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關鍵詞：有效需求理論；宏觀經濟模型；TSLS參數估計；計量經濟學模型
中圖分類號：F015 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2016）07-0012-05
一、引言
（一）計量經濟學的研究步驟
運用計量經濟學研究經濟問題，一般可分為四個步驟：確定變量和數學關系式―模型設定；分析變量間具體的數量關系―參數估計；檢驗所得結論的可靠性―模型檢驗；做經濟分析和經濟預測―模型應用。
（二）計量經濟學模型的應用
經過參數估計和模型檢驗，確認為可靠的計量經濟模型才可以用于實際的經濟計量分析。計量經濟模型主要可以用于經濟結構分析、經濟預測、政策評價和檢驗與發展經濟理論等幾個方面。
所謂經濟結構分析，是指用已經估計出參數的模型，對所研究的經濟關系進行定量的考察，以說明經濟變量之間的數量比例關系。也就是說，分析當其他條件不變時，模型體系中的解釋變量發生一定的變動對被解釋變量的影響程度。結構分析所采用的主要方法是邊際分析、彈性分析、乘數分析與比較靜力分析等。
所謂政策評價，是利用計量經濟模型對各種可供選擇的政策方案的實施后果進行模擬測算，從而對各種政策方案做出評價。這種情況下，是把計量經濟模型當作經濟運行的“實驗室”，去模擬所研究的經濟體系，分析整個經濟體系對各種假設的政策條件的反應。在實際的政策評價時，經常把模型中的某些變量或參數視為可用政策調整的“政策變量”，然后分析“政策變量”的變動對被解釋變量的影響。
經濟預測是指利用估計了參數的計量經濟模型，由已知的或預先測定的解釋變量，去預測被解釋變量在所觀測的樣本數據外的數據。建立計量經濟模型是試圖從已經發生的經濟活動中尋求變化的規律，然后可以把這種規律用于樣本以外的數據的預測。經濟預測可以是對被解釋變量未來時期的動態預測，也可以是對被解釋變量在不同空間狀況的空間預測。
二、基于凱恩斯有效需求理論的宏觀經濟模型的實證分析
（一）凱恩斯有效需求理論
1936年，凱恩斯在《就業、利息和貨幣通論》中運用短期的比較靜力的總量分析方法闡述了有效需求理論。他認為，有效需求是指商品的總供給價格和總需求價格達到均衡狀態時的社會總需求。充分就業是指沒有非自愿失業，社會的就業量取決于有效需求，其包括消費需求和投資需求，消費需求是對消費品的支出總額，即人們為滿足個人生活、文化等需要而產生對消費品的需求；投資需求就是對投資或資本品的支出總額，即企業家為了擴大生產規模而產生對生產資料的需求。在開放經濟中，一國均衡的國民收入不僅取決于國內消費、投資和政府支出，還取決于凈出口，即y=c+i+g+nx。
在進出口nx中，當國民收入水平提高時，一般可假定nx會減少，而國民收入水平下降時，nx會增加。這是因為nx=x-m中，出口x是由外國購買力和購買需求決定的，本國難以左右，因而假定是一個外生變量，即x=x。反之，進口卻會隨本國收入提高而增加，因為本國收入提高后，人們對進口消費品和投資品的需求會增加。進口可寫成收入的一個函數
0.501731，則乘數M=2.00698，這說明當投資增加1個單位時，將導致我國總收入增加2.006948個單位，這給經濟分析提供了定量的信息。
其次，該消費函數模型可以對被解釋變量，即總消費量在不同空間狀況進行空間預測或未來時期的動態預測。例如，假設2015年我國總收入為700 000億元，根據消費函數可預測2015年我國總消費為355 393.921億元。
由于經濟政策具有不可實驗性，這使得計量經濟學模型的政策評價作用顯得尤為重要。例如，我國為達到“十三五”規劃實現全面脫貧目標，實現GDP6.5%的增速，可以通過求解宏觀經濟模型，得到政策變量值如政府支出值，而后制定財政預算；也可以應用“經濟政策實驗室”，即宏觀經濟模型，帶入各種不同扶貧政策，計算各自的目標值，比較其優劣，決定政策的取舍。
宏觀經濟模型估計結果說明，α0=4 182.221參數表示基礎消費為4 182.221億元，在假定其他變量不變的情況下，國內生產總值每增長1億元，平均總消費增加0.501731億元，這與預期的經濟意義相符，驗證了凱恩斯有效需求理論。當然，隨著社會的發展，若用已經發生的經濟活動的樣本數據去擬合宏觀經濟模型，發現擬合度低，則說明總收入與總消費的線性關系不顯著了，應考慮修改線性模型為非線性模型或增加影響變量如教育水平，該過程就是發現和發展經濟理論。
三、結論
計量經濟學是一門應用非常廣泛的學科，能夠用于經濟結構分析、政策模擬、經濟預測和理論檢驗。經過檢驗證明所估計的模型是符合要求的，經濟結構分析，主要指模型中變量間的數量規律性，這種數量關系由所估計的參數體現的，本文對所估計的參數的經濟意義做具體研究。
參考文獻：
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[5] 李子奈，齊良書.關于計量經濟學模型方法的思考[J].中國社會科學，2010，（2）.
[6] 周志太.經濟學研究方法的十大趨勢[J].經濟視角（下），2008，（10） .
[7] 洪永淼.計量經濟學的地位、作用和局限[J].經濟研究，2007，（5）.
