分析研究，尋求回歸分析期末成績影響因素的變化規律，擬合出關系式，從而為強化學生的后續學習和提高老師的教學質量提供了有利依據。
一、數據選取
回歸分析是統計專業必修課，也是統計學中的一個非常重要的分支，它在自然科學、管理科學和社會、經濟等領域應用十分廣泛。因此研究影響統計學專業回歸分析成績的相關性是十分重要的。
選取了統計專業50名學生的專業基礎課成績（包括數學分析、高等代數、解析幾何和概率論）、回歸分析的平時成績和期末成績，結合多元線性回歸的基礎理論知識[1-2]，建立多元回歸方程，進行深入研究，可以直觀、高效、科學地分析各種因素對回歸分析期末成績造成的影響。
二、建立多元線性回歸模型1及數據分析
運用SPSS統計軟件對回歸分析期末成績的影響因素進行研究，可以得到準確、科學合理的數據結果，全面分析評價學生考試成績，對教師以后的教學工作和學生的學習會有較大幫助。自變量x1表示數學分析成績，x2表示高等代數成績，x3表示解析幾何成績，x4表示概率論成績，x5表示平時成績；因變量y1表示回歸分析期末成績，根據經驗可知因變量y1和自變量xi，i=1，2，3，4，5之間大致成線性關系，可建立線性回歸模型：
（1）
線性回歸模型通常滿足以下幾個基本假設，
1.隨機誤差項具有零均值和等方差，即
（2）
這個假定通常稱為高斯-馬爾柯夫條件。
2.正態分布假定條件
由多元正態分布的性質和上述假定可知，隨機變量y1服從n維正態分布。
從表1描述性統計表中可看到各變量的平均值1=79.68，2=74.66，3=77.22，4=78.10，5=81.04，1=75.48；xi的標準差分別為10.847，11.531，8.929，9.018，9.221，y1的標準差為8.141；有效樣本量n=50。
回歸分析期末成績y1的多元回歸模型1為：
y1=-5.254+0.221x1-0.4x2+0.154x3
+0.334x4+0.347x5
從表2中可以看到各變量的|t|值，在給定顯著水平？琢=0.05的情況下，通過t分布表可以查出，自由度為44的臨界值t？琢/2（44）=2.015，由于高等代數x2的|t|值為0.651小于t？琢/2（44），因此x2對y1的影響不顯著，其他自變量對y1都是線性顯著的。下面利用后退法[3]剔除自變量x2。
三、后退法建立多元線性回歸模型2及數據分析
從模型1中剔除了x2變量，多元回歸模型2為：
y1=-5.459+0.204x1+0.149x3+0.377x4+0.293x5（5）
在表4中，F統計量為90.326，在給定顯著水平？琢=0.05的情況下，查F分布表可得，自由度為p=4和n-p-1=45的臨界值F0.05（4，45）=2.579，所以F>F0.05（4，45），在表5中，所有自變量的|t|值都大于t？琢/2（45）=2.014，因此，多元回歸模型2的線性關系是顯著的。
四、結束語
通過對上述模型進行分析，即各個自變量對因變量的邊際影響，可以得到以下結論：在保持其他條件不變的情況下，當數學分析成績提高一分，則回歸分析成績可提高0.242分[4-5]；同理，當解析幾何成績、概率論成績和平時成績每提高一分，則回歸分析成績分別提高0.149分、0.377分和0.293分。
通過對學生專業基礎課成績、平時成績與回歸分析期末成績之間相關關系的研究，一方面有利于教師把控回歸分析教學課堂，提高教師意識，注重專業基礎課教學的重要性，同時，當學生平時成績不好時，隨時調整教學進度提高學生平時學習能力；另一方面使學生認識到，為了更好地掌握回歸分析知識，應加強專業基礎課的學習，提高平時學習的積極性。因此，通過對回歸分析期末成績影響因素的研究能有效的解決教師教學和學生學習中的許多問題。
統計學畢業論文范文模板(二)：大數據背景下統計學專業“數據挖掘”課程的教學探討論文
摘要：互聯網技術、物聯網技術、云計算技術的蓬勃發展，造就了一個嶄新的大數據時代，這些變化對統計學專業人才培養模式的變革起到了助推器的作用，而數據挖掘作為拓展和提升大數據分析方法與思路的應用型課程，被廣泛納入統計學本科專業人才培養方案。本文基于數據挖掘課程的特點，結合實際教學經驗，對統計學本科專業開設數據挖掘課程進行教學探討，以期達到更好的教學效果。
關鍵詞：統計學專業；數據挖掘；大數據；教學
一、引言
通常人們總結大數據有“4V”的特點：Volume（體量大），Variety（多樣性），Velocity（速度快）和Value（價值密度低）。從這樣大量、多樣化的數據中挖掘和發現內在的價值，是這個時代帶給我們的機遇與挑戰，同時對數據分析技術的要求也相應提高。傳統教學模式并不能適應和滿足學生了解數據處理和分析最新技術與方法的迫切需要。對于常常和數據打交道的統計學專業的學生來說，更是如此。
二、課程教學探討
針對統計學本科專業的學生而言，“數據挖掘”課程一般在他們三年級或者四年級所開設，他們在前期已經學習完統計學、應用回歸分析、多元統計分析、時間序列分析等課程，所以在“數據挖掘”課程的教學內容選擇上要有所取舍，同時把握好難度。不能把“數據挖掘”課程涵蓋了的所有內容不加選擇地要求學生全部掌握，對學生來說是不太現實的，需要為統計學專業本科生“個性化定制”教學內容。
