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例1 (2016?鹽城)下列調查中,最適宜采用普查方式的是( ).
A.對我國初中學生視力狀況的調查
B.對量子科學通信衛星上某種零部件的調查
C.對一批節能燈管使用壽命的調查
D.對“最強大腦”節目收視率的調查
【分析】調查方式的選擇需要將普查的局限性和抽樣調查的必要性結合起來,具體問題具體分析.普查結果準確,所以在要求精確、難度相對不大、實驗無破壞性的情況下應選擇普查方式,當考察的對象很多或考察會給被調查對象帶來損傷破壞,以及調查經費和時間都非常有限時,普查就受到限制,這時就應選擇抽樣調查.
解:對初中學生視力狀況的調查,人數太多,調查的工作量大,適合抽樣調查,故A選項錯誤;對量子科學通信衛星上某種零部件的調查,關系到量子科學通信衛星的運行安全,必須全面調查,故B選項正確;對一批節能燈管使用壽命的調查具有破壞性,適合抽樣調查,故C選項錯誤;對“最強大腦”節目收視率的調查,人數較多,不便測量,應當采用抽樣調查,選項D錯誤.故本題應選B.
【點評】本題考查了抽樣調查和全面調查的區別,選擇普查還是抽樣調查要根據所要考察的對象的特征靈活選用.一般來說,對于具有破壞性的調查、無法進行普查、普查的意義或價值不大時,應選擇抽樣調查;對于精確度要求高的調查,事關重大的調查,往往選用普查.
例2 (2016?福州)下表是某校合唱團成員的年齡分布:
對于不同的x,下列關于年齡的統計量不會發生改變的是( ).
A.平均數、中位數 B.眾數、中位數
C.平均數、方差 D.中位數、方差
【分析】由頻數分布表可知后兩組的頻數和為10,即可得知總人數,結合前兩組的頻數知出現次數最多的數據及第15、16個數據的平均數,可得答案.
解:由表可知,年齡為15歲與年齡為16歲的頻數和為x+10-x=10,則總人數為:5+15+10=30,故該組數據的眾數為14歲,中位數為:[12](14+14)=14歲,即對于不同的x,關于年齡的統計量不會發生改變的是眾數和中位數,故選B.
【c評】本題主要考查頻數分布表及統計量的選擇,由表中數據得出樣本總數是根本,熟練掌握平均數、中位數、眾數及方差的定義和計算方法是解題的關鍵.
例3 (2016?巴中)下列說法正確的是( ).
A.擲一枚質地均勻的正方體骰子,骰子停止轉動后,5點朝上是必然事件
B.審查書稿中有哪些學科性錯誤適合用抽樣調查法
C.甲乙兩人在相同條件下各射擊10次,他們成績的平均數相同,方差分別是s甲2=0.4,
s乙2=0.6,則甲的射擊成績較穩定
D.擲兩枚質地均勻的硬幣,“兩枚硬幣都是正面朝上”這一事件發生的概率為[12]
【分析】由隨機事件和必然事件的定義得出A錯誤;由統計的調查方法得出B錯誤;由方差的性質得出C正確;由概率的計算得出D錯誤.
解:擲一枚質地均勻的正方體骰子,骰子停止轉動后,5點朝上不是必然事件,是隨機事件,選項A錯誤;審查書稿中有哪些學科性錯誤適合用全面調查法,選項B錯誤;甲乙兩人在相同條件下各射擊10次,他們的成績的平均數相同,方差分別是s甲2=0.4,s乙2=0.6,則甲的射擊成績較穩定,選項C正確;擲兩枚質地均勻的硬幣,“兩枚硬幣都是正面朝上”這一事件發生的概率為[14],不是[12],選項D錯誤.故選C.
【點評】本題考查了求概率的方法、全面調查與抽樣調查、方差的性質以及隨機事件與必然事件.熟記方法和性質是解決問題的關鍵.
例4 (2016?廣州)某個密碼鎖的密碼由三個數字組成,每個數字都是0~9這十個數字中的一個,只有當三個數字與所設定的密碼及順序完全相同時,才能將鎖打開.如果僅忘記了所設密碼的最后那個數字,那么一次就能打開該鎖的概率是( )
A.[110] B.[19] C.[13] D.[12]
【分析】最后一個數字可能是0~9中任一個,總共有十種情況,其中開鎖只有一種情況,利用等可能事件概率公式進行計算即可.
解:共有10個數字,一共有10種等可能的選擇,一次能打開鎖的只有1種情況,一次能打開該鎖的概率為[110].故選A.
【點評】此題考查了概率公式的應用.注意概率等于所求情況數與總情況數之比.
例5 (2016?臺灣)甲箱內有4顆球,顏色分別為紅、黃、綠、藍;乙箱內有3顆球,顏色分別為紅、黃、黑.小賴打算同時從甲、乙兩個箱子中各抽出一顆球,若同一箱中每球被抽出的機會相等,則小賴抽出的兩顆球顏色相同的概率為( ).
A.[13] B.[16] C.[27] D.[712]
【分析】畫出樹狀圖,得出共有12種等可能的結果,顏色相同的有2種情形,即可得出結果.
解:樹狀圖如圖所示:
共有12種等可能的結果,顏色相同的有2種情形,故小賴抽出的兩顆球顏色相同的概率=[212]=[16].故選B.
【點評】本題考查的是用列表法或畫樹狀圖法求概率.列表法或畫樹狀圖法可以不重復不遺漏地列出所有可能的結果,列表法適合于兩步完成的事件,樹狀圖法適合于兩步或兩步以上完成的事件.注意概率等于所求情況數與總情況數之比.
例6 (2016?北京)調查作業:了解你所住小區家庭5月份用氣量情況.
小天、小東和小蕓三位同學住在同一小區,該小區共有300戶家庭,每戶家庭人數在2-5之間,這300戶家庭的平均人數為3.4.
小天、小東、小蕓各自對該小區家庭5月份用氣量情況進行了抽樣調查,將收集的數據進行了整理,繪制的統計表分別為表1、表2和表3.
根據以上材料回答問題:
小天、小東和小蕓三人中,哪一位同學抽樣調查的數據能較好地反映出該小區家庭5月份用氣量情況,并簡要說明其他兩位同學抽樣調查的不足之處.
【分析】這是一道解答題,它涉及抽樣調查、分析數據以及運用統計的觀念來解決問題的能力.
解:小天調查的樣本容量較少;小東抽樣調查的數據中,家庭人數的平均值為(2×3+3×11+4)÷15=2.87,遠遠偏離了平均人數3.4,所以他的數據抽樣有明顯問題;小|抽樣調查的數據中,家庭人數的平均值為(2×2+3×7+4×4+5×2)÷15=3.4,說明小蕓的抽樣數據質量較好,因此小蕓的抽樣調查的數據能較好地反映出該小區家庭5月份用氣量情況.
【點評】統計思想與統計觀念是解決這類問題的關鍵,而平均數、加權平均數等知識是解決這類問題的基礎.
例7 (2016?蘇州)在一個不透明的布袋中裝有三個小球,小球上分別標有數字-1、0、2,它們除了數字不同外,其他都完全相同.
(1)隨機地從布袋中摸出一個小球,則摸出標有數字2的小球的概率為 ;
(2)小麗先從布袋中隨機摸出一個小球,記下數字作為平面直角坐標系內點M的橫坐標,再將此球放回、攪勻,然后由小華再從布袋中隨機摸出一個小球,記下數字作為平面直角坐標系內點M的縱坐標,請用樹狀圖或表格列出點M所有可能的坐標,并求出點M落在如圖所示的正方形網格內(包括邊界)的概率.
【分析】本題已明確是求等可能事件的概率,因此,可用等可能事件的概率公式進行求解.
解:(1)從布袋中摸出一個小球,小球標有的數字可能出現的結果有3種,即-1、0、2,并且它們出現的可能性相等.恰好為標有數字2的小球(記為事件A)的結果有1種,所以P(A)=[13].
(2)小麗先從布袋中隨機摸出一個小球,記下數字作為點的橫坐標,再將此球放回、攪勻,然后由小華再從布袋中隨機摸出一個小球,記下數字作為點的縱坐標,可用下列樹狀圖表示:
由樹狀圖可知,點M的坐標的結果有9種,即(-1,-1)、(-1,0)、(-1,2)、(0,-1)、(0,0)、(0,2)、(2,-1)、(2,0)、(2,2),并且它們出現的可能性相等.點M恰好落在正方形網格內(包括邊界)的結果有6種,即(-1,-1)、(-1,0)、(0,-1)、(0,0)、(0,2)、(2,0),所以P(M)=[69]=[23].
【點評】概率求解題,關鍵是要把它設置成等可能下的概率事件,然后用枚舉的方法,可用樹狀圖,有時也可用表格把所有等可能事件的結果表示出來,并找出符合題目要求的情況,最后運用等可能概率的計算公式求出結果.
