時間：2023-08-02 16:37:50
導語：在統計學及其基本概念的撰寫旅程中，學習并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優秀范文，愿這些內容能夠啟發您的創作靈感，引領您探索更多的創作可能。
一、國內文獻綜述
筆者通過對一些高校統計學課程調查及知網搜集資料，發現很多講授統計學的教師認為傳統統計學教學內容、方法很難適應現代社會的需求。通過資料搜集和文獻查找，如何更好的編排統計的教學內容和運用更好的教學方法主要體現在以下幾方面：石秀麗（2011）學者認為根據經管類學生的特點應把統計方法、數量分析作為教學內容的重點，李慧敏（2016）等學者認為對經管類統計學的教學應激發學生的學習興趣，大量的引入現實生活中的典型案例進行教學；宋繼華（2013）等學者認為采用項目驅動方法教學能引導學生的思維，從而提高學生的積極性和應用能力。這些專家學者對統計學的教學內容都提出了創新性的研究，尤其是高職高專對經管類學生的統計學教學很多高校都采用了項目驅動的模式。
二、教學內容和教學方法創新
我國經濟快速發展，很多決策都需要數據來支撐，統計方法及數據分析應用越來越廣泛，并應用于管理、金融等領域，而今天又處于大數據時代，因此，掌握統計方法和數量分析的專業人才成為時下的新寵。所以，在經管類統計學教學中，我們必須大刀闊斧地改革傳統統計學的教學內容、教學方法成為高校經管類統計學改革的重要課題。
1.教學內容編排上增加統計實務部分。統計學原理的內容主要包括總論、統計調查、統計整理、綜合指標、動態數列分析、指數分析、抽樣推斷、相關分析等內容，這些內容主要是基本理論知識，針對當前社會需求和統計變化的特點，應該加大統計實務部分的內容，可以適當增加企業統計標準（常用統計標準）、主要統計指標（采購經理指數、消費信心指數等）、企業主要統計報表（生產活動統計）、國民經濟核算體系、統計報告撰寫（統計報告寫作要求、原則、流程）等內容。
2.教學過程中引入實驗教學。統計學教學過程中運用到大量的公式，主要是定量的分析，在傳統教學中比較側重這些公式的推導、計算。但在信息技術高速發達的今天，計算機統計軟件的廣泛應用，使計算變得更加簡單、準確。因此，在統計教學過程中，統計計算技術已經不是教學的重點。由于大量復雜的計算可以交給計算機去完成，統計學教學應從數據技巧教學轉向數據整理分析的訓練，統計教學中適當增加實驗教學，把統計方法與計算機的應用緊密結合，實現統計學教材的內容與EXCEL的應用全面結合。在一些章節可以專門增加一節內容，介紹如何用EXCEL實現本章數據處理問題，例如：在講解統計整理、總量指標與相對指標、動態數列、統計指數、抽樣調查、相關和回歸分析時都可以借助于EXCEL來進行數據處理、分析。還可以利用計算機SPSS軟件對回歸分析和相關分析進行分析，利用計算機對平均數和標準差中等內容進行處理。通過實驗教學可以在一定程度上改變學生統計思想，同時幫助其掌握一定的軟件應用技能，如EXCEL、SPSS、SAS等。
3.引入綜合案例教學法。案例教學在國外課程教學中運用較多，因為案例來源于生活，更能引起學生的學習興趣，在傳統統計學教學中也引入了一些案例，但這些案例大都是孤立的只是為了學習某個知識點而設定，這些案例并不是真實的案例，而且缺乏前后因果，與實際生活脫鉤，學生學起來就沒有深刻的記憶和興趣。針對這種情況，在統計學課程教學中可以引入現實生活中實際發生的案例，將統計計算方法與數據分析方法用到解決實際管理問題中去，這樣可以使教學效果事半功倍。例如：在綜合指標這部分內容就可以設定某個企業的實際案例，通過這個案例可以解決總量指標、相對指標和平均指標的計算應用。
4.圖表歸納教學法。統計學第一章內容是學習整個統計學的基礎，只有把統計學的一些基本概念學懂了，才能更好的學習以后的內容，可是很多學生學了第一章以后對這些概念之間的關系還是模糊，為了解決這些問題設疑解惑，不斷啟疑思導，經過苦心孤詣，可以把這些基本概念編成如圖1。
通過框圖，可以把這些抽象的名稱聯系在一起，然后層次加以剖析，提綱挈領地板書這些名詞的特點與作用，用形象生動的比喻語言說明各概念之間的聯系和異同。采用這樣直觀清晰的框圖教學，讓學生一目了然，分析清楚這些概念之間的區別與聯系，便于學生的理解與記憶。在講完第四、五、六章后也總結歸納如圖2。
【關鍵詞】高職院校統計學教學質量
一、引言
數學統計學教學是高職院校教學的基礎內容。統計學的課堂教學是一門藝術，對學生的數學能力以及數字敏感度有更高的要求。隨著信息時代的發展，越來越多的信息手段被運用到高職院校的數學統計學教學中。對于高職院校而言，學習數學統計學課程主要以幫助今后更好的就業為導向，對技能操作以及基本概念的理解較為重視。
二、高職院校數學統計學學習現狀分析
（一）大班教學無法兼顧所有學生需求
由于教師資源以及教學設備資源、教學書籍是有限的，因此，我國絕大多數的高職院校往往是實施大班教學模式。在大班教學模式中，教師需要一次性面對幾十名學生，在傳統的數學統計學課堂上，往往遵循“教師講解例題———布置習題———學生思考習題———教師講解習題”的模式。但這種教學模式并沒有考慮到學生的實際需求。例如，在學習樣本與總體概念時，某些學生總是無法區分抽樣樣本和總體之間的聯系與區別，但大多數學生能夠快速理解，教師為了照顧所有學生進度，不得不花費額外的時間進行講解。
（二）教學模式過于單一
由于教學資源、教學精力以及教學設備的限制，在高職院校中，教師開展數學統計學課程教學時，往往采用填鴨式的教學模式，完全按照書本的套路進行講解，盡管很多老師也會提前制作PPT輔助教學，但學生表示PPT僅僅是書本內容的復現，缺乏新意。此外，教師在開展統計學教學時，過于看中學生解題能力的培養，忽視了高職院校以“職業技能培養”為導向的教學目標，不具有針對性。
三、提高高職院校數學統計學教學質量策略分析
（一）引入多樣化教學模式
隨著信息時代的發展，高職院校的教師也要積極、靈活引進新的教學模式，提高學生對數學統計學課程的興趣。例如，采用微課的模式進行輔助教學，并在微課的設計中融入更多實踐性的內容，跳出書本的性質，讓數學課堂的教學能夠為學生的職業發展提供基礎能力。此外，教師也應該積極利用PPT、視頻等多媒體設備，將實用性價值高的統計學知識展示出來，將枯燥的統計學知識變得生動多彩[1]。
（二）采用分層教學模式
