時間：2022-07-29 18:09:27
導語：在網絡輿情報告的撰寫旅程中，學習并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優秀范文，愿這些內容能夠啟發您的創作靈感，引領您探索更多的創作可能。
團省委宣傳部：
按照《關于轉發團中央辦公廳〈關于組織學習觀看黨的十精神青少年網絡版宣傳片的通知〉的通知》要求，團寶雞市委高度重視，積極行動，嚴格按照團省委要求，及時安排部署，組織廣大青少年及時觀看黨了的十精神青少年網絡版、面向廣大青少年的《團萱漫話——感悟十》等宣傳片。據統計，目前，寶雞全市共開展學習觀看黨的十精神青少年網絡版等宣傳片140場，共計34800余人次。
通過組織觀看黨的十精神宣傳片，廣大團員青年切實感受到了黨的十精神對青年的積極影響，切實感受到國家的日益富強和民族的迅速崛起，切實感受到社會經濟發展水平的提升和人民生活水平的巨大改善。青年們紛紛表示，在今后的工作中，將以黨的十精神為指引，立足崗位、求真務實、創先爭優，在全面建成小康社會的偉大征程中奉獻青春、建功立業。
共青團寶雞市委
關鍵詞：網絡輿情；教學內容；課程改革
隨著移動互聯網應用的普及，我國網民數量與日俱增，網民每天都在進行相應的網絡活動。截至2020年12月，我國的網民數量已達9.89億，其中手機網民用戶達到9.86億。新媒體平臺如今日頭條、抖音等日新月異，網絡輿情信息呈現矩陣式增長。新媒體環境下，公安機關如何對輿情監控？如何獲取、分析、編報、如何開展輿情引導工作？這均是擺在面前的問題，也是輿情教育急需解決的問題。當前的公安隊伍中，網絡輿情工作者十分短缺，對輿論場中的相關理論知識[1]和實踐能力都很缺乏，面對輿情危機，公安機關需要增強輿情素養，掌握輿論主動權，提升輿情管控能力。目前公安院校關于網絡輿情的相關課程更是缺乏，僅有公安類網絡安全與執法專業開設了關于輿情內容的課程，而其他公安類專業并沒有開設相關知識的課程。針對目前開設的輿情課程，僅僅是獨立的一門理論課程，而將大數據分析融入到新媒體分析及應對[2]，并囊括新媒體素養等內容的課程，目前還是欠缺，這也是公安院校公安類專業面臨的一個全新問題。本文結合公安工作的優勢與行業特色，立足實戰化應用，探索公安院校網絡輿情課程的建設。
1網絡情報搜集與分析課程的人才培養目標
網絡情報搜集與分析是一門多學科交叉的綜合性課程。它既與傳播學、社會心理學、情報學、計算機技術等基礎學科相關[3]，又與公安工作緊密關聯。因此，公安院校公安類專業的網絡情報搜集與分析課程的人才培養目標既要培養公安輿情工作崗位所需的人才，還需要掌握關于數據分析的處理技術，從而為公安輿情工作賦能，助力網絡輿情工作。本課程的人才培養目標具體包括三個方面：（1）知識目標——理論知識人才本課程以公安輿情工作崗位為基礎，培養具備傳播學、社會學、統計學、管理學方面專業知識的網絡輿情專業型人才。通過本課程學習，掌握網絡輿情檢測和輿論導向的策略；研究網絡輿情形成的社會背景、過程和原因，分析輿情對人格的影響等；研究網絡輿情的主要理論知識。重點是讓學習者具備深厚的網絡輿情理論知識，從而為輿情處置與引導提供強有力的理論支撐。（2）能力目標——專業技術人才自媒體的發展，改變了傳統媒體輿情實踐的傳播模式。因此，我們要嘗試“新文科”與“新工科”背景下新聞傳播與技術的交叉融合，作為輿情工作者，我們既要研究輿論傳播途徑、分析網民社會心理，做好輿論引導編輯工作；同時也要對媒體和網民結構做定量分析和定性分析，并掌握網絡輿情相關的一些法律。重點是具備網絡輿情信息搜集、輿情事件分析的能力，如輿情監測、輿情數據采集、輿情研判分析、輿情處置與引導、輿情報告的撰寫。（3）素質目標——輿情素養新媒體時代，在培養學生技術的同時，也要培養學生的輿情素養。重點培養學生對網絡輿情、危機實踐等基本規律性的認識，以及應對處置中的實操應用能力。具備新媒體思維，通過新媒體平臺，提升公安機關的網絡影響力和公信力。
2網絡情報搜集與分析課程的現狀
目前，網絡輿情課程[4]，主要偏重于理論教學。主要是讓學生了解輿情工作的現狀、輿情的相關理論，熟悉輿論傳播平臺，掌握輿情搜集、輿情分析、輿情處置的基礎知識、基本理論和基本方法，培養學生具備一定的輿情意識。教學方式主要以課堂教學講授為主，學生缺乏主動思考分析的過程，以及對相關分析技術的掌握，且與公安輿情的處置和引導相脫節。主要表現如下：（1）以教師為中心的傳統教學模式，重視理論知識教授，缺少與學生的互動，尤其是學習輿情知識的過程，雖然在講授過程中融入很多的輿情事件，但是學生實際應用能力還欠缺，因此，改革教學模式，樹立以學生為中心的教學理念，對教學模式進行探索和創新。（2）輿情課程的學習，需要輿情監測為前提，因此需要給學生提供良好的輿情監測平臺。目前，輿情監測系統軟件不夠完善，只能注冊一些公共的輿情系統軟件來學習，因此，目前輿情學習的硬件條件與環境還不是很理想。（3）網絡輿情經典教材缺乏，關于公安院校的涉警輿情教材，僅僅是一些實用手冊，但是這些手冊不系統，且沒有將理論和實踐很好結合。一本系統、完善的輿情教材需要囊括傳播學、社會學、新聞學、計算機技術等多學科的知識整合，強調知識的復用性。（4）本課程作為一門實踐性強的課程[5]，且網絡輿情事件源于現實，課程內容和現實生活密切關聯，講授時可以用到生活中的真實案例，但是與公安實際工作有所脫節，因此要加強理論與公安崗位的結合。鑒于本課程存在以上的教學現狀，我們希望通過教學內容和教學模式的改革，達到更好的教學效果。建立以學生為中心的教學模式，修訂以實戰為依據并高于實戰的教學內容。激發學生的學習興趣，更好掌握輿情分析、輿情應對的技能，提升學生的輿情素養，為公安輿情工作賦能。
3公安類專業網絡情報搜集與分析課程的教學設計
網絡情報搜集與分析課程的教學設計主要從教學內容、教學模式等方面進行改革探索。（1）理論教學內容設計網絡情報搜集與分析是公安類網絡安全與執法專業的專業課程，32課時，2學分，其中理論學時16學時，實驗16學時。在課程內容方面，我們依據公安輿情崗位的實際工作，將理論教學內容分為六部分。如圖1所示。圖1課程理論知識框架其中，第一部分網絡輿情工作流程，介紹網絡輿情的內涵、特點等基本理論知識，并融入公安崗位工作流程。第二部分信息搜集，介紹通用信息搜集方法和公安的信息搜集平臺。第三部分網絡輿情信息研判分析，針對前期搜集的數據，對數據進行鑒別清洗，然后介紹工具和方法，對數據進行分析研判。第四部分網絡輿情編報，包括編報的選題、要求等方面。第五部分網絡輿情應對與引導，從輿情的應對和引導策略進行講解。第六部分網絡輿情相關法律法規。六大部分理論內容對應人才培養目標中的知識、能力目標。（2）實踐教學內容設計網絡情報搜集與分析課程是一門實踐性強的課程，實踐課時占1/2。通過線上線下結合的方式，將理論教學更多放到線上，同時，我們推進“校局培養”的理念，在整個課程建設中，深入開展課程與網安支隊的合作交流，目前，正初步構建輿情的實踐教學體系。目前的實踐課程主要分兩部分，一部分是校內的實踐，另一部分是成立輿情小組，并以輿情小組為依托，與網安輿情實戰崗位對接。如圖2所示。