(一)失業定義中的“工作時間”定額太低
在我國的調查失業定義中,把在調查標準時間前一周內從事有收入的勞動時間不足1小時者均視為失業人口。而國外的情況是:美國規定為在調查周內工作不滿15小時,法國規定不滿20小時者即為失業,他們的工作時間均超過正常工作時間的1/3甚至達到一半。這樣一來,我國的工作時間標準就顯得偏低,而且現實生活也證明了這一點。因為一周工作一小時,按照我國目前的工資水平,一個普通人顯然不能維持其正常的生活。
(二)統計范圍狹窄
我國目前對外公布的只有城鎮登記失業統計,它以戶藉為依據、是二元戶籍管理制度的產物,是戶口與就業等各種社會待遇掛鉤的結果,其統計的范圍與國際通行的失業統計相比要小很多,主要表現在以下幾個方面:
第一,不包括城鎮非常住人口。我國的失業統計按常住人口登記的原則進行勞動力抽樣調查,而事實上,我國人口流動數量巨大,每年光是從農村流向城市的農民工就有數千萬,如果不對這部分人口進行失業統計,那么由此造成的后果是:政府不能知道流動人口的失業率,對其無法控制;而流動人口本身不能知道自己在本地區是否存在很高的失業率,不能對自己的工作流向有很好的了解,造成了盲流現象和社會的不安定。
第二,沒有把鄉村人口納入失業率的統計。我國是一個農業大國,鄉村人口占人口總數的60%以上,見表1。
而在我國的從業人員中,鄉村人口則占了70%以上的比重,見表2。
占人口總數及從業人員數如此大比重的鄉村人口的失業情況在我國卻一直沒有得到反映,可以說是失業統計的重大缺陷。而我國鄉村確實存在著一定數量的失業,只不過我國的農村剩余勞動力隱蔽性強,因此長期以來沒有被重視,但這絕對不意味著我國的失業統計就能忽視這一點。此外,我國擁有1.3億左右的鄉鎮企業從業人員(注:1996~2000年,我國鄉鎮企業從業人數分別為:13508、13050、12537、12704、12820萬人。參見國家統計局:《中國統計年鑒2001》第107頁,中國統計出版社出版。),而且數量每年有所變動,這說明,作為市場經濟中的一分子,鄉鎮企業從業人員也面臨著市場的考驗和失業問題。我國的失業統計應該注意這些問題。
表1中國歷年人口數及其構成(單位:萬人,%)
附圖
數據來源:國家統計局所編《中國統計年鑒2001》第91頁,中國統計出版社出版。
表2中國歷年從業人數及其構成(單位:萬人,%)
附圖
數據來源:國家統計局所編《中國統計年鑒2001》第107頁,中國統計出版社出版。
第三,抽樣比率太低。我國在城鎮勞動力住戶抽樣調查中,只抽取了2.5萬人。以2000年城鎮人口45594萬人(已經剔除了不以戶記的軍人數250萬)計算(注:參見國家統計局:《中國統計年鑒2001》第94、101頁,中國統計出版社出版。),抽樣比大約為1/18238,而美國的則為1/1600??梢娺@個比率太低了。
第四,失業統計的年齡界限僵化。我國的調查失業統計的年齡界限與國際一致,但是登記失業年齡界限卻很不合理,僅限定為男16~50歲,女16~45歲,上限連退休年齡都不到(我國法定退休年齡是男60歲,女55歲),這一方面使得很多在勞動年齡內(一般是16~65歲)的人都沒有包含進去,另一方面,很多超過退休年齡的人仍然具有勞動能力并且有工作要求,他們完全符合失業的定義,但是卻沒有被包含到失業人口中去。這必然使得城鎮登記失業人數與失業率和實際值偏離較大。
(三)指標設計不完整
具體表現在以下幾個方面:
第一,沒有反映“就業不足”和“隱性失業”現象。就業不足的統計定義是指非個人原因,在調查周內工作時間不到標準時間的一半(即20小時),并愿意從事更多工作的人員。按此標準,我國就業不足人員是大量存在的,如單位的富余人員。農村的剩余勞動力等等。就業不足從工作時間上講是處于就業狀態(超過正常工作時間的1/3),但是這種就業并不讓人滿意,人們仍然有尋找更多工作的意愿,因此失業統計中應該另設指標對此進行反應。
隱性失業的通俗解釋是:形式上就業,實際上沒有就業。經濟學解釋就是邊際勞動生產率為零或者負數的就業。這種情況在我國城鄉非常普遍。當然,隱性失業人口中的絕大部分是就業不足人員,二者在很大程度上基本相同,只是隱性失業更為嚴重和隱蔽,因為他的勞動時間也許達到了就業的定義,但是他創造的邊際利潤卻等于零或者為負。對這部分人的測定和統計,顯然更為困難,但是完全不反映這個現象絕對是失業統計的不足之處。
第二,在失業指標設計上,缺乏深度和廣度。我國的失業統計僅有失業人數和失業率指標,然后是根據年齡、性別和失業原因等對失業進行的簡單分析的表格,缺乏大量的具有深度和廣度的其他數據,如按產業、地區、失業時間長短等劃分的失業數據。我國正在進行產業結構的調查,由此帶來的就業和失業情況究竟如何,對政府制定政策有很大影響;我國地區間發展速度不同,失業水平也是不同的,但是缺少具體數據的支持,這也不利于當地政府進行調控和人們理性選擇就業地區;分析失業時間的長短也能判斷我國的經濟周期等情況,反映了失業和就業的連貫性。但是失業統計體系卻缺少這些數據,這使得它的使用價值大大降低了。
(四)操作性問題
第一,時效性不強。我國失業人口統計資料(主要是城鎮登記失業情況)是以年末最后一天的失業人員計算的,不能反映全年的失業情況,部分失去了政策依據的價值。試想,在年末一個失業一年的勞動者和一個失業一周的勞動者怎能同日而語?然而他們被等同的計入了失業人數。
目前主要市場經濟發達國家失業率調查的頻率是:美國、加拿大、日本、澳大利亞、韓國是每月調查五次,英國、法國、德國是每年調查一次(這三個國家的月度失業數據為登記數)。我國顯然還存在差距。
第二,登記失業并不完善、嚴密。國家統計局的統計僅限于在當地就業服務機構正式登記的失業人員,沒有正式登記的就不算在失業之列。這樣的標準有兩個缺陷:一是失業、下崗人員如果沒有及時進行登記,在統計時就難免被遺漏;二是導致了以“登記與否”為依據,而不是根據“勞動事實”來登記失業。例如:部分進行登記的人員可能仍在從事有報酬的工作,且工作時間超過規定的時間(比如一小時),如零工、攤販(事實上的就業者)等卻被統計在失業者之中;有的登記失業人員在找到工作以后不去勞動部門消除登記。這些情況都影響了統計數字的準確性。
二、我國失業統計的改革
(一)失業口徑的界定
第一,提高“工作時間”的定額。用“一小時”的工作時間來確定就業和失業界限,這個定額太低了,因此,建議按照正常工作時間的1/3來定額,我國實行的是8小時5天工作制,因此可以把在調查周內工作13或者14小時以內作為失業的標準之一。
第二,放寬年齡上限。我國的失業統計年齡上限應該和國際一樣,即65歲及以上者。隨著我國城鄉生活水平的提高,人們的壽命普遍延長,很多到了退休年齡的人有繼續工作的愿望,同時也具備這個能力。因此
,對于其他符合失業定義的人應該統計在內。
(二)具體操作方法
第一,在城鎮和農村實行兩套失業統計制度,同時兼顧中央和地方政府的需要,并注意官方與民間結合。在城鎮全面實行失業抽樣統計制度,而在農村的鄉鎮企業中實行失業抽樣統計制度,對完全依附在土地上的農業失業人口則采取推測的方法。具體做法如下:
對城鎮采取住戶抽樣制,加大抽樣比率。我國的城鎮人口數量大,同時經濟條件有限,因此不可能像美國那樣實行1/1600的抽樣比率。但是,1/18238的比率也顯得太低,因此,可以考慮實行1/5000的抽樣比率,同時要注意樣本的代表性,而且要兼顧國家和各級地方政府對資料的要求,比較合適的方法是各地區在完成國家調查任務的同時,在國家樣本的基礎上適當的增加樣本以達到在本地區也有代表性,這樣能以最少的經濟投入取得最滿意的統計結果。
在農村,對鄉鎮企業、私營企業和個體勞動者的失業情況進行抽樣調查,以此推算其中的失業人數和失業率,這時也要考慮樣本的代表性;而對依附在土地上的農業失業人口,由于其隱蔽性較強,因此可以考慮按照推算隱性失業的辦法來進行推算或者估計。具體方法見本小節第3點。
另外,雖然我國的失業統計數據是由官方,但這并不排斥官方與民間各種機構的合作。譬如,對失業統計理論的研究、對失業調查項目的展開等等,都可以由政府采取招標的形式進行,這樣能保證專業人士的參與,而且具有一定的效率和效果。
第二,以常住失業人口統計為主,同時監測流動人口失業情況。在我國戶籍改革并沒有實現“城鄉實行統一的戶籍制度”的目標前,失業統計最好以常住人口抽樣調查為主,同時監測流動人口的失業情況,這樣做的好處是,可以使失業統計更完整,同時能從宏觀上指導和調控流動人口的就業,避免出現不必要的盲流現象和社會問題。區分常住人口和流動人口的標準是在調查小區居住時間半年以上(或者居住不滿半年,但是離開戶口所在地半年以上)。而我國進行常住人口登記的調查小區范圍是:設區的市所轄的區、不設區的市所轄的街道以及不設區的市所轄鎮的居民委員會和縣轄鎮的居民委員會管轄范圍內的地區。以時間期限和地理范圍為標準,可以抽取那些管理得比較完善的地區進行流動人口的失業統計,以此來推算全部流動人口的失業情況。在計算出常住人口失業率和流動人口失業率后,通過觀察二者的高低(具體數字的高低各地區會有所不同),能對本地區的就業進行一定的指導。