分層教學模式能夠有效打破傳統高職院校大班教學的弊端，幫助教師更好的定位不同學生的學習難處，提供針對性的輔導。首先，教師根據學生在最近幾次統計學考試、統計學課程中的表現，以及其他老師對于學生的評價，將學生進行科學的分類。其次，針對不同層次類型的學生，教師要給出不同的教學目標和方案，例如，針對A層次的優秀學生，不僅要掌握書本的知識，也要盡可能的利用課余的時間掌握EXCEL,SPSS等電腦軟件在統計學中的應用，提高運用、計算能力；針對B層次的學生，則只要求掌握書本內容，保證考勤、作業以及考試分數；對于C層次的學生，教師要重點關注學生的短板問題，將統計學分為排列組合、抽樣分布、假設理論等幾大塊，進行分別的講解，保證學生的基本功底。最后，在應用分層教學模式時，應該充分與學生進行交流，根據學生的表現及時調整分層結果[2]。
（三）引導學生課堂討論
引導學生進行課堂討論能夠提升學生的參與積極性。一方面，教師可以將學生進行分組，創造溝通情景，為學生提供不同類型的概率統計應用題，鼓勵學生積極討論，再推選一人進行匯報，最后公布正確的解題思路與注重點。當學生的解題思路或習題答案不正確時，教師不應當直接指出學生的錯誤所在，而是通過引導的形式找到問題所在。另一方面，教師應當轉變傳統教學霸權教學的習慣，即使學生提出了錯誤的觀點，也應該尊重學生的理解，借助道具、案例進行點拔，鼓勵學生繼續思考[3]。
關鍵詞：《衛生統計學》；中醫藥院校；教學改革
中圖分類號：G420 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2013）10-0-01
一、目前中醫藥院校學生學習衛生統計學現狀
1.學生數學知識薄弱。《衛生統計學》教學內容包含大量的數理統計學數學知識，而醫學生數學知識薄弱成為學習衛生統計學的瓶頸。其次，這門課程一般于大學第三、四學年開設，學生經過前幾年中醫基礎理論知識的學習，基本上已經形成中醫辨證思維模式，這對衛生統計學中的抽象概念和邏輯推理較難接受，所以大多數學生感覺這門學科很難掌握，甚至有的同學反映聽課猶如聽天書。
2.對衛生統計學重要性認識不足。西醫院校學生對衛生統計學課程認識普遍不足，中醫藥院校學生更是如此[2]，甚至情況更為嚴重。現階段，本科生沒有科研設計及數據處理分析的迫切需求與壓力，認識不到統計學對他們將來工作學習的重要性，一直認為這門課程沒有用途，而現階段學習統計學僅僅是為了期末應付考試，取得卷面成績，最終導致學生對本門課程學習興趣不足。
3.授課方式需改革。目前，高等醫學院校統計學教學中仍以傳統的教學方式為主，這種方式俗稱填鴨式教學，即任課老師單向灌輸書本知識，而學生只是處于被動接受的狀態，導致學生動手能力較差；其次，有些老師在講課時過分注重理論公式的推導及計算，而公式的推導過程及其繁瑣，從而導致學生產生畏難情緒，這對統計學的學習非常不利。
二、《衛生統計學》教學改革措施
1.引導學生正確認知學習統計學的必要性。俗話說：“態度決定一切”。那么，在教學過程中如何激發學生認真、謹慎的學習態度呢？在統計學教學過程中，應不斷引導學生樹立正確的學習態度，這對于培養學生濃厚的學習興趣非常必要。目前大多數學生都不能認識到衛生統計學會在他們今后的實際工作學習中所起的作用，所以在學習過程中會表現出一定程度的畏難情緒，不愿意主動學習，主動思考問題，而只是一味地被動接受知識，從而在很大程度上影響了教學及學習的效果。
衛生統計學知識理論性強、內容枯燥、抽象難懂，甚至很多公式難以理解和記憶，但只要學生能夠認識到這門課程對他們以后科研工作的重要性，他們就愿意多花時間和功夫來攻克這個難關，主動學習[3]。因此，教師在教學過程中應注重知識的應用，正確引導學生認識到這門課程的重要性。并在授課過程中多采用科研實例來驗證統計學的應用。
2.逐步訓練學生的統計邏輯思維能力。據調查，當前醫學科研論文中有大約70%～80%的文章所應用的都是最基本的統計學方法[4]，如經常用到的t檢驗（單樣本設計及配對設計），單因素方差分析，卡方檢驗，一元線性相關與回歸等[5]。整個統計學學習過程中，難點集中在假設檢驗基本思想的理解及各種方法應用上。因此，教師在授課過程中應重視對理論思想的剖析講解，減少指標的手工計算及公式的推導。另外，在每種方法的講解過程中，應多列舉案例或選取一些典型論文，引導學生詳細分析論文中所涉及到的統計學方法，強調各種方法的使用范圍、應用條件及注意事項，讓學生掌握不同資料的分析方法，并將各種方法進行對比進一步理解不同方法的適用特點。這樣，通過案例的講解，由淺入深、由簡到繁，就能夠逐步訓練學生的邏輯思維能力，大大地提高學生靈活運用和綜合運用統計學方法的能力。
3.提高學生的數據分析能力。統計學在醫學中主要是研究醫學數據的收集整理和分析，我們學習統計學的主要目的在于以后的應用。因此，授課內容要與臨床實例相聯系，一方面，通過具體實例不但可以加深學生對基本理論知識的理解；另一方面，醫學院校學生畢業后大部分從事臨床工作，這樣，他們可以根據現有資料進行相應的科學研究。除此之外，教師還可以應用具體數據，引導學生判斷變量類型、資料分布類型，從而判斷分析數據應采用什么樣的統計學方法，這樣不僅提高了學生的學習興趣，而且提高了學生理論聯系實際和解決實際問題的能力，同時也培養和強化了他們的科研意識。
4.加強統計學軟件的應用。統計學學習過程中數據分析涉及到大量的數據計算，而本門課程的學習計算不是重點，方法應用才是目的。因此，衛生統計學教學應在掌握理解基本理論思想的前提下，盡快利用計算機和統計軟件等先進教學手段進行實習，增加學生上機操作實踐課時，讓教師把教學（學生把學習）重點放在理解基本概念與原理、選擇統計方法和對數據的結果解釋上。目前，比較常用的統計軟件有SPSS、SAS和Epidata[6]。不同的軟件各有優缺點，但考慮到中醫院校學生的基礎，教師應該選擇方法全面、操作簡便的SPSS軟件。通過軟件學習，不但簡化了繁瑣的計算過程，且降低了學生學習的難度，同時，還可以利用計算機調動學生的學習積極性。
總之，在衛生統計學教學過程中，教師應轉變教學思想，更新授課觀念，充分調動學生學習積極性與主動性。另外，教學形式也應靈活多樣，從學生對理論知識的需求和教學目的出發，以多種教學方式為手段，培養學生的邏輯思維能力為目的，使學生真正理解統計學理論知識與臨床實踐、醫學科研、醫院管理的聯系，從而提高教學質量。
參考文獻：
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[2]王均琴，李國春.中醫藥院校《醫學統計學》教學難點和對策[J].科技信息，2011，15：230.
[3]陳峰，于浩，趙楊.醫學統計學的教學難點與對策[J].統計教育，2007（1）：36-37.
[4]武曉巖，李康.醫學研究生統計學教育的發展與思考[J].中國衛生統計，2007，24（3）：305-307.
