時間：2023-03-02 15:01:23
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經濟學的歷史中就充滿了這種不確定性。主流經濟學的主題和研究范式并不是一個僵滯的過程，而是一個不斷更新的歷史。翻閱經濟學說史，我們不難發現三種類型偉大的經濟學家：一種是在主流經濟學的發展中起到中流砥柱作用并有開創之功的學者，比如亞當·斯密、約翰·梅納德·凱恩斯等，他們是主流經濟學中影響深遠功績卓著的人物，引導著經濟學話語的潮流和學術研究的范式，并在經濟學的發展歷史中起著無可比擬的革命性的作用；第二種是一些技術型的經濟學家，這些經濟學家的貢獻在于他們以自己的智慧和知識背景完善了經濟學的分析工具，確立了主流經濟學研究的主要數理方法和邏輯體系，比如瓦爾拉、希克斯、薩繆爾森，他們的分析方法已經通過無數的教科書而融入經濟學的發展長河中，滲透進無數經濟學的初學者和經濟學家的頭腦中；第三類經濟學家可以被稱為“另類”經濟學家，他們或者對獨特的研究視角和研究對象情有獨鐘，從而拓展了經濟學研究的疆域，開辟了嶄新的經濟學研究分支，或者在研究范式上迥異于主流學派，從而以自己富于個性的思想和學術風格在經濟學說的歷史中確立了自己的獨特地位。這些個性鮮明卓然不群的經濟學家中，有馬克思、凡伯倫、熊彼特、哈耶克、加爾布雷斯、布坎南、諾斯、貝克爾和森等。這些在經濟學說史上另類（或者說異端，當然人們對于異端或者另類的標準并沒有一致意見）的經濟學家，現在已經成為經濟學發展的不可分割的一部分，有些思想正在或已經開啟了經濟學的某種主流思潮。以經濟學說史的眼光來看，假如我們足夠冷靜和客觀的話，我們就得承認，這三類經濟學家在經濟學的發展中都是不可或缺的，而尤其值得指出的是，那些另類的經濟學家，他們展現了經濟學理論發展的多元特征和無窮的多樣性，顯示了經濟學家在許多領域的創造力和滲透力，也昭示著經濟學與其他學科不斷整合的歷史趨勢；他們增加了經濟學作為一種知識體系的豐富性，拓展了經濟學的視野，在經濟學理性主義和工具主義的傳統中浸入了經濟學家的人文關懷和歷史眼光，這是“另類經濟學家”對于經濟學的貢獻與價值所在。
如果我們想判斷一個“另類經濟學家”的價值的話，也許最合適最突出的例證是馬克思。這個深諳德國古典哲學傳統的經濟學家，以自己的獨特的邏輯力量和犀利的批判性語言揭示了資本主義這一歷史制度的運行特征，“在理解資本主義制度的驅動力和各參與力量之間的緊張局勢方面，無人能與馬克思相提并論”，因而“馬克思必將與亞當·斯密和約翰·梅納德·凱恩斯一起，并稱為經濟學歷史上的三位巨匠”，盡管這三位經濟學家的理論存在著根本的歧見和沖突。馬克思的經濟學充分顯示了一個經濟學家（當然馬克思并不僅僅是經濟學家）在引導和影響學術范式和意識形態從而在左右社會思潮方面所能達到的廣度和深度。無論后代的經濟學家對馬克思有多少批判性的反思，他作為經濟學歷史上的一個極其獨特的革命性人物以及他貢獻給這個學科的思想資源，都是學術史所必將銘記的。與馬克思同時關注資本主義制度和工業時代弊端的還有美國20世紀初的著名經濟學家凡伯倫，這個行為怪僻離奇、思想獨特卓絕的經濟學家，在其他主流派的經濟學家遵循著經典的經濟學理念進行他們的研究的時候，他卻關注制度的變革和演進，斷然否定經濟學中流傳已久的理性人的假說，并將其他社會科學的豐富思想引入經濟學來研究人類行為。正如有學者指出的：“凡伯倫是美國20世紀初最著名的幾位經濟學家之一。他把從其他社會科學中汲取的知識引入經濟學，并試圖通過這種方式拓展經濟學。更具體地說，他闡明了習慣、文化以及制度如何塑造人類行為，以及人類行為的變化怎樣影響經濟。正是由于上述研究成果，凡伯倫成為經濟學制度學派的智慧之父。”這是對這位離經叛道特立獨行的經濟學家的公允的評價。
我要說的第三位帶有“另類經濟學家”印記的學者是哈耶克，盡管在貨幣、商業循環和資本理論方面的純經濟學成就上，哈耶克完全能夠躋身于一流經濟學家的行列，但是他的最引起知識界轟動和爭議的成就卻是在政治哲學與社會哲學方面。40年代以來，“哈耶克主要以一位法律和政治哲學家以及一位尖銳的對經濟計劃和經濟統制的理智批評家而聞名于世”，他的經濟學家的身份反而在逐漸淡化，有些學者對此評論說：“哈耶克在學術上的主要成就是重新使經濟學成為社會科學的主要部分。”在1941年他的全面論述經濟理論的著作《資本純理論》（ThePureTheoryofCapital）出版后，他由衷而坦然地感嘆：“我對（經濟學）純理論有些厭倦。我寫作《資本純理論》的4個年頭里是非常艱苦的。”此后，他的主要精力轉向政治哲學、法律理論和思想史的研究，并在這些領域取得巨大的成就，其影響遠遠超出經濟學領域，成為一位劃時代的思想巨匠。從正統的主流經濟學的觀念來看，哈耶克的名作《通往奴役的道路》（TheRoadtoSerfdom,1944）的論證范式和學術價值是值得懷疑的，因而這部后來聲名大噪的著作在當時的學術界卻連遭非議，幾乎到了“聲名狼藉”的地步。這種受主流經濟學家排斥的命運直到70年代才有所轉機，作為凱恩斯的反對者，哈耶克東山再起，再次被主流經濟學界所接納并奉為神明。經濟學界對于哈耶克態度的這種變化從1974年諾貝爾經濟學獎評審委員會稍顯夸張和吹捧的評語中就可以看出：“鑒于哈耶克作為在經濟學界自亞當·斯密以來最受人尊重的道德哲學家和政治經濟學家的至高無上的地位……”云云。哈耶克經歷了一個典型的“另類經濟學家”的典型命運：先是從“主流”的經濟學研究轉移出來而投入廣泛的社會科學的探索，成為“邊緣”的經濟學家，然后在經濟學“邊緣”獲得巨大的思想成就（也遭受廣泛的爭議和攻擊），然后在經受了歷史考驗之后重新受到主流經濟學的認同和尊崇，從而再次成為“主流”。加爾布雷斯也許是受到非議最多的經濟學家，他在經濟學界所贏得的聲譽與遭受的毀謗幾乎同樣令人印象深刻。作為先進工業國家的經濟、社會和政治問題的重要評論家，加爾布雷斯成為當代最著名的學者和最有影響的批評家之一，他的四部著作（《美國資本主義》、《豐裕社會》、《新工業國》和《經濟學與公共目標》）引起思想界和大眾的普遍關注與爭論。加爾布雷斯在方法論上是獨樹一幟的，他運用歷史的和演進的方法研究經濟現象，他相信，“行為和感覺要在它們的文化和制度環境的結構中得到理解，這一信條促使他以相互約束和機能主義的方式建立一種神圣的綜合分析”。這種信念影響了他的寫作方式，他屏棄了正統的經濟學家的論述模式，而代之以更有震撼力和說服力從而也更加容易被思想界接納的方式來闡述他的犀利觀點。有評論說：“加爾布雷斯改變了人們的信條，進而改變了他們的社會；他獲得了極大的成功，這不僅由于他論點的力量，而且因為提出論點時的極強的表達能力、詼諧和能夠被接受的方式”。作為主流經濟學的不懈的嚴厲的批評者，加爾布雷斯譏諷經濟學家們只是關注于數理分析而不關注現實的經濟社會的“專家”，這些尖銳的批評激起經濟學家主流集團的強烈反感和抵制，許多經濟學家反唇相譏，稱加爾布雷斯并不是經濟學意義上的經濟學家，甚至根本算不上經濟學家。但是盡管如此，加爾布雷斯以其獨特的理論魅力和論證方式，證明了經濟學在影響公眾和社會信仰方面所能達到的力量，因此，“低估他對經濟學作出的特殊貢獻和對社會科學的一般貢獻，將是錯誤的。”
調查問卷共分三種：“學校卷”、“教師卷”和“學生卷”。“學校卷”由講授統計學和計量經濟學課程的院系組織填寫；“教師卷”由經濟學類專業任課教師(不含統計學、計量經濟學專業教師)填寫：“學生卷”由已修完統計學、計量經濟學課程的高年級本科生填寫。統計學課程問卷調查共回收了43所學校、587名教師和1586名學生的有效問卷。計量經濟學課程問卷調查共回收了27所學校、211名教師和728名學生的有效問卷。總體看，回收問卷覆蓋了全國七大區域和絕大多數類型的高校，學校層次既有211院校也有省市共建的院校。問卷填寫質量較好，具有一定的代表性，基本滿足分析需要。
一、統計學課程教學現狀
對統計學課程的調研，主要圍繞課程設置的必要性和重視程度、教學隊伍、教學內容、教學條件、教學方法與教學手段、教學效果等方面展開。結果顯示，統計學課程的必要性和重要性普遍受到學校、經濟學類專任教師和學生的認同；通過課程學習，學生能夠掌握基本的定量分析方法，增強了學生分析經濟現象和經濟問題的能力。對于課程教學具體環節中存在的問題，如缺乏課程實踐、缺乏案例教學、忽視個性培養等，還需要通過進一步深化教學改革加以解決。
1．統計學課程必要性和重視程度狀況
(1)開設統計學課程的必要性。總體看，教師中認為非常需要的占47.5％，認為比較需要的占38.2％，總計超過85％的教師認為開設統計學課程是有必要的。其中，應用經濟學專業教師選擇非常需要的比例為53.8％，高于理論經濟學專業教師的30.1％。職稱越高則選擇非常需要的比例越高，助教、講師、副教授和教授選擇非常需要的比重依次為32.8％、47.4％、49.0％和54.1％。
(2)對統計學課程的重視程度。從學生角度看，30.7％的學生認為學校對統計學課程非常重視或較重視，認為一般的占52.3％從學校角度看，33.3％的院校認為學生對統計學課程非常重視或較重視，59.5％的學校認為重視程度一般。總體看，對統計學的重視程度還需要加強。
(3)雖然統計學作為一門獨立的學科具有其自身的基本理論和方法，但作為一門方法論學科，當將其應用到具體學科時，必然要與背景學科相結合，從而會產生新的特點。調查發現，有76.7％的院校認為不同層次、不同類型院校統計學課程教學目標應該有所不同。88.4％的院校認為不同層次、不同類型院校統計學課程教學模式應該有所不同。67.3％的經濟學類專任教師認為有必要或非常有必要對不同的專業編寫專門的統計學教材。
2．統計學課程教學狀況
(1)教學隊伍。整體較好。具有高級職稱的教師占66％，具有博士學位的教師占27.1％，具有國際交流經驗的教師占19％，具有統計實踐經驗的教師占31.1％。專任教師隊伍的絕對數量在逐年增加，且增速在不斷加快。但相對于學生規模的增長速度而言，專任教師數量相對不足。
(2)教學內容。大多數院校的教學內容包含基本概念、數據的描述性整理、概率抽樣、參數估計、假設檢驗、相關與回歸分析、指數和時間序列分析等，教學內容符合學科要求，知識結構合理。教學實踐內容方面，多數院校設計了實踐活動。
(3)教學條件。超過一半的院校使用國家級規劃教材。83.7％的院校認為使用的教材很好或較好。各院校統計學課程教學課時平均為52課時，其中講授44課時，習題4課時，上機4課時。各院校普遍認為課時偏少，特別是實踐課時。認為比較合理的教學課時數為60課時。實踐教學中，超過一半的學校選擇Excel，1/3的學校使用SPSS。僅有少數院校使用SAS。隨著互聯網的普及，網絡作為一種新的教學手段，正在逐漸被各院校采用。對于網絡教學資源的評價，院校和學生有所不同。學校對網絡教學資源的評價偏高，83.4％的院校的評價集中在比較豐富或一般，與學校的評價相比，學生對此的評價相對較低。認為比較豐富或一般的學生僅占68.2％，還有21.2％的學生認為網絡教學資源較缺乏。可見，網絡教學還不能很好地滿足學生的需要，有待于進一步豐富。
(4)教學方法與手段。76.7％的學校使用板書和投影相結合的教學方式。對于多媒體教學方式，絕大多數院校和學生持肯定和贊成態度。42.9％的院校和21.3％的學生認為多媒體教學手段對教學具有很大的積極影響，另有54.8％的學校和63.6％的學生認為有積極影響，但影響有限。作業對于學生鞏固相關知識具有重要的促進作用。將近一半的院校作業次數在7～9次，約4成院校作業次數在3～6次，還有14.3％的學校作業次數在9次以上。關于作業的批改，大多數學校要求全部批改或批改2/3，不到30％的學校要求批改1/3或教師自行掌握。幾乎所有學校(95.2％)統計學期末考試都采取閉卷形式。最常用的出題方式依次是臨時統一命題(38.1％)、分別自行命題(28.6％)、題庫(23.8％)、卷庫(9.5％)。而教師和學生認為更合理的出題方式依次為題庫(38.1％)、卷庫(26.2％)和臨時統一命題(19.0％)。
(5)教學效果。調查顯示，各院校授課教師除了對學生課前預習評價偏低以外，對于課堂出勤、作業完成、學習態度和效果等方面的評價普遍較好。在對學生掌握統計學知識促進專業課程學習效果的評價中，有9.5％的教師評價很好，46.8％的教師評價較好，二者合計達到56.3％。學生對教師的敬業精神評價最高，72％的學生對教師敬業精神評價很好或較好，然后依次是教書育人、知識結構、學術水平和教學質量。學生對教師的教學方法滿意度偏低，認為很好或較好的只有40％。
(6)主要問題。教師認為統計學課程教學中存在的五個主要問題依次為缺乏課程實踐(64.3％)、忽視個性培養(54.8％)、教師數量不足(52.4％)、缺乏案例教學(45.2％)和學生數量過多(42.9％)。學生認為統計學課程教學中存在的五個主要問題依次是缺乏課程實踐(69.1％)、教學方法單一(55.7％)、培養目標定位不準確(48.6％)、忽視個性培養(46.5％)和缺乏案例教學(42.9％)。兩者有三個問題相同。特別是缺乏課
程實踐和缺乏案例教學這兩個問題，應當引起高度關注。
二、計量經濟學課程教學現狀