（1）“數據挖掘”課程的教學應該偏重于應用，更注重培養學生解決問題的能力。因此，教學目標應該是：使學生樹立數據挖掘的思維體系，掌握數據挖掘的基本方法，提高學生的實際動手能力，為在大數據時代，進一步學習各種數據處理和定量分析工具打下必要的基礎。按照這個目標，教學內容應以數據挖掘技術的基本原理講解為主，讓學生了解和掌握各種技術和方法的來龍去脈、功能及優缺點；以算法講解為輔，由于有R語言、python等軟件，學生了解典型的算法，能用軟件把算法實現，對軟件的計算結果熟練解讀，對各種算法的改進和深入研究則不作要求，有興趣的同學可以自行課下探討。
（2）對于已經學過的內容不再詳細講解，而是側重介紹它們在數據挖掘中的功能及綜合應用。在新知識的講解過程中，注意和已學過知識的融匯貫通，既復習鞏固了原來學過的知識，同時也無形中降低了新知識的難度。比如，在數據挖掘模型評估中，把混淆矩陣、ROC曲線、誤差平方和等知識點就能和之前學過的內容有機聯系起來。
（3）結合現實數據，讓學生由“被動接收”式的學習變為“主動探究”型的學習。在講解每種方法和技術之后，增加一個或幾個案例，以加強學生對知識的理解。除了充分利用已有的國內外數據資源，還可以鼓勵學生去搜集自己感興趣的或者國家及社會大眾關注的問題進行研究，提升學生學習的成就感。
（4）充分考慮前述提到的三點，課程內容計劃安排見表1。
（5）課程的考核方式既要一定的理論性，又不能失掉實踐應用性，所以需要結合平時課堂表現、平時實驗項目完成情況和期末考試來綜合評定成績。采取期末閉卷理論考試占50%，平時實驗項目完成占40%，課堂表現占10%，這樣可以全方位的評價學生的表現。
三、教學效果評估
經過幾輪的教學實踐后，取得了如下的教學效果：
（1）學生對課程的興趣度在提升，課下也會不停地去思考數據挖掘有關的方法和技巧，發現問題后會一起交流與討論。
（2）在大學生創新創業項目或者數據分析的有關競賽中，選用數據挖掘方法的人數也越來越多，部分同學的成果還能在期刊上正式發表，有的同學還能在競賽中取得優秀的成績。
（3）統計學專業本科生畢業論文的選題中利用數據挖掘有關方法來完成的論文越來越多，論文的完成質量也在不斷提高。
（4）本科畢業生的就業崗位中從事數據挖掘工作的人數有所提高，說明滿足企業需求技能的人數在增加。繼續深造的畢業生選擇數據挖掘研究方向的人數也在逐漸增多，表明學生的學習興趣得以激發。
教學實踐結果表明，通過數據挖掘課程的學習，可以讓學生在掌握理論知識的基礎上，進一步提升分析問題和解決實際問題的能力。
近半個世紀以來，科學技術迅猛發展，新知識、新成果不斷涌現，數字化特點凸顯。根據2002年度美國國家科學基金會資助的研討會報告，目前我們收集的數據需求呈指數增長，而數據分析的需求呈二次增長，但統計的專業人才呈線性增長并且目前統計學的教育遠遠落后于實際需求。邵啟滿教授“給當今畢業生的建議，就兩個字:統計”。我們當前的數理統計課程的教育還處于“非常狹窄的計算機時代前的統計學”，嚴重滯后于不斷發展中的現代統計學。大部分的研究生教科書內容仍然是從統計量到點估計，繼而假設檢驗、回歸分析和方差分析等基礎知識的呈現及統計方法的推導。課程的教學大綱中也以理論推導為重點，注重統計方法的理論基礎和演繹證明，而對于實際應用較多的現代統計方法缺乏介紹，忽視與各種統計軟件的結合。因此，我國工科研究生畢業論文實驗數據處理手段較為低級，對異常數據缺乏理性說明。我們的研究生往往在學完數理統計課程后，雖然掌握了基本的統計方法和推導，但進入科研工作碰到實際數據時，對數據的收集、處理和分析仍然一籌莫展。這也是促使我們教學理念轉換的主要原因，研究生數理統計課程應以現代統計應用為中心，不僅要求學生理解和領會統計思想，還應正確使用統計方法，根據計算結果作出正確的推斷，給出合理的解釋。
2教學變革的嘗試
由于課程的實用性和重要性，學生普遍對數理統計課程比較感興趣。如何調動學生的主觀能動性，變“被動灌輸”為“主動探索”，在有限的課時內學習較多的統計知識呢?我們教學變革主要采取如下措施。
2．1教學內容的調整為了避免重復學習，我們對原來本科時已經學習的統計量與抽樣分布、參數估計這部分內容只簡單復習，溫故知新，不再細講。而對目前生物醫學工程中應用較普及的方差分析、回歸分析，我們補充了生物醫學方面的實例，運用軟件進行統計分析，并對運行結果詳細講解。對于教材未介紹的非參數檢驗和實驗設計部分，補充幾種常見的統計方法。對于較復雜的多元統計和現代統計學部分，我們引入PBL教學模式，通過分組、問題探究、成果匯報、反思和完善幾個步驟，完成學習內容。
2．2教學方式的改進在課程的教學中，我們盡量做到深入淺出，回避復雜的推導、運算和證明，強調對統計思想的理解以及統計方法的運用，同時注重和統計軟件的結合。統計從某種意義上說是與數據打交道的科學，沒有實際數據的統計分析，不利于學生對統計方法的理解和應用。教學中如果仍然當成數學課程，注重統計理論中定理和公式的推導演算，而缺乏實際的數據分析訓練，學生就無法對統計的廣泛應用性及重要性有深刻的體會，也不利于保持和提高他們的學習興趣。我們補充了生物醫學方面的實例，通過數據分析，提高他們對統計方法的實際應用能力，也為后續PBL教學的順利開展做準備。大部分學生在本科階段已學習Matlab軟件，而且工科學生計算機應用能力較強，因此我們要求學生自學一門統計軟件(如SPSS、R等)或使用Mat-lab，對所有的實例在軟件中實現數據分析。軟件輸出的是數值或圖表，并沒有詳細的解釋、分析和結論，學生必須結合數據背景知識，應用所學統計方法，進行分析推斷，最后給出結論和合理的解釋。
2．3考核方案的變革注重平時考核，淡化期末考試。考試不是最終目的，只是促進學習而已。因此，成績是對學生學習情況的全面評價，不僅包括教材知識點的掌握情況，還有自主學習和實際應用的能力。我們將PBL案例分析的評價和期末考試的成績各設置為50%的比例，鼓勵學生自主學習，提高實際數據分析的能力。
