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導語：在對統計學課程的認識的撰寫旅程中，學習并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優秀范文，愿這些內容能夠啟發您的創作靈感，引領您探索更多的創作可能。
通常，大學本科學生學習的“概率論與數理統計”是數學基礎課。學生將數學概念運用于工程中還有很大差距，例如，對于工程背景比較多的“假設檢驗”部分，學生理解起來很困難，更談不上工程應用。學生理解概率統計的基礎是在排列組合方法基礎上的古典概型，而不是來自于現實的頻率和工程數據。在“概率論與數理統計”的學習中應該更注重的是概念的理解，而這正是廣大學生所疏忽的，學生對“什么是隨機變量”、“為什么要引進隨機變量”說不清楚，他們更關心的是數學計算。學生對用“不確定性”的思維方法很不習慣，經常套用確定性的思維方法而呆板的結論，不能對結論作出合理解釋。實際上，只會數學推導的學生并不是對統計學做到了“知其所以然”，這是因為他們還不知道現實世界中的“所以然”。出現這種缺陷的根本原因如下：（1）數學概念的引出往往缺少工程背景；（2）低年級學生缺少對工程問題的基本認識；（3）教學以數學計算為導向，缺少解決實際問題的思維訓練。
二、工程教育需要的統計學
工程師需要有效地運用科學原理和技術方法解決實際問題。工程學中所運用的工程方法基本按如下步驟進行：（1）清晰和準確地描述問題；（2）識別影響問題的重要因素；（3）對問題建立模型，明確模型的約束條件和假設；（4）通過觀察和實驗獲得數據，并運用數據檢驗（2）、（3）步中的模型或結論；（5）根據觀察到的數據修正模型；（6）用模型解決問題；（7）設計一項適當的實驗證明問題的解是有效的；（8）根據問題的解作出總結，提出建議；（9）工程實施。在工程學中數據和模型是基本方法，統計學為工程學提供了這類數據和模型方法。在解決工程問題的過程中，常在以下環節中運用相應的統計方法。
在設計開發方面，運用實驗設計和可靠性等方法；在生產環節中，運用質量控制、假設檢驗等方法；在銷售環節中，運用相關分析、回歸分析和實驗設計等方法；在服務環節中，運用可靠性分析中的維修策略等。工程學對統計方法的依賴源于工程中的大量數據都具有變異性。變異性是指連續觀察一個系統時并不能得到完全相同的結果。統計學給出了描述這種變異性的工具和利用這種工具作出合理決策的理論框架。在工程學中，運用統計學不僅需要計算技術，而且需要統計學的思維方式。
三、“工程統計學”與傳統“概率論與數理統計”課程的區別
“工程統計學”以工程問題為導向，首先使學生認識數據包括數據的變異性，再認識隨機事件和隨機變量，進一步運用隨機變量解決工程中的參數估計、假設檢驗、回歸分析和實驗設計等問題。傳統“概率論與數理統計”課程基本以數學概念為導向，通常首先講授樣本空間，再進入與中學知識銜接密切的古典概型，引入隨機變量。“工程統計學”與傳統“概率論與數理統計”課程的根本區別在于“工程統計學”引導學生充分認識工程領域的統計方法，而不是單純將統計看成是高中數學的延續。由于這些區別，“工程統計學”的內容彌補了“概率論與數理統計”的部分缺陷?！肮こ探y計學”課程還將在以下幾個方面促進工程教育，而“概率論與數理統計”課程的作用不夠充分。
1.使學生盡早理解工程問題。
由于數學類基礎課集中于一二年級，學生基本不了解工程問題，更不懂得工程學的思考方法，在“工程統計學”課程中可以讓學生漸漸接受工程學方法。例如，經驗模型的建立本質上是工程學的方法，學生往往習慣于數學中經常通過演繹推導公式，而不習慣于通過數據建模。
2.通過實際問題認識統計方法。
在數理統計中，假設檢驗通常是學生難以理解的問題，在工程學中有很多實際檢驗問題，例如產品驗收，這些實際問題有助于學生理解統計方法。
3.為繼續學習工程類課程提供更有力的支持。
通常的數學課程缺少與后續工程類課程的聯系，“工程統計學”中統計方法與后續工程類課程的聯系更緊密，學生容易產生學習興趣。
四、“工程統計學”的CDIO教學模式
“工程統計學”適合采用CDIO教學模式。CDIO代表構思（Conceive）、設計（Design）、貫徹（Implement）和運作（Operate），它以產品研發到產品運行的生命周期為載體，讓學生以主動的、實踐的方式學習工程，容易將理論與實踐有機聯系起來。CDIO教學模式具體實施可以以項目為導向進行教學。項目導向的統計學教學具有以下特點：
（1）強調學生本位。
教學始終貫穿以學生為中心的理念及其主體的需求，強調學生需求主體的主動參與，強調主動實踐學習與項目帶動學習。
（2）強調能力本位。
改注重套公式演算為“做統計分析”，“做”與“聽”結合，重在能力培養。這種通過完成項目進行學習的方式，有利于激發學生的探索欲望、學習興趣，由此獲得的自學能力、分析能力、應用能力和創新能力，使學生終生受益。
（3）強調職業素養培養。
教學以項目為載體，讓學生體驗學習統計分析對工程問題的作用，使學生能以主動的、實踐的、課程之間有機聯系的方式學習，從而培養個人能力、團隊能力和系統調控能力。
（4）將職業發展、職業道德與科學方法相融合，強調職業素質培養，有利于道德、誠信、團隊意識、責任感等職業素養的教育與養成。
“工程統計學”采用項目導向方式進行教學，重點讓學生在課外“做統計分析”，操作時注意遵循以下原則：
（1）項目準備時，教師對學生是否具備了從事項目活動所必需的統計技術的情況應當充分了解，確保項目活動成為學生應用或鞏固知識與技能的途徑。要善于為學生提供幾個能引起他們興趣或與專業相關的項目主題。
（2）項目實施時，教師要鼓勵學生自主學習，自己選擇項目主題，最好是本專業的問題，確定學習目標，尋找材料。學生可能對問題的理解比統計學的教師更好，這樣講更有利于師生互動。教師可以幫助學生確定要解決的項目。
（3）項目進行時，教師要告誡學生善于向專業教師請教或者進一步學習解決陌生的問題。
關鍵詞：會計專業 統計教學 問題 對策
一、中職會計專業統計教學中存在的問題及其原因分析
中職會計專業統計教學過程中，學生的學習積極性不高，教師的教學效率也不是很理想，究其原因，在于師生雙方。
首先，中職會計專業學生普遍認為，統計是會計專業的選修課，可學可不學，因此從思想上不重視。另外，中職學校學生知識底子較薄，尤其是數學基礎不好，而統計教學中，公式多且計算有一定難度，學生學習難度大，畏難情緒重，缺乏學習信心，學習興趣不濃。其次，從事中職會計專業統計教學的教師，一般是數學或統計學教師，對會計專業知識知之甚少或者根本不了解，因此統計學教師的教學與會計專業相分離，無法真正引領學生認識統計學在會計專業中的重要性。
二、中職會計專業統計教學的對策與建議
在中職會計專業統計教學中，從學生層面，我們應加強思想認識，明確重要性；從教師層面，我們要注重補充統計學和會計專業知識，更新知識結構，使會計專業統計課程的教學內容與會計專業課程的教學內容相銜接，并不斷改進教學方法。
1.明確重要性
（1）統計學在會計專業學科中的應用。在會計專業課程中，很多計算方法的原理來源于統計學，是統計知識在會計各專業課程中的具體應用，如在基礎會計、財務會計、財務管理和管理會計等會計主干課程中，都或多或少用到了統計知識。所以，我們一方面要讓學生了解統計知識在會計各專業課程中的應用，從而明確其重要性，以此激勵學生從思想上重視這門課程，端正學習態度；另一方面，如果學生能熟練地掌握統計知識，那么會計學中比較復雜的計算，也就不再困難了。
（2）統計知識在就業過程中的重要性?，F今，會計職業領域的內涵正在發生變化，如一些大企業的收銀員崗位已經納入會計部門管轄，一些小企業的出納、會計崗位同時要兼做文員、倉庫管理員等。中職學校會計專業畢業生的年齡、知識和技能特點，決定了他們可以直接勝任的崗位特點是具有較為簡單的專業知識，對技能和職業道德要求高，崗前培訓時間較短。因此，中職會計專業畢業生就業崗位群主要包括出納、會計、收銀、統計、倉管、文員等。統計、倉管等，這就意味著，學好統計知識對會計專業學生來講日益重要。
2.優化教學內容
中職學校統計教學內容，大多參照統計專業課程教學內容進行設計。對于會計專業來講，主要要求學生熟練應用一定的統計方法對一些項目進行精準核算。因此，開發會計專業的統計課程校本教材，及時更新統計教學內容，使會計專業統計課程的教學內容與會計專業課程的教學內容密切銜接，這樣才能更加有效地組織課堂教學。
（1）時期指標和時點指標教學中滲入會計要素、會計報表（見下表）。統計指標可分為總量指標、相對指標、平均指標、標志變異指標等?？偭恐笜税雌浞从车臅r間狀況不同，可分為時期總量指標和時點總量指標。時期總量指標可相加，大小與時間長短相關；時點總量指標不能相加。