關鍵詞：統計軟件；生物統計學；本科教學
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）44-0164-02
生物統計學是數理統計原理在生物醫學領域的應用。作為生物醫學類各專業的重要基礎課，該課程旨在培養學生具備統計思維，能科學地設計試驗方案、收集整理試驗數據，并在此基礎上正確選擇、應用統計原理與方法對試驗結果進行分析，從而達到解決生物醫學研究和實踐中的實際問題的目的。通過該課程的學習，可培養學生分析、解決問題的能力，有利于提高學生的綜合素質。
然而，當前生物統計學教學面臨諸多挑戰。一方面，當前高校教學的發展趨勢是以適應社會需求為導向，突出應用性，因而專業基礎課學時有不同程度的縮減，生物統計學僅有32課時，教學時間有限。另一方面，生物統計學包含眾多關聯度高的抽象概念，公式多且難記憶。傳統教學模式以教師講授為主，教師既要介紹基本概念和原理，又要通過實例闡釋統計方法的應用，教學難度大；而學生要記憶大量公式和概念，還要通過反復練習鞏固、掌握基本的試驗設計和統計分析方法，學生普遍反映難以真正理解生物統計學的作用，不會靈活應用相關知識來解決實際問題，甚至不能正確地描述數據。課程結束后，學生會迅速遺忘學過的大部分知識，面對畢業設計和生產實踐中遇到的問題一籌莫展。
如何突破教學難點，在生物統計學有限的課堂教學時間內提高教學效率，讓學生真正的學以致用呢？通過近年來的教學實踐，筆者認為，重視和加強統計分析軟件的輔助教學作用是提升生物統計學教學效率的重要途徑。
一、統計分析軟件excel和SPSS簡介及應用
（一）Excel的功能及其在生物統計學教學中的應用
Microsoft Excel是微軟公司推出的辦公軟件Microsoft office的組件之一，提供大量統計函數，使用Excel可以實現如下統計分析功能。（1）用于數據整理和分析。試驗過程中獲得的試驗數據首先要輸入到統計分析軟件中進行保存和整理。Excel提供求和、求平均數等簡單運算，使用者可在Excel中對試驗數據進行初步整理后，再將數據導入其他統計軟件進行進一步的統計分析。（2）用于統計圖表繪制。以Excel2003為例，Excel提供了含柱狀圖、折線圖在內的共14種標準圖表類型供用戶選擇；用戶還可以根據需要對圖表區、繪圖區、坐標軸和圖表標題等的格式進行修改。（3）統計函數分析。Excel提供包括數學函數、文本函數、邏輯函數以及統計函數等基本函數供用戶使用，如COUNT、MAX等描述統計函數以及AVERAGE、STDEV等統計分析函數，可以幫助用戶完成簡單的統計分析和假設檢驗；Excel還在其分析工具庫中提供了一些統計分析程序，如t檢驗、方差分析及回歸分析等。因此，Excel友好的用戶界面和強大的統計計算功能使其除生物統計學外，在會計、經管等專業的本科教學中得到了廣泛應用。
（二）SPSS的功能及其在生物統計學教學中的應用
SPSS軟件是國際認可的專業統計分析軟件之一，最初由美國斯坦福大學的三名研究生于1968年開發成功，該軟件操作簡單易學，能夠快速準確的對大量的、復雜的專業數據進行統計分析。此外，SPSS還具備強大的制圖功能，可為用戶提供可視化的分析結果。因此，它是另一個適用于生物統計學教學的重要統計分析軟件。
SPSS的功能詳解如下：（1）數據導入。SPSS軟件既可直接建立或打開SPSS類型的數據文件，也可導入Excel、ASCII等數據文件，可以實現和檢測儀器輸出原始數據的無縫對接。（2）基本統計分析。SPSS可方便的實現數據匯總和描述性統計分析，用戶獲得的分層報告中給出了包括中位數、最大/小值、方差等常規描述統計結果。（3）SPSS的復雜統計分析功能。SPSS幾乎涵蓋了生物醫學研究可能用到的所有的統計方法，如方差分析、聚類分析、平均數的檢驗、回歸分析、判別分析等。（4）SPSS的繪圖功能。在SPSS中各種統計圖既可以由相應的統計過程產生，也可以由用戶直接調用“Graph”菜單實現柱狀圖、散點圖、餅圖、時間序列圖、頻譜圖等多種類型圖表的繪制。
綜上，Excel與SPSS統計分析軟件各有特色，前者使用較方便、通用性強，適宜生物統計學初學者使用；后者的專業性更強，在學生積累了一定統計學原理的知識儲備后，可逐漸加強對SPSS軟件的學習，進一步提高自身分析復雜試驗數據的能力。
二、統計分析軟件輔助教學，提高教學效果
（一）激發學生興趣，變被動學習為主動學習
從心理學的角度看，興趣是人對客觀事物的一種積極的認識傾向，它推動人去探求新的知識，發展新的能力。對于生物統計學這樣一門邏輯思維嚴密、概念抽象、計算繁雜的課程而言，引入統計分析軟件可以在一定程度上提高學生的學習興趣，調動其學習的主動性，這將大大促進學習效果。例如，在講授“數據收集整理”內容時，我們設定了如下教學場景：檢測納米材料導致老鼠肺部炎癥的情況，要求學生將教師提供的或自己參與實驗獲取的原始數據錄入統計軟件，后續學習中利用統計軟件對數據進行進一步的整理，包括定性/定量數據的轉換、次數分布圖繪制，配合正態分布和t分布曲線，可使學生對一些理論分布有了直觀的感性認識。學生還可以繼續使用統計分析軟件對這些數據進行假設檢驗等統計分析，避免了傳統教學單純講解教科書上抽象原理和例子的抽離感，使學生真正投入到學習中去。
（二）梳理教學內容，提高學生的實際應用能力
作者結合自己多年來從事生物醫學研究的經驗，將教學內容整合、梳理為基本統計原理、統計方法、統計分析軟件應用及試驗設計四大塊。在教學實踐中，為了提高學生的實際應用能力，遵循以下原則：（1）減少抽象概念和公式推導的講授、弱化計算，在講清基本統計原理的基礎上，集中精力介紹統計方法的適用范圍、統計結果的描述和解釋。（2）增加生物醫學工程研究實例講解，讓學生接觸到本專業研究的前沿知識，具有鮮明的專業特色。（3）將統計軟件的使用融入到日常教學內容中：教師在每章理論知識講授完畢后，立即演示Excel和SPSS軟件在本章節的應用。此外，預留一定的教學內容（如方差分析）要求學生自己查找資料、制作課件，并走上講臺介紹統計軟件在該章節的應用，加深學生對統計原理的理解。通過此環節學生進一步熟悉運用了統計軟件分析數據的方法，掌握了統計分析結果的判讀和描述方法。通過上述理論學習和實踐訓練，提高了課堂教學的效率，也有助于提升學生解決實際問題的能力，達到學以致用的目的，為學生順利撰寫畢業論文和從事相關科學研究打下了良好的基礎。
三、結語
實踐證明，利用Excel和SPSS統計分析軟件輔助《生物統計學》課程教學，能有效激發學生的學習積極性和熱情，顯著提高了教學效率和學生的學習效果。更重要的是，讓學生掌握了利用統計分析軟件整理、分析復雜試驗數據的方法，可以真正利用《生物統計學》理論解讀數據背后隱藏的試驗規律，獲得分析和解決實際問題的能力，全面提升該課程的教學質量。
參考文獻：
[1]李春喜，姜麗娜，邵云，張岱靜.生物統計學[M].第五版.北京：科學出版社，2013.
[2]付八軍.高等教育變革的三大趨勢[N].中國教育報，2014-01-06.
