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導語：在人工智能技術論文的撰寫旅程中，學習并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優秀范文，愿這些內容能夠啟發您的創作靈感，引領您探索更多的創作可能。
移動互聯網讓分享經濟成為流行的生活方式，甚至讓市場做起了政府的事情。政府解決不好的自行車出行問題，資本和市場卻從中發現了商機，并讓大眾愛上這樣一種出行方式。相對于共享單車給我們帶來的便捷，一個更有意思的話題是：隨著技術進步，市場還能夠替政府干哪些事情？
尤其是，即將到來的人工智能時代，企業獨自解決或者和行政部門合力解決的事情越來越多，一場政務革命即將爆發。
2016年10月，杭州市政府公布了一項“瘋狂”的計劃：為這座擁有2200多年歷史的城市，安裝一個人工智能中樞――杭州城市數據大腦。
城市大腦的內核采用的正是阿里云ET人工智能技術。這項人工智能技術，可以對整個城市進行全局實時分析，自動調配公共資源，修正城市運行中的Bug，最終將進化成為能夠治理城市的超級人工智能。在杭州蕭山區部分路段的初步試驗中，城市大腦通過智能調節紅綠燈，車輛通行速度最高提升了11%。
如今，中國人工智能研究已進入世界第一集團，中國從事人工智能研究的科學家已經占據世界半壁江山。據報道，在2015年全球頂尖期刊上發表的人工智能論文里，華人/中國人作者的比例達到了43%。2017年美國人工智能促進協會（AAAI）年會，原定于一月底在新奧爾良舉行，但是，由于正好趕上中國春節，最后會議不得不延后一周舉行。在這個會議上提交的論文，中美兩國最終被接受的論文幾乎一樣多。
現在，地方政府與掌握人工智能技術企業的合作，已經遠遠超出了大眾的想象。除了智慧交通，在城市信用體系建設、供水乃至醫保結算等領域，人工智能技術已經深度介入，并開始積累數據，進行深度挖掘。
在這方面，美國政府也看得很清楚，而且早早就開始動手。2009年12月，美國政府公布以“透明性”、“公眾參與”、“官民合作”為三大核心的“開放政府指令”，其核心內容就是，政府向社會公開數據，鼓勵社會參與，通過政府與企業的合作，提升行政效率。
這些年來，美國政府已經將大數據挖掘，往前推進了很多。2013年5月9日，時任美國總統奧巴馬簽署行政命令《政府信息的默認形式就是開放且機器可讀》，把數據開放上升到了法規層面。政府數據開放的好處，就是為社會各種人工智能技術參與社會治理，提供了基礎。這幾年來，美國涌現出了各種基于政府數據開放而開發的應用，從災情預警、災情評估，到智能公共交通定r等等。
在人工智能時代，企業和社會能做的肯定會更多。有一天，我們可能不需要等到每個季度或者年初，才獲得國家統計部門的GDP數據公報，而是可以實時分析、查看今天這個國家又創造了多少GDP，有多少資金投入了實體經濟，又有多少資金參與制造了樓市泡沫。甚至，一個社會的疾控系統，也可能會發生革命性的改變。
【關鍵詞】人工智能 計算機技術
一、人工智能的定義
“人工智能”(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機,人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。
人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領域超越人類智能,人工智能將為發展國民經濟和改善人類生活做出更大貢獻。
二、人工智能的應用領域
1.在管理系統中的應用
(1)人工智能應用于企業管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現人們非常需要做,但工業工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談談人工智能在企業管理中的應用》一文中劉玉然指出把人工智能應用于企業管理中,以數據管理和處理為中心,圍繞企業的核心業務和主導流程建立若干個主題數據庫,而所有的應用系統應該圍繞主題數據庫來建立和運行。換句話說,就是將企業各部門的數據進行統一集成管理,搭建人工智能的應用平臺,使之成為企業管理與決策中的關鍵因子。
(2)智能教學系統(ITS)是人工智能與教育結合的主要形式,也是今后教學系統的發展方向。信息技術的飛速發展以及新的教學系統開發模式的提出和不斷完善,推動人們綜合運用超媒體技術、網絡基礎和人工智能技術區開發新的教學系統,計算機智能教學系統就是其中的典型代表。計算機智能教學系統包含學生模塊、教師模塊,體現了教學系統開發的全部內容,擁有著不可比擬的優勢和極大的吸引力。
2.在工程領域的應用
(1)醫學專家系統是人工智能和專家系統理論和技術在醫學領域的重要應用,具有極大的科研和應用價值,它可以幫助醫生解決復雜的醫學問題,作為醫生診斷、治療的輔助工具。事實上,早在1982年,美國匹茲堡大學的Miller就發表了著名的作為內科醫生咨詢的Internist 2Ⅰ內科計算機輔助診斷系統的研究成果,由此,掀起了醫學智能系統開發與應用的。目前,醫學智能系統已通過其在醫學影像方面的重要作用,從而應用于內科、骨科等多個醫學領域中,并在不斷發展完善中。
(2)地質勘探、石油化工等領域是人工智能的主要作用發揮領地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發制成礦藏勘探和評價專家系統“PROSPECTOR”,該系統用于勘探評價、區域資源估值和鉆井井位選擇等,是工業領域的首個人工智能專家系統,其發現了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。
3.在技術研究中的應用