對計量經濟學課程的調研同樣主要圍繞課程設置的必要性和重視程度、教學隊伍、教學內容、教學條件、教學方法與教學手段、教學效果等方面展開。結果顯示，計量經濟學課程的必要性和重要性同樣普遍受到學校、經濟學類專任教師和學生的認同；認為通過課程學習，學生能夠掌握從數量上研究經濟關系和經濟運行規律的基本分析方法，增強了學生分析經濟現象和經濟問題的能力。對于課程教學具體環節中存在的問題，如缺乏課程實踐、缺乏案例教學和忽視個性培養等，還需要通過進一步深化教學改革加以解決。
1．計量經濟學課程必要性和重視程度狀況
(1)開設計量經濟學課程的必要性。總體看，教師中認為非常需要的占49.3％，認為比較需要的占36.0％，總計超過85％的教師認為開設計量經濟學課程是有必要的。其中，應用經濟學專業教師選擇非常需要的比例55.6％，高于理論經濟學專業教師的33.3％。職稱越高則選擇非常需要的比例越高，助教、講師、副教授和教授選擇非常需要的比重依次為32.1％、44.8％、51.9％和64.9％。
(2)對計量經濟學課程的重視程度。從學生角度看，32.2％的學生認為學校對計量經濟學課程非常重視或較重視，認為重視程度一般的占50.5％；從學校角度看，59.2％的院校認為學生對計量經濟學課程非常重視或較重視，40.7％的學校認為重視程度一般。總體看，對計量經濟學的重視程度還需要加強。
(3)調查發現，有高達96.3％的院校認為不同層次、不同類型院校計量經濟學課程教學目標應該有所不同。92.6％的院校認為不同層次、不同類型院校計量經濟學課程教學模式應該有所不同。
2．計量經濟學課程教學狀況
(1)教學隊伍。整體較好。具有高級職稱的教師占61.3％，具有博士學位的教師占45.7％，具有國際交流經驗的教師占21.4％，具有計量實踐經驗的教師占49.7％。專任教師隊伍的絕對數量在逐年增加，但相對于學生規模的增長速度而言，專任教師數量相對不足。
(2)教學內容。大多數院校的教學內容包含建立計量經濟學模型的步驟和要點、計量經濟學的基本概念、一元線性回歸模型、異方差性、序列相關性、多重共線性、多元線性回歸模型、隨機解釋變量、虛擬變量、滯后變量、聯立方程計量經濟學模型等內容，教學內容符合學科要求，知識結構合理。
(3)教學條件。44.4％的院校使用國家級規劃教材。92.6％的院校認為使用的教材很好或較好。上機使用相應的軟件進行建模的實際操作，是計量經濟學教學的一個重要環節。調查發現，絕大部分學校(96％)使用的是目前比較流行的EViews軟件，僅有少數院校使用SPSS、SAS。隨著互聯網的普及，網絡作為一種新的教學手段，正在逐漸被各院校采用。對于網絡教學資源的評價，院校和學生有所不同。學校對網絡教學資源的評價偏高，81.4％的院校的評價集中在比較豐富或一般。與學校的評價相比，學生對此的評價相對較低。認為比較豐富或一般的學生占64.7％，還有30.1％的學生認為網絡教學資源較缺乏。
(4)教學方法與手段。對于多媒體教學方式，絕大多數院校和學生持肯定和贊成態度。22.9％的學生認為多媒體教學手段對教學具有很大的積極影響，62.1％的學生認為有積極影響，但影響有限。作業對于學生鞏固相關知識具有重要的促進作用。44.4％的院校作業次數在3～6次，40.7％的院校作業次數在7～9次，還有14.8％的學校作業次數在9次以上。關于作業的批改，接近一半的學校要求全部批改，1/4的學校讓教師自行掌握。幾乎所有學校(92.6％)計量經濟學期末考試都采取閉卷形式。最常用的出題方式依次是題庫(29.6％)、臨時統一命題(29.6％)、卷庫(25.9％)、分別自行命題(11.1％)。而教師和學生認為更合理的出題方式與各院校實際采用的出題方式順序相同。
(5)教學效果。調查表明，各院校授課教師除了對學生課前預習評價偏低以外，對于課堂出勤、作業完成和效果等方面的評價一般。在對學生掌握計量經濟學知識促進專業課程學習效果的評價中，有10.4％的教師評價很好，有42.7％的教師評價較好，二者合計達到53.1％。學生對教師的敬業精神評價最高，有73.2％的學生對教師敬業精神評價很好或較好，然后依次是教書育人、知識結構、學術水平和教學質量。對教學方法評價最低，認為很好或較好的只有44.2％。
(6)主要問題。教師認為計量經濟學課程教學中存在的五個主要問題依次為教師數量不足(70.8％)、缺乏課程實踐(52.5％)、缺乏案例教學(50.0％)、學生數量過多(37.0％)和忽視個性培養(37.0％)。學生認為計量經濟學課程教學中存在的五個主要問題依次是缺乏課程實踐(64.0％)、培養目標定位不準確(57.8％)、教學方法單一(52.1％)、缺乏案例教學(47.5％)和忽視個性培養(44.7％)。兩者有三個問題相同。表明各院校在教學中講授理論普遍過多，講授具體應用太少，這不僅不利于培養學生學習計量經濟學的興趣，也不能很好地體現計量經濟學的價值。應當引起高度關注。
三、對統計學、計量經濟學課程教學現狀的思考
通過調查分析與研究，筆者認為：
(1)隨著社會經濟的高速發展，經濟系統越來越復雜，不確定性越來越強，經濟活動風險加大。要準確的認識經濟運行狀況、測度風險，必須依靠定量分析工具，作為數據分析方法的統計學必然成為重要的工具之一。經濟學家熊彼特認為，“‘科學的’經濟學家和其他一切對經濟課題進行思考、談論和著述的人們之間的區別，在于掌握了技巧或技術，而這些技術可分為三類：歷史、統計和‘理論’。三者合起來構成我們的所謂‘經濟分析’”。可見，熊彼特認為對一個經濟學家來說，最重要的三門學問是經濟史、統計學和經濟理論。在具體談到統計對經濟學的作用時，熊彼特說，“……我們至少在原則上要承認：統計方法是經濟分析工具的一部分，即使不是為了經濟分析的特殊需要而設計的，也是如此。”著名華人經濟學家錢穎一也曾談到過統計學和經濟學的關系，他認為“運用數學和統計方法做經濟學的實證研究可以把實證分析建立在理論基礎上，并從系統的數據中定量地檢驗理論假說和估計參數的數值。這就可以減少經驗性分析中的表面化和偶然性，可以得出定量性結論，并分別確定它在統計和經濟意義下的顯著程度。”由此，可以得出這樣一種結論，統計學對于經濟學的重要性已成為現代主流經濟學的共識。
(2)計量經濟學產生于20世紀30年代，是一門從數量上研究經濟關系和經濟活動規律及其應用的科學，是統計學、經濟學和數學的綜合。經過幾十年的發展，
計量經濟學已經在經濟學科中占有重要地位，在經濟領域得到了廣泛的應用。尤其是近20年來計算機的飛速發展，使計量經濟學的發展和應用進入了一個新的階段。計量經濟學的產生和發展，使經濟學在精確化和定量化方面跨出了革命性的一步，使經濟學發展成為真正意義上的科學，它自身也成為經濟學家對經濟概念和定律進行定量化的工具，成為經濟學家檢驗經濟理論，分析和預測經濟運行與發展的工具。盡管計量經濟學是經濟學的一個學科分支，有一定的學科獨立性，但不可否認它的方法性和工具性，即計量經濟學是一門探索經濟變量間關系的有用方法和工具。無論是從計量經濟學課程本身在經濟學人才培養中發揮的作用來看，還是參照國際上的普遍做法，我們認為把該課程作為經濟學類專業的核心課程是必要的。
(3)各院校基本上都已經認識到了開設統計學和計量經濟學課程的必要性。但在重視程度方面二者相比有所不同，學生中非常重視或比較重視計量經濟學的比例要高于統計學。對此，我們認為，統計學和計量經濟學在經濟學人才培養中發揮了不同作用。盡管統計學和計量經濟學都是定量分析方法，然而二者還是有很大區別。簡單地說，統計學是收集、整理和分析數據的科學。而計量經濟學是統計學、經濟學和數學的綜合，是一門從數量上研究經濟關系和經濟運行規律的科學。由此不難看出，統計學更多地說是一種工具和技術，負責對數據進行處理和分析。而計量經濟學是統計學和數學在經濟中的應用，這種應用不僅在開始階段要有經濟理論作為指導，而且在應用的最后階段還要運用經濟理論對產生的結果進行解釋。此外，我們從兩門學科的定義中可以明顯看出，統計學是計量經濟學的基礎之一，計量經濟學大量使用了統計學中的概念和方法。沒有較好的統計學基礎，學好計量經濟學是不可能的。因此，統計學應該作為計量經濟學的先導課程。
(4)自上世紀90年代中期開始，教育部將統計學、計量經濟學列為經濟學科的核心課程，到目前已有十幾年的時間。這期間，兩門課程教學在經濟學類專業人才培養中發揮了很好的作用，取得了很好的效果，無論教師還是學生均給予很高評價。通過課程學習，學生掌握了基本的定量分析方法，增強了分析經濟現象和經濟問題的能力。有效提升了學生對經濟數據的正確理解和應用，從而對經濟學的學有裨益。
(5)經過國內經濟統計學界20世紀80年代激烈爭論，統計學的方法論性質成為主流認識。隨之，數理統計方法被大量引入統計學課程。但由此卻引發了新的問題，即在新的統計學課程教學中，原有的經濟統計學部分，無論是教學內容還是教學課時均呈現下降態勢，應當引起我們高度關注。
統計學不僅是計量經濟學的先導課程，而且確實有其獨特的作用，尤其是經濟統計對經濟學的學習會起到很大的促進作用。原因在于，計量經濟學要依賴于數據，正確地理解數據是正確地處理和使用數據的前提。經濟統計學的系統訓練能讓學生更好地理解這些經濟數據的收集過程和計算方法，從而能更好地理解一些統計指標的內涵，從而也就比沒有學過經濟統計的學生更可能正確地使用這些數據。舉一個簡單的例子，比如說GDP，學過了經濟統計，我們就知道GDP是一個時期指標，總量指標，既包括物質產品的價值，也包括服務的價值，是按當年價格計算的，不同年份的GDP需要剔除價格因素后才能相互比較。如果沒學過經濟統計，沒有定基、環比、基期、報告期的概念，在剔除價格因素時就會遇到困難或者出現錯誤。
關鍵詞 大類招生 定制培養 模塊化教學
一、導言
經濟學專業是我國高等學校經濟學教育中一個重要本科專業，到2009年，全國普通高校設有經濟學專業點5377個，其中本科為1734個。根據教育部《普通高等學校本科專業目錄（1998年頒布）》，“經濟學”學科門類（02）下設經濟學類（0201）及經濟學（020101）專業（其他：020102，國際經濟與貿易；020103，財政學；020104，金融學）。實踐操作中，人們對經濟學專業認識的模糊（如“經濟學”專業和“經濟學”門類），導致社會需求及學生學習動力不足，擇業上受到極大的限制，進而導致經濟學專業的畢業生就業率遠低于全國普通高校畢業生的平均就業率。造成這種現象的根源在于當前眾多院校人才培養模式上出現了問題。1.專業定位不明。很多院校只強調經濟學專業是培養復合型人才，卻忽視我國普通高等教育仍屬于基礎教育，這就與當前就業市場對專業性的要求之間出現矛盾。所以說這種復合型人才也需要突出其專業性的一面；2.缺乏市場導向。很多學校經濟學專業人才培養不以市場需求為導向，不考慮不同行業對經濟學專業人才需求的特點，讓市場去適應教育，這顯然與實踐脫離；3.課程設置不合理。主要表現為將基礎課和專業課方面的課程簡單的湊在一起，沒有主次輕重之分，且實踐教學脫離實際應用平臺；4.教育資源配置不合理。由于受通才教育的影響，老師對所有的學生都采用同一教學模式，不能實現因才施教。這種局面如果不能及時扭轉，將嚴重影響我國經濟學專業人才的培養，一方面是高校培養出來的人才因不適合企業的需要而面臨失業的壓力，也因此浪費國家大量的教育資源；另一方面高校也因為經濟學專業低就業率而失去學科發展的推動力。
基于此，國內學者開始紛紛探索新型人才培養模式，各個高校也開始進行人才培養模式改革。“大類招生”作為一種新型的人才培養模式正逐漸被我國高校所采用。大類招生在強化基礎教學、拓寬專業口徑等方面都起了很好的作用，一定程度上提高了人才培養質量。但是其實施過程中，出現了后期專業分流不均、課程體系不合理等方面的問題。因此，我們提出了大類招生下定制培養人才培養模式：按學科(或系或學院)進行招生錄取，在此基礎上，學生在前兩年學習通識基礎課和學科基礎課，第三年開始學生按照興趣愛好選擇專業和專業方向，實行定制培養和模塊化教學模式。
二、定制培養與模塊化教學模式的基本思路和特征
定制培養與模塊化教學模式其出發點就是強化專業特點、明確專業目標、把握學生就業方面，重組教學內容以保證學生以較高效率修完所需課并具備相應專業技能。
（一）定制培養。
現存人才培養模式是學校根據對人才市場的預測，按照某種統一的規格培養人才。由于計劃帶有某種盲目性和缺乏針對性，人才總體缺少個性化，走向社會后普遍需要一個較長的學習、熟悉和適應過程，才能勝任工作。而且常出現培養的人才類型無法完全與職業崗位對接，對教育資源造成很大浪費。為了解決專業人才供需之間的矛盾，各高校積極探索新的人才培養模式。定制培養是高校適應社會變化的一種創新人才培養模式，即由學校、用人單位、受教育者三方合作共同參與教育體系中，以適應現代化社會需求。
定制培養借用的是商品交易中訂單的概念，根據“大規模客戶定制”含義，提出“客戶定制”培養人才的創新模式，在高校專業人才培養過程中，遵循“以銷定產”的指導方針，盡可能按照用人單位的個性化要求，重組和調整教學計劃、教學內容、教學方法，最終“生產”出用人單位需要的定制人才 。定制培養不僅關系到用人企業能否得到滿意的人才，更涉及到受教育者的職業發展。針對企業緊缺人才對在校學生進行定制培養，為企業培養“定制人才”，才可以很好地解決人才供需的結構性矛盾問題。這種以企業為客戶的訂單教育和以學生為客戶的個性化教育的教育模式，向人們展示了高等教育發展的新趨勢。
（二）模塊化教學。