生物統計學是生物學學科不同專業學生都應該掌握的一門重要的工具課，是許多高等院校生物學、農學、醫學等專業的必修課程之一。它是現代生物學研究不可缺少的工具，是培養學生科學研究和綜合分析問題能力的重要課程，也是生物學等工作者必備的基礎，同時該課程又是其他專業課程的重要基礎。因此該課程在生物學、農學、林學、醫學、食品、環保等專業中占有十分重要的地位[12]。生物統計學需以生物材料進行研究，但通常所涉及的材料數量較大，很難也沒有必要全部參加試驗，必須通過科學的方法抽取有代表性的試驗個體進行試驗，以獲得相關的數據，實現由樣本推斷總體的重要功能。因此生物統計學與試驗設計緊密聯系，主要講授數據資料收集和整理的方法、數據資料的統計分析方法和手段以及在概率論的基礎上對統計結果做出科學的推斷，從而幫助我們認識研究對象的現象和本質[13]。因此，生物統計學已成為生物科技工作者必備的基礎，也有利于培養和提高大學生的科學研究能力以及獨立分析問題和解決問題的能力，是當代大學生系統的能力培養和全面的素質教育的具體體現。
二、生物統計學教學存在的主要問題
1.生物統計學教材方面。教材是體現教學內容和教學要求的知識載體，也是教學最基本的工具，它不僅是教師進行教學的依據，而且是學生獲取知識的重要資料，選擇適合教師和學生的生物統計學教材，能夠保證教學過程的順利進行，而且還能提高教學質量，達到良好的教學效果[14，15]。目前，國內所出版的生物統計學教材種類較多，各大高校由于教師和學生的情況不同，在教材方面的選擇和使用也不一樣。盡管如此，目前國內所出版的生物統計學教材主要包括兩大類。第一大類完全是傳統生物統計學的知識和內容，不涉及統計軟件的介紹和使用，這一大類教材包含兩小類，一類主要側重理論教學，過分強調課程體系的完整性和理論講授，注重公式的推導而忽視了實際應用例題的講解。這類教材忽略了對大學生統計思維和綜合分析問題能力的培養，因此有一定的缺陷。另一類是目前各大高校使用較多的生物統計學教材，該類教材雖然也存在一些必要的公式推導，但更側重于統計學理論與實際結合，清楚介紹每一個統計原理理論后，再通過具體實例分析和鞏固統計學的基本原理和基本方法，注重培養學生分析實際問題和解決實際問題的能力，因此這類教材比較適合現在生物科學等本科專業的使用。但這類生物統計學教材由于不涉及統計軟件的內容，也存在一定的不足。如果教師在授課過程中未涉及一些統計軟件的介紹和使用，那么即使學生完全掌握了相關的統計原理和方法，學生在復雜的試驗設計及龐大的數據面前可能也會束手無策，即使會計算，在復雜及龐大的數據計算中也可能會算錯，因此可能會得出相反的結論。第二大類統計教材完全是統計軟件的介紹和使用，如Excel軟件、SAS統計軟件、SPSS統計軟件、DPS統計軟件、R統計軟件等的介紹和使用。生物科學、技術等飛速發展的今天，這類統計軟件發揮了很大的優勢，給科技工作者帶來了極大的方便。但這類教材也存在一定的不足，它只注重統計過程的運算和統計，沒有統計原理的介紹，因此對沒有相關統計學知識或統計學基礎較差的學生或老師來說，即使按照教材上的步驟計算出相應的結果，但也不知道具體的含義，也不知道怎么分析。因此這類教材不適合大學本科生的教學。另外，這兩大類教材要么只注重數理統計方法的講授，要么只重視統計軟件的使用，而忽視了統計學中的數理統計分析方法是建立在正確的試驗設計以及所獲數據資料準確的基礎上才能發揮正確的作用，這是這兩大類生物統計學教材共同存在的不足之處。因此，目前市場上還未見有統計學理論與實際結合，試驗設計與統計原理相結合，統計軟件與統計學原理相結合的較為完善的生物統計學教材。筆者認為這類生物統計學教材是當前生物科學專業、生物技術專業、生物工程專業、農學專業、醫學專業、食品專業等本科專業較為適合的教材。
2.生物統計學與高等數學方面。①生物統計學與高等數學開課時間上的不一致性。國內許多高等學校生物科學等本科專業的培養方案中都把高等數學課程作為一門必修的基礎課，學生通過對該門課程的學習，系統獲得函數、極限、連續、導數、微積分及常微分方程等基礎知識，它為后續課程的學習和解決實際問題提供必不可少的數學基礎知識及常用的數學方法。而且，通過各個知識點的學習，逐步培養學生具有較為熟練的基本運算能力和自學能力，綜合運用所學知識分析和解決實際問題的能力。更重要的是，高等數學課程是學習生物統計學的關鍵，生物統計學中的許多原理和方法都需要高等數學中相應的知識作為基礎。②生物統計學與高等數學教學上的脫節性。高等數學課程作為生物科學本科專業一門必修的基礎課，各高校均認識到它在生物科學本科專業中的重要性。但長期以來，高等數學和生物統計學均作為兩名獨立的課程開設，一般情況下，高等數學課程由數學專業教師講授，由于數學專業的教師沒有生物學專業的相關知識，不清楚生物統計學課程的知識體系，只注重數學知識的推導、講授。因此所講授的知識內容之間通常存在許多不銜之處，形成了不利于生物統計學課程教學的知識的斷層。同樣，這也是生物統計學中教師難教，學生難學、難懂、難用的原因之一。
3.生物統計學教師知識結構和科研能力方面。常言道，學生需要一滴水，教師至少要有一桶水。生物統計學的教學，相對于其他課程而言，對教師的要求更高，不僅要求教師要有一定的數學知識，較為淵博的統計學知識，還要求教師要有較強的科研能力。教師只有具備一定的數學知識和淵博的統計學知識，才能很好把握生物統計學相關原理、理論、統計分析方法等。具備較強的科研能力，才能很好將生物統計學相關原理、理論、統計分析方法與實際相結合，才能很好地進行案例教學。4.考試制度方面。考試制度在高等教育中占有非常重要的地位，考試是教學質量評價的一項重要指標，它既是對教師教學質量的反映，也是對學生學習效果的檢驗。考試制度是否合理
，決定著教學質量的好壞以及學生學習積極性是否能得到最大限度地調動[16]。但是現階段我國許多高校的考試制度較為死板，缺乏合理性和靈活性。如在學期期末考試中規定一定數量的題型，當然，這種考試制度對于規范考試是必須的，但是應該根據具體課程而定，而不能一概而論。就生物統計學課程而言，如果規定一定數量的考試題型（比如四種題型），那么教師只能根據考試規定勉為其難考慮四種題型。比如說名詞解釋、填空、問答、計算這四種題型。很明顯，這種考試方式只是較為死板的考試，不能真證體現生物統計學課程的本質，不能很好考察學生對生物統計學原理的掌握及運用。
三、生物統計學教學策略
針對目前生物統計學存在的問題，筆者根據自己近十年的生物統計學教學實踐，就如何提高生物統計學的課堂教學效果，提出如下建議。
1.選擇合適的教材并優化教學內容。教材是教學最基本的工具，選擇適合的生物統計學教材，能夠保證教學過程的順利進行，并能提高教學質量。針對目前市場上的不同種類教材，結合學生的實際，選擇統計學理論與實際相結合，試驗設計與統計原理相結合，統計軟件與統計學原理相結合的生物統計學教材進行教學較為合適。據筆者過去的教學實踐，該課程授課內容不宜過多和過深，授課內容過多學生精力會分散，分不清重點，而過深則影響學生的接受效果[17]。因此應根據學生實際優化教學內容，堅持以試驗研究實例為線索，以科學的試驗研究方法為主線，理論原理和實際例子相結合，從試驗研究的選題和設計、試驗方案的制定和實施、試驗數據的收集和整理到試驗數據的統計分析，最后做出科學的推斷等，盡可能把抽象的統計學概念和原理轉變為具體的實例，提高學生的學習興趣，使其更好地理解和掌握所學的課程內容[7]。很好激發學生學習生物統計學課程的興趣，從而更好地提高教學效果和教學質量。