在時期指標和時點指標的教學過程中，滲入基礎會計課程中會計要素、會計賬戶及其金額和會計報表編制的講解，學生理解起來就會更為透徹，掌握起來也就更為牢固了。這樣，統計知識在會計專業的應用地位也就能凸顯出來了，因此進一步提高了學生對統計課重要性的認識和學習統計學的興趣，自然而然地提高了統計課堂教學效率。
（2）平均指標計算教學中滲入存貨計價方法、銷售預測。在統計教學中，平均指標的計算是一個重要的知識點，在會計專業課程中應用也極為普遍。如財務會計課程中存貨成本的計價方法先進先出法和加權平均法，就是應用統計平均指標的計算原理，即簡單算術平均數和加權算術平均數的計算；管理會計課程的銷售預測也是算術平均法、移動平均法的應用。
（3）標志變異指標教學中滲入投資風險價值。在統計教學過程中，標志變異指標較為抽象，指標多，計算量大；在會計教學過程中，投資風險概念抽象，投資風險價值的計算需要應用到平均數、標準差和離散系數等統計指標。所以，在標志變異指標教學過程中，滲入投資風險價值計算，相互補充、相互促進，學生就能較為清晰地理解這一知識難點。
（4）統計指數教學中滲入成本差異計算。統計指數用來表明不能直接相加和不能對比的現象在不同時期相對變動程度，其作用在于綜合反映復雜現象總體變動的方向和程度，分析在受多因素影響的現象的總變動中，各因素的影響方向和影響程度。在統計指數因素分析法的教學中，可以采用案例教學法滲入管理會計課成本差異的計算和分析。在標準成本差異教學過程中，計算公式多，學生熟記公式并正確運用的難度大。運用統計指數，深入理解標準成本差異計算分析的原理，按成本項目即直接材料、直接人工和制造費用，將成本差異分解為數量差異和價格差異，歸納總結，簡化記憶公式，有助于學生更好地掌握成本差異的計算和分析。
總之，會計專業課程中遍布統計知識的應用。在統計教學過程中，要結合會計專業課程，優化教學內容，從而促使學生在學好統計學的基礎上，讓統計知識更好地服務于會計專業知識的學習。
3.改進教學方法與手段
會計專業的統計教學，目的在于通過統計課程的學習，使學生獲得應用統計方法解決會計核算中實際問題的技能。因此，會計專業的統計教學更應該注重統計應用和案例教學，注重學生統計計算方法的掌握和統計分析能力的培養。在統計教學中，我們應靈活采用教學方法，培養學生運用統計知識的能力，應改變傳統的“灌輸式”教學方法，注重采用討論式教學、案例教學、提問式教學等“啟發式”教學方法，培養學生的學習興趣，提高學習效率。此外，統計教學應改進傳統的教學手段，適當采用現代化的網絡和計算機教學手段，把統計教學和計算機技術有機結合起來，加強信息技術手段在統計教學中的應用，如多媒體課件、EXCEL的數據處理功能等。
總之，中職會計專業的統計教學應結合會計專業自身特點，注重對統計思想的挖掘和傳遞，注重對學生統計思維能力的培養和塑造，更新知識結構，優化教學內容，改進教學方法和教學手段，從而使會計專業的學生增強學習統計知識的興趣，深刻認識到統計工作的重要性，學到真正能指導實踐的現代化統計知識。
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關鍵詞：統計思想 教學效果 教學改進
引 言
統計的應用在我們的生活中處處可見,但對于統計的思想我們并無一個清晰的概念.雖然學術界對于統計思想還沒有給出一個確切的定義,但曾深入探討過統計思想的李金昌教授講過:統計思想最本質的就是對世界觀與方法論的探討,是關于為何統計,統計什么,如何統計等一系列問題的深入思考。
1.統計思想概述
普遍認為統計學是一門研究收集數據,處理數據,應用數據的學科,并讓學生從中學習到判斷,推理的能力.統計學的研究具有數量性,總體性,變異性等特點.觀察法,統計模型法,假設歸納法,以及推斷法都是在統計學的學習與工作中經常使用的方法,而最基本的統計思想有:均值思想,變異思想,估計思想,相關思想,擬合思想,檢驗思想,綜合評價思想,權數思想,比較思想等等,本文僅對前6種思想談些看法。
1.1平均:統計學中最為基本的概念就是均值.而算數平均又是平均思想中的代表.在統計學中,應該要突出“均值”,“數據集合”,“差商”等概念,并不能將這門課的研究僅僅局限到“和,商”的計算問題上。
1.2變異:艾比爾提出“變異度”這一概念之后,人們就把它與信息同等看待起來,而變異度在一定程度上就體現出了事物之間的變化關系，變異的本質就是個別對一般的偏離度,而這種偏離度在統計中又可以用方差進行表示.從宏觀上看,變異在某種程度上就是方差,而“由異求同”與“知同求異”就是均值與方差二者相互補充所體現的作用。
1.3估計:估計本身的特點在于從已知出發,利于估計假設將事物所具有的特點推廣到更普遍的范圍.樣本是用來推測具有相同性質的總體,而且此時樣本才有實際意義能夠代表總體,但在偶然因素等的影響下,為了保持邏輯嚴謹,估計理論對置信程度的測量就顯的非常重要。
1.4相關:雖然利用統計知識無法解釋事物間具有普遍聯系這一現狀的原因,但是能說明這種現狀的表現.性質有區別的事物在我們需要的方面可以設定為不同的變量,可以利用變異的方向和程度來確定變化中相互關聯的現象,最常用的方法就是比較不同事物之間的變異程度,其中變量變異就是利用平均值來體現差異.雖然,相關思想與平均思想具有緊密的聯系,但隨著統計學的發展,所研究的對象之間的關系會出現多維度的情況,因此“相關”這一概念應該被歸納為統計學的基本概念之一。
1.5擬合:對不同事物之間的關系的表象抽樣就構成了擬合.關系的表象有隱,顯的區別,其作用也有強,弱的差別.因此現實中事物的關系都表現出了非常復雜情形,即使一些具有單一的“關系”事物之間也同樣存在著極為密切的聯系,因此也可以將這些具有這種關系的事物歸納成為密集型的事物,這又是對事物認識的進一步的抽象概括,而這種認識方法在一定程度上就是對事物規律或趨勢的擬合.擬合出來的結果是模型,而表達出來的是一般趨勢,這種趨勢所體現的是“在變化的過程中在數量上事物及其之間的相互關系的形式以及在此基礎上所表現出的可能性”,不應該簡單的概括為“最小二乘法”或者“線性與非線性”等的語句。
1.6檢驗:統計方法總是體現出歸納性的色彩,其結論總會帶有偶然性等因素,從局部的特點中所得出的判斷并不總是值得相信的,所以出于邏輯上的要述,檢驗就可以在一定程度上保證這種判斷可靠的.在數學方法上,估計與檢驗有著非常密切的聯系,并且在邏輯認識上,二者是對一個完整認識不可缺少的兩方面要素,但在思維模式上,人們很難辨別出類比與證明之間的區別,而且由于類比是一種比較原始的認識方法,所以如果簡單的把估計與檢驗統稱為一類統計思想的話,檢驗的本身作用則被輕易掩蓋。
均值與變異是統計思想的基礎,擬合、相關、檢驗、估計這四者之間具有相互影響,相互制約,相互依賴的關系.在實踐中,往往需要對相關關系進行反映和描述,并據此來認識事物發展的本質規律,認識相關關系的方法就是擬合模型,在擬合模型時,往往是利用樣本資料來估計總體模型.對于統計思想的學習是進行統計學相關領域研究的基礎,并且其也是學生學習統計學這門課程的內在動力。
2.高校數學專業統計學教學現狀
我國高等院校專業設置,在計劃經濟的影響下,全盤照搬前蘇聯所獨創的按各部門的行政管理職能機構來設置,其優點是既有明確的培養方向和目標,又有確定的對口工作部門,但由此對統計學專業的設置的負面影響也日益突出.雖然幾十年來在這種傳統體制下為國家提供了一大批統計人才,但這種傳統的專業設計方法,存在著嚴重的部門所有制色彩,不僅對統計學本專業學生的培養不利,對其它專業尤其是對數學專業本科生統計思想的培養也產生了一系列的弊端:
2.1對于學生的培養方向過于單一,現行的統計學教學目的側重于為政府培養統計部門干部,從而忽視了為其他部門培養統計人才,造成了政府統計部門相關人才過多、過剩,而其他部門統計學相關人才明顯不足的現狀。
2.2在這種培養的模式下,專業劃分的過細,對學生的專業知識培養過于單一,這種情況下,既不能滿足統計學本專業學生的學習需要,也不能滿足其它專業特別是數學專業學生的學習需要,不利于培養具有綜合素質的人才。
2.3在課程設置上也存在著許多不足.課程之間的獨立性逐漸增強,但課程之間交叉重復的內容并無減少;另一方面,現行的統計學教材內容過于陳舊,不利于學生利用最前沿的統計學知識來分析,解決現實生活中的遇到的問題。