關鍵詞：SVAR模型；貨幣政策沖擊；貨幣政策傳導機制
宏觀經濟學作為應對“大蕭條”的產物，于20世紀40年代成為一門獨立的學科。宏觀經濟學的發展與計量經濟學的發展密不可分。宏觀經濟學理論的演進依賴于計量經濟學的發展，同時又充實了后者的理論框架。從某種意義上概括來講，宏觀計量經濟學研究方法的演進過程，是從簡約式到結構式的演變過程。與之大致相對應的發展階段則為傳統計量經濟學和現代計量經濟學，前者概率結構已知、參數未知且具有穩定性，后者則概率結構和參數未知、不穩定。
在貨幣政策研究領域中，早期西方學者采用傳統的Cowles Commission模型以及倫敦學派模型（LSE模型）。這些模型在運用中存在諸多缺陷，如缺乏經濟理論基礎、無法用于政策評估和預測等等。針對傳統的宏觀計量模型的缺陷，學者們提出了優化的模型予以彌補。Sims（1980，1986）先后提出了向量自回歸模型（VAR模型）和結構向量自回歸模型（SVAR模型），并率先將SVAR模型運用于宏觀經濟學領域。隨后Bernanke（1986）、Blanchard和Quah（1989）提出了各自的研究方法并運用于宏觀經濟學（尤其是貨幣政策）領域的研究中。
一、 計量模型的演變
1. 傳統的Cowles Commission 模型。作為傳統的用以研究貨幣政策有效性和貨幣政策傳導機制的計量方法， Cowles Commission模型旨在量化分析經濟體系中外生變量對內生變量的影響。如在研究貨幣政策傳導機制中，貨幣政策制定者所能控制的變量，即各類貨幣政策工具，被看作是外生變量；各類宏觀經濟變量，即貨幣政策最終目標，被看作是內生變量。
模型表達式：Cowles Commission 模型的動態模型表示為：
AYt-1Mt-1=C1（L）Yt-1Mt-1+C2（L）（Mt）+?著Yt?著Mt
其中，Y代表宏觀經濟指標向量，為內生變量；M代表貨幣政策指標，由貨幣政策制定者和經濟體系的交互關系決定，為外生變量；M代表貨幣政策變量的子矩陣，為貨幣政策制定者直接并完全控制的變量。一般而言，模型設定條件為rankRi（D1|D2...|Dn）=n-1。
模型的缺陷：20世紀70年代，學者們發現采用Cowles Commission 模型進行宏觀經濟模型設定，無法很好的解釋經濟指標數據，無法體現經濟學理論，也不關注模型的統計結構，對于政策評估和預測的實際意義也不大。
為了彌補Cowles Commission 模型的這些缺陷，計量學理論界相繼出現了多種計量方法，包括LSE模型（London School of Economics approach），VAR模型，SVAR模型以及跨期最優真實經濟周期模型（Interemporal Optimization-Real Business Cycle Model）。
2. 倫敦學派模型（ LSE模型）。LSE模型采用簡化式，對數據進行一般化推導。來自Lucas and Sims的批評，認為LSE模型的數據擬合度較差，與經濟理論相脫節，且仍未能涉及到經濟政策評估。以貨幣政策傳導機制研究為例，在LSE模型中，考慮到將貨幣供給作為外生變量以研究貨幣政策傳導。基于跨期最優理論，理性的經濟主體會作出最優化的選擇，這也使得沒有經濟變量是完全的外生變量（Sims，1980）。在貨幣當局將貨幣供給作為達到宏觀經濟目標的操作工具時，貨幣供給不僅反映了產出和通脹，同時也是原因之一。因此，由于假設貨幣供給是外生變量，LSE模型忽略了變量之間的交互關系。
3. 真實經濟周期模型（RBC模型）。與標準的貨幣均衡模型不同，Farmer（1997）模擬了一個具有真實經濟周期的經濟體，用以分析時間序列的一些特性，尤其是貨幣、價格、產出和利率之間的相互關系。真實經濟周期模型也叫跨期最優模型，是應對Lucas 批評的直接產物。該模型的參數估計獨立于外界政策邊界，并被獨立識別。通過引用效用函數的特定特性，Farmer（1997）設定了貨幣在融資交易中相對重要的地位。一般均衡理論認為穩定狀態的均衡是不確定的，從而導致動態隨機均衡的兩個特性：一是根據模型理論，則能夠比較容易的例舉出由沖擊所帶來的經濟周期的例子；更為重要的是，模型中的動態隨機均衡很好地體現了美國各宏觀數據時間序列中存在的動態特性，以及相互之間的交互機制，并運用不確定性來解釋貨幣動態變動。運用RBC模型能夠在少量假設前提下很好的解釋真實數據反應函數中長期漸凸的形狀。
摘要：數學化成為經濟學發展的主流趨勢，實證化和專門化、研究領域的非經濟化、假定條件的多樣化、證偽主義的普遍化、案例使用的經典化、學科發展的邊緣化、古典的均衡分析和現實的非均衡分析相互補充、理性預期和不確定性問題等趨勢強化，博弈論的應用范圍擴大，以及政府作為經濟學研究對象和宏觀經濟學與微觀經濟學的聯系得到共同重視。
關鍵詞：經濟學；數學化；實證化
作者簡介：周志太（1956-），男，淮北煤炭師范學院經管學院教授，研究生導師。
中圖分類號：F011文獻標識碼：A文章編號：1672-3309（2008）10-0008-03
20世紀經濟學之所以產生諸多“革命”和理論創新，在很大程度上得益于其研究方法和角度的巨大變化。從某種意義上講，研究方法的演變體現經濟學的發展脈絡。舉其要者，研究方法的變化可歸納為以下十大趨勢。
一、數學化成為經濟學發展的主流趨勢
經濟學應用數學研究的專門化、技術化、職業化甚至到登峰造極的程度，使經濟學更嚴密，表達更準確，思維更成熟。主要表現在以下三點：
第一，宏觀計量分析法是最大貢獻之一。諾貝爾獎獲得者克萊因從上世紀50年代最早提出宏觀經濟計量模型，為宏觀經濟研究開辟新的視野。此后，隨著大型計算機的誕生和使用，經濟結構的各種參數得以推算出來，為制定政策提供依據。第一代計量經濟學家的數理貢獻在經濟學方法論體系的整體性、嚴密性和形式化等方面發揮的巨大作用主要體現在宏觀經濟研究方面。中國經濟學深受其影響。經濟學理論與計量方法、計量模型，以及國民收入的核算體系緊密地結合在一起，使得宏觀經濟理論從未像現在這樣更貼近現實、更具實用性和可操作性。
對比中國《經濟研究》和《美國經濟評論》，可以看到，自2002年開始，《美國經濟評論》上刊登的應用計量經濟學論文比重下降，而自2003年開始，《經濟研究》上刊登的應用計量經濟學的論文比重上升，開始超過《美國經濟評論》。①
第二，計量經濟學長足發展并成為經濟學中一個極富魅力的分支，首先得益于統計學在經濟學中的廣泛使用，并最終成為構建計量經濟學體系的一個重要基礎。《1867-1960年美國貨幣史》是弗里德曼成功運用統計分析的一部經典性著作②，通過一系列的數據統計分析，得出貨幣數量的長期變化和實際收入的長期變化之間具有一種密切的相關性的結論，從而構建弗氏貨幣數量說。統計分析的運用不但支持計量經濟學的發展，還大大推動諸如發展經濟學、國際經濟學、技術進步和產業結構等新的理論分野和發展。
但是，許多經濟學家都激烈抨擊濫用數學的現象。里昂惕夫在分析1972-1981年間發表在《美國經濟評論》上各種文章的類型之后，指出“專業經濟學雜志中數學公式連篇累牘，引導讀者從一系列多少有點道理但卻完全武斷的假設走向陳述精確而卻又不切實際的結論”。