2.處理好高等數學和生物統計學的關系。高等數學作為生物科學本科專業的基礎課，是學習生物統計學的關鍵。一方面，高等數學一般在第一學年開設，因此生物統計學安排在第二學年開設為宜，這樣能避免高等數學和生物統計學課程開設在時間上形成的斷層，有利于學生對生物統計學的學習。另一方面，高等數學和生物統計學不應分別讓不同專業的教師講授，而均應由生物學專業教師講授，因為生物學專業的教師清楚生物統計學課程的知識體系，在講授高等數學時，能夠根據生物統計學的相關原理和內容，優化高等數學的教學內容，有側重點進行知識的講授。從而能避免生物統計學與高等數學教學在知識上的脫節性，也有利于學生對生物統計學的學習。
3.提高自身知識結構和科研能力，注重案例教學。生物統計學教材大多理論性強，內容枯燥，容易使學生產生厭煩感。照本宣科的傳統授課方法，更會使學生失去興趣，對于培養學生的獨立思考能力和創造能力十分不利。在現代教學中，教師既是知識的傳授者，也是教學活動的組織者，在教學過程中起到關鍵的作用，教師知識水平的高低直接影響學生的學習效果[18]。因此教師應不斷加強對生物統計學基本原理、基本理論和基本方法的學習與實踐。另外，教師還應不斷加強自身的科研能力，在教學過程中將自己的科研工作或生產實踐案例貫穿到教學中，以自身科研實例輔助教學，增加學生的學習興趣，培養學生的統計學思維以及對統計學的實際應用能力。
4.加強試驗設計的教學和實踐。試驗設計又稱為實驗設計，它以概率論和數理統計的原理和方法為理論基礎，科學地、經濟地設計研究方案的一項技術。一個良好的試驗設計，可以用最少的實驗次數，得到足夠的實驗數據，從而能減少人力、物力和財力的投入[6]。由于生物統計學理論性和實踐性較強，且涉及大量的數學公式、抽象的概念和復雜的內容。因此在生物統計學的教學中應充分調動學生學習的主動性，加強學生對生物統計學原理、知識的理解和綜合運用，強化學生綜合試驗設計的鍛煉及其應用。提高學生利用統計原理、方法分析和解決實際問題的能力。生物統計學教學中，一方面，教師應該有淵博的統計學知識及其豐富的科研經歷，另一方面，應讓學生走出教室，加強實踐，使學生不但能夠掌握統計分析的原理和方法，而且可以解決一些生產中的實際問題，真正達到生物統計學教學的目的。
關鍵詞：統計思想 教學效果 教學改進
引 言
統計的應用在我們的生活中處處可見,但對于統計的思想我們并無一個清晰的概念.雖然學術界對于統計思想還沒有給出一個確切的定義,但曾深入探討過統計思想的李金昌教授講過:統計思想最本質的就是對世界觀與方法論的探討,是關于為何統計,統計什么,如何統計等一系列問題的深入思考。
1.統計思想概述
普遍認為統計學是一門研究收集數據,處理數據,應用數據的學科,并讓學生從中學習到判斷,推理的能力.統計學的研究具有數量性,總體性,變異性等特點.觀察法,統計模型法,假設歸納法,以及推斷法都是在統計學的學習與工作中經常使用的方法,而最基本的統計思想有:均值思想,變異思想,估計思想,相關思想,擬合思想,檢驗思想,綜合評價思想,權數思想,比較思想等等,本文僅對前6種思想談些看法。
1.1平均:統計學中最為基本的概念就是均值.而算數平均又是平均思想中的代表.在統計學中,應該要突出“均值”,“數據集合”,“差商”等概念,并不能將這門課的研究僅僅局限到“和,商”的計算問題上。
1.2變異:艾比爾提出“變異度”這一概念之后,人們就把它與信息同等看待起來,而變異度在一定程度上就體現出了事物之間的變化關系，變異的本質就是個別對一般的偏離度,而這種偏離度在統計中又可以用方差進行表示.從宏觀上看,變異在某種程度上就是方差,而“由異求同”與“知同求異”就是均值與方差二者相互補充所體現的作用。
1.3估計:估計本身的特點在于從已知出發,利于估計假設將事物所具有的特點推廣到更普遍的范圍.樣本是用來推測具有相同性質的總體,而且此時樣本才有實際意義能夠代表總體,但在偶然因素等的影響下,為了保持邏輯嚴謹,估計理論對置信程度的測量就顯的非常重要。
1.4相關:雖然利用統計知識無法解釋事物間具有普遍聯系這一現狀的原因,但是能說明這種現狀的表現.性質有區別的事物在我們需要的方面可以設定為不同的變量,可以利用變異的方向和程度來確定變化中相互關聯的現象,最常用的方法就是比較不同事物之間的變異程度,其中變量變異就是利用平均值來體現差異.雖然,相關思想與平均思想具有緊密的聯系,但隨著統計學的發展,所研究的對象之間的關系會出現多維度的情況,因此“相關”這一概念應該被歸納為統計學的基本概念之一。
1.5擬合:對不同事物之間的關系的表象抽樣就構成了擬合.關系的表象有隱,顯的區別,其作用也有強,弱的差別.因此現實中事物的關系都表現出了非常復雜情形,即使一些具有單一的“關系”事物之間也同樣存在著極為密切的聯系,因此也可以將這些具有這種關系的事物歸納成為密集型的事物,這又是對事物認識的進一步的抽象概括,而這種認識方法在一定程度上就是對事物規律或趨勢的擬合.擬合出來的結果是模型,而表達出來的是一般趨勢,這種趨勢所體現的是“在變化的過程中在數量上事物及其之間的相互關系的形式以及在此基礎上所表現出的可能性”,不應該簡單的概括為“最小二乘法”或者“線性與非線性”等的語句。
1.6檢驗:統計方法總是體現出歸納性的色彩,其結論總會帶有偶然性等因素,從局部的特點中所得出的判斷并不總是值得相信的,所以出于邏輯上的要述,檢驗就可以在一定程度上保證這種判斷可靠的.在數學方法上,估計與檢驗有著非常密切的聯系,并且在邏輯認識上,二者是對一個完整認識不可缺少的兩方面要素,但在思維模式上,人們很難辨別出類比與證明之間的區別,而且由于類比是一種比較原始的認識方法,所以如果簡單的把估計與檢驗統稱為一類統計思想的話,檢驗的本身作用則被輕易掩蓋。
均值與變異是統計思想的基礎,擬合、相關、檢驗、估計這四者之間具有相互影響,相互制約,相互依賴的關系.在實踐中,往往需要對相關關系進行反映和描述,并據此來認識事物發展的本質規律,認識相關關系的方法就是擬合模型,在擬合模型時,往往是利用樣本資料來估計總體模型.對于統計思想的學習是進行統計學相關領域研究的基礎,并且其也是學生學習統計學這門課程的內在動力。
2.高校數學專業統計學教學現狀
我國高等院校專業設置,在計劃經濟的影響下,全盤照搬前蘇聯所獨創的按各部門的行政管理職能機構來設置,其優點是既有明確的培養方向和目標,又有確定的對口工作部門,但由此對統計學專業的設置的負面影響也日益突出.雖然幾十年來在這種傳統體制下為國家提供了一大批統計人才,但這種傳統的專業設計方法,存在著嚴重的部門所有制色彩,不僅對統計學本專業學生的培養不利,對其它專業尤其是對數學專業本科生統計思想的培養也產生了一系列的弊端:
2.1對于學生的培養方向過于單一,現行的統計學教學目的側重于為政府培養統計部門干部,從而忽視了為其他部門培養統計人才,造成了政府統計部門相關人才過多、過剩,而其他部門統計學相關人才明顯不足的現狀。
2.2在這種培養的模式下,專業劃分的過細,對學生的專業知識培養過于單一,這種情況下,既不能滿足統計學本專業學生的學習需要,也不能滿足其它專業特別是數學專業學生的學習需要,不利于培養具有綜合素質的人才。
2.3在課程設置上也存在著許多不足.課程之間的獨立性逐漸增強,但課程之間交叉重復的內容并無減少;另一方面,現行的統計學教材內容過于陳舊,不利于學生利用最前沿的統計學知識來分析,解決現實生活中的遇到的問題。
