時間：2023-03-16 15:39:47
導語：在大數(shù)據(jù)分析論文的撰寫旅程中，學習并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
關(guān)鍵詞： BI&A3.0 管理科學與工程專業(yè) 研究生培養(yǎng)
在過去的二十年里，商務智能與分析（Business intelligence and analytics，BI&A）與大數(shù)據(jù)相關(guān)的分析隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展在工業(yè)界及學術(shù)界變得越來越重要。來自于Bloomberg商業(yè)周刊的報道（2011）顯示，97%的超過1億市值的公司使用了商務分析技術(shù)。據(jù)麥肯錫全球機構(gòu)預測，到2018年，僅美國一年就會面臨14到1萬人的深度分析技術(shù)人才的需求，同時約有150萬數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的缺口[1]。
“智能”一詞自20世紀50年代被人工智能方面的研究人員提出并沿用至今。而商務智能（Business intelligence）則隨著信息技術(shù)的發(fā)展在20世紀90年代被企業(yè)界和學術(shù)界熟知。自2008年大數(shù)據(jù)的一系列論文在NATURE上發(fā)表，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)已被應用到從文本、計算機日志、傳感器、社交媒體等產(chǎn)生的大量非結(jié)構(gòu)化、體量巨大、類型繁多、價值低密度、要求快速處理的大數(shù)據(jù)。BI&A經(jīng)歷了BI&A1.0，BI&A2.0和BI&A3.0的演進。他們分別對應面向基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、基于web的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、基于移動及傳感器的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)。因此，BI&A3.0是面向大數(shù)據(jù)分析的新興領(lǐng)域。
BI&A3.0面向大數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生的巨大影響，它涵蓋了電子商務及營銷智能、電子政務及政治2.0、科學與技術(shù)、智慧健康、安全及公共安保等方面。涉及的技術(shù)領(lǐng)域包括大數(shù)據(jù)分析，例如統(tǒng)計學習、序列及暫時挖局、空間挖掘、過程挖掘、網(wǎng)絡(luò)挖掘、web挖掘、基于列的數(shù)據(jù)庫挖掘、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、并行數(shù)據(jù)庫、云計算、Hadoop、Mapreduce，文本分析，例如靜態(tài)NLP信息抽取、主題模型、問答系統(tǒng)、選項挖掘、情緒及影響分析等。除此之外，還包括web分析、網(wǎng)絡(luò)分析、移動分析等大的技術(shù)分析方面。因此，BI&A3.0是未來管理科學與工程專業(yè)研究生培養(yǎng)的重要基礎(chǔ)和研究熱點。
BI&A3.0的發(fā)展和應用對管理科學與工程碩士研究生的培養(yǎng)提出了挑戰(zhàn)。主要表現(xiàn)在以下幾個方面，BI&A聚焦于理解、解釋、戰(zhàn)略并服務于組織。一些學科對BI&A的發(fā)展作出了貢獻，例如信息管理、計算機科學、統(tǒng)計學、管理學和市場營銷學。
然而，目前的課程體系設(shè)置相對于商務分析技術(shù)及大數(shù)據(jù)的發(fā)展來說較滯后。雖然大部分學校針對學生的研究方法及研究能力的培養(yǎng)開設(shè)了一些BI&A課程，例如復雜系統(tǒng)分析與決策、隨機過程、應用統(tǒng)計學、矩陣分析、Matlab、現(xiàn)代管理分析技術(shù)等。這些課程的設(shè)置對于面向大數(shù)據(jù)的BI&A3.0的研究及應用來說尚有差距，缺乏系統(tǒng)性和前沿性。因此，面向BI&A3.0的研究生課程體系改革具有一定的現(xiàn)實意義及急迫性。
1.教學研究的內(nèi)容及實踐內(nèi)容
圍繞如何培養(yǎng)面向大數(shù)據(jù)及BI&A3.0數(shù)據(jù)分析及研究能力進行課程體系改革研究。借鑒國際國內(nèi)針對從BI&A1.0到BI&A3.0的知識體系及技能相關(guān)的教學改革，注重管理科學與工程的專業(yè)內(nèi)涵。
（1）教學研究的內(nèi)容
①對國內(nèi)和國際當前的面向BI&A3.0大數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的知識體系及技能進行梳理。
②對本校管理科學與工程專業(yè)主要的研究方向進行梳理，調(diào)研面向BI&A3.0大數(shù)據(jù)分析的具體能力和層次要求。
③結(jié)合國際國內(nèi)面向BI&A3.0的知識及技能體系與本校管理科學與工程主要的研究方向，提出面向BI&A3.0的管理類研究生課程體系改革的具體方案，包括課程設(shè)置、教學方式、考核方式、教學目的與要求。
（2）實踐內(nèi)容
通過設(shè)計與理論相配套的課程實驗、研討與課程內(nèi)容密切相關(guān)的科學問題、及時追蹤研究熱點，使得實踐環(huán)節(jié)成為提高研究生BI&A3.0創(chuàng)新和研究的推動器，同時也提高學生在實踐方面的興趣和動手能力。
2.教學及實踐改革的目標
（1）教學目標。通過建立面向BI&A3.0的管理類研究生課程教學體系，使得研究生掌握BI&A3.0的基本知識體系、知識網(wǎng)絡(luò)、基本研究能力，并最終培養(yǎng)研究生掌握面向BI&A3.0的創(chuàng)新能力。
（2）實踐目標。通過培養(yǎng)學生面向BI&A3.0的實踐技能，培養(yǎng)研究生面向BI&A3.0的實踐能力，包括文獻檢索能力、借助計算機的分析能力、數(shù)學建模能力、數(shù)據(jù)收集能力。
3.課題研究要解決的問題
圍繞面向BI&A3.0的管理類研究生課程體系的建設(shè)，本課題將要解決如下問題：
（1）如何劃定面向BI&A3.0的分析及計算機技能。面向BI&A3.0的分析及計算機技能涵蓋的面十分廣泛，本校管理類研究生所依附的學科方向及研究重點決定了這些技能需有選擇地納入。因此，需要解決具體納入哪些分析及計算機技能的培養(yǎng)。
（2）如何結(jié)合研究方向與BI&A3.0的應用。培養(yǎng)面向BI&A3.0大數(shù)據(jù)分析能力的目的是將BI&A3.0大數(shù)據(jù)分析應用到具體的研究方向。物流、市場營銷、工程管理、運營管理等方向的研究需要將這些領(lǐng)域的知識和BI&A3.0的應用結(jié)合起來才能達到培養(yǎng)的目的。
4.擬采取的方法
（1）借鑒國內(nèi)外先進的BI&A3.0教學教改經(jīng)驗。對國際和國內(nèi)BI&A3.0相關(guān)的教學教改文獻進行分析，并參加相關(guān)的國際國內(nèi)會議，與國內(nèi)外同行進行交流學習。
（2）對本校管理類研究生現(xiàn)狀及改革反饋進行調(diào)研。通過以往教學實踐的總結(jié)、專家學者的討論、課題組集體研究的方式，調(diào)研適合本課程體系服務學科專業(yè)的研究生課程教學內(nèi)容、目標、方法與手段。
（3）對企業(yè)界進行調(diào)研發(fā)掘BI&A3.0實際應用能力的需求。通過對企業(yè)界進行調(diào)研，發(fā)現(xiàn)潛在的BI&A3.0應用方向。通過這些方向的發(fā)掘彌補課程體系設(shè)置的不足。
自2008年NATURE發(fā)表的一系列大數(shù)據(jù)相關(guān)論文，到2012年，美國《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃》，成立“大數(shù)據(jù)高級指導小組”，再到2015年，我國提出國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，針對大數(shù)據(jù)分析的BI&A3.0是十分前沿的。本項目將本校管理類研究生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)和BI&A3.0發(fā)展的大趨勢結(jié)合起來，具有前沿性、現(xiàn)實性和急迫性。
用大數(shù)據(jù)設(shè)計雙回路學習
在英國學者維克托?邁爾舍恩伯格和肯尼思?庫克耶合著的learning with big data： The future of education一書中，作者提到了基于大數(shù)據(jù)的雙回路學習。雙回路學習（Double-loop learning）會隨時用數(shù)據(jù)糾正自身的錯誤，同時利用反饋回路中獲得的大量數(shù)據(jù)來做其他很重要的事情。例如，可汗學院不僅有超過5000個多學科的視頻課程，它更有價值的地方在于積累學生如何學習的數(shù)據(jù)，并實時反饋給教師和學生。雙回路學習把反饋、個性化學習、預測與干預結(jié)合在一起，成就了大數(shù)據(jù)時代的因材施教。