隨著我國戶籍改革的到位和常住人口、流動人口的信息聯網(注:公安部治安管理部門提供的數據顯示,截至2001年底,經過兩年多的建設和實施,全國約有250個城市建成“百城聯網工程”,約有6.5億常住人口信息實現了網上查詢。),我國的失業統計抽樣調查體系將會更準確和完整。到那時,如果能實現不重復登記,那么各個城鎮地區的失業率的加權平均數就是全國范圍內的失業率,其權數為該地區的全部失業調查人口占全國失業調查人口的比重。
第三,對“隱性失業”做出補充統計。我國城鎮和農村都存在“隱性失業”,但是他們的表現方式是不同的,城鎮主要是低效勞動,農村則是邊際產出為零或者負數的勞動,因此,對他們的推算或者估計方法有所不同。
在估算城鎮隱性失業人口時,目前用的比較多的是采用實際有效工時推算。例如,2000年城鎮從業人員為21274萬人,如果有效工時是制度工時的80%~85%,那么隱性失業人數大約為對3191.1~4254.8萬人。而有效工時占制度工時的比重,需要通過模型或者函數測算出來。
對于農村的隱性失業人口估算,主要有三種方法:一是國際對比法,即在農業產值比重相當的國家或者歷史時期下,找出一般農業勞動力比重標準,然后將中國的農業勞動力比重與此標準對照,多出來的部分就是農業隱性失業。二是抽樣調查估算法,即通過對部分農村地區進行抽樣調查得到的樣本特征來推斷整個農村的隱性失業率。作為這項調查的單位由國家統計局、國家計委、勞動和社會保障部等權威部門。國家統計局曾用這一方法測算出1994年我國的農村隱性失業人數為1.1億,隱性失業率為25%。三是各種模型推算法。筆者傾向于使用抽樣調查估算法,因為這可以作為以后農村失業抽樣調查的理論基礎,為下一步的失業統計改革打好基礎。
第四,對不同地區、不同行業的失業統計應該有所不同。在條件允許的情況下,可以完善發達地區的失業統計系統,譬如在調查頻率、調查范圍上首先與國際接軌;對于不同的行業,可以規定不同的就業和失業標準,可以采取不同的統計方法,而且在對失業結構作進一步分析時,可以有針對性地設計一些指標,從而對該行業失業問題的解決起到一種宏觀指導的作用。
第五,加大調查頻率。我國對外公布的城鎮登記失業率是以年計的,這對現實的就業情況沒有很大的實際用途。另外,我國的流動人口失業情況調查的對象是在調查區居住半年以下的流動人口,更是要求時間上的及時性。但是我國疆土大、人口多,不可能實現一個月對外報告一次的頻率。因此建議每季度報告一次,這樣能對現實的就業進行比較好的指導。
【參考文獻】
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關鍵詞:大數據;統計數據;政府統計
一、引言
隨著信息技術的不斷發展和普及,大數據時代悄然而至,給世界各個行業帶來前所未有的變化。大數據時代不僅帶來海量數據,而且開啟了人們利用數據的新模式,給傳統統計帶來前所未有的強有力沖擊。企業、公司等如何利用海量數據,政府部門如何在統計工作中結合大數據改革現有統計流程,成為經濟統計學者們亟待思考和解決的問題。
二、大數據定義及其特征
1.大數據的定義。大數據概念最早源于IT行業的數據庫領域,被認為是表示數據量很大、數據形式多樣化的非結構化數據,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。從數據的類別上看,"大數據"指的是無法使用傳統流程或工具處理或分析的信息。究竟什么是大數據,目前還沒有權威統計的定義,但是大數據必將帶來社會新的變革。
2.大數據的特征。(1)數據容量巨大。從TB級別,躍升到PB級別。傳統的統計數據收集包括抽樣調查、普查等等,所得到的數據量和大數據容量不能相比。據統計,目前世界儲存信息量的速度比世界經濟的增長速度快4倍,計算機處理數據的速度比世界經濟增長速度快9倍。(2)數據類型繁多。包括網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息,等等。世界每天以飛快的速度儲存著大量的數據,這些數據以復雜的形式記錄下來,來供人們利用,但是其中只有很小部分被利用。(3)價值密度低。以視頻為例,連續不間斷監控過程中,可能有用的數據僅僅有一兩秒。海量的儲存數據中,蘊含著巨大價值,但實際有意義的數據,就在其中的特別小的一部分。(4)處理速度快。這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器,無一不是數據來源或者承載的方式。
三、大數據對統計的影響
1.大數據對經濟統計的影響。(1)數據收集方式的變化。傳統的數據收集方式通常包括:普查、問卷調查、抽樣調查、報表收集等等。傳統的數據收集方法已不能滿足現代人們的數據的需求,傳統的數據收集方式已也不適合大數據時代的數據收集,并且海量數據的處理和分析傳統的應用軟件也無法實現。這就要求需要轉變新的數據收集方式、處理分析手段與之相適應,才能更好的開發海量的數據庫。(2)不再依賴隨機抽樣。傳統的數據采集中,隨機抽樣、抽樣分析扮演著很重要的角色。但大數據時代的到來,我們需要分析更多的數據,甚至可以得到與某些現象的全部數據。全數據模式已成為一種可能,大數據分析采用所有數據,能帶來更高的準確性和時效性。(3)不再尋求因果關系。傳統的統計工作中,習慣性去尋求一種因果關系。在大數據時代,我們不需要再去發現事物之間的因果關系,而更需要我們關注的是事物之間的相關關系,通過分析數據之間的相關關系,來發掘數據中的價值。
2.大數據對政府統計的影響。與傳統政府統計相比,大數據能夠給政府統計帶來翻天覆地的變化:擴充記錄內容量,擴大調查樣本范圍,提高調查時效和結果的準確性。
(1)居民消費價格調查。當前采用的居民消費價格(CPI)中包含很多種類,包括食雜店、百貨店、超市、購物中心、農貿市場及服務消費單位等,每月一次,存在一定的滯后性。如果應用大數據技術,調查范圍更加廣泛,樣本量更大,得到的CPI是對市場價格的實時反映,可以做到每天,提高價格調查的時效性和數據質量。
(2)人口普查。我國是一個人口大國,傳統的人口普查是通過入戶調查、填寫問卷、光電掃描錄入或人口錄入數據而得到相關數據的?;ㄙM大量的人力、物力、財力,信息也有較大的時間滯后性。如果建立一套有效的人口管理系統,利用大數據庫,可以高時效和高精度地完成全國人口普查。
(3)統計數據質量。統計部門每年要對我國經濟社會各個方面進行檢測,通過抽樣調查獲得大量數據,難免會出現誤差。在大數據時代,政府部門如果建立一套有效機制,很好的利用大數據庫,不僅可以減少統計誤差,而且能夠保證數據的時效性和真實可靠性。
四、結論
1.改進統計方法,充分利用大數據庫。大數據時代帶來了海量的數據,傳統的數據收集方式已不能與之相匹配,全數據模式開啟了統計方法的變革。在大數據庫面前,傳統的抽樣調查沒有被淘汰,而是一些抽樣調查可以被全新的數據收集方式取代,通過新的收據處理可以更準確的反映社會經濟現象。
2.有效利用大數據,提高統計質量。傳統的政府統計,是在利用現有的統計方法來實現對社會經濟現象的觀測。大數據時代的到來,必然對原有政府統計產生強有力的沖擊。政府部門可以通過現有技術條件,有效利用大數據庫,不僅能夠提高統計數據質量,而且能夠提高數據的時效性。
參考文獻:
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正態分布是由德國著名數學家高斯首先得到的,所以也常常稱為高斯分布。正態分布在數學、物理、化學及工程中都具有非常重要的地位,尤其在統計學中有著重大的影響力。事實上,正態分布是應用最為廣泛的一種分布,它存在于人們生產生活的各個方面。例如,同一機器生產出的大量產品的質量分布;同一年齡段人類的身高、體重分布;某一地區年降水量的分布;科學實驗中測量同一物體的誤差分布,理想氣體的速度分布等等。現在人們知道,正態分布是由中心極限定理保證的。實際應用中,還存在一些其他形式的分布,例如t分布、F分布等,其實,這些分布也是由正態分布直接導出的。正態分布可以用來估計頻數分布,制定參考值范圍,質量控制等等。然而,我們知道,作為保證正態分布的中心極限定理,是以大數法則為前提的,具體地說,事件的數目越多,中心極限定理越嚴格,才能保證趨向于正態分布。理論上講,事件的數目為無窮大時,中心極限定理才嚴格正確,分布才是正態分布。實際生活中,事件的數目顯然不是無窮大,因此正態分布實際上并不能準確無誤地表示分布規律。在本篇文章中提出以廣義正態分布代替傳統正態分布,可以很有效地解決這一矛盾。
