時間：2023-03-22 17:35:04
導語：在電氣自動化控制論文的撰寫旅程中，學習并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優秀范文，愿這些內容能夠啟發您的創作靈感，引領您探索更多的創作可能。
在電氣控制和自動化專業的教學中，傳統的教學方式是將理論課教學與實驗課教學嚴格分開，雖然教學相對集中，但是這種以教師作為課堂教學中心的教學方式導致學生無法做好知識的銜接。將課堂直接設立實驗室展開教學，可以做到教師的教學和學生的學習交替，建立起師生之間的互動，使得學生主動探索精神被激發起來，提高了學生對于電氣控制和自動化專業的學習興趣。
2建立電氣控制和自動化專業與企業之間的合作
電氣控制和自動化專業具有較強的理論性，專業知識的抽象性很高。中職學生知識基礎較為薄弱，因此要系統地掌握專業知識較為困難。那么，就可以考慮調整教學方法。鑒于中職學校是適應社會的需要培養專業適用性人才，中職學校可以與企業建立起合作關系，也為學生建立良好的實習環境，并為將來的就業打下良好的基礎。二年級的學生以專業技術的學習為主，可以進人到企業中一邊實際操作一邊學習，將理論知識恰當地應用于實際工作中，在加深對理論知識的更深層次理解的同時，實際操作中還可以對于理論知識中的不足予以補充。學校與企業的合作促進了教師教學與學生之間的互動關系，使得學生的專業技術能力有所提高，同時企業也可以對于前來實習的學生的綜合能力給予評價，以優先選擇更為適合企業發展的人才。
3尊重學生的個性特點，組織電氣控制和自動化專業技能競賽
每一名學生都有自己的個性，在專業技能上亦是如此。比如，在可編程控制器和微處理器技術的教學中，學生需要掌握的基本技能就是能夠熟練地操作計算機，掌握微電子控制技術。在課堂教學中，采用互動教學方法，就是要將學生的興趣愛好融人到技術知識教學中，在引導學生興趣的同時，使學生能夠主動地配合教師，以形成師生之間的有效互動。為了培養學生對知識的探索精神，并挖掘學生的潛在能力，可以組織專業知識競賽，并以設計發明活動的形式展開。學生以高漲的學習熱情，將自己所掌握的專業知識充分地運用于技術小發明中，不斷地思考，深人地探索，試圖以推陳出新的方式獲得勝利。而技能競賽活動的展開，是建立“在就業為導向”的基礎上的，也是為了社會培養高技能的人才。
4互動教學法實施
將互動教學法應用于“PLC控制系統安裝及調試”的課程教學中。這個課程所涉及到內容包括PLC控制系統的安裝、調試以及維護。考慮到電氣控制和自動化專業的學生畢業后要從事的工作性質，在教學中要將教學模式建立在學生的職業生涯中。對于工作任務的調配，首先是接受控制任務，對于被控制的對象予以分析，經過分配系統的輸人(輸出)處理之后，將系統的二次接線圖繪制出來，然后就進人到控制程序的編寫、系統的接線安裝和調試以及驗收環節。在實施互動教學中，每一個教學情境都是建立在具體的工作任務基礎上的。通過師生之間采取各種形式的互動，使得學生能夠自主地參與到課堂教學中，包括以教師為主導的教學準備工作以及演示工作，都是圍繞著學生的興趣愛好而展開的。學生在課堂情境的感染力下，就會去模仿，并以自己的方式練習。在整個的互動教學中，所強調的不僅是工作任務完成結果，更為強調完成任務的過程。特別是學生模仿教師演示，教師要負責指導工作，以使學生能夠按照計劃完成操作，并達到預期的效果。
5結論
關鍵詞：人工智能；電氣工程；自動化
Abstract: Electrical automation control is to enhance the production, circulation, exchange, distribution and other key ring, realize the automation, is equal to the reduction of human capital investment, and improve the operational efficiency. With the development of information technology, many new methods and technology into engineering, product of stage, the automatic control of the new challenges, promote the theory of intelligent control technology application in the control of complex system, to solve with traditional methods can not solve the problem.