開放大數(shù)據(jù)以減少數(shù)字鴻溝
得數(shù)據(jù)者得天下。如果普通教師和研究者無法獲得這些數(shù)據(jù)，是否就會加大數(shù)字鴻溝，使自己處于越來越落后的結(jié)局呢？未必。在國際教育領(lǐng)域，開放數(shù)據(jù)已經(jīng)成為必然的發(fā)展趨勢。教育技術(shù)領(lǐng)域國際知名期刊British Journal of Educational Technology將于2015年7月設(shè)立專刊發(fā)表多篇數(shù)據(jù)類論文（Data paper）。與常見的研究類論文（research paper）相比，這類論文只須說明研究所提供的數(shù)據(jù)是為何目的搜集，從哪里、通過何種方式搜集得來，且提供原始數(shù)據(jù)和問卷等采集工具，無需實施研究過程，不必進行數(shù)據(jù)分析，無須討論研究結(jié)果與結(jié)論，在教育領(lǐng)域，開放數(shù)據(jù)將成為一種新常態(tài)。事實上美國政府從去年開始開展了一個名為“全國公民編程日”（National Day of Civic Hacking）的活動，政府公開衛(wèi)生健康類數(shù)據(jù)，美國國家航空航天局（NASA）等機構(gòu)也在活動期間大數(shù)據(jù)，開發(fā)者自編程序?qū)崿F(xiàn)海量數(shù)據(jù)可視化，或者完成數(shù)據(jù)分析等任務。可見，開放數(shù)據(jù)會成為減少數(shù)字鴻溝的有效途徑。
【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù) 圖書館 信息服務
大數(shù)據(jù)是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下發(fā)展起來的一種大規(guī)模、多樣化的數(shù)據(jù)集，現(xiàn)代社會類型多樣、數(shù)量巨大，這些信息對大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館信息服務發(fā)展帶來較大的發(fā)展機遇，同時也帶來較大的挑戰(zhàn)，圖書館必須要認清自身發(fā)展的優(yōu)勢和劣勢，從各個行業(yè)的大數(shù)據(jù)化形式下發(fā)掘發(fā)展經(jīng)營，從而更好的促進自身的發(fā)展。
一、大數(shù)據(jù)發(fā)展概況
大數(shù)據(jù)是一個相對比較抽象的概念，也被成為是海量數(shù)據(jù)，主要依據(jù)存儲信息量的大小進行分段，目前沒有對大數(shù)據(jù)統(tǒng)一、權(quán)威的定義。實際上大數(shù)據(jù)并不是對數(shù)據(jù)規(guī)模的一種描述，而是一種在信息技術(shù)發(fā)展下類型繁多、數(shù)量大的多樣化數(shù)據(jù)中實施信息提取的一種思維。大數(shù)據(jù)具有一定的規(guī)律性，看似繁雜的數(shù)據(jù)背后隱藏著規(guī)律性信息，但是這些規(guī)律性必須在數(shù)據(jù)分析和整理后才能呈現(xiàn)出來。大數(shù)據(jù)的無偏性，大數(shù)據(jù)技術(shù)額度無偏差性是對一個學科基礎(chǔ)統(tǒng)計的表示，在這種思維下很多數(shù)據(jù)能夠通過抽樣的方式取得，在統(tǒng)計學信息的保障下有效提高數(shù)據(jù)的可靠性；大數(shù)據(jù)具有關(guān)聯(lián)性，大數(shù)據(jù)一般是由一個個數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)群累加而形成，數(shù)據(jù)越多價值越大，實施數(shù)據(jù)挖掘過程中必須要注重內(nèi)部信息和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，并提高其隱性價值；大數(shù)據(jù)具有開放性，開放性主要是指在預定的時期內(nèi)進行流程和科學方法的實施，分析大數(shù)據(jù)規(guī)律性得到科學的結(jié)論。
二、大數(shù)據(jù)對圖書館信息服務的啟示
大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館的經(jīng)營管理也必須利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實施技能的深加工處理，大數(shù)據(jù)時代圖書館的數(shù)據(jù)分析、服務需求和處理等都需要社會信息機構(gòu)和合作，在云計算平臺的支持下利用大型數(shù)據(jù)實施服務，任何一個圖書館都應該積極在大數(shù)據(jù)環(huán)境下吸取經(jīng)營，從而促進自身更好的發(fā)展。
2.1重視數(shù)據(jù)的收集和挖掘
大數(shù)據(jù)時代，圖書館之間的競爭也比較激烈，除了文獻方面的競爭，同時數(shù)據(jù)方面的應用競爭也比較大。目前數(shù)據(jù)分析和挖掘也逐漸成為圖書館信息服務的重要研究點。圖書館在發(fā)展總必須要以計算、模式識別、可視化等為基礎(chǔ)進行高級數(shù)據(jù)分析，拓展圖書館的服務。圖書館在數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析匯總首先必須要將數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下降結(jié)構(gòu)復雜、類型繁多的環(huán)境下建立數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。同時要充分利用這些數(shù)據(jù)信息，在圖書館系統(tǒng)內(nèi)積極挖掘具有價值的數(shù)據(jù)，將處于休眠期的數(shù)據(jù)活起來，發(fā)掘其價值，將其應用到實際工作中提高工作效率和服務質(zhì)量。另外提高數(shù)據(jù)挖掘的價值，充分利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)從不完成、模糊的數(shù)中提取潛在知識和價值觀點。
2.2構(gòu)建多維圖書館信息咨詢形式
圖書館在實際發(fā)展中要想提高自身的競爭水平，必須提高服務質(zhì)量，從信息咨詢、數(shù)據(jù)挖掘及時等方面進行分析。從數(shù)據(jù)融合方面進行分析，大數(shù)據(jù)的提取和利用能夠大大提高信息咨詢服務態(tài)度，所以在發(fā)展中必須要將數(shù)據(jù)細化，從而提高服務深度。首先在細化數(shù)據(jù)的過程中可以提供一些數(shù)據(jù)能力服務和資源服務，比如讀者數(shù)據(jù)的保存，在大數(shù)據(jù)時代可以通過一些專業(yè)維護的方式將海量信息匯集到信息咨詢平臺，從而最大程度的細化數(shù)據(jù)存儲需求。凌天在數(shù)據(jù)深度應用方面，圖書館深度的數(shù)據(jù)服務和知識咨詢形式就是其深度的代表，傳統(tǒng)的信息咨詢服務比較注重知識庫數(shù)量的累積，但是這種僅僅追求數(shù)據(jù)庫規(guī)模的發(fā)展形式已經(jīng)不能適應現(xiàn)代社會的發(fā)展，大數(shù)據(jù)環(huán)境下必須要進行信息深加工，融合數(shù)據(jù)信息，實現(xiàn)信息的增值服務，從而提高圖書館的服務質(zhì)量。
2.3深度分析用戶信息
在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，人與人之間的交流更加密切，人們在圖書館內(nèi)外的各種信息多保留由信息行為數(shù)據(jù)，圖書館應該對這些散落在各處的信息進行整理和綜合，并在此基礎(chǔ)上對大量的用戶信息進行挖掘和分析，提取有價值的信息。在對數(shù)據(jù)實時用戶行為分析的過程中，不僅僅關(guān)注信息行為整體行為方式，同時要從中找出影響圖書館利用行為價值的因素，反映客戶的應用需求，廣泛的開展用戶行為分析，為圖書館用戶提供更加個性化的服務。
結(jié)語：大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境下，圖書館的管理更應該注重科技信息技術(shù)的利用，摒棄傳統(tǒng)發(fā)展觀念，積極利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和大數(shù)據(jù)理念，發(fā)掘客戶信息，了解客戶需求，從而為客戶指定符合其自身發(fā)展的服務方案，提高自身服務質(zhì)量。
參 考 文 獻
[1]毛曉燕. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館信息服務走向分析[J]. 圖書館工作與研究，2014，03：72-75.
[2]和婷. 大數(shù)據(jù)思維對圖書館信息服務工作的啟示[J]. 圖書館建設(shè)，2014，01：64-68.