模塊化教學模式是根據定制培養的思想，將專業分為不同的專業方向，并根據不同的專業方向、教學內容和培養人才類型，將學校現有的教育資源科學地劃分為若干個可以有機搭配和組合的模塊，并根據不同培養對象選擇不同的模塊內容進行教學的一種方法 。
模塊化教學有較多的優越性：①便于教學管理。傳統的教育模式下若要更新教學內容，需要修訂整個教學計劃，而模塊化教學則可以靈活地更新個別教學模塊，比修訂整個教學計劃容易得多，而且便于隨學科發展而變化，這對于經濟學專業迅速適應復雜多變的社會對經濟學人才需求尤其重要；②便于因材施教。模塊化教學能夠結合企業需求的實際情況兼顧學生的興趣，使學生掌握較大的自，調動學生學習的積極性；③避免知識重復講授。原有的教育方法，由于受傳統培養模式的束縛，致使每科教學內容重復，課時膨脹。采用模塊教學避免了講授重復的知識，有針對性的進行教學。當然，模塊化教學的優越性也不是絕對的。比如，學習某個模塊，要以掌握另一些模塊的內容為前提，這就必然限制了模塊化教學的靈活性。這些問題有待于在實踐探索中加以解決。
三、大類招生下定制培養運行機制
（一）建立網絡信息平臺，加強校企合作。
在大類招生背景下，構建柔性化的人才培養機制，理順學校、用人單位和學習者本人的關系，加強學校與用人單位在人才培養方面的交流與合作，是定制人才培養模式能夠成功實踐的關鍵。如果缺乏有關方面的交流與合作，要想真正實現人才的“定制化”培養是根本不可能的。因此，必須要搭建起用人單位與高校人才需求與培養的網絡信息平臺。通過這個平臺，學校才能與有關用人單位進行及時充分的交流，使學校動態掌握企業的實際需求，規劃滿足企業需求的各種資源，從而達成有關人才的定制培養方案，并接受用人單位對人才培養過程的全程監督。
通過建立企業與高校人才需求與培養的網絡信息平臺，校企雙方可以建立起長效合作機制，用人單位與學校共同探討人才培養模式，并從用人單位用人標準的角度對學校經濟學專業人才培養目標提出建設性意見和建議，為學校準確定位經濟學人才培養目標以及課程設置奠定基礎，使學校的經濟學人才培養目標與企業的用人標準達成一致。
（二）合理定位人才培養目標和專業方向。
定制培養借鑒企業界的定制營銷模式，對一個學校來說，學生就是其打造出來的產品，培養出來的學生就業如何，就要看其是否滿足用人單位的需求。因此學校一定要結合企業的需求以及學校的現有資源和不同行業對經濟學人才需求的不同特點，為經濟學專業設計不同的專業方向。
但是，由于不同的專業方向對知識的需求不同，要做到人才的定制培養，一方面需要學校能夠根據不同的專業方向設計相應的課程，提供更為廣泛的知識；另一方面還要能根據不同的學生對知識的需求與偏好，提供合適的知識。顯然，這兩方面的工作對學校來說都將是一個挑戰。然而對任何一所學校而言，它所擁有的教學資源是有限的，所以，任何一所學校要給所有的學習者提供他們所需要的知識是完全不可能的。因此，對某所具體的學校來說，要做到經濟學專業人才的定制培養，首先學校要根據自己的資源優勢,在經濟學專業人才培養方面確立起一個恰當的基本目標。然后根據企業對經濟學專業人才的需求，確定適合學校自身發展、體現學校特色的經濟學專業方向。
（三）科學制定和實施教學計劃。
根據社會對具體某一方面人才的要求，學校要有一個完整的培養計劃和教學內容體系。而且為了便于定制化培養, 減少定制化的教學工作量和教學環節，學校應該將培養計劃及教學內容體系分解為更小單位的集合。然后根據不同用人單位及學習者的要求，由學校先提出總體的教學計劃框架，并按照合適的方式重組教學內容，以供學生學習。在教學中盡可能采用高質量的教學模塊組成模塊化的教學，使優質教學資源得到充分的共享，提高學生專業知識的可重構性。企業主要對實踐、實訓和技能等方面的計劃提出修改建議，雙方就其可行性進行充分討論，共同制定教學計劃。學生借助企業業務平臺，到企業或相關機構，進行充分頂崗實習實訓，培養實踐工作能力。
（四）合理構建課程體系,開展模塊化教學。
根據學生的特點和企業需求，構建有利于學生知識、能力、素質協調發展的課程體系，實現知識傳授和能力培養的真正結合，是經濟學專業加強學生素質教育的重點。實施大類招生下定制人才培養模式改革, 各高校應進行課程體系的改革，淘汰原有適應傳統培養模式的課程內容，設置符合新型人才培養模式的課程結構體系。
我校根據自身的特點，基于學科大類招生和定制培養的總體方案設想，采取專業口徑逐年從寬到專的原則，對經濟學專業的課程體系建設進行了全面的改革。我校按照經濟學學科大類招生，在此基礎上，學生在前兩年學習通識基礎課和學科基礎課，然后在大學二年級下學期進行專業分流，學生開始根據自己對專業的理解和興趣愛好選擇專業，第三年進入專業模塊，第四年則根據定制培養思想，將專業分成更小的專業方向，學生根據自己的興趣以及對未來職業方向選擇適合自身發展的模塊。每個模塊由若干相互關聯的課程組成，不同模塊之間既相互獨立，同時又有一定內在聯系。模塊和組成模塊的課程都是可以變動的，取決于社會需求和學科的最新成果，學生根據自己的興趣、能力、就業方向，選擇一個或幾個模塊,達到規定的學分即可。而且每個教學模塊都有不同的教學團隊，這樣有利于發揮教學團隊的作用。各個院校在設計這些模塊時，應根據各自的師資、設備等條件，設計出適合本校特色的經濟學專業教學模塊。但是，每個模塊由哪些課程組成以及每門課程的內容與要求,應當盡量規范化，趨于一致。
（五）加強實訓基地建設，開發建設專業教材。
確立“從社會需求往回走”的理念，彌補地方高校辦學中不夠貼近社會需求的不足，縮短學校與用人單位在人才培養方面要求的差距。雙方共同規劃、參與校內實訓基地的建設。在學校出場地、設備和資金的情況下，依托企業的技術支撐，做好校內實訓基地的建設工作。雙方共同開發、建設專業教材，尤其是專業實踐課程教材。企業豐富的實踐資源為教師的課堂教學提供了大量案例和項目內容，使教師的知識不斷更新，結合學校的教學經驗，計劃、編著、出版具有針對性、實用性、鮮明特色的專業教材，使學生對專業理論知識與實際生產經營能更好地有機結合。
（六）構建新的教育質量評價標準，使得客戶滿意最大化。
構建適合大類招生下定制培養的教育質量評價標準，是保證這一新的人才培養模式健康發展的關鍵。傳統的人才培養模式教育質量通常是由教育部門內部認定的，認定標準單一且缺乏教育質量的過程控制。而大類招生下，定制培養模式的質量認定主要是基于“客戶滿意原則”，是由用人單位和學習者本人認定的。與傳統評價標準相比，新的評價標準呈現多樣化，既重視教育質量的結果評價又突出教育質量的過程控制等。
但是，由于學校的資源有限，讓所有的用人單位和學生滿意是件比較困難的事情。因此，從學校的可操作性角度考慮，新的教育質量評價標準還要講究一個度的問題。一是學校在培養某類專業人才時，對教育質量的要求必須有一個基本標準；二是在基本標準基礎上，學校要根據用人單位及學習者本人的意愿，盡可能使其滿意最大化。對于第二個標準，無疑給學校帶來了挑戰。而要做到這些，學校一要做好與國際接軌的職業分類標準建設；二要研究各類職業對人才的基本要求；三要做好有關人的個性化特點的研究。
四、結束語
任何一項改革都必須在實踐中不斷改進，大類招生背景下，定制培養與模塊化教學模式作為一項新的人才培養模式也是如此，仍存在局限性，主要表現為：一是如何確定專業方向細分標準。由于現實中的行業很多,我們無法按照每個行業設置相應的專業方向，方向細分過窄則不利于學生未來發展，方向細分過寬則不能體現專業優勢。二是如何將按照定制培養細分的專業方向與按照學科資源劃分的教學模塊有機結合。這就需要學校按照本校資源優勢和特色，通過不斷實踐―反饋―改革―再實踐來優化并完善這一新型人才培養模式。
參考文獻：
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理性選擇理論對行為主體“認知”問題的學術處理，從“經濟人”到“理性經濟人”并沒有顯著的變化。古典經濟學框架下的理性選擇理論以完全信息假設為前提，將行為主體（個人）界定為無本質差異和不涉及個體間行為互動，不受認知約束的單純追求自身福利的“經濟人”（約翰·伊特韋爾等，1996）。新古典經濟學的理性選擇理論將行為主體界定為“理性經濟人”，它同樣以完全信息假設為前提，研究了被古典經濟學忽略的選擇偏好，通過對“偏好的內在一致性”的解析，論證了個體能夠得知選擇結果的抽象認知(Von Neumann and Morgenstern，1947；Arrow and Debreu，1954)。這里所說的抽象認知，是指行為主體沒有經歷具體認知過程而直接關聯于效用函數的一種認知狀態，這種狀態在新古典理性選擇理論中的存在，表明“認知”是被作為外生變量處理的。
現代經濟學的理性選擇理論開始嘗試將“認知”作為內生變量來研究。現代主流經濟學從人的有限計算能力、感知、意志、記憶和自控能力等方面研究了認知形成及其約束（Salvatore， 1999；Schandler，2006；Rubinstein，2007），認為認知是介于偏好與效用之間，從而在理論研究上處于不可逾越的位置，只有對認知進行研究，對偏好和效用的研究才能接近實際。現代非主流經濟學注重于運用認知心理學來研究人的認知形成及其約束（Kahneman and Tversky，1973，1974，1979；Smith，1994），它通過實驗揭示了一些反映認知心理進而影響選擇行為的情景，如確定性效應、錨定效應、從眾行為、框架依賴、信息存疊等，以論證傳統理論忽視認知分析而出現的理論與實際之間的系統性偏差。
但是，經濟學理性選擇理論對認知的分析和研究，是在預先設定規則的建構理性框架內進行理論演繹和推理的，它們對認知的解釋，通常表現為一種規則遵循。例如，新古典理性選擇理論關注個體應怎樣符合理性（最大化）的選擇，而不是關注個體的實際選擇，它對認知的學術處理是從屬于效用最大化的（Harsanyi，1977）。現性選擇理論所關注的，或是在忽略認知的基礎上建立解釋和預測實際選擇的理性模型來說明實現效用最大化的條件，以闡釋個體如何選擇才符合理性（Edgeworth，1981）；或是通過行為和心理實驗來解說實際選擇的條件配置，以揭示實際選擇的效用函數（Kahneman and Tversky，1973，1974，1979；Smith，1994），因而對認知的學術處理同樣是從屬于效用最大化的。基于選擇的結果是效用，而認知與偏好都內蘊著效用形成的原因，我們可以認為，經濟學在將個人追求效用最大化視為公理的同時，也在相當大的程度上表明理性選擇理論對效用函數的描述和論證，不是依據數據分析而是一種通過理論預設、判斷和推理得出的因果思維模式。
因果思維模式在信息完全和不完全情況下的效應是不同的。在信息不完全狀態下，如果研究者以信息完全預設為分析前提，依據自己掌握的部分信息對問題研究做出因果邏輯判斷和推論，則其不一定能得到正確的認知。在信息完全狀態下，研究者不需要有預設的分析假設，也不需要依賴邏輯判斷和推論，而是可以通過數據高概率地獲取正確的認知。經濟學的信息完全假設對認知研究的影響是廣泛而深刻的。例如，新古典經濟學假設選擇者擁有完全信息，能夠實現效用最大化，它對偏好與認知以及認知與效用之間因果關系的邏輯處理，是通過可稱之為屬于該理論之亞層級預設的“給定條件約束”實現的（信息完全假設是第一層級預設）。在該理論中，偏好被規定為是一種處于二元化的非此即彼狀態，認知在“選擇者知曉選擇結果（效用）”這一亞層級預設下被跳越。很明顯，這種因果思維模式有助于使其建立精美的理性選擇理論體系，但由于沒有對認知階段作出分析，它很容易嚴重偏離實際。
現代主流經濟學的理性選擇理論偏離現實的程度有所降低，原因在于開始重視認知的研究。半個多世紀以來的經濟理論研究文獻表明，現代主流經濟學的理性選擇理論正在做逐步放棄完全信息假設的努力，它對偏好與認知以及認知與效用之間因果關系的邏輯處理，是在質疑和批評新古典經濟學偏好穩定學說的基礎是進行的，該理論用不穩定偏好取代偏好的內在一致性，解說了認知的不確定性，以及不完全信息和心理活動變動等如何對認知形成約束，以此質疑和批評新古典經濟學的期望效用函數理論，并結合認知分析對個體選擇的效用期望展開了深入的討論。相對于新古典經濟學的理性選擇理論，雖然現代主流經濟學的理性選擇理論仍然是因果思維模式，但它有關偏好與認知以及認知與效用之因果鏈的分析銜接，明顯逼近了實際。
現代非主流經濟學的理性選擇理論不僅徹底放棄了完全信息假設，而且徹底放棄了主流經濟學中隱性存在的屬于新古典理論的某些“給定條件約束”。具體地講，它對偏好與認知以及認知與效用之間因果關系的論證，不是基于純理論層次的邏輯分析，而是從實驗過程及其結果對這些因果關系做出解說。至于效用最大化，該理論則認為認知與效用最大化的關聯，并不像先前理論描述的那樣存在直接的因果關系。現代非主流理性選擇理論通過實驗得出一個試圖取代傳統效用函數的價值函數（Kahneman and Tversky，1979），該函數體現了一種以實驗為分析底蘊的不同于先前理論的因果思維模式，開啟了以實驗數據作為解析因果關聯的理論分析先河。但由于現代非主流理性選擇理論畢竟還是一種因果思維模式，因而同先前理論一樣，在理論建構上它仍然具有局限性。