3結合PBL教學模式
統計學的飛速發展要求研究生掌握必備的統計基礎知識外，能夠進行知識的自我更新，具有不斷學習現代統計新知識的能力。PBL教學模式在提高學生分析問題、解決問題的能力，培養學生成為自主學習者、終身學習者等方面已被廣泛認同。雖然生物醫學工程專業研究生基礎知識比較扎實，但統計學的發展以及軟件的學習交叉，要想學好這門課程并不輕松。在研究生教班開展PBL教學的有利條件是:①教班人數較少，分組進行問題探索可以實現。②學生對數理統計課程比較感興趣，積極性較高。③現代統計學和計算機科學緊密聯系，但醫學工程學生計算機應用能力較強，在統計軟件的學習和編程方面具有優勢。④教研組在數模競賽培訓和本科畢業設計中積累了一些素材，可以將內容完善成PBL問題。我們引入PBL教學模式，進行了初步探索。
3．1前期準備推薦一些統計應用的網站和書籍。簡單介紹前沿的方法和知識，補充回歸、相關、時間序列分析以及實驗設計等內容，對于隨機模擬、MC-MC方法也舉例說明。教師將原先積累了一些實例設計成若干問題，讓學生進行選題，組成學習小組(每組5－8人)，確定分工。我們將多元統計分析和傳染病預測的案例編寫成4個問題，提前半個月交給學生，等他們分組確定后，分別給予一定指導。
3．2問題探究小組成員分工合作，查找文獻、學習算法，圍繞選定的問題進行準備。通過交流和討論，將各自學到的知識進行整合，進而運用這些知識重新分析上一階段提出的問題，思考并提出解決方案。最后，對問題形成一個附有詳細統計算法和計算結果的論文報告交給教師。
3．3成果展示和匯報各組將問題的解決方案和結果做成PPT，在課堂上進行匯報。其他小組可以提問和質疑，開展課堂討論。教師預先閱讀各小組的論文報告，引導學生的課堂討論，針對學生模糊不清的問題進行講解，強調重點和難點，對每個小組的報告給予建設性意見和評價。
醫學統計學（medical statistics）是醫學及其相關專業的必修基礎課程之一，掌握好本門課程對于培養學生的科學思維，增強其解決實際問題能力，提高醫學研究和醫學論文撰寫水平等方面具有重要的作用。
沈陽體育學院運動人體科學專業所開設的醫學統計學課程存在如下問題∶未設置實驗課或實習課，學生的數據分析處理能力差，撰寫畢業論文時不用或錯用統計分析方法；教學大綱不要求醫學統計學術語，學生不能應用統計分析軟件；多采用講授方法，重視推導公式，課程內容枯燥，學生的學習興趣低；學生畢業論文中，統計圖表制作不規范，不能應用統計學知識并結合統計圖表解釋結果。本研究針對上述問題，以加強學生理解基礎知識的理解，提高學生的數據分析和實際應用能力為目的，根據沈陽體育學院的現有教學條件，進行教學改革。
1 研究對象
以2008級運動人體科學專業43名本科學生為研究對象，其中男生18人，女生25人。
2 教學改革方法
2.1 加強醫學統計學的基礎理論教學，采用講授與多媒體教學相結合的方法進行理論教學，并在教學中采用參與式教學方法，鼓勵學生主動參與到課堂教學之中。
2.2 采用中英文雙語教學的方法，要求學生掌握基本醫學統計學術語，為熟練應用統計學分析軟件奠定基礎。
2.3 擴展教學內容，在教學中進行實例講解的同時，增加應用spss統計分析軟件分析內容，提高學生的數據分析能力。
2.4 加強統計表和統計圖制作的教學，并增加課堂練習時間，進行根據統計分析結果制作統計圖表內容，提高學生對科研結果的總結能力。
3 研究結果
3.1 針對全部章節的教學內容制作教學課件，在教學課件中強調了對學生難以理解內容的解釋，如正態分布、t分布、卡方分布等，使學生在本文由收集整理充分理解的前提下正確使用統計學用表（如見圖1）。
3.2 在教學中重視知識的連貫性，循序漸進逐漸引入新知識，強調課前預習，培養學習能力。在理論講授結合多媒體課件講解的基礎上，融入參與式教學方法，鼓勵學生參與課堂討論、練習題解答和實例統計學分析。結果表明，多種教學方法結合的形式，調動了學生學習的積極性，課堂氣氛活躍，絕大多數學生能夠集中精力，很好地掌握教學內容。
3.3 采用中英文雙語教學的方法，使學生很好地掌握了醫學統計學術語，有利于學生學習統計學分析軟件的使用方法。在教學中要求學生掌握描述統計中的常用英文專業術語如，central tendency，histogram，mean，median，percentile，variance等。
3.4 在掌握上述英文術語的基礎上，擴充應用spss統計分析軟件分析內容。如在描述統計學的集中趨勢和離散趨勢教學中，在課堂演示應用spss統計軟件對某地120名18―35歲健康男性居民血清鐵含量進行統計描述[1]（如見圖2）。課堂演示后，要求學生參與，應用spss軟件重復操作過程，并解釋分析結果。
3.5 在統計學檢驗方法的教學中，融入spss軟件分析和統計圖表的制作內容，使學生掌握數據表示的方法，培養基本的科研素養。如在進行兩獨立樣本t檢驗的教學中[2]，講解目的、強調檢驗條件、檢驗方法、公式、檢驗步驟、結果解釋，并應用spss軟件進行分析，在分析中強調明確檢驗假設，正確建立數據庫，如何讀取檢驗結果，如何進行統計結果解釋，專業解釋等。在上述內容的基礎上，演示如何表示分析結果，并演示應用excel制作統計圖表的過程，如見表1，圖3。