【關(guān)鍵詞】維度 報表 指標優(yōu)化
教學測量與教學評價是教學活動的有機組成部分。教學測量與教學評價作教學活動，擔負了診斷教學、激勵師生、調(diào)控教學過程的任務。這些評價通常是學習者學過程中歷次考試數(shù)據(jù)的分析與對比，以報表圖表的報告形式展現(xiàn)給管理者及師生。如何采集、保存海量的考試數(shù)據(jù)；如何從多視角分析、對比這些數(shù)；如何快速、體系化制作統(tǒng)計分析報告。這些問題已成為影響教學評價工作的瓶頸。
以教學測量與教學評價中考試分析報告生成為研究對象，根據(jù)目前大數(shù)據(jù)分析的研究，將元數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)立方體、多維度數(shù)據(jù)分析報表模型、數(shù)據(jù)挖掘算法相結(jié)合，設(shè)計實現(xiàn)了一個大數(shù)據(jù)分析的通用考試統(tǒng)計分析報告生成系統(tǒng)。
一、適用于大數(shù)據(jù)分析的教學測量評價數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)
系統(tǒng)采用三層數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)把不同類型，不同層次的考試信息分布在不同層次的數(shù)據(jù)庫上，以解決數(shù)據(jù)集中所帶來的海量數(shù)據(jù)問題、基礎(chǔ)編碼冗余及針對性問題。其中：頂層公共庫（TOP公共庫），用于存放各類型、各層次考試的基本信息，以及跨不同類型及層次考試的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。第二層公共庫用于存放某種類型的考試基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)。第三層為考次庫用于存放某次考試的試卷、成績等數(shù)據(jù)。
二、報表技術(shù)
表就是用表格、圖表等格式來動態(tài)顯示數(shù)據(jù)，可以用公式表示為：“報表 = 多樣的格式 + 動態(tài)的數(shù)據(jù)”。
報表可分為如下幾類：列表式：表內(nèi)容按照表頭順序平鋪式展示，便于查看詳細信息。一般基礎(chǔ)信息表可以用列表式體現(xiàn)。多用于展示客戶名單、產(chǎn)品清單、物品清單、訂單、發(fā)貨單等單據(jù)或當日工作記錄，當日銷售記錄等記錄條數(shù)比較少的數(shù)據(jù)。摘要式：使用頻率最高的一種報表形式，多用于數(shù)據(jù)匯總統(tǒng)計。如按人員匯總回款額、客戶數(shù)等；按日期分組匯總應收額、回款額等。.摘要式報表和列表式報表唯一的差別是多了數(shù)據(jù)匯總的功能。矩陣式：主要用于多條件數(shù)據(jù)統(tǒng)計。如：按照客戶所有人和客戶所屬地區(qū)兩個值匯總客戶數(shù)量。矩陣式報表只有匯總數(shù)據(jù)，但是查看起來更清晰，更適合在數(shù)據(jù)分析時使用。
表的繪制方式，大致可以分為SQL畫布方式，Cell單元格方式和兩者結(jié)合型：SQL畫布方式報表工具的特點是將報表水平分割成若干個區(qū)域，在各個區(qū)域上放置報表組件，報表組件位置可以是任意的，各組件可以互相重疊。畫布式報表工具的優(yōu)點 是可以做到可視化數(shù)據(jù)綁定，組件位置自由。缺點是插入列、組件對齊困難，畫表格線經(jīng)常出現(xiàn)線與線之間的錯開現(xiàn)象。這種報表只是很好的解決了"報"的問題， 但對于"表"的問題依然存在。CELL單元格式報表工具，是將報表看作是由一系列連續(xù)的單元格組成的區(qū)域。要改變報表組件（一般是文本或圖形）的位置，只能通過改變行高列寬方式進行，組件之間 不能重疊，單元格可以合并。單元格式報表工具的優(yōu)點是畫線，插入列，多行列標題繪制非常方便，但格子中的動態(tài)數(shù)據(jù)綁定，往往需要手寫公式來進行。這種報表 只是很好的解決了"表"的問題，但對于"報"的問題依然存在。
兩者結(jié)合型報表工具，融合上面兩種報表工具的優(yōu)點，使用戶可以可視化地動態(tài)綁定數(shù)據(jù)，也可以象Excel一樣來畫線，從而大大提高了報表設(shè)計的效率。
三、基于維度的報表設(shè)計、生成方法
維度：用于確定參與統(tǒng)計計算的對象范圍
屬性：用于統(tǒng)計計算的對象屬性
指標：維度+屬性+統(tǒng)計方法
數(shù)據(jù)字典：描述屬性的存儲信息、維度定義信息
維度和屬性，從概念上講是截然不同的東西；從實現(xiàn)上講（表字段）有交 叉。例如分數(shù)字段，在進行平均成績統(tǒng)計時是屬性；在進行一分一檔統(tǒng)計時 是維度。維度和屬性要分別定義。
屬性，從概念上講與維度信息無關(guān)。他們都是對事物的某種特性的量化描述。任何事物的不同特性之間不具有函數(shù)關(guān)系（一個特性無法決定另一個特 性），否則這些特性應當合并。屬性在系統(tǒng)中不應有重復存儲，換句話說任何屬性只能唯一地存儲在系統(tǒng)的某一個表的某一列中。
屬性與維度在實現(xiàn)上存在一定的相關(guān)性。由于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的局限，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計時，不得不將信息分別存儲在不同的數(shù)據(jù)表中。例如成績信息我們根據(jù)考次、科目維度信息將不同的考次、科目的成績存儲在了不同的表中。
我們認為報表的行與列及表頭是觀察與分析數(shù)據(jù)的維度；行列的交叉點上的單元格代表了若干維度的所確定的數(shù)據(jù)集及其上的集聚計算（我們稱數(shù)據(jù)集及其上的集聚計算為指標）。根據(jù)維度可以確定指標，用戶只需要了解業(yè)務中維度的概念，無需了解數(shù)據(jù)集的概念及數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)就可以完成報表的設(shè)計生成。這大大提高了本系統(tǒng)的可用性、易用性。
四、結(jié)束語
采用統(tǒng)計學和教育測量學原理和方法，對考試數(shù)據(jù)進行加工、處理，并提供自定義報表，自適應指標分析方法，教育工作者無需具備專業(yè)信息處理的能力就能夠自定義分析報表、圖表，進而生成服務于各級教育管理部門、教育研究部門、學校、學生的各層次學業(yè)評價報告，具有很強的可定制性、靈活性、可重用性。
參考文獻：
[1]欒麗華，吉根林；《決策樹分類技術(shù)研究》[J]；計算機工程；
2004
[2]QuinlanJR.Discoveringrulesfromlargecollectionsof-
examples：Acasestudy[C].MichieDExpertSystemsinthel-
ectronicAge，Scotland：EdinburghUniversityPress，1979
：168-201.