(1)在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領域中,目前主要廣泛采用專家系統方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質、形狀和大小進行判斷和歸類;專家運用超聲無損檢測儀器,以其高精度的運算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動,減少了任務因素造成的無擦,提高了檢測的可靠性,實現了超聲檢測和評價的自動化、智能化。
(2)人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網絡的迅速發展,網絡技術的安全是我們關心的重點,因此我們必須在傳統技術的基礎上進行網絡安全技術的改進和變更,大力發展數據挖掘技術、人工免疫技術等高效的AI技術,開發更高級AI通用和專用語言,和應用環境以及開發專用機器,而與人工智能技術則為我們提供了可能性。
三、人工智能的發展方向
1.專家系統是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領域,它是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程序系統。近年來,在“專家系統”或“知識工程”的研究中已出現了成功和有效應用人工智能技術的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識,所以才能達到優異的解決問題的能力。那么計算機程序如果能體現和應用這些知識,也應該能解決人類專家所解決的問題,而且能幫助人類專家發現推理過程中出現的差錯,現在這一點已被證實。
2.智能信息檢索技術的飛速發展。人工智能在網絡信息檢索中的應用,主要表現在:(1)如何利用計算機軟硬件系統模仿、延伸與擴展人類智能的理論、方法和技術。(2)由于網絡知識信息既包括規律性的知識,如一般原理概念,也包括大量的經驗知識這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素對其進行推理,需要利用人工智能的研究成果。
3.SOAr是一種通用智能體系結構,其始終處在人工智能研究的前沿,已顯示出強大的問題求解能力,它認為機器人的開發是人工智能應用的重要領域。在它的研究中突出4個概念:(1)所處的境遇機器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統的行為的境地。(2)具體化機器人有軀干,有直接來自周圍世界的經驗,他們的感官起作用后會有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計算裝置,也是由于與周圍進行交互的動態決定。(4)浮現從系統與周圍世界的交互以及有時候系統的部件間的交互浮現出智能。目前,國內外不少學者都對機器人足球系統頗感興趣,足球機器人涉及機器人學、人工智能以及人工生命、智能控制等多個領域。足球機器人系統本身既是一個典型的多智能體系統,是一個多機器人協作自治系統,同時又為它們的理論研究和模型測試提供一個標準的實驗平臺。
參考文獻:
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【關鍵詞】大數據；人工智能；計算機網絡；技術應用
1引言
作為當前社會發展的前端，人工智能技術以計算機技術和通信技術為基礎，在現代編程的控制下，實現了人們數據控制計算方式和生活方式的有效改變。當前環境下，大數據的發展趨勢愈發明顯，數據的處理規模不斷擴大，這對傳統計算機技術的應用提出了較高要求。基于此，將人工智能技術與計算機網絡技術結合已成為時展的必然要求，從應用過程來看，其能實現計算機系統中復雜問題的高效、安全處理，對于社會穩定具有重大影響，本文就此展開分析。
2大數據時代的基本特征
數字化、信息化是時展的重要趨勢，在其影響下，日常生活中的數據數量和類型不斷豐富，其對人們傳統的數據庫處理模式形成挑戰，而這種數量巨大、類型龐雜的數據集就是人們所說的大數據。就實踐過程來看，種類多、規模大、真實性高、處理速度快等是大數據處理的基本特征[1]。具體表現如下：第一，大數據并非是單一的獨立數據，其在多種來源的基礎上，實現了數據格式、數據類型的豐富和膨脹，充分保證了數據類型的多樣。第二，與傳統數據相比，大數據的容量基本都處于10TB以上，具有規模較大的突出特征。第三，新經濟形態下，大數據的更新速度非常迅速，較為及時的數據信息有效保證了數據整體的真實性。第四，大數據的規模十分龐大，并且具有較高的應用安全需要，這就對整體的數據處理系統提出了較高要求。目前，高效、快速的數據處理系統已經成為大數據發展的重要特征，其充分保證了大數據時代下，人們對于數據信息的應用要求。
3人工智能的應用優勢
人工智能是現代社會科學發展的重要方向。具體而言，其在計算機技術與通信技術的支撐下，實現了人類思維方式及行為方式的有效模擬，并且在相關程序的保證下，實現了相關問題的高效化、安全化、精確化處理。大數據時代，人工智能技術的發展與計算機技術密不可分，并且，就整體應用過程而言，其具有以下應用優勢：第一，人工智能支撐下，使用人員的工作效率得以有效提升。例如，在日常辦公中，部分軟件會進行使用人員興趣愛好及操作習慣的記錄，并在下次應用過程中進行相關信息的篩選，然后對用戶進行推薦應用，由此有效避免了信息篩選、信息尋找所帶來的時間浪費，提升了工作、學習、生活、娛樂的效率。第二，人工智能系統有助于當前網絡體系管理的規范，具體而言，從本質上講，人工智能技術是對計算機技術的深層次應用，為提升其應用質量，設計人員在運行質量、運行效率和運行安全等方面進行了嚴格保證，而這些保證措施能夠進行互聯網體系相關任務的指導，對于更高經濟效益和社會效益的創造具有重大影響。