3.6 考試成績分析 試卷主要考核學生掌握統計學基本理論、統計學基礎知識、統計計算能力及統計圖表制作等方面的情況，在命題中更加強調學生應用所學的統計學理論知識解決實際問題的能力，特別是考核學生針對不同資料選擇恰當統計學檢驗方法的能力，同時大部分試題需要學生在全面掌握各部分理論內容后才能做出正確解答，因此本試題更加注重學生對基礎知識的掌握和綜合應用能力。考試成績≤59、60-69、70-79、80-89、≥90分的學生分別占2.3%、20.9%、32.3%、18.6%、25.6%。
4 討論
本次教學改革在提高學生的統計學英文專業術語能力，培養區分資料分布，正確選用統計學分析方法和提高實際數據分析處理能力等方面具有較好的效果。此外，在各部分教學中貫穿統計數據的科學表示方法，規范統計圖表的制作，對培養學生撰寫科研論文具有重要的作用。
雖然在教學中充分利用現有的教學資源，如使用多媒體課件進行教學，每次上課前在電腦中安裝spss軟件以實現在課堂上為學生展示數據庫的形式，演示實例的數據分析過程，并使學生參與實際操作并解釋分析結果，但是由于課程的教學時間短，僅為48學時，并且在教學大綱中沒有安排實習的課時，還不能更好地為學生提供實際統計學分析的練習條件。建議今后應增加學時數，并修改教學大綱，將統計學上機實習內容納入到教學當中，使學生從原始資料的錄入、整理，到統計描述、統計推斷，以及結果表示，統計結果解釋等過程得到系統的訓練，為今后完成畢業設計、撰寫畢業論文及今后進行科研工作奠定基礎。
[關鍵詞] 醫學期刊 統計學問題 編輯
[中圖分類號] G230 [文獻標識碼] A [文章編號] 1009-5853 （2013） 05-0067-03
醫學統計學是一門以統計學原理和方法為基礎，探索醫學科研工作中遇到的有關數據的收集、整理和分析方法的應用科學，又可被看成一個收集信息、處理信息、分析信息，進而從中提煉和總結分析出新的信息的過程[1]。隨著醫學科研水平和醫療技術水平的不斷提高，醫學科研和臨床實際工作中，人們對待科學的態度逐漸從原來的“經驗主義”轉變為“論據先行原則”，無論是在一些醫學相關學科的基礎實驗中，還是在一些臨床疾病的診治等工作中，人們遇到問題時不再“想當然”，而是首先考慮為什么，有何依據，而這些依據大多需要通過統計學中的信息收集、整理、分析來提供。因此，醫學統計學在醫學工作中的地位越來越重要，統計學應用的正確與否直接影響著醫學科研結論的科學性、嚴謹性和可靠性，具體到醫學期刊方面，就會出現因統計學應用不恰當而導致醫學期刊不嚴謹、不科學、不可靠和不具有影響力[2]。鑒于醫學統計學在醫學期刊中的重要地位，作者結合《腫瘤基礎與臨床》雜志2011年的240篇文章中出現的統計學問題，對目前我國醫學期刊中常見的統計學問題進行分析，同時提出一定的解決方案，為醫學編輯工作能力的提高以及醫學期刊整體水平的上升提供一定幫助。
1 醫學期刊中常見統計學問題
統計學的誤用、錯用和不用問題廣泛存在于許多醫學期刊中，統計學錯誤率處于較高水平，有文獻報道期刊論文統計學錯誤率為38%—80%，而且統計學問題的種類幾乎涉及統計學的每個方面，包括實驗設計不合理、未進行統計學處理、統計分析軟件未介紹或介紹不清、統計學數據的描述方法不當、統計學方法的描述不清或錯用、統計值或P值不全或描述不清、統計學結果分析或描述錯誤等[3-4]。王倩等[5]對5種“中華”系列雜志刊登的文章的統計學應用進行回顧性分析，發現1985年統計學方法應用的錯誤率占24%，1995年占36%。沈進等[6]選取8種醫學期刊，分析發表于1998年至2005年的544篇論著文章的統計學方法應用情況，結果顯示，136篇的統計學出現明顯錯誤，錯誤率達到25%，其中以資料處理方法不當所占比例最高，達到61.76%，其次為圖表錯誤、未作統計學處理等。我刊2011年刊登的240篇論文中，排除個案報道、教學論文、棕色行論文36篇，剩余的204篇論文中有126篇論文采用了統計學處理，占61.76%（126/204），現結合本刊統計學應用現狀針對醫學期刊中常見的統計學問題進行分類分析如下。
1.1 統計研究設計不合理問題
大多數非統計學專業的學者在進行統計研究設計（包括實驗設計、調查設計、臨床試驗設計）時僅僅從本專業的角度考慮，根據主觀想要得到的結果進行分組設計，而完全沒有考慮該實驗設計的可行性、組間數據是否具有可比性等問題，主要表現在實驗設計時不遵循隨機化原則、未設置對照或對照不合理、均衡性原則貫徹不徹底等[7]。常見的統計研究設計不合理問題包括缺少對照或對照不合理、單因素設計取代多因素設計、樣本量選擇不具有代表性或樣本量不足等[8]。例如，本刊《SMO蛋白及mRNA在食管癌鱗狀細胞癌組織中的表達及意義》一文，在實驗分組設計時未對各組間數據是否具有可比性進行統計學分析。
1.2 未進行統計學處理問題
許多醫學期刊論文雖然也進行了分組設計、設立對照等，但是文中未說明采用何種統計方法，也未對這些數據進行統計學處理，僅僅通過對實驗所得的實際數據的直觀判斷就得出結論[9]。例如，本刊《肺尖癌26例療效分析》一文中，作者在分析不同治療方法對肺尖癌的療效時并未采用任何統計方法，而是直接得出了“綜合治療較單純治療更能延長肺尖癌患者生存期”的結論，這不符合現代醫學科研的結論需有據而立的原則。
1.3 統計方法的描述不具體或錯用問題
1.3.1 統計方法的描述不具體