[3]QuinlanJR.InductionofdecisiontreesachineLearning，
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);應用統(tǒng)計學;教學改革
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）43-0101-03
一、研究背景
自2002年桂林理工大學在廣西開辦了第一個統(tǒng)計學本科專業(yè)以來，針對當時理學學位的統(tǒng)計學專業(yè)培養(yǎng)的學生雖然數(shù)理基礎(chǔ)相對扎實，但普遍統(tǒng)計思想不夠，實際應用能力較弱的現(xiàn)狀和特點，對統(tǒng)計學專業(yè)進行了全方位的改革研究，確立了"數(shù)學與統(tǒng)計學相融，從培養(yǎng)學生扎實的數(shù)理基礎(chǔ)和極強的統(tǒng)計分析應用能力有機相結(jié)合的理念出發(fā)，構(gòu)建了新的課程體系和教學內(nèi)容，取得了系列研究成果。2009年研究成果開創(chuàng)“應用性、實驗性、案例性”一體化的統(tǒng)計學專業(yè)課程體系和教學模式，獲得廣西高等教育自治區(qū)級教學成果二等獎[1]，并在其后分別把統(tǒng)計學學科建成廣西重點學科和廣西高等學校優(yōu)勢特色專業(yè)，以及把應用統(tǒng)計實驗室建成廣西高等學校重點實驗室。
雖然我校統(tǒng)計學專業(yè)的教學改革和建設(shè)取得了許多成果，但近幾年，我們也逐漸感覺到在大數(shù)據(jù)新形勢下，我校應用統(tǒng)計學專業(yè)的教學體系還有一些不適應的地方，且某些問題還有日益凸顯的趨勢，我們原來的某些研究成果已不再適應新時代的要求，這就迫使我們繼續(xù)進行改革研究，探討在大數(shù)據(jù)背景的新形勢下，如何培養(yǎng)統(tǒng)計學專業(yè)復合型和應用型人才，如何準確把握統(tǒng)計學的發(fā)展方向與發(fā)展形勢，如何調(diào)整人才培養(yǎng)模式，如何調(diào)整相關(guān)課程和課程內(nèi)容，以培養(yǎng)適應大數(shù)據(jù)背景下社會經(jīng)濟發(fā)展需要的統(tǒng)計學專業(yè)人才。
許多國家越來越重視數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時代重要作用，我國也不例外，2012年9月，國家統(tǒng)計局第7次局務會提出，盡快開展在政府統(tǒng)計中應用大數(shù)據(jù)的研究。2013年可以看作是我國政府統(tǒng)計之大數(shù)據(jù)元年。2015年9月《國務院關(guān)于印發(fā)促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知》（國發(fā)〔2015〕50號）[2]頒布，標志著我國正逐步進入大數(shù)據(jù)建設(shè)的新時代，為此，國家統(tǒng)計局積極推動大數(shù)據(jù)在各方面的應用與實踐。而大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)，應用統(tǒng)計學學科是與數(shù)據(jù)分析處理聯(lián)系最為緊密的應用性學科，因此，應用統(tǒng)計學專業(yè)的教學體系應順應大數(shù)據(jù)發(fā)展的趨勢。在大數(shù)據(jù)背景下，應用統(tǒng)計學專業(yè)在繼承傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的基礎(chǔ)上，對所需的數(shù)據(jù)處理技能提出的需求更高了。這就是說，大數(shù)據(jù)對應用統(tǒng)計學的培養(yǎng)目標，以及教學內(nèi)容等的沖擊無疑是最大且不可避免的，這給應用統(tǒng)計學專業(yè)帶來了巨大的挑戰(zhàn)，同時也為應用統(tǒng)計學學科的發(fā)展帶來了前所未有的機遇。
大數(shù)據(jù)逼迫人們改變分析、處理數(shù)據(jù)的手段、思維和理念，這就逼迫應用統(tǒng)計學專業(yè)改革必須引入新手段、新思維和新理念。培養(yǎng)應用統(tǒng)計學人才必須與時俱進，才能不斷適應大數(shù)據(jù)新時代的要求，這關(guān)系到應用統(tǒng)計學專業(yè)培養(yǎng)的人才能否適應和滿足社會的需求，因此，這一研究是十分必要、十分迫切且有著重要的理論和實際應用意義。
二、大數(shù)據(jù)背景下應用統(tǒng)計學專業(yè)的改革探討
1、軟件服務下的大數(shù)據(jù)
隨著互聯(lián)網(wǎng)運用的逐漸廣泛化，社會中的各個行業(yè)都具有了自己的數(shù)據(jù)種類，這就致使大量的數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)的服務中產(chǎn)生。軟件服務工程會產(chǎn)生密集型數(shù)據(jù)，其中包括流式密集型的數(shù)據(jù)以及歷史密集型的數(shù)據(jù)。如世界最大的電信數(shù)據(jù)倉庫中心目前已經(jīng)建立超過1200TB的數(shù)據(jù)；中國移動通信的業(yè)務流程超過8190個，實現(xiàn)了辦公自動化和標準化的業(yè)務流程。“程序=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)+算法”的程序設(shè)計思想為傳統(tǒng)軟件工程的管理思想模式，集程序的運行過程就是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的組織與算法的問題，這種模式將程序運行過程中的數(shù)據(jù)忽視，而將重點放在了程序的正確性和效率性，在很大程度上把程序的生命周期縮短。縱觀軟件理論的漫長發(fā)展史，諸多學者一致認為詳細的文檔和完整的程序構(gòu)成了軟件，其中完善的文檔信息為軟件的核心部分，包括工程數(shù)據(jù)、文檔以及通用規(guī)范等等，把整個軟件的設(shè)計重點放在了文檔是否質(zhì)量合格以及開發(fā)模式是否具備標準化上面。由此，推動了軟件設(shè)計的標準化，從整體上把軟件的質(zhì)量有效提升[1]。
隨著系統(tǒng)業(yè)務的擴容和用戶的使用，對軟件進行大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理提出了更為嚴格的要求。越來越多的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更加重視軟件服務中的歷史密集型數(shù)據(jù)和流式密集型數(shù)據(jù)，將大數(shù)據(jù)分析作為服務，更加注重從用戶的體驗上進行數(shù)據(jù)的收集。大數(shù)據(jù)背景下，行業(yè)逐漸加大了數(shù)據(jù)的處理難度，使得處理數(shù)據(jù)更具精細化，對技術(shù)的標準要求也更為嚴格。當前大數(shù)據(jù)時代下軟件工程的研究課題為，如何更好的把大數(shù)據(jù)平臺作為服務，把大數(shù)據(jù)的分析作為服務、把數(shù)據(jù)的價值作為服務[2]。要從軟件發(fā)展創(chuàng)新模式來進行海量數(shù)據(jù)的處理，PaaS服務平臺、服務提供方以及服務消費者三方，會產(chǎn)生海量離線密集型數(shù)據(jù)和線上流式數(shù)據(jù)。各項級別的用戶在進行交流或者進行操作以及各項系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)等，其通常對軟件的有效開發(fā)、運行、管理等各方面都有著重要影響，另外，大數(shù)據(jù)還對軟件服務的具體周期具有決定性作用。
從根本上講，只是在規(guī)模和量上來進行數(shù)據(jù)的衡量，對其的研究沒有標識，尤其是比較缺乏語義化的處理。因此，要對研究思維及方法進行不斷創(chuàng)新，以此對相關(guān)數(shù)據(jù)實施組織與處理，并形成具有領(lǐng)域性的智能主體。通過對大數(shù)據(jù)的有效創(chuàng)新，將知識作為載體，可以提供相應的數(shù)據(jù)平臺，從而確保以大數(shù)據(jù)為中心來進行現(xiàn)代軟件工程管理的創(chuàng)新[3]。
2、大數(shù)據(jù)時代背景下軟件工程管理模式
軟件工程的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段，經(jīng)典的CS模式-BS模式-軟件服務工程。其中產(chǎn)生于大數(shù)據(jù)背景下的面向服務的軟件工程，以服務為基礎(chǔ)，能夠以較快的速度進行應用和共享服務的構(gòu)建，對于分布式程序的開發(fā)具有很好的適應性。這種模式的不同之處在于能夠把應用服務化，資源虛擬化，將外界服務接口統(tǒng)一化，有效解決大數(shù)據(jù)環(huán)境背景下的一系列問題。這種軟件服務工程設(shè)計模式廣泛應用于移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興領(lǐng)域。項目管理是受到進度、費用以及品質(zhì)的影響，滿足客戶的需求而進行的活動規(guī)劃、指導和監(jiān)督。其中項目控制與系統(tǒng)工程為項目管理兩個至關(guān)重要的研究領(lǐng)域，二者有交叉重疊部分，項目控制主要負責輸入進度、規(guī)劃和費用，而系統(tǒng)工程蛀牙負責技術(shù)層面的輸入。通過文檔的形式來體現(xiàn)工程的管理，其中包括系統(tǒng)工程管理計劃和系統(tǒng)文檔樹[4]。
系統(tǒng)文檔樹通過樹形結(jié)構(gòu)來描述項目所需要的，以系統(tǒng)工程為對象的各個系統(tǒng)工程文件之間的相互關(guān)系。在提案階段，由系統(tǒng)工程師根據(jù)合同數(shù)據(jù)需求清單和工作說明書來進行系統(tǒng)文檔樹的準備，從而為根據(jù)后續(xù)的進度和成本來進行文本化任務的確定提供便利的條件。由項目經(jīng)理進行系統(tǒng)文檔樹的批準，并更新維護項目管理的全生命周期。而系統(tǒng)工程管理計劃主要用于描述系統(tǒng)工程的進度與任務的，在提案過程中，由系統(tǒng)工程師根據(jù)合同數(shù)據(jù)需求清單和工作說明書來進行系統(tǒng)工程過程的描述，以及如何有效計劃、組織、集成、測量系統(tǒng)工程需求。項目管理計劃同樣由項目經(jīng)理進行批準，并更新維護項目管理的全生命周期。系統(tǒng)工程管理計劃主要由軟件系統(tǒng)工程過程、開發(fā)項目規(guī)劃與控制，以及軟件工程專業(yè)集成三類關(guān)鍵要素構(gòu)成，其中開發(fā)項目規(guī)劃與控制為必須要實現(xiàn)的系統(tǒng)工程任務[5]。
3、總結(jié)
綜上所述，面臨著互聯(lián)網(wǎng)的進一步發(fā)展，其促使軟件的更新速度相應加快，大數(shù)據(jù)背景下通常對軟件的自身安全及性能具有更高的要求。因此，要想打造一個健壯、高效且安全的軟件工程，不僅僅要加大技術(shù)的支持力度，還需要不斷創(chuàng)新軟件工程管理辦法，形成一套科學的配套理論以及技術(shù)標準。當前規(guī)模較大的軟件重用技術(shù)不斷發(fā)展，并實現(xiàn)了應用，再加上大量積累的軟件資源，未來軟件的集約化生產(chǎn)以及軟件數(shù)據(jù)的挖掘?qū)兊闹陵P(guān)重要。傳統(tǒng)化的軟件工程的管理方式已無法滿足當前生活的相關(guān)需要，大數(shù)據(jù)環(huán)境背景下探究新型的軟件工程管理方法具有十分重要的現(xiàn)實意義。
【軟件工程碩士論文參考文獻】
[1]張宇航.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的軟件工程管理方法探究[J].中國高新技術(shù)企業(yè)，2016，(23):93-94.