Key words: artificial intelligence; electrical engineering; automation
中圖分類號：V242 文獻標識碼： 文章編號
引言：社會的進步和人類的長壽要求生產力更加發達,要求人類的經濟生活更加智能化,以節省寶貴的人類時間去做其它有益的事情。電氣自動化控制領域的革新需要人工智能的大力支持,而人工智能在自動化控制方面的優勢在這個領域也確實能夠得到極大的發揮。促進自動化控制的發展進步,促進了智能理論在控制技術中的應用,以解決用傳統的方法難以解決的復雜系統的控制問題。人工智能主要包括思維能力、行為能力和感知能力三個方面。人工智能指的是人類制作的機器所表達出來的智能,體現了自動化的特征。因此智能化技術在電氣工程自動化控制中可以發揮最大的效用,促進電氣的優化設計、診斷故障和智能控制等。
一、人工智能應用理論分析
人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬，延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質．并生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器 該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別 自然語言處理和專家系統等。自從1956年“人工智能 一詞在Dartmouth學會上提出以后，人工智能研究飛速發展，成為以計算機為主．涉及信息論．控制論， 自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學的一門學科。人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜的工作。
當今社會，計算機技術已經滲透到生產生活的方方面面，計算機編程技術的日新月異催生自動化生產，運輸 傳播的快速發展。人腦是最精密的機器，編程也不過是簡單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋．所以模仿模擬人腦的機能將是實現自動化的主要途徑。電氣自動化控制是增強生產、流通、交換、分配等關鍵一環，實現自動化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運作的效率。
二、智能化技術應用優勢
在電氣自動化控制中應用到智能化技術，主要是以智能化控制器的形式，這種智能化控制器較過去的控制器相比的確具有不少優勢，下面我們就對其進行詳細的分析。
1.無需控制模型
過去的控制器在進行自動化控制時，往往會因為控制對象的動態方程比較復雜而無法精確到位地掌握，這會使得該對象模型的設計過程中會出現較多不可預估、不可測量的客觀因素，比如一些參數的變化。無法掌握這些因素，也就不能設計出精準的模型，自動化控制工作的實際效率也會下降。而智能化控制器并不需要對控制對象模型進行設計，這就可以從根本上避免一些不確定因素的產生，提高自動化控制的精密系數。
2.方便調整控制
智能化控制器還有另一個大好處，就是可以隨時根據下降時間、響應時間以及魯棒性的變化來調節控制程度，從而有效提高自身工作性能，為自動化控制提供最基礎的保障。無論是在什么樣的情況下，智能化控制器的調節控制與過去的控制器相比具有更方便調節的優勢，更適合投入實際使用。還有一點好處，就是智能化控制器在進行調節控制時完全只需要根據相關數據的變化來自行調節，即使沒有專門的技術人員在旁邊也可以，同樣遠程調節控制也是可行的，充分體現了電氣工程自動化控制的無人操作性要求，對行業未來發展的重要性不言而喻。
3.一致性很強
智能化控制器的一致性很強，這表現在它對不同數據的處理上，及時輸入完全陌生的數據也可以收到很高的估計，完美達到自動化控制的相關要求。不同的控制對象的效果也是不同的，雖然在對有些控制對象實施控制時智能化控制器暫時沒有采取行動，其控制效果也是非常優秀的，但這并不是絕對的，可能在換了控制對象的時候就無法收到預期的效果了。所以我們技術人員在設計階段還是不能松懈，要認真落實具體化原則，即在面對不同的對象時一定要根據其具體情況詳細分析，不能因為馬虎就降低了控制要求。一旦出現智能化控制器使用效果不佳的情況，不能盲目否定智能化技術，一定要從每個工程環節詳細排查、認真分析，因為上述人為因素會給自動化控制結果帶來很大的誤差，影響試驗的準確性。
三、人工智能技術的應用
隨著人工智能技術的發展，許多高等院校及科研機構就人工智能在電氣設備的應用方面展開了研究工作，如將人工智能用于電氣產品優化設計，故障預測及診斷、控制與保護等領域。
1．優化設計
電氣設備的設計是一項復雜的工作 它不僅要應用電路、電磁場、電機電器等學科的知識，還要大量運用設計中的經驗性知識。傳統的產品設計是采用簡單的實驗手段和根據經驗用手工的方式進行的．因此很難獲得最優方案。隨著計算機技術的發展，電氣產品的設計從手工逐漸轉向計算機輔助設計(CAD)，大大縮短了產品開發周期。人工智能的引進．使傳統的CAD技術如虎添翼．產品設計的效率及質量得到全面提高。用于優化設計的人工智能技術主要有遺傳算法和專家系統。遺傳算法是一種比較先進的優化算法，非常適合于產品優化設計。因此電氣產品人工智能優化設計大部分采用此種方法或其改進方法。
2. 故障診斷
電氣設備的故障與其征兆之間的關系錯綜復雜，具有不確定性及非線性．用人工智能方法恰好能發揮其優勢。已用于電氣設備故障診斷的人工智能技術有：模糊邏輯、專家系統、神經網絡。
變壓器由于在電力系統中的特殊地位而備受關注，有關方面的研究論文較多。目前對變壓器進行故障診斷最常用的方法是對變壓器油中分解的氣體進行分析．從而判斷變壓器的故障程度。人工智能故障診斷技術在發電機及電動機方面的研究工作也較為活躍。
3. 智能控制
人工智能控制技術在自動控制領域的研究與應用已廣泛展開，但在電氣設備控制領域所見報道不多。可用于控制的人工智能方法主要有3種：模糊控制、神經網絡控制、專家系統控制。由于模糊控制是其中最為簡單、最具實際意義的方法，因而它的應用實例最多。
四、結束語
綜上所述，本文主要介紹了智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用情況。只有加強電氣工程的智能化程度，才是最終保證行業持續穩定發展的根本手段。
參考文獻：