4大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用
大數據時代下，人工智能技術是時展的必然，確保人工智能技術應用的高效與規范，對于人們的生活質量具有重大影響，并直接制約著社會經濟發展及智能化、數字化時代的建設進程。就應用過程來看，當前計算機技術中，人工智能技術的應用主要表現在以下方面：
4.1數據挖掘技術
數據挖掘技術是人工智能應用的基礎，同時也是其應用較為廣泛的方向之一[2]。具體而言，在智能技術的支撐下，計算機系統可以進行網絡連接及主機會話的全方位、系統化描述，并且在數據刻錄的應用下，實現入侵規則的高效學習，最后其將這些入侵的模式在自身數據庫中進行記錄，一旦計算機系統再次受到外來入侵，其可以進行有效的識別和程序攔截，從而保證了計算機網絡技術應用的高效與安全。
4.2規則產生式專家系統
通過人工智能在數據挖掘上的應用，人們可以實現入侵檢測系統的高效建立，并且在其基礎上，高效化的計算機推理機制得以建立，此即規則產生式專家系統。實踐過程中，網絡管理人員在特定入侵特征編碼編制的基礎上，可以實現外界入侵信息的有效預防和管控。由此可見，人工智能對提升檢測效果及準確性有積極意義。然而，需要注意的是，規則產生式專家系統的人工智能技術主要應用于系統已輸入的入侵信息，因而檢測效果相對有限。
4.3人工網絡神經
人工網絡神經是人工智能在計算機網絡技術中應用的重要內容。計算機系統應用過程中，在人工網絡神經的支持下，計算機網絡對人腦處事方式第一模擬，與傳統的計算機事件處理相比，其對于計算機系統的容錯性和接受性進行控制，有效保證了計算機網絡系統應用的高效與質量。譬如，在計算機網絡技術人工智能實踐中，其可以對畸變及噪音輸入的模式進行有效識別，從而確保計算機網絡檢測系統檢測效率的提升，對于人們生活質量的提升具有重大影響。
4.4自治AGENT技術
自治AGENT技術是面向對象發展成果的典型代表，其能在計算機網絡系統中充當底層數據，進而實現數據的高效化收集和分析。在自治AGENT技術人工智能應用過程中，較強的學習能力、適應能力、自主能力和兼容能力是其應用的主要特征[3]；并且在這些因素的控制下，其對于環境的依賴程度較低，具有較強的外來入侵抵抗能力。
4.5人工智能問題求解
人工智能問題求解是人們社會生活中應用較為廣泛的技術之一。實踐過程中，人們在計算機系統的問題搜索欄進行待解決問題輸入，然后在人工智能技術的應用下，其可以實現這些問題的高效化搜索、推理和求解，從而實現搜索空間、最優解等內容的有效把控。與傳統計算機系統相比，人工智能技術的應用有效提升了網絡運行效率，其在減少資源浪費的基礎上，實現了人們實際問題的高效率解答。
4.6專家知識庫技術
作為計算機網絡專家系統的重要組成，專家知識庫的應用極為廣泛，并且尚處于不斷發展階段。實踐過程中，專家知識庫的應用以直接或間接積累的知識為基礎，然后在網絡管理人員編碼操作的運行下，使得計算機相關管理的決策獲得專家支撐，從而實現管理過程、評價實踐的具體把控，專家知識庫技術的應用對于網絡管理評價具有重大影響。此外，人工智能系統在智能考試方面也有著廣泛應用。具體而言，傳統環境下，紙質試卷的應用具有較大的紙張載體負擔，其不僅造成了大量的基礎資源消耗和環境污染，更對教師的批閱過程造成負擔。而在人工智能技術和計算機網絡技術的支撐下，自動考試的功能得以實現，其在題量分配、試卷平均難度、題型結構、題型比例、知識點均勻分布等要素的控制下，充分滿足了用戶的考核要求，實現了現代化考試的智能發展。
5結論
關鍵詞：人工智能；電氣工程；自動化
Abstract: Electrical automation control is to enhance the production, circulation, exchange, distribution and other key ring, realize the automation, is equal to the reduction of human capital investment, and improve the operational efficiency. With the development of information technology, many new methods and technology into engineering, product of stage, the automatic control of the new challenges, promote the theory of intelligent control technology application in the control of complex system, to solve with traditional methods can not solve the problem.
Key words: artificial intelligence; electrical engineering; automation
中圖分類號：V242 文獻標識碼： 文章編號
引言：社會的進步和人類的長壽要求生產力更加發達,要求人類的經濟生活更加智能化,以節省寶貴的人類時間去做其它有益的事情。電氣自動化控制領域的革新需要人工智能的大力支持,而人工智能在自動化控制方面的優勢在這個領域也確實能夠得到極大的發揮。促進自動化控制的發展進步,促進了智能理論在控制技術中的應用,以解決用傳統的方法難以解決的復雜系統的控制問題。人工智能主要包括思維能力、行為能力和感知能力三個方面。人工智能指的是人類制作的機器所表達出來的智能,體現了自動化的特征。因此智能化技術在電氣工程自動化控制中可以發揮最大的效用,促進電氣的優化設計、診斷故障和智能控制等。
一、人工智能應用理論分析