2.4對于學生的統計學教學培養方法上也存在著以下不足:其一,在傳授專業理論知識時,教學過程過多看重于實務,缺少統計學理論與方法等相關的內容,不注重學生實踐能力的鍛煉,使得學生既沒有學到充足的理論知識,而且其實踐能力也沒有得到培養與鍛煉.其二,課程之間交叉重復的內容過多,不僅浪費教學課時,而且這種教學內容激發不起學生的學習興趣,導致教學效果差. 其三,在教學手段上,缺少多媒體等現代化技術的使用。
2.5教材內容跟不上實際的需要,許多非統計專業的教材中過多重視定性分析,并不重視對學生量化分析能力的培養,理論研究缺乏科學性,嚴密性。
2.6操作少實踐.許多數學專業在授課時并不重視統計學中的教學實踐環節,這樣導致許多學生只是機械的來學習,并以應付作業以及考試為最終的學習目的,并且對于現實生活中遇到的具體問題不會利用統計的思想去加以分析與解決.認為統計學就是一門記住一些抽象概念以及會計算繁瑣公式的一門課程,不能體會到學習統計學的現實意義,使得學生對于這門課程的學習喪失興趣,導致教學目的的實現易顯困難。
3.統計學教學中統計思想的培養
加強數學專業學生統計思想培養的關鍵在于改進教學過程中的思維方式與習慣.由于在教學過程中最重要的組織者與實施者是教師,故教授統計學的教師應當首先轉變教學思維方式與習慣,清楚明白在教學過程中對于學生統計思想培養的重要性.將統計方法的適當選用以及相關學科的知識點融在一起用來解釋統計計算與統計分析的結果,這樣學生獲得的統計思想更加深刻與難忘.當學生具有了統計思想后,他們就會經常從統計學的角度出發來看問題,看世界.而具體的復雜的統計方法容易忘記,在現實的教學過程中,一些教師特別是一些年輕教師,過分的看重于統計方法的傳授,而忽視了對學生統計思想的培養,其實在教學過程中,老師在教學每一單元時,都應該積極的去引導學生思考,重視學生統計思想的培養.在加強培養學生的統計思想時,可以有以下的改進措施:
3.1在教學內容上,重視知識體系的更新,著重培養學生的統計思想
知識是永遠出于發展變化之中的,而統計學中所學的知識與要掌握的學科方法也是不斷跟新與發展的,因此教師在教學內容的講授上,除了教給學生基本的學科內容外,還應適當的添加相關學科最新的科研成果,使得學生能夠及時的掌握所學學科的發展現狀.此外,統計學中涉及到的數學知識以及相關公式原理的推導過程都相當復雜,對于絕大部分學生學習起來相當吃力,因此在教學過程并不要過分的注重于這部分內容,而是著重于對學生統計學邏輯推理思維上的培養,以及提高學生處理問題的綜合能力。
3.2在教學過程中,重視案例教學
教師在教授數學專業的學生時,應當特別要注重統計學實際案例運用.案例教學不僅對統計學的教學起到重要作用,而且對學生的統計思想和統計意識的培養也起到巨大的推動作用.因此教師在教學時要盡可能地挑選具有一定趣味性的,與學生日常生活有緊密聯系的實際案例,通過這些案例教學加強學生對統計資料理解與利用的敏感性,與主動性,培養學生通過實際案例去發現問題,分析問題和解決問題的能力.在教學過程中,教師應當盡可能的弱化案例中涉及到的統計學中過高的專業知識,避免由于案例所涉及的專業知識過高,使得大多數的學生難以理解所學案例的內容,這樣就是去了案例教學的實際作用.但如果是對統計學本專業學生的教學,案例最好與專業知識具有緊密結合。
值得注意的是,案例教學也僅僅是在教學過程中起輔助作用的,通過對案例的講解,真正的目的是通過對案例的講解使得學生學習相關知識點,以及提高運用知識的能力,從而讓學生體會到統計學這門課程所包含的思維方法,從而利用所學的知識與方法去分析和研究其它學科領域中所遇到的問題。
3.3在教學方法上,加強實踐教學
理論的正確與否最終需要利用實踐來進行檢驗,而在學習的過程中,可以通過加強實踐教學,提高學生利用統計的思想與方法來思考問題和分析問題的能力.由于受到學時的限制,很難滿足數學專業學生對于統計知識的學習的需要,因此學校可以以學生興趣為導向積極開展課外相關活動,改變考核標準,通過學生的親身實踐來培養學生的統計思想.如:讓學生對該學校在校學生上自習情況進行調查研究,學生第一步工作就是進行調查方案的設計,此時學生就要思考具體有哪些人,多少人才能代表上自習的人數（此時就包括總體認識的思想）,做哪些方面的調查研究才能反映學生上自習的情況（此時就利用了定量分析,均值評價,綜合評價等思想）,采用什么樣的方法來確定所要調查學生的范圍以及如何根據所得的數據分析這部分學生的上自習的情況（其中包含抽樣與歸納等思想）,以及學生上自習的次數與學生的學習成績之間的關系（包括了正確認識統計規律,關聯等思想）,在此過程中通過老師從旁的幫助與啟發,學生可以從親身的經驗中學到并感悟出統計思想的精髓。
3.4在教學環節上,重視統計規律運用
教學環節上應該多利用現代計算機技術來輔助課堂教學的完成,并且在教學過程中培養學生應用統計軟件的能力.目前,國際上已經開發出了功能較為完善的多款統計軟件,并且統計的相關思想,概念,以及公式的應用也已融入到了這些統計軟件之中.目前應用比較廣泛的統計軟件有SPSS,SAS,Eview等,但這些統計軟件雖然數據處理能力很強,但專業性能較弱,需要學生對這些軟件進行系統的學習,因此,教師在教學過程中需要對所應用的統計軟件做出正確的介紹,使得學生能過真正清楚所用軟件的功能.在實踐操作中,指導學生對統計模型進行恰當選擇,通過對所學知識的相關應用,培養學生自主地學習和分析處理問題的能力,并且從中體會到統計學這門學科的真締。
4.結束語
對于統計學教學改革的關鍵是對于統計思想和觀念理解的轉變. 統計學是一門實用性很強的學科,而一般傳統的教育觀念是重視應試教育而并不看重學生實踐能力的培養,而當今社會需要的是開放型的教育觀念,應該把科學放在教育思想的中心位置,注重培養學生的創新能力意識,樹立多方向,多目標的教育觀念;改變過于追逐共性的教育思想目的,鼓勵學生其個性能力的發展;改變教學觀念,樹立教學、科研、實際運用相結合,多方面,多角度發展的教育觀念;樹立知識,能力,素質全面評價的教育觀念,只有改變了教育思想與觀念的理解,統計學教學的改革與創新才能取得實質性的突破。
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【關鍵詞】 高職教育 統計學 工學結合 教學改革
一、工學結合的學習模式
2006年,教育部出臺了《關于全面提高高等職業教育教學質量的若干意見》(后簡稱16號文),進一步強調了大力推行工學結合,突出實踐能力培養,改革人才培養模式的要求。
高職教育工學結合人才培養模式的基本內涵是:遵循職業教育基本規律,以適應現代經濟建設、產業發展和社會進步需求為原則,建立行業(企業)與職業院校密切協作、相互促進、互利共贏的機制,以著力培養高素質技能型人才為根本目標的高職教育模式。
工學結合的學習模式具有以下諸多優勢:一是使學生將理論學習與實踐經驗相結合,加深對所學知識的理解;二是使學生了解更多的實際問題,擴大了專業視野;三是為學生提供了檢驗自己能力的機會;四是增加了學習興趣與動力。
