經濟社會發展中大數據的運用

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大數據技術是我國經濟發展的重要產物，各行各業都在利用數據和信息進行轉型和優化，在國家建設過程中，利用大數據技術，能夠極大地保障行業的工作效率，從而充分地認識到大數據技術所帶來的影響。實際數據顯示，截至2021年12月，我國網民規模為10.32億人，較2020年12月新增網民4296萬，互聯網普及率達73.0%，較2020年12月提升2.6個百分點。到2022年，可知網絡的普及率達到了71%，這也極大地推動了網絡購物、互聯網理財等行業的發展，借助大數據技術能夠實現新興產業與傳統產業的交替，給各產業的轉型優化帶來了巨大的機遇。人們網絡消費次數的不斷增多，極大地改變了人們的生活方式，各行各業也建立了相關的互聯網系統，開辟網絡通道，給民眾生活提供了極大的便利，大數據技術是經濟社會不斷發展的重要產物，同時也為現代經濟社會的發展提供了技術支持。

一、大數據的內涵

大數據并不是最近才出現的概念，很早之前大數據技術在天文學、物理學等學術中已經被提出來，且存在了較長的時間。近幾年，隨著互聯網經濟的不斷發展，大數據技術受到了人們的普遍關注，2012年美國對外啟動了大數據研究和發展計劃，并投入了大量的資金，更多的人開展大數據對于數據采集存儲管理等方面的技術研究。美國政府通過研究認為，在未來信息時代中，大數據技術所發揮的作用是獨一無二的。我國在“十三五”規劃中也提出了要將大數據作為重點研究工程，加強對大數據資源的共享和開發。在學術研究領域，《Nature》和《Science》等知名刊物相繼出版專刊來探討對大數據的研究，推動了大數據技術的學術研究，漸漸大數據成為社會討論的熱點話題。目前大數據被定義為：對于涉及資料規模比較巨大，無法通過主流軟件工具做好計算工作的，能夠利用大數據技術在一段時間內做好數據的管理、處理、整理工作，為企業決策提供一定的支持。

二、大數據對經濟社會主要的影響分析

在社會發展中，傳統的生產要素包括勞動力、自然資源和資本，在新背景下，大數據作為一種新的生產要素，其處理的效率也成為衡量國家綜合國力的重要指標，它的出現具有劃時代的意義，對現代社會發展的影響力是非常大的。首先，大數據技術的出現推動了新興產業的進一步發展，大數據技術不僅能夠優化社會發展中各行各業的結構，同時還能夠推動一些新產業的產生，大數據技術的應用會為新興產業帶來良好的發展機遇。與此同時，大數據技術的應用是非常廣泛的，如加工制造、文化教育、道路建設等方面。在具體開發過程中不僅能夠推動新產業的發展，同時還能夠實現整體工作效率的提升，如在數據預測、數據收集、數據分析等方面，都能夠發揮出大數據技術的重要作用。其次，大數據技術的開發應用能夠對原有產業進行進一步的升級，優化了傳統產業的結構，比如有關人員可以將大數據技術和云計算、電子商務等內容有機地結合起來，實現大數據的云計算和云管理，推動傳統行業的轉型，從而帶動一些增值服務業的出現。大數據技術還能夠推動新型電子產品的主要運用，在生產過程中也能夠促進關聯產業的升級和優化，調整產業結構，使電子信息產業向健康、穩定的方向不斷發展。與此同時，大數據技術的出現還能夠進一步保障社會治理的穩定性，保障社會的安定、國家的安全，不僅可以對各項資源進行有效的調整，還可以保障社會的公平、公正性。大數據技術的出現可以為相關部門做出科學化的決策提供一定的支持，大數據技術在社會治理方面的效果是非常顯著的。例如，政府及相關部門將大數據技術運用在日常活動中，極大地提高了工作的透明度。比如美國政府利用相關的網站將政務信息對外開放，積極地接受公民的監督。同時，美國政府利用大數據技術做好交通道路管理、文化教育和預防犯罪等相關工作，并取得了顯著的效果。最后，在大數據技術應用的過程中，有關人員可以將互聯網和三大產業有機地結合起來，推動各行業的革新。在互聯網技術不斷發展的背景下，互聯網對三大產業的影響是非常巨大的，發達國家的先進技術走在了世界前列，我國要想進一步推動產業的轉型，與世界接軌，有關人員就需要推動大數據技術的應用，將各類數據有機整合在一起，對數據進行合理的分析。