人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬，延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質．并生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器 該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別 自然語言處理和專家系統等。自從1956年“人工智能 一詞在Dartmouth學會上提出以后，人工智能研究飛速發展，成為以計算機為主．涉及信息論．控制論， 自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學的一門學科。人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜的工作。
當今社會，計算機技術已經滲透到生產生活的方方面面，計算機編程技術的日新月異催生自動化生產，運輸 傳播的快速發展。人腦是最精密的機器，編程也不過是簡單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋．所以模仿模擬人腦的機能將是實現自動化的主要途徑。電氣自動化控制是增強生產、流通、交換、分配等關鍵一環，實現自動化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運作的效率。
二、智能化技術應用優勢
在電氣自動化控制中應用到智能化技術，主要是以智能化控制器的形式，這種智能化控制器較過去的控制器相比的確具有不少優勢，下面我們就對其進行詳細的分析。
1.無需控制模型
過去的控制器在進行自動化控制時，往往會因為控制對象的動態方程比較復雜而無法精確到位地掌握，這會使得該對象模型的設計過程中會出現較多不可預估、不可測量的客觀因素，比如一些參數的變化。無法掌握這些因素，也就不能設計出精準的模型，自動化控制工作的實際效率也會下降。而智能化控制器并不需要對控制對象模型進行設計，這就可以從根本上避免一些不確定因素的產生，提高自動化控制的精密系數。
2.方便調整控制
智能化控制器還有另一個大好處，就是可以隨時根據下降時間、響應時間以及魯棒性的變化來調節控制程度，從而有效提高自身工作性能，為自動化控制提供最基礎的保障。無論是在什么樣的情況下，智能化控制器的調節控制與過去的控制器相比具有更方便調節的優勢，更適合投入實際使用。還有一點好處，就是智能化控制器在進行調節控制時完全只需要根據相關數據的變化來自行調節，即使沒有專門的技術人員在旁邊也可以，同樣遠程調節控制也是可行的，充分體現了電氣工程自動化控制的無人操作性要求，對行業未來發展的重要性不言而喻。
3.一致性很強
智能化控制器的一致性很強，這表現在它對不同數據的處理上，及時輸入完全陌生的數據也可以收到很高的估計，完美達到自動化控制的相關要求。不同的控制對象的效果也是不同的，雖然在對有些控制對象實施控制時智能化控制器暫時沒有采取行動，其控制效果也是非常優秀的，但這并不是絕對的，可能在換了控制對象的時候就無法收到預期的效果了。所以我們技術人員在設計階段還是不能松懈，要認真落實具體化原則，即在面對不同的對象時一定要根據其具體情況詳細分析，不能因為馬虎就降低了控制要求。一旦出現智能化控制器使用效果不佳的情況，不能盲目否定智能化技術，一定要從每個工程環節詳細排查、認真分析，因為上述人為因素會給自動化控制結果帶來很大的誤差，影響試驗的準確性。
三、人工智能技術的應用
隨著人工智能技術的發展，許多高等院校及科研機構就人工智能在電氣設備的應用方面展開了研究工作，如將人工智能用于電氣產品優化設計，故障預測及診斷、控制與保護等領域。
1．優化設計
電氣設備的設計是一項復雜的工作 它不僅要應用電路、電磁場、電機電器等學科的知識，還要大量運用設計中的經驗性知識。傳統的產品設計是采用簡單的實驗手段和根據經驗用手工的方式進行的．因此很難獲得最優方案。隨著計算機技術的發展，電氣產品的設計從手工逐漸轉向計算機輔助設計(CAD)，大大縮短了產品開發周期。人工智能的引進．使傳統的CAD技術如虎添翼．產品設計的效率及質量得到全面提高。用于優化設計的人工智能技術主要有遺傳算法和專家系統。遺傳算法是一種比較先進的優化算法，非常適合于產品優化設計。因此電氣產品人工智能優化設計大部分采用此種方法或其改進方法。
2. 故障診斷
電氣設備的故障與其征兆之間的關系錯綜復雜，具有不確定性及非線性．用人工智能方法恰好能發揮其優勢。已用于電氣設備故障診斷的人工智能技術有：模糊邏輯、專家系統、神經網絡。
變壓器由于在電力系統中的特殊地位而備受關注，有關方面的研究論文較多。目前對變壓器進行故障診斷最常用的方法是對變壓器油中分解的氣體進行分析．從而判斷變壓器的故障程度。人工智能故障診斷技術在發電機及電動機方面的研究工作也較為活躍。
3. 智能控制
人工智能控制技術在自動控制領域的研究與應用已廣泛展開，但在電氣設備控制領域所見報道不多。可用于控制的人工智能方法主要有3種：模糊控制、神經網絡控制、專家系統控制。由于模糊控制是其中最為簡單、最具實際意義的方法，因而它的應用實例最多。
四、結束語
綜上所述，本文主要介紹了智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用情況。只有加強電氣工程的智能化程度，才是最終保證行業持續穩定發展的根本手段。
參考文獻：
智能信息檢索系統是一種智能化的計算機信息檢索系統，它模擬人類關于信息處理的思維過程和智能活動，實現信息知識的存儲，檢索和推理，并向用戶提供智能輔助。
由于人工智能的引入，智能信息檢索系統的優勢明顯：強大的自然語言理解能力，使用戶可以用自然語言更確切地表達自己的信息需求；模擬專家的檢索方法，把用戶所表達的信息需求，制定解決策略以及分析結果的工作轉移到智能信息檢索系統來處理；具有強大的學習能力，能自動地獲取知識，能直接向書本學習，并在實踐中實現自我完善。