統計學是高職院校財經類專業的基礎核心課程,同時也是一門“教”和“學”難度較大的課程。如何將理論知識與實際運用有效結合起來顯得格外重要,也極富挑戰。由于我國高職院校的工學結合起步較晚以及條件所限,能讓學生真正融入企業參加觀摩、練習的并不普遍,但除了深入企業實習,我們還可以通過重構課程體系,優化教學內容,改進教學方法等手段,將實際問題引入日常學習生活,創建學生“身臨其境”的學習情境,從而達到類似工學結合的效果。
二、重構課程體系
高職統計教學的目標是培養學生統計思維,掌握基本的統計原理和方法,最終服務于專業學習和工作實踐。由于統計學具有理論抽象、計算繁雜、應用性強的特點,按傳統的課文講授―課后練習―習題講解的模式基本能讓學生較好的掌握書本內容,但無法將統計知識與專業技能結合起來,也缺乏分析解決實際問題的能力。既沒有完全達到統計教學目標,也不能滿足高職院校培養專業應用型人才的要求。因此,我們從工學結合的理念出發,在傳統的理論教學體系外,結合不同的專業設計了專業實踐教學體系,不同專業的實踐教學體系既有自身的特色與要求,又能與理論體系相互融合與促進。
由于在傳統理論教學體系外增加了專業實踐課程體系,客觀上要求增加統計學的授課學時,這是有效且必須的。高職院校的統計教學一般安排在72―80課時左右(平均每周4課時),這與統計課程的重要地位是不相符的。這些課時對于理論教學尚可,若想強化學生的理解與實踐能力則顯得捉襟見肘,建議增加至108―120學時(平均每周6學時),將增加的課時分配給專業實踐課程教學,用課堂情景模擬企業環境,用課堂實訓問題替代企業真實問題,從而能產生近似工學結合的學習效果。
整個專業實踐體系分解為四大塊:教學計劃體系、教學方法體系、校內實訓體系和教學改革體系。首先要求教師在熟悉課本內容的基礎上,及時了解外部環境變化,發掘企業及社會的需求,從而安排實踐教學內容和教學計劃;其次,充分利用相關教學資源來提高教學效率,可以課堂模擬也可以課外實踐;最后,在教學過程中不斷比較、總結和學習,形成自己的特色與核心價值。
三、優化教學內容
目前,大多數高職統計教材都能做到結構清晰、內容完整,同時也越來越注重實用性,但真正能做到基本理論與專業需求較好融合的并不多見。
1、傳統教學內容的特點
(1)一般按照原來蘇聯模式下的社會經濟統計體系,從基本概念入手,依次安排統計設計、統計調查、統計整理和統計分析模塊;接著講解抽樣推斷、參數估計、相關回歸和統計指數,最后介紹國民經濟核算體系。但在實際教學中,由于抽樣推斷和參數估計需要一定的概率論知識,因此一般略過不講。
(2)缺少案例分析。這也是目前統計教材最大的通病。大多數教材只能做到將概念、計算講解清楚,但內容稍顯陳舊和單調,沒有很好地和專業內容與實際需要結合起來。統計教材一般不像經濟類教材那樣內容生動、案例豐富。雖然統計學基本特點是客觀真實,并不像經濟學那樣充滿想象和主觀判斷,但統計教材完全可以多采用案例分析――統計并不缺少實際事例。可能有老師覺得可以在課堂上自己增加舉例,但枯燥的課本已經提不起學生自覺看書的興趣了。
(3)缺少高質量習題。一般的教材課后習題只是注重對概念的識記,如選擇或填空“統計的特點是什么”、“統計調查的組織方式有哪些”等;或是對例題的重復變形,不過將例題稍微改頭換面就變成了一個新的習題。這里并不是說這樣的題目不好――初學者總要經歷一個識記和模仿的過程――而是說這樣的題目占整個習題的絕大多數,僅通過這些習題的訓練對于提高學生的理解和應用能力顯然是不夠的,在識記的基礎上應適當增加理解和運用層次的練習。
2、設計和優化內容
越來越多的統計教學工作者也發現了上述問題并為之努力。本文就如何設計和優化內容提出以下建議。
首先,根據工學需要,明確統計教學的內容范疇,并將課程內容細化為具體的知識點,再針對每一個知識點來設計教學內容。一定要注意課程內容不等于授課內容,課程內容只是按教學大綱要求必須講授的知識點,但如何讓學生學好學透這個知識點,老師應該圍繞該知識點的重點、難點、特點等設計具體教學內容。比如統計課程內容的“強度相對數的定義”,如果只是按書本講解強度相對數是“某一總量指標數值與另一有聯系但不同類的總量指標數值之比”,學生一般難以掌握,此時,教師可以針對此知識點設計具體的教學內容“強度相對數定義,強度相對數與平均數的區別與聯系,強度相對數與其他相對指標的區別,強度相對數的爭議等”。顯然教學內容是對課程內容的具體設計,統計教學應該經歷確定課程內容――細化具體知識點――設計教學內容的過程。
其次,大量增加實例分析,將工學需求緊密結合。目前的統計數缺少引人入勝、緊貼生活的案例。案例一般分為三種:引人入勝型,這種案例一般是與知識點相關的生活常識或趣聞,提高學生學習興趣;解決問題型,這種案例是統計知識在生產生活中的實際運用,提高學生的理解和應用能力;啟發思維型,這種案例是提出新問題引發學生思考并嘗試解決。增加案例分析有三個途徑:書本案例、課堂案例、課后習題案例。第一要增加書本案例,書本是學生學習的基礎,一本書如果內容枯燥無味,是很難吸引學生認真閱讀學習的,而沒有認真研讀書本則學習效果可想而知;第二要增加課堂案例,課堂案例應以生產生活實際應用為主;第三要適當增加課后習題的案例分析,既是對課堂內容的鞏固,又是對統計學習的補充。
最后,鼓勵使用工學結合教材和習題。編寫合格的工學結合教材和習題是一項復雜艱巨的任務。一方面要求教師緊跟專業要求和地方經濟需求,另一方面要求教師具有豐富的實踐經驗和跨專業的復合知識結構。工學結合的教材要求體現統計知識與專業知識的結合,滿足實際工作的需要;工學結合的習題要求學生通過練習,掌握一定的利用統計知識解決實際問題的能力。
三、改革教學方法
1、始終堅持“興趣性”和“重要性”原則
統計學本身涉及了大量抽象概念和計算,而數學是高職學生的普遍弱點,要達到預期教學效果,必須讓學生對統計感興趣并且重視,從而愿意學且認真學。因此,教師在整個教學過程中始終要堅持上述兩大原則。
2、善用教學方法
目前倍受推崇的有項目驅動法、工學交替法、情景模擬法等。項目驅動法是指根校企雙方據實際需要確定研究項目,并在項目合作過程中完成教學培養工作。工學交替式是指把學生的校內學習和校外實訓分段交替進行,一個學期在學校學習文化理論知識,一個學期下企業實習。這兩種方法效果明顯,但局限性也較強,比如研究項目的選擇、實習人數的限制等。情景模擬法是利用校內條件,仿真企業環境和實際工作需求,學生在教師指導下模擬企業實訓,從而達到身臨其境般的效果。
3、強化職業道德教育,全方位指導學生
統計也有其職業素質和職業道德要求。從事統計學習和工作,必須本著客觀真實、實事求是的原則,不弄虛作假。教學工作不僅僅限于課堂上知識的講解,應該以知識激起興趣,以興趣串起知識,并用真摯的情感全面地指導學生學習,幫助學生樹立正確的人生觀、價值觀,構建和諧的師生關系。積極利用課內外可利用的渠道來指點學生、關懷學生、幫助學生,建立一種長久、融洽、信任的師生關系,讓學生真正喜歡上這門課程。
四、改變考核標準
為了有效實現上述目標,考核標準也要做相應調整。除了傳統的期中期末考試外,更應該注重對平時的學習態度、實訓效果進行考核,改變“一考定成績”的模式。同時,除了教學考核外,還要求學生取得相關從業資格證,甚至鼓勵和指導學生參與職業技能考試(如統計師,會計師,經濟師等),這也是一種激勵學生學習,提高學習和應用能力的有效途徑。
綜上所述,高職院校推行工學結合人才培養模式是新形勢下我國高職教育改革的重要方向和根本出路。真正建立一套科學有效的工學結合人才培養模式任重道遠,需要在加大學校軟硬件投入,強化雙師師資隊伍建設,加強校企合作、校校合作等各個方面共同努力,最終為我國培養出更多高素質高技能的應用型人才。