其中，網絡輿情編報和輿情引導以網安輿情小組為依托，實踐課程與網安輿情實戰工作結合，完成每日的編報、巡查，以及境內外的輿情引導。本課程的實踐內容主要包括信息收集、信息分析、輿情編報、輿情引導等四個方方向，8-10個實驗項目。課程實踐內容中的實驗項目根據不同專業培養目標的不同，開展不同層次的實驗項目，至少8個實驗項目，從而滿足不同公安類專業學生對課程實踐內容的需要。其中技術實踐類實驗，屬于網絡安全與執法專業的專業必做實驗，而新聞編輯與新媒體素養主要針對的是其他公安類專業學生的素質培養訓練。（3）課程教學模式的探索網絡情報搜集與分析課程以人才培養目標為前提，以學生為中心，設計本課程的教學模式。首先，教學形式通過線上和線下相結合的方式，線上是對線下理論學習的一種補充，也是對線下實踐的一種指導。其次，教學實踐通過校局合作的方式，公安輿情崗位對接學生的實踐訓練，讓學生更好融入真正的輿情工作環境中。第三，教學方法通過項目驅動的方式，并于實戰教官協作，激發學生的學習主動性。最后，教學評價通過教師、教官和實踐工作三方面進行對教學效果的評價及反饋。在整個的教學過程中，盡量要融入前沿知識，如新媒體的傳播、大數據技術等方面內容，讓學生主動搜集相關的經典案例，利用相關技術完成案例的分析，積極參與案例的講解與討論活動，從而最大限度激發學生的學習主動性。
4小結
網絡情報搜集與分析課程作為一門輿情學、傳播學學、社會心理學、計算機技術等學科交叉的課程。教學內容方面，我們要理論與實踐相結合，并堅持新文科理念與“新工科”交叉的教學設計思路，并引入新媒體與大數據分析技術等研究熱點，結合公安網絡輿情工作的實際需求，為學生講授相關理論的同時，讓學生應用計算機技術進行網絡輿情的數據獲取與智能分析；教學模式方面，采用授課和實踐相結合，融入鮮活輿情案例，讓理論知識更加形象化，激發學生自主學習興趣與實踐動手能力；并形成教官與教師的雙考核評價機制。
參考文獻：
[1]周蔚華，波．網絡輿情概論[M]．北京：中國人民大學出版社，2016．
[2]趙磊．網絡輿情分析[M]．北京：中國社會科學出版社，2019．
[3]管宇卿．中國特色社會主義新聞觀視域下網絡輿情管理課程教學探究[J]．傳播力研究，2019（25）：212．
[4]張祎．大數據背景下“網絡輿情”課程改革實踐[J]．科教文匯，2018.
【關鍵詞】網絡輿情監測 現狀 發展路徑
網絡輿情監測業的現狀
輿情監測是指整合互聯網信息采集技術及信息智能處理技術，通過對互聯網海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，滿足用戶的網絡輿情監測和新聞專題追蹤等信息需求，形成簡報、報告、圖表等分析結果，為客戶全面掌握群眾思想動態，做出正確輿論引導，提供分析依據。①針對網絡輿情監測，目前有兩種觀點，一種觀點重在強調網絡輿情監測軟件系統的作用，即網絡輿情監測是通過對網絡各類信息匯集、分類、整合、篩選等技術處理，再形成對網絡熱點、動態、網民意見等實時統計報表的軟件工具。另一種觀點認為網絡輿情監測是全部網絡輿情服務工作的最基礎部分，它是高度人機合一的工作。輿論監測機構以第三方的身份進行觀察，將事件各方視為平等媒介主體，通過搭建適當的溝通渠道消除誤解、解決問題，同時提供客觀、中立的意見，是客戶的智囊和顧問。筆者認為，這兩種觀點都只是部分反映了網絡輿情的現實，是不全面的。因此，本文所討論的是建立在二者基礎上的網絡輿情監測及其相關產業。總的來說，國內的網絡輿情監測服務機構大致可以分為四類：
第一類由軟件公司和傳統的市場調查公司聯合成立的輿情監測軟件企業，以方正電子、拓爾思、軍犬為代表，它們的技術實力較為雄厚，抓取網絡輿情數據能力較強。
第二類是依托人民網、新華網等主流媒體建立的輿情監測平臺，即輿情監測行業的媒體派，如人民網輿情監測室、新華網“輿情在線”。這兩個輿情監測系統主要針對社情民意進行監測，對時事熱點和受眾心理變化的敏感度較高。
第三類由高校或學術機構創辦的輿情研究所。如中國傳媒大學網絡輿情（口碑）研究所、中國人民大學輿論研究所等。這類機構具有濃厚的學術傳統，匯聚了新聞學、傳播學專業的各類精英，善于捕捉網絡輿情的變化，并將其歸納、梳理，總結規律并且上升到理論研究的高度。
第四類是由輿情監測軟件機構和高校新聞與傳播研究所合作成立的輿情實驗室，如南京大學—谷尼網絡輿情監測與分析實驗室、清華—優訊輿情實驗室。這一類機構將高校多學科團隊的學術優勢與先進互聯網監控軟件的技術優勢、市場經驗相結合，實現優勢互補。
這些網絡輿情的監測機構都有一套較為完整的網絡輿情監測理論體系、工作方法、工作流程和應用技術，既可以對傳統媒體的網絡版，又可以對各大網站的新聞、新聞跟帖、網絡論壇、微博、博客、網絡時評等進行24小時監測，并進行專業的統計和分析，最終形成監測分析研究報告。但是，它們之間的不同之處亦很明顯：
第一，服務的對象不同。輿情監控系統功能、工作流程大同小異，服務的對象不盡相同，有專攻一個領域的，有做全面監測的。如紅麥輿情監測系統重點在做金融行業，已經形成了成熟的工作流程和方法；新華輿情在線主要是專為中央有關部門服務的。第二，宣傳的重點不同。大多數機構強調自己的技術實力，只有部分輿情監測服務機構強調自己的智力和人才資源。如清華優訊，倡導是“中國目前唯一一家可以監測電視、報刊、網站、論壇、博客、微博的全媒體輿情監測服務商。”第三，對新產品開發的重視程度不同。以軟件系統著稱的技術派在其網站的主頁上只有案例庫匯集，缺少衍生品的開發，而依托主流媒體或者高校的輿情監測機構非常重視衍生品的開發。
我國輿情監測業存在的問題
從目前的情況來看，我國的輿情監測業存在的問題主要表現為以下幾個方面：
輿情監測機構的專業人員嚴重缺乏。雖然有許多輿情監測機構在廣告中都提出依靠軟件系統能解決大部分問題，但是仍然需要輿情分析師結合軟件數據，撰寫人工分析結論。目前，國內的輿情分析師大多數由傳統的新聞宣傳工作者轉型而來，但是離市場的需求還有相當大的人才缺口。據相關機構調查顯示，我國專業輿情人才缺口現已超過120萬。②
輿情服務機構的產業鏈不完善。國內的一些公司如大旗網、藍色光標等，它們提供的服務比較簡單，大都是企業發生危機后進行滅火工作。還有一些輿情監測公司更像是體檢中心，不具備預警和危機應對功能，客戶在得知自身問題后，也不能采取專業有效的措施去處理危機。從輿情監測的產業鏈上看，整個行業由輿情監測、分析、應對處理多個環節構成。從用戶需求的情況來看，用戶需要的是“高質量的監測平臺+專業的輿情服務”，而不僅僅是一個監測軟件。與此同時，傳統媒體作為輿情產業鏈上的一環，作用雖然非常重要，但從目前來看，它們往往處于產業鏈的下游，自主性嚴重不足。
重視對客戶的服務，忽視對民意的研究。目前一些網絡監測機構只強調對政府和企業的服務，對網上輿論則采取“堵”的解決策略。甚至還有一些專門的“刪帖公司”，甚至有一些輿情監測公司就在自己的網頁上明確寫著可以替客戶“刪除負面信息”，這種同時兼營網絡刪帖業務的輿情監測公司在行業內大概占到20%。③還有一些地方與部門不是著眼于研究民意、改進工作，而是想借助輿情監測和監測機構或主流媒體建立聯系，以便幫助他們監控和處理負面信息。