2.4對于學生的統計學教學培養方法上也存在著以下不足:其一,在傳授專業理論知識時,教學過程過多看重于實務,缺少統計學理論與方法等相關的內容,不注重學生實踐能力的鍛煉,使得學生既沒有學到充足的理論知識,而且其實踐能力也沒有得到培養與鍛煉.其二,課程之間交叉重復的內容過多,不僅浪費教學課時,而且這種教學內容激發不起學生的學習興趣,導致教學效果差. 其三,在教學手段上,缺少多媒體等現代化技術的使用。
2.5教材內容跟不上實際的需要,許多非統計專業的教材中過多重視定性分析,并不重視對學生量化分析能力的培養,理論研究缺乏科學性,嚴密性。
2.6操作少實踐.許多數學專業在授課時并不重視統計學中的教學實踐環節,這樣導致許多學生只是機械的來學習,并以應付作業以及考試為最終的學習目的,并且對于現實生活中遇到的具體問題不會利用統計的思想去加以分析與解決.認為統計學就是一門記住一些抽象概念以及會計算繁瑣公式的一門課程,不能體會到學習統計學的現實意義,使得學生對于這門課程的學習喪失興趣,導致教學目的的實現易顯困難。
3.統計學教學中統計思想的培養
加強數學專業學生統計思想培養的關鍵在于改進教學過程中的思維方式與習慣.由于在教學過程中最重要的組織者與實施者是教師,故教授統計學的教師應當首先轉變教學思維方式與習慣,清楚明白在教學過程中對于學生統計思想培養的重要性.將統計方法的適當選用以及相關學科的知識點融在一起用來解釋統計計算與統計分析的結果,這樣學生獲得的統計思想更加深刻與難忘.當學生具有了統計思想后,他們就會經常從統計學的角度出發來看問題,看世界.而具體的復雜的統計方法容易忘記,在現實的教學過程中,一些教師特別是一些年輕教師,過分的看重于統計方法的傳授,而忽視了對學生統計思想的培養,其實在教學過程中,老師在教學每一單元時,都應該積極的去引導學生思考,重視學生統計思想的培養.在加強培養學生的統計思想時,可以有以下的改進措施:
3.1在教學內容上,重視知識體系的更新,著重培養學生的統計思想
知識是永遠出于發展變化之中的,而統計學中所學的知識與要掌握的學科方法也是不斷跟新與發展的,因此教師在教學內容的講授上,除了教給學生基本的學科內容外,還應適當的添加相關學科最新的科研成果,使得學生能夠及時的掌握所學學科的發展現狀.此外,統計學中涉及到的數學知識以及相關公式原理的推導過程都相當復雜,對于絕大部分學生學習起來相當吃力,因此在教學過程并不要過分的注重于這部分內容,而是著重于對學生統計學邏輯推理思維上的培養,以及提高學生處理問題的綜合能力。
3.2在教學過程中,重視案例教學
教師在教授數學專業的學生時,應當特別要注重統計學實際案例運用.案例教學不僅對統計學的教學起到重要作用,而且對學生的統計思想和統計意識的培養也起到巨大的推動作用.因此教師在教學時要盡可能地挑選具有一定趣味性的,與學生日常生活有緊密聯系的實際案例,通過這些案例教學加強學生對統計資料理解與利用的敏感性,與主動性,培養學生通過實際案例去發現問題,分析問題和解決問題的能力.在教學過程中,教師應當盡可能的弱化案例中涉及到的統計學中過高的專業知識,避免由于案例所涉及的專業知識過高,使得大多數的學生難以理解所學案例的內容,這樣就是去了案例教學的實際作用.但如果是對統計學本專業學生的教學,案例最好與專業知識具有緊密結合。
值得注意的是,案例教學也僅僅是在教學過程中起輔助作用的,通過對案例的講解,真正的目的是通過對案例的講解使得學生學習相關知識點,以及提高運用知識的能力,從而讓學生體會到統計學這門課程所包含的思維方法,從而利用所學的知識與方法去分析和研究其它學科領域中所遇到的問題。
3.3在教學方法上,加強實踐教學
理論的正確與否最終需要利用實踐來進行檢驗,而在學習的過程中,可以通過加強實踐教學,提高學生利用統計的思想與方法來思考問題和分析問題的能力.由于受到學時的限制,很難滿足數學專業學生對于統計知識的學習的需要,因此學?？梢砸詫W生興趣為導向積極開展課外相關活動,改變考核標準,通過學生的親身實踐來培養學生的統計思想.如:讓學生對該學校在校學生上自習情況進行調查研究,學生第一步工作就是進行調查方案的設計,此時學生就要思考具體有哪些人,多少人才能代表上自習的人數（此時就包括總體認識的思想）,做哪些方面的調查研究才能反映學生上自習的情況（此時就利用了定量分析,均值評價,綜合評價等思想）,采用什么樣的方法來確定所要調查學生的范圍以及如何根據所得的數據分析這部分學生的上自習的情況（其中包含抽樣與歸納等思想）,以及學生上自習的次數與學生的學習成績之間的關系（包括了正確認識統計規律,關聯等思想）,在此過程中通過老師從旁的幫助與啟發,學生可以從親身的經驗中學到并感悟出統計思想的精髓。
3.4在教學環節上,重視統計規律運用
教學環節上應該多利用現代計算機技術來輔助課堂教學的完成,并且在教學過程中培養學生應用統計軟件的能力.目前,國際上已經開發出了功能較為完善的多款統計軟件,并且統計的相關思想,概念,以及公式的應用也已融入到了這些統計軟件之中.目前應用比較廣泛的統計軟件有SPSS,SAS,Eview等,但這些統計軟件雖然數據處理能力很強,但專業性能較弱,需要學生對這些軟件進行系統的學習,因此,教師在教學過程中需要對所應用的統計軟件做出正確的介紹,使得學生能過真正清楚所用軟件的功能.在實踐操作中,指導學生對統計模型進行恰當選擇,通過對所學知識的相關應用,培養學生自主地學習和分析處理問題的能力,并且從中體會到統計學這門學科的真締。
4.結束語
對于統計學教學改革的關鍵是對于統計思想和觀念理解的轉變. 統計學是一門實用性很強的學科,而一般傳統的教育觀念是重視應試教育而并不看重學生實踐能力的培養,而當今社會需要的是開放型的教育觀念,應該把科學放在教育思想的中心位置,注重培養學生的創新能力意識,樹立多方向,多目標的教育觀念;改變過于追逐共性的教育思想目的,鼓勵學生其個性能力的發展;改變教學觀念,樹立教學、科研、實際運用相結合,多方面,多角度發展的教育觀念;樹立知識,能力,素質全面評價的教育觀念,只有改變了教育思想與觀念的理解,統計學教學的改革與創新才能取得實質性的突破。
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[關鍵詞]“三本”院校 統計學 教學思考
[中圖分類號] G642.0 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2014）01-0141-02
統計學是收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學。[1]1998年我國教育部高等學校經濟學學科教學指導委員會第一次會議上，將統計學列為高等學校經濟學門類各專業的8門共同核心課程之一；2002年教育部高教司又將統計學列為工商管理類各專業的9門核心課程之一。統計學在經濟管理類專業具有重要的地位，研究統計學課程的教學勢在必行。
一、統計學課程的重要性
隨著科學技術的不斷發展，統計學的重要性開始逐漸被人們廣泛認識并接受。正如統計學家C.R.Rao所說“統計學已經發展成為一種媒介科學”。目前，幾乎所有的研究領域都用到統計方法；在人們的日常生活中，也會經常接觸到統計數據或一些統計研究成果。著名統計學家H.G.Wells認為，統計思維總有一天會像讀與寫一樣成為一個有效率公民的必備能力。
統計學是一門綜合性和應用性很強的課程，對于高校經濟管理類非統計學專業的本科生來講，統計學主要側重于培養學生的實踐操作能力和綜合分析能力。首先，它有利于培養學生的定量分析能力。統計學是研究數據分析的方法論學科，包括很多具體的統計分析方法，對于培養學生的數據處理能力、定量分析能力、推理能力和定量思維等具有重要的作用。其次，它可以提高學生解決實際問題的能力。統計學是基于現實問題的需要，根據實際觀測到的數據，運用各種統計分析方法，對現實生活中存在的問題進行分析和解釋，統計已經成為人們認識客觀世界不可或缺的重要工具。[1]
二、“三本”經濟管理類專業統計學課程教學中存在的問題
筆者發現所在地區“三本”經濟管理類專業《統計學》課程的教學中存在以下問題。
（一）缺乏與學生相適應的教材
三本院校的目的是培養應用型人才，目前由于缺少專門針對三本院校的教材，很多三本院校選擇使用一本或二本院校的教材，從而出現要求過高而與實際相脫節的現象或有些教師刪減內容過多而不能保證基本要求的問題。由于學生的素質與教材要求不符，這樣給學生帶來學習的困難。另外，目前國內統計學教材大多側重基礎理論介紹和公式推導，從應用層面上講，是一種本末倒置，大大降低了統計學的實用性，對學生了解統計的基本思想和方法非常不利。
（二）教學方式單一
目前運用較多的方式是多媒體教學，該方法能增大教學信息量，提高學生學習的積極性，使教學更具靈活性和生動性，但因其存在教學節奏快，屏幕閱讀易引起視覺疲勞等問題，[2]影響學生對課堂內容的消化吸收，從而影響教學效果。