智能信息檢索系統與專家系統有很大的相似性，其基本結構（見圖1）和工作原理是基本相同的。
人機接口是信息檢索系統和用戶交流的界面，它能理解、分析用戶的自然語言提問，并產生適合用戶的結果，還具有解釋功能。它由一組程序相應的硬件組成，用于完成輸入輸出工作。系統通過它輸入知識更新完善知識庫，一般用戶通過它輸入信息需求。
知識庫是知識存儲機構，用于存儲解決用戶信息需求所需的原理性知識、專家的經驗性知識以及有關的事實等。知識庫中的知識來源于知識獲取機構，同時它又為推理機提供求解問題所需的知識，與兩者都有密切關系。
數據庫及其管理系統存放用戶提供的初始事實、問題描述以及系統運行過程中得到的中間結果、最終結果、運行信息（如推出結果的知識鏈）等。
檢索推理機構綜合應用各種信息檢索策略與推理技術，利用知識庫中的知識，按一定的推理策略解決用戶的問題。
知識獲取是獲取知識的機構，由一組程序組成。其基本任務是把知識輸入到知識庫中，并負責維護知識的完整性與一致性，建立起性能良好的知識庫。
解釋機構能夠對自己的行為作出解釋，回答用戶提出的“為什么？”、“結論是怎么出來的？”等問題，是信息檢索系統取信于用戶的一個重要措施。
智能信息檢索系統的研究經歷了幾十年的發展，到目前為止，已經研究出了一些實用性的智能信息檢索系統。但是，人工智能信息檢索在下列領域依然無法得到根本性的突破。
首先是自然語言理解。自然語言理解是智能信息檢索系統的基礎。自然語言是極其復雜的。對我們每個人來說，是以我們的全部知識來理解語言的。機器理解自然語言需要把每個人腦都擁有的高度相似的、有關的“背景知識”存入計算機中，利用這種上下文相關知識進行推理，但這是難以做到的。
其次是知識的表示。人類的智能活動主要是一個獲得并運用知識的過程，知識是智能的基礎。為了讓計算機具有智能，就必須使它具有知識。但知識是需要用適當的模式表示出來才能存儲到計算機中去的，因此知識表示是長期以來人工智能研究的一個重要問題，在智能信息檢索系統設計中，知識表示則成為一個核心部分。
在人工智能中，知識表示就是要把問題求解中所需要的對象、前提條件、算法等知識構造為計算機可處理的數據結構以及解釋這種結構的某些過程。在信息檢索中，同一條知識對不同的用戶有著不同的重要性。因此，在信息檢索中，知識的表示與利用是一個很大的難題。例如，如何從詢問中獲得領域知識，信息表示要達到怎樣的深度等。
最后是知識的獲取。擁有知識是智能信息檢索系統區別于一般信息檢索系統的重要標志，而知識的質量與數量又是決定其性能的關鍵因素。如何使智能信息檢索系統獲得高質量的知識，這正是知識獲取要解決的問題。
目前，知識獲取通常是由知識工程師與系統中的知識獲取機構共同完成的。知識工程師負責從領域專家那里抽取知識，并用適當的模式把知識表示出來，而系統中的知識獲取機構負責把知識轉換為計算機可存儲的內部形式，然后把他們存入知識庫。在存儲的過程中，要對知識進行一致性、完整性的檢測。
知識獲取的任務是為信息系統或者專家系統獲取知識，建立起健全、完善、有效的知識庫，以滿足求解領域的問題的需要。對智能信息檢索系統來說，就是要滿足信息檢索這一具體領域的需要。為了完成這個任務，知識獲取必須做到：（1）抽取知識：即把蘊含于知識源（領域專家，書本，相關論文及系統的運行實踐等）中的知識經識別，理解，篩選，歸納等抽取出來，以便建立知識庫。（2）知識轉換：即把知識由一種表示形式變換為另一種表示形式。（3）知識的輸入：即把用適當模式表示的知識經編輯、編譯送入知識庫的過程；（4）知識的檢測：知識庫的建立是通過對知識進行抽取、轉換和輸入等環節實現的，這一過程中的任何環節上的失誤都會造成知識的錯誤，直接影響系統的性能，因此必須對知識進行檢測，以便盡早發現并糾正可能出現的錯誤。
按知識獲取的自動化程度劃分，可分為非自動知識獲取和自動知識獲取兩種方式。自動知識獲取是知識獲取最終的目標，它是一種理想的知識獲取方式，但它卻涉及到人工智能的多個領域。例如模式識別、自然語言理解、機器學習等。而這一理論目前尚處在研究階段，由許多技術上的問題需要作進一步的研究，就目前已經取得的研究成果而言，尚不足于真正實現自動知識獲取。因此，知識的完全自動獲取目前還只能作為人們為之奮斗的目標。
但是，人工智能的研究畢竟已經取得了很大的進步，自然語言理解、機器學習等的研究也已取得了較大的進展，特別是近年來關于人工神經網絡的研究提出了多種學習算法，這都為知識獲取提供了有利條件。
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建設社會主義新農村是我國現代化進程中的重大歷史任務,其目標是解決“三農”問題,促進農產品市場流通是重中之重。
農業信息化是運用現代信息技術和信息系統為農業產、供、銷及相關的管理和服務提供有效的支持,并提高農業的綜合生產率和經營管理效率的相關產業總稱。通過農村電子商務平臺建設,促使電子商務高效、快捷的信息流和資金流以及信息化物流等優勢滲透到農產品生產流通的各環節中。
農村經紀人在農業經濟活動中為促成農產品流通,通過居間、行紀或者等形式,為農產品的供求雙方搭建橋梁,實現了農業生產與市場需求產生實質性的銜接。
電子商務在工業生產和制造中,已有廣泛的應用,其模型也日趨成熟。針對農村經紀人在商品流通中的特殊地位以及在市場中對商務信息的需求,規劃農村經紀人電子商務系統模型,開發農村經紀人電子商務系統,促進農村經紀人參與電子商務活動,充分發掘農村經紀人的潛能。
二、農村經紀人電子商務平臺建設現狀