以上討論的廣義正態分布下的運算法則都是相對簡潔的,事實上實際運算中還會出現很多本文未能包含的情況,但不管多么復雜的運算,總能從本文定義的加減乘除以及微分積分經過適當的組合以及變形給出。在廣義運算規則下,廣義正態分布中的運算量大大減少,這很好地減輕了工業生產和科學實驗中的計算量,具有非常重要的實際意義。
三、廣義正態分布的跨學科應用
為了進一步說明廣義正態分布的重要性,以下將舉出兩個廣義正態分布成功應用的例子。
例1.某地抽樣調查兩百名十九歲的男大學生的身高,發現平均身高為172.5厘米,標準差為3.98厘米。求這兩百名十九歲男大學生中,有多少人身高分布在168.5厘米到176.5厘米之間?若依照傳統正態分布理論,可以很容易得出67%的男大學生處在該范圍,于是算出應該有134人身高分布在168.5厘米到176.5厘米之間。然而實際情況卻有所偏差。該地抽樣調查結果顯示,這兩百名十九歲的男大學生身高處在該范圍的人數為136人。應用廣義正態分布理論,取q值為0.96,可發現廣義正態分布計算所得值為136人,與實際抽樣調查結果相同。事實上,傳統正態分布與實際的偏差來源于抽樣的局限性。抽樣的樣本容量越小,理論與實際的偏差越大,q越偏離1,越應該使用廣義正態分布。傳統正態分布嚴格來講只適用于抽樣容量無限大的情況。
例2.理想氣體分子的速度分量分布。物理學中經常以理想氣體為例來驗證新理論的正確性。所謂理想氣體,是指氣體分子本身體積與容器總體積相比很小,可忽略不計,且氣體分子之間的作用力也很小,也可忽略不計的氣體。一般認為,理想氣體的速度分量遵循麥克斯韋分布律,麥克斯韋分布律實質上也就是正態分布。然而,理想氣體的速度分量分布,是否真的遵從正態分布,一般多年來都是作為一個既定的事實,從未在實驗上直接測量驗證過。近年來,越來越多的科學家認為,正態分布或許只是一種可能的分布,而不是唯一的分布。另外,理想氣體的條件過于苛刻,實際上不存在能夠滿足理想氣體條件的真實氣體。廣義正態分布為對應的廣義麥克斯韋分布律提供了一種可能,對于不同的氣體,取不同的q值,可以更好地描述真實氣體系統。
關鍵詞:服務業統計;普查;抽樣調查;統計指標
作者簡介:王大旭(1976~),女,漢族,河南南陽人,南陽市臥龍區統計局綜合科科長,統計師。
中圖分類號:F719 文獻標識碼:A doi:10.3969/i.issn.11672-3309(x).01.01.10 文章編號:1672-3309(2011)01-23-03
服務業是國際上通行的產業分類概念,但服務業的具體含義在理論界尚有爭議。在我國國民經濟核算工作中,往往是將服務業視同為第三產業。也就是將服務業定義為除農業、工業、建筑業之外的其他所有產業部門。服務業是國民經濟的重要組成部分,也是經濟發展中新的重要增長點。大力發展服務業,是推進我國產業結構調整、轉變經濟增長方式、提高人們生活水平以及實現綜合國力進一步提升的必由之路。改革開放以來,我國服務業取得了長足發展,服務業規模不斷擴大,服務業增加值占國內生產總值的比重逐步提高,服務業對國民經濟的重要性不斷加強。但服務業統計卻與其不相適應,存在著諸多問題。如何進一步加快服務業統計改革與發展是值得我們思考和研究的問題。
一、服務業統計的現狀分析
服務業統計是國民經濟統計的重要組成部分。黨和國家高度重視服務業統計工作。2007年國務院頒布的《關于加快發展服務業的若干意見》中明確要求:“盡快建立科學、統一、全面、協調的服務業統計調查制度和信息管理制度,完善服務業統計調查方法和指標體系,充實服務業統計力量,增加經費投入。充分發揮各部門和行業協會的作用,促進服務行業統計信息交流,建立健全共享機制,提高統計數據的準確性和及時性,為國家宏觀調控和制定規劃、政策提供依據”。加強服務業統計工作,對服務業產業發展規模、結構、效益進行定性和定量分析研究,提供全面、準確、及時的統計資料,對于各級政府實施宏觀管理,充分發揮服務業的積極作用,引導服務業健康發展,進一步調整、優化產業結構具有重要的指導意義。
我國現行服務業統計主要采取政府統計部門和服務業行業主管部門兩種渠道、周期性普查和常規統計兩種方式的統計調查模式。
第一。政府統計部門和行業主管部門負責的服務業統計。政府統計部門主要開展的是住宿餐飲業、房地產業、批發零售業等“塊”上的統計,還有就是對計算機服務業、倉儲業、軟件業等11個重點服務行業進行抽樣調查統計。行業主管部門根據自身業務管理的需要開展“條”上統計,比如交通管理部門開展了公路、水路等的客貨運輸量、周轉量統計,人民銀行進行人民幣存、貸款統計,地稅部門進行稅收統計等。為了整合、協調行業主管部門服務業統計資源,經國務院批準,2007年建立了服務業統計部際聯席會議制度。
第二,周期性普查和常規統計。周期性普查由國家統計局牽頭,有關部門共同參與實施。迄今為止。服務業普查已進行了三次,分別是1993年的第三產業普查、2004年和2008年的兩次全國經濟普查。常規統計是指除經濟普查年度以外在常規年度、季度、月度開展的服務業統計調查,比如政府統計部門開展的批發和零售業、住宿和餐飲業、房地產業常規統計調查以及行業主管部門系統內開展的經常性統計調查。
另外,為進一步加強服務業統計工作,國家統計局已制訂了《服務業統計基本規范和實施意見》,這樣就為各地方和各部門開展服務業統計提供了一個統一的規范和操作標準。
二、當前服務業統計存在的主要問題
近年來,我國服務業統計進行一系列改革,制度方法逐步科學,但由于服務業自身特點以及其它相關因素的影響,服務業統計仍不盡完善。還存在一些需要解決的問題。
(一)統計范圍覆蓋不全
服務業涉及國民經濟的15個行業門類和47個行業大類,目前政府及部門日常統計還沒有覆蓋全部的服務業行業。從政府綜合統計看,主要在批發和零售、住宿和餐飲、房地產等5個行業大類開展了比較全面系統的定期統計調查:在裝卸搬運、計算機服務、倉儲、租賃、軟件、商務服務、科技交流與推廣、居民服務、社會福利、體育和娛樂等12個行業大類開展了國家和省一級層面的抽樣調查,還有不少服務業領域尚未建立固定的統計調查制度,例如互聯網信息服務、社會保障、文化藝術、公共管理和社會組織等。從部門統計看,交通、教育、科技、衛生、建設、文化、水利、環境、廣播電視和新聞出版等行政和行業主管部門只對系統內服務業企業和單位進行簡要統計,掌握的主要是一些行政記錄。沒有建立全行業的統計制度,服務業統計范圍覆蓋不全。
(二)服務業統計網絡不健全
與第一、二產業比較健全的統計調查網絡相比,服務業統計網絡尚未搭建成體系,這主要是由于服務業單位點多、面廣,遍布城鄉,變動頻繁,行業間相互滲透、交叉,而且大多數都是規模較小的企業和個體工商戶,新興行業不斷涌現。其次,從服務業單位自身的財務統計來看,服務業單位統計基礎十分薄弱。由于其主辦單位的經濟成分不同,缺乏一個統一的管理部門,因而難以形成服務業統計網絡。此外。由于我國服務業統計起步晚,尚未建立及時的、系統的服務業各行業的統計調查網絡。從政府角度來看,我國統計部門內部也尚未建立一個上下貫通、各個行業主管部門相互銜接的服務業統計調查網絡體系,所以。在具體的實踐中,很難全面的對服務業統計調查進行整體規劃、設計和組織實施。
(三)服務業統計力量薄弱
長期以來,服務業統計工作一直沒有得到應有的重視。雖然近年來重視程度有所提高。但是統計機構不全、人員不足、經費缺乏的問題依然存在,阻礙了服務業統計水平的提高。目前,雖然大部分省級統計局建立了服務業統計機構。但是人員配備明顯偏少。一些地區服務業機構還設在其他機構內:市級建立服務業統計機構的不超過1/3:縣級建立服務業統計機構的僅占10%左右。機構改革以后,部門統計力量在弱化,與要承擔的服務業統計工作量明顯不成比例。對于國家和大多數地區而言,建立和完善服務業統計制度方法是一項新業務,經費尚未列入統計部門的年度財政預算。影響了服務業統計工作的正常開展。
(四)服務業統計制度不健全
作為非物質生產部門的服務業統計長期被忽視,到目前為止,我國仍沒有建立起統一、完整的服務業統計制度。除了在經濟普查年份進行的全面調查外,非普查年份政府統計部門主要進行住宿和餐飲業、批發和零售業、房地產開發業的統計調查工作。其他服務業行業的調查資料,有一部分是依靠部門現行統計制度來收集統計,但這些部門的統計資料、統計范圍往往涵蓋不全,沒有按照該行業全部口徑統計:另一部分沒有主管部門的服務業行