（三）教學中重理論輕應用
三本院校培養的是應用型人才，統計學又是一門應用性較強的課程，但在實際教學中相當一部分學校只重視理論教學而不重視各種方法的實際應用，結果是學生學了不少統計方法，卻不知道該怎么用，不熟悉數據如何處理，不理解計算的結果，學生不能運用所學知識解決實際問題，造成學生理論與實踐相脫離。
（四）課程考核方式死板
統計學課程考核中存在的問題，主要是考試未能體現出課程性質。長期以來統計學考試一直采取筆試成績占總成績70%的考核方式。這種方式對于教與學起到了一定的促進作用，在一定程度上保證了基礎理論部分教學質量，但這種方法只注重學生理論知識的考核，不能體現統計學應用性強的特點，而且在全面測試學生分析、解決問題的能力上存在著缺陷，在教學過程中對學生興趣的激發，特別是學生的思維方式及創造能力的培養上缺乏動力。
此外，隨著招生規模擴大，一些學?；谵k學成本考慮，設置教學班級容量過大，影響教學過程的互動效果，從而影響教學效果。
三、教學改革的初步思考
（一）選擇適合學生的教材
雖然統計學課程的教材眾多，但目前直接針對“三本”院校開發和編寫的統計學教學大綱和教材基本上沒有?，F有統計學教材大致可以分為兩大類：一類側重于統計學的基本原理，即詳細介紹統計學基本原理知識、統計分析方法，以數學推導和手工計算為主；另一類則側重于應用統計學，即簡單介紹統計學的基本原理，重點介紹各種統計分析方法的基本思想、適用條件和分析結果的解釋，涉及計算的部分借助excel/spss統計分析軟件完成。由于三本學生本身數學知識基礎比較薄弱，如果大量地介紹理論知識和統計公式，會使學生感到十分困難，往往導致他們產生厭學情緒，甚至完全放棄。鑒于此，筆者根據所在學校三本學生統計學課程的教學目標，結合學生特點，選用中國人民大學賈俊平教授編著的《統計學》（第四版）作為教材。該教材以數據的收集、處理、分析、解釋的基本理論和基本方法為主線，以數據分析為核心，內容涵蓋數據的收集、處理、分析、解釋的一般原理和方法，強調利用excel/spss實現數據的計算和統計分析。
（二）理論教學和實踐教學相結合
統計學是一門應用性非常強的學科，通過開設相應的實踐項目可以加強學生對相關概念、統計思想及方法的理解和掌握，從而提高學生的實踐能力和綜合分析問題的能力。比如，在介紹統計數據的來源時，可以讓學生自己采取各種數據收集方法收集數據，體驗各種數據收集方法等。比如，在課程內容進行到假設檢驗時，可以針對現階段所學內容開展綜合實踐。比如，讓學生自選主題進行一項調查，要求學生對調查數據進行適當的整理和展示，具體包括生成頻數分布表、交叉頻數分布表、餅圖、條形圖等；還可以要求學生對總體參數進行推斷，具體包括總體參數的點估計、區間估計和假設檢驗等。這樣不僅可以培養學生的綜合分析能力和解決實際問題的能力，還可以提高學生的學習興趣，增加學生的學習積極性。
（三）理論教學和實驗教學相結合
統計學課程中涉及大量的計算，如果讓學生進行手工計算，會讓學生感覺到枯燥，進而產生厭學情緒，并且手工計算也脫離了現代統計方法的實際應用。因此，在教學中應采取理論教學和實驗教學相結合的方式。理論教學側重于從實際問題出發，引出相關統計學概念，介紹統計方法的基本原理、思路、使用前提和主要用途，并通過案例分析講明如何對分析結果進行解釋，而具體的計算部分則由excel/spss軟件完成。比如相關與回歸分析的手工計算量非常大，如果沒有計算機軟件的支撐，是很難對實際問題進行分析的。在課堂教學中，我們只介紹相關與回歸分析的使用前提、基本原理、思想、用途及如何解釋軟件輸出結果，大量的計算工作則由計算機完成。這樣不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且還可以激發學生的學習興趣。
（四）考核方式多樣化
統計學是理論與實踐相結合的應用性學科。單一的筆試考試只重視書面考查，而忽視了學生動手能力的考查，且不利于激發學生的學習熱情和鉆研問題的興趣。因此，統計學考核方式應多樣化。筆者將其分為3個部分：（1）平時成績部分，占總成績的20%。根據學生的出勤情況、平時學習態度和作業完成情況進行綜合評價。（2）實驗成績部分，占總成績的20%。根據學生的上機操作和案例分析評定成績，側重于考核學生的實際動手能力、分析能力和綜合統計能力。（3）筆試成績部分，占總成績的60%?；A理論知識的考核采取筆試的形式考核，側重于考核學生對理論知識的理解程度。
四、結語
隨著經濟社會形勢發展，對統計學的需要也在發生著變化，國內各高校對經濟管理類非統計專業《統計學》課程的教學改革一直沒有停息過，隨著三本院校的出現，三本經濟管理類非統計專業《統計學》課程的教學問題也越來越受到人們的重視。
[ 參 考 文 獻 ]
一、目前的現狀與問題
1.有關企業統計學不同版本教材的比較與使用。到目前為止在國內已編寫出版了若干不同版本的有關企業統計方面的教材，有代表性的當屬中國統計出版社2001年出版的錢伯海教授主編的《企業經濟統計學》、1999年由上海財經大學出版社的董逢谷教授主編的《企業統計學》和2006年由科學出版社出版的李寶瑜、劉洪主編的《企業經營統計學》。每種教材博采眾長，各有千秋。《企業經濟統計學》從活動條件-要素投入-成果產出-經濟效益四個方面，將各不同企業的共性加以綜合研究，適用于不同類型的企業，結束了設立若干部門統計課程和教材，內容相互重復的歷史，首次將原來的部門統計引向了企業統計，為我國統計學科的發展及教材建設做出了重大貢獻；而《企業統計學》和《企業經營統計學》，發揮統計所具有的信息、咨詢和監督職能，將企業經濟統計引向了適應企業經營管理需要的方向?！镀髽I經濟統計學》和《企業統計學》從嚴密的理論框架來設計內容，而《企業經營統計學》更側重于實用，以教會學生在企業就業后能夠實際使用的一些統計方法和技術，旨在培養和提高學生今后工作就業所需的職業能力。當然，隨著我國經濟體制改革和市場化進程的不斷加快，以各部門統計共性為基礎融為一體的企業統計學又與我國當前社會主義市場經濟理論為指導而發生重大變革的企業經濟統計實踐必然產生脫節，只重視企業內部生產統計，不能反映企業與外部經營環境的關系，如資金、勞動力、技術、信息、產出和勞務市場等，忽視企業外部環境的研究。至于強調為企業的經營管理服務方面的教材，又不同程度地反映出缺乏嚴密的理論框架。究竟采用何種教材，各院校沒有歸于一致。
2.關于企業統計課程的地位和重要性的認識。企業是國民經濟的細胞，是國民經濟最基本的單位。企業統計學著重從微觀角度出發，利用統計學的基本理論和方法，研究在市場經濟環境中，企業生產經營過程中的企業自身經營活動和外部環境的數量關系、特征及其變化規律，并將其作為自己的研究對象，它是研究國民經濟運行、進行國民經濟核算的微觀基礎。為了更好地滿足當今社會對統計人才的需要，與國際接軌，2004年1月，全國經濟與管理類統計學專業的部分專家和學者討論了《統計學專業教學規范（授予經濟學學士學位）》征求意見稿，對初稿進行補充與修改，又經過教育部高等學校統計專業教學指導委員會研究和審定，最終形成了正式的教學規范，并上報國家教育部。根據新規范的設計，確定了經濟管理類統計專業應開設的包括《企業經營統計學》在內的10門專業主干課，足以可見，開設有關企業統計學的課程作為微觀統計學的重要位置。目前，大多數高校將該課程設置為專業主干課，也有些院校將其納入專業限選課，無論從屬于哪個模塊開設，對于統計專業的學生來說都是非常必要的。另外，從統計方法的應用角度來看，許多學生學習了很多方法性課程，如《時間序列分析》、《多元統計分析》、《計量經濟學》等課程，但缺少應用方面的知識，尤其是對于沒有修過企業統計課程的學生來講，一些企業統計指標非常陌生，不知道如何使用，更不了解企業生產經營過程從哪些角度去設置統計指標體系，缺乏必要的知識儲備，不利于勝任基層企事業單位和政府統計部門的日常統計業務，所以強調其重要不足為過。
二、改革內容
1.拓展更新教學內容?，F代企業制度的建立，企業更多的是受政府調控的市場機制的影響，企業生產經營面臨外部環境的制約，主要表現在資本、資源供應、勞動力、技術、信息、產出等市場。這就決定了企業領導者必然要求企業統計不僅要提供為企業科學管理的企業內部統計信息，而且還要提供與本企業相關的企業外部環境統計信息。因此采用《企業經濟統計學》教材講授，應充分體現企業統計的變革形勢，緊密圍繞企業統計工作領域的變化，增加企業外部環境統計的研究，調整和完善理論體系結構。《企業經營統計學》主要從企業管理環節展開企業統計范疇和內容的研究，是以方法為主線，但講授時也應將企業經濟統計學的理論框架加以介紹，使學生不僅從方法和技術的角度來研究企業統計，更能從理論體系上完整地掌握企業統計學的內容，互取所長。因此無論選擇哪種版本的教材都要求授課教師要以講授教材為依托，積極拓展更新講授內容，以最新的企業統計制度和國家統計局的最新指標解釋為依據，不斷充實課堂教學內容，讓學生能夠站在一個比較高的層次領會本課程的基本思想，把握企業統計改革的方向，建立起在市場經濟條件下對企業統計的全新認識。