二、越來越呈現出實證化和專門化趨勢
實證化，是經濟學研究和表述中，越來越注重對經濟現象的因果聯系進行客觀的、不帶有主觀選擇意味的研究。這是解決實際經濟問題的迫切要求。這種趨勢注重具體經濟而非一般性經濟問題的研究，注重經濟政策而非經濟理論研究。表現為經濟學研究目的的實用性，也表現為現實經濟問題對經濟理論研究的實證要求。與這種趨勢相關，整個西方經濟學理論的發展過程也發生兩次轉換，即先是由重視對經濟波動、就業和經濟增長問題的研究轉換到重視對財政赤字、通貨膨脹、匯率變動和國際收支逆差問題的研究之后，又轉換到重視對經濟周期、經濟增長問題的研究。
專門化傾向，是實證化研究深入發展的結果，也是借助日益豐富的分析工具而產生的結果。專門化傾向，是指在現代經濟學的研究和表述方法方面，越來越多地使用一些特有的、非經濟學家一般不使用的方法、分析工具和專業術語，以至于出現只有受過專門訓練的人才能進行經濟學研究和分析、才能夠看懂經濟學論文。于是，由實證化傾向而來的專門化傾向，通過分析手段的發展和豐富，在加強實證研究技術化傾向的同時，又逐漸脫離實證化。這一特征從凱恩斯主義宏觀計量模型到貨幣主義和理性預期的動態模型，表現得越來越明顯。從長期來看，實證化和專門化的傾向仍然在加強，但二者之間的距離卻有加大的跡象。如非線性分析這類跨學科分析方法的引進，也許會引起經濟學的較大變化。
三、均衡分析方法與非均衡分析方法并存的趨勢
“新古典綜合派”在召回凱恩斯以前傳統的新古典微觀經濟學的同時，也在宏觀分析方面大膽地恢復均衡分析方法。因為“凱恩斯革命”打破的主要是自由放任經濟政策下市場自動均衡的實現和保持機制，而不是均衡分析方法本身。因此，新自由主義各派的經濟理論，始終堅持均衡分析的方法。在宏觀非均衡分析方面，成就最突出的是法國經濟學家讓-帕斯卡爾貝納西、馬林沃德，美國的霍瓦德和英國的波茨、溫特等人，他們不僅提出一套和凱恩斯理論體系完全相容的宏觀非均衡學說，而且運用這套理論對中央集權決策經濟的非均衡問題進行分析。正是這些人的努力，使得當代西方經濟學的分析方法得到進一步豐富和發展。盡管宏觀非均衡分析方法不如均衡分析方法的影響普遍，但它無疑具有旺盛的生命力，其影響也在逐步擴大。
從廣義上看，均衡分析方法和非均衡分析方法并沒有本質上的差別，其不同點僅在于各自所涉及的均衡條件和水平的差異。值得注意的是，非均衡分析的研究對象更為現實一些，也更強調動態性。客觀上，均衡分析和非均衡分析都是對經濟現象某些方面的適當反映，二者雖有差別，但不是根本性的相互排斥，而是相互統一、相互補充的關系。
四、假定條件的多樣化趨勢
經濟學家們不得不或放寬假設，或修改前提，或一反傳統逆向假定，以構建和拓寬其研究領域，為重建和發展他們的理論，以反對和解釋來自對方的理論。例如，經濟人假定是微觀經濟學的核心，也是經濟學的基石之一。在20世紀中，經濟人假定的條件被不斷地修改、拓展，甚至批評和攻擊。凱恩斯經濟學的誕生被一些學者認為是對經濟人個體研究方法的最大“克服”，因為凱恩斯主義的基礎和歸宿都是圍繞總供給與總需求等一系列“總量”關系而展開的。貝克爾拓展經濟人假設，認為個人效用函數中具有利他主義的因素，這才是人類行為的一般性。鮑莫爾主張用“最大銷售收益來代替最大利潤的目標函數”，因為實證經驗表明經理層的薪金與銷售收益的關系大于它與利潤的相關程度。公共選擇學派提出的挑戰是，經濟人在追求個人利益最大化時，并不能得出集體利益最大化的結論，“阿羅定理”即可說明個人福利的簡單加總不一定與社會福利一致。新制度主義認為經濟人假定過于“簡單化”，因為除物質經濟利益以外，人還有追求安全、自尊、情感、地位等社會性的需要。
五、研究領域的非經濟化趨勢
經濟學研究領域與范圍開始逐漸超出傳統經濟學的范疇，分析的對象擴張到小至生育、婚姻、家庭、犯罪等，大至國家政治、投票選舉、制度分析等。研究領域的這種“侵略”與擴張，被稱之為“經濟學帝國主義”。這取決于時代主題和研究角度的變化、個人興趣和專業特長的不同。
六、強調理性、預期和不確定性問題的趨勢
理性預期學派從通貨膨脹問題入手，強調理性和預期的問題，并由此否定政府干預的有效性，這對凱恩斯主義形成較大沖擊，也引起凱恩斯主義各派對理性和預期問題的重視。盡管在理性問題上各派未能取得共識，但關于預期的思想和方法的確滲入宏觀經濟學各流派之中。
七、學科交叉的邊緣化趨勢
經濟學的大家族中又派生出許多交叉學科和邊緣學派，例如，混沌經濟學、不確定經濟學、行為經濟學、法律經濟學、實驗經濟學等，百家爭鳴，相得益彰。這取決于經濟學家認識領域的拓寬和方法論的多元化，經濟學與其他學科的交流和相互滲透得以大大加深，大量非經濟學概念的引入使得當今的經濟學與百年前相比已面目全非。
八、證偽主義的普遍化趨勢
證偽主義經濟學方法論是實證主義方法論的一種邏輯延續。據統計，20世紀70-80年代的20年間，經濟學界出版50多本經濟學方法論的著作，其中幾乎都和證偽主義有一定的聯系，在1991年總結的當代經濟學家達成的13點共識中，有7個和證偽主義有直接聯系。布勞格在《經濟學方法論》中將20世紀經濟學方法演變史歸納為一句話：“證偽主義者，整個20世紀的故事”。實證主義和證偽主義是相互依存、相互促進的。新制度經濟學方法論既是證實的又是證偽的,在某種程度上還兼有歷史主義方法論的特點。
九、案例使用的經典化趨勢
經濟學中的“舉例”，不僅已經發展到“經典化”的地步，而且在有些定理中不舉例已不足以說明問題，甚至所舉的案例已具有不可替代性。這種案例的惟一性，既簡單明了、通俗易懂，又幾十年上百年一貫制，代代相傳。用案例闡明一個定理、寓意一個規律已經司空見慣，如“看不見的手”。
十、博弈論的應用范圍擴大趨勢
博弈論已延伸至政治、軍事、外交、國際關系和犯罪學等學科，但其在經濟學中的應用最為成功。博弈論研究的內容主要是決策主體的行為發生直接相互作用時的決策以及該決策的均衡問題。借助于博弈論這一強有力的分析工具，“機制設計”、“委托―”、“契約理論”等已被推向當代經濟學的前沿。20世紀經濟學及其研究方法的深化,還表現在：
1、第一次把政府作為經濟活動的一個部門來對待。不僅將政府的經濟活動納入到宏觀經濟活動中，而且將政府的經濟行為和經濟政策作為能動的經濟力量加以運用，使之成為影響和調節宏觀經濟活動與狀況的重要機制之一。政府支出不斷膨脹、效率低下是的惡果，其原因是存在“政府失靈”，因此，市場是解決問題的惟一選擇。③
2、宏觀和微觀的聯系得到宏觀經濟學和微觀經濟學的共同重視。
注釋：
① 成九雁、秦建華.計量經濟學在中國的發展軌跡[J].經濟研究，2005（04）：113-124.
② Mary S.Morgan，The History of Econometric Ideas，New York:Cambridge University Press，1990.
③ 參見〔法〕亨利?勒帕日.美國新自由主義經濟學[M].北京大學出版社，1985：118-150.