業以及一些新興的服務業行業,幾乎沒有資料來源。在進行國民經濟核算時,只能根據有關資料進行推算。
(五)統計調查方式方法單調,抽樣調查質量不高
目前,服務業統計主要采用全面調查和抽樣調查相結合的方法,限額以上(規模以上)采用的是全面調查,其有一套較完整的報表制度和操作方法,數據準確性相對較高,能比較客觀地反映情況。限額以下(規模以下)較大領域采用的是抽樣調查,經過一段時期的運作和方法制度的不斷改善,抽樣調查在科學性和可操作性方面均有了顯著提高。但仍存在一些突出問題。如樣本點的問題。首先是總抽樣框的基礎資料收集難、不精確。造成抽樣缺乏真實性:其次是樣本點相對較少,使用時間較長,缺乏代表性。樣本點配合程度差,提供數據往往缺乏真實性,往往造成推算數據與現狀出現明顯差異。數據質量較低。難以與地區生產總值核算相銜接。
(六)服務業統計指標體系不夠完善
服務業統計指標體系存在的主要問題有:指標體系不統一,難以構成體系,從部門看,部門統計數據以反映本行業業務活動狀況為主,因此,在指標設置上存在“部門特點”,部門之間缺乏系統性和可比性,往往綜合指標多,詳細分類指標少,實物量指標多,價值量指標少;另一方面,一些實行報賬制的單位無法提供統計資料。不少單位實行報賬制,由于單位自己沒有財務賬,從而導致無法填報報表:而可以提供報表的單位,有些指標如營業利潤等卻無法填寫。并且。許多指標的定義不準確、不清楚,也沒有一個統一標準來確定各行業的統計口徑和范圍,同時對于服務業的總產出和增加值區分也不明確,以至分類核算的程度和開展的廣度也不同。還有,我國目前的服務業統計指標體系,還不能很好地與國際接軌,也不具備服務業指標的國際可比性。
三、進一步加強與完善服務業統計改革的基本思路
(一)轉變觀念。對服務業統計的認識應進一步提升
隨著經濟社會的快速發展,人們的觀念更新加快,對服務業統計的認識也在逐步向前發展。目前人們對加強和進一步開展服務業統計的必要性和重要性已沒有什么需要爭論的了。這其中的原因主要是在于服務業已不再是過去那種“小賣部”、“修理鋪”等不顯眼的小行業,而是已成為國民經濟發展重要的新增長點。尤其是隨著我國進入WTO后,以高新技術等為代表的新興服務業迅速崛起,服務業更加成為現代經濟社會的支柱產業。盡管對服務業的基本認識已經或正在改變,但從目前的具體工作來看,統計工作的重點仍在第一和第二產業上,服務業統計的發展還比較滯后,因此,要盡快轉變觀念,提高認識,健全和完善服務業統計調查工作,重視并加強服務業統計。
(二)加強統計力量,建立健全統計網絡
首先,建立經濟調查機構已迫在眉睫,必須加快組建步伐。配備必要的工作人員,建立調查網點;對主管部門和規模較大的企業、單位,要求其設立統計機構并配備專職統計人員。其次,要增加對服務業統計調查的經費投入,以保證正常工作的開展。再次,各級政府有關部門要配合服務業統計工作的開展。督促中小企業、個體戶建立健全財務收支制度、原始記錄等,以保證服務業統計調查工作的順利進行。
(三)要大力完善服務業統計方法與制度
目前的服務業統計調查制度還存在很多問題,應盡快完善。具體而言,第一,可以在全國范圍內建立一個統一的服務業統計標準和規范,明確服務業的具體分類和調查單位。統一統計指標的名稱、含義、解釋、填報要求以及指標的計算方法,并且要規范資料報送程序,使各部門、各級行政區域在統計口徑等方面保持一致,具有可比性。第二??梢愿鶕鞣N服務業的實際情況,理順各個部門的職能及職責,整合、協調、發揮好各個職能部門的統計職能,形成相互服務、相互合作的良好運行機制,實現信息的共享。第三。在調查方法的運用上,必須要堅持周期性普查與經常性抽樣調查相結合。另外,還要針對不同行業的不同特點和發展水平,設計不同的統計調查方案和調查表,做到有的放矢。
(四)認真做好調查人員的選調和培訓工作
統計調查人員的素質高低直接關系到統計調查的質量。要高度重視統計調查人員的選調工作,要選調業務素質好、責任心強的人員擔任此項工作。要認真做好基層統計調查人員的培訓工作。培訓工作不能走過場,要通過培訓,使每個統計調查人員熟練掌握服務業統計方法制度、實施方案,明確統計標準、指標內涵、口徑范圍,確保源頭數據的質量。
(五)加強服務業單位名錄庫的建設和維護工作
由于服務業覆蓋面廣,分類龐雜,建立一個完整的服務業單位名錄庫并不是一件容易的事情。要想做好這個工作,就要充分利用全國經濟普查資料,盡量摸清我國服務業的行業分布、經濟總量、增加值、內部組織結構和競爭實力等情況。并且要與工商行政管理部門密切配合,把好企業法人登記以及營業登記的源頭關,從一開始就要弄清服務行業單位的類型和性質,最終要建立比較完善的服務業單位名錄庫。在進行服務業抽樣調查時,單位名錄庫也是一項非常重要的基礎和前期工作,名錄庫的完善程度關系到服務業抽樣調查工作的成敗。因此,不論工作有多么艱難,各地各部門都要組織力量,切實把服務業單位名錄庫建設好、維護好。只有這樣,才能確保統計總體的全面性,才能為做好服務業統計調查打下堅實的基礎。
(六)盡快建立一套科學有效的服務業統計指標體系
可以從這樣幾個方面來考慮建立一套科學有效的服務業統計指標體系:一是可以以服務業增加值指標作為中心指標,把價值量指標與實物量指標相結合,并注意與國際標準的銜接。二是注重指標設置的統一性和靈活性相結合。不僅要有反映服務業單位基本情況、生產與服務活動規模、最終活動成果的共性指標(例如單位基本情況指標、經營狀況指標、資產負債情況指標等),還必須要有反映行業業務經營特點、體現行業特色的個性指標。三是注重指標設置的先進性。不僅僅有反映傳統服務業情況的統計指標,更要設置反映現代服務業發展情況的統計指標。四是注重指標設置的完整性。不僅僅要有反映綜合性的財務統計指標,還應該有反映社會文化進步、科技進步以及人文素質提高的非經濟統計指標。五是注重指標設置的適應性。不僅僅只考慮能夠滿足國民經濟核算的需要就行,還要考慮滿足制定服務業發展規劃和進行行業管理的需要。六是注重指標設置的科學性和可操作性。指標的設計不僅要建立在一定的科學理論基礎上,還要考慮到基層的實際情況,盡可能減少不太好操作的復雜指標,
參考文獻:
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【關鍵詞】無障礙設計;建筑環境;對象人群
1 無障礙設計概念
廣義的無障礙設計(Barrier-free Design)是為適應大眾的需求而設計的產品,能方便的為人使用,同樣也適應于殘疾人。建筑及環境的無障礙設計(Barrier-Free Design)是自身殘疾的美國建筑家羅納德梅斯(RonadL.Mace)在 20 世紀 70 年代開始提出的,其基本含義是:“無論殘障與否,無論殘障的程度和狀態如何,任何人均能便捷使用的制品和環境設計。所指對象小到個人生活的身邊物品,大至城市環境、包括一切人工制品。它運用現代技術,建設和改造環境,為廣大老年人、殘疾人、婦女和兒童,提供行動方便和安全空間,創造一個平等參與的環境?!边@一理念充分體現了“以人為本”的人道主義精神。[1]
2 無障礙設計基本原則
日?;顒又写嬖谥S多必不可少的基本活動,對此應當提供與之相配套的空間環境。空間環境設計的首要任務就是要確保行人對所去之處,都能按照自己的意愿毫無障礙地通行,不能因為某種形式或程度的殘疾而被剝奪參與和利用建筑環境的權利,或不能與他人平等參與社會活動。為此應遵循以下七項基本指導原則。
2.1 可及性原則
能使人方便地感知、到達、進入及使用環境設施,并對環境施加作用與影響,以完成自己的行為和目的??杉靶园矫婧x:可感知性、可到達性及可操作性??杉靶允菬o障礙設計最基本的原則。
2.2 安全性原則
安全性是建筑師不容忽視的一個設計上的功能元素。無障礙設計的對象對環境的感知力較差,有時難以客服某種障礙,易發生危險,因此需要從環境設計方面給予彌補,使其安全使用。
2.3 適用性原則
建筑及環境的無障礙設計目的是為所有人都能使用,這是面向全體公眾改善人工環境的重要原則。無障礙設施在考慮特殊人群的同時,也要考慮健全人的使用,設計師應作出適宜的決策,不能偏重于某一類人群而對其他適用人群造成傷害。
2.4 系統性原則
無障礙設計是一個全面系統的工程,涉及面廣。不能局限于某個局部,關鍵是系統化、體系化,達到建筑環境的全面無障礙,要求建筑師持有動態、系統的觀點進行設計,適時地形成點、線、面、體的動態空間網絡,實現全面的無障礙環境。
2.5 自立性原則