一些醫學期刊論文中列出的統計方法過于簡單，甚至未列出，主要有以下幾種情況[10-12]：在“材料與方法”部分中的“統計學處理”中未列出所用的統計學軟件或僅列出所用軟件而未說明所用軟件的版本；對于何種數據采用何種統計方法僅籠統描述，未具體列出文中的那些數據應該用何統計方法；對于定量數據僅列出采取t檢驗或方差分析，而未列出是否進行正態性檢驗和方差齊性檢驗；對于兩組定量數據無論是應該采用成組設計t檢驗還是配對設計t檢驗，均僅描述為“兩組定量數據比較采用t檢驗”；對于兩組或多組定性數據的比較，無論是僅需用 2檢驗，還是需要采用矯正 2檢驗或 2分割檢驗，均描述為“兩組或多組定性數據的比較采用 2檢驗”；統計學符號書寫不規范，例如，根據GB/T3358-82，F檢驗、P值、 2檢驗、t檢驗等中的字母應為斜體，不符合上述規定的書寫均為錯誤情況，這在論文中非常普遍；未列出檢驗水準 ，檢驗水準 是事先設定的判斷小概率實踐的標準，實際意義是允許犯假陽性錯誤概率的最大值，需要根據不同的研究目的進行設定。例如，本刊《 -連環蛋白和層粘連蛋白的表達與垂體腺瘤侵襲性的關系》一文在“統計學處理”僅說明數據的比較采用t檢驗，而未說明t檢驗的類型。
1.3.2 統計方法的錯用
一些醫學期刊論文中的統計方法的應用存在明顯的錯誤。對于所有定量數據，常見的錯誤有[13-14]：無論是否符合正態分布、是否方差齊，一律盲目應用t檢驗或單因素方差分析等參數檢驗方法進行比較分析；無論數據分為幾組，一律采用t檢驗進行比較分析，把其當做定量數據比較的萬能工具；無論各組數據是何關系，一律采用成組設計t檢驗或單因素方差分析。例如，本刊《癌癥相關性乏力與TGF- 1的關系分析》一文中，定量數據進行比較分析之前未說明是否進行了方差齊性檢驗和正態性檢驗。對于所有定性數據，常見的錯誤有：把 2檢驗當做所有定性數據的萬能統計工具，忽略了其應用的前提條件是， 2檢驗適用于正態分布的定性數據，且樣本量最好>40，列聯表數據進行 2檢驗時不能有1/5以上的格子其理論頻數
1.4 統計結果的描述及分析錯誤問題
許多醫學期刊論文中均可見到統計結果的描述或分析錯誤，常見的有以下幾種[15-17]：1）對于定量數據應當根據是否符合正態分布而采用不同的描述方法，符合者一般采用“均數±標準差”或“均數±標準誤”表示，而不符合者則采用中位數和四分位間距來進行表示，不按上述規定進行描述者均屬于錯誤描述；2）對于定性數據，常見的錯誤是構成比和百分率不分，計算率或構成比等相對數的樣本量過小；3）解釋有統計學意義時僅根據P值的大小得出相應結論，例如對于A、B組2組的療效（假定A組療效優于B組），其“P
1.5 統計值和（或）P值描述不清以及統計值缺失問題
許多醫學期刊對統計結果進行描述時，通常不能完整清晰地描述出統計值和P值，常見的有以下幾種情況[18-19]：統計結果僅用“P0.05”得出結論，缺少相應的統計值；統計結果包括統計值，但是P值僅寫出“0.05”，未列出具體的P值；僅列出具體的P值，而統計值缺失，上述幾種情況均不利于文獻閱讀者進行數據驗證和meta分析。例如，本刊《同步放化療治療局部晚期食管癌臨床觀察》一文中，所有統計結果均僅列出了“P0.05”，未列出具體的統計值和P值。
2 針對醫學期刊中常見統計學錯誤的解決對策
目前，醫學期刊論文的統計學問題已經成為衡量論文質量高低的重要標準，統計學的錯誤可能會導致論文學術水平和學術質量的降低，甚至有可能導致嚴重的后果。近年來，隨著廣大醫學科研工作者和醫學期刊編輯及審稿專家對醫學統計學應用的重視，醫學期刊論文中的統計學問題已經明顯減少，但仍然處于較高的水平，這可能與以下幾點有關[20-22]：論文作者、編輯及審稿專家思想上不夠重視論文統計學應用；期刊編輯的統計學應用知識匱乏；選擇審稿專家只注重其專業領域內的影響力，而未關注其統計學應用水平。因此，要想提高醫學期刊的統計學應用水平，從而更進一步提高期刊總體質量，需要做到以下幾點：作為醫學期刊編輯，必須不斷進行統計學相關知識的學習，例如參加相關培訓班、旁聽醫學院校的統計學課程及請教統計方面的專家等，以提高自身的統計學應用水平，并從思想上重視統計學應用的審查，在給新投稿件的作者的初步意見中就強調統計學應用的重要性，規定一旦統計學有問題，論文可隨時退稿；聘請醫學統計學專家進入期刊編委會，負責所有論文的統計學審稿；應通過各種途徑，向廣大科研工作者宣講統計學在醫學科研工作中的重要性，使其養成良好的正確應用統計學的習慣；在科研課題設計過程中要求有統計學相關專家的參與；科技期刊中增加統計學應用欄目，刊登與本刊論文關系密切的統計學方法，或者刊登一些常見的統計學錯誤，與作者或讀者交流，提高其統計學應用能力。
注 釋
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關鍵詞：計量經濟學；教學改革；教學方法
[HJ1mm][FL（K2][KG2]計量經濟學是現代經濟學的重要內容，是應用型經濟管理人才必須掌握的基本方法論。計量經濟學教學有幾大特點：一是學科的交叉性，計量經濟學是“統計學、經濟學和數學的結合”，數學、統計學作為其研究的方法論基礎，理論知識講解必不可少，而學生普遍對此有畏難情緒，導致教師授課比較被動。二是應用性強。計量經濟學課程的開設是為了應用型經管人才將來能運用計量經濟方法去分析和解決經濟管理中的實際問題，教學側重于應用，需借助大量的應用實例來輔助教學，要培養學生的應用能力和創新能力。三是計量經濟方法論的掌握和用離不開實驗教學，這就要求學生掌握、熟悉相應的分析軟件。以上這些特點使得計量經濟學的教和學都有難度。