長期以來,國內外就農村經紀人的發展、農業信息化、電子商務等方面都有積極探索,但由于農村覆蓋區域廣、市場范圍大、市場需求小、技術力量薄弱等各種原因,上述三方面并沒有有效整合,表現為以下幾個方面:一是農村經紀人在發展的過程中,習慣于采用傳統的手段去收集、處理信息,導致他們在信息社會中難以準確把握商機。二是農戶自身信息基礎薄弱以及農村人口眾多,全面提高農戶的信息化素養也不是一蹴而就,優先培育農村經紀人信息化素養可行而又迫切。三是工業中的電子商務系統與農業中的電子商務系統在產品、使用對象的需求、競爭環境等方面都不同,需要根據農村特有環境設計電子商務系統模型。
三、農村經紀人的電子商務系統模型
農村經紀人的電子商務系統實質上是一個綜合的信息管理系統,簡稱CBEBS,主要為農村經紀人服務。
農村的特點是地域廣、信息資源豐富、系統使用頻度低、對政府的依賴性強,因此,在設計農村經紀人電子商務系統時,要充分發掘現有的資源,特別是硬件資源。
1.CBEBS模型
根據農村的實況,設計其網絡模型如圖1所示:
CBEBS網絡模型在空間上采用兩層模型:上層為主站系統,下層為終端服務系統,主站系統服務器存儲相關站點的鏈接和相關數據備份;終端系統根據客戶群體分為兩種,產品供給客戶(農村經紀人)系統和產品銷售客戶系統,其中,產品銷售客戶系統比簡單,本論文在CBEBS終端系統模型中只討論農村經紀人系統模型。
硬件系統中,由于農村經紀人在推廣農產品市場、促進新農村的經濟建設與政府建設社會主義新農村目標一致,借助政府網絡和農村校園網絡(教育信息化已使校園網絡建設具有一定規模)建立農村經紀人的網絡系統。
2.主站系統模型
? 主站系統是鏈接經紀人與銷售市場的紐帶,是經紀人之間、經紀人與銷售市場之間進行信息公共交換的平臺,同時也是維持整個CBEBS的穩定的關鍵系統,為使系統在訪問、控制等方面具有準確性、高效性和穩定性,系統根據角色進行訪問控制,其角色分為:管理員角色、經紀人角色和市場客戶角色,主站系統根據訪問系統的角色提供個性化服務。
此外,為促進經紀人技能的提高和業務的發展,系統還提供信息搜索功能和BBS論壇等主站系統和終端系統之間提供信息上傳和下載、支持公用信息和經紀人終端系統的鏈接訪問、備份經紀人終端系統的重要信息等功能,當經紀人系統一旦出現故障,主站系統提供數據進行恢復。
3.終端系統模型
CBEBS主要為農村經紀人服務,充分發揮農村經紀人的作用解決農產品銷售問題是加速社會主義新農村建設的一個重要內容,因此,本論文主要討論的終端系統模型是農村經紀人的終端系統(簡稱CBES)模型。
一般地,由于農業產品的長周期性、季節性,農村經紀人通常不會放棄已有的產品市場和生產技能熟練的農戶不斷去開發新的品種,農村經紀人的活動具有重復性,經營產品也具有相對穩定性;但農產品之間的替代品或互補品等特點,農村經紀人對產品經營又具有小范圍內的多元化產品經營。通過相關產品鏈結促進產品宣傳。
根據農村經紀人在農村中的特殊地位和作用,CBES系統支持經紀>！
四、關鍵技術
農村經紀人由于自身環境的局限性,要求CBEBS具有高度智能性,其實現過程主要依賴于計算機領域的組件技術、人工智能技術和信息安全技術。
組件技術是一種較新的軟件開發技術,它是指用可重用的組件來構造應用程序。本文主站系統在設計過程中,使用組件技術現將CBES常用內容設置成組件,CBES建立時直接對組件進行引用。
人工智能技術是系統自動化、智能化管理的重要保障。作為人工智能技術的主要表現方式之一的智能Agent 是系統自動化、智能化管理的重要內容,CBEBS多處使智能Agent,如:監控CBES運行、經紀人需求進行分析并提供個性化服務和產品推薦等。
此外,CBEBS作為信息系統,其信息安全也是系統的主要內容。CBEBS實施信息分類管理,根據角色對信息進行訪問控制
,對注冊賬戶采用實名制進行管理;根據CBEBS各類信息公開程度不同,設置不同的信息安全等級,系統采用防火墻對數據進行保護,避免信息在非權限范圍內進行讀寫;在使用數字簽名技術對數據進行加密傳輸,防止信息被偽造或截取。 五、實驗與評價
根據上述的分析與設計,實驗采用JSP作開發工具,JAVA作開發語言,采用Agent Builder pro 1.3開發智能Agent,服務器用 Apache Tomcat 5.0作JSP引擎,SQL作數據庫。
限于篇幅,論文介紹CBEBS的角色訪問控制的實現,CBEBS的大部分功能采用按角色控制訪問,訪問者必須登陸才能使用相關服務。如圖2所示:
圖2 CBEBS的角色分類訪問控制界面
根據角色對系統進行控制訪問,有效的保護信息安全;并且,系統可以根據訪問者的情況,對訪問者的行為進行觀察,并為訪問者提供個性化的信息服務。
CBEBS模型研究和主體功能的模擬,對研究農村信息化建設和經濟建設開辟了一個新的領域。CBEBS模型乃至整個系統帶來的經濟效益在短期內反應不明顯,因為作為新生事物的CBEBS本身存在一個推廣的過程,但就長期的經濟效益而言,其價值表現為:
1.Alibaba在推行電子商務過程中,從2002開始贏利,2005年實現了每天納稅100萬;同為電子商務平臺的CBEBS的主站系統其經濟效益顯而易見。
2.CBES作為農村經紀人的管理系統,對外銜接市場,對內聯系農戶,且幫助農村經紀人進行業務管理,據報道:目前,我國有8億多農村人口。CBES將是他們通過農村經紀人獲取信息與技術的重要紐帶。
施肥機的開題報告 機械自動化在機械制造中的運用
1.機械自動化簡介
機械自動化,即不借助任何人力的操作或者干擾,完全依照機械自身來對工作進行一系列步驟的完成.機械的自動化在企業的加工生產中有著極為重要的意義,機械的自動化可加快生產原料加工處理的速度,真正實現節約人力,提高生產效率的目的.與傳統的機械制造方式相比,機械自動化具有提升產品質量、加快產品更新、降低成產成本的優勢,對于有效縮短機械產品的制造周期,并提升機械制造水平起到了較大的推動作用.就當前的機械自動化技術應用來看,雖然尚未實現其在機械制造過程中的全面推進,但其對機械制造水平提升的顯著效果已經越發凸顯,因此,在未來的發展過程中,機械自動化必將在更大范圍內進行改革和應用,以更好的滿足機械制造需求,并實現我國工業化水平的不斷提升.