通過為有障礙的人提供必要的輔具和便于活動的空間,幫助其提高自身的機能去適應環境,使他們能夠獨立行動,平等參與社會活動,并形成精神上的自立。
2.6 開放性原則
人際交往是與社會發生聯系和體現自身價值的必要手段,也是保持身心健康的必要條件,這對于殘疾人尤為重要。根據馬斯洛的需要層次理論,殘疾人滿足了基本生理無障礙需求后,需要廣泛的人際交往以滿足自身對精神、心理及信息的需求,開放的無障礙空間有助于這一需求的實現。
2.7 舒適與藝術性原則
無障礙設施不僅要便于使用,同時應具備美感與舒適,優秀的無障礙設計不能局限于功能要求,還應是豐富多彩的空間設計。
3 無障礙設計的對象人群分析
3.1 殘疾人的定義
世界衛生組織(WHO)定義殘疾為:任何以人類正常的方式或在正常范圍內進行某種活動的能力受限或缺乏(由損傷造成)。根據1975年第30次聯合國大會提出并通過的《殘疾人權利宣言》的規定,殘疾人是指那些具有先天性或其他方面的原因,致使身體某些部位中的功能或精神方面的能力不健全,對于日常生活或社會活動完全不能或是一部分不能料理的人。
根據國際社會提法并結合我國實際,在1987年,我國首次確定了殘疾人的定義,并寫入1990年12月頒布的《中華人民共和國殘疾人保障法》,原文為“殘疾人是指在心理、生理、人體結構上,某種組織、功能喪失或者不正常,全部或者部分喪失以正常方式從事某種活動能力的人”。[2]在研究無障礙設計時必須明確下列概念:
殘疾(Disability):定義同上。
傷殘(Impairment):從病理學的概念上來定義,身體或精神的某一部分的損傷或失去機能,且持久不能恢復的叫傷殘。
殘障(Deformity):由于殘疾而使某人處于某種不利地位,以致限制或阻礙該人發揮其根據年齡、性別、社會文化因素所能夠發揮的作用或與他人同等程度地參與群體正常生活。
障礙(Handicap):根據世界衛生組織(WHO)的定義,障礙是由于自身的傷殘或失能,或者外界環境的制約,而失去或限制其發揮參與群體正常生活的作用,特別是參與社會生活而產生的功能障礙。其來自兩方面,一方面是自身的障礙,例如:盲人看不到紅綠燈,是由于自身的視覺殘疾;另一方面是外界環境的障礙,例如建筑入口的旋轉門、曲形柵欄、高臺階等是輪椅者的障礙。
3.2 殘疾人的分類
世界各國對殘疾人的判定標準不同,因此劃分殘疾的類別也存在差異。美國根據殘疾人生理缺陷的具體部位和心智不健全的特征,將其分為:智力落后、重聽、聾、語言障礙、重度情感紊亂、畸形損害(包括肢體傷殘、侏儒癥)、其他健康損害、又聾又啞、多重障礙和特殊學習困難;日本則把殘疾人分為8類,即視覺障礙、聽覺障礙、智力落后、肢體缺陷、病弱、精神和情感障礙、語言障礙、多重障礙。
我國根據第一次全國殘疾人抽樣調查結果,將殘疾人分為5類,分別為:視覺殘疾、聽力和語言殘疾、智力殘疾、肢體殘疾、精神殘疾。對同時患有兩種及以上的殘疾人,另列為綜合殘疾。
2006年我國第二次全國殘疾人抽樣調查顯示:目前全國殘疾人總數為8296萬人,殘疾人占全國人口的比例為6.34%;各類殘疾人的人數及各占殘疾人總人數的比重如圖1所示。此次調查與第一次抽樣調查相比最大特點是:肢體殘疾人數量超過了聽力和言語類殘疾人的數量,達到2400多萬,占到所有殘疾人數量的將近30%。(數據來源:中國殘疾人聯合會統計公報)[3]
圖1 各類殘疾人數量占總殘疾人數比例
4 結論與建議
總體而言,無障礙環境建設的內容已經由單純的物質環境建設推進到綜合性的、全方位的社會環境建設。無障礙設計滿足的是殘障人士最低物質環境需求,以彌補“通?!杯h境設計都是圍繞著正常人需求而帶來的制約與不足。然而,實踐證明,早期的無障礙設計有其局限性,隨著社會的發展,無障礙設計不僅在服務對象上發生了改變,而且特殊需求人士具體的需求點和標準也發生了變化,因此無障礙設計的方法和原則也應作出相應改變。無障礙設計由于主要考慮如何獨立解決殘障人士的問題,因此應將建筑及環境的無障礙性、實用性及美學需要共同考慮,同時滿足殘障人士和非殘障人士的需求。
【參考文獻】
[1]白刃.室內公共空間的無障礙設計[D].吉林藝術學院,2009.
關鍵詞:電子商務 企業組織 管理流程 再造 路徑選擇
電子商務信息技術對企業組織管理流程再造的作用
電子商務信息技術的發展,特別是移動終端互聯技術的發展豐富和推動了電子商務的內容和企業組織業務運作模式解決方案的擴展。電子商務化主要是以各種形式的內聯網、外聯網、互聯網以及無線移動等軟硬件通信協議技術為基礎和手段,將企業組織的業務和運作機制重新定義和表達的過程。電子商務化對于企業組織流程再造的作用和內容大致經歷了以下發展過程:單個業務的信息化、單個業務的信息管理、跨業務部門的信息集成以及業務流程的變革等。據相關的研究顯示,電子商務化在企業組織流程再造中的作用呈現出這樣一個數量關系,即,其中Xi表示企業組織第i個業務或環節的信息化水平,由此可以看出電子商務化對于企業組織管理流程再造的乘數效應和指數變化關系。
電子商務化對于企業組織管理流程再造的作用意義,客觀上要求基于電子商務的企業組織流程再造中需要從以下幾個方面思考和關注:從對企業組織戰略發展和實施的理性思考出發,在對企業組織關鍵業務流程和價值創造機制明確劃定和有效識別的基礎上,將企業組織流程信息化的視野突破狹隘的思維,向與企業組織業務密切相關的上下游成員之間轉移,以企業組織所在的內外部環境和需求為依據,打造基于電子商務的柔性系統框架的接口和容納能力強的應用模塊之間的拓撲結構。這些內容構成了目前電子商務下企業組織流程再造的關鍵和重點。大量的抽樣調查統計資料顯示,目前基于電子商務的企業組織管理流程再造中,上述幾個方面與其實施執行效果的相關系數在2005-2010年間平均達到了0.47,呈現出較高的正相關度。
信息化背景下企業組織管理流程再造的現狀、存在問題及原因
(一)信息化背景下企業組織管理流程再造的現狀
電子商務迅速發展和普及的情況下,企業組織管理流程的再造經歷了從被動到主動的過程,這也是企業組織對于電子信息化業務需求和運作體制變更認識逐步加深的結果。相關調查數據顯示,2003-2010年間隨著我國加入WTO與世界接軌的程度加深,競爭壓力以及其他一些因素使得企業組織對于信息化流程再造的資金資源投入大幅度增加,平均年度環比增幅達到了7.3%。截至2009年底,投入總額已經達到了2001年水平的14.3倍以上,信息化對于企業組織各項業務環節和流程的覆蓋比率,到2010年底平均達到了35.8%,關鍵環節和流程的業務處理基本實現了自動化的高效運作。同時,數據還顯示受益于企業組織管理流程的信息化改造包括物流、生產、營銷等重要企業職能領域的表現和效能,2010年水平較2004年水平平均提高了30-60個百分點。
(二)信息化背景下企業組織管理流程再造中存在的問題及原因
1.由于缺乏對于企業組織自身發展戰略規劃及其實施要求的有效解讀,使得企業組織信息化流程再造及其系統架構總體設計中,對于企業組織長遠發展的要求和相關指標屬性參數考慮得不夠充分,造成了企業組織流程信息化再造中的低效能狀態。相關抽樣調查統計數據顯示,截至2010年底,企業組織信息化流程再造中,平均約有超過48.5%以上的比例并非是處于企業組織自身發展的理性思考而作出的,這使得企業組織流程信息化框架設計中,對于企業組織發展戰略要求的關注比重平均不超過34.5%;并且整體系統框架的重要屬性和參數的設置中,與企業組織戰略的相關系數僅為0.17,呈現出較弱的相關關系,從而造成了企業組織信息化流程再造中相關職能指標的低效能狀態。
2.由于缺乏對于企業組織中的關鍵價值創造環節和核心業務的準確核定和有效識別,使得企業組織流程信息化再造中沒有得到有效的突出和加強,使得信息化再造后的企業組織流程的價值創造和企業組織的核心競爭力沒有得到有效提高。相關抽樣調查統計數據顯示,2005-2010年間企業組織信息化流程再造中,平均只有不超過37.5%的傳統關鍵流程和核心業務得到了明顯的強化和提升。即根據公認的提升水平指標一般提升幅度在25%以上,造成這一狀況的原因主要是超過45%的企業組織不能有效判定和明確其核心業務是什么,關鍵流程是什么。使得該期間企業組織信息化流程再造中價值創造和價值增值能力較弱,平均投入產出比僅實現了1∶4.8,與同期國外該項指標值的橫向對比相差甚遠。
【關鍵詞】 概率統計;高中教學;生活味
概率論是研究隨機現象的學問,統計學注重的是數據的收集、整理、分析,生活中處處都有概率統計學的影子.處處留心皆學問,本文將選取生活中的一些現象,闡述其蘊含的概率統計原理,并將其應用到教學中去,使課堂充滿濃厚的生活味.