輿情監測行業規范尚未建立。由于目前有關管理部門尚未出臺嚴格的行業規范和標準，一些商業網站、廣告公司、營銷公司、公關公司等，也開始紛紛涉足網絡輿情監測業務，不規范的業務運作使得“網絡刪帖”、“網絡水軍”等大量出現，嚴重影響了輿論監測行業的健康發展。截至2012年1月，經過工信部軟件司認定登記頒證的“輿情”軟件共有約68款，市場上還大量存在未經認證的同類軟件。在輿情監測產業壯大的同時，呼吁推動輿情服務業透明化、規范化的呼聲也越來越多。
我國輿情監測機構的發展路徑
加強專業網絡輿情分析師的培養。輿情監測軟件和平臺提高了效率，但人工分析仍是重點。在輿情分析師這個新職業群體中，雖然不乏搜索引擎專家、網絡調查專家、統計高手、圖表專家等“高技術”人才，但是分析師們所需要的不僅僅是技術。輿情分析師的五大基礎技能包括挖掘與收集網絡輿情信息、概括剖析網絡言論、抽樣統計網絡輿情數據、撰寫輿情分析報告、預測輿情走勢。一名合格的網絡輿情分析師，除了要有輿論學、傳播學、統計學、公共管理學等學科的理論知識以外，還應具備很強的新聞敏感性、輿情分析研判和危機管理能力，熟悉網絡輿情抽樣、統計、分析工具和模型，對社會心理與網絡語言文化有長期觀察研究。作為獨立的第三方，輿情分析師樹立穩定的價值觀至關重要。除此之外，還必須了解突發事件演變規律及輿情分析研判能力。
輿情監測機構與高等院校或科研所或新聞媒體結合，實現業務實踐與理論研究、硬技術與軟實力雙贏。大數據時代輿情監測機構要想謀求很好的發展，必須走強強聯合之路。具體來講，就是高等院校或科研所或新聞媒體相結合，實現業務實踐與理論研究、硬技術與軟實力雙贏，這在輿情監測業界已經有不少的成功案例。如2012年9月，紅麥聚信（北京）軟件技術有限公司與暨南大學成立“暨大—紅麥輿情研究實驗室”，以紅麥輿情監測系統技術平臺為基礎，收集和處理網絡、微博輿情信息數據，提供給實驗室作為輿情研究的數據；實驗室依據紅麥軟件提供的網絡、數據，制作輿情深度分析報告。
整合資源，開發新產品，構建完整的網絡輿情監測產業鏈。輿情監測機構要選擇戰略合作伙伴，有效地整合資源才能提供快準全的輿情、競爭情報等業務。如紅麥軟件與華聲財訊成功攜手，將技術、服務、業緣關系等優勢完美結合。2012年8月，兩家簽署全面戰略合作伙伴協議，攜手進軍在云計算、大數據背景下的業務情報市場。經過資源整合，促進彼此的發展。總的來說，當前輿情業從監測、處理分析到應對的整個產業鏈條上都已經有了足夠多的競爭者。對于未來，誰能將整個鏈條打通并有效整合，誰將是未來的最大贏家。④
研究客戶需求和網絡民意，促進兩個輿論場良性互動。研究客戶需求，就是針對不同需求的客戶，開發出幾套特定的監測系統，進行輿情預警、危機指導、危機公關與修復、媒體溝通、法律維權等全方位的服務。研究網絡民意，就是對網絡上反映的問題在第一時間發現并及時處理，變堵為疏，而不是無視民意，任期發酵，讓其成為“爛尾”新聞。
“大眾麥克風時代”，民心可敬、民意可畏、民氣可用，輿情監測機構要本著中央“三貼近”的要求，善于從群眾利益角度，觸摸民意脈搏，從基本事實的認定到價值判斷，乃至話語方式，與網民坦誠交流；同時讓黨和政府的聲音進入網絡社區，推動互聯網上官民的順暢溝通和良性互動。
（作者單位：南陽師范學院新聞與傳播學院；本文系河南省2013年軟科學研究計劃項目成果，項目編號：132400411125）
【注釋】
①高忠業：“青島入列首批國家輿情師培訓計劃”，《青島財經日報》，2013年5月8日
②李光：“百億市場前景催生網絡輿情監測業”，《鳳凰周刊》，2010年7月5日。
關鍵詞：網絡輿情；表現形式；應對方法
隨著因特網在全球范圍內的飛速發展，網絡媒體已被公認為是繼報紙、廣播、電視之后的“第四媒體”，網絡成為反映社會輿情的主要載體之一。據中國互聯網絡信息中心的《第36次中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2015年6月，我國網民規模達6.68億，互聯網普及率為48.8%，其中手機網民規模達5.94億，占比88.9%。網絡新聞用戶規模為5.55億。使用率為83.1%。
在新時期復雜的醫患關系環境下，醫院網絡輿情已經成為影響醫療機構形象和聲譽的一個重要因素，如何應對復雜多變的網絡輿情，已經成為醫院管理者的一項重要課題。
1.醫院網絡輿情的定義
1.1網絡輿情的定義。網絡輿情是指通過網絡傳播的公眾對現實生活中某些熱點、焦點問題所持有的有著較強影響力和傾向性的言論觀點。這些觀點主要在新聞評論、論壇、聊天室、微博、微信、QQ群、博客、電子郵件、手機短信及對新聞的跟帖、轉帖實現并逐漸加強。隨著網絡的普及與應用，網絡中輿情的反應已經取代了傳統的輿情交互途徑，成為了社會大眾對現實社會的真實反應。
1.2 醫院網絡輿情的定義。醫院網絡輿情是指在網絡上形成、傳播，并已經或可能對醫院的正常醫療秩序及社會形象產生影響的涉及醫療安全和醫患關系的輿情。
2.醫院網絡輿情的特點與規律
2.1輿情的突發性強。網絡輿論的形成往往非常迅速，由于借助網絡平臺傳播信息簡單且身份隱蔽，網民能夠快速、大膽的發表意見，一個事件的存在加上一種情緒化的意見，就可以成為點燃一片輿論的導火索。
2.2 輿情的難控性。醫療問題一直以來都是老百姓關心的熱點話題，一旦部分網民利用互聯網的匿名性、隱蔽性進行非理性輿情的“自由”傳播，甚至發酵、放大、變形，就會給醫院管理部門對輿情的控制和引導帶來一定的困難和挑戰，而此時想用技術手段進行控制是不太現實的。
2.3內容的偏差性。由于處于虛擬空間中，群體狀態下的公眾是情緒化的，此時人人都是新聞者，加之部分網民的理解能力、人生觀價值觀和周圍環境的影響，對某些醫療問題會固執己見，加之一些別有用心的人借機亂發虛假信息，制造與事實不相符的輿論給醫院施加壓力，這些虛假信息經過網絡傳播放大后，其后果均可能與存在的事實有較大出入，導致醫患關系更加緊張。
2.4后果的破壞性。網絡輿情危機爆發后，社會輿論往往會出現一邊倒現象，若處置不當，可能會影響到醫院正常的醫療秩序，甚至引發，對當事醫院、當事醫務人員乃至整個醫療行業都有著強烈而深遠的破壞性。
3.有效加強應對醫院網絡輿情的對策措施
3.1成立應對網絡輿情工作領導小組。由醫院黨委領導負責醫院網絡輿情的監測防控工作，建立高效的輿情監測和預警機制，設立專門的應對網絡輿情工作辦公室，并確定專人負責輿情監測工作，對相關人員進行專業培訓，增強他們應對輿情的處理能力。
3.2建立網絡輿情報告制度。指派專人每日瀏覽國內知名的各大網站等，及時掌握涉及本院的輿情信息，同時與縣委宣傳部網絡辦做好溝通聯系，一旦發現醫院相關輿情，立刻上報黨委領導批示處理。
3.3建立網絡輿情反饋機制。監測到有關涉及醫院網絡輿情后，黨委領導根據信息內容及分類及時拿出相關處理意見并明確相關科室限期辦理。辦理科室核實輿情反映的問題，調查了解后作出解釋與處理意見，后由宣傳部門統一在網上對網民意見和疑問進行及時有效的回復和答疑。
3.4主動與發帖者溝通聯系。對某些網民反映醫院個別工作人員因服務不規范或者溝通不到位，給病人帶來不便或導致患者及家屬不滿意而投訴的案例，一般通知當事人并由院部牽頭與發帖者主動溝通，當事人對工作中的不足主動道歉，以獲取病人及家屬的諒解并爭取撤帖。