2.創新教學形式。課堂講授和學生自學相結合。在講授中針對不同內容要采取精講、略講等不同形式組織教學，為重點章節的講授提供更為廣闊的時間和空間。企業投入與產出統計中企業總產值與增加值統計內容，要以政治經濟學價值理論學說為依據，從各自價值構成到計算方法要精講，并實際上網到國家統計局網站上查找最新統計年鑒，以其指標解釋為準，這樣可以引起學生對這部分重要內容的足夠重視，增加了記憶和理解。以《企業經營統計學》為例，企業市場調查與預測這部分，方法性內容要略講，因為有專門開設的市場調研這門課程，再花費大量的時間講授，內容未免重復，還要占去不必要的時間。企業統計學的內容不像演繹推理多的一些方法性較強的課程難以理解，所以有些內容應可以讓學生自己自學，學生如有問題可以向老師提問，激發學生學習的主動性和積極性。有些章節如企業財務投資與統計分析，學生在開設的會計課里已掌握了一些這方面的知識，所以，可以作業的形式讓學生自行在因特網上搜集上市公司的財務報表如資產負債表、損益表和現金流量表，并按照既定的格式填制，進行實際操作并計算一系列相關指標，對企業財務狀況、經營成果、現金流量等情況進行總結和評價，形成一個上市公司財務狀況方面的統計分析報告，達到了學生學會查找數據資料，分析實際問題的能力，收到事半功倍的效果；課堂討論和專題講座相結合。
1987年以前的企業統計是在以計劃經濟體制下，總結我國各部門統計學的共性尤其是《工業統計學》的理論體系的基礎上建立和發展起來的，帶有強烈的產品經濟色彩。歷經二十多年的滄桑巨變，這種理論體系與我國當前的社會主義市場經濟理論為指導而發生重大變革的企業統計工作實踐產生明顯脫節。教師可以在講授中除了對我國企業統計改革的歷史進程加以介紹之外，還要注意新舊觀點，制度方法的對比分析，注意多介紹企業統計改革的熱點和難點等理論前沿問題，并就這些方面讓學生展開課堂討論，加深學生對企業統計的定位、企業統計在市場經濟條件下如何充分發揮其信息、咨詢和監督職能的認識，激發學生的學習熱情。除了課堂討論，還可以就某些問題進行專題式講座，比如工業企業經濟效益綜合評價方法這部分，就可以形成一個小專題，系統介紹一下評價目的，評價原則，評價指標體系，目前采用的各種評價方法，包括常規的綜合評價方法和實用性較強的多元統計方法，使學生比較注意用理論模型來分析實際問題，引導學生將所學方法應用于企業綜合評價中，做到有的放矢。
3.加強實踐教學環節。目前，大多數院校在企業統計這門課的教學上，大都是停留在單一的課堂教學上，不利于培養既有理論又具有實際動手操作能力的學生。統計專業學生畢業后的工作去向多數為企業，作為以企業經濟活動為研究對象的企業統計學要順應企業對統計人才的需求，應充分展現這門課程的應用性和實踐性特點。這就要求增加學生的教學實踐環節，讓學生實地接觸一下企業統計工作的實際，比如開設模擬實驗課程或者是增加一些實習性的實踐課時，讓學生到企業或統計部門，實際填制一些統計臺賬或報表，加深對企業人、財、物和產、供、銷等方面設置的具體統計指標的認識。有條件的學?？梢耘c企業共建實習實踐基地，帶領學生到大型國有企業參觀學習，了解企業統計機構的設置和企業經營管理過程，切實感受微觀統計的現實重要性，縮短課堂教學與客觀實際的距離。
一、培養學生的統計理念
統計學教學的根本目的是培養學生的統計理念。學生應能看懂大部分統計學課程教材的內容,不需要教師照本宣科。統計學是經濟管理類專業通開的一門專業基礎課,不僅要教授學生統計學知識,更主要的是提高學生的基本素質,培養學生具備一種統計理念,養成定量思維的習慣和掌握定量思維的基本方法。我國的大部分經濟理論研究偏重于演繹推理,較少用數字說話,有時由于數據不足使讀者懷疑其科學性,大大降低了說服力。為了避免此種情況,在教學中就應培養學生用數據說話的習慣,學會搜集、整理和分析使用數據的技能,通過調查或試驗,搜集某方面研究的數據,采用科學的方法進行整理和分析,并將定性分析和定量分析相結合,由數據到結論,才能得到對此項研究的正確認識。即在統計學的教學中,教師應將講授課程作為手段,更重要的是向學生傳輸一種定量思維方式或一種定量分析工具。
二、選擇適當的教學方法
統計學教師應選擇適當的教學方法,有利于學生對知識的“消化”。針對不同特點的學生,采取不同的教學方法,才能達到預期的教學效果。
(一) 在教學過程中找到適當的教學方法。
教師應先簡明直觀地介紹基本內容,并突出重點、講清難點,力求學生容易理解和接受,在此基礎上,利用現實生活中的真實案例,理論聯系實際進行分析,既可以加深學生對基本內容、基本知識、基本原理的理解,又可以使學生體會理論與實際相結合的應用,最后及時總結基本內容,一個知識點應有一個小結,全部的內容應有一個總結,小結和總結是對基本知識點的強調和歸納。
(二) 在教態上運用各種教學方法,來提高學生的學習興趣。
1.利用適當的教師用語,來提高學生對統計學課程學習的興趣。在本課程的教學中,教師應注重語言表達的生動性和豐富性,如對基本知識介紹時,教師用語的使用必須準確、嚴謹,節奏平緩,以期達到學生能夠準確無誤地理解。作案例分析時,教師的語言則應輕松、活潑、幽默,節奏富于變化,以活躍課堂氣氛,但對基本內容總結時,教師用語則應簡潔精練、濃縮概括,節奏稍慢一些,這樣有利于學生記憶和應用。
2.通過對知識加工,增加知識的應用性和趣味性。統計學是一門夾雜數學內容的學科,大部分學生都很畏懼繁瑣的公式,所以在講授統計學時,教師必須消除學生的畏難情緒,教師應盡量列舉統計與社會、統計與經濟、統計與日常生活相關聯的事物,引導學生用統計的眼光認識世界。在搜集案例時教師要為學生提供搜集資料的途徑, 如國家公布的國民經濟各種統計資料或各類媒體報道中的統計調查數據,以及在實際調查中得到的各種資料和生活中學生認為有意義的案例等,如用本班的出勤率、團員所占百分比來講解“結構相對數”。
(三)在統計學考試試卷安排上來說,可以借鑒西方經濟管理類專業統計學考試的方法,把考試中可能用到的主要公式在試卷上直接給出。
事實上,這與強調學習統計學重在能使用統計方法處理具體統計數據的要求是一致的,對公式的推導證明是統計專業的學生要掌握的東西,而非統計專業的學生只要能熟練使用統計公式,能注意到不同公式的特定應用條件就可以了,這種將統計學的相關公式給出的做法,在國內統計學考試中幾乎沒有出現過,而在西方的相應課程考試中則是普遍現象,如英國的一些課程的考試就是如此。
(四)案例教學法。
案例教學法在經濟管理類專業教學普遍采用的,統計學也可以借鑒這種形式。這里指的是在統計學教師的指導下,學生通過對案例情況的熟悉,運用所學的統計理論和統計方法對案例中待解決問題進行思考、分析、研究和辯論,并選擇若干統計方法進行實際計算和分析,對計算過程和計算結果進行討論、分析、比較和評價,從而選擇一個比較優良的解決方案的過程。
三、提高教師的專業知識素養
教師水平的高低直接關系到教學質量。在新形勢下,教師不僅要有牢固的本專業知識,還要具有足夠的經濟管理知識,能在實踐訓練中指導學生解決實際問題。要做到這些,教師的培訓就顯得尤為重要。統計教師迫切需要提升自身綜合知識,加強各個方面技能的培訓。
高校經濟管理專業的統計學教學,雖然對學生不需要講授過多復雜、高深的統計理論和方法,但是這并不意味著降低了對統計學授課教師的要求,相反,對教師的知識結構和知識更新提出更高的要求。作為統計學教師應做到以下幾點:
(一)對統計學學科知識結構的把握。
在統計學學科上要達到一定的積累,及時更新和完善知識框架,不但需要掌握統計學原理、概率論、數理統計及相關的統計知識,還要掌握計算機的基本知識和相關的統計軟件,如Excel、Eviews、SPSS等,了解統計學科的發展動態。
(二)掌握一定的教育理論和教學技能。
教師在上崗前必須經過教學理論的培訓,對學生的心理進行剖析,結合學科的特點,針對學生的屬性,采取不同的教學技能,必須能熟練運用各種教學手段組織教學,達到較好的教學效果。
(三) 對任課班級的專業相關課程的了解。
教師應對所授班級的專業核心課程有所了解,盡量利用學生熟悉的專業實例來講解統計理論方法,在介紹最新統計知識時能與學生熟悉的專業應用相聯系。這樣,不但使學生將知識貫穿起來,應用自如,而且還可以加深師生間的感情,更便于與學生溝通,進而得到更好的教學效果。