1 生活中的隨機現象與概率的意義
“隨機事件的概率”是人教A版《數學必修3》第三章第一節的內容,是本節課的第一課時,課程標準要求“教師應通過日常生活中的大量實例,鼓勵學生動手試驗,正確理解隨機事件發生的不確定性及其頻率的穩定性,并嘗試澄清日常生活中的一些錯誤認識.”
自然界和人類生活中存在著兩種現象:確定性現象和隨機性現象.有些俗語如“瓜熟蒂落”、“水到渠成”、“打草驚蛇”、“葉落歸根”等這些說的都是自然界中一些事必然會發生的,它們的結果是確定的.但是有些事情,可能發生也可能不發生,也即由條件無法預知結果,稱為隨機現象.如“塞翁失馬,焉知福禍”揭示了福禍的不確定性和隨機性.
例如,從古至今,文件的保密性很重要.如果泄密,那么可能會導致戰役的失敗、經濟上的重大損失,甚至會導致國家的滅亡.為了保證安全,保密文件的傳送經常用“密文”的方式進行.后來有人使用26個字母分別對應1~26個自然數或其他代碼等方法傳送密文,只要傳送一方和接受一方均知道這個對應表即可.用我們掌握的概率知識,就可以破解這個密碼.經過研究,人們發現,英語書面語言中的字母以基本固定的頻率出現.不同字母出現的頻率不同,這是英語書面語言的一個重要特征.在通常的文章中,字母“e”平均出現的比例占所有字母的12%左右,“t”占97%左右,而“j”的出現遠小于1%.如果掌握了這個規律,再用上面的方法加密,通過對用密碼寫的密文中的字母的頻率的分析,就比較容易破譯出密文.
我們發現每個字母出現的頻率最終都趨于一個穩定的常數,這說明隨機現象具有兩面性:隨機性和規律性.數學研究的隨機現象的特點就在于概率的穩定性,其中所蘊含的隨機思想正是概率與統計思想的基礎.
2 生活中的小概率原理
近年來,中國彩票行業發展比較迅速,尤其中國的福利彩票巨獎頻現,繼2009年河南彩民獨中36億元之后,2010年一河南彩民博得358億元,近日浙江彩民狂攬565億.這接二連三的博得巨獎,無疑讓中國福彩業沸騰了,但是并非人人都有這樣的好運氣.有人計算過,中雙色球一等獎的概率為5.64×10-8,二等獎的概率為8.464×10-7,三等獎的概率為9.1417×10-6
,可見,中一等獎的概率幾乎接近于零.像彩票中獎、汽車拋錨、飛機失事、地震海嘯等都是我們所說的典型的小概率事件,意指發生可能性很小的事件.
生活中有很多事情發生的概率很小,有諺語說“常在河邊走,哪有不濕鞋”、“天有不測風云,人有旦夕禍福”、“天網恢恢,疏而不漏”“瞎貓也能碰上死老鼠”,這些事情似乎不可能發生,但“不怕一萬,就怕萬一”,這些俗語都說明了概率再小的事件在長期的重復中都有可能或必然發生.
現在我們用概率的知識去證明這個原理,我們假設一個小概率事件的發生概率為p,設Ak(k=1,2,3,…)表示第k次A發生,則前n次試驗中A至少發生一次的概率為:P(∪n[]i=1Ai)=1-P(∩n[]i=1Ai)≤0.05,所以試驗次數達到無窮大時,事件A的概率越來越趨向于1,而成為必然事件.也就是說不管發生概率多么小的事件,在多次試驗中必然會發生.
我們不會因為飛機會出現失事而拒絕坐飛機,也不會因為彩票中獎率低而停止購買彩票.小概率事件雖然發生的概率很小,有的概率幾乎接近于0,人們堅信它不會發生.而彩票的中獎率雖然也很低,但是人們堅信它有朝一日總會發生.
我們既要防止危險的小概率事件的發生,即在禍患發生之前就要做好預防,不能因為其發生的概率小就以為它不會發生,俗話說“防微杜漸”講的就是這個道理.像飛機失事,地質災害等災難發生的概率雖極其微小,但是我們只有做到防患于未然,才能將其所帶來的傷害降到最低.同時也要認識到當事件大量的重復時,小概率事件必會發生.所以我們也不應該認為一件事情發生的概率及其微小,就認為它不可能發生,而拒絕去做它,這樣也會錯失很多機會.
從生活中常見的一些事件中學習小概率原理,最重要的是我們既要認識到小概率事件在一次試驗中不可能發生,又要認識到在多次重復試驗下,小概率事件必然會發生.在教學中通過生活中的常見現象,學生能夠更好地學習小概率事件及其原理,同時在學習之后還能將這些原理運用于生活,達到學以致用.
3 生活中的抽樣調查
生活中我們在做菜時,嘗一口菜就知道整鍋菜的咸淡,這就是統計學中的抽樣調查,我們在學習抽樣調查時,在教學中可以先設置這樣一個案例.
案例1:一個小孩,他的爸爸讓他到商店買一盒火柴,并囑咐他,試一試火柴是否擦得著.小孩買了一盒火柴一邊往家里走,一邊一根接著一根的擦.回到家里他高興地告訴他的爸爸:試過了,每一根都擦著了!你認為這個故事中的小孩試火柴擦得著的方法蘊含了什么統計知識?這樣做合適嗎?為什么,如果是你,你會怎么做?
這也是生活中常見的一個問題,設計這個案例的意圖是:有時候全面調查不能很好地解決問題,這時候我們需要抽樣調查,就是由部分推斷總體.
通過這個案例我們知曉了什么是抽樣調查,生活中我們常說的“一葉知秋”、“管中窺豹”、
“見微知著”反映的也是這個原理,比喻小中見大,用數學語言就是我們可以通過總體中的一個部分來推斷這個整體所具有的特征,在案例中,爸爸讓小孩試一試火柴能否擦得著,我們可以選取其中的一根或兩根甚至更多來檢驗整包火柴的質量.但是究竟抽一根還是兩根或者更多呢?這就引出了后續我們所要學習的內容即如何進行抽樣調查,怎樣選取樣本等一系列問題.所以這個案例的設置既從生活中的一個小現象道出了抽樣調查的含義,又引起了學生對后面所要學習內容的思考.
4 數學期望與生活
數學期望是隨機變量最常用的數字特征,在概率論與數理統計中占有重要地位.一般教師在講授這一概念時,先由一個簡單例子直接給出離散型隨機變量數學期望的定義.這種授課方式存在很大的問題,一是學生對其概念只停留在公式的表面形式,對其意義理解不夠.從簡單的生活現象出發,從生活現象中發掘數學期望的概念及其意義,然后自然地導出數學期望的計算公式.