傳統的教學方法以課堂教學為主，教師大多采取“滿堂灌”的方式，學生學起來感覺較抽象、枯燥，缺乏主動性，這樣的教學方法急需改革。筆者基于計量經濟學教學特點，結合近年來的教學實踐和經驗，對計量經濟學課程的教學改革進行探討。
一、完善先選課程設置，適當增加課時量
計量經濟學本身并沒有自己固定的經濟理論，方法和技術大多來自數學和統計學，因此，學習計量經濟學前提是具備經濟學、高等數學、線性代數、概率論與數理統計等課程的基礎知識，先選課程未開設或者開設后講授內容有限，都不滿足計量經濟學課程的需要。因此，要提升教學效果，首先應完善先選課程的設置。計量經濟分析步驟缺一不可，所涉內容多，需要的課時量大，但很多本科院校的計量經濟學課時量已經被壓縮到極限。而且部分經管類專業的學生數學基礎較差，需要花時間對預備知識進行復習。教師講授計量思想和方法時，為了讓學生易于接受，應給予學生一些時間思考、討論甚至現場實驗演示。實驗課，學生熟悉應用軟件需要一個過程，需要充足的課時來支撐。因此，不管是講授課還是實驗課，都應該加大課時量，才能滿足課程教學的需要。
二、強調經濟學科實質，加強應用能力培養
[JP+2]計量經濟學是一門經濟學科，授課時除了介紹方法和模型以外，還需注重計量經濟模型和其假設的經濟含義，并指導學生從經濟學的角度去解釋所估計的模型，體現該課程的本質，提升學習興趣，不能讓學生感覺是在學數學或統計學。
大多數本科院校的計量經濟學以應用教學為主，重在培養學生分析和解決實際問題的能力，教學中應適當減少煩瑣的理論推導，增加案例分析，讓學生覺得易學、有趣、有用。案例分析課與實驗課的安排時間要恰當。據以往上課的情況看來，將案例分析的內容貫穿于理論知識講解中，學生更容易聽懂。而實驗課應安排在理論方法講解之后且間隔時間盡量短，避免學生遺忘理論方法。
三、活躍課堂教學氣氛，激發學生興趣
計量經濟學涉及大量數學符號和公式，學生翻開教材的第一反應是難且抽象，尤其文科生源大多有“畏數學”情節，缺乏學習主動性和積極性。要激發學生的學習興趣，首先要改變傳統的單一講解模式，采用多樣化方式教學。如，講解理論方法時演示實驗操作過程，減少枯燥感，必要的時候，讓學生上臺演練；適時增加案例分析內容，以學生討論、教師引導的方式，讓學生在趣味中掌握經濟計量方法；對于基礎比較差的學生，可省略部分理論推導，讓其從例子中體會出原理；必要時采用板書教學，可以放緩教學節奏，留時間引導學生思考，使其集中注意力，還能避免多媒體大屏幕翻頁讓學生難以上下銜接等。經驗表明，如正規方程組的推導，聯立方程組模型中使用階、秩條件進行模型識別的例子等內容，使用板書講解的教學效果更好。
四、重視課程論文環節，豐富考核方式
課程論文的寫作可培養學生建立計量經濟模型、軟件應用、結合經濟理論對模型進行分析、模型優化等綜合能力。以往教學中大多沒有講解課程論文的寫作，其弊端體現在學生畢業論文的寫作上。據了解，經濟類專業本科畢業論文中，大多數學生對實證分析有畏難情緒，計量經濟學課程中增設課程論文寫作培養環節，能極大提高實證分析的能力。
課程論文環節可分組進行，組員間相互討論可擴充學生的思維，同時讓學生體會到團體合作的魅力，激發學生對科研的興趣。考核方式上，多種考查方式相結合可讓學生擺脫單一的應試學習，有助于培養應用能力和創新能力。平時成績中，還可納入案例分析討論與課程論文的完成情況，提高學生解決實際問題的能力。另外，遵照培養應用型人才的目的，試卷題目應偏重應用分析能力的考核，盡量避免煩瑣的數學推導和公式計算。
計量經濟學教學改革是一個長期探索的過程，這期間，教育理念的更新、培養方向的定位、教學內容的增刪、教學方法的變更都還需要在實踐中不斷思考和探索，這不僅對授課教師提出了更高要求，同時也離不開學校的其他改革配套措施。對此，我們應沿襲建設精品課程的精神，繼續深入該課程的教學改革，使計量經濟學課程教學更加完善。
參考文獻：
撰寫畢業論文是對醫學生綜合素質與科研能力的全面檢驗，其完成過程是學生在掌握基本理論、基本知識和基本技能的基礎上，綜合運用的過程[1]。因此，筆者想通過該調查了解醫學院校臨床實習本科生畢業論文撰寫的影響因素，并提出相應的改進建議，以期對本科生畢業論文撰寫水平的提高有一定的幫助。
1對象與方法
1.1調查對象
選擇2011年9月-2012年4月在4所二級甲等以上醫院實習的本科生52人作為調查對象。納入標準：（1）在醫學院校學習醫學知識3年或者4年，最后一年在臨床實習中需撰寫畢業論文的本科生；（2）被調查時正在從事醫學院校臨床實習；（3）愿意參與本項調查。其中男2人，女50人；年齡22-25（23.2±0.8）歲。專業：護理專業33人，占63.5%，其他專業19人，占36.5%。實習醫院等級：三級醫院42人，占80.1%，二級醫院10人，占19.2%。
1.2方法：采用問卷調查法
1.2.1通過參考有關文獻及與本科生座談資料自行設計問卷。問卷包括四個部分：①本科生的一般資料，包括年齡、性別、專業及實習醫院。②學生所屬院校在畢業論文撰寫方面所做工作、實際效果與學生對學校的期盼。③實習醫院對畢業生論文撰寫的影響以及實習生對醫院的期盼。④學生對撰寫論文的認識以及實際撰寫論文的能力。問題以單項選擇題為主，多選題2題，有專門標注。
1.2.2由調查者向被調查者說明調查的目的，并逐條講解調查內容，讓他們在充分理解后根據自身實際情況自行填寫，填寫完畢后調查者逐項檢查，確認沒有遺漏后回收。共發放調查問卷52份，回收52份，有效問卷52份，有效回收率100%。
1.2.3統計學方法
調查所得資料用MicrosoftExcel軟件建立數據庫，進行統計描述。