3.5加強與媒體的溝通交流。對涉及醫院醫療糾紛、管理不規范、救治不及時等一些群眾關注度高的案例，一般采取主動與相關新聞媒體記者聯系來院采訪報道，真實的信息，正確引導網絡輿情走向。另外及時與宣傳部網信辦領導溝通，與相關論壇、網站版主取得聯系，把相關案例的真實情況及調查結果向他們反饋，盡可能獲得他們的理解和幫助。
3.6建立醫院新聞發言人制度。遇有突發事件和網民反映的熱點、難點等輿情，由新聞發言人代表醫院統一對外信息，新聞發言人一般由醫院黨委副書記和分管醫療的副院長擔任，如遇緊急特殊事件發生，由醫院主要領導指定事件處理的主要負責人擔當。新聞發言人的信息應經院領導班子集體決議后敲定，按照確定的口徑統一對外，確保的信息全面客觀，措辭嚴謹，表達準確。
3.7強化醫院正面宣傳力度。在本地電視、新聞媒體、網站、醫院報紙、醫院宣傳欄等主動反映醫院服務群眾、提高技能、改進工作的決策、舉措、成效、亮點和各類先進典型等方面信息，不斷強化正面宣傳力度，積極傳播正能量，促進醫患關系的和諧。
4.思考
雖然經過一系列的努力，我院在網絡輿情應對處理方面積累了一些經驗，但我們也應該清醒地認識到醫院在管理和服務中亟待改進的方面還有許多，需要我們在今后的工作中不斷提高醫療質量，改進服務態度，這樣才能防患未然，從源頭上遏制輿情危機。
4.1改進服務不斷修復醫院形象。對于網絡上出現的一些批評和指責，醫院應認真調查，有則改之，無則加勉；要從管理、制度、人員、服務等各方面進行危機后的形象修復工作，最大限度地消除輿情給醫院各方面帶來的負面影響，因此每一個輿情事件的結束并不代表著醫院輿情工作的完結，而正是醫院形象修復工作的開始。
4.2善待媒體實現合作與雙贏。醫院要認識到與媒體打交道的重要性， 平時主動與媒體建立密切的溝通機制，接待媒體采訪要做到有理、有利、有節原則，不刻意躲避媒體，要借助媒體的力量來應對和化解各種輿論危機，及時消除不良影響，善用媒體，努力實現合作與雙贏。
4.3處理好網上與網下的關系。網絡輿情一旦發生后，進行應急處置的同時，網下要及時與患者、當事人取得聯系，加強溝通，化解矛盾、解決問題，一經查實嚴格按照醫院相關規定處罰，為醫院的發展爭取和諧的內外環境。
4.4做好專業人員培訓工作。加強單位網絡輿情工作隊伍專業化培訓工作，定期安排專業人員開展專業技術培訓，掌握醫療信息傳播、輿情發生和熱點聚焦的規律，提高捕捉、分析、應對不良輿論信息的能力。
參考文獻
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第一章 總則
第一條 為進一步加強分局網絡輿情的處置與管理工作，建立健全網絡輿情處置機制，妥善處置網上輿情，有效引導網絡輿論，維護社會和諧穩定，為華寧公路分局營造良好的輿論環境，根據《突發公共事件新聞報道應急辦法》（中辦發【2008】22號）等文件精神，制定本細則。
第二條 本細則中的網絡輿情是指通過新聞報道、新聞爆料、論壇、博客、播客、微博、微信、QQ 群等互聯網形式，反映出來的涉及華寧公路分局政治、經濟、文化、社會建設和與人民群眾生產生活密切相關的熱點、難點、焦點問題，有較強影響力、傾向性重大事件的言論和觀點信息，以及可能或已經對華寧公路分局形象、公信力產生不良影響的網上負面報道和負面言論。
第二章 輿情分類
第三條 根據網絡輿情的影響力和發展態勢，將輿情分為三級：一級（重大）輿情、二級（嚴重）輿情、三級（一般）輿情。一級輿情是指已經成為社會關注的熱點和有可能形成重大網絡熱點事件的苗頭性輿情，或本屬二級輿情，因處置不當，導致發展態勢進一步擴大的網絡輿情。如中央級媒體關注或報道、國內大型門戶網站刊發后引起和可能引起廣泛關注的輿情。二級輿情是指網上影響較大、可能會引發網絡熱點事件的輿情，或本屬三級輿情，因處置不當，導致發展態勢進一步擴大的網絡輿情。如省內媒體關注或報道、云南網及市內主要網站刊發的容易引起關注和需要市委、市政府協調解決的重大民生訴求等方面的輿情。三級輿情是指市內網站的一般爆料、投訴、普通民生訴求等方面需要及時解決的網絡輿情。
第四條 輿情級別由省公路局黨委和玉溪公路局黨委和市網管辦確定。
第三章 輿情處置
第一節 責任主體及分工
第五條 分局主要領導和分局各部門主要負責人為網絡輿情處置第一責任人，對重大輿情要親自處置。分管領導（網絡發言人）是直接責任人，負責處置涉及本部門的網絡輿情。市網管辦負責協調、指導全市網絡輿情處置工作，涉事部門分管領導（網絡發言人）負責協調、指導本地本部門網絡輿情處置工作。
第六條 各部門明確一名成員分管網絡輿情工作并擔任網絡發言人，至少配備一名政治素質高、責任心強、有一定寫作能力的同志擔任網絡輿情管理員，武裝多名高素質網絡評論員。全分局上下形成涉事部門牽頭協調、相關職能部門整體聯動、全體干部職工積極參與的網絡輿情處置與管理工作格局。形成網絡發言人統一指揮、網絡輿情管理員具體負責、各職能部門和網評員積極配合的工作格局。
第二節 輿情監測
第七條 領導小組辦公室要每日對主要新聞網站、大型門戶網站、市內主要網站通過新聞報道、社區論壇、博客、播客以及微博、微信和QQ 群等的涉分局輿情進行搜索、監測、研判、預警。對人民網《地方領導留言板》網民涉分局留言進行搜集，確保第一時間掌握涉分局重大輿情。
第八條 市領導小組辦公室負責建立網絡管理QQ群，對各部門網絡發言人、網管員實行統一管理。
第三節 輿情研判
第九條 一級輿情，由領導小組和玉溪公路黨委召集涉事部門舉行輿情研判聯席會議，研究制定輿情處置方案。
第十條 二級輿情由領導小組和涉事部門及時進行研判。對輿情的性質、輿情走勢、可能出現的風險等進行及時準確的評估并制定輿情處置方案。
第十一條 三級輿情由領導小組辦公室告知涉事部門，涉事單位進行處理，處理結果報局黨委。
第十二條 已經在全省、全國范圍內引起廣泛關注的特別重大突發事件和網絡熱點事件，涉事部門要在第一時間報分局黨總支，黨總支向上級部門和市委市政府主要領導匯報，制定輿情處置方案。
第四節 輿情報送
第十三條 一級輿情采用快報制。快報分為手機快報和紙質快報。由分局黨總支在輿情發生半小時內采用手機快報報給市局主要要領導，需要報送到省的網絡輿情，由玉溪公路局和相關部門負責分頭按要求報送。紙質快報在一小時內送達市局主要領導。
第十四條 二級輿情采用《網上輿情》形式上報。領導小組辦公室負責上報到市局有關部門。
第十五條 三級輿情采用直辦制。由分局黨總支指導涉事部門直接進行處理。
第五節 處置原則、流程及要求
第十六條 輿情處置按照“三同步”原則進行，即事件應急與新聞應急同步布置；處置工作與對外口徑同步研究；處置授權與授權同步安排。
第十七條 一級輿情處置：1、華寧公路分局輿情處置工作領導小組召開會議，成立輿情處置專班，啟動突發事件和網絡熱點事件新聞應急預案，制定輿情監控和輿論引導方案。2、按一級輿情處置流程圖進行處置（流程圖附后）。二級輿情處置：涉事地部門可參照一級輿情處置辦法進行處置。輿情發現后，涉事部門在向分局主要領導匯報的同時，向玉溪公路局只管部門征求處置意見。