從理論與實踐的聯系看，經濟學理性選擇理論的因果思維模式之所以具有局限性，乃是因為它用于分析的信息是不完全和不精確，甚至有時不準確，以至于造成認知不正確和決策失誤。當研究者以不準確或不精確的信息來探尋因果關系時，極有可能致使認知出現偏差；而當認知出現偏差時，理論研究和實際操作就會出問題。誠然，因果思維模式本身并沒有錯，但問題在于，單純從現象形態或單純從結果所做出的理論判斷和推論，不足以讓研究者揭示真實的因果關系。人們對因果關系的理解過程伴隨著認知的形成過程，在非數據支持的因果思維模式存在局限性的情況下，經濟學家依據這種模式所構建的理性選擇理論，難以得到符合實際的認知理論。那么，在未來世界是什么影響和決定認知呢？人類認知有沒有可能達到準確化呢？我們把目光聚焦于大數據，或許能夠找到問題的答案。
二 、運用大數據能獲得正確認知嗎？
在迄今為止的經濟理論研究文獻中，經濟指標或行為指標所選用的樣本數據，不是互聯網和人工智能時代所言的大數據。大數據具有極大量、多維度和完備性等特征，極大量和完備性表明大數據有可能提供完全信息，多維度意味著信息可以通過大數據的相關性得到甄別和處理。廣而論之，人類的行為活動表現為一個龐大的數據堆積，個別行為所產生的數據只是這個龐大數據的元素形式。如果我們以人們的投資和消費活動作為考察對象，對大數據蘊含的因果關系以及由此得出的認知進行分析，那么，我們可認為投資和消費不僅在結果上會產生大數據，而且在運作過程中也會產生大數據。換言之，投資行為和消費行為在“結果”上顯示極大量數據的同時，也在“原因”上留下了極大量數據讓人們去追溯。因此，人類要取得因果關系的正確認知，離不開大數據，而在樣本數據基礎上經由判斷和推理得出的針對因果關系的認知，至少是不全面的，它不足以作為人們投資和消費選擇的科學依據。
1、運用大數據分析因果關系的條件配置
人類認知的形成離不開因果關系分析，但運用大數據來分析因果關系以求獲取正確的認知，必須具備以下條件配置：1、移動設備、物聯網、傳感器、社交媒體和定位系統等的覆蓋面要足夠大，以便能搜取到極大量和完備性的數據；2、需要探索對極大量（海量）數據的算法，能夠對大數據進行分類、整合、加工和處理；3、需要厘清和區別數據的不同維度及權重，以至于能夠運用大數據來甄別因果關系的內在機理。顯然，人類從兩百年前的工業革命到今天的信息革命，對數據的搜集、整合、加工和處理還不全然具備以上的配置條件，人類運用大數據來分析因果關系，還剛剛處于起步階段。
聯系經濟學理論看問題，經濟學家分析投資行為和消費行為以及對其因果關系的研究，主要是在抽象理論分析基礎上運用歷史數據來完成的。其實，對投資行為和消費行為的研究，不能只是從結果反映的數據來考量，即不能只是局限于歷史數據分析，還需要從即時發生的數據，乃至于對未來推測的數據展開分析。這可以理解為是運用大數據思維來研究經濟問題的真諦。從大數據觀點看問題，投資和消費的因果關系應該是歷史數據流、現期數據流和未來數據流等三大部分構成的。經濟學實證分析注重的是歷史數據流，很少涉及現期數據流，從未考慮過未來數據流，因此，現有經濟理論文獻的實證分析以及建立其上的規范分析，很難全面反映或揭示經濟活動的真實因果關系。
2、未來幾十年大數據揭示因果關系的可行性
在互聯網悄然改變人類經濟、政治和文化生活的當今社會，互聯網的發展歷史可理解為經歷了三個階段：從前期“人與信息對話”的1.0版本，經由中期“信息與信息對話”的2.0版本，近期正走向“信息與數字對話”的3.0版本，互聯網版本的不斷升級是大數據運用范圍不斷擴大的結果，這是問題的一方面。另一方面，隨著互聯網、移動互聯網以及物聯網技術等的廣泛運用，人類各種活動的數據將極大量地被搜集，人們行為的因果關系也會以迂回方式通過數字關系顯露出來。特別地，若互聯網在將來發展成“數字與數字對話”的4.0版本，這樣的發展方向則明顯預示著數字關系將取代因果關系，或者說，數據思維將取代因果思維，人類將全面進入大數據和人工智能時代。
如果我們把互聯網版本的不斷升級以及大數據運用范圍的無邊界擴大，看成是未來幾十年運用大數據來分析因果關系的重要配置條件，那么，如何對大數據的整合、分類、加工和處理，以及如何通過大數據的完備性和相關性來獲取因果關系的真實信息，則是另外兩個重要的配置條件。工業革命后的人類科學文明對因果關系揭示的主要方法和路徑，是先利用掌握的信息再通過抽象思維建立復雜模型，然后在實驗室通過試錯法來設置能反映因果關系的參數使模型具有操作性；但這種方法和路徑涉及的數據，是樣本數據而不是大數據。在大數據和人工智能時代，智慧大腦是使用“數據驅動法”來設置模型和參數的（吳軍，2016）。具體地講，是用云計算集約化及其運算模式來整合、分類、加工和處理大數據，通過數據之間的相關性來探尋在樣本數據基礎上無法判斷和推論的信息；同時，對模型的處理，不是建立復雜模型而是建立許多簡單模型，并通過數以萬計的計算機服務器對模型進行優化和設定相應的參數，以至于完完全全地運用大數據來揭示因果關系。
有必要說明的是，數據驅動法使用的數據不僅包括“行為數據流”，而且在某些特定場景中，還包括“想法數據流”；前者是指歷史數據和當前發生的數據，后者是指從已知數據的相關性所推測的未來數據。社會物理學認為，人們實際行為與“想法流”之間有著可以通過大數據分析而得到的可靠數量關系，這種關系會通過互聯網成為一種改變人們選擇行為的重要因素（阿萊克斯?彭特蘭，2015）。誠然，在未來幾十年，數據驅動法是否能成功地成為解析因果關系的有效方法，尚有待于大數據運用的實踐，特別是有待于它在人工智能運用上之成效的檢驗。不過，數據驅動法作為解析因果關系的一種重要方法，無疑是智慧大腦的人機結合在大數據思維上的重要突破，它至少在如何展開大數據思維上打開了解析因果關系的窗口。
3、運用大數據分析因果關系所獲取的認知，包括對歷史數據分析的歷史認知，對現期數據分析的現期認知，以及推測未來數據而形成的未來認知
經濟學家運用大數據來研究經濟現象的因果關系，對經濟現象原因和結果關聯的解讀，只有以極大量、多維度和完備性的數據為依據，才是大數據意義上的思維。大數據思維較之于傳統邏輯思維，最顯著的特征是它可以通過對不同維度數據之間相關性的分析，得到比傳統邏輯思維要精準得多的信息。這里所說的精準信息，是指由大數據規定且不夾帶任何主觀判斷和推測的信息。例如，經濟學家要得到特定時期某類（種）產品的投資和消費的認知，其大數據思維過程如下：1、搜集、整理和分類前期該類產品的投資和消費的極大量和完備性的數據；2、加工和處理業已掌握的數據，并在結合利潤收益率、投資回收期、收入水平和物價水平等的基礎上解析這些不同緯度的數據；3、根據不同緯度數據的相關性，獲取該類產品投資和消費的精準信息，從而得出如何應對該產品投資和消費的認知。當然，這只是在梗概層面上對運用大數據分析而獲取認知的解說，現實情況要復雜得多。
然則，現有的關于投資和消費的模型分析以及建立其上的實證分析，主要是以非大數據的歷史數據作為分析藍本的，因此嚴格來講，經濟學對投資和消費的因果關系分析所形成的認知，屬于典型的對歷史數據分析所形成的歷史認知。眾所周知，自經濟理論注重實證分析以來，一直存在著如何“從事后評估走向事前決策”問題的討論。由于經濟學家對投資和消費展開實證分析所使用的數據，幾乎完全局限于（樣本）歷史數據，這便導致對投資和消費的因果關系分析對現期認知和未來認知的缺位，它不能解決“從事后評估走向事前決策”問題。國內一些著名的成功人士指責經濟學家不能解決實際問題。在我們看來，不熟悉大數據的成功人士的這種指責是可以理解的，但深諳大數據的成功人士帶有調侃風味的指責就不公允了。經濟學家要在理論上立竿見影地解決實際問題，必須能得到現期數據和未來數據（而不僅僅是歷史數據），這需要計算機學家的配合和支持，否則便不能在精準信息的基礎上分析投資和消費的因果關系，但經濟學家又不是計算機學家，因此，經濟理論的科學化需要大數據挖掘、搜集、整合、分類、加工、處理、模型和參數設置、云計算等技術及其手段的充分發展。
歷史數據是存量，目前計算機對其處理的能力已綽綽有余，難點是在于模型和參數設置；現期數據是無規則而難以把控的流量，對這種流量數據的挖掘、搜集、整合、分類、加工和處理，取決于移動設備、物聯網、傳感器、社交媒體和定位系統的覆蓋面，以及云計算的集約化的運算能力；未來數據是一種展望流量，它依賴于對歷史數據和現期數據的把握而通過大數據思維來推測。如果說經濟學家對投資和消費的因果分析以及由此產生的認知，主要取決于歷史數據和現期數據，那么，解決“從事后評估走向事前決策”問題，既要依賴于歷史數據和現期數據，也離不開未來數據。也就是說，在“歷史數據 + 現期數據 + 未來數據 = 行為數據流 + 想法數據流”的世界中，經濟學家要解決實際問題，其理論思維和分析手段都受制于大數據思維，經濟學家運用大數據分析因果關系而得到正確認知的前提條件，是必須利用歷史數據、現期數據和未來數據以獲取精準信息。
就人類認知形成的解說而論，現有的社會科學理論是以信息的搜集、整理、加工、處理、判斷和推論，作為分析路徑來解釋認知形成的。當認知被解釋成通過數據的挖掘、搜集、整合、分類、加工和處理而形成，對認知形成的解釋，就取得了大數據思維的形式。大數據思維是排斥判斷和推論的，它否定一切非數據信息，認為產生精準信息的唯一渠道是大數據。在現有的社會科學理論中，經濟學的理性選擇理論對人類認知的分析和研究具有極強代表性，經濟學家對投資選擇和消費選擇的解釋，便是理性選擇理論的代表性運用。基于人類認知形成和變動的一般框架在很大程度上與理性選擇理論有關動機、偏好、選擇和效用等的分析結構有很強的關聯，我們可以結合這個理論來研究大數據思維下人們對經濟、政治、文化和思想意識形態等的認知變動。事實上，經濟學關于動機、偏好、選擇和效用等關聯于認知的分析，存在著一種可以通過對大數據思維的深入研究而得以拓展的分析空間，那就是大數據思維會導致人類認知的變動。
三 、大數據思維之于認知變動的經濟學分析
我們研究這個專題之前有必要指出這樣一個基本事實：大數據思維可以改變人的認知路徑，可以改變不同階段或不同場景下的認知形成過程，但改變不了影響認知的動機、偏好、認知和效用等的性質規定。如前所述，傳統經濟學理性選擇理論在完全信息假設下，認為個體選擇的動機和偏好以追求最大化為軸心，傳統理論的這個真知卓見從未被后期理論質疑；但由于傳統理論的完全信息假設存在著“知曉選擇結果”的邏輯推論，因而認知在傳統理論中是黑箱，也就是說，傳統理論無所謂認知的形成和變動問題。現代主流經濟學尤其是現代非主流經濟學在不完全信息假設下開始重視對認知的研究，在他們看來，認知形成過程是從理智思考到信息加工和處理的過程；他們特別注重從心理因素來考察認知變動（Schandler，2006；Rubinstein，2007；），注重通過實驗且運用一些數據來分析和研究認知（Kahneman and Tversky，1974，1979；Smith，1994），但這些分析和研究不是對極大量、多維度和完備性的數據分析。因此，經濟學理性選擇理論發展到今天，還沒有進入對大數據思維改變人類認知問題的討論。
1、經濟學家能否對選擇動機、偏好和效用期望等進行數據分析，決定其認知分析是否具有大數據思維的基礎
經濟學關于人類選擇動機、偏好和效用期望等反映人們追求最大化的基本性質分析，以及從這三大要素與認知關聯出發，從不同層面或角度對認知形成的分析，主要體現在理性選擇理論中。但這方面顯而易見的缺憾，是不能對動機、偏好、認知和效用等展開數據分析。現實的情況是，在大數據、互聯網、人工智能和機器學習等沒有問世或沒有發展到一定水平以前，經濟學家對這些要素只能做抽象的模型分析。經濟學理性選擇理論要跳出抽象模型分析，必須選擇具有解釋義或指示義的指標對動機、偏好和效用期望等進行數據分類分析，以便給認知的數據分析提供基礎，顯然，這會涉及抽象行為模型的具體化和參數設計的具體化，需要得到大數據和云計算集約化運算模式的支持（吳軍，2016）。作為對未來大數據發展及其運用的一種展望，如果經濟學家能夠圍繞最大化這一性質規定來尋覓動機、偏好和效用期望等的特征值，并以之來設置參數和模型，則有可能對直接或間接關聯于動機、偏好和效用期望的大數據進行分析，從而為認知分析提供基礎。
大數據的極大量和完備性有可能消除信息不完全，這給認知的數據分析提供可行性。誠然，選擇動機、偏好和效用期望等只是反映人們選擇的現期意愿和未來愿景，其極強的抽象性決定這樣的數據分析還有很大困難，但由于選擇動機、偏好和效用期望等會通過實際行為迂回地反映出來，因而我們可以找到解決這一困難的路徑。例如，人們在準備投資和消費以前，一般有各種調研活動，即對影響投資和消費的信息進行搜集、整合、分類、加工和處理，值得注意的是，這些調研活動會在移動設備、物聯網、傳感器、定位系統和社交媒體中留下大數據的痕跡，這些數據痕跡會從某個層面或某個角度顯現出投資者和消費者選擇動機、偏好和效用期望的傾向或意愿。
智慧大腦依據什么樣的標準來數據化這些傾向或意愿，從而對選擇動機、偏好和效用期望以及進一步對認知展開數據分析呢？這里所說的標準，是指通過云計算和機器學習等對人們實際行為的數字和非數字信息進行相關性分類，把反映選擇動機、偏好和效用期望的具有共性特征的傾向或意愿進行整理和歸納，以確定符合選擇動機、偏好和效用期望之實際的參數。如果智慧大腦能夠利用大數據、互聯網、人工智能和機器學習等完成以上工作，根據認知是偏好與效用的中介這個現實，智慧大腦便可以對認知進行大數據分析。如果經濟學家能夠利用智慧大腦提供的大數據分析成果，經濟學理性選擇理論將會隨著信息不完全假設前提變為信息完全假設前提，選擇動機、偏好和效用期望的抽象分析變為數據分析，認知的抽象框定或心理分析變為數據分析而發生重大變化。以上的分析性討論，是我們理解大數據思維改變人類認知之經濟學解釋的最重要的分析基點。