(四)提高與統計學課程相關的實踐活動能力。
統計學教師多數是從學校畢業后直接走上講臺的,他們長期從事教學活動而缺乏統計實踐活動的鍛煉。因此對企業經營的規劃、預測和管理的統計工作,教師的實踐經驗明顯不足。這樣統計課程就無法和經濟管理類專業的實際聯系起來,教師的講課無法給管理的專業實踐提供幫助,學生的學習積極性自然很難得到提高,這恰恰是一些統計學教師需要提高的方面。
學習理論是在課堂,檢驗是否掌握了知識理論一般是在解決實際問題的實踐活動中,這就需要教師注重理論與實際之間的關系。運用案例教學法時,可以把案例設計成問題,讓學生利用已有知識嘗試解決問題,把學生的各種解決方案與實際解決方案進行比較并開展評價,使學生在解決問題的同時鞏固專業知識,提高判斷能力。
四、注重理論聯系實際
理論來源于實際,又高于實際,在實際中完善理論,反過來理論還應應用于實踐中,指導實踐。在統計學課堂上,傳授理論的同時,還要注重統計學理論與現實的實際生活緊密聯系起來。
(一)課前準備方面,在每章結束的時間,安排學生對下一章預習,除了對新知識有一定的了解外,更重要的是找到該章在現實中的應用體現,為自己和他人提出相關的問題,引起大家的思考。
(二)課程安排方面,在統計調查、抽樣調查等章節的教學中,安排學生以組為單位,對周圍的企業單位或社會進行問卷調查。每一小組通過設計調查問卷的問題、確定調查方式等,整理調查問卷數據,歸納調查結論,為企業和社會提供有價值的建議和意見,促進企業或社會在某方面的發展。
(三)教材設計方面,設立附錄收集一些從政府部門的統計信息,及報刊雜志中有關企業管理等方面的資料,說明如何利用統計知識解決經濟管理專業方面的實際問題;還可列出典型案例,培養學生的動手能力、綜合運用知識的能力和獨立思考的能力。如5月12日四川大地震截止到5月22日的死亡人數為55 239人,后期統計捐款總數為441億元;受美國次貸危機帶來的影響,我國共持有美國國債5 187億美元,較6月份大幅增持149億美元,中國仍是美國國債第二大持有國;世界上每4個新生嬰兒中有一個中國人等。
生物統計學是生物學學科不同專業學生都應該掌握的一門重要的工具課，是許多高等院校生物學、農學、醫學等專業的必修課程之一。它是現代生物學研究不可缺少的工具，是培養學生科學研究和綜合分析問題能力的重要課程，也是生物學等工作者必備的基礎，同時該課程又是其他專業課程的重要基礎。因此該課程在生物學、農學、林學、醫學、食品、環保等專業中占有十分重要的地位[12]。生物統計學需以生物材料進行研究，但通常所涉及的材料數量較大，很難也沒有必要全部參加試驗，必須通過科學的方法抽取有代表性的試驗個體進行試驗，以獲得相關的數據，實現由樣本推斷總體的重要功能。因此生物統計學與試驗設計緊密聯系，主要講授數據資料收集和整理的方法、數據資料的統計分析方法和手段以及在概率論的基礎上對統計結果做出科學的推斷，從而幫助我們認識研究對象的現象和本質[13]。因此，生物統計學已成為生物科技工作者必備的基礎，也有利于培養和提高大學生的科學研究能力以及獨立分析問題和解決問題的能力，是當代大學生系統的能力培養和全面的素質教育的具體體現。
二、生物統計學教學存在的主要問題
1.生物統計學教材方面。教材是體現教學內容和教學要求的知識載體，也是教學最基本的工具，它不僅是教師進行教學的依據，而且是學生獲取知識的重要資料，選擇適合教師和學生的生物統計學教材，能夠保證教學過程的順利進行，而且還能提高教學質量，達到良好的教學效果[14，15]。目前，國內所出版的生物統計學教材種類較多，各大高校由于教師和學生的情況不同，在教材方面的選擇和使用也不一樣。盡管如此，目前國內所出版的生物統計學教材主要包括兩大類。第一大類完全是傳統生物統計學的知識和內容，不涉及統計軟件的介紹和使用，這一大類教材包含兩小類，一類主要側重理論教學，過分強調課程體系的完整性和理論講授，注重公式的推導而忽視了實際應用例題的講解。這類教材忽略了對大學生統計思維和綜合分析問題能力的培養，因此有一定的缺陷。另一類是目前各大高校使用較多的生物統計學教材，該類教材雖然也存在一些必要的公式推導，但更側重于統計學理論與實際結合，清楚介紹每一個統計原理理論后，再通過具體實例分析和鞏固統計學的基本原理和基本方法，注重培養學生分析實際問題和解決實際問題的能力，因此這類教材比較適合現在生物科學等本科專業的使用。但這類生物統計學教材由于不涉及統計軟件的內容，也存在一定的不足。如果教師在授課過程中未涉及一些統計軟件的介紹和使用，那么即使學生完全掌握了相關的統計原理和方法，學生在復雜的試驗設計及龐大的數據面前可能也會束手無策，即使會計算，在復雜及龐大的數據計算中也可能會算錯，因此可能會得出相反的結論。第二大類統計教材完全是統計軟件的介紹和使用，如Excel軟件、SAS統計軟件、SPSS統計軟件、DPS統計軟件、R統計軟件等的介紹和使用。生物科學、技術等飛速發展的今天，這類統計軟件發揮了很大的優勢，給科技工作者帶來了極大的方便。但這類教材也存在一定的不足，它只注重統計過程的運算和統計，沒有統計原理的介紹，因此對沒有相關統計學知識或統計學基礎較差的學生或老師來說，即使按照教材上的步驟計算出相應的結果，但也不知道具體的含義，也不知道怎么分析。因此這類教材不適合大學本科生的教學。另外，這兩大類教材要么只注重數理統計方法的講授，要么只重視統計軟件的使用，而忽視了統計學中的數理統計分析方法是建立在正確的試驗設計以及所獲數據資料準確的基礎上才能發揮正確的作用，這是這兩大類生物統計學教材共同存在的不足之處。因此，目前市場上還未見有統計學理論與實際結合，試驗設計與統計原理相結合，統計軟件與統計學原理相結合的較為完善的生物統計學教材。筆者認為這類生物統計學教材是當前生物科學專業、生物技術專業、生物工程專業、農學專業、醫學專業、食品專業等本科專業較為適合的教材。
2.生物統計學與高等數學方面。①生物統計學與高等數學開課時間上的不一致性。國內許多高等學校生物科學等本科專業的培養方案中都把高等數學課程作為一門必修的基礎課，學生通過對該門課程的學習，系統獲得函數、極限、連續、導數、微積分及常微分方程等基礎知識，它為后續課程的學習和解決實際問題提供必不可少的數學基礎知識及常用的數學方法。而且，通過各個知識點的學習，逐步培養學生具有較為熟練的基本運算能力和自學能力，綜合運用所學知識分析和解決實際問題的能力。更重要的是，高等數學課程是學習生物統計學的關鍵，生物統計學中的許多原理和方法都需要高等數學中相應的知識作為基礎。②生物統計學與高等數學教學上的脫節性。高等數學課程作為生物科學本科專業一門必修的基礎課，各高校均認識到它在生物科學本科專業中的重要性。但長期以來，高等數學和生物統計學均作為兩名獨立的課程開設，一般情況下，高等數學課程由數學專業教師講授，由于數學專業的教師沒有生物學專業的相關知識，不清楚生物統計學課程的知識體系，只注重數學知識的推導、講授。因此所講授的知識內容之間通常存在許多不銜之處，形成了不利于生物統計學課程教學的知識的斷層。同樣，這也是生物統計學中教師難教，學生難學、難懂、難用的原因之一。
3.生物統計學教師知識結構和科研能力方面。常言道，學生需要一滴水，教師至少要有一桶水。生物統計學的教學，相對于其他課程而言，對教師的要求更高，不僅要求教師要有一定的數學知識，較為淵博的統計學知識，還要求教師要有較強的科研能力。教師只有具備一定的數學知識和淵博的統計學知識，才能很好把握生物統計學相關原理、理論、統計分析方法等。具備較強的科研能力，才能很好將生物統計學相關原理、理論、統計分析方法與實際相結合，才能很好地進行案例教學。4.考試制度方面。考試制度在高等教育中占有非常重要的地位，考試是教學質量評價的一項重要指標，它既是對教師教學質量的反映，也是對學生學習效果的檢驗?？荚囍贫仁欠窈侠?/p>
，決定著教學質量的好壞以及學生學習積極性是否能得到最大限度地調動[16]。但是現階段我國許多高校的考試制度較為死板，缺乏合理性和靈活性。如在學期期末考試中規定一定數量的題型，當然，這種考試制度對于規范考試是必須的，但是應該根據具體課程而定，而不能一概而論。就生物統計學課程而言，如果規定一定數量的考試題型（比如四種題型），那么教師只能根據考試規定勉為其難考慮四種題型。比如說名詞解釋、填空、問答、計算這四種題型。很明顯，這種考試方式只是較為死板的考試，不能真證體現生物統計學課程的本質，不能很好考察學生對生物統計學原理的掌握及運用。
三、生物統計學教學策略
針對目前生物統計學存在的問題，筆者根據自己近十年的生物統計學教學實踐，就如何提高生物統計學的課堂教學效果，提出如下建議。