輿情形成《網上輿情》內參報送局領導，并被局領導簽批的，根據市局批示意見迅速進行事件處置。對領導未簽批的《網上輿情》，由分局黨總支督促涉事部門持續監測輿情，若輿情進一步升級，要及時上報分局領導和市局有關部門，確保輿情不造成大范圍的影響。
分局黨總支辦要對二級輿情處置進行全程跟蹤督辦。三級輿情處置：涉事地方或部門要認真調查核實，在規定時限內完成處置工作，并向市局回告，同時將辦理情況在網上反饋。
有關人民網《地方領導留言板》輿情：省委書記、市委書記留言版內容對口市委督辦室，省長、市長留言版內容對口市政府督辦室。發現輿情后，報送給對應的市領導。
第十八條 各部門需要市局有關部門辦協調處理的網上信息，須出具書面報告，請求市局協調落實。
第十九條 各部門需要協調市外、省外媒體采訪報道的，須出具書面報告，請求市局有關部門協調處理。
第六節 輿論引導
第二十條 網絡輿論引導按照“及時準確、公開透明、有序開放、正確引導”原則進行。
第二十一條 一級輿情新聞通稿須經處置專班或局黨委宣傳部審核后，二級輿情新聞通稿須經領導小組辦公室審核后，三級輿情網上回復稿須經分管本部門主要領導審核或商請市局有關部門后回復。
第二十二條 需要組織網上輿論引導的，由涉事部門提出引導口徑報市局，并動員本地本部門網評員在市局網管辦指導下進行。發生一級輿情時，由市局網管辦協調組織全局網管員、網評員，統一部署進行輿論引導。
第二十三條 需要統籌傳統媒體、網絡媒體進行輿論引導的，涉事部門先提交書面報告，報市局網管辦同意后進行。
第二十四條 召開新聞會時，有涉外、中央及省級新聞媒體參加的，須在市局黨工部、省局宣傳處指導下進行。
第二十五條 各地各部門在接受媒體采訪、對外披露信息時，必須統一事實、統一數據、統一口徑、統一出口。
第二十六條 各部門在成功處置一、二級網絡輿情后，要對處置工作進行總結、反思，對下階段輿情走勢進行分析研判，并將總結報告存入案例庫，為應對未來的網絡輿情提供指導和借鑒。
第二十七條 主動建立與上級主流媒體和重要網站合作機制，充分利用上級媒體資源，進行輿情發現、研判處置和引導等多個環節的合作，做到有效應對輿情。
第四章 考評
第二十八條 將因網絡輿情處置不力，或不按要求開展輿情引導，遲報、瞞報、漏報、謊報信息，未經批準擅自對外和泄露信息，造成重大消極影響和嚴重后果的，進行通報處理，部門和當事人不得評為優秀等次，同時依法依紀追究相關責任人的責任。
第二十九條 考評工作由市局網管辦會同市局有關部門進行。
第五章 附則
第三十條 本細則由華寧公路分局輿情處置工作辦公室負責解釋。本細則自印發之日起施行。本細則屬內部管理細則，對相關內容務必保密。
千千萬萬的網民早已習慣了在互聯網上“有話就說”，這本沒有多少驚詫之處。然而，不管是寫評論的人還是看新聞的人，或許都沒有想到，自己不經意的一次點擊、一句“唾沫”，會通過一種特殊的方式激起層層漣漪。
事情的后續是這樣的：馬芭奧的評論，以及有關這條新聞的其它評論，或者數十條，或者數百條，會迅速被抓取到位于河北的一臺服務器。這臺服務器上，還存放著從各地網站、論壇、博客上抓取過來的文章和評論，內容五花八門，從社會到經濟，無所不有。
然后，這些數據(如果與相關主題契合的話)會由專人負責進行抽樣和分類，提取出數據和指標，經過統計和計算，變成了一份輿情報告，時間也許是在幾個小時之后，也許是幾天之后。
“我們擁有在一個小時之內做出報告的能力，并能夠長期持續地進行跟蹤。”9月16日，IRI網絡口碑研究咨詢機構執行總裁李未檸頗為自豪地向記者表示，報告出臺的時間取決于需求方的要求，有些企業需要實時報告，有些則需要事后的詳細報告，原則是：時間越長，報告越詳細，反之亦然。
“這些數據是中立的、準確的，客觀反映了國內整個互聯網的看法。”李未檸向記者強調，IRI在做統計時，是站在獨立的第三方角度去做，“數據是可還原、可追溯的”。
王老吉的故事：用數據說話
IRI同時有十多個其它類型的報告在悄然進行，調研的對象從社會到商業不一而足，而報告的需求方中不少都是上市公司，互聯網上的相關數據，不停地流過來，當然大部分的流程都實現了自動化，一切都在后臺進行。要知道，目前，IRI的工作人員只有約50個。
IRI，這到底是一家怎樣的企業？
李未檸先舉了一個例子。今年5月11日上午，在衛生部舉行的“全國打擊違法添加非食用物質和濫用食品添加劑專項整治工作”新聞會上，中國疾控中心營養與食品安全所常務副所長嚴衛星在回答記者提問時表示，王老吉中的有些成分和原料不包括在衛生部公布的允許食用的藥材名單內。
一石激起千層浪。旋即，媒體的報道鋪天蓋地而來，質疑王老吉涼茶的配方中使用了夏枯草，可能導致不良反應。照例，在各種大小論壇上、門戶網站上，網民也“唾沫四濺”。按照慣例，當媒體大規模進行負面報道時，網民的反應往往更加激烈和負面，直接導致對品牌的惡評和產品的滯銷。
接到任務后，IRI立即對網絡輿情展開了分析，然而得出的結論卻讓人吃驚：對于王老吉，有近80%的網友表示了支持；針對喝多了會引起不良反應的報道，甚至有43%的網友認為，王老吉作為涼茶，本來就不是當水喝的；還有23%的網友明確表示支持國產品牌。
2008年汶川大地震中，王老吉捐款1億元人民幣，不排除是此舉獲得了廣泛的品牌認同，以至于具備了抵抗負面消息的能力。
“分析結果一出來，看到80%的網友選擇支持王老吉，我們就明白它已經安然過關了。”李未檸表示。IRI于是給王老吉提出四條建議：包括證實配方的無害性，以及強調民族品牌等。
由于準確及時的輿情判斷，企業的決策者少了一分焦躁，也多了一分針對性。當然，這一切的前提就是準確，否則就可能令客戶出現誤判，南轅北轍。
“IRI通過準確的指數體系和量化模型來保證其準確性。”李未檸表示，IRI的全稱為Internet Realtime-Public-Opinions Index，即網絡輿情指數體系，其中的量化模型至關重要。
李未檸說，如果做一個類比，股市里面有上千種股票，而道瓊斯指數只選取其中30家代表性企業，其股價指數卻能夠代表整個股市的起落，“對于網絡輿情來說，一個公允的網站指標體系就成為了第一要義”。
IRI的這個指數體系實際上選擇了100家代表性網站，并給與了不同的權重，甚至針對于不同的企業和不同的行業都有不同的網站和權重。據李未檸介紹，IRI100指數體系經過了200多名專家的多次論證而誕生。
網絡輿情分析的另兩個工具是I-Monitor和I-Catch，它們分別抓取媒體報道和用戶評論，送入到服務器的信息池中進行處理。在后臺，IRI的數據處理員會對繁復的數據進行分門別類，最后處理成報告，為客戶提供關注度、評價度等方面的信息，幫助客戶應對已經出現的危機或者提供長期的監測和建議服務。
“我們是國內唯一一家專門致力于網絡輿情和網絡口碑量化分析的企業。”李未檸向記者表示，目前，其企業客戶結構中，大部分是上市公司和大型企業，“我們想把公司做成網絡輿情服務上的AC尼爾森(對企業服務而言)，或者蘭德”。
在記者的采訪過程中，李未檸自始至終強調的一點是：IRI并不負責具體的公關，也不會去幫助客戶實施公關方案。“IRI要做的是獨立的第三方評估機構。”李未檸說。
網絡輿情的營銷價值