我們知道概率最早起源于賭博問題.在教學一開始,我們不妨引出一個賭博的例子:有這樣兩個賭徒,他倆下賭金之后,約定誰先贏滿5局,誰就可以獲得全部賭金.賭了半天,A贏了4局,B贏了3局,無奈天色已晚,他們不想再賭下去了,那么這個錢應該如何分?
數學期望的加權平均和普通的平均值有什么區別呢?它是建立在隨機事件發生的基礎之上而得到的平均值,他刻畫了隨機變量的某些性質.例如對某一射手進行技術評定時,經常考察的就是射擊環數的平均值;檢查一批棉花的質量時,我們關心的是棉花纖維的平均長度;考察某種大批量生產的元件的壽命時我們往往只需要知道元件的平均壽命,等等.
由歷史上的賭博問題引出數學期望這個概念,再將數學期望知識應用于生活實例當中去,體現了數學期望引出的意義,就是現實生活中“平均值”的推廣,更重要的是將這種平均、公正的思想運用于社會生產實踐當中,真正體現數學期望為生活服務的價值.
5 生活中的獨立性與互斥
概率論中事件的獨立性是指兩個事件沒有關系,我們的生活中處處蘊含著這種獨立思想.
一般教師在教授這個知識點時會讓學生直接記住它的等式P(AB)=P(A)P(B),學生很難理解獨立性的真實意義,更有甚者,直接將概率中的獨立性與事件互不相容直接畫等號.而兩事件互斥是指事件A與事件B在任何一次試驗中不會同時發生,它與事件的獨立性有著本質區別.
5.1 生活中的獨立性
教師在講解概率中的獨立性時,可以結合一些日常生活中常見的現象來闡釋獨立性原理.如“風馬牛不相及”,便是獨立的,“各行其是”,也是獨立的.也可通過生活中常見的事例進行教學.
例1:生男孩還是生女孩?
一對夫妻已經生了三個女孩,他們想第四個孩子一定是男孩,他們的想法對嗎?這是生活中常見的現象,一般人以為既然前面三個孩子都是女孩,那么第四個是男孩的幾率大一些.由于每次生男孩與生女孩都是獨立的,所以每次生女孩和男孩的概率都是固定的即1/2.這是一個簡單的例子,很多人都有錯誤的觀念,認為每次生孩子是有關聯的,其實不然.
通過生活中的現象我們理解了獨立性,然后再運用獨立性去解決生活中的問題.
5.2 生活中的互斥
生活中我們經常聽到這樣一句話“魚與熊掌不可兼得”,它表示我們不能同一次得到兩種東西,必須學會舍棄.人生的十字路口也是一樣,我們必須學會選擇,你選擇了走一條大道,就得舍棄羊腸小路.這些生活中的現象蘊含著互斥的原理.
教學時可以擷取生活中比較有趣的事情,既能提高學生的興趣,又能體現豐富的數學思想,下面我們可以看一則幽默:一吝嗇鬼在自家草坪上剪草,其鄰居過來問他:“周末上午你打羽毛球嗎?”吝嗇鬼生怕鄰居借羽毛球打,忙說:“打、打,一整個上午都打.”這時鄰居又說:“那你肯定不用剪草機了.”看完后大家肯定要想吝嗇鬼偷雞不成蝕把米.這個故事就可用概率中的互斥事件來解釋了.
從生活實例去解釋數學原理,使原本難以理解的概念變得通俗易懂.單單從概念和公式去把握獨立性和互斥,許多學生可能會混淆兩者,不能深入理解其內在含義.
在生活中還有很多現象都蘊含著獨立性、互斥的思想,教師將這些現象作一歸納,將其中所蘊含的獨立性、互斥原理提出來,體現了生活中處處蘊含著概率論的知識.
文化產業統計的范圍廣,涉及的部門多,新興業態層出不窮,要真正統計全,反映實際情況,不但需要扎實的統計基礎,而且需要根據不斷變化的新情況及時完善相關制度。
1.開展文化產業統計方式。文化產業統計基礎數據的采集以周期性普查為基礎,綜合運用全面調查、抽樣調查和行政記錄等多種方式。
1.1充分發揮普查功能。在經濟普查年份,文化產業統計基礎數據的采集結合普查進行。在非經濟普查年份,利用普查得到的相關參數,對文化產業常規統計數據進行推算和驗證。做好普查名錄庫的更新和維護工作,為開展文化產業常規統計提供基本單位信息。
1.2適當使用全面調查。對規模以上的文化產業企業,以及重要部門或行業的文化產業單位,使用全面調查的方法采集,采取聯網直報的方式報送數據。
1.3廣泛采用抽樣調查。對沒有開展專業統計調查或已開展專業統計調查但數據不能滿足文化及相關產業需要的單位,采取抽樣調查的方法取得數據。
1.4積極利用行政記錄。經信、文體新、商務、旅游等系統的行政記錄比較完善,直接加工成相應的文化產業統計數據。利用財政部門、民政局、工商局等管理部門的行政記錄,推算相關主要數據。
2.文化產業統計的組織實施。
2.1加強宣傳,制定方案。宣傳部門和統計局聯合加大開展《統計法》和《文化及相關文化產業(2012)》的宣傳貫徹力度。采取對網上直報企業發放統計法律告知書,組織培訓等方式方法,增強鄉鎮、街道、企業單位的統計法律意識,吃透新標準,為文化產業統計工作的順利開展打下基礎。統計局依據《江蘇省文化產業綜合統計報表制度》制定了《邗江區文化及相關產業統計監測工作方案》。該方案從文化產業的定義和統計范圍、組織領導、工作總則、部門分工、統計報告期和指標口徑、統計表式和內容、調查工作安排七個方面進行了明確。
2.2加強統計工作體系建設。建立部門聯席會議制度,成立由宣傳部門牽頭,統計局組織實施,各相關部門齊抓共管的工作機制。建立完善統計工作網絡,建立了區、鄉鎮(街道)、企業三級統計工作制度,要求各級要明確專人負責文化產業統計工作。
2.3加強業務知識的培訓和指導。定期召集統計員參加業務培訓,學習文化產業定義和新分類標準,學習工作方案、學習統計報表制度。
2.4加強統計信息化建設與名錄庫管理。加快統計信息建設步伐,統計工作效率不斷提高。加強名錄庫管理,努力做到應統盡統。在各鄉鎮(街道)、各村(居)建立一套完整的文化產業統計電子臺帳,從源頭上保證統計工作的時效性、準確性。
二、文化產業統計工作中存在的難題
1.法人單位界定難。如在批發零售行業中,一些大型超市如廣潤發、樂天瑪特;大型電器專賣店如國美電器、匯銀家電、五星電器,這些企業不僅銷售文化產品如電視機、音響設備,還要銷售其他商品,或者在一定時間段文化產品銷售占主體,而在另一時間段其他商品銷售占主體,從而在行業劃分上就可能把它們歸在其他行業,而不歸入文化設備銷售,但如果全部納入文化產業統計肯定夸大相關指標,如何準確界定是一個難點。
2.部分屬于文化產業的單位在填寫文化產業財務表時分不清哪些產品歸在文化產業統計,主要體現在流通環節中的家用電器設備銷售。
3.培訓不到位,指標收集難。文化產業統計工作最終目的是計算文化產業增加值,從統計報表上反映的主要是收集勞動者報酬、固定資產折舊、營業利潤、生產稅凈額等體現增加值構成的指標,但目前有部分單位沒有認識其重要意義,導致指標亂填,出現邏輯關系錯。
4.部門配合難。個別部門沒有充分認識到文化產業的重要性,認為是統計部門的事,與已無關,走走形式。
三、做好文化產業統計工作的建議
1.提高認識,加強領導。文化產業是繁榮社會主義文化的重要載體,是滿足群眾精神文化需求的重要途徑,是推動經濟結構調整、轉變經濟發展方式的重要著力點。黨委和政府要把推進文化改革發展的政治責任,把文化建設擺在全局工作重要位置、納入經濟社會發展總體規劃,把文化改革發展成效納入科學發展考核評價體系。因此,我們必須抓住機遇,摸清家底,扎實搞好文化產業基礎統計工作,為考核工作打好基礎。
2.強化政府行為,落實部門責任。按照揚州市政府的《關于進一步加強統計工作的意見》(揚府發[2012]88號)文件精神,宣傳部門負責牽頭總抓,負責各地文化產業統計各項工作的安排部署及相關事項的統籌協調。各相關部門負責本部門、本行業文化法人單位的統計報表制度布置、網報培訓,組織企業填報、數據審核等工作。統計部門加強對相關部門和基層統計部門的培訓、相關報表的調研、網上直報平臺搭建和數據評估分析。部門配合是搞好文化產業統計工作的關鍵。