參考文獻：
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一、計量經濟學理論與實踐教學安排
（一）授課內容以經典線性回歸模型為主。大學本科階段的計量經濟學課程的目標，應當定位在使學生掌握經濟經濟研究的最基本方法，并能運用這些方法解決實際的經濟問題。由于民辦本科院校的計量經濟學課程一般僅安排一學期的入門課程，學時共64學時。因此，重點要以經典計量經濟學的內容為主，學時應達到48學時，之后選擇性地介紹一些新發展的方向。經典計量經濟學應用比較普遍，也是更高層次計量經濟學課程的基礎，符合民辦本科院校經濟類專業教學的實際要求。
（二）選擇適合經濟類專業的計量經濟學教材。在理論教學與實踐教學內容上，要做到理論聯系實際，選擇適合經濟類專業的教材，一本好的教材可以起到事半功倍的效用。教材內容簡練，深入淺出，注重實際經濟案例的分析，模型的應用，計算結果的統計與經濟意義分析，而對于定理、公式的推導盡可能放到附錄里；并且要詳細介紹計算機軟件操作步驟，幫助學生理解計算結果，學會計算操作；教材結構和內容設計要具有繼承性和集成性，要能兼顧國內外同類教材的精華，介紹計量經濟的前沿知識，體現計量經濟學的發展趨勢。
（三）主輔修結合，加強課程銜接，夯實計量經濟學基礎。計量經濟課程的教學內容主要應以計量研究的基本步驟：“模型設定、估計參數、模型檢驗、模型應用”四個步驟為主。在上課過程中結合概率論、數理統計等數學課程的思維模式有益于培養學生的數據處理及運算能力，而且特別有益于培養學的計量經濟學理論思維和理論素養。將計量經濟學模型的設定理論和方法，以及數據的分析和診斷引入計量經濟學教學內容體系，應該成為計量經濟學課程教學內容創新的主要方向。同時，授課教師應根據學生專業（如市場營銷、國際貿易）的不同，安排相應的案例和實驗內容，使學生能夠很好地將經濟理論和計量經濟學的實證分析方法結合起來，提高學對實際經濟問題的分析和判斷能力。而且，計量經濟學課程不宜開設的過早，應該在學習計量經濟學之前，開設相應的基礎課程，如微觀經濟學、宏觀經濟學，高等數學、概率論與數理統計、統計學以及線性代數等，加強課程的銜接，打好基礎，才能使學生靈活運用計量知識，學以致用。
（四）加大實踐課學時，突出Eviews軟件軟件使用。實踐課程學時要占到總學時的四分之一，并且去計量經濟學的一些常用軟件結合起來，比如Eviews軟件等，使用書中講述的方法，在相應軟件上機操作中實現，并將Eviews軟件的學習與各章案例分析有機結合起來，使學生在實際運用中學習Eviews的操作方法。
二、經濟類專業計量經濟學實踐教學內容安排
在實踐教學中，使用Eviews軟件來完成煩瑣的計算，即將計量建模步驟中的第二步，估計參數，由軟件完成，而將教學重點放在模型設定，如何通過現有經濟理論或者經濟事實，恰當計量模型；對于模型估計結果的經濟意義檢驗、統計推斷檢驗、擬合優度檢驗、計量經濟學檢驗和預測檢驗；最后根據檢驗結果進行經濟結構分析、預測、政策評價和驗證理論等。以便更好地培養學生運用計量方法解決實際問題的能力，全面培養學生素質，這是開設實踐課的主要目的。根據循序漸進的原則以及經濟類本科階段計量經濟學理論教學的內容，因此，相應的實驗教學內容如下表1所示。在實踐教學過程中，教師應該做到以輔導為主，由學生自己結合案例完成Eviews軟件的操作，并進行相應的經濟意義檢驗、統計推斷檢驗和計量經濟學檢驗，并形成相應的計量經濟學研究報告，教師結合研究報告指出學生在研究過程中的之處，并要求學生改正。計量經濟學實踐教學案例的選擇要結合學生的專業，對于經濟類專業的學生主要以宏觀經濟、微觀經濟中的經濟事實出發，引導學生研究，激發學生對本專業學習的興趣，從而做到定性分析與定量研究相結合，為以后學生的繼續深造和參加實際工作打好堅實的經濟學的基礎。
三、計量經濟學實踐課程的考核
一、計量經濟學實際教學效果和問卷調查說明
1.長江大學經濟學院計量經濟學最近四屆教學效果。長江大學是湖北省二類本科,除了臺灣省,生源覆蓋了全國各省市自治區,經濟學院《計量經濟學》的教學效果基本能反映地方高校的教學質量。根據近四屆學生課堂教學效果抽樣來看,2005級(包括經濟30501班、經濟30502班)、2006級(包括經濟30601班、經濟30602班和農經30601班)、2007級(包括經濟30701班、經濟30702班和農經30701班)和2008級(包括經濟30801班、經濟30802班和國貿30802班、國貿30803班)各年級實際計量經濟學考試平均成績及其分布見圖1、2。由圖1、2可以看出,從2005級至2008級,學生計量經濟學考試平均成績略有上升,但總體水平維持在70分左右。優良率在逐年遞減,而中等水平和及格率從2006級開始在逐年增加。成績的最高分為97分,而最低分僅為6分,離散程度非常大。2006級學生的不及格人數和不及格率都最大。從學生畢業論文中所使用計量模型來看,運用計量模型的比例仍然偏低:2005級比例為26.8%,2006級為29%,2007級為29.4%,2008級為31.6%;而從模型的正確使用來看,比例也不高,正確率分別為:53.2%,51.3%,40%和50%。由上述統計數據可以得出,目前普通本科學生對計量經濟學的知識掌握程度還較低,對計量模型的運用能力仍不夠。究其原因,一方面可能是因為學時的減少造成的:2005級為64學時;2006、2007級為56學時;2008級為48學時。另一方面,我們可能有必要深入分析教學方面的原因。
2.統計抽樣說明及結果。本文使用的統計數據是建立在2007~2011年對長江大學經濟學院2005~2008級學生的隨機抽樣得到的。四年共發放問卷190份,其中,2005級40份,2006級50份,2007級40份,2008級60份。從問卷調查表中,我們剔除了回答不完整的問卷,得到有效問卷171份,其中:2005級34份,2006級44份,2007級37份和2008級56份。占抽樣年級人數的比例,分別為:2005級41.46%,2006級為41.12%,2007級為34.26%,2008級為36.36%。
二、計量經濟學教學效果影響因素的實證分析
1.理論模型建立和變量說明。由于問卷調查全部是定性問題,因此,我們建立如下虛擬變量模型:cji=a0+αsexi+βsubi+14j=1Σγjwji+μi,i=1L171其中,cji為第i個學生計量經濟學的實際考試成績;sexi=1L男生0L女Σ生;subi=1L理科0L文Σ科;wji=1L回答為優+良0L回答為中+Σ差
2.實證分析結果及解釋。利用問卷調查所得到的數據和學生計量經濟學實際考試成績,運用本文所建立的虛擬變量模型,在EViews6.0軟件環境下,得到回歸結果見表1。從表1可以看出,學生性別和對計量經濟學的學習興趣,在10%顯著性水平下,對計量經濟學的考試成績有顯著影響;課堂板書與課件之間協調在5%,顯著性水平下,對考試成績有顯著影響;而文理科別、對先修課程的掌握程度、課件質量和課堂板書在1%,顯著性水平下,對學生計量經濟學考試成績有顯著影響。由于計量經濟學涉及到較多的高等數學、線性代數、統計學和概率論的基礎知識,其先修課程包括了微觀經濟學、宏觀經濟學、經濟統計學、微積分、線性代數、概率論與數理統計、應用數理統計等,具有一定的難度。如果先修課程掌握不牢,勢必會對計量經濟學教學效果產生影響。相對于女生而言,男生或理科生邏輯抽象思維較強,成績相對而言會高。同樣,課件質量的好壞,會直接影響學生課堂聽課的思路,進而影響學生的考試成績。如果課堂上僅僅依靠課件,對于很多學生來說,對很多問題又無法深入理解。因此,老師的課堂板書對幫助學生加強知識點的理解會起到非常重要的作用。