2.機械自動化在機械制造中的應用研究
機械自動化起初是被應用在冷加工的批量生產與制作中,直到20世紀中后期,才逐漸建立起可變性自動化系統,為機械自動化在市場中的應用打下了基礎,也提高了機械制造業在市場中的適應能力和靈敏度.企業必須清楚他們自身生產發展的條件和需求,以此為參考,在此基礎上應用機械自動化技術,我國的機械制造行業正在逐步邁向集成化、智能化、虛擬化與柔性化,計算機集成制造也與之聯系起來,計算機在機械制造中的集成技術已成為機械領域未來發展的重要趨勢之一.機械自動化在機械制造中的相關應用為：
2.1.集成化在機械制造中的應用
對于機械自動化的實現,主要通過計算機來完成,因此,在機械自動化的實施過程中,需要實現集成化以滿足機械制造需求.計算機集成化主要表現為計算機輔助設計、計算機測試、數控加工、柔性制造工藝等,通過將這些內容實現集中化,可以有效提升機械制造水平,而在此過程中,還可以通過過程重組、系統精簡的方法實現機械自動化發展.此外,還可以加強計算機網絡及工程數據庫的建立,以將機械制造過程中的主要內容與生產經營活動相結合,實現機械制造過程的不斷優化,從而進一步提升機械生產效率,并不斷促使企業創新機械制造技術,加強新產品研發,以不斷提升機械產品質量,實現其市場競爭力的不斷提升.
2.2.智能化在機械制造中的應用
機械智能化應用是人工與智能技術相融合、貫通、作用而成的,是模擬技術專家的智力,來替代專家在原本的機械制造中需要完成的工作.智能化在機械制造中的應用主要體現在,其是將機械制造技術、人工智能技術、自動化技術相互融合在一起而成的一種人工智能化系統.將智能化運用在機械制造中,可實現系統的自主思考、自主判斷、自主決定等一系列智能化的行為.在未來的發展過程中,智能化發展已經成為機械制造的一種趨勢,這樣不僅能夠提升機械制造效率,提升市場競爭力,同時還能夠加強新技術的研發及新設備的應用,從而實現工業化水平的整體提升.
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2.3.柔性自動化在機械制造中的應用
機械制造中應用柔性自動化系統是十分重要的,機械在擁有智能化的條件下,還應具有一定的應變能力.只有機械制造企業具有優良的應變能力,才能適應社會各種需求,并且能夠根據當前的科技發展和市場變化及時對生產的機械結構和功能進行控制和調整.柔性自動化在機械制造中的應用可使其生產的商品更有效的適應市場的變化,在市場分析的前提下,對內部組織來進行優化的改良.
2.4.數控技術在機械制造中的應用
數控技術是實現機械制造自動化的根基,數控技術在機械制造中的應用是通過使用計算機程序設置來實現的,即用計算機來編寫生產制造中的各種程序.運用計算機編寫機械生產中的各種程序可使機械制造業的生產力在很大程度上得到提高.
2.5.虛擬化在機械制造中的應用
虛擬化制造技術是一種綜合性系統技術,虛擬化是由多媒體技術、機械制造工藝、人工智能、信息技術等多種學科相互構成的.現代機械制造技術加入了CAD、CAPP等機械制造工藝和計算機作圖技術,其可以對機械設計圖迅速的進行修改,摒棄了重新在做一次新圖的麻煩.在機械制造過程中應用虛擬化制造技術來對機械制造活動進行模擬分析,可有效發現生產過程中的各種問題,并予以解決,這種技術能夠有效地提高機械制造成功率、降低研發成本、提高企業的生產競爭力.
3.結束語：
機械自動化技術的成功應用是企業科技水平提高的重要表現,其不僅僅帶動了企業的市場競爭力的提高,也為企業的產品制造打下了堅硬的基礎.機械自動化技術的應用,可大大提高機械生產的工作效率,是產品質量和勞動效率的良好把控手段,其不僅僅減少了機械生產的勞動力支出,也極大的縮短了生產時間、減少了生產成本.因此,在未來的發展過程中,應當加強機械自動化技術研究,并將新技術持續應用到機械制造過程中,從而實現機械化水平的不斷提升,并更好的滿足我國工業化發展需求.