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1.資料和方法
1.1一般資料
本文的研究對象為某小學在校的120例兒童。這些兒童均為自愿參加本次研究，且從未進行過正畸治療。我院將其分為觀察組和對照組，每組各60例兒童。在觀察組中，男女兒童的比例為35:25，其年齡為7—8歲，平均年齡為7.5歲；在對照組中，男女兒童的比例為27:33，其年齡為7—8歲，平均年齡7.7歲。兩組兒童在性別、年齡等一般資料方面相比較，無顯著性差異（P＞0.05），無統計學意義，具有可比性。
1.2方法
對對照組兒童不采取口腔健康教育措施，保持其原來的口腔衛生習慣，僅對其進行口腔保健知識的問卷調查；對觀察組兒童進行口腔健康教育，口腔健康教育的具體內容有：①由專業的口腔醫生向兒童和家長進行口腔健康知識的講解，并通過宣傳畫、多媒體等方式講解口腔的相關知識，內容主要包括牙齒的基本結構、牙菌斑的基本概念、預防齲齒的措施以及如何正確的刷牙、定期進行口腔檢查和口腔清潔的作用等。②由家長和老師共同監督兒童按照正確的方式使用含氟牙膏刷牙，定期更換牙刷以及養成飯后及時漱口等良好的飲食衛生習慣，并根據兒童的實際情況，對其進行一對一的輔導。③由專業的醫護人員對兒童和家長進行口腔保健知識的講解，詳細介紹口腔健康的重要性，每兩個月講解一次，每次講解兩個小時，共講解三次，并通過問卷調查的方式檢驗兒童和家長對口腔保健知識的了解程度。
1.3評價標準
在進行為期半年的口腔健康教育后，我院對兩組兒童及其家長進行口腔保健知識的問卷調查，將其對口腔知識的了解程度分為掌握、了解、不了解；進行口腔衛生檢查，比較觀察兩組兒童的齲齒情況。
1.4統計學處理
采用SPSS16.0軟件對本研究中的數據進行處理，計量資料采用均數正負標準差（x±s）表示，組間比較采用t檢驗，計數資料采用率（%）表示，采用X2檢驗，用P＜0.05表示差異顯著具有統計學意義。
2．結果
2.1兩組兒童對口腔保健知識掌握程度的比較
觀察組兒童對口腔保健知識的掌握率為90%，對照組兒童對口腔保健知識的掌握率為62%，觀察組兒童對口腔保健知識的掌握程度明顯優于對照組兒童，差異顯著（P＜0.05），具有統計學意義。
2.2兩組兒童患齲率的比較
觀察組兒童接受口腔保健教育后其患齲率為19.3%，對照組兒童的患齲率為25.6%，對照組兒童的患齲率明顯高于觀察組兒童，二者相比差異顯著（P＜0.05），具有統計學意義。
3．討論
在數學概念教學中，我們認識到其主要的教學目的是：讓學生認識概念的實際來源和意義；完整、準確地理解概念的內涵和外延及本質屬性；培養學生逐步地應用概念解決實際問題的能力.在教學中我們注意做好制定教學策略和完成基本任務這兩方面的工作.
一、基本任務
所謂基本任務是下面四個層次的教學.
一是講清概念的內涵和外延.比如，初一年新生教學有理數，如果不明確講“整數和分數統稱為有理數”中的“統稱”兩字的含義和地位，那么就會在思維上考慮不全面和對概念缺乏本質屬性的理解，出現縮小和擴大其內涵.比如角的概念的基本要素是“有公共端點的兩條射線”，又如相似多邊形概念的基本要素是（1）對應角相等；（2）對應邊成比例等.同時要讓學生明確概念的外延，避免屬差較小的概念間混淆和疏漏.例如角的概念其外延是“銳角、直角、鈍角……”.
二是鞏固、梳理概念之間的關系.學習了一個階段，學生頭腦中增加了若干概念，此時應幫助學生弄清似是而非的問題，以便能辨明概念上的差異，以期形成完善的認識結構.我們采取了下面的做法.
1.抓對比，區分異同.
例如：平方根與算數根可引導學生對比：
（1）符號上：± （a>0）是表示a的平方根， （a>0）是表示a算數平方根.
（2）相同點：它們的被開方數都是負的，其平方都等于a.
（3）不同點：一個正數的平方根有兩個值且互為相反數，一個正數算數根只有一個且為正數.
2.舉反例，加深理解.
例如，（-3） 的平方根是-3，算數根 =-3對嗎？（a-3） 的平方根只有a-3，算數根 =a-3對嗎？又如講解“k為何值時，二次方程kx -（2k+1）x+4k=0有兩個不等實根”一題時，由=（2k+1） -4k?4k>0，得到-
三是在一定階段學習后，通過系統化、條理化形成相應的概念體系，引導學生克服概念接收的孤立、離散狀況.比如，四邊形這部分概念，可進行如下復習：將分散在各教材中的這一類概念歸類，形成概念鏈.
四是明確定義的可逆性和作用.定義本身并非定理，它是對一種事物的本質屬性或一個概念的內涵和外延的確切而簡要的說明.但對于任何一個符合客觀實際的定義，就它的組成來看，仍可分為“題設”和“結論”兩部分.而且“題設”與“結論”構成互逆的兩個真命題.例如“兩組對邊平行的四邊形叫做平行四邊形”這一定義實際上存在著“四邊形兩組對邊平行？圳四邊形是平行四邊形”的互逆關系”；又如“具有y=kx+b（常數k≠0）形式的函數叫做一次函數”這一定義實際存在著“函數具有y=kx+b的形式？圳函數是一次函數”的互逆關系.有些定理存在逆定理，如角平分線的性質定理；有些定理不存在逆定理，如對頂角的性質定理.可見定理并不都可逆，因此可逆性只有一切定義的共同特征.學生對定義的可逆性的了解，有助于他們正確地使用概念.
二、教學策略
我們的教學過程是一種有意識的思維活動，由一種水平層次向另一種水平層次發展的活動，故教學中應根據學生具體情況制定策略，用較高的觀點指導學生進行積極思維，使之產生對知識的興趣，所以教學策略有重要的特殊性，具體如下.
1.“應用”，即作業.這是教學活動的中心形式，應當有計劃地布置、設計家庭作業.對于這點，教科書有一定的考慮，原則上每堂課設計2―3道作業題，教師應避免按順序或機械地今天1、3、5，明天2、4、6，應當考慮當天的教學目的，由淺入深，由簡到繁，分布在各個階段.這樣，才能形成數學思維，提高解決問題的能力，形式完善的知識結構.
2.“匡誤”，即正誤辨析.這是教學中強化記憶效果的一種手段，教學中應隨時注意學生作業中出現概念方向的錯誤，據不完全統計學生往往會出現如下三個方面的毛病.
（1）片面理解，丟值漏解.如提問“什么是無理數”時，回答：“無限小數是無理數”，丟掉了“不循環”這個基本屬性，更有學生答“ ， ……是無理數”.
（2）基本概念模糊，數學法則用錯.如3-（-5）錯寫成3-（-5）=3+（-5）或-3-5=8.又如 ，學生容易知道 是算數根，是非負的.但用到具體題目不會解，如把 的平方根當成16的平方根，其實這里是16的算數平方根的平方根.這兩個相近概念算數平方根的“平方根”，有機包含在一個小題目，故應先對 進行計算得4，再求4的平方根，即±2.
（3）不會綜合運用多個概念.如，若方程x -（m-2）x+m +3m+5=0的兩實根平方和有最大，試求這個最大值，解題時先計算x +x =-（m+5） =19，當m=-5時，x +x 的最大值為19，不注意≥0，解出-4≤m≤- ，m=-5，不在-4≤m≤- 內，所以解答錯了.
3.對比.有比較才有鑒別，特別是一些相關而不易混的概念.進行對比教學可以更清楚地掌握概念，進行對比教學可以更清楚將概念進行橫向與縱向的聯系和區別，這樣不用花力氣就可以促使學生掌握新的概念.如在教授解一元一次不等式，扣緊一元一次方程的解法，又學會了一元一次不等式的解法，可謂達到異曲同工的目的.