[2]楊淼.面向商業(yè)模式的大數(shù)據(jù)信息管理方法研究[D].天津大學，2014.
[3]梁峰.基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的電力公司營銷數(shù)據(jù)分析梳理平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[D].電子科技大學，2015.
[4]王建民.領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應用開發(fā)與運行平臺技術(shù)研究[J].軟件學報，2017，28(6):1516-1528.
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；人力資源管理；“云平臺”；“云培訓”
1. “云培訓”的產(chǎn)生
作為人力資源管理模塊之一的培訓與開發(fā)，對員工的能力建設(shè)和素質(zhì)提升發(fā)揮著不可替代的作用。在互聯(lián)網(wǎng)時代，組織扁平化、網(wǎng)絡(luò)化催生了適合新型組織的管控系統(tǒng)，傳統(tǒng)的員工培訓模式已經(jīng)難以滿足人力資源管理的要求，“云培訓”在此基礎(chǔ)上應運而生。
1.1 “云”時代員工培訓所面臨的挑戰(zhàn)
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，“云計算”等前沿概念為傳統(tǒng)培訓注入了新的活力。云計算是一種計算機資源的共享池，可以提供方便按需的網(wǎng)絡(luò)訪問模式，以最少的管理工作投入提供快速的資源配置[1]。
“云計算”越來越多的被利用在企業(yè)的人力資源管理中，使得傳統(tǒng)的員工培訓模式存在著諸多的問題。第一，傳統(tǒng)的員工培訓會壓縮員工的正常工作時間，占用員工的休息時間，造成他們的反感心理，降低培訓的效果；第二，傳統(tǒng)的員工培訓方式多使用紙質(zhì)的培訓資料或考試形式，不利于信息的整合；第三，在傳統(tǒng)的培訓模式中，培訓者對于培訓的反饋信息缺乏有效的掌握，很難因材施教，跟蹤培訓；第四，傳統(tǒng)培訓的方式不夠靈活，而且費用比高。
綜上，在“云計算”時代，傳統(tǒng)的培訓模式存在很大的局限性，如何利用該時代的特征創(chuàng)新出適應企業(yè)發(fā)展的培訓模式成為當代企業(yè)在人才之戰(zhàn)中需解決的關(guān)鍵問題。
1.2培訓模式云轉(zhuǎn)型
不同于傳統(tǒng)模式，“云化”后企業(yè)的人力資源管理不需直接招聘、配置和淘汰員工。外部人才可通過外包直接為企業(yè)所用，招聘的門檻大大降低，員工的配置和淘汰更加靈活和自動化。隨著商業(yè)思維的迭代，員工知識與能力的缺口將日益增大，他們更需要組織的后臺支持，“云組織 + 云培訓”將成為人力資源管理領(lǐng)域的主流趨勢。
近年來，由于以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的學習培訓具有低成本、高回報、零距離等特點，有些企業(yè)已開始采用E-Learning的培訓手段，思科通過該系統(tǒng)改變了對員工、渠道伙伴及顧客的培訓方式，在遍布全球的2500多所網(wǎng)絡(luò)大學將全面使用E-Learning系統(tǒng)，包括基于Web發(fā)送的內(nèi)容、電子化的管理及網(wǎng)絡(luò)上的學習社區(qū)。
2. “云培訓”的特點
2.1資源共享
企業(yè)中有些重要的資源往往掌握在極少數(shù)精英員工手中，這些知識會因為缺乏分享的途徑而變成“隱形知識”而不能形成企業(yè)的“核心競爭力”[3]。云平臺具備知識庫的管理功能，能夠?qū)⑵髽I(yè)運營過程中積累的各種信息進行儲備整理，實現(xiàn)資源的共享，還能解決傳統(tǒng)模式下掌握“隱形知識”的核心員工離職、崗位變動時，知識的傳遞速度無法跟上業(yè)務要求而給企業(yè)帶來的損失。
通過云平臺的構(gòu)建，在培訓開發(fā)模塊上建立上下級平等的相對松散的溝通模式，形成上下級之間全通道式的溝通方式，提高組織成員的平均滿意度，充分發(fā)揮組織成員的創(chuàng)新精神。
2.2不受時空限制
構(gòu)建“云培訓”模式能夠最大程度的擺脫時間、地點的限制，對培訓資源進行整合和管理。實現(xiàn)員工學習自主化，減少脫產(chǎn)培訓給組織帶來的損失。尤其對于當前出現(xiàn)的“在家辦公”趨勢，突破時空限制更是成為未來培訓的發(fā)展趨勢。比如，LG公司在培訓方面開辟了IBL（Internet Based Learning）培訓渠道，開發(fā)以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的學習軟件，通過便攜式存儲設(shè)備存儲課程內(nèi)容，每位員工可以隨時隨地地按照自己的方式和進度進行自我培訓和檢驗。
2.3私人定制
“云培訓”模式在資源共享的基礎(chǔ)上完成信息的有效整合，員工可以在根據(jù)自己的實際需求在云平臺上獲取需要的知識和資源，達到私人定制的效果。同時，培訓者還可以對被培訓者的學習情況以及反饋情況進行了解，進而因材施教，提高培訓的效率和有效性。
此外，“云培訓”通過對員工不定期的素質(zhì)測評等信息的整合，能夠有效推動人崗匹配的實現(xiàn)，減少彼得效應對組織造成的負影響。
3. 構(gòu)建“云培訓”模式的措施
培訓模式的運轉(zhuǎn)型具有非常現(xiàn)實的意義，本文建立了以下模型（如圖1），為企業(yè)提供可實施的路徑。
圖1
3.1建立數(shù)據(jù)化人力資源管理運行機制
3.1.1. 專業(yè)數(shù)據(jù)分析人員的配備
在建立云平臺的基礎(chǔ)上，人力資源管理的首要任務是進行大數(shù)據(jù)分析，并基于此進行“頂層設(shè)計”。因而數(shù)據(jù)分析師將起到至關(guān)重要的作用，他們必須具備超強的計算能力和對內(nèi)外部數(shù)據(jù)獲取能力。
3.1.2. 組織的調(diào)控監(jiān)督
（1）在自由市場上，HR 應該充當企業(yè)內(nèi)部市場的“守夜人”，制定規(guī)則，監(jiān)督違規(guī)行為，確保市場機制的正常運轉(zhuǎn)。
由于員工通常不能準確描述他們尚未掌握的能力和知識。因此，有些企業(yè)已建立了知識庫或由“關(guān)鍵情境”（最能區(qū)分高績效和低績效員工的情境）組成的行為庫來準確測量員工的知識和能力，使得員工能夠自由選取所需的培訓資源來彌補自身的不足。
（2）由于需求不一定能夠找到資源，自由市場有時也會存在短期行為。因此，要借助大數(shù)據(jù)進行宏觀干預措施來分配激勵和培訓資源。若將組織內(nèi)的培訓和激勵資源大數(shù)據(jù)化后上傳至“云端”，再由數(shù)據(jù)（源數(shù)據(jù)、熱數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)）分析進行供需匹配。基于此，只要通過深度計算，就可以合理調(diào)配各類資源。
（3）在“云平臺”管理上建立創(chuàng)新激勵機制。基于人力資源儀表盤的導向，人力資源部應思考如何構(gòu)建一個戰(zhàn)略性的人力資源支持系統(tǒng)。為解決不同組織的不同需求，人力資源部門需利用云范式理念，對人力資源支持系統(tǒng)的各部分進行拆裝組合，產(chǎn)生一套整體的解決方案。在此模式下，原來獨立的招聘、配置、績效、薪酬、培訓等各功能模塊碎片化為方便使用的“小功能模塊”，實現(xiàn)了人力資源實踐的創(chuàng)新及落地[4]。
3.2建立系統(tǒng)的“云培訓”機制
3.2.1將“知識云”與“關(guān)鍵情景云”結(jié)合，建立知識涌現(xiàn)機制
在“知識云”的建立上，有人提出一種維基百科似的互動模式，即通過員工互動來建立企業(yè)的“知識立方模式”。獲得“關(guān)鍵情境”的途徑有兩條：其一來自中高層和直接下屬的訪談；其二來自“關(guān)鍵績效事件”的記錄，人力資源部門根據(jù)團隊或個人績效的異動進行培訓[4]。
基于以上兩朵“云”，企業(yè)能夠準確判斷工作所需的知識和行為模式并對員工進行相應的“云培訓”，將其轉(zhuǎn)化為員工的“評鑒中心”和“發(fā)展中心”，引入評價中心、文件筐、管理沙盤等相應的知識顯化和情境重現(xiàn)的載體。
由人力資源部與項目部共同制定以員工為核心羅盤式的知識模型，使員工可以在基本知識導向的基礎(chǔ)上，將自身擁有的相關(guān)知識與其他員工共享；同時，形成一整套的自我管理模式，建立員工個人學習檔案。
3.2.2 360°網(wǎng)狀培訓系統(tǒng)
360°培訓需求分析就是通過云平臺整合組織需求、任務需求、員工需求分析開發(fā)著眼未來，為員工今后可能發(fā)生的工作變動的需要做準備。