三、基本結論與提高計量經濟學教學效果的途徑
關鍵詞：計量經濟學；課程特點；對策
計量經濟學與宏觀經濟學、微觀經濟學成為我國高等院校經濟管理類學生必修的三門經濟學核心理論課程。近年來，計量經濟學的應用與教學受到國內眾多學者、教育工作者的廣泛關注。然而，基于筆者的教學經驗以及對其他院校計量經濟學教學工作的調研，發現現有的計量經濟學在其教學開展過程中仍存在不少問題。例如，對于計量經濟學的重要性，學科理論基礎、學科性質等問題未能形成清楚的認識。此外，在課時安排上仍存在不足現象，而學生的統計學、數理經濟學乃至宏微觀經濟學的先修知識不足。這些問題對于計量經濟學的課程教學效果具有至關重要的影響，如若不能及時有效的解決這些問題，對于計量經濟學的教育教學目標、學生的培養目標將事倍功半。為此，本文對計量經濟學的學科特點以及結合本人在教學及調研過程中發現的問題進行了相應的梳理，基于此，提出本人對于提高計量經濟學教學效果的解決方案。
一計量經濟學的界定與學科特點
Frisch（1933）對計量經濟學的定義給出了一個較為明確的界定，他認為將統計學、經濟理論與數學結合起來構成了計量經濟學的研究理論體系。進一步說，基于現有經濟數據、構建經濟理論回歸模型、估計模型參數、參數檢驗以及對相關實證結果的具體應用構成了計量經濟學的基本框架。而時間序列分析、面板數據計量經濟學、非參數計量經濟學以及微觀計量經濟學構成了現代計量經濟學的四大分支（李子奈，劉亞清，2010）。此外，學者們基于對計量經濟學理論基礎的研究或者將計量經濟學模型應用于現實經濟問題的分析的角度，將計量經濟學劃分為理論計量經濟學和應用計量經濟學。對于大部分本科院校，其對學生的培養定位或者理念就是培養高級應用型人才。因此，在計量經濟學課程的開展過程中，注重計量經濟學在現實經濟問題分析中的應用，而對其諸如模型構建、參數估計、參數檢驗等理論基礎未作深入探討。整體而言，計量經濟學具有綜合性、數據依賴性以及理論與應用結合的特點。首先，對于其綜合性，正如Frisch（1933）指出的那樣，計量經濟學融合了經濟學、統計學和數學的研究體系或方法。這也對學生的知識儲備提出了較為嚴格的要求，不僅要掌握經濟理論以及概率論與數理統計、線性代數等理論知識，還要具有一定的計算機編程基礎。其次，計量經濟學對經濟問題的分析能力在很大程度上取決于數據的質量，以及數據的可獲取性。這就要求學生不僅能夠充分利用各種統計資料、數據庫、互聯網采集大量的數據，而且對于數據的處理、特征提取、缺失數據等諸多工作也有較為嚴格的要求。數據的質量以及數據的數量對于計量模型估計結果的穩健性、準確性影響較大，這就是所謂的計量經濟學的數據依賴性。最后，計量經濟學理論與應用的緊密結合特點，經典的計量經濟學研究體系，其模型建立的理論基礎就是傳統的經濟學理論，通過模型的建立，數據的采集，參數的估計、檢驗等一系列計量經濟學理論，最終達到分析經濟問題間的數量關系的目的。即進一步將計量經濟學應用于解決、服務實際問題，完成經濟問題定量關系的探究、經濟預測等目標，而這也是經濟學學科研究本身的最終目標。因此，計量經濟學的綜合性、數據依賴性、理論與應用結合的特性決定了計量經濟學的學習具有一定的難度，或者在一定程度上說是一門較為綜合的學科。但也充分反映了計量經濟學學習的重要性，以及對學生理論、應用研究能力培養的重要性。基于筆者計量經濟學的授課經驗以及相關調研，計量經濟學的教學過程中存在不少問題，本文列舉了較為突出的幾項問題。
二計量經濟學教學問題分析
（一）先修課程有待完善
計量經濟學具有綜合性的特點，不僅要求學生對經典的經濟理論體系具有較為清晰的認識，對于學生的統計學與概率論基礎，以及計算機編程等內容要求也較為嚴格。然而，部分高校在大學二年級就開設計量經濟學課程，學生對于經濟學內容、數學內容未能形成深刻的認識，因此在學習的過程中存在較大難度。同時，由于本科生注重計量經濟學的應用，學生對于采用諸如Eviews、Stata、Matlab等工具進行計量經濟學模型的估計甚至模擬過程中對于缺乏一定的計算機編程知識，導致其入門難度大。這些問題不僅會導致學生不能很好的掌握計量經濟學，也會導致學生對計量經濟學學習興趣的缺失。此外，姚福壽等（2010）指出，學生的數學基礎薄弱，尤其是文科生對計量經濟學的理論基礎、方法等了解較為困難。因此，在整個課程的設置過程中必須充分考慮學生數學能力的培養。例如，高等數學、線性代數以及概率論等課程應成為經濟學專業學生較為重視的先修課程。
（二）過于依賴多媒體教學方式
隨著計算機、信息化程度的不斷深入，多媒體教學在高等院校中占據越來越重要的地位。多媒體教學可以形象地展示教學內容，吸引學生對授課內容的興趣，提高了教師的授課效率。但是，在計量經濟學的教學過程中，模型的估計、參數的檢驗等需要較為復雜的數學推導過程，而將這些內容仍以多媒體的形式展現，無疑會出現較多的問題。例如，學生對于公式的推導過程未能形成深刻印象，教學內容展示過快。這些問題影響了學生的聽課效率以及對教學內容的掌握。因此，多媒體教學在表面上看來提升了教師的授課效率，但是也在一定程度上加重了學生的負擔。因此，計量經濟學的課程應注重多媒體教學與板書的結合，以達到最高效的授課方式。
（三）計量經濟學軟件掌握較差
現在的計量經濟學教學過程中，大部分教師注重對計量經濟學理論知識的講解。王少平、司書耀（2012）指出，計算機已成為計量經濟學課程中不可或缺的工具，學生對計量經濟學的相關知識的仿真實現可以提高學生對于該課程的學習興趣。然而，教師大都通過計算機實驗室對案例演示操作，使得學生不能熟悉的掌握操作，影響了計量經濟學實驗的效果（鄭兵云，2010）。
三改進計量經濟學課程教學的對策與建議
（一）提高教師教學質量
充分考慮學生的知識儲備以及該學校在計量經濟學的師資條件、硬件設施等是提高計量經濟學授課效果的重要保障。例如，對于以理科為主的學生要注重其對經濟學理論相關知識的強化，否則，計量經濟只是作為數學與統計學的結合，學生對現實經濟問題不能形成很好的分析能力。而對于文科背景的學生，應注重其高等數學、概率論與數理統計等數學知識的強化。否則，學生對于其模型的設定、參數估計問題一知半解，更無法將其應用于經濟問題分析與預測中。綜合而言，計量經濟學教學過程中，必須以經濟學、統計學、數學結合的特點為前提展開。否則，會導致學生不能真正把握計量經濟學的理論基礎與應用分析。
（二）優化課程設置
在某種程度上說，計量經濟學是一門綜合性的學科，這就要求學生的經濟學理論知識、數學基礎，計算機基礎都應較為扎實。因此，在教學方案以及培養方案的設定中，必須充分考慮到學生對于這些基礎知識的學習。筆者認為將計量經濟學和經濟學、高等數學及統計學等相關學科的設置綜合規劃、考慮，優化教學課程體系；其次，將計量經濟學課程的開設置于經濟學、高等數學、概率論與數理統計、統計學等計量經濟學支撐課程學習之后；再次，在以初等計量經濟學為教學重點的同時，以專題模塊的方式適度開設高等計量經濟學相關內容的介紹，引導學生對計量經濟學前沿理論的了解。在此基礎上，引導學生對計量經濟學這門課有一個全面的、系統的認知。
（三）注重學生基礎課程的學習
高等數學以及宏微觀經濟學等內容是經濟學專業學生的基礎課程，這些課程不僅是計量經濟學課程學習的要求，對于學生知識的把握以及對解決問題能力的培養都至關重要。因此，必須注重、強化學生對于這些基礎課程的學習。同時，注重學生對于基礎課程應該的訓練。尤其對于計算機軟件的熟悉，例如最為容易掌握的EXCEL、SPSS、EViews等數據處理等方面的基礎訓練，這也為計量經濟學等應用學科的學習奠定基礎。