1.選擇合適的教材并優化教學內容。教材是教學最基本的工具，選擇適合的生物統計學教材，能夠保證教學過程的順利進行，并能提高教學質量。針對目前市場上的不同種類教材，結合學生的實際，選擇統計學理論與實際相結合，試驗設計與統計原理相結合，統計軟件與統計學原理相結合的生物統計學教材進行教學較為合適。據筆者過去的教學實踐，該課程授課內容不宜過多和過深，授課內容過多學生精力會分散，分不清重點，而過深則影響學生的接受效果[17]。因此應根據學生實際優化教學內容，堅持以試驗研究實例為線索，以科學的試驗研究方法為主線，理論原理和實際例子相結合，從試驗研究的選題和設計、試驗方案的制定和實施、試驗數據的收集和整理到試驗數據的統計分析，最后做出科學的推斷等，盡可能把抽象的統計學概念和原理轉變為具體的實例，提高學生的學習興趣，使其更好地理解和掌握所學的課程內容[7]。很好激發學生學習生物統計學課程的興趣，從而更好地提高教學效果和教學質量。
2.處理好高等數學和生物統計學的關系。高等數學作為生物科學本科專業的基礎課，是學習生物統計學的關鍵。一方面，高等數學一般在第一學年開設，因此生物統計學安排在第二學年開設為宜，這樣能避免高等數學和生物統計學課程開設在時間上形成的斷層，有利于學生對生物統計學的學習。另一方面，高等數學和生物統計學不應分別讓不同專業的教師講授，而均應由生物學專業教師講授，因為生物學專業的教師清楚生物統計學課程的知識體系，在講授高等數學時，能夠根據生物統計學的相關原理和內容，優化高等數學的教學內容，有側重點進行知識的講授。從而能避免生物統計學與高等數學教學在知識上的脫節性，也有利于學生對生物統計學的學習。
3.提高自身知識結構和科研能力，注重案例教學。生物統計學教材大多理論性強，內容枯燥，容易使學生產生厭煩感。照本宣科的傳統授課方法，更會使學生失去興趣，對于培養學生的獨立思考能力和創造能力十分不利。在現代教學中，教師既是知識的傳授者，也是教學活動的組織者，在教學過程中起到關鍵的作用，教師知識水平的高低直接影響學生的學習效果[18]。因此教師應不斷加強對生物統計學基本原理、基本理論和基本方法的學習與實踐。另外，教師還應不斷加強自身的科研能力，在教學過程中將自己的科研工作或生產實踐案例貫穿到教學中，以自身科研實例輔助教學，增加學生的學習興趣，培養學生的統計學思維以及對統計學的實際應用能力。
4.加強試驗設計的教學和實踐。試驗設計又稱為實驗設計，它以概率論和數理統計的原理和方法為理論基礎，科學地、經濟地設計研究方案的一項技術。一個良好的試驗設計，可以用最少的實驗次數，得到足夠的實驗數據，從而能減少人力、物力和財力的投入[6]。由于生物統計學理論性和實踐性較強，且涉及大量的數學公式、抽象的概念和復雜的內容。因此在生物統計學的教學中應充分調動學生學習的主動性，加強學生對生物統計學原理、知識的理解和綜合運用，強化學生綜合試驗設計的鍛煉及其應用。提高學生利用統計原理、方法分析和解決實際問題的能力。生物統計學教學中，一方面，教師應該有淵博的統計學知識及其豐富的科研經歷，另一方面，應讓學生走出教室，加強實踐，使學生不但能夠掌握統計分析的原理和方法，而且可以解決一些生產中的實際問題，真正達到生物統計學教學的目的。
關鍵詞：統計學；課程教學；教學改革
《統計學》作為高等學校經管類專業基礎課程之一，對于學生專業能力的培養起著不可或缺的作用。隨著科學的發展，統計學呈現出以下幾方面的趨勢：統計學與計算機科學結合越加緊密，統計分析軟件的開發與應用使得復雜的統計計算與分析變得越來越簡單；內容由以傳統的描述統計學為主向以推斷統計學為主轉變，先進的統計理念和現代數理統計方法越來越多的被統計學所吸收，統計學的內容日益豐富。但是高等學校的統計學教學遠不能適應統計學發展趨勢，同時，經管類專業的學生認為統計學課程為非專業課程而不予重視，再加上該課程難學難懂，枯燥無味、提不起學習興趣等，從而大大減低學習效率，浪費了寶貴的教學資源，違背了設置統計學課程的初衷。因此，筆者試結合教學實踐對景德鎮陶瓷學院經管專業統計學課程教學改革進行探討。
一、景德鎮陶瓷學院經管類專業統計學課程教學現狀
1、學生數理基礎薄弱
景德鎮陶瓷學院經管類專業學生，大學數學要求相對較低，除高等數學是考試課程，線性代數、概率論與數理統計等相關課程都是考查課程，學生學習興趣不高，同時相關課程課時較少，使得教學內容難以深入，因此學生的數理基礎普遍薄弱，導致統計學學習有一定難度。學生在學習過程中要花費較多的時間和精力，學習起來比較困難。
2、教學方式單一
由于多媒體資源有限，目前景德鎮陶瓷學院經管專業統計學教學還是以課堂講授為主，傳統的“灌輸式的”教學模式貫穿著整個課程的教學。除了課堂教學還是課堂教學，這種單一的課堂教學模式，不重視學生分析問題、解決問題能力的培養，無視對學生開創性思維與創造力的培育，極大的限制了統計學課程的應用性，降低了課程教學的廣度和深度；這種單一的課堂教學模式，也缺乏與經管類專業相關的生動的應用案例的教學，理論與實際的嚴重脫節，讓學生對課程學習不感興趣。顯然，這樣的教學已不能適應社會發展對統計教育的要求，也不符合學院對應用型人才的培養目標。
3、實踐環節缺失
實踐性教學應該是統計學課程教學的一個很重要的、必不可少的內容。實踐性教學環節的構建，可以激發學生學習的主動性，同時也是學生對所學的理論知識運用到實踐中去的一次操練。這樣，不單培養了學生發現問題和分析解決問題的能力，而且讓教師也可通過實踐性教學豐富自己的視野。挖掘各專業領域值得研究的一些實質性的課題。景德鎮陶瓷學院經管專業統計學課程教學中實踐環節幾乎是空白。統計學教學的最終目的就是應用統計方法分析各領域中存在的實際問題，所以實踐環節一定是統計學課程教學內容中不可缺少的部分。
4、考核內容及方式不合理
《統計學》的考試一直采用閉卷筆試的方式，考核內容主要是書本上的統計理論知識，說白了就是在考核學生的解題能力，考他們怎么計算各種平均數、標準差、相關系數、回歸系數、抽樣誤差等等。這種只考學生解題能力，很少把學生實際操作、應用能力納入考核的考核方式，結果直接造成了對學生成績評價的不合理性。這種不合理的考核方式源于對統計學課程性質理解的偏頗上、源于對課程教學目標的不明確上，同時也是實踐環節缺失和教學內容陳舊所致。
二、經管專業統計學教學改革的方向
1、以市場為導向
隨著高校擴招和人才市場的競爭加劇，使大學生就業難的困境突顯，大學畢業生人才市場總體上逐漸向買方市場轉化。因此，經管類專業統計學教學改革應以市場需求為導向，以提高學生的實踐能力為主線，制定出更合理更有效的培養計劃和實施方案，以培養出更多適合市場需求的優秀管理人才。
2、以增強實踐能力為根本
在統計學教學過程中，有大量數據需要進行演示、分析并要學生參與其中，傳統的黑板+粉筆的教學手段既浪費寶貴的課堂時間，又使得教師顯得力不從心，學生參與的積極性也會受到制約。統計學是關于數據搜集、整理、歸納、分析的方法論科學其目的是探索數據的內在數量規律性，以達到對客觀事物的科學認識。其遵循的教育方法理應是：實際問題一搜集數據一整理數據一分析數據―解釋數據，達到對客觀事物的科學認識。從培養學生創新精神、增強學生實踐能力和培養實用性人才的角度來看，應該遵循這種科學的教育方法，以實現統計學的教學目的，努力提升學生統計能力、調查研究能力與數據處理能力。
三、對景德鎮陶瓷學院經管類專業統計學課程教學改革的幾點建議
1、根據課程要求，重新設計教學內容，實現教學內容的創新。
可以把教學內容分成三個基本模塊：理論教學模塊、實驗教學模塊、項目研究模塊。告別以往只注重理論教學的課程教學模式。理論教學模塊主要使學生掌握統計學的基本思想、基本模型和基本方法，讓學生建立起運用統計思維來思考問題：理解各種基本模型、統計方法的運用背景條件及基本的原理。實驗教學模塊主要培養學生借助計算機和統計軟件來處理分析數據的能力，屬于實踐性環節的教學內容之一。學會運用統計軟件是統計學課程教學中很重要的教學內容，這也是課程發展的必然要求。項目研究模塊主要培養學生運用統計學知識分析實際中的問題的能力，也是屬于實踐性環節的內容。教學內容的創新就為教學改革實踐提供了有力的支撐。
2、針對學生專業素質的不同，逐步轉變教學模式，引人案例教學。
從以往只重理論的“一言談”的教學模式逐漸向以學生為中心的啟發式的教學模式轉變。重視統計學課程的應用性，培養學生理論聯系實際的能力，加強創新思維的培養，除了通過實驗教學讓學生用統計方法分析實際問題外，在教學過程中還結合專業。融入案例教學法。