首先要設(shè)計網(wǎng)狀培訓方案。對員工的知識、技能、工作經(jīng)驗、人際關(guān)系、個性特征與工作能力等各個方面進行提升和完善。組織可以就項目所需素質(zhì)構(gòu)建矩形培訓模式，即參考企業(yè)組織管理架構(gòu)，立足培訓，形成原部門與臨時項目部門之間的網(wǎng)狀溝通，使員工能夠最大程度的將原部門專業(yè)知識與項目實踐技能結(jié)合起來。
在構(gòu)建網(wǎng)狀培訓系統(tǒng)的過程中，要動態(tài)調(diào)整培訓開發(fā)方案。融合時代熱點信息，構(gòu)建微信等網(wǎng)絡(luò)即時通訊平臺，更好的運用零散時間對員工進行隨時隨地的培訓，提高員工的參與度。
3.3 培訓效果反饋與跟蹤
3.3.1組織的培訓效果反饋
反饋是培訓的一大原則和有效強化手段。通過組織平臺可將員工在實地培訓中的優(yōu)秀表現(xiàn)實時記錄下來。同時，可以利用大數(shù)據(jù)搜集員工自主學習信息，與霍蘭德職業(yè)生涯測評等量表相結(jié)合對每位員工的職業(yè)生涯發(fā)展評定。
3.3.2平臺運營與維護
在組織內(nèi)部平臺運營方面：進行員工開發(fā)，是一個長期的過程，因此云平臺需要定期進行維護和更新。組織層面上應注重制定員工進行云平臺資源的上傳、下載使用需遵循的規(guī)章制度，以減少平臺信息冗雜，降低平臺維護成本。
培訓開發(fā)平臺可以與其他企業(yè)進行開放式的溝通合作。“云學習”主要的功能包括：多媒體資料培訓、培訓業(yè)務和能力素質(zhì)測評等。企業(yè)除了自己內(nèi)部資料外，還可以采購“云平臺”提供其他企業(yè)資源，形成敞開式的資料庫[5]。
4. “云培訓”模式可能存在的問題
首先，對人力資源管理部門提出來了更高要求。海量數(shù)據(jù)的收集、整理、存儲、維護使得不完善的人力資源系統(tǒng)的設(shè)計將不能適應企業(yè)人力資源的發(fā)展，管理需要更高的柔性。此外，傳統(tǒng)企業(yè)培訓人員的作用將弱化，人力資源部門人員的角色將發(fā)生轉(zhuǎn)變，對精尖網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人才以及數(shù)據(jù)分析人才的需求加大。
其次，企業(yè)機密信息的安全性將迎來挑戰(zhàn)。云平臺的構(gòu)建改變了以往核心精英員工掌握“隱形資源”的狀況，每位員工都掌握大量組織資源和組織信息，這會給企業(yè)帶來更大泄露機密的風險。
最后，易引起短期行為。自主學習云平臺的構(gòu)建，可能使員工更多地追求“短期行為”。比如，員工為獲得個人經(jīng)營收益，可能獲取資源出現(xiàn)外部“兼職”，影響在公司內(nèi)部的本職工作。另外，企業(yè)若不保護員工的內(nèi)部知識產(chǎn)權(quán)，有可能造成抑制創(chuàng)新的局面。（作者單位：山東大學）
參考文獻：
[1] 杜鵬程.李敏.童雅.Du Pengcheng.Li Min.Tong Ya 云計算時代企業(yè)人力資源管理的適應性變革[期刊論文]-中國人力資源開發(fā)，2013（15）
[2] 冷永剛.LENG Yong-gang 企業(yè)培訓云平臺的研究及設(shè)計 [期刊論文]-數(shù)字通信 2012（2）
[3] 楊香豹.啟動人力資源管理云時代 [期刊論文]-人力資源2014（2）
大數(shù)據(jù)時代的到來，給與之密切相關(guān)的統(tǒng)計學專業(yè)帶來了前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。本文針對統(tǒng)計學專業(yè)的自身特點，分析了專業(yè)中存在的問題，并從人才培養(yǎng)目標的定位，課程的調(diào)整與設(shè)置，教學手段創(chuàng)新和完善教學評估體系等幾個方面提出了一些合理化的建議。
關(guān)鍵詞：
大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計學；教學改革
一、引言
最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會，科技發(fā)達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物。大數(shù)據(jù)具有以下的鮮明特點：第一個特征是數(shù)據(jù)量大。第二個特征是數(shù)據(jù)類型繁多，多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。第三個特征是數(shù)據(jù)價值密度相對較低，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”，是大數(shù)據(jù)時代亟待解決的難題。第四個特征是處理速度快，時效性要求高，這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。統(tǒng)計學專業(yè)是與數(shù)據(jù)分析處理聯(lián)系最為緊密的學科之一。大數(shù)據(jù)時代的到來不僅為統(tǒng)計學專業(yè)的發(fā)展帶來的前所未有的機遇，同時也帶來了巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的統(tǒng)計學專業(yè)已不再適應大數(shù)據(jù)時代的信息爆發(fā)式增長的要求，這就要求我們應該對統(tǒng)計學專業(yè)進行重新定位，并在此基礎(chǔ)上調(diào)整相關(guān)課程，改革傳統(tǒng)的教學手段以及完善教學評價體系，以適應大數(shù)據(jù)時代的到來。
二、統(tǒng)計學專業(yè)改革的建議
(一)人才培養(yǎng)目標的重新定位如果說以往的統(tǒng)計學專業(yè)是以培養(yǎng)簡單的“應用型”人才為目標，那么隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，社會不僅僅需要會應用基礎(chǔ)統(tǒng)計知識處理相關(guān)領(lǐng)域的問題的單一的應用型人才，而是對人才提出了更高的要求：大數(shù)據(jù)時代下的統(tǒng)計學專業(yè)的人才除了應該具備基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)收集，處理和分析的能力之外，還應該了解相關(guān)應用領(lǐng)域的背景知識，而且應具備很強的自我學習能力，以適應大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)量大，總類繁多，時效性高等發(fā)展特點。因此，統(tǒng)計學人才培養(yǎng)目標應該重新作出調(diào)整，應該以培養(yǎng)全新的“復合型”統(tǒng)計人才為新的目標。
(二)課程設(shè)置的調(diào)整隨著人才培養(yǎng)目標的重新定位，隨之而來的就是應該對不再適應時展要求的課程進行必要的調(diào)整。首先，大數(shù)據(jù)的分析和處理與以往的經(jīng)典分析方法有很大不同，以往的統(tǒng)計分析方法主要是建立在抽樣基礎(chǔ)之上，而大數(shù)據(jù)時代信息處理迅速，信息獲得途徑廣泛，而且信息價值密度低，這就要求數(shù)據(jù)處理時，可以以全體作為樣本，而不是進行抽樣；分析時必須考慮所有數(shù)據(jù)而不是剔除所謂的異常數(shù)據(jù)。因此，以往的經(jīng)典統(tǒng)計分析方法已不再適應大數(shù)據(jù)的處理和分析，必須適當?shù)恼{(diào)整經(jīng)典分析方法的課程設(shè)置，增加新的適用于大數(shù)據(jù)分析的課程。其次，隨著數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長，所有的統(tǒng)計工作對計算機的依賴程度越來越高，這就要求統(tǒng)計學專業(yè)的學生不僅掌握統(tǒng)計學專業(yè)的基礎(chǔ)知識，同時應該熟練掌握計算機專業(yè)知識相關(guān)知識，因此，在課程安排時，應注意計算機相關(guān)課程的適當增加。基于上述原因，可以考慮增加如下課程：機器學習，模擬算法，數(shù)據(jù)挖掘，R語言軟件分析等課程，同時適當降低傳統(tǒng)分析方法課程的學時比重。此外，為了使學生能夠?qū)ο嚓P(guān)應用領(lǐng)域的背景知識有所了解，可適當增設(shè)與應用領(lǐng)域相關(guān)的通識課程。
(三)教學模式與手段的創(chuàng)新以往的教學模式，通常是以課堂教學，掌握書本經(jīng)典理論為主。雖然，傳統(tǒng)教學手段有著學生理論基礎(chǔ)扎實等諸多優(yōu)點，但是同時也存才學生過于偏重理論知識的掌握，動手能力不足，理論與實踐脫節(jié)等缺點。隨著社會的發(fā)展，尤其統(tǒng)計學專業(yè)自身具有鮮明的應用專業(yè)特點。只采用傳統(tǒng)的教學模式和手段顯然不再適合大數(shù)據(jù)時代的需要；同時，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，多媒體手段日益豐富多彩，為傳統(tǒng)教學的創(chuàng)新提供了必要的支持。因此，為了適應大數(shù)據(jù)時代人才的要求，必須改革傳統(tǒng)的教學手段和模式，在傳統(tǒng)教學基礎(chǔ)上，加大實驗教學的比重，在傳統(tǒng)教學外，增加社會實踐環(huán)節(jié)，引入微課慕課，翻轉(zhuǎn)課堂等全新教學模式，以提高學生的學習興趣，鍛煉學生理論應用于實踐的能力，從而為以后使用大數(shù)據(jù)時代的工作打下堅實的基礎(chǔ)。
