機械電子工程人工智能技術(shù)研究

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1引言

在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的過程中，其在機械電子工程領(lǐng)域的應用越來越廣泛，提高了企業(yè)的生產(chǎn)力水平，促進了企業(yè)的發(fā)展。本文對人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域的應用進行分析和探討。

2機械電子工程的特點及人工智能的定義

2.1機械電子工程的特點

機械電子工程主要是以機械化工程為核心，將電子信息技術(shù)以及電子工程技術(shù)相結(jié)合。機械電子工程具有以下2方面的特點：（1）工業(yè)電子產(chǎn)品基本機構(gòu)較為簡單化，并且生產(chǎn)出的產(chǎn)品占地面積較小，從而實現(xiàn)了改變傳統(tǒng)工業(yè)的產(chǎn)品占地面積大，外觀錯綜復雜的特點；（2）能夠合理地設計機械電子工程方案，在電子信息技術(shù)與電子工程技術(shù)的相結(jié)合作用下，雖然加大了設計師的設計方案難度，但在設計方案時，能夠更加合理、更能做到全面決策，促進工業(yè)化企業(yè)不斷地全面發(fā)展[1]。

2.2人工智能的定義

人工智能是通過思維科學進行相對的實踐和理論，人工智能是處于思維科學的技術(shù)應用層次，屬于思維科學技術(shù)的一個應用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，還需要考慮形象思維、靈感思維，才能促進人工智能突破性的發(fā)展。數(shù)學常被認為是多種學科的基礎(chǔ)科學，數(shù)學也進入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學科也必須借用數(shù)學工具，數(shù)學不僅在標準邏輯、模糊數(shù)學等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學進入人工智能學科，兩者將互相融合，促進人工智能的快速發(fā)展。

3人工智能與機械電子工程的發(fā)展史

3.1人工智能的發(fā)展歷史

人工智能的開展起始于17世紀中期，外國科學家發(fā)明了世界上的第一臺計算機，雖然這臺計算機的外形十分巨大，而且只能夠運用加法運算，但是轟動了全世界，為未來世界的網(wǎng)絡時代開啟了新篇章。直到19世紀中期，美國將人工智能運用到英語翻譯方面，促進了人工智能的發(fā)展前景。在20世紀初期，國際召開了第五屆國際人工智能聯(lián)合會議，在會議結(jié)束之后，科學家們不斷地開發(fā)人工智能技術(shù)，促使人工智能進入了發(fā)展知識基礎(chǔ)階段。在21世紀初期，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在全世界得到了大量的普及，促進了人工智能技術(shù)的全面發(fā)展。在人工智能技術(shù)得到完善的同時，不僅提高了社會的信息傳播速度，還改變了信息傳遞運行的方式。隨著網(wǎng)絡信息技術(shù)的不斷提高，人工智能的發(fā)展為企業(yè)的工業(yè)化帶來了巨大的效益。

3.2機械電子工程的發(fā)展歷史

機械電子工程的發(fā)展處于起始階段時，主要以人為勞動力，導致企業(yè)的生產(chǎn)效益受到了制約，為了提高企業(yè)的生產(chǎn)力，加大企業(yè)效益，工業(yè)化企業(yè)開始轉(zhuǎn)變施工方式，逐漸向機械工業(yè)的發(fā)展靠攏。中期階段，工廠開展了流水線模式，確保機械生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量做到標準化，使用機械進行生產(chǎn)，極大地增加了產(chǎn)品的生產(chǎn)能力，節(jié)省了大量的人員勞動力。但機械工業(yè)階段還存在著許多問題，生產(chǎn)產(chǎn)品得不到高質(zhì)量的保證，不能夠滿足市場的需求。隨之企業(yè)運用大量資金，加強工業(yè)生產(chǎn)人才的建設，機械電子工程進入到人們的視野當中，機械電子工程的發(fā)展促使產(chǎn)品能夠有效地與市場進行對接，滿足了人們生活中對機械電子產(chǎn)品的需求，企業(yè)也將機械電子工程技術(shù)視為企業(yè)的發(fā)展核心，提高了企業(yè)的生產(chǎn)效益，加強了企業(yè)的領(lǐng)導地位。