（四）注重計量經濟分析軟件的學習
學生熟練掌握計量經濟分析軟件，不僅可以提高學生對于計量經濟學課程學習的興趣，還可以提高其解決現實問題的能力。因此，計量經濟軟件在整個課程設置中具有重要地位，不應忽略。鑒于此，每個學期的計量經濟學課程我們分配了三分之一的課時給實驗教學，就是在鍛煉學生對軟件的學習運用能力的同時加強對計量經濟學基礎知識的運用能力。做完每個模型的模擬，我們在課堂上都會要求學生把自己的成果進行展示，通過做報告，學生的反饋是學到了很多有用的，課本上沒有的軟件應用知識。這對于掌握計量經濟學這門課程的知識是非常有幫助的，也是非常必要的。
（五）因材施教，學以致用
計量經濟學課程融合了經濟學理論、數學知識以及計算機的相關內容，學生在這三方面的學習能力存在一定的差距。這就要求教師在授課過程中，不僅要注重計量經濟學理論體系的講解，對其應用分析以及在現實經濟問題上的應用也該給予充分重視。同時，根據筆者教學的經驗，應該針對不同的內容引導學生積極思考，將計量經濟學模型和實際的經濟活動相結合，并且應用模型去分析探索相關問題的解決，同時請學生將分析的結果在課堂上展示，通過筆者的嘗試，這樣的教學活動效果較好，學生反映可以做到“學以致用”，同時這也符合我們“應用型人才”高校辦學的基本宗旨。
參考文獻
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【關鍵詞】獨立學院教學改革
計量經濟學是經濟類專業本科學生必修的一門專業基礎課程，1998年7月被教育部定位經管類核心課程之一。開設此課程的目的在于讓學生領會如何利用定量分析的方法去分析實際的經濟問題。獨立學院作為我國本科層次的院校，經濟類各專業也陸續開設了這門課程，然而當前獨立學院計量經濟學教學中普遍存在教學計劃安排不合理，教材選擇不當，教學方法單一，教學內容過多等問題，同時獨立學院的學生學習的基礎不扎實，學習的主動性，積極性差。眾多因素結合使得獨立學院計量經濟學的教學質量和效果差強人意。基于這種狀況，改善獨立學院計量經濟學的教學迫在眉睫。
一、獨立學院計量經濟學教學過程中存在的問題：
（一）課程體系安排不恰當
計量經濟學是一門集數學，經濟學和統計學為一體的經濟學課程。學習計量經濟學，要求學生必須具備經濟學，微積分，線性代數，概率論和數理統計學以及經濟統計學的知識。因此在開設計量經濟學課程之前，必須開設宏微觀經濟學，高等數學，概率論與數理統計學課程。但是因為教學體系安排的緣故，有些經濟學專業在同一學期安排計量經濟學和統計學課程的教學，這樣使得學生在學習計量經濟學課程時候并沒有足夠的統計學的理論知識做支撐。另外因為獨立學院的學生數學知識較差，講授高等數學和數理統計學的老師為了滿足大部分學生的要求，講解的知識內容過少以及過于簡單。這樣使得學生在學習計量經濟學時，缺乏足夠的數學和數理統計學的理論基礎。
（二）教材選擇不合理
當前國內大部分的計量經濟學教材強調理論方法和數學推導，課本內容注重參數估計和假設檢驗理論介紹，對如何利用計量經濟學的理論知識分析實際的經濟問題，說明甚少。另外雖然國外的計量經濟學書籍內容體系完整，案例資料豐富，但是考慮到獨立學院計量經濟學的課時較少，學生的理論知識相對缺乏，學習起來比較有難度，因此并不適合作為獨立學院計量經濟學課程的教材。
（三）教學內容設置不恰當
計量經濟學的內容包括經典計量學知識和現代計量經濟學知識，經典的計量經濟學知識主要以回歸分析為主，現代計量經濟學知識包括有時間序列計量經濟學，空間計量經濟學和非參數計量經濟學等。獨立學院教師上課時選擇的教學內容偏少，只包含回歸分析的一元線性回歸模型，多元線性回歸模型以及多重共線性、異方差和自相關，不涉及任何現代計量經濟學的知識。這種教學內容的選擇使得學生對現代計量經濟學的知識基本一無所知，不利于學生更好的理解計量經濟學的發展。
（四）教學方法單一
目前大部分獨立學院計量經濟學的講授都是以教師講，學生聽這樣的方式進行，教學方式簡單，教學方法單一。在教學過程中，大部分教師結合多媒體課件進行理論知識的講解，同時對一些理論進行板書推導。在這個過程中缺乏良性的師生互動，課堂的氣氛沉悶乏味，學生的學習積極性差，學生開小差，玩手機的現象非常普遍，導致的后果就是教學的效果普遍較差。
（五）考核方式不全面
目前獨立學院教師對計量經濟學課程的考核較為簡單，期末最終成績由平時成績和期末考試成績組成。平時成績包括考勤和作業，占總評成績的30%或者40%，期末考試占總評成績的70%或者60%。這樣的考核方式單一，不全面。同時期末考試的試題主要是對單一知識點的考察，很難綜合考察學生利用計量經濟學知識分析實際經濟問題的能力。因此最終得出的成績很難綜合評價學生對計量經濟學整體知識的理解程度。
二、獨立學院計量計量經濟學教學改革的建議
根據當前獨立學院計量經濟學教學中存在的問題，本文提出幾點對應的建議：
（一）合理安排課程體系
根據計量經濟學課程內容的要求，合理安排課程體系。時間上，計量經濟學適合在大二下學期或者大三上學期開設。課程上，提前安排微宏觀經濟學，微積分，線性代數，概率論數理統計學課程教學；內容上，講授這些課程的教師在講解這些基礎理論課程時，既要強調理論性，也要強調應用性，以幫助學生更快形成對經濟學整體內容體系的認識，也為學生更好的學習計量計量經濟學打下良好的經濟學，統計學和數學基礎。
（二）合理選擇教材
一本優秀的教材是學好計量經濟學的基礎。教材選擇不恰當，會大幅降低學生的學習興趣和積極性。根據獨立學院學生的綜合情況，一般不適合于選擇國外的經典的計量經濟學書籍作為教材。一般來說選擇一些國內的專家編寫，邏輯結構比較完整，應用資料相對豐富的計量經濟學書籍作為教材比較合適。比如西南財經大學教授龐皓編寫的《計量經濟學》。該教材邏輯結構完整，內容豐富，案例詳實，淺顯易懂，很適合作為獨立學院計量經濟學課程的教材。
（三）合理設置教學內容
計量經濟學包含的內容非常的豐富，即包括經典計量經濟學的知識，也包括現代計量經濟學的知識。教師在選擇的教學內容不能過少，結合獨立學院學生數學基礎薄弱，學習的獨立自主性較差的情況，可以以經典的回歸分析的知識內容為主，輔以時間序列分析。在講授內容的時候，以基本的思想和方法為主，理論的證明推導為輔。講授時，理論與實踐相結合，重在應用。
（四）創新教學方法
在課程內容講授中，多媒體課件與板書相結合。課件展示主體的教學內容，板書展示理論的演繹。為了活躍課堂氣氛，多采取案例教學和提問教學。要選擇與學生的生活貼近，學生關心的，并且了解的案例材料；講解中注重通過提問的方式引導學生，幫助學生形成一套完整的利用計量經濟學方法解決實際經濟問題的框架體系。同時可以增加小組課程論文，并要求每組學生上講臺把自己組所做的論文詳細的講解給學生聽。在聽的過程中，學生可以積極提問，并給與提問的學生適當的考核加分。
（五）創新考核方式
獨立學院是以培養應用型人才為主的學校，那么計量經濟學課程的考核也應該以這個大方向為基準，在平時作業，期末考試，出勤的基礎上可以增加其他的考核方式，首先，增加隨堂作業，并規定完成時間，增加學生的學習壓力和積極性。第二，增加小組課程論文，要求學生用所學的計量經濟學知識分析一個實際的經濟問題，考核學生對應用計量經濟學知識分析實際問題的能力。這樣多種考核方式相結合，更有利于學生掌握和理解計量經濟學的方法和理論。
參考文獻
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[2]李文潔.本科計量經濟學教學改革的探討[J].創新教育,2013(30).