(四)教學評價體系的完善傳統(tǒng)的教學評價體系，通常是采用書面考核的方式對學生的學習進行評價，隨著時代的發(fā)著，單純的筆試評價不足以衡量學生的全面能力，最后導致出現(xiàn)高分低能的情況的出現(xiàn)。為了適應大數(shù)據(jù)時代對人才多方面能力的需求，必須對傳統(tǒng)的考核評價體系做出適當?shù)恼{(diào)整，以評價學生的多方面能力，尤其是動手能力，學習能力和應用相關(guān)理論處理實際問題的能力。具體可以采用多種考核方法相結(jié)合的方式。如：增加平時的考核力度，增加實踐項目的考核，通過布置適當?shù)捻椖空撐模捎么疝q的形式，以鍛煉學生適應以后工作，獨立分析解決問題的能力。此外，傳統(tǒng)教學評價體系通常是單方面的，只有對學生成績的評價，為了適應大數(shù)據(jù)時代的到來，全面提高教學質(zhì)量，可采取雙向教學評價體系，如：增加學生對教學環(huán)節(jié)的評價體系。以及教師間同行間的評價體系等。
三、啟示
Abstract： Big data has brought opportunities to the construction of think tank in libraries of universities and colleges. The construction of think tank mode has three factors： data mining technology， think tank librarian reserves and financial support， and the construction principles are standardization， digitization and specification. According to the present situation of the development of think tank in libraries of universities and colleges in China， this article put forward the construction measures of the embedded think tank in libraries of universities and colleges under big data environment： clarify the positioning of the think tank and maintain sustainable development； enhance service awareness and expand propaganda； optimize the allocation of data resources and achieve synergistic effects； improve the utilization rate of think tank and bring the results of efficient think tank research to society.
Key words： big data； libraries of universities and colleges； think tank； construction mode
智庫（think tank）又被稱為思想庫，起初是由民間組織形成的、為政府制定政策提供參考意見的專家團隊，智庫的職責主要是提出思想、匯集人才等。智庫是社會智慧的集中，可以輔助政府做出最佳理論決策等選擇，因此，智庫在西方國家的作用舉足輕重[1]。在我國，智庫也被廣泛應用在經(jīng)濟、軍事、社會等領(lǐng)域，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，海量數(shù)據(jù)影響著高校圖書館的資源構(gòu)建與服務方式，大
作者簡介：趙振營，副研究館員，研究方向為信息資源管理。E-mail： [email protected]
數(shù)據(jù)（big data）體現(xiàn)在資源儲存和個人數(shù)據(jù)服務2個方面。大數(shù)據(jù)是多元的，也是龐大的，傳統(tǒng)高校圖書館的數(shù)據(jù)庫構(gòu)建和服務難以滿足師生、讀者與日俱增的閱讀需求。在這種情況下，智庫與高校圖書館的結(jié)合形成了大數(shù)據(jù)時代新的發(fā)展趨勢。智庫通過定向分析高校圖書館數(shù)據(jù)，可以預測未來，提供決策參考。智庫與高校圖書館的融合日益成為圖書情報界的熱點研究課題。
1 大數(shù)據(jù)環(huán)境為高校圖書館智庫建設(shè)帶來機遇
海量數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)時代的突出特點，伴隨而來的是在數(shù)據(jù)數(shù)量、格式以及處理速度上的巨大轉(zhuǎn)變。這對高校圖書館的智庫建設(shè)提出了難題，但也為智庫建設(shè)帶來了機遇，突出了智庫在數(shù)據(jù)分析和整合方面獨有的優(yōu)勢。
1.1 數(shù)據(jù)量大，凸顯智庫數(shù)據(jù)分析職能
大數(shù)據(jù)時代對高校圖書館的影響在于圖書館數(shù)據(jù)資源的增加。一方面，圖書館數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)資源浩如煙海，高校圖書館在對數(shù)據(jù)篩選、分類和儲存的過程中面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。另一方面，目前我國大多數(shù)高校實現(xiàn)了對讀者的網(wǎng)上服務，師生可根據(jù)各自的賬號，登錄圖書館網(wǎng)站主頁，完成資源下載、圖書續(xù)借、圖書收藏等操作。而這些在線操作所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，也被圖書館所儲存，這類數(shù)據(jù)被稱為個人數(shù)據(jù)[2]。個人數(shù)據(jù)也匯集于大數(shù)據(jù)之中，成為服務讀者的寶貴資源。資源數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)的暴增，使得原有的圖書館數(shù)據(jù)分析模式難以跟上時代的步伐，管理、服務滯后影響著圖書館的發(fā)展。在這種情況下，智庫的嵌入尤為重要，通過智庫，圖書館工作人員可對圖書館資源建設(shè)和服務建設(shè)上出現(xiàn)的問題一目了然，數(shù)值高低直觀地表現(xiàn)出了高校圖書館的發(fā)展狀況，智庫也在此過程中充分扮演了評估者與決策建議者的角色。可以說，海量數(shù)據(jù)為智庫的嵌入提供了必要條件，也凸顯了智庫數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢。
1.2 數(shù)據(jù)種類多，體現(xiàn)智庫靈活性
與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源不同，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，高校圖書館的數(shù)據(jù)資源不再局限于文檔格式，圖像、音頻、視頻等格式的數(shù)據(jù)日益豐富，數(shù)據(jù)資源既可以是結(jié)構(gòu)化的，也可以以非結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化的形式存在，智庫的功能即對這些數(shù)據(jù)進行全面分析，幫助師生、讀者有效利用?稻蕁R醞?的計算機數(shù)據(jù)處理技術(shù)，通常是高校圖書館工作人員將編寫的編程輸入系統(tǒng)內(nèi)，當師生、讀者進行資源檢索時，即自動按照檢索關(guān)鍵詞進行資源匹配，深度內(nèi)容整合不足，計算機的編程式與數(shù)據(jù)分析整理之間存在著很大局限性。由于高校圖書館的讀者對象專業(yè)不同，對數(shù)據(jù)格式的要求也不同，因此大數(shù)據(jù)時代下的智庫要在保證數(shù)據(jù)分析全面性的基礎(chǔ)上，增加靈活性和安全性[3]。
1.3 數(shù)據(jù)處理速度快，彰顯智庫即時性