4機械電子工程中人工智能技術(shù)的應用

4.1機械電子工程與人工智能之間的關(guān)系

機械電子工程技術(shù)是通過網(wǎng)絡信息的傳遞功能，對生產(chǎn)產(chǎn)品進行嚴格的監(jiān)控，在信息進行傳遞的過程中，機械電子工程容易出現(xiàn)不穩(wěn)定，導致信息在輸入與輸出的過程中，難以準確地將實際應用數(shù)據(jù)描述出來。傳統(tǒng)的機械電子工程系統(tǒng)在描述信息方面缺乏嚴密性與精確性，因此，在機械電子工程系統(tǒng)的日常工作描述信息時，很難達到滿足生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量的需求。在處理信息的角度應用人工智能，與機械電子工程系統(tǒng)之間能夠較好地融合，能夠促進系統(tǒng)數(shù)據(jù)能夠穩(wěn)定進行傳遞，可以解決機械電子工程技術(shù)傳遞信息時的不穩(wěn)定性以及其他復雜的問題。人工智能與機械電子工程相互運用，已經(jīng)成為工業(yè)化企業(yè)發(fā)展的必然趨勢。

4.2利用模糊推理系統(tǒng)分析機械電子工程的數(shù)據(jù)
電子信息技術(shù)隨著時代的發(fā)展，人工智能已經(jīng)慢慢滲入進機械電子工程中。在人工智能中，有著模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)。對于分析機械電子工程數(shù)據(jù)，是將模糊系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)以及模糊推理系統(tǒng)相互結(jié)合，設計出具體數(shù)據(jù)。模糊系統(tǒng)具有推理能力和對模糊信息的處理能力，在機械電子工程自動化控制生產(chǎn)和處理大量的數(shù)據(jù)信息得到了有效的應用，使其生產(chǎn)出的產(chǎn)品質(zhì)量有了質(zhì)的飛躍。模糊推理系統(tǒng)能夠模仿人類大腦信息推理判斷功能，信息數(shù)據(jù)能通過語言詳細地表述出來。在網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的烘托下，機械電子工程數(shù)據(jù)的推理能夠無限接近連續(xù)函數(shù)，可遵循函數(shù)的處理方式對信息進行儲存。但是模糊推理還存在一些問題，如與機械電子工程系統(tǒng)之間的連接不固定，準確計算數(shù)據(jù)能力較弱，運用到機械電子工程中存在著一定的限制等。

4.3利用神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)儲存機械電子工程的數(shù)據(jù)

神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)是人工智能技術(shù)領(lǐng)域的功能之一，機械電子工程能通過神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)中的神經(jīng)元將數(shù)據(jù)信息在各大網(wǎng)絡上。機械電子工程在神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的作用下，可將數(shù)據(jù)信息進行儲存，同時能夠?qū)C械電子工程動態(tài)數(shù)據(jù)進行相關(guān)的協(xié)同處理。神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)可確保機械電子工程系統(tǒng)數(shù)據(jù)做到精確、簡單、明了，同時能夠直接模擬人類大腦的神經(jīng)系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)進行分析，在神經(jīng)系統(tǒng)中各個神經(jīng)元能夠做到映射反應，從而提高機械電子工程數(shù)據(jù)的精確性。在迷糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)相結(jié)合的使用中，神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù)能夠?qū)⒛：评頂?shù)據(jù)連接起來，主要能夠?qū)⒕哂谐朔〝?shù)據(jù)和產(chǎn)品面積數(shù)據(jù)運營函數(shù)進行處理，形成完整的機械電子機械數(shù)據(jù)。

5結(jié)語

本文通過分析機械電子工程的特點及人工智能的定義，介紹人工智能與機械電子工程的發(fā)展史，探討機械電子工程中人工智能技術(shù)的應用。望此次研究的內(nèi)容和結(jié)果能得到工業(yè)化企業(yè)的關(guān)注，并加強人工智能的應用，促進機械電子工程領(lǐng)域不斷地發(fā)展與壯大。

作者:黃儉波 單位:重慶市軼材機械設備有限公司