關鍵詞：計量經濟學；理論教學；實踐教學；教學模式
1引言
計量經濟學與宏觀、微觀經濟學共同構成經濟類專業三門核心的必修課程，是現代經濟學教育中不可或缺的組成部分，因而計量經濟學的教學引起越來越廣泛的關注，但計量經濟學的教學仍明顯落后于宏、微觀經濟學的教學。計量經濟學的教學目標是讓學生能理解與掌握計量經濟學的基本原理和方法，并能熟練運用，以解決實際中的經濟問題。因此，計量經濟學的理論與實踐教學相融合教學模式，有利于促進理論教學與實踐教學的協調發展，是實現計量經濟學教學目標的有效途徑。目前，在計量經濟學的教學實踐中，普遍存在“教師難教”與“學生難學”的雙重困境，對于這樣一門教和學難度都很大的課程，如何調動學生學習的積極性和主動性是提高教學效果的關鍵，而計量經濟學的理論教學與實踐教學相融合發展是提高教學效果的必要手段。
2計量經濟學理論教學
理論教學是計量經濟學教學的基礎，國內高校計量經濟學的教學方式主要是教師課堂講授書本知識，由于理論本身的枯燥乏味，很容易使學生感到疲憊厭倦，很難形成感性認識，這種為應付考試而進行的學習，并不能給學生帶來更多的思考。這一教學模式在我國高校中普遍存在，雖然在人才的培養中起到了一定作用，但總體效果卻不甚理想，要提高理論教學效果，應從以下幾個方面入手改變當前教學模式。
2．1教學內容要與時俱進，推陳出新
人才培養要以社會需求為導向，要敢于打破落后的教學計劃，根據社會需求來制定教學內容，爭取在有限的時間傳授給學生有用的知識，激發學生內在的學習欲望，為實踐教學奠定基礎。經濟理論是經濟實踐發展到一定階段的必然產物，且隨著經濟實踐的發展而深化，因此，在教學內容安排和教材的選定上，要推陳出新，引進前沿的學術理論和最新的經濟范例。同時，鑒于教師在教學活動中具有主導作用，教師要對教學內容及時進行調整，以縮短理論和現實之間的距離，強化計量經濟學理論與實踐的結合。
2．2創新教學手段，提升教學質量
打破傳統的“填鴨式”教學方式，取而代之的是互動授課方式和反向教學模式。傳統的“填鴨式”教學方式，理論教學枯燥乏味，適當增加互動式授課，讓學生走上講臺講解自己的觀點，理論知識變得更生動、更形象，通過同學間的相互討論，互相補充和啟發，化被動為主動，學生學習的積極性得到顯著提高，學生積極參與到課堂教學過程中，既活躍了學習氛圍，提高了學習效果，又鍛煉學生獨立思考和表達的能力。反向教學模式是滿足學生求知欲的一種有效方式，學生發現一些在實際生活中不能理解的經濟問題，帶到課堂向老師請教，在與老師探討的過程中，深化了對經濟問題的理解，完成理論與實踐的初次結合。教學手段的豐富不僅學生理論學習的興趣得到提升，而且鍛煉了學生語言表達和邏輯思維能力，思考問題的廣度和深度顯著提高，理論聯系實際的能力明顯增強，從而提升了理論教學的質量與效果。
2．3加強教師隊伍建設，提升教學水平
教師是創新理論教學的主體，是實現人才培養目標的主導因素，計量經濟學師資隊伍的建設是提升其教學水平的關鍵。計量經濟學是一門處于動態發展中的學科，新的知識和理論不斷涌現，因而要重視對青年骨干教師的培養，提升其理論水平和創新意識，引導其投身于教學和科研之中，從而提升教學水平。
3計量經濟學實踐教學
經濟學的宗旨就是要解釋和解決現實中的經濟問題。經濟學是一門致用之學，須對現實世界的經濟現象進行描述，對經濟規律做出解釋，能否準確地解釋經濟現象與規律，能否有效地指導社會經濟實踐，是評判經濟理論的一個重要標準。因此，實踐教學是高等教育的重要且必不可少的組成部分。實踐教學作為理論教學的有益補充，可使學生對理論知識產生全面而感性的認識。但目前許多高校對實踐教學不夠重視，只是做做形式，走走過場，導致理論教學與實踐教學不相匹配，直接影響到人才培養質量的提升。我們要想使實踐教學真正取得實效，應做好以下幾個方面工作。
3．1加強理論教學的過程化學習，為實踐教學夯實基礎
計量經濟學的理論教學活動中有實驗教學環節，安排在計算機房進行，在每一章都有一個綜合案例，既能誘發學生學習興趣，又能使學生熟悉計量軟件操作。將抽象的計量經濟建模方法貫穿于具體的經濟范例分析之中，將枯燥而乏味的理論分析變為生動而有趣的案例分析，從而使學生能夠主動接受相關的知識。這種從感性認識上升到理性認識的教學模式，契合大多數學生的認知習慣，能激發出學生的學習熱情，提高學生的學習效果，從而使學生能夠有扎實的專業基礎，并提升其分析解決實際問題的能力，從而為實踐教學夯實基礎。
3．2調動師生參與實踐教學的積極性
激發學生的主體意識是進行實踐教學的關鍵性因素，要適當地引導并激勵學生，發揮其在實踐教學中的主體作用，只有提升學生參與實踐教學的積極性，從根本上改變學生在實踐教學中的被動狀態，才能真正達到提升學生實踐能力的目的。老師既是理論教學的組織者，又是實踐教學的引導者，學校應鼓勵和支持老師進行更多的課程實踐教學，還應盡可能地創造條件讓老師多接觸社會，提升教師隊伍的實踐教育能力，同時邀請社會上一些有實戰經驗的專家來學校做專題講座，讓同學多了解社會，以彌補校內教師實踐經驗的不足。
3．3重視探索性實踐教學，強化理論與實踐教學的融合
計量經濟學教學要注重培養學生實際應用能力，切忌照本宣科，作是一門應用性與實踐性都很強的課程，其教學的目的就是要提升學生“學以致用”的能力。計量經濟學教學不僅要使學生具有扎實的理論基礎，更為重要的是培養學生分析解決現實經濟問題的能力。通過“探索性案例”使學生深刻體會發現、分析和解決問題的全過程，學會如何進行定量分析，并清晰地進行闡述。在這過程中，教師要加強對學生探索性學習過程的引導和考核，以提高教學的效果，真正使學生做到“學以致用”。
4計量經濟學理論與實踐教學相融合模式
理論與實踐教學相互依存，相得益彰。扎實的理論功底是理論與實踐教學相結合的基礎，實踐教學改革必須在理論指導下進行，沒有理論指導的實踐是盲目的，同時，失卻實踐的理論是空洞而乏味的，理論教學和實踐教學具有內在依存性和統一性。我們按照問題導向———研究探索———理論提升———指導實踐的教學思路，建議采用如下幾種有效的教學模式。