干上網絡輿情這一行，李未檸坦言自己趕上了好時機。
北大畢業的李未檸，曾在央視、奧美等公司工作過，有不少營銷方面的經歷和經驗。2007年底，金融危機讓李未檸開始重新思考自己的發展方向，在她看來，隨著金融危機的加深，傳統的營銷渠道會受到較大的影響，網絡營銷是一個新的領域，很可能代表了未來。
但她看中的并非網絡廣告。“2008年可以說是中國的網絡輿情元年。”李未檸表示，從林嘉祥免職到周久耕入獄，從南方春運大雪到五月份的汶川地震，從三鹿奶粉事件到柑橘生蟲事件，網絡開始顯示出前所未有的強大生命力和社會經濟參與性。
她敏銳地認為，網絡輿情將是一塊對于企業經營非常有價值的領域，可以從網民的言論中得到最真實的信息。
但這個領域也是全新的，當時國內還沒有一個機構對此進行深入研究。2007年底，李未檸帶頭和中國傳媒大學進行合作，成立了IRI網絡口碑研究所，試圖借助學術的力量來完成指標量化、模型建立等工作。
然而，由于各種各樣的原因，象牙塔里做出來的東西，距離商業化相當遙遠。李未檸于是堅定了獨立組成團隊的決心。
一番努力后，IRI團隊逐漸成形。作為在實戰中不斷積累經驗的團隊，IRI不斷進行后續研發，并于2008年10月正式成立了公司。
如今，IRI已經在北京、河北兩地設有辦公室，擁有了50人規模的執行工作團隊，人員大多為英國高校、北大、中國傳媒大學等院校的碩士和博士，同時擁有了兩百多位咨詢顧問專家。
在這一系列的調研中，IRI逐漸建立了日趨成熟的量化管理方法和模型，也不斷與一些企業客戶建立了良好的合作關系。盡管李未檸對客戶目錄保密，但表示“大部分都是上市公司和大型企業”。
目前，IRI為這些客戶提供的服務內容主要包括兩種：對于要求長期服務的公司來說，定期提供報告，把網民對于企業的態度動態地反映給客戶；或者針對危機事件，提供短期的危機分析報告。
堅持中立評估
在一些業內人士看來，所謂的網絡輿情與大旗所從事的網絡口碑實際上是一回事，兩者的分析方法是一致的，區別在于彼此不同的應用語境，大旗的側重點在于幫助企業客戶完成口碑營銷，而IRI的核心競爭力就是量化分析，把琢磨不定的群眾意見變成看得見的數據，提供給客戶。
“目前在網絡口碑營銷和研究方面做得比較好的有三家公司，除了大旗之外，還有上海的CIC公司(即上海佳艾商務信息咨詢有限公司)，以及IRI。”安永勝說。
李未檸向記者坦言，IRI從成立以來并沒有像很多初創企業那樣受到資金的困擾。對于網絡輿情分析產業來說，現在缺的并不是資金，而是技術本身。
網絡輿情的研究仍然有許多關鍵性的技術沒有突破。比如，雖然現在對博客、網站、論壇上的數據都能夠很好地抓取，但是，當遇到了更加時髦的SNS網站和微博客、微視頻時，IRI至今仍然沒有較好的解決方案。
隨著互聯網傳播速度的加快，越來越多的話題移入了SNS和微博客之中。企業對此也越來越重視，看好它們所具有的營銷能力。
安永勝向記者證實，大旗已經在幫助客戶利用SNS進行口碑營銷上取得了突破，并靠和SNS網站合作，擁有了簡單的評估實力。
至于微視頻，由于網民的再創造性，容易造成轟動效應。國內最早的輿情事件即發生在視頻領域。2006年，陳凱歌導演的《無極》推出后，胡戈將其再創造改編推出了《一個饅頭引發的血案》，直接導致了《無極》一連串的惡搞故事。一位影視界人士向記者哀嘆：“平心而論，《無極》并非毫無是處，它也有很多優點。然而《饅頭》一出，輿論開始發酵。”
據記者了解，業界至今對于微視頻的口碑營銷無法做出量化評估。由此，突破微博客、微視頻和SNS網站的限制也成為了IRI的下一個目標。
李未檸表示，IRI仍然將定位在研究上，做一個中立的第三方咨詢機構，而不會去承擔營銷實施者的角色，在將來，還將通過更加規范化的流程，制定出輿情評估方面的行業標準。
【關鍵詞】元胞自動機；情緒指數；堅定系數；計算機仿真
0.引言
隨著互聯網的發展，網絡媒體被公認為是繼報紙、廣播、電視之后的第四媒體。2012年7月19日，中國互聯網絡信息中心（CNNIC）在京《第30次中國互聯網絡發展狀況統計報告》。《報告》顯示，截至2012年6月底，中國網民數量達到5.38億，增長速度更加趨于平穩，互聯網普及率為39.9%。而輿情預警、輿情控制一直是我國政府關注的重要領域。因此有關網絡輿情安全性的研究成為當前一個熱點。
所謂網絡輿情，是指由于各種事件的刺激而產生的通過互聯網傳播的人們對于該事件的所有認知、態度、情感和行為傾向的集合[1]。網民對某一事件所持有的認知、態度、情感和行為傾向的變化過程，實際上就是網絡輿情的演化過程。如何有效地利用網絡對輿情進行引導，尤其是大學生對輿情的引導，是目前網絡輿情研究的重點工作。
到目前為止，國內外許多學者對網絡輿情都做了大量研究，但是大部分都是圍繞傳播學、社會學以及心理學等角度進行展開，進行的僅僅只是定性分析。本文通過對網絡輿情的演化研究，并用MATLAB進行仿真實驗。該模型能基本抓住網絡輿情的傳播趨勢，反映輿論形成過程中個體觀點、態度的變化，從而探索了網絡中熱點話題出現的原因和方式，分析了網民情感和行為傾向的變化規律，對網絡輿論的引導和預警有一定的指導意義，有利于網絡安全的研究。有利于分析和研究輿情傳播過程和發展趨勢。
1.網絡輿情演化模型
網絡輿情是一個復雜的系統[2]，影響輿情演化的因素眾多，為了簡化模型系統，做如下合理假設：
（1）假定每個個體在網絡中發表言論都是出于自己對討論話題的興趣。興趣越大.則表達自己看法、態度的可能性越大。
（2）大部分網民的言論、態度、行為都是理性的，只有極少數的人是毫無理由的情緒化宣泄。
（3）假設個體具有集群心理，即個體會做出與“大多數人”一致的選擇。
（4）在輿論的傳播過程中，極易發生群體的聚集現象，即擁有相同觀點的人在空間上結合在一起。
（5）假設在所研究的時間內認為所研究的網民總數量一定，不考慮這一時間段內新增的網民。
（6）研究中只考慮個體參與的一個熱點話題，不考慮此刻個體對其他熱點話題的影響。
（7）假設初始狀態時，輿論輿情的態度呈隨機、均勻分布。
1.1狀態空間
（a） （b） （c）
圖1網絡輿論演化模型的空間結構
利用元胞自動機的研究方法，首先將網絡空間抽象成一張二維平面，將這個平面平均分割為 個方格[3-4]，上圖3即為一個 的方格平面，則每一個方格就代表一個元胞，即網絡空間中的一個個體。
定義鄰居半徑：即從元胞到邊鄰居元胞所需要經歷的時步。如圖3（a）、（b）、（c）分別表示元胞鄰居半徑為：r=1、r=2、r=3時的元胞鄰居分布圖。當r=1時，定義元胞鄰居為4鄰居即為Von.Neumann結構。因為網絡空間是一個虛擬世界，網絡空間中的鄰居并不是空間距離的相鄰，而是心理距離的相鄰，其狀態轉換可以用個體間的影響來計算[5]。
1.2演化規則
我們將網絡中的每一個個體抽象成為一個元胞，每一個元胞對某一事件都存在3種可能狀態：支持、中立以及反對。并用情緒指數Xij（t）表示二維空間中坐標為（i，j）的元胞在t時刻對于某一事件、輿論或輿情所呈現的狀態，情緒指數Xij（t）∈[-1，1]，并作如下規定：
當0.3
當-0.3≤Xij（t）≤0.3時，元胞（i，j）所呈現的狀態為保持中立，并且 Xij（t）越接近于0，中立態度越堅定。