2結果與討論
通過本次調查得知，影響醫學院校臨床實習本科生畢業論文撰寫的因素歸納起來有三個方面：
2.1學校方面本次調查顯示：①82.7%的醫學院校雖然開設了論文撰寫方面的課程，但有63.5%的學生認為院校開設的此類課程少。②在實用性方面，有65.4%的學生認為這些課程對實際論文撰寫的幫助不大，只是知道了論文的撰寫格式。③只有7.7%的學生掌握了數據資料收集、統計分析方面的知識。因此，學生希望學校做如下改進工作：①學校在優化課程設置的基礎上，建議提高教師授課技巧。如在學習統計學課程時，老師應側重實際應用方面的講解，教會學生不同的數據資料該用哪種相對應的統計方法？具體意義是什么？②在撰寫論文實際需要的能力方面，學校應該加強對學生論文選題的指導，以糾正在以往畢業論文中存在的選題過大、查新不準、設計不夠科學等問題[2]。③筆者建議學校安排學生參加論文撰寫講座和模擬演練。
2.2實習醫院方面
2.2.1指導老師本次調查表2顯示：①86.6%認為醫院非常有必要為實習生提供論文指導老師。②80.8%表示需在老師的指導下才能完成畢業論文的撰寫，這說明了醫院提供論文指導老師對實習生畢業論文撰寫的重要性，這與某些文章的見解相一致[3]。
2.2.2實習科室的合理安排調查顯示：①73.1%的學生認為進入臨床實習初期即要求學生確定論文題目感到迷茫。②82.7%認為醫院實習科室的安排對論文定題有影響。筆者認為這可能是學校純理論性教育與臨床實踐有一定的差距所致，實習醫院可以在統一安排科室輪轉的基礎上增加一點學生的自主性。比如在接近論文選題那段時間，通過讓實習生自主選擇感興趣的科室進行2-4周的專科實習，配合臨床論文指導老師的指導，進一步熟悉該專科，了解本專科的國內外發展動態，增加學生畢業論文撰寫的興趣，以明確畢業論文撰寫的方向。另外，還可以安排學生參加實習醫院舉辦的論文撰寫相關講座、論文匯報會和科研課題開題報告會等，甚至可以安排學生參加實習醫院部分科研工作。
2.3學生個人方面調查顯示：①只有26.9%對撰寫論文感興趣。②53.8%覺得撰寫論文非常難，30.8%不知道論文的選題，覺得無從下手。③有40.4%的本科生不知道如何進行數據資料的收集與統計分析。筆者建議：學生在大學三年級起可以梳理并確定自己感興趣的專科，著重了解和掌握該專科的國內外發展動態，以便為最后一年臨床實習畢業論文定題做好充分的準備。最后，學生進入臨床實習早期就應勤觀察、勤思考，理論聯系實際，以便早日選好、選對論文題目；并充分利用實習醫院現有的資源，例如臨床指導老師、醫院的圖書館等，要積極主動與論文指導老師溝通、交流，得到老師的指導，使大家不再感到撰寫論文是件非常困難的事情。
3小結
通過對52例醫學院校臨床實習本科生畢業論文撰寫影響因素的調查，發現醫學院校臨床實習本科生在畢業論文撰寫上，學校、實習醫院、學生個人還有很多工作需要改進，實習醫院、學校應該為臨床實習本科生畢業論文撰寫提供更多的幫助，如實習醫院可以允許學生自選專科實習2-4周來完成畢業論文的撰寫；學生個人應該以更加積極主動的態度努力提高與撰寫論文有關的各種能力，如思維能力、創新意識和科研能力等。
參考文獻
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1904年美國人桑代克所著的《心理與社會測量導論》竭力以心理學和統計學為工具，研究教育學，使教育科學化，被認為是世界上第一本有關教育統計學的專著。隨后，美國的一些大學先后開設教育統計學的課程，并出版專著、教材。我國大學和師范學校也把教育統計學作為教育學專業的必修課程，不少學者從事這門課程的講授并撰寫專著、教材。[1]
隨著社會的發展，教育領域發生了巨大變化，教育統計學課程與教學方面的弊端日益顯現。社會變化在為這門課程的發展提供良好發展背景的同時，也對它提出了更高的要求。了解教育統計學課程建設與教學方面的弊端并改進之成了從事這門課程教學與研究人員的重要工作。
一、現狀及存在的問題
（一）課程開設范圍狹窄
在我國師范院校，除了數學專業以外，教育學和心理學專業一直是學習統計學的主要專業，而這兩個專業的學生大多數不從事基礎教育工作。也就是說，一方面，在少數懂統計學知識的學生中，只有一部分從事基礎教育工作；另一方面，教師中最為龐大的教師群體——中小學教師，極少懂得統計學知識。社會的發展要求中小學教師成為研究者，對教學進行科學管理，提升職業的專業化水平，而實際情況卻是，懂統計學知識的除數學之外其他科目的教師寥寥無幾，大多數教師不僅不能利用統計學知識提升教育管理的科學性，更不能從事數量最大、人們最為認可的一種研究——實證研究。大多數教師僅會使用平均數和百分比這些最簡單的統計方法。
（二）教材的內容體系重基礎輕應用
到目前為止，我國出版的教育統計學的專著有10本左右。各重點師范大學有自己編寫的教材。這些教材的知識體系注重系統性，講解透徹，難易適中，能夠及時補充統計學的新成果，有利于給學生打下良好的知識基礎。不足之處在于知識基礎所占比重過大，所需學習時間較長，缺乏實踐性和可操作性，不利于培養學生應用知識的能力。具體地說，第一，教材內容缺乏應用性。雖然有例題和練習題，但例題和練習題缺乏系統性，知識點不同，例題、練習（或數據）就不同，例題、練習題只是某組數據或某個研究結果的一個片段，只反映一個小的知識點，學生既不知道此題的前提，也不知道完成此題的意義，僅是為做題而做題。第二，缺少統計軟件的支撐。因此，在這門課程的整個學習過程中，大多數學生在學習之前膽怯，學習過程中間吃力，學習結束后不會應用，很快遺忘。