4．1案例教學與課堂討論
首先利用案例教學提出問題，讓學生查閱相關資料，然后進行課堂討論，讓他們提出對問題的理解和解決問題的方法，老師然后針對學生的分析進行指導，對問題進行理論上的分析與總結，讓學生較好的體驗與感受計量經濟學，而不只是空談理論。利用案例來提出計量經濟學所探討的問題，案例教學可讓學生更直觀地理解與掌握抽象的理論，提高其學習興趣，教師對關鍵知識點進行講解，鼓勵學生相互討論，發表自己的見解，讓學生在獨立探索和共同探討中，獲得一種自我價值實現的滿足感與成就感。
4．2學術論文探討模式
閱讀一些經典的學術論文有利于學生更好地理解相關的計量經濟理論，采用學術論文探討模式應注意論文的選擇，既要盡量貼近現實生活，又要難度適中，教師可選擇一些經典的學術論文讓學生先閱讀，然后進行討論，這可對有學術興趣的同學進行啟蒙，而且學術論文的精讀是把握計量經濟學前沿的有效方法，對那些希望進一步深入研究的學生來說，研讀學術論文更是一種將其引入計量經濟研究的有效方法。
4．3項目團隊學習模式
由教師設計教學項目，將學生分為幾個團隊，引導學生團隊協作完成教學項目，在此過程中培養學生的團隊合作精神，提升其理論和實踐能力。基于項目團隊的教學模式，既能夠提升學生的團隊合作精神，又能夠讓學生利用課余時間進行社會調研，將所學理論知識運用到實際問題的分析中去，加深對計量經濟學的理解和運用。
5結論
在計量經濟學的教學過程中，我們要充分認識到理論教學和實踐教學既相輔相成，又相對獨立的特性，理論教學和實踐教學相互融合應是一種互動的發展模式，符合理論教學與實踐教學未來的發展方向，只有將理論和實踐教學有機融合，才能達到提升人才培養質量的最終目標。
參考文獻
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關鍵詞：政府支出；國內生產總值；社會投資；居民消費
1引言
國民經濟是指一個國家社會經濟活動的總稱，是由互相聯系、互相影響的經濟環節、經濟層次、經濟部門和經濟地區構成的。國民經濟這一概念突出強調經濟的整體性和聯系性。
中國宏觀經濟計量模型以改革開放以來的中國經濟為對象，應用現代經濟計量學方法，分析探討1978-2005年期間中國國民經濟運行和宏觀經濟活動。在此基礎上分析政府支出對國內生產總值的影響，進而由國內生產總值影響居民消費與社會投資，因而政府支出對國內生產總值起到直接的影響而對居民消費、社會投資則起到間接的影響。
政府支出規模隨經濟的增長而擴張。我國的GDP近年來處于持續高速增長的階段，就2005年而言，全年國內生產總值達到182321億元，按可比價格計算，比上年增長9.9％，屬于“高增長階段”。根據“瓦格納法則”，當國民收入增長時，政府支出規模會以更大比例增長；與此同時，R•A•馬斯格雷夫認為隨著經濟發展階段的演進，政府支出的規模逐漸增長。因此，本文想探討一下在未來的時間里，政府支出的變化對于國內生產總值、社會投資、居民消費的影響。
2模型設計
2．1模型結構
建立一個能反映農村政府消費支出水平與國內生產總值、投資、居民消費之間關系的計量經濟學聯立方程模型，文章共選取了3個內生變量，2個滯后內生變量和1個外生變量。
2．2模型的變量說明
（1）內生變量
Ct-居民消費；單位：億元
I-社會投資支出；單位：億元
Y-國內生產總值
（2）外生變量
G-政府消費支出；單位：億元
(3)滯后內生變量
Y(-1)國內生產總值上一年的值；單位：億元
Y(-2)國內生產總值上上年的值；單位：億元
2．3模型結構方程式
Ct=a+b*Y(-1)+U1（1）
I=c+d*Y(-1)+e*Y(-2)+U2（2）
Y=Ct+I+G（3）
方程（1）反映的是居民消費水平的影響因素，與上年度的國內生產生產總值相關。
方程（2）反映了社會投資與上年度國內生產總值、上上年度國內生產總值相關。
方程（3）反映了國內生產總值與居民消費、社會投資、政府消費相關。
3模型的參數估計及檢
3．1數據來源
本模型參數估計采用時間序列數據，數據均來自2006年《中國統計年鑒》，樣本區間為1991~2005年。數據處理與模型計算采用的是Excel2003和Eviews3.1軟件。3．3模型檢驗
本模型估計出來的參數所反映的經濟意義與經濟理論與實踐相符；在0.05顯著性水平下本模型各方程均能通過F檢驗，所以模型具有顯著性；各方程的擬合優度均大于0.94，表明模型的可信度較高；估計參數在0.05顯著性水平下基本能夠通過t檢驗，參數具有顯著性。上述結論表明，本模型的參數估計結果在經濟意義和統計意義上均具有一定的可信度。
4歷史模擬和事后預測
4．1歷史模擬
為了檢驗模型用于模擬分析的可靠性，本文運用上述模型對樣本期數據進行模擬，并進行事后預測，通過計算內生變量1991~2005年模擬值與實際值的相對誤差來考察模型的預測能力。計算結果見表2。
表2結果顯示，本模型變量模擬值與實際值的相對誤差絕大部分均小于5%，其中Ct的模擬效果最好，模擬值與實際值的相對誤差全部小于3%；Y的模擬效果也較好，除了2004年模擬值與實際值的相對誤差為14.935%外，其余模擬值與實際值的相對誤差幾乎全部小于5%；I的模擬效果其中幾個年份稍微差了一點，如獲至1997年、1998年、1999年、2000年、2004年的模擬值與實際值的相對誤差相對偏高了一點，但是最近幾年它的模擬效果還不錯。這表明由隨機方程式解釋的內生變量的相對誤差較低，該模型對歷史的整體擬合效果較好，用于外推模擬分析具有一定的可信度。
4．2事后預測
以下預測未來10年，政府支出以5%的增長率增長對國內生產總值、消費和投資的影響。
參考文獻
［1］李子奈，葉阿忠．高等計量經濟學［M］．北京：清華大學出版社，2000．
［2］趙衛亞．計量經濟學教程［M］．上海財經大學出版社,2003．