當-1≤Xij（t）
事實上，Xij（t）取值不僅僅與鄰域相關，還與該元胞本身對輿情的認知程度和堅定性系數有關。
當r=1時，可用下式表示：
Xij（t+1）=λ×Xij（t）+（1-λ）×[ω1×Xi-1j（t）+ω2×Xij+1（t）+ω3×Xi+1j（t）+ω4×Xij-1（t）] （1）
當r=2時，可用下式表示：
Xij（t+1）=λ×Xij（t）+（1-λ）×[ω1×Xi-2j（t）+ω2×Xi-1j（t）+ω3×Xij+2（t）+ω4×Xi+1j+1（t）+ω5×Xi+2j（t）+ω6×Xi+1j-1（t）+ω7×Xij-2（t）+ω8×Xi-1j-1（t）+ω9×Xi-1j（t）+ω10×Xij+1（t）+ω11×Xi+1j（t）+ω12×Xij-1（t）] （2）
其（1）、（2）式中：λ為元胞個體的堅定性系數，λ∈[0，1]，它反映元胞（i，j）的意見與態度在外界因素影響下易變程度。λ越大表示元胞（i，j）自我控制能力越強，鄰域元胞態度對其狀態改變的影響程度越小。極端情況下，當λ=0時，不考慮當前元胞態度，完全順從鄰域元胞態度，即簡單多數規則；當λ=1時，只遵從當前元胞態度，不考慮鄰域影響。而ω1，ω2，ω3，ω4分別表示不同鄰居對元胞（i，j）的影響權值。其中：
ω=1
那么，由以上我們給出仿真時，元胞自動機的元胞狀態演化更新規則如下：
（1）對元胞（i，j）隨時間演化的元胞狀態設定隨機值。
（2）對周圍所有近鄰的元胞狀態分別乘以對應影響程度權值再求和。
（3）當0.3
2.仿真結果與分析
根據以上分析，利用MATLAB編程，進行計算機仿真。首先設定影響仿真系統的主要參數：元胞堅定系數λ，元胞鄰居（考慮4鄰居）影響權值ω1，ω2，ω3，ω4，迭代時步τ。當如下設置時：
（1）元胞堅定系數λ=0.3；
（2）當r=1時，鄰居影響權值分別為：
ω1=ω2=ω3=ω4=0.25
當r=2時，鄰居影響權值分別為：
ω1=ω2=ω3=ω4=ω5=ω6=ω7=ω8=
ω9=ω10=ω11=ω12=
（3）迭代時步τ=200。
隨著輿情演化的發生，元胞個體之間發生交互作用，觀點、態度開始發生改變，圖2為每仿真一次得到的狀態圖，包括初始狀態、演化過程中的兩個狀態和最終狀態。則模型演化結果如下：（白色表示該元胞持支持態度，灰色表示中立態度，黑色表示反對態度）。
元胞初始狀態 τ=20元胞狀態 τ=200元胞狀態
圖2 元胞狀態仿真圖
由圖2可以看出，在觀點均勻、隨機分布的初始狀態下，隨著鄰居元胞和時間的影響，輿情的發展變化趨于支持觀點和反對觀點都會達到相對穩定的狀態，并且一種觀點很難最終占據整個群體。另一方面由于從眾心理的影響，系統中輿情的發展最終趨于集群的現象，即一定區域內人員的觀點趨于一致。而且持支持態度的元胞相比于持反對和中立態度元胞更容易出現集群現象。如圖2中的白色斑塊。與此同時，我們還對元胞狀態數目和頻率變化做了統計，如圖3所示。
（d） （e）
圖3 r=1時元胞態度變化數目統計與頻率變化統計圖
由圖3可以看出，在迭代到50步（即τ=50）之后，系統內支持、反對、中立三種態度的元胞數目趨于穩定，支持觀點最終穩定頻率在0.48左右，中立的最終穩定頻率保持在0.34左右，反對觀點最終穩定頻率在0.18左右。
當r=2時，通過MATLAB仿真。在相同的初始條件下，對同一初始狀態的仿真可得圖4。
元胞初始狀態 τ=20元胞狀態 τ=200元胞狀態
圖4 元胞狀態仿真圖
通過圖4與圖2的對比我們發現，當元胞影響的鄰居的半徑增大時，不僅僅是持支持態度的元胞出現集群現象，此時條件下持反對和中立態度的元胞也開始出現了集群現象。持支持態度的元胞集群范圍開始縮小，持反對和中立態度的元胞集群范圍開始變大。同樣，我們也對元胞在此條件下狀態數目和頻率變化做了統計，如圖5所示。
（f） （g）
圖5 r=2時元胞態度變化數目統計與頻率統計圖
把圖3與圖5相比可發現，圖5中支持者的數目明顯減少，而反對者與中立者的數目都有所增加。同時，在迭代到50步（即τ=50）之后，系統內支持、反對、中立三種態度的元胞數目也趨于穩定的。支持觀點最終穩定頻率在0.34左右，中立的最終穩定頻率保持在0.4左右，反對觀點最終穩定頻率在0.26左右。
3.結語
本文是對網絡輿情傳播模型的一個初步探測。通過對網絡輿情的分析，建立了一個基于元胞自動機的網絡輿情演化模型。利用該模型我們可以發現，處于均勻、隨機分布的初始狀態下的元胞，通過迭代20步、和迭代200步的狀態顯示，發現一種觀點很難最終占據整個群體。而又由于從眾現象的影響，系統中輿情的發展最終趨于集群現象，即一定區域內人員的觀點趨于一致。網絡輿情信息在網絡中有著高效的傳播性，網民有著渴求新知、獵奇探究、減輕壓力、跟風從眾、強烈創新的心理。因此網絡輿情才能飛速的傳播，面對這一現象我們應該積極的引導合法的輿論，對熱點事件可能存在疑點和容易引起誤解的信息，及時披露，預防謠言的滋生，對虛假信息要及時向公眾證實。治理好網絡中那些不和法的輿論。
通過網絡輿情演化行為仿真的研究，可以深化對輿情演化規律的認識，有助于政府和企業相關職能部門在突發性事件發生后能以最快速度收集網上相關輿情信息，跟蹤事態發展，及時向有關部門通報，快速應對處理。有利于政府監督網絡輿情的傳播，改善網絡環境，提前判斷網絡輿情趨勢，同時，更有利于政府對公共事件的引導和調控，維護社會、國家的和諧與安定團結！
我們研究個體之間關系最簡單和現實較吻合，人們聯系越多，各種態度便都會出現，力量差距就不會太大。為進一步研究更復雜的輿情傳播過程研究趨勢提供參考。
【參考文獻】
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輿情監測工作由來已久，最早的網絡輿情監測手段也是基于傳統的手工模式。通過雇傭大量工作人員對指定的監測頁面進行監測，使用人工方式，對某些重點監測詞匯進行頻率統計來尋找輿情動向。然而隨著互聯網的蓬勃發展，傳統的方式已經落伍，要對網絡輿情進行監測，就必然要依托于一個功能強大的互聯網輿情監測系統進行。伴隨著網絡的發展，國內外已有一系列的網絡輿情監測系統正式投入使用，這些系統通常是依托于政府部門、學術機構以及企業媒體建設的，分別基于不同的需求（行政決策的、學術研究的、商業開發的），從不同的角度對網絡輿情進行監測。最早的相關研究始于TDT（TopicDetectionandTracking）項目［2］，它是美國國防高級研究計劃局主導的，旨在從新聞網頁中找到未知話題并對話題進行追蹤。該項目歷經多年發展演變，其核心研究內容分為報道切分、話題追蹤、話題監測、首次話題報告以及關聯監測這5個方面的內容［3］。在我國，由于中西文在文本挖掘、分詞方面的巨大差異，以及社會經濟等方面的差異，基于漢語的網絡輿情監測研究起步較晚［4］。目前，學院型的輿情研究機構主要有北京大學中國國情研究中心、中國人民大學輿論研究所、上海交通大學輿情研究實驗室等［5］。
2網絡輿情監測系統框架
從過程上看，網絡輿情監測的本質是從網絡上獲取數據、分析數據以及按用戶需求呈現分析結果的過程，因此在系統實現時，從數據流向的角度，可以把一個網絡輿情監測系統劃分為數據獲取模塊、數據預處理模塊、數據分析模塊以及結果呈現模塊，整個系統的結構如圖1所示。