（三）教學模式陳舊
教育統計學的教學時間基本上為一個學期。其傳統教學模式的特點是：第一，條件—公式—例題—練習的教學過程。即，教師先講公式的使用條件，再講公式的內容，通過例題的講解促進學生對公式的理解，通過練習達到應用公式的目的。第二，孤立地學習統計學。很少將統計學知識的學習與其他教學環節相聯系。第三，缺乏實踐性。學生通過學習能夠解決書本上的問題，不能用來解決實際問題。
在當代社會，這種課程設置、教材體系和教學模式已不能適應社會發展對教師培養提出的新要求，呈現出如下弊端：
第一，保持效果不佳。各章節例題和練習題各自獨立，學生在學習時感到知識之間缺乏系統性，形成了思維定勢，學習哪一章就記住哪一章，忽視章節之間的聯系，產生倒攝抑制和前攝抑制，不易保持，導致遺忘。
第二，忽視實踐能力培養。學生花大量的時間獲得的是基礎知識和計算技能，不具備實際應用能力，不能理論聯系實際。多數學生只能就書本學書本，不能將所學知識和所獲得的技能用來解決教育教學的實際問題，也不能熟練使用統計軟件提高解決問題的效率。
第三，與其他教學活動的割裂。統計學學習是孤立的，沒有與其他教學活動相聯系。單純的統計學學習使學生不能用其促進其他課程的學習，如教育測量、寫作畢業論文。
第四，知識應用范圍狹窄。大多數教師不能使用這種重要的研究工具從事科研，促進教學，為提升職業的專業化水平服務。
二、課程與教學模式的系統變革
（一）提升課程地位，合理安排開設時間
將教育統計學設為師范院校的公共必修課，使每個將要成為教師的人都具備統計學知識，都能夠熟練地使用統計軟件進行教學和科研。
開設統計學課程的時間應在教育科學研究方法、心理測量、實驗心理學、畢業論文寫作之前，加強統計學學習與其他課程之間的聯系。
明確統計學的課程性質及目的。它是一門應用性的課程，學習統計學的目的，一是掌握心理統計的基本概念、基本原理；二是能夠順利地閱讀統計方面的相關研究成果，間接地學習國內外先進研究成果；三是能夠用所學知識研究教育與心理現象，能夠使用現代化的計算機統計軟件處理教育與心理方面的研究資料；四是提高教育工作的科學性和效率。
（二）建構教學內容新體系
統計學的教材內容隨著社會的發展發生了一系列變革。教材中充實了描述統計學、推斷統計學的內容和方法，發展了多元統計分析在教育與心理研究和實驗中的應用，將相關的統計信息網站提供給閱讀者，便于學生自學和搜集信息。但是，這種變化并不能從根本上改變統計學教學內容分散、分裂導致學生學習困難、理解困難、應用困難的現狀。用系統觀點統整教材可以解決這個問題。
1.使用單一、典型的例題
教材中的例題只有一個，從始至終貫穿整本書。例題最初只是一組數據，在不同的章節對這組數據進行不同的處理，從簡單到復雜，每個新知識都對這個例題中的數據進行更為深入、完整的研究和分析。如，學生們經過調查后獲得了一組數據，在學習描述統計時，對這組數據進行集中趨勢和離散趨勢的分析，在學習推斷統計時，對這組數據進行顯著性檢驗和回歸分析。例題是教材編寫和學生學習的中心線索。
例題具有典型性，能夠包含幾乎所有需要學習的東西。這樣，既保證了知識體系的完整，也保證了學生知識邏輯的完整。
2.設置系統、完整、個性化的練習題。
教材只提供練習題的原始狀態，如，一組數據，練習題內在蘊藏的信息由師生共同或學生自己根據所學的知識完整地展現出來，讓學生系統地應用所學的知識，體驗到一個完整的數據處理過程，了解知識點之間的關系，獲得探究學習帶來的成就感和滿足感。
教育現象各有不同，一組數據不能夠表現教育現象的復雜性。因此，應設計多個練習題，練習題本身是系統的、完整的，練習題之間是有區別的。選擇有代表性的練習題，有利于學生對研究對象進行系統分析，增強學生的知識應用能力。
3.教學內容將知識學習與軟件應用相結合
現代社會，計算機成為數據統計的重要工具。充分利用現代科技，提高統計工作的效率成為必然。[2]
教材中減少公式的推導，代之以統計軟件的使用，使知識的學習和應用同步進行。一方面，可以提高統計工作的效率，另一方面，能夠即時對學生的學習結果給予反饋，驗證學生學習的效果以及是否能夠正確地使用統計軟件。
（三）教學活動的重構
1.學習心態指導。
筆者在教學中發現，學生在學習統計學之前產生的不良認知會影響其學習的積極性和學習效果。常見的有：原來的數學成績決定自己是否能夠學好統計學；他人對統計學學習的否定性評價影響學習信心；對公式刨根究底，將學習重心放在公式來源及推導上，時間耗費大，學習效果差；崇尚公式的形象性，厭惡公式的抽象性；中小學形成的數學思維習慣無法遷移到統計學的學習上。因此，有必要在學習活動開始之前進行學習心態指導，幫助學生摒棄不良認知，樹立學習信心，減少學習過程中出現的阻礙因素。
2.教學重點的應用
條件—公式—例題—練習四個步驟構成完整的教學活動。如何分配各步驟的時間對于提高統計學的教學效率，發揮其應用性至關重要。在學習時間不變而學習內容不斷增加且計算機技術極大發展的現代社會，對于統計學這樣的應用學科，將大量時間放在公式的推導及計算過程上已不可行。教學活動的著眼點應該放在公式的使用條件以及如何對計算結果進行解釋上，以提高學習效率。學習統計學本身就是為了節省時間，提高效率。
3.教學模式的變革。
教學活動著眼點的變化帶來教學模式的變革。將教學模式由原來的“條件—公式講解—練習”轉變為“條件—知識選用—軟件操作—結果解釋”上。傳統的教學模式重在傳授基礎知識，新的教學模式重在培養學生選擇知識、應用知識的能力。
4.統合其他教學活動。