2、運用大數據思維進行偏好分析會改變認知形成的路徑，使經濟學理性選擇理論接近現實
現有的理性選擇理論有關動機和偏好的分析和研究（這里集中于偏好的討論），主要集中于偏好如何界定和形成以及如何隨認知和效用期望調整而發生變動等方面，并且這些分析和研究是采用“個體行為”為基本分析單元的個體主義方法論。在大數據時代，雖然個人、廠商和政府的選擇偏好仍然是追求最大化，個體選擇行為仍然是整個社會選擇的基礎，個體主義方法論仍然在一定程度和范圍內存在合理性，但互聯網平臺改變了選擇偏好的形成過程和機理。具體地說，現今人們的選擇偏好已不是經濟學理性選擇理論意義上的選擇偏好，而更多地表現為是一種以最大化為底蘊的具有趨同化特征的偏好。例如，某種產品投資或消費的介紹會和研討會，對某種產品投資或消費的點贊和評價，中央政府和地方政府關于某種產品投資或消費的統計數據，專家和新聞媒體對某種產品投資或消費的評說和報道，等等，都會成為人們選擇偏好出現一致性的催化劑。因此，經濟學理性選擇理論跳出抽象模型分析，已經在偏好分析上具備了大數據思維的條件和基礎。
智慧大腦與非智慧大腦的區別，在于能對人們消費和投資的偏好展開大數據分析，能通過大數據的搜集、整合、加工和處理，運用云計算得到來自不同維度數據之間相關性的精準信息，以至于能獲取建立在大數據分析基礎之上的認知。從理論上來講，偏好會影響認知但不能決定認知。就偏好影響認知而論，它主要是通過利益訴求、情感驅動、身心體驗和時尚追求等對認知產生誘導或牽引作用。但在非大數據時代，這些誘導或牽引作用無法數據化，于是經濟學家對偏好影響認知的研究便只能以抽象模型來描述。大數據思維對偏好影響認知的處理，是使用以許多簡單而相對具體的模型取代高度抽象的單一模型，運用數據驅動法來設置參數和模型，對利益訴求、情感驅動、身心體驗和時尚追求等偏好特征進行解讀，這樣便實現了很多非數據化信息的數據化，從而使以偏好為基礎的在理論上對認知變動的研究有了新的分析路徑。
阿里巴巴公司正在奮力打造的線上和線下相結合的“新零售”模式，是以大數據分析和運用的阿里云平臺為背景和依托的。這個模式試圖通過充分搜集、整合、分類、加工和處理已發生的歷史消費數據，正在發生的現期消費數據和有可能發生的未來消費數據，捕捉人們消費偏好的動態變化，以期構建符合大數據思維的全新商業業態。撇開新零售模式在運營過程中的諸如數據處理、機器學習和人工智能運用等技術問題，僅以該模式對人們消費行為的系統梳理、分級整合及相關處理來說，它無疑會在引領人們消費行為的同時促動消費趨同化偏好的形成。尤其值得關注和研究的是，隨著該模式運營所積累的數據量全然達到大數據的標準，人們的消費認知將會在消費趨同化偏好的導引下發生變化，這種情形不僅會發生在消費領域，投資領域也會出現投資趨同化偏好。很明顯，趨同化偏好具有共性特征，它在很大程度上是對個體選擇偏好的否定，對于這種偏好所導致的認知應該怎樣理解呢？這個問題需要進一步研究。
3、在大數據時代，趨同化偏好會改變認知形成過程，消費者和投資者的認知不再是自己獨立思考和理智判斷的產物，而是在趨同化偏好驅動下對智慧大腦認知的認同
廠商的投資選擇偏好是追求利潤最大化，這一永恒的事實不妨礙或排斥投資趨同化偏好的形成。一般來講，大數據發展初期的互聯網平臺對選擇趨同化偏好形成的作用力，在消費領域要比投資領域來得更加直接和迅速。究其原因，是兩大領域的機會成本和風險程度不同的緣故。但隨著大數據、云計算和機器學習等的充分發展，智慧大腦有可能對歷史、現期和未來的大量投資數據進行搜集、整合、加工和處理，有可能通過云計算集約化模式來分析不同維度數據之間相關性而獲得精準信息，同時，智慧大腦會根據市場“行為數據流”折射出“想法數據流”而產生預見能力，尋覓和遴選出高收益的投資方向和投資標的。若此，智慧大腦投資選擇的勝算率（利潤率）將會大大提高，廠商會效尤智慧大腦進行投資選擇，從而出現投資趨同化偏好。經濟學曾經對諸如“羊群效應、蝴蝶效應、從眾行為、信息重疊”等現象有過許多研究（羅伯特?希勒，2001），但嚴格來講，這些研究是描述性的，不是聯系偏好和認知等的分析性研究。
消費和投資的趨同化偏好主要是針對消費者和投資者的選擇行為方式而言的，它不改變消費和投資選擇偏好的追求效用最大化的性質規定，這是問題的一方面。另一方面，在將來大數據充分發展的鼎盛時期，消費和投資的趨同化偏好會改變認知形成過程，這可以從兩種意義上來理解：1、從原先通過對信息進行搜集、整合、分類、加工和處理來獲取認知，轉變為通過對數據的搜集、整合、分類、加工和處理來獲取認知；2、消費者和投資者的認知不再是自己獨立思考和理智判斷的產物，而是在趨同化偏好的驅動下認同智慧大腦的認知。關于第一點，大數據思維的認知之所以會取代獨立思考和理智判斷的認知，乃是因為它能夠運用云計算集約化模式將消費和投資的歷史數據、現期數據甚至未來數據進行分類處理和相關性分析，能夠運用數以萬計的計算機服務器對特定事物的因果關系展開深度機器學習，從而通過分類和歸納不同維度數據而得到精準信息（精準醫療就是基于此原理）。人類對因果關系探索的手段和路徑發生變化，認知的形成過程及其機理就會發生變化。
關于第二點，消費者和投資者在未來放棄對信息的搜集、整合、分類、加工和處理，認同和效尤智慧大腦的認知來進行選擇，這可理解為是他們進行效用比較（投入與收益）時的“幡然悔悟”。尤瓦爾?赫拉利（2017）有關一切有機和無機實體都可以運用算法來解構的前景預期，（吳軍，2016）關于未來制造業、農業、醫療、體育、律師業甚至新聞出版業都將由大數據統治的觀點，凱文?凱利（2014）以大數據和人工智能為分析底蘊對新經濟十大重要準則的論述，均認為具有大數據思維且不作出主觀判斷的智慧大腦將是未來世界的操控者，而Master和AlphaGo戰勝世界頂級圍棋高手的實踐，則顯露了人工智能完全有可能戰勝人腦的端倪。現實中的普通消費者和投資者通常只是依據有限或不準確的信息進行消費和選擇，經濟學家也只是根據有限或不準確的信息進行因果關系分析而得出認知，因此，相對于智慧大腦的選擇效用，消費者和投資者是相形見絀，經濟學家的理論見解和政策主張往往不吻合實際。
智慧大腦是運用大數據思維而超越一般智人大腦的大腦。不過，從性質上來講，極少數擁有智慧大腦的人通過對數據的搜集、整合、分類、加工和處理所得到的認知，仍然屬于人的認知。需要強調指出的是，這種認知不同于經濟學理論及其他社會科學理論所闡述和論證的認知，它是在大數據思維驅動下的人類認知。對于這種新型認知的理解，如果我們結合經濟學理性選擇理論對其展開解說，則有著基礎理論的分析價值。
4、在未來，智慧大腦的認知將引領非智慧大腦的認知，其結果是導致認知趨同化
熟悉經濟學理性選擇理論的學者知道，無論經濟學家是從信息的搜集、整合、分類、加工和處理獲取認知，還是通過心理分析或行為實驗獲取認知，他們都是在不完全信息或有限理性約束下進行的，這不僅存在著以不精準信息推論認知的問題，而且存在認知形成過程的主觀判斷問題。智慧大腦運用大數據思維所形成的認知的最大特點，是在接近完全信息基礎上獲取認知的，并且不夾帶任何主觀判斷。現代未來學家曾分別從不同角度和層面對大數據、互聯網和人工智能展開了許多討論，他們的共同見解是認為大數據的極大量、多維度和完備性將有可能解決信息不完全問題（包含信息不對稱），并且能夠給人類選擇提供精準信息。倘若如此，人類的認知問題便完全成為智慧大腦對數據的搜集、整合、分類、加工和處理問題，一旦人類可以通過大數據思維獲取精準信息和完全信息，經濟學理性選擇理論將會在根基上被顛覆。
智慧大腦只有極少數人才具備，絕大部分人（包括智人）都是非智慧大腦。在未來世界，智慧大腦將引領非智慧大腦進行選擇。這一引領過程是由前后相繼的兩個階段構成：一是智慧大腦運用大數據對偏好進行分析，通過互聯網將偏好傳送給具有從眾心理和從眾行為傾向的非智慧大腦，形成非智慧大腦的趨同化偏好；另一是智慧大腦運用大數據分析獲取認知，同樣是通過互聯網讓非智慧大腦效尤智慧大腦的認知，形成趨同化認知，從而使非智慧大腦以智慧大腦的認知為認知來選擇。這些情形表明，未來人類智慧大腦將決定非智慧大腦的偏好和認知，進一步說，則是智慧大腦將影響非智慧大腦的選擇行為。這里有一個極其重要問題須討論：對絕大部分非智慧大腦而言，他們在選擇過程中是否還存在認知？事實上，無論是趨同化偏好還是趨同化認知，非智慧大腦的偏好和認知并沒有徹底消失，只是形成的路徑和內容發生了變化。關于這個問題的討論，聯系經濟學的認知理論進行比較分析，或許會有更深的理解。
如前所述，傳統經濟學以完全信息為假設前提，將認知作為理性選擇模型的外生變量，“認知”是被理論分析跳越的。現代經濟學以不完全信息為假設前提，在理性選擇模型中，努力通過心理和實驗分析把認知作為內生變量，易言之，“認知”被解釋為個體對信息進行搜集、整合、分類、加工和處理的結果，顯然，以上分析在分析對象、分析方法和分析路徑上，是與大數據思維不同的。現代經濟學理性選擇理論所分析的個體，是通過邏輯推論所抽象出來的蕓蕓眾生；雖然智慧大腦也可以看成是個體，但人數極少，是具有大數據思維之共同特征的個體。現代經濟學理性選擇理論是借助于偏好分析來研究認知的，雖然認知已在一定程度上被視為內生變量，但分析方法和路徑仍然是邏輯判斷或推論為主；大數據思維對認知分析將會采用的方法和路徑，是搜集、整合、分類、加工和處理數據，試圖從極大量、多維度和完備性的數據中獲取精準信息以得出認知。因此，盡管認知出現了趨同化，人類在大數據思維下仍然存在認知，只不過是非智慧大腦放棄自己的認知而統一于智慧大腦的認知罷了。
總之，偏好和認知的趨同化顯示了大數據思維的魅力，這種魅力根植于大數據能夠經由智慧大腦而產生精準信息。其實，智慧大腦如何設置參數和模型，如何運用云計算集約化模式，如何利用互聯網以及尋覓廣泛使用人工智能的方法和途徑等，主要是計算機運用層面上的技術問題。我們研究大數據思維下人類認知變動需要重點關注的，是非智慧大腦究竟還有沒有認知，其效用期望會呈現什么樣的格局？既然非智慧大腦只是沒有獨立認知而不是完全跳越了認知，那么非智慧大腦便存在著效用期望，關于這種效用期望，我們可以聯系效用函數來解說。
四 、認知結構一元化與效用期望變動的新解說
經濟理論對選擇行為與效用期望之間動態關聯所建立的基本分析框架，展現出一幅“偏好認知選擇效用期望”的圖景。各大經濟學流派的理性選擇理論對這幅圖景中的 “”有不同的解說和取舍（前文有所涉及），概括來說，或側重于分析這些箭頭前后要素之間的相互關聯，或側重于分析這些箭頭前后要素之間的影響和決定作用。但就人們選擇動機和目的與效用之間的關聯而論，幾乎所有理論都不懷疑“追求自身利益最大化”的公理性，于是，“最大化”在成為效用函數核心變量的同時，也在一定程度上被作為理性選擇的判斷標準。以上圖景的邏輯分析鏈是建立在信息不完全分析假設上的，各大經濟學流派的理性選擇理論對這條邏輯分析鏈各環節的不同解說所產生的理論分歧，可歸結為是在信息不完全假設分析框架內的分歧。值得學術界關注的是，當大數據在未來有可能提供完全信息時，這些分歧將會讓位于新的理論探討。
經濟學家對效用函數的研究是與認知分析緊密相聯的。但無論是傳統經濟理論還是現代經濟理論，他們對效用函數以及最大化問題的研究存在著共性，即這些研究都是建立在抽象的認知結構一元化基礎上的。具體地說，傳統經濟理論在完全信息假設上認為，選擇者可以得到“獲悉選擇結果的認知”，從而主張用“最大化”來描述選擇者的效用函數。現代主流和非主流經濟理論在不完全信息假設上認為，選擇者受有限理性約束不可能得到“獲悉選擇結果的認知”，從而主張不可用“最大化”來描述選擇者的效用函數。這里所說的抽象認知結構一元化，是指不是以具體的認知主體作為分析對象，而是把整個人類描述為一個同一的抽象主體，讓“最大化”問題成為效用函數的核心問題。在大數據思維的未來世界，隨著信息有可能出現完全化，“最大化”問題將會成為不是問題的問題。
誠然，智慧大腦對大數據進行搜集、整合、分類、加工和處理，并通過云計算、機器學習乃至于根據人工智能實踐來選擇參數和設置模型，仍然沒有越出追求自身利益最大化這一效用函數的性質規定，但由于智慧大腦的認知形成過程是建立在具有極大量、多維度和完備性的大數據基礎之上的，大數據能夠提供完全信息的特點有可能會讓智慧大腦取得效用最大化。人類絕大部分選擇者是非智慧大腦者，從科學意義上來講，大數據對他們可謂是長期的黑箱，而他們依據自己認知所做出的選擇又不可能實現效用最大化，于是，非智慧大腦者將以智慧大腦者的認知作為自己認知而做出選擇，這便形成了大數據時代實際意義上的一元化認知結構。如果說我們劃分智慧大腦和非智慧大腦是對人類選擇主體的一種新界定；那么，我們揭示這兩大選擇主體實際意義上的一元化認知結構，則是對大數據時代人類認知問題的一種新解說。