2．1數據獲取模塊
數據獲取模塊的主要功能是全天候的、自動的從整個網絡上，或者某些特定網絡上獲取進行輿情分析的原始數據。在自動獲取數據的過程中，有兩方面的要求。一方面，是獲取的相關輿情數據相對于整個數據的覆蓋率的要求，即要盡可能地獲取盡量全面的原始數據；另一方面，則是對數據準確率的要求，即所需數據要盡可能貼近用戶關心的輿情熱點。只有在覆蓋率和準確率全部達標的情況下，才能更好地對網絡輿情進行分析預測。目前，常見的數據獲取方式有兩種：（1）網絡爬蟲方式。互聯網的一項基本協議是HTML協議，基于該協議，網絡中大量資源以統一資源定位符（URL）相互聯系，構成一個有機整體。網絡爬蟲從一個預先定義好的URL列表開始，依次訪問該列表上的所有頁面進行數據抓取，并分析當前訪問頁面中的其他URL，選擇符合要求的URL加入待訪問隊列，試圖以深度或者廣度的方式對限定范圍的網絡進行遍歷式的訪問，以獲取該網絡的所有信息。（2）元搜索采集技術。搜索引擎是大多數網民訪問網絡的入口，目前有眾多的搜索引擎服務提供商，其檢索過程有不同的側重方向，檢索結果也各不相同。可以在若干不同的搜索引擎上部署元搜索引擎，通過對下層引擎的調用返回多個搜索結果，并基于一定的算法對不同結果進行選擇。使用該方法能夠有效地提高數據獲取的覆蓋率和準確率，且系統構建較為簡單。
2．2數據預處理模塊
Web頁面的數據有其自身特點，它是一種半結構化的數據，整個數據包括內容和描述兩個部分，且兩者混雜在一起。直接通過數據獲取模塊抓取的頁面內容復雜，存在大量噪音，文本內容非結構化，無法直接進行下一步的分析工作，對這些原始頁面必須進行一次數據預處理。預處理的過程大體上分為兩步：（1）進行網頁內容提取。將用戶關心的內容（例如新聞的內容、對主題的討論等）從噪音（如頁面上的廣告、導航以及其他超鏈接）中找出。將頁面轉化為一個HTML標簽樹，根據已有知識建立提取規則，最后依據規則對頁面內容進行提取。如何建立一個合適的規則是提取工作的核心，可以針對某類特定的網站建立專屬規則，也可以針對一般頁面的結構特點建立一些通用規則。（2）進行中文文本分詞。自然語言中，詞是最小的獨立活動的語言成分。要對頁面提取獲得的非結構化連續文本進行處理，首要的工作就是對其進行分詞。分詞是將輸入的一段文本分解為符合邏輯的一組單詞的過程，例如輸入“羽毛球拍”時，依照某種分詞算法就可以初步將其分解為羽毛、羽毛球、球拍3個單詞。最簡單的分詞算法以詞典為基礎，通過對字符串匹配完成初步工作，之后輔以少量詞法、語法和語義規則；另一種思路是基于統計進行分詞，統計文本中相鄰字同時出現的頻率，頻率越高就越可能構成一個詞；還有一些基于規則的分詞算法，通過模擬人對句子的理解過程，對當前句子的語法、句法、詞法進行分析推理，能夠自動補全未登錄詞條。
2．3數據分析模塊
數據分析模塊是整個網絡輿情監測系統的智能核心，在本質上是一個數據挖掘的過程。它負責將前期獲得的網頁內容進行深度挖掘，發現新的輿情熱點，并對原有的輿情趨勢進行分析。一個典型的系統應具備以下幾方面的功能：（1）主題聚類。聚類可以很直觀地從海量數據中發現新的主題。將處理過后的網頁內容歸一化到某個特征空間中，在這個特征空間中以某種方式，將特征接近的頁面內容劃分為不同的類別，相應類別的聚類中心就可以認為是新的主題。（2）熱點發現。在當今網絡時代，每天產生的輿情主題眾多，其中有些主題能夠迅速成為當下的輿情熱點，輿情監測系統需要將這些輿情熱點從眾多主題中篩選出來，推送給輿情分析人員。篩選的時候應該注意“熱點”一詞不同方面的含義，最直觀的含義就是某主題在某段時間內出現的頻次；再有一方面的含義就是某主題除頻次以外的權重，例如該主題來源頁面的影響力、該主題的發展速度等。（3）話題追蹤。網絡話題的生命周期從最初的事件主題開始，經過一段時間的發展演化成為輿情熱點，又經歷一段時間的發展變化逐漸熱度降低，最后消散。還有，在這個過程中話題的變異分支過程，都是在基于網絡輿情進行決策分析時可以納入考慮的影響因素。在分析大量話題生命周期后，可以從中總結一定的規律，對當前某話題的下個階段進行一定的預測。（4）情感識別。網絡話題除了對某個發生事件的客觀描述外，還有一定的情感傾向，尤其是在網民對該話題的回復中，這種情感傾向會更加明顯地體現出來。從整體上看，這種情感傾向會分為贊成、反對以及中立這3種大的方向。將人們對某個輿情熱點的情感傾向進行直觀體現，有助于更好地進行分析決策。這種分析不光要對輿情的當前狀態進行情感識別，還要對該話題的發展過程中某個階段的情感同時進行分析，以掌握輿論對該話題情感傾向的變化過程。
2．4結果呈現模塊
網絡輿情分析的目的是為相關的決策提供支撐依據，其分析結果需要簡單直觀地提供給決策分析人員，并在初步分析的基礎上對整個結果進行二次挖掘。這就需要結果呈現模塊能夠動態圖形化地展示分析結果，并對某些輿情熱點、輿情的重大拐點進行主動推送警告。根據一般化的網絡輿情分析需求，必須實現的功能有：（1）針對所有主題的查詢。（2）新主題的推送。（3）輿情熱點、拐點的警告。（4）輿情發展態勢圖。
3總結展望
1 第一層:情報資源保障能力
情報資源保障能力主要實現異構、異源資源的整合，提供情報分析的海量數據支撐。情報資源保障能力的實現主要有兩個層面:一是資源的采集、抓取，實現圖、文、聲、像等多資源的抓取;同時，不但實現對結構化數據庫的整合，還有網頁數據、社交網絡數據的抓取，以及人際網絡情報的搭建，最終形成一個多兀化的情報資源渠道。_是將采集的資源搭建成知識庫，如領域知識庫、資源知識庫、行業語料庫等，通過知識庫為情報分析判讀提供支撐。
2 第二層:情報交互能力
情報資源的交互能力是利用知識工程的方法、Web知識表示等解決異構知識庫之間、規范化或非規范化文件系統、數據庫資源之間的互理解、互通信，以及更高層的知識融合問題。包括4個層次:第一層是表示層，這是建立在情報資源保障能力層的基礎上構建的，并對情報資源保障層進行補充和完善。通過結構化、規范化的處理來實現資源的語義互通互聯。第_層是組織層，對資源的拓撲組織結構進行研究，對動態虛擬語義組織結構進行發現和質量評價，并探討其自組織構造的機理。第三層是協議層，通過智能化的協議設計，促進效率的提升。第四層是路由層，通過異網互聯、通信控制，基于內容和上下文感知的知識驅動通信，實現高效的資源定位與查找。
3 第三層:情報分析判斷能力
情報分析判斷能力主要是為情報分析處理與判斷提供多樣化的分析算法工具，以及建立起對現實場景進行仿真的平行系統，提高情報分析處理的科學性和有效性。本層為情報分析處理提供多樣化的分析算法和模型，包括兩個方面:一是提供多樣化的情報分析算法，在原有情報分析方法的基礎上，將數據挖掘/文本挖掘、知識建模、深度學習、語義推理、模式識別等方法，都整合進情報分析工具，形成多樣化的情報分析處理工具包。_是構建起情報分析處理的平行系統。在某些情況下(如交通領域、經濟領域、輿情分析)，分析變量復雜、投人巨大，且不能重復修正不能出錯，因此，要建立起情報仿真系統，進行仿真建模[io7。