案例教學法利用與學生專業相關或感興趣的案例的討論和分析，讓學生將統計理論與方法應用到實際問題中來。既激發了學生的學習興趣，也擴大了學生的視野，同時提高他們的學習效果，豐富了課堂教學的形式。
關鍵詞：統計學;非統計專業;教學方法
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）06-0195-02
統計學是收集數據、整理數據和由數據得出結論的一門科學。當今大數據時代，各行各業中都存在大量的復雜數據，如何由數據客觀地得出結論及對未來進行預測，是很多實際領域都面臨的一個重要問題。統計學作為處理數據的一個重要利器，在很多學科中都有很大的應用性。基于時代的需求，目前我國高校很多非統計專業都設置了統計學作為專業必修課。本文基于作者多年來對非統計專業的統計學教學過程的經驗和感受，探討對非統計專業統計學教學的一些認識和建議。
一、非統計專業學生對統計學的誤解
1.對學習難度認識的兩極化。在非統計專業的統計學教學中，有一種很奇怪的現象，部分同學認為統計學比較簡單，而部分同學認為統計學很難。情況往往是這樣，女生認為統計學簡單，她們只注重統計學的計算層面上，沒有認識到統計方法的本質;而男生則認為統計學較難，性別差異很明顯。而這些簡單的認識，往往都是對統計學的片面了解造成的，并沒有把握到統計學學習的本質。
2.缺乏學習的主動性。對于非統計專業的學生，統計學課程和他們的專業課程（尤其是文科性質的專業）相差較大，部分學生覺得統計學很難，看到統計學的符號和公式就頭大，故對統計學的學習興趣較小，缺乏主動性。還有一部分非統計專業的學生，覺得統計學無非是利用一些軟件算出一些數值，非常簡單，現用現學或者臨陣磨槍即可，無須去下較大的功夫，致使學習的主動性較差。
3.陌生感與距離感。對于非統計專業的學生，尤其是沒有學過高等數學和概率論專業的學生，看到統計學的一些符號、公式有著一種與生俱來的陌生感，于是會對統計學的學習產生一些本能的排斥。其實，統計學只需要有中學的數學基礎就可以學習很多的統計思想和統計方法。統計學既是一門科學也是一門藝術，統計思想對統計學的理解和學習非常重要，而這往往會使初學者產生一種距離感，導致了一些消極的學習態度。
4.對統計學的價值缺乏認同。部分非統計專業的學生對統計學的學習價值缺乏認同，尚未了解統計學的意義和作用。部分學生認為自己距離處理數據比較遙遠，對于統計方法的實用性也缺乏認識，學習統計學僅限于完成上課任務并且通過考試而已。造成這種誤解的原因很多，既有學生自身的問題，也有社會環境的問題，或者是相關專業的其他教學中對統計學的涉及不足，也可能是教師或者教材存在的問題。
二、統計學在非統計專業教學中可能存在的問題
教學是教師的“教”與學生的“學”兩個過程的有機結合，教學效果的好壞既取決于學生的學習過程，更取決于教師的教授過程。恰當的教學方式和方法能夠有效地激發學生的學習興趣和主觀能動性，從而使得教學活動收到很好的教學效果。作為教學活動的組織者，教師在不斷增強自身知識體系的接觸上，應該在教學活動的組織方式和方法上多下功夫，而這點也是非統計專業的統計學教學過程中至關重要的。目前，非統計專業的統計學教學過程中存在一些問題，主要體現在以下幾個方面：
1.教學內容過于“程式化”。統計學與數學是有一定區別的，對于統計學的教學，每一種統計方法都包含著一定的統計思想，其提出具有實際的應用背景。在教學實踐中，部分教師過分強調統計方法的實施步驟，而忽視了統計思想的自然性及其傳授，導致其學生對統計方法的認識過于機械化、程式化，往往對于數據能夠熟練地計算其結果，而對于結果的解釋及其應用條件的判斷卻束手無策。例如，很多教師在講方差時，往往著重于方差的計算，而忽略了對其定義的理解和認識，而這往往會導致學生認為統計就是一些數字的誤解。
2.與具體專業的結合不夠。統計學無所不在，只要有數據的地方就有統計方法的應用。而統計學真正的意義在于解決實際問題。在非統計專業的統計學教學實際中，盡管要教授統計學的基本理論和方法，但是案例教學是必不可少的。教學中的實際例子除了要有代表性還要和具體的專業緊密結合。而部分教師由于對相關專業的應用情況了解不足，教學過程中的例子往往和相關專業結合不夠，這樣會使學生對統計學產生一定的距離感，不利于學習興趣的激發。
3.多媒體在統計學教學中的使用問題。傳統的教學手段主要是板書。板書是教師的基本技能，也是最重要的一種教學手段。對于統計學教學而言，板書教學不利于展示統計方法對于具體數據的實現。隨著現代化教學手段的進步，在統計學的教學實踐中，多媒體教學逐漸占據了重要的地位。多媒體教學的優點是圖文并茂，有利于展示統計方法在統計軟件中的實現，在學生掌握統計理論基礎的同時提高了他們的動手能力。在統計學教學過程中，不應忽視多媒體教學的最要重要。但是多媒體容易使教學速度加快，不便于學生的理解和吸收。因此，在統計學教學中，過分使用多媒體或者基本絕緣于多媒體都存在一定的問題，要結合所教授的內容，恰當把多媒體教學引入到傳統教學當中，會獲得更好的教學效果。
4.考核方式略顯單一。在非統計專業中，統計學多為考試課?？荚囆问蕉嗖捎瞄]卷考試，試題類型常包括單項選擇、多項選擇、判斷、簡答和計算，缺乏對統計方法應用能力的考核。在這樣的考核方式下，往往使得臨陣磨槍型的學生考試成績也不錯，使學生對統計學的學習和認識產生誤解。而這種考核方式，對學生的思想也有一定的束縛，很難培養學生用統計學方法解決實際問題的認知。因此，教師需要對統計學的考核方式多做些思考，在考核學生理論水平的同時，注重培養學生用統計學方法解決實際問題的能力。
三、統計學在非統計專業中教學方法的幾點建議
1.注重統計思想的傳承。統計學不是一門孤立的學科，它是人們客觀認識自然界和人類社會中各類隨機現象的經驗總結。任何一種統計方法的產生并不是憑空的，總是有它的實際應用背景和啟發的問題，可以說統計方法是實際中使用方法的一種理論提升。因此，在統計學的教學過程中，要注重統計思想的傳承，培養學生的統計思維和解決實際問題的應變能力，這樣不僅有利于增強學生學習統計學的積極性，也是創新思維形成的一個前提。
2.注重統計方法的實際應用。統計學來源于實踐，也必定扎根于解決實際問題。實際問題，往往不是經典統計方法的一個簡單應用，這要求把實際問題首先提煉成統計學的問題，這就要求統計學教師不僅要不斷拓寬專業知識，還要多多接觸非統計專業領域的問題，善于交流與合作，這樣統計學才有生存和發展的空間。在教學的過程中，有意識地應用具體專業的實例來傳授統計學的方法，這樣容易使學生產生共鳴，深刻體會統計學在本學科中的應用價值。比如，在講授回歸方法的時候，首先把數據的散點圖呈現給學生們，然后讓學生們分組討論，從直觀的想法出發，如何對一個新的個體進行預測。這樣在學習統計方法的同時，也讓學生了解統計方法如何應用。
3.多媒體和板書有機結合。在統計學教學過程中，板書和多媒體要有機地結合起來，用板書來傳授理論知識，用多媒體生動地來解釋實例和演示統計軟件。這樣，兩種教學手段充分利用，相互補充，才會達到更好的教學效果。比如，在講解Logistic回歸模型時，首先應用板書來講授Logistic模型的模型框架及其建模方法。其次，對于不同的問題，哪些適用于Logistic模型。對于不同的統計軟件，如何實現Logistic回歸，這需要用多媒體來演示統計軟件的Logistic回歸流程。最后對于軟件的輸出結果，如何解釋。這樣的多媒體和板書結合的教學方式，對于統計方法的教學過程是十分必要和有效的。
4.培養學生用統計方法解決實際問題的能力。統計學教師的教學不僅限于課堂，還應該組織學生進行多種實踐活動，這樣才能更好地調動學生學習的積極性，培養學習解決實際問題的能力。例如，在學習聚類分析時，讓學生們3人一組，對已有的考試成績進行聚類分析，首先面臨的問題是數據的處理，對優良中差這類分級的成績如何賦分，然后選擇合適的聚類方法，對得出的結果如何進行解釋。這個過程中，小組成員需通過上網或者圖書館查閱相關文獻，用計算機模擬不同的方法，最后把研究成果用文字報告或者PPT呈現。這樣，原本看似枯燥的方法在實際問題中會變得既有意義又生動，留給學生們很大的空間去選擇和應用統計學方法，結論也不一定是唯一的，更有利于調動學生的主觀能動性，培養學生用統計方法解決實際問題的能力。
統計學是實用性極強的一門學科，在非統計專業的數據處理中統計學將起到不可替代的作用。隨著大數據時代的到來，高維、海量及復雜數據的出現，統計學與各領域的結合更加密切。對于非統計專業的學生而言，掌握統計學的基本理論知識，了解統計學在所學領域的應用，這對非統計專業學生能力的提高將會起到重要的作用。
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