大數據背景下人類實際意義上的認知結構一元化，將是未來發展的一種趨勢，相對于經濟理論抽象意義上的認知結構一元化，它容易把握和理解。但它在將來能否成為一種固定化趨勢，取決于智慧大腦在經濟、政治、文化和思想意識形態等領域進行選擇時獲得的效用函數值。對于該效用函數值的預期，大數據思維下的智慧大腦是具備這種能力的。從經濟理論分析看，對效用函數值的討論，將涉及內蘊且展示效用函數的效用期望問題的討論。傳統經濟學的期望效用函數理論，是一種運用數學模型論證選擇者能夠實現最大化的理性選擇理論（(Von Neumann and Morgenstern，1947；Arrow and Debreu，1954），現代非主流經濟學是在分析風險厭惡和風險偏好的基礎上，用一條S型的價值（函數）曲線取代傳統的效用函數，并通過相對財富變動對選擇者感受的分析，解析了選擇者的效用期望會不斷發生調整的情形（Kahneman and Tversky，1979）。那么，大數據時代選擇者的效用期望會發生怎樣變動呢？
人類社會發展的歷史表明，人的主觀期望與實際選擇結果之間會發生經常性偏離。選擇者的效用期望能否實現最大化，一是取決于選擇者能否得到完全信息，另一是取決于選擇者認知過程的科學化。事實上，現代經濟學對傳統經濟學以最大化為核心的效用函數的質疑和批評，主要是圍繞信息不完全和忽略認知過程展開的。大數據時代存在著提供完全信息的可能性，而智慧大腦利用互聯網和運用云計算、機器學習和人工智能等手段，正在實現著認知過程的科學化，這便提出了經濟學必須回答的兩大問題：1、大數據思維下的人類選擇是否可以實現最大化，2、大數據思維下選擇者的效用期望會不會發生調整。這是現代經濟學沒有提及的兩大問題，但當我們分別從智慧大腦和非智慧大腦來討論這兩大問題時，結論或許會讓篤信經濟學經典理論的學者大跌眼鏡。
在未來世界，隨著互聯網平臺的日新月異以及移動設備、物聯網、傳感器、社交媒體和定位系統等搜集大數據手段的覆蓋面的日益擴大，大數據的極大量、多維度和完備性給人類選擇提供了完全信息的基礎。智慧大腦在云計算、機器學習和人工智能等的支持下，以數據分析為基礎的認知過程也越來越科學化，于是，智慧大腦便可以知曉選擇過程的結果，有可能實現最大化，這說明智慧大腦不存在效用期望的調整問題。另一方面，非智慧大腦以智慧大腦的認知為自己的認知，其效用期望完全依附于智慧大腦的效用期望。具體地說，非智慧大腦不對數據進行搜集、整合、分類、加工和處理，跳越了認知過程，同樣不存在效用期望的調整問題。非智慧大腦效用期望完全依附于智慧大腦效用期望的情形，或者說，非智慧大腦以智慧大腦效用期望為自己效用期望的情形，統一于智慧大腦與非智慧大腦的認知結構一元化。如果要追溯非智慧大腦效用期望的變動，那就是從原先屬于自己的效用期望轉變成了智慧大腦的效用期望。
智慧大腦有可能實現最大化，以及不存在效用期望調整是一回事，但智慧大腦能否在所建模型中給定效用期望值卻是另一回事。效用期望作為一種主觀預期或判斷，它不會在互聯網上留下可供大數據分析的歷史數據流、現期數據流和未來數據流，也就是說，不會在互聯網上留下可供大數據分析的行為數據流和想法數據流，這在決定智慧大腦難以跟蹤、模擬和推論效用期望值的同時，也給非智慧大腦放棄認知而效尤智慧大腦提供了某種聊以。推崇人工智能可以替代人腦的學者，好用Master和AlphaGo戰勝世界頂級圍棋高手的事實作為這種替代的立論依據，但無論我們怎樣在大數據分析、機器學習和人工智能運用等方面進行深度挖掘，也找不到智慧大腦能在所建模型中給定效用期望值的科學依據。智慧大腦不能確定效用期望值，也就規定了非智慧大腦不能確定效用期望值。這又提出了一個在理論上有必要回答的問題：非智慧大腦還有沒有效用期望？
在經濟社會，智慧大腦和非智慧大腦的投資和消費選擇的效用期望都是追求最大化，這一點是永恒的。但問題在于，非智慧大腦以智慧大腦的認知為自己認知，以智慧大腦的選擇作為自己選擇的情形，會使自己的效用期望完全停留在期望智慧大腦選擇結果的形式上，這可以解釋為大數據時代非智慧大腦的效用期望的一種變動。但對于這樣的效用期望的理解，與其說它是一種效用期望，倒不如說它是一種效用期待。社會經濟的精英是人數極少的智慧大腦群體，但推動投資和消費的是占人口絕大多數的非智慧大腦群體。因此，非智慧大腦群體的偏好、認知、選擇和效用期望，應該是理性選擇理論研究的重點。關于這一研究重點的邏輯和現實的分析線索，是大數據思維趨同化偏好趨同化認知認知結構一元化最大化效用期望。不過，這條分析線索包含著許多本文或有所涉及或尚未涉及的交叉性內容，它需要我們在繼續研究大數據思維改變人類認知這一理論專題時，做出進一步深入的探討。
關鍵詞：技術經濟學;實驗教學;Excel;經管類專業
中圖分類號：G642文獻標識碼：A文章編號：1674-120X（2016）05-0090-02收稿日期：2016-01-04
技術經濟學是一門應用理論經濟學的基本原理，是研究技術領域經濟問題和經濟規律、技術進步與經濟增長之間相互關系的學科;是研究技術領域內資源的最佳配置，尋找技術與經濟的最佳結合以求可持續發展的學科;具有較強的理論性、實用性、定量性和綜合性等特點[1]。該課程目前的教學多以課堂講授為主，偏重于整個理論體系的講解。對于經管類專業學生，不但要求系統掌握基本理論和知識，還應具備經濟分析方面的綜合素質，需要把理論知識運用到實際應用中，解決經濟管理中常見的技術方案經濟評價、項目可行性研究、設備更新、方案選擇、技術創新、價值工程等生產實踐問題。由于該課程涉及許多定量分析，對于經管類學生學習難度較大，因此單純應用傳統的教學模式很難收到良好的效果，我們嘗試引進實驗教學的方式，通過Excel軟件的應用解決課程中的應用難題，以有效地提高該課程的教學效果[2]。
一、經管類專業設置技術經濟學實驗教學的意義
（1）課程定量分析方法教學的內在要求。著名教育學家陶行知曾經說過：“行是知之始，知是行之成。”有效運用課堂理論知識解決實際問題是我們開設這項實驗教學的主要目的。對于經管類專業學生來說，技術經濟學課程教學中對投資項目的市場預測、經濟評估指標分析均涉及相當多復雜的手工計算，投資者以外的其他經濟主體對于投資項目的經濟分析結論的驗證也相當費時，因此如何解決理論知識的應用問題便成了本課程亟待解決的難題。
Office軟件是辦公中最常使用的工具，其中Excel是其重要成員，是一個強大的表格制作和數據處理軟件。借助Excel各種編輯操作、財務數據分析方法、函數和圖標等高級工具的綜合應用，學生在不需要掌握復雜的編程和較難的數學推導情況下，就可以處理學習中遇到的常見的數據分析問題，并能解決學習中遇到的大部分量化問題。因此，開設本實驗的意義在于使學生熟練掌握運用Excel進行函數模型及技術經濟分析的計算，以期進一步提高學生對課堂理論知識的理解和解決實際問題的能力。
（2）實驗教學有助于提高課程理論教學效果。通過實驗可以把抽象的理論通過具體的形式生動地重現出來，不僅可以增強學生學習的興趣、加深學生的記憶，更重要的是使得知識的傳授過程變得具體、形象、易于理解，而且更具說服力。技術經濟學中技術經濟方案評價、資金時間價值、設備更新等理論對初學者很難理解。教師通過精心設計把許多理論問題包含在實驗當中，通過具體的實驗和應用，不僅使理論知識易于理解，而且還能通過實驗發現新問題[3]。
（3）實驗教學有助于推動技術經濟學的學科發展。科學研究、理論教學、實驗教學是學科發展的重要組成部分，三者密切聯系、相互支撐、相互促進。技術經濟學相關科研成果，可以通過實驗教學加以體現，實驗所創造的情境與學生已有的認知結構產生共鳴，使學生對抽象理論方法產生真實感，對教學內容產生認同感，愿意進一步深入學習，同時又可以激發教師以及學生對該學科的研究熱情。從目前來看，實驗教學正是學科發展這個木桶的短板，一旦突破，必極大推動學科發展[4]。
二、基于Excel的技術經濟學實驗教學的特征
Excel 是一種能夠使財務管理工作變得輕松和高效的軟件工具，使用它可以避開數學和統計學中較難的部分，使許多以前用手工計算很復雜的程序大大簡化。實驗項目以 Excel 為基本工具， 注重實用性和可操作性，充分利用了 Excel 的表格計算能力、圖表顯示功能、數據分析能力以及豐富強大的函數與數據處理功能，從實際案例出發，讓學生了解技術經濟分析中遇到的問題，理清問題結構，對問題中的關系進行量化，建立簡單的數學模型，運用計算機工具來求得結果，幫助學生獲得和提高動手能力、獨立建模能力、綜合應用理論知識能力[5]。
我們根據課程的難點與重點，在技術經濟學的教學中主要應用 Excel 軟件設計了資金時間價值計算、資產折舊計算、量本利分析等方面的內容，為復雜的技術經濟分析帶來極大的便利。應用Excel進行技術經濟分析的核心是函數的應用，尤其是財務函數。財務函數主要可分為四類，即投資計算函數、折舊計算函數、償還率計算函數、債券及其他金融函數。
三、實驗教學內容的確定
1.實驗對象和實驗環境
本實驗的開設可以面向經管類本專科學生，專業方向為財務、工商管理、市場營銷、物流、工業工程、電子商務等。 實驗環境為微機室，軟件環境需要安裝 Microsoft Office Excel 2003/2007，為保證Excel中的很多擴展功能可以使用，Microsoft Office需要完全安裝，這樣可以使加載宏功能可用。同時，教師機需要安裝傳輸文件的軟件如飛鴿傳書，每次實驗前由實驗指導教師將實驗所需要的數據、實驗要求發送給學生。
2.基于Excel進行技術經濟分析的基本原則
（1）正確性。要求根據案例背景在模型中輸入正確的公式或調用正確的函數，公式能夠正確反映各要素間的數學關系;函數的函數名與調用的參數符合語法，函數的邏輯關系清晰。
（2）動態性。使用單元格地址表示模型中的變量參數，當模型中的變量參數發生變化時，通過控件控制單元格地址，使模型能動態靈活地隨變量的變化而改變，實現在不同情況下，得到不同的技術經濟分析結論。
（3）簡約性。在使用函數和公式時，盡量選擇簡約的表達方式，減少煩瑣的、難以理解的公式。
（4）易維護性。模型分布區域化，在建模過程易于查找錯誤和修改，在經營環境發生變化時可以方便改善模型，同時，正確使用變量可以提高模型的易維護性[4]。
3.實驗內容
根據經管類技術經濟學課程設置的內容，實驗主要包括7個項目，具體內容如下。
（1）移動平均分析和指數平滑分析;
（2）回歸分析;
（3）投資項目經濟評估指標分析;
（4）折舊計算;
（5）量本利分析;
（6）投資決策模型;
（7）項目風險模擬決策。
四、實驗教學組織實施
（1）劃分小組。小組合作學習是以教學目標為導向，以異質小組為基本形式，以教學各動態因素的互動合作為動力資源，以團體成績為獎勵依據的一種教學活動和策略體系。技術經濟學教學實驗采用小組形式，由 5～6 人組成，每組選出一個小組長，小組長負責小組內部的分工協調。小組之間可以互相幫助、互相啟迪。同時，通過小組間的激勵措施，還可以培養學生的團隊精神、合作意識，另一方面也便于教師的實驗教學監督與管理。
（2）示范講解。教師每次示范都應根據教學任務和學生的實際情況明確示范目的，即要解決的問題，示范什么，如何示范，在示范時提示學生要觀察什么。教師進行軟件操作示范要正確、熟練，講解要做到目的明確，有的放矢，確保講解內容的正確性和科學性，給學生一個正確的模仿對象。這要求教師必須認真備課，保證每一步操作都做到正確規范。教師應根據學生的具體情況及差異性，確定講解內容的深度、廣度及具體的講解方法。講解要富有啟發性和引導性，努力使學生知其然并知其所以然，提高教學效果。
（3）指導學生實驗。在實驗過程中，教師要引導學生對實驗過程出現的問題進行討論，學生是主體，處于積極主動地位，應讓學生的智慧、才能充分表現出來。指導過程中要及時正確地找出學生實驗中出現的問題，發現實驗中的新結果，啟發學生將實驗結果和理論相聯系。有些實驗結果是驗證了結論，有些實驗結果可能與學過的知識相違背，這就要求學生不斷領悟知識，拓展知識，從而更好地理解技術經濟學相關理論知識。要承認學生的水平與能力有差別，對不同對象要因材施教。同時顧全大局，鼓勵進步，幫助后進，調動全體學生做好實驗的積極性[6]。
五、考核
實驗以Excel工作簿和實驗報告的形式提交[7]，其中：
（1）工作簿命名正確占10%。工作簿的命名規則為學號+姓名，例如：00088110 李四.xls。
（2）模型正確性占70%。使用正確的公式、函數、圖，控件參數設置正確，數據分析和規劃求解參數設置正確。
（3）模型的格式清晰美觀占10%。模型在工作表中分布合理，圖表具有標題。
（4）實驗結果按時上交占10%。
（5）五級記分：優秀、良好、中等、及格、不及格。
技術經濟學實驗教學綜合了經濟學、計算機科學、決策模擬等多門學科，在教學的過程中，教師要精心準備實驗內容，充分利用現有的軟、硬件設備，科學組織與管理實驗過程，規范實驗考核。根據經管類學生的特點，將理論教學與實驗教學結合起來，充分發揮學生的主觀能動性，調動學生的學習積極性和創新思維，使學生能做到融會貫通、舉一反三，形成科研、理論教學、實驗教學的良性互動，促進學科的長遠發展。同時，實驗內容還需要進一步擴展，不斷豐富實驗項目、實驗案例，盡量廣泛涉及宏觀的和微觀的技術經濟問題，通過Excel這個功能強大的表格數據管理軟件進行數據分析和建立正確的模型，解決經濟管理中的實際問題。
參考文獻：
[1]侯琳琳. “四位一體”教學方法的實施與思考――基于《技術經濟學》課程教學改革實踐[J].教育與現代化，2010，（4）：34―37.
[2]安嘉清.《技術經濟學》教學的實踐與體會[J].中外企業家，2010，（6）：257―258.