三、大數據時代的特點分析

（一）信息量巨大

隨著大數據時代的到來，現代人們搜集信息的渠道越來越多樣化，人們處理信息的能力也越來越強。有關部門可以利用大數據技術來完善數據庫，儲存海量的信息。在此之前大數據技術發展不夠成熟，信息來源是比較單一的，同時也存在信息傳播速度較慢、信息處理效率普遍較低等多種問題。通常情況下，人們對數據進行逐一化的分析，無法做好有用信息的精準定位工作。在互聯網技術的支持下，有關人員利用大數據技術能夠極大地提高信息收集、分析、存儲等方面的能力，做好信息的精準化分類。研究表明，現代社會所產生的數據正以前所未有的速度增長著。現在人們可以在互聯網平臺上輸入一個關鍵詞，就能夠查找自己想要的信息并逐條進行瀏覽，使信息匹配程度得到了極大的提升。

（二）信息處理速度更快

現代社會利用大數據技術能夠進一步提高信息處理的速度。在同等條件下，信息獲得的速度得到了進一步提高，在行業競爭過程中獲得信息速度的加快，能夠幫助企業了解到核心價值，做好數據的挖掘，通過對數據信息的整理和分析，將數據轉化成經濟效益。在此背景下，有關人員可以通過對數據的采集和分析，轉變數據自身的潛能，借助互聯網技術實現數據的價值，實現數據處理速度的加快，在未來，數據的價值潛力會得到進一步的開發。

（三）優化了生產要素組合

對于不同社會階段來說，生產要素是不同的，根據生產力與生產關系的理論知識我們可以知道，在傳統的封建社會中，核心的生產要素是土地，在資本社會中核心的要素是資金，而在大數據背景下，現代的生產要素轉變為技術和資本。技術主要是指云計算技術、信息技術以及處理海量信息的技術，大數據技術成為現代社會發展的核心要素，大數據在數據收集、統計、分析方面發揮著至關重要的作用。

（四）消費方式轉變

在社會經濟改革過程中，出口、消費、投資是我國經濟發展的三駕馬車，在我國中層階級不斷壯大的背景下，消費者對于促進經濟發展有著非常重要的作用，成為推動國民經濟的重要支柱。在大數據背景下，現代消費者的消費方式發生了極大的轉變，由線下轉向線上，甚至出現了線下和線上相融合的形式。在線上消費時，消費者的消費被記錄下來，通過大數據技術對消費者的信息進行分析，幫助商家更好地了解消費者的喜好，推出個性化的產品。與此同時，線上購物也極大地簡化了消費流程，跳過了中間商的環節，更好地保障了商品交易的效率。

（五）形成全新的產業模式

有關人員要基于大數據技術的特點，加強對互聯網產品的開發，提高互聯網產品的創新能力，形成新型的產業模式。例如，互聯網金融通過將大數據技術運用到金融行業中衍生出更多的金融形態。在阿里巴巴的商業系統中，通過對淘寶店鋪經營數據進行合理分析，分析店鋪的好評率可以進一步地了解淘寶店鋪的月銷量、月利潤等。有關人員通過對企業評級進行優化，能夠提供科學合理的金融貸款服務。在個人貸款方面，支付寶也是衡量客戶日常消費水平、償還能力等相關數據的重要軟件，利用大數據技術分析個人的相關信息，衡量個人的信用，為其提供更安全的金融服務，做好金融業態的創新。

四、大數據技術在經濟社會發展中的應用分析

有關人員要充分地認識到大數據技術對于傳統業態發展的重要影響，及時地認識到在我國經濟結構調整的背景下加強大數據技術應用的重要作用，做好產業轉型，從而實現國民經濟的進一步發展。

（一）政府要充分認識到大數據技術的優勢

政府要充分把握大數據技術的主要特點，保障大數據技術在產業發展中的應用。例如，在社會大眾服務方面，有關人員要加強對社會大眾服務的認識，利用大數據技術來保障民生工作的效率。相關部門要重點選擇智慧出行、醫療服務、食品安全等方面，利用大數據技術做好特色的優化，從而推動大數據技術在工業生產、社會治理等方面的應用。如在鐵路運輸過程中，利用大數據技術能夠及時地了解民眾出行的情況，做好車次的調配和安排，同時能夠緩解春運或小長假旅游的運輸壓力，提高人們出行的滿意度。在貨運過程中，有關人員可以利用大數據技術實現點對點的差異化運輸服務，進一步保障物流行業的生產效率。