大數(shù)據(jù)對高校圖書館數(shù)據(jù)處理速度的要求較高，處理時間普遍以秒計算，高校圖書館對數(shù)據(jù)處理的同時，智庫也面臨著相同的參數(shù)和背景，與數(shù)據(jù)處理相同步。智庫的決策參考作用體現(xiàn)在其即時性，智庫的價值會隨著時間的增長逐步減低[4]。因此，智庫的高效性、即時性契合了大數(shù)據(jù)環(huán)境對高校圖書館的要求，可以在質(zhì)量上和速度上滿足高校師生的閱讀需求，在讀者檢索資源的同時實現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)值指向鏈接。因此，智庫既可以為高校圖書館工作人員提供管理方面的參考，也可以直接面向師生、讀者，為其科研活動提供數(shù)據(jù)參考。
2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館嵌入智庫模式構(gòu)建要素
高校圖書館嵌入智庫模式，具有天然優(yōu)勢。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是智庫模式的核心要素，也是高校圖書館資源建設(shè)的重要內(nèi)容。智庫館員既是高校圖書館嵌入智庫模式的人員要素，也是智庫構(gòu)建與維護的中堅力量。而資金支持是智庫建設(shè)的保障，貫穿于智庫模式構(gòu)建始終。
2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是高校圖書館嵌入智庫模式的核心要素。首先，大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)資源數(shù)量是巨大的、沒有邊界的，舊數(shù)據(jù)不斷保存，新的數(shù)據(jù)隨時生成，而海量數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系是那些看起來并不相關(guān)的數(shù)據(jù)的深度整合，智庫的功能則在于幫助讀者挖掘出數(shù)據(jù)的相關(guān)性，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效遷移和延展。其次，運用智庫揭示現(xiàn)象本質(zhì)也是高校圖書館嵌入智庫構(gòu)建的重要目的，通過智庫分析數(shù)據(jù)流向規(guī)律并利用數(shù)據(jù)挖掘來預測未來[5]。最后，智庫為高校圖書館工作人員和師生讀者提供全新的研究視角和可靠研究結(jié)構(gòu)，都是在對數(shù)據(jù)資源的整合處理技術(shù)基礎(chǔ)之上的。總之，大數(shù)據(jù)思維決定了高校圖書館的發(fā)展方向和服務轉(zhuǎn)型，以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為基礎(chǔ)在高校圖書館嵌入智庫模式已是必然。
2.2 智庫館員儲備
大數(shù)據(jù)環(huán)境下的智庫模式建設(shè)，關(guān)鍵在于對資源數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)的搜集與分析處理。有了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的硬件支撐，還需要高素質(zhì)專業(yè)館員的軟件建設(shè)。高校圖書館智庫需要國內(nèi)外一流智庫人才隊伍為圖書館建設(shè)提供支撐，從而使智庫彰顯數(shù)據(jù)分析和實際應用的價值。由此可見，智庫館員的儲備與開發(fā)對于構(gòu)建高校圖書館嵌入智庫模式起著至關(guān)重要的作用。伴隨著近兩年大數(shù)據(jù)環(huán)境的沖擊，智庫館員的斷層問題十分嚴重，高素質(zhì)的智庫圖書館員一方面要具備基本的圖書情報學科知識，另一方面要精通智庫建設(shè)所必備的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)處理技能。智庫館員是連通圖書館服務輸出與用戶技術(shù)使用的關(guān)鍵橋梁[6]。大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館嵌入智庫模式的關(guān)鍵條件是要擁有盡量多的復合型的高素質(zhì)的智庫館員。
2.3 資金保障
大數(shù)據(jù)環(huán)境下智庫的建設(shè)需要大量人力物力，是一項宏大的工程。我國高校圖書館的資金來源大部分來自地方政府的基金支持，高校圖書館自身力量有限，一方面在數(shù)據(jù)庫資源購買方面資金投入較大，另一方面，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和智庫建設(shè)技術(shù)都屬于新興科技，需要政府領(lǐng)頭提供適當?shù)膸椭⒐膭顝V開資金渠道，如社會組織和企業(yè)支持，從資金上彌補高校圖書館智庫建設(shè)發(fā)展過程中的短板。在“25家機構(gòu)入選首批國家高端智庫建設(shè)試點單位”[7]中，有6個智庫是依托大學形成的專業(yè)性智庫，從研究領(lǐng)域和側(cè)重專業(yè)可以看出，由于資金來源單一，我國高校智庫主要為社會領(lǐng)域服務，與數(shù)據(jù)資源大環(huán)境相比，智庫的研究深度與廣度明顯滯后，對于微觀領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析和預測還存在著較大不足。
3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館嵌入智庫建設(shè)措施
高校圖書館智庫構(gòu)建三要素決定了高校圖書館既要重視智庫的數(shù)據(jù)挖掘和整合技術(shù)，明確其服務定位；還要發(fā)揮智庫人員的主觀能動性，擴大智庫服務宣傳、增強影響力。同時，高校圖書館之間要形成館際聯(lián)盟，實現(xiàn)智庫共享、社會資源互通是推動高校圖書館嵌入智庫建設(shè)行之有效的措施。
3.1 明晰智庫定位，保持可持續(xù)發(fā)展
大數(shù)據(jù)環(huán)境下，高校圖書館建設(shè)嵌入智庫要從本校辦學特色和師生科研實際需要出發(fā)，凸顯本校學科優(yōu)勢，考慮到高校教授、學者、專家的構(gòu)成情況，將他們吸納到智庫的建設(shè)過程中，明確智庫決策顧問的定位[8]。智庫的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析要遵循可持續(xù)發(fā)展原則，根據(jù)學科發(fā)展和數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)數(shù)量的變化而隨時調(diào)整，真正為師生讀者提供動態(tài)的、即時的參考。各地區(qū)高校圖書館都具有一定的特色，智庫也可以根據(jù)本地情況有針對性地加強邊緣學科的建設(shè)，借力于地方資源和地方優(yōu)勢，深入開展協(xié)同創(chuàng)新智庫建設(shè)。?之，高校圖書館的嵌入智庫建設(shè)不是一成不變的，而是一種個性化的、靈活性的創(chuàng)新服務模式。
3.2 增強服務意識，擴大宣傳力度
我國高校圖書館與智庫的融合起步較晚，一部分原因在于高校圖書館的轉(zhuǎn)型有待提速，服務意識有待加強。大數(shù)據(jù)時代為圖書館帶來了很大挑戰(zhàn)。高校師生、讀者對圖書館數(shù)字資源的獲取和使用行為均發(fā)生了改變，數(shù)據(jù)的遷移和關(guān)聯(lián)在科研活動中越來越重要，為師生、讀者進行有效的資源分析和數(shù)據(jù)整合也越來越成為圖書館服務工作的重中之重[9]。高校圖書館在積極促進智庫建設(shè)的同時，也要擴大宣傳力度，引導師生、讀者更好地利用智庫功能，如智庫的微信、微博公眾平臺，吸引用戶的興趣。此外，高校圖書館可以利用自身的資源和服務優(yōu)勢，通過多種途徑即時向師生讀者傳遞智庫最新研究成果，增加讀者對高校圖書館智庫的了解，提高智庫的利用率。
3.3 優(yōu)化數(shù)據(jù)資源配置，實現(xiàn)協(xié)同效應
高校圖書館經(jīng)費有限，用于嵌入智庫模式建設(shè)的資金受到多方面因素的制約。在大數(shù)據(jù)時代，低成本高收益成為圖書館建設(shè)發(fā)展的一大原則。因此，實現(xiàn)協(xié)同效應是大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館嵌入智庫建設(shè)的重要措施。首先，區(qū)域內(nèi)高校圖書館可以學科專業(yè)為主題，有計劃地整合館際間的數(shù)據(jù)資源。其次，高校通過建立特色數(shù)據(jù)庫，如本校學術(shù)論文、學術(shù)會議等數(shù)據(jù)，成為高校自身圖書館智庫的特色，推動協(xié)同智庫差異化發(fā)展。最后，高校圖書館可實現(xiàn)與本地政府機構(gòu)或民間組織的協(xié)作，充分吸納社會上的學術(shù)資源，實現(xiàn)共建共享，形成高校與社會資源互動、彼此共贏的局面[10]。
4 小結(jié)