一、經濟學類課程的教學現狀
經濟學類課程涉及的內容多、知識面廣、信息量大，給教師授課和學生學習帶來了一定的困難。目前國內普遍采用的教學方式主要呈現以下幾個特點:
一是以教材為中心，缺乏對內容的精簡和邏輯梳理。課件內容基本上是教材中的概念、標題、案例等，幾乎是電子版的教材，沒有圖像、視頻等材料，課件的呈現形式單一。
二是以純理論為中心，缺少與實際的聯系。教師偏重于對基本知識和理論的介紹，例如，在講授《國際經濟學》時，教師只告訴學生貿易保護理論是李斯特提出的要素享賦之謎是里昂惕夫提出的國際分工理論出自赫克歇爾-俄林的創見等，但是不能聯系經濟現象向學生生動闡釋理論的由來，導致學生感慨外國人提出的理論太多，混淆不清。學生的興趣沒有調動起來，完全是被動接受，更不會主動地去發現身邊的經濟學，并利用經濟學理論解釋或解決身邊的問題，學生理論聯系實際的能力沒有得到鍛煉。
三是以教師講授為中心，不注重學生的參與積極性。教師以課堂講授為主，采取教師講、學生聽的模式，缺乏與學生的互動，授課方式呆板、課堂氣氛沉悶，沒有將教師的主導作用體現在學生學習的主體作用中。
四是以應付考試為中心，不關注學生對知識的掌握。受傳統應試教育觀念的影響，高校經濟類課程的教學依然以知識的灌輸，學生滿足于授課內容的死記硬背，上課記筆記、考試背筆記，為考試而學，考完后就忘了，達不到真正的教學效果和培養目標。
五是以多媒體為中心，忽視教與學之間的互動。在課堂教學中，有些教師過分依賴多媒體，在快速的屏幕翻頁中，忽視與學生的互動:教師盯著電腦界面，進行講解，自問自答，全然不顧學生的反應。學生望著投影幕布，抄錄課件，不聲不響，被動地跟著鼠標移動。由于教學信息容量大，教師為了將內容講完，課堂上幾乎不給學生思考或討論的時間。學生忙著做筆記，無暇與教師互動交流，消化吸收的少。
以上方式導致教師授課沒有創造性，學生學習沒有主動性，學生在被動、僵化和單調的教學氛圍下學習，從而無法訓練學生分析問題、解決問題的能力，無法培養學生的創新意識和創新思維。造成以上情形的原因，主要有以下兩點:
第一，高校量化式科研考核造成教師科研壓力大，忽視對教學和管理等軟指標的關注。依據國內現有的大學排行榜指標體系，教師數量與高校的排名直接掛鉤，成正比例關系。為了在大學排行中取得靠前的名次，高校給教師的科研任務層層加碼;加之，的難度越來越大、代價越來越高，造成教師的科研壓力逐漸增大。迫于科研壓力，許多教師把關注力放在職稱和科研等硬指標上，降低對教學和管理等軟指標的關注，因為前者帶來的效果更直觀、實在。所以，教師很難將太多的精力投入教學，更沒有心思創新教學方法。
第二，對多媒體教學存在認識上的誤區。多媒體教學作為一種新興的教學模式，具有明顯的優勢，在大學教學中發揮了巨大的作用。但是，在教學中，多媒體教學作用被片面夸大或使用過度，以致照本宣科，多媒體成了一媒體。多媒體是一種輔助教學的手段，不能取代教師在課堂上的主導地位。因此，教師對多媒體應準確定位，正確認識多媒體技術在教學中的地位，適時、適量、適當地運用多媒體，并綜合采用演講式、提問式、啟發式、探討式等教學方法，才能取得良好的教學效果。
二、經濟學類課程教學方法改革的措施
(一)采用課堂提問法
如何打破填鴨式的教學模式?讓學生既能掌握基本理論知識和了解學科的邏輯體系，又能運用所學知識分析、解決問題，而非死記書本內容。較為有效的方法是課堂提問法。
課堂提問法是以問題為中心來組織教學的模式，鍛煉學生在課堂上提出問題和解決問題的能力。問題既可以是關于經濟理論的問題，如:為什么要在這一章學該經濟理論?為什么該經濟理論能或不能解釋某一類經濟問題?為什么提出該經濟理論又產生了其他相關的經濟理論?問題也可以是經濟現實問題，如次貸金融危機等。
對于這些問題，學生在課堂上可以自問自答，也可以當場提出來，檢驗自己的理解與教師的講解是否一致，在哪些方面有自己新的理解，哪些方面可能還不是很全面。如果每堂課都堅持提問，那么學生的學習效果則會大大提高。學生的思維得到了訓練，加深了對基本知識和經濟理論的理解和掌握，形成了自己的一套知識機構和體系，就不容易遺忘。
經濟學類課程的學習，是一個循序漸進的過程，章節之間有很強的邏輯聯系。以《宏觀經濟學》為例，開篇是國民收入的核算，其次是國民收入的決定，接著是產品市場的一般均衡，緊跟其后的是貨幣市場的一般均衡。學習國民收入核算是為學習國民收入決定做鋪墊，學習了國民收入核算和決定后才能分析產品市場的一般均衡，才能了解產品市場的失衡問題，進而才能有效制定宏觀經濟政策。學生運用課堂提問法，就能把整個知識的邏輯體系串聯起來，在腦海中勾勒出一幅清晰的邏輯體系圖。學生只有理解了整個知識的邏輯結構，才能提高學習的效果和教學質量。
此外，在課堂提問法的訓練下，學生對教師講授的知識和理論都會問為什么，在深入理解經濟理論之間的內在邏輯、把握理論精髓的前提下，能熟練分析并解釋現實社會中的經濟現象和問題，做到理論聯系實際。總體而言，課堂提問法不會影響課程的教學進度，學生經過持續的訓練，在后期的學習過程中反而會變得更輕松，對實現學生由被動學習轉變為主動學習，能起到較好的促進作用。
(二)組織熱點問題討論和數據分析
分析能力，是指運用已學理論解釋經濟現象的能力。經濟學與現實生活息息相關。在授課過程中，教師不僅要將現實中的經濟政策、經濟問題、經濟形勢等內容融入課堂，而且要鼓勵學生了解并關心當前的經濟形勢、經濟問題和經濟政策。那么如何培養學生運用所學理論知識分析經濟現象的能力，就成為課堂教學的一個重要任務。
教師根據授課內容，在課后給學生布置小作業，要求學生利用課余時間閱讀《華爾街日報》,《經濟學人》等經濟類報刊上的評論板塊、熱點專題。在下次課上課前，利用5-8分鐘進行熱點問題討論和經濟現象分析。學生之間的討論交流，既可以幫助其回顧上節課的知識點，加深對內容的理解，又可以充分調動其學習興趣和求知欲望，培養其養成良好的學習習慣和能力。
經濟學離不開指標數據，因此要注重對數據的收集。教師在授課中不僅要訓練學生的數據收集能力，而且要運用數據說明或解釋問題。教師可以向學生提供常用的數據網站，如IMF數據庫、WEF世界經濟論壇網站，美國商務部BEC數據庫、圣路易斯聯邦儲備銀行數據庫，歐洲經濟論壇、中央銀行網站，中國的國家統計年鑒、經濟景氣月報等，讓學生跟蹤并發掘國際、國內重要指標的最新數據。在課前5-8分鐘中，組織學生運用這些最新的指標數據，結合所學的理論知識分析數據背后反映的問題。如此，不僅可以使學生學以致用，而且鍛煉了學生的邏輯思維和分析問題的能力。
(三)開展研討式教學模式，積極引導學生發言
研討式教學，是一種以解決問題為中心的教學模式，要求教師和學生均以研究者的身份參與到教與學的活動之中，允許學生就教學中的問題發表獨立見解，鼓勵創新，注重培養學生的求異思維和研究能力。它有助于培養學生的學習興趣和熱情，培養學生的自主學習和創新能力，培養學生的團隊意識和表達能力。
與大多數學科不一樣，經濟學類學科對同一個問題可能有兩種截然不同的答案，并且各種經濟學流派并存，相互獨立、相互批駁。因此，在講授經濟類課程時，教師不僅要讓學生學習理論知識，而且要鼓勵學生積極討論和思考，引導學生發表自己的觀點。
研討式教學是將研究和討論貫穿于整個教學過程的教學模式，通過研討式教學，可培養學生的自主學習能力、語言表達能力和創新能力。著名經濟學家凱恩斯說過經濟學不是一種教條，只是一種方法，一種心靈的容器，一種思維的技巧，幫助擁有它的人得出正確的結論。換言之，經濟學是一種分析問題、解決問題的方法，是思維的形成過程。在教學中要以學生為主體，讓學生通過討論，加深對課堂內容的理解。
受傳統教學模式的影響，學生在課堂上習慣于被動聽講，怠于主動回答問題，更不愿積極提出問題，出現這種狀況實際上與教師的教學模式有著直接關系。如果教師在課堂上能引導學生參與到課堂教學互動中，鼓勵他們積極回答問題，并主動提出問題，那么學習效果會得到明顯改善。
讓學生適應新的學習模式，需要學生克服心理障礙，需要教師積極引導和鼓勵。只要學生努力嘗試討論和發言，就給予表揚，即使回答得不正確，也應給予鼓勵。前蘇聯教育家蘇霍姆林斯基曾說過如果兒童不僅僅知道而且體會到教師和集體對他們的優點既注意到了，又很贊賞的話，那么，他就會盡一切努力變得更好。對不同層次的學生，應提出不同的要求，采用正面激勵的方法，讓學生樹立自信心，消除自卑心理，營造學生勇躍發言、積極討論的學習氛圍。
(四)嘗試案例教學模式
案例教學模式是一種以學生為中心對現實問題和某一特定事實進行交互式探索的過程。案例教學具有啟發性、實踐性等特點，是提高學生能力和綜合素質的有效方法。案例教學在西方國家己經發展得較為成熟，有一套行之有效的操作理論、規范和模式。
與其他社會學科不同，經濟類學科是對經濟發展狀況的總結，直接產生于現實經濟生活，并反作用于現實經濟生活，具有極強的實踐性。因此，教師應引導學生積極關注日常的經濟現象和經濟問題，運用經濟學理論知識對案例進行分析，促使學生對現實經濟現象和經濟問題進行思考和分析，加深其對經濟學理論的深入理解，幫助其形成經濟學的思維方式。
然而，在高校經濟學類課程的傳統教學中，面臨的最大問題就是理論與實際相脫節，培養的學生不能迅速適應中國社會主義市場經濟快速發展的需要，也不能適應用人單位的業務發展需求。與中國培養應用型、創新型的經濟管理人才的目標，相距較遠。因此，在課堂教學中，教師可以選擇國內外著名公司的經濟活動或者重大經濟事件作為教學案例，精心策劃和指導，根據教學目標和要求提出問題，要求學生以團隊的形式從正反兩個方面進行分析，通過對典型案例進行深入剖析，有助于培養學生綜合運用經濟學知識的能力和專業術語的組織運用能力。
案例教學模式要求學生對所學知識能融會貫通、靈活運用，有利于調動學生學習的積極性和主動性，可以激發學生的探究和嘗試欲望，提高學生對問題的辨別和分析能力。
三、結語
經濟學類課程是一個內容龐雜的體系。進行教學方法改革，不斷完善經濟學類課程的課堂教學內容和方法，是提高教學效果與質量的有效途徑。在探索教學方法改革的過程中，應注意以下幾點:
一是要遵循教學規律，更新教學內容。學生是教學過程中的主體，必須發揮學生的主動性、積極性。任何教學模式的核心都是人，不能忽視教學中人的因素，要處理好人與機的關系，發揮教師的主導作用，實現學生的主體地位。只有把教師的主導作用體現在學生學習的主體作用中，以人為本，才能圓滿地完成教學。同時，教學內容不僅要注重基本理論、方法等的講授，而且要引入國內外的經濟熱點問題，拓寬學生的眼界，積極引導學生運用專業知識分析經濟問題。
二是要豐富教學方法，激發學生興趣。教師應根據教學內容的特點，勇于創新，采取合適的教學方法，增強師生之間、學生之間多維有效的互動，充分發揮各種教學方法的優勢，調動學生的學習興趣，促進學生主動思考、質疑問難，從而有利于學生潛能的開發和個性的發展，激活學生的情感和思維。
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——以“應用經濟學”一級學科為例
韓永青黃麗
（中南財經政法大學圖書館湖北武漢430073）
摘要：從CSsci發文量、權威期刊發文量、基金立項數三個維度，對2001－2013年近13年四所代表性財經類高校（上海財經大學、中南財經政法大學、中央財經大學、西南財經大學）應用經濟學一級學科科研成果進行對比分析，揭示四所高校應用經濟學一級學科科研貢獻、質量與實力，為高校學科評價提供參考，從而促為高校重點學科建設與發展。
關鍵詞 ：財經高校；應用經濟學；科研成果；比較
中圖分類號：G350文獻標識碼：Adoi：10.3969／j.issn.1665－2272.2015.16.004
國家教育事業發展第十二個五年規劃將“加強高等學校重點學科、科研創新重點基地、重大科技基礎設施建設和創新團隊建設，實現科技創新和人才培養能力的躍升”作為我國教育事業發展的五年規劃，并提出完善以科研成果“質量和貢獻”為評價導向的激勵機制。可見，建立以“質量和貢獻”為核心的科研評價機制、加強高等學校重點學科建設等已經成為我國教育改革與發展的共識。
重點學科建設是創建一流高校的核心工作，而科研質量的提升則是高校重點學科建設的一個重要方面。因此，對高校重點學科科研成果進行分析，是加強重點學科建設的有效途徑。目前國內相關學科科研評價研究主要集中在學科評價指標探討、學科領域學者分布、機構分布、圖書分布及基金分布情況，學科國際發展研究等方面，但少見從高校比較的視角，對某一學科科研成果進行分析。而高校之間的對比分析，是明確高校之間學科差距的重要方法，是指導高校進行重點學科建設的有效途徑。基于此，筆者擬以應用經濟學一級學科為例，以四所財經類高校為研究對象，對財經類高校應用經濟學一級學科科研貢獻、質量與實力進行較為系統的對比與分析，旨在明確高校之間的差距，以促進學科建設與發展。
1數據來源及研究方法
1.1數據來源及檢索方法
為了保證統計數據的質量，本文僅統計三類信息源，分別是中文社會科學引文索引數據庫（CSSCI，ChineseSocialScienceCitationIndex）發文量、應用經濟學權威期刊發文量、及國家社會科學基金、教育部人文社會科學基金立項數。為了保證高校研究成果的連續性，考慮到最新數據的時滯性，本文選取了2001－2013年13年的數據。選取了四所具有代表性的財經類高校，分別是中南財經政法大學、西南財經大學、中央財經大學和上海財經大學。
CSSCI中文社會科學引文索引數據庫是由南京大學中國社會科學研究評價中心開發研制的引文數據庫，其采用定量與定性相結合的方法從全國3500余種中文人文社會科學學術性期刊中精選出學術性強、期刊質量高、編輯規范的500余種期刊作為來源刊。因此，CSSCI收錄文獻可以作為社會科學研究的重要評價指標，可定量評價一個機構的科研貢獻。本文具體檢索方法為，在作者機構字段輸入學校名稱，在學科類別中選擇“經濟學”，在學位分類中選擇一級中的“應用經濟學”，并將發文年代限制在2001－2013年即可。
公認的權威學術期刊在繁榮學術事業、推動學術創新、培養學術新人、促進敘述交流等方面發揮了及其重要的作用。為了更好地分析高校發文質量，本文選取國內公認的權威刊物，統計四所高校應用經濟學學科在權威期刊上的發文量，依此來分析四所高校應用經濟學一級學科科研成果質量。本文權威期刊選取以《中國學術期刊影響因子年報（人文社會科學）》（2014版）為依據。選取的四本期刊分別是，中國社會科學（A／K綜合性人文、社會科學類0排名第一位）、經濟研究（F0經濟學理論排名第一位）、經濟學（季刊）（F0經濟學理論排名第二位）、世界經濟（F11／F17（除F12）世界各國經濟排名第一位）。具體檢索方法為，在作者機構字段輸入學校名稱，在期刊名稱字段輸入期刊名稱，在學科類別中選擇“經濟學”，在學位分類中選擇一級中的“應用經濟學”，并將發文年代限制在2001－2013年即可。
國家社會科學基金是我國支持社會科學研究的最主要基金，是我國研究課題的最高檔次，代表了我國科學研究、社會科學研究的最高水平。教育部人文社科基金是教育部面向全國普通高等學校設立的各類人文社會科學研究項目，是我國社會科學研究的另一個主要項目。筆者主要通過統計這兩類項目的立項數，已期從另一個側面反映四所財經類高校的應用經濟學學科的科研實力。國家社會科學基金項目立項數來源于國家社科基金項目數據庫，教育部人文社會科學研究項目立項數來源于中國高校人文社會科學信息網的教育部人文社會科學研究管理平臺。