（二）以科技創新為主要導向

在任何社會發展階段，科學技術都是主要的生產力，在大數據時代也是如此。有關人員要利用大數據技術來實現科學技術的轉型和優化，推動經濟社會的平穩發展，比如有關人員可以利用大數據技術加強對互聯網內容的研究，做好理論內容的豐富，積極地做好跨學科人才的培養。在各個領域資源的整合過程中，有關人員要利用大數據技術，做好科學技術的融合。如在人工智能方面，我國在無人駕駛技術方面的資金投入越來越大，京東企業已經開展了無人快遞的業務，對于傳統業態進行轉型和優化，使得大數據技術成為現代經濟發展的重要因素。

（三）加強大數據技術在“互聯網+”經濟中的應用

在互聯網背景下，有關人員要牢牢把握大數據技術的內容，大數據技術既源于互聯網，也高于互聯網。互聯網經濟是我國國民經濟的重要組成部分，在傳統行業中加強“互聯網+”的運用，能夠利用大數據技術推動經濟模式的轉型。例如，在互聯網經濟貿易中，有關人員可以利用大數據平臺，將貨物流通數據和商貿數據進行有機整合，做好各類數據的解讀，繪制出各地區的價格走勢圖，綜合性分析電子商務的運行情況，提高企業的運行效率。

（四）推動產業結構的調整

在我國經濟結構不斷調整的背景下，供給側也發生了相應的改變，我國經濟模式在進一步的升級和轉型中，逐漸淘汰了一些高污染低產出的產業。在此背景下，政府和各企業要挖掘大數據技術背后的潛能，做好產業結構的調整，利用大數據技術來明確企業未來的發展戰略。例如，在傳統產業升級的過程中，有關人員要及時地了解產業形態，利用新技術做好產業形態的調整，為用戶提供更便捷的服務，做好數據價值的挖掘。基于這些新型內容，有關人員要做好傳統工業生產思維的轉變，讓大數據技術成為市場經濟發展的重要動力。

（五）促進新興產業發展

大數據時代也催生了一些新興產業，相關部門要根據新興產業的情況，提高新興產業的發展速度，擴大其發展空間。數據應用不僅局限在交通建設、文化教育、加工機械等相關行業，有關人員要充分地挖掘大數據技術的潛力，做好部分產業和大數據技術的轉型和優化，積極地融入電子商務、云計算等創新理念，為產業的發展奠定基礎。有關人員要利用大數據技術做好原有經濟產業的升級和優化，通過智能終端把握好產業發展的各環節，在產業升級中融入一些創新性因素。

（六）做好電子業務的拓展工作

電子業務的拓展是大數據應用的最主要案例，主要表現在兩個方面：首先，隨著我國電子商務的不斷發展，相關技術越來越完善，網上支付渠道也越來越多樣化，現在人們的網上交易活動越來越頻繁，網上交易次數甚至超過了線下交易次數，利用大數據能夠保障電子商務活動的有序開展，擴大了交易的規模。其次，隨著電子政務活動的深入改革，通過大數據技術能夠形成完整的政務網絡，網絡系統是各級政府建設的重要方向，通過電子政務系統，政府不僅能發布相關的公告、信息和闡述相關的情況，同時還可以開通網上辦事平臺，方便居民在線辦理一些手續，極大地簡化了操作流程，提高了辦事效率。

（七）積極完善信息服務

有關人員通過完善信息服務能夠進一步實現數據資源向經濟效益轉化的目標。信息資源的存在為現代人們的科學研究事務提供了重要的資料參考，通過對數據資源的轉化，有效地匹配在線信息，能夠做好信息服務的完善。比如在物流行業中，有關人員要做好信息服務能力的轉變，保障物流行業的流通性，物流在運輸的過程中要做好信息的匹配，及時地了解數據更新的情況，發揮出物流服務的重要作用。目前我國物流成本還是比較高的，未來加強對信息綜合處理能力的分析，做好信息的匹配，能夠降低物流自身的成本，提高物流服務的質量。

（八）實現產業融合

產業的融合是大數據時代發展的重要方向，利用新技術能夠突破傳統行業的局限性。有關人員要加強數據的流通，提高信息交換的速率，同時也能夠打破產業之間的界限，各產業能夠充分地認識到共贏的重要性。通過對各項數據的融合，各產業能夠借助彼此的優勢，實現進一步的發展，做好大量數據的分析，能夠改變目前的局面，發揮出產業融合的重要作用。

五、結束語

總而言之，在我國經濟社會不斷發展的背景下，加強對大數據技術的認識，能夠進一步提高人們生活和工作的效率，將大數據技術在各個行業中進行廣泛的應用，打破各產業之間的界限，大數據技術扮演著非常重要的角色。但是，大數據技術在應用過程中也會存在一定的不足，有關人員要拓寬數據應用領域，保障經濟社會的穩定發展。

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作者:馬玉明