1.2數據分析方法及相關標準
（1）文獻計量分析法。通過對CSSCI發文量的統計，分析四所財經類高校應用經濟學學科科研產出能力；通過對權威期刊發文量的統計，分析四所財經類高校應用經濟學學科科研影響力；通過對國家社會科學基金、教育部人文社科基金立項數的統計，分析四所財經類高校應用經濟學科學科的科研實力。
（2）相關數據采集標準。由于各類基金項目數據庫與CSSCI數據庫的結構不同，提供的檢索功能也有略有差異，本文盡量制定統一的數據檢索方法和標準。具體包括：為了統計署名為某高校的所有發文量，在檢索時，沒有將作者機構限定在第一機構中，只要署名為該單位即可；②國家社會科學基金項目數據庫提供的學科分類有應用經濟學，依此進行檢索即可；③教育部人文社會科學研究管理平臺的學科分類只有經濟學，故檢索結果統一限定在經濟學學科范圍內，其統計結果只到2013年1月1號，所以檢索結果實質上為2001－2012年；④應用經濟學二級學科的分類參照中國學位與研究生教育信息網的二級學科劃分，具體包括國際貿易學、財政學、金融學、國民經濟學、區域經濟學、產業經濟學、勞動經濟學。由于利用統計學、計量經濟學作為二級學科在CSSCI中均未找到檢索結果，故本文不予考慮。
2結果與分析
2.1應用經濟學一級學科、二級學科科研產出分析
對高校來說，其發表學術論文的多少是其科研產出水平的直接度量指標之一，的數量可以表征高校的科研貢獻度。本文以CSSCI發文量來統計高校的學科科研貢獻度。從圖1可以看出，2001－2013年間，上海財經大學應用經濟學一級學科CSSCI發文量位居第一位，科研實力最強，發文2983篇，高出第二位中南財經政法大學472篇，在國內應用經濟學領域占有絕對優勢。中南財經政法大學和中央財經大學應用經濟學CSSCI發文量相差不大，而西南財經大學應用經濟學CSSCI發文量相對較少。從圖1中可以看出，四所高校對我國應用經濟學學科科研產出的貢獻程度。
從圖2可以看出，上海財經大學的國際貿易學、金融學、國民經濟學、區域經濟學CSSCI發文量位居第一位，而財政學、勞動經濟學發文量在四所財政類高校中排名第三，可見，國際貿易學、金融學、國民經濟學、區域經濟學是上海財經大學的優勢學科。中南財經政法大學的產業經濟學、勞動經濟學CSSCI發文量位居第一位，可見，產業經濟學和勞動經濟學是該校的優勢學科。中央財經大學應用經濟學總體發文量位居第三，但財政學發文量位居第一，且高出第二名高校193篇。可見，在國內財政學領域，中央財經大學具有相當的科研實力。因此，從四個高校應用經濟學二級學科的排名情況，可以看出不同高校的優勢二級學科，從而指導該校加強優勢重點學科建設，突出同類高校之間的不同特色。
2.2應用經濟學權威期刊發文分析
從CSSCI發文總量可以看出一所高校的科研貢獻度，而權威期刊發文量則可以看出一所高校的科研質量。在本文選取的四本權威期刊中，應用經濟學一級學科發文總量排名依次為上海財經大學（99篇）、中央財經大學（65篇）、西南財經大學（46篇）、中南財經政法大學（18篇）。上海財經大學無論是CSSCI發文總量、還是權威期刊發文量都位居第一位，其應用經濟學實力可見一斑，值得其他高校學習（見圖3）。
2.3應用經濟學各類基金立項數分析
對四所高校各類基金立項數進行分析，可以從一個側面反映被研究高校的科研實力和水平。從圖4中可以看出，2001－2013年，四所財經類高校國家社會科學基金和教育部人文社會科學基金立項總量分別是，上海財經大學2271項，中南財經政法大學立項1191項、西南財經大學969項、中央財經大學660項。其中，中南財經政法大學國家社會科學基金立項數最高，達236項（見表1），即2001－2013年13年間，應用經濟學一級學科立項數最多，但其科研貢獻與質量還需加強。上海財經大學教育部人文社會科學基金立項數最多，達2117項（見表1）即2001－2013年13年間，經濟學學科立項數最多，其科研貢獻與質量也最高。
從年代分布情況來看，四所高校的國家社會科學基金立項數呈穩定上升趨勢，但從2008年開始，教育部人文社會科學立項數開始下降。這與其相關限制有關，如申請教育部人文社會科學研究一般項目的負責人同年度不能申請國家社科基金項目，連續2年申請教育部一般項目未獲資助的申請人，暫停1年一般項目申請資格等。
3結語
本文通過CSSCI發文量、權威期刊發文量、基金立項數三類信息源，使用文獻計量分析、對比分析等方法，研究了具有代表性的四所財經類高校應用經濟學一級學科科研貢獻度、質量及科研實力。通過對比分析，進一步明確不同高校應用經濟學一級學科在科研成果、質量和科研實力之間的差距，同時可以看出不同高校的優勢二級學科，為高校重點學科建設提供參考。當然，由于研究時間及篇幅限制，本文僅挑選了CSSCI發文量、權威期刊發文量、基金立項數三類信息源，SCI、SSCI、EI等國際信息源并未統計在列。挑選的高校也僅選取了四所具有代表性的財經類院校，未能對所有開設應用經濟學專業的高校進行對比分析。因此，本文的研究僅僅只是一個開端，一個雛形。但本文的研究方法可以為其他高校、其他學科科研成果分析提供參考。下一步，筆者將選取更多的院校，選取更為全面合理的指標，多層次、多指標、全方位進行科研成果影響力對比分析。
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關鍵詞：創新教育；經濟學；人才培養模式
一、基于創新教育的教育教學理念
一般認為，對于“創新”的研究始于奧地利學派經濟學家熊彼特(1921，1934，1942)。熊彼特認為創新就是將關于生產要素的“新組合”引入生產體系；英國學者弗里曼(1987)將創新概念擴大到包括發明、創新和創新的擴散三重概念，將創新分為漸進式創新、突變式創新、新技術體系和新技術經濟范式。而最新的理論研究認為，創新是新的生產要素的創新，更為重要的是依靠無形要素實現要素的新組合。依據這一理論，知識和人力資本成為創新的基礎，特別強調人力資本對知識積累的重要性。在這一理論背景下，創新教育就應當成為一種必然選擇。培養大批優秀的創新型人才服務于社會，是高校人才培養的核心任務，也是高校生命力和發展力的關鍵所在。
所謂創新教育，是指以培養人的創新意識、創新精神、創新能力和創新素質為基本價值取向的一種教育理念和教育實踐。創新教育適應知識經濟時代的教育發展趨勢，其核心目標是培養創新型人才。
具體地說，經濟學創新型人才培養必須樹立以下幾方面的教育教學理念：
一是因材施教。堅持以學生為本，充分尊重學生的意愿和要求，分類培養，突出個性，全面發展。強調通識教育，強化學科專業基礎，倡導自主發展，形成學術導向型和應用型人才培養的“雙軌制”發展目標模式，進行分層分類教學。
二是學思結合。孔子曰：“學而不思則罔，思而不學則殆”，一味地讀書而不思考，就會為書本所累，被書本牽著鼻子走，從而為書本表象所迷惑而不得其解。知識是靜態的，要提倡學生學會思考、深入思考，在思考中將知識轉化為素質和能力。
三是知行合一。“知行合一”是明代大思想家王陽明的教育思想，即不僅要認識(“知”)，更應當實踐(“行”)，唯有把“知”與“行”統一起來，方能稱其為“善”。在傳統經濟學教育中，存在著嚴重的“知行分離”現象，理論經濟學被譏諷為“黑板上的經濟學”。要對此認真反思，反復探索，努力克服“知行分離”教育觀，按照“理論有用、實踐為重”的指導思想，高度重視和加強實踐教學，幫助學生從書本和課堂中解放出來。
四是開放融合。所謂開放，指經濟學教育要廣泛吸取古今中外一切優秀的教育思想、理論與方法，為我所用。所謂融合，包括知識、素質和能力的融合，通識教育和專業教育的融合，教學和科研的融合，不同學科和知識體系的融合等。
二、基于創新教育的人才培養目標
在分層分類的教育體系下，地方院校的經濟學類專業面臨著來自研究型大學和高職院校兩方面的壓力：如何根據自身資源稟賦條件，主動適應社會需求，自覺遵循高等教育規律，確立創新教育的人才培養目標至關重要。
在分層分類的高等教育體系中，作為以本科教育為主的地方財經類大學，既不能像綜合性重點大學那樣，完全按照精英教育的模式培養學科學術型人才，也不能像職業技術學院那樣，一味突出職業技能，培養實務操作型人才；而應當綜合精英教育和大眾化教育兩方面的特點和優勢，走符合自身實際又具有學科特色的發展道路，即按照“打好寬厚基礎、全面增強素質，通過交叉復合、培養知識遷移與轉換能力，加強實驗實踐教學、提高實際應用能力”的要求，努力培養具有社會主義市場經濟適應能力和競爭能力，具有創新精神和實踐能力的應用型經濟學人才。
具體地說，要貫徹因材施教的教育教學理念，在充分尊重學生的意愿和要求的基礎上，實行分類分層次培養。堅持以社會需求為導向，給學生提供更多的專業選擇空間，學生入學后前兩年按學科大類完全打通培養，以夯實基礎；兩年后根據學生個人特長、興趣和未來就業取向，結合社會發展需要，分別允許學生在院系專業組內、學科大類內、經濟管理類之間以及在全校范圍內選擇專業，進一步拓展學生的選擇空間。根據經濟學的特點，形成以學術創新為導向的理論經濟學學術人才培養方向和以就業創業為導向的商務應用經濟學人才培養方向。對不同學生開出不同的“菜單”，因勢利導地進行分層分類教學：對渴望繼續深造、準備考研出國的學生，安排的課程側重于理論基礎、方法原理、學科發展的深入研究；對畢業后直接進入就業市場的學生，安排的課程注重于專業知識和技能的實用性，在教學中著重學生創新創業能力和應用能力的培養與訓練，提高學生對市場需求的適應能力，努力提高就業層次。
三、基于創新教育的人才培養方案
根據創新人才的培養目標，全面優化人才培養方案，改革教學內容和課程體系，夯實科學文化素質和創新知識基礎，是構建科學合理的人才知識和素質結構的內在要求。為此，南京財經大學的具體做法是，推行“2+2”培養模式，建立“平臺+模塊”課程體系，即：前兩年按照學科大類完全打通培養，建立通識教育課程、公共基礎課程、學科基礎課程和實踐教學“四位一體”的經濟學大類基礎教育平臺，夯實學科基礎；后兩年分別建立專業課程模塊，學生根據個人意愿和志趣進入不同專業課程模塊學習，分別由模塊所在的專業組織教育教學活動，完成相關培養過程。
1.按照“通、寬、厚、透”要求搭建通識教育課程平臺
通識教育課程改革的指導思想是：在本科教育階段構建以素質教育為取向的通識教育課程體系，在最基本的知識領域為學生提供多學科交叉綜合的精品課程，推進人文科學、社會科學、自然科學與經濟管理等專業知識之間的融合貫通，貫徹“通、寬、厚、透”的基本要求，為學生提供科學方法論、人文科學、社會科學、自然科學和綜合素養類基礎知識。
2.按照“分類教學”要求搭建公共基礎課程平臺
大學英語繼續實施“1+1”教學改革，提升平臺，優化模塊，不斷探索與專業教學的有效銜接。第一學年完成四級英語和六級英語的學習與訓練任務，第二學年停開原普通大學英語課程，代之以各種模塊選修課。數學公共基礎課堅持分層分類教學，根據不同要求，制定相應標準，給學有余力的學生提供較高平臺；為數學基礎較差的學生提供符合經濟學類專業數學教學大綱基本要求的平臺，分別編班組織教學。計算機公共課實行統一目標下的多維度考核，適應社會需要，不斷提高學生的計算機應用能力。大學語文著力提高學生的文學藝術鑒賞能力、溝通能力和寫作能力。
3.按照“交叉融合”要求搭建學科基礎課程平臺
專業教育課程體系由學科大類共同的基礎課程即專業基礎課和專業主干課程構成。專業基礎課程由若干門理論經濟學課程、應用經濟學課程和管理學課程組成，由學生在一、二學年中完成學習任務。除了包括教育部第一屆經濟學學科教學指導委員會1998年確定經濟學
類專業8門核心課程(包括政治經濟學、西方經濟學、國際經濟學、金融學、計量經濟學、財政學、會計學和統計學)外，增加管理學原理、財務管理、市場營銷學等管理學類課程。
4.按照“一體化”要求搭建實驗實踐教學平臺
實驗實踐教學是大學本科人才培養的重要環節，也是貫徹“知行合一”教育理念的必然要求。實驗實踐教學環節包括實驗教學和實踐教學兩部分。實驗教學包括課程型實驗、專業型實驗和綜合型實驗三大類型。課程型實驗是理論課程中的單項實驗，旨在加深學生對理論概念、原理和規律的理解；專業型實驗是針對學生所學專業開設的專業技能綜合性實驗教學課程，強調學生專業技能和應用能力的培養；綜合型實驗旨在訓練學生的專業技能和綜合能力，培養學生分析問題和解決問題的綜合能力。實踐教學包括：認知性實踐、文獻綜述、畢業實習、畢業論文(設計)等。在實踐中培養學生運用所學知識和理論提出、分析、解決問題的能力，自覺尋求新理論，探索新方法，在實踐活動中有所發現、有所發明、有所創造，進而使學生的創新精神和實踐能力得到實際培養和全面提升。
5.按照“主、精、特、復”要求建立專業課程模塊
在“平臺+模塊”課程體系中，前兩年搭建基礎教育總平臺，后兩年分別建立經濟理論與方法、經濟應用與實務等專業課程“模塊”，學生可分別選擇進入不同專業課程模塊學習，分別由模塊所在的專業組織教育教學活動，完成相關培養過程。專業課程模塊包括專業主干課、專業選修課。專業主干課是專業所特有的、在自己特定領域和學科向縱深發展的專門化課程，專業選修課則可以使學生根據自己的特點在專業上繼續拓展和延伸。為了加強經濟學專業學生的理論基礎，要強調政治經濟學和西方經濟學這兩大理論經濟學課程的重要基礎地位和作用，《資本論》導讀、中級微觀和中級宏觀等提高內容都應是經濟學專業的主干課程。
6.按照文化傳承創新要求推進職業發展教育、創業教育、第二課堂活動的一體化
我校強調“三商”(智商、情商、靈商)并舉、“五能”(外語、計算機、溝通、寫作、專業技能)并重、“四學會”(學會知識技能、學會動手動腦、學會生存生活、學會做事做人)。以“挑戰杯”、全國英語演講大賽、全國大學生數學建模競賽為重點，以高水平運動隊、高水平藝術團體和高水平社團建設為主體，以學生課外學術科技文化活動為載體，不斷加強學生的創新技能培養。
四、基于創新教育的人才培養過程
貫徹“學思結合、知行合一”的教育理念，從過去的“以知識為中心”轉變成“以能力為中心”的人才培養新模式，進一步創新人才培養過程，把傳統固定的教學過程轉變為教學互動的選擇性過程，把傳統的知識傳授過程轉變為以能力培養為中心的教學過程，全面引入現代教學方法和技術，不斷提高人才培養質量。
通過引入自主性學習、研究性學習、合作性學習等現代教學方法，改變過去落后的滿堂灌教學方法，充分調動學生的學習積極性。
引入信息技術和現代教育技術，全面改造傳統經濟學學科專業，改造傳統教學管理模式，改變傳統教學手段，實現經濟學信息資源的互通共享和經濟學教育模式的改革與創新。
引入本科生導師制度和助教制度，使教師更好地對學生因材施教，進一步加強專業指導和學術引導。例如，引入助教之后，師生可以就某一問題以討論、角色扮演、論壇等多種形式進行探討，形成“邊干邊學”的有效學習路徑，讓學生在參與中形成創新思維并提升其解決問題的能力。
五、基于創新教育的教育教學評價機制
改變應試教育背景下的僵化教育教學評價體系，鼓勵教師把創新方法、創新精神融于課堂教學過程，鼓勵學生大膽創新、勇于創新。