參考文獻：
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[2]王紹平.機械自動化在機械制造中的應用[J].科技創業家.2013(08)
關鍵詞：電力系統，繼電保護，網絡化，一體化，智能化
電力系統是由發電、變電、輸電、配電和用電等環節組成的電能生產與消費系統。免費論文，智能化。它的功能是將自然界的一次能源通過發電動力裝置（主要包括鍋爐、汽輪機、發電機及電廠輔助生產系統等）轉化成電能，再經輸、變電系統及配電系統將電能供應到各負荷中心，通過各種設備再轉換成動力、熱、光等不同形式的能量，為地區經濟和人民生活服務。
1 繼電保護的作用
電力系統運行中常會出現故障和一些異常運行狀態，而這些現象會發展成事故，使整個系統或其中一部分不能正常工作，從而造成對用戶少送電、停止送電或電能質量降低到不能容許的地步，甚至造成設備損壞和人身傷亡。免費論文，智能化。而電力系統各元件之間是通過電或磁建立的聯系，任何一元件發生故障時，都可能立即在不同成度上影響到系統的正常運行。免費論文，智能化。因此，切除故障元件的時間常常要求短到1/10s甚至更短。而這個任務靠人完成是不可能的，所以要有一套自動裝置來執行這一任務。
繼電保護的作用不只限于切除故障元件和限制事故影響范圍（這是首要任務），還要保證全系統的安全穩定運行。這就要求每個保護單元都能共享全系統的運行和故障信息的數據，各個保護單元與重合閘裝置在分析這些信息和數據的基礎上協調動作，實現微機保護裝置的網絡化。這樣，繼電保護裝置能夠得到的系統故障信息愈多，對故障性質、故障位置的判斷和故障距離的檢測愈準確，大大提高保護性能和可靠性。
2 繼電保護現狀
2.1 國內繼電保護現狀
1984年原東北電力學院研制的輸電線路微機保護裝置首先通過鑒定，并在系統中獲得應用，揭開了我國繼電保護發展史上新的一頁，為微機保護的推廣開辟了道路。在主設備保護方面，關于發電機失磁保護、發電機保護和發電機——變壓器組保護、微機線路保護裝置、微機相電壓補償方式高頻保護、正序故障分量方向高頻保護等也相繼通過鑒定，至此，不同原理、不同機型的微機線路保護裝置為電力系統提供了新一代性能優良、功能齊全、工作可靠的繼電保護裝置。
到9O年代，隨著微機保護裝置的研究，在微機保護軟件、算法等方面也取得了很多理論成果，此時，我國繼電保護技術進入了微機保護的時代。
2.2 國外繼電保護現狀
國外的繼電保護已經走過了一個多世紀的歷程。上世紀9 0 年代，隨著微機保護的發展，不斷有新的改善繼電保護性能的原理和方案出現，這些原理和方案同時也對微機保護裝置硬件提出了更高的要求。由于集成電路和計算機技術的飛速發展，微機保護裝置硬件的發展也十分迅速，結構更加合理，性能更加完善。
近年來與微機保護領域密切相關的其它領域的飛速發展給微機保護帶來了全新的革命。國外微機保護發展了近十五年，經歷了三代保護設計上的更新換代，并以微處理器技術與多種己被提出并被可靠證明和廣泛應用的算法相結合為基礎，不斷為新型微機保護的開發和完善創造著良好的實現條件。
3 電力系統繼電保護展望
在未來，微機保護的發展趨勢集中體現在硬件上高度的集成化、標準化、性能上高度的開放化，軟件上的多功能化。其目的是使微機保護系統在實現功能日益完善的軟硬件基礎上實現保護系統運行及性能價格比的最優化結構。
3. 1 計算機化
隨著計算機硬件的發展，微機保護硬件得到了有力的技術支持，取得了迅速發展。免費論文，智能化。
電力系統對微機保護的要求不斷提高， 除了保護的基本功能外，還應具有大容量故障信息和數據的長期存放空間，快速的數據處理功能，強大的通信能力，與其它保護、控制裝置和調度聯網以共享全系統數據、信息和網絡資源的能力，高級語言編程等。這就要求微機保護裝置具有相當于一臺PC機的功能。
現在，同微機保護裝置大小相似的工控機的功能、速度、存儲容量大大超過了當年的小型機。免費論文，智能化。因此，用成套工控機做成繼電保護的時機己經成熟，這將是微機保護的發展方向之一。繼電保護裝置的計算機化是不可逆轉的發展趨勢。但對如何更好地滿足電力系統要求， 如何進一步提高繼電保護的可靠性，如何取得更大的經濟效益和社會效益，尚須進行具體深入的研究。
3.2 網絡化
計算機網絡作為信息和數據通信工具已成為信息時代的技術支柱。由于缺乏強有力的數據通信手段，目前的繼電保護裝置只能反應保護安裝處的電氣量，切除故障元件，縮小事故影響范圍。于是，人們提出了系統保護的概念，將全系統各主要設備的保護裝置用計算機網絡聯接起來，實現繼電保護能保證全系統的安全穩定運行，即每個保護單元都能分享全系統的運行和故障信息的數據，各個保護單元與重合閘裝置在分析這些信息和數據的基礎上協調動作，確保系統的安全穩定運行。免費論文，智能化。要真正實現保護對電力系統運行方式和故障狀態的自適應，必須獲得更多的系統運行和故障信息，只有實現保護的計算機網絡化，才能做到這一點。
3.3 保護、控制、測量、數據通信一體化
在實現繼電保護的計算機化和網絡化的條件下，保護裝置實際上就是一臺高性能、多功能的計算機，是整個電力系統計算機網絡上的一個智能終端，它可以從網上獲得電力系統運行和故障的任何信息和數據，也可將它獲得的被保護元件的任何信息和數據傳送給網絡控制中心的任一終端，因此，每個微機保護裝置不但可以完成繼電保護功能，而且在無故障正常運行情況下還可以完成測量、控制、數據通信功能，亦即實現保護、控制、測量、數據通信一體化。
3.4 智能化
近年以來，人工智能技術如神經網絡、遺傳算法、進化規劃、模糊邏輯等在電力系統各個領域都得到了應用，在繼電保護領域的研究也已開始神經網絡是一種非線性映射的方法，很多難以列出方程式或難以求解的復雜非線性問題，應用神經網絡的方法則可迎刃而解。例如在輸電線兩側系統電勢角度擺開情況下發生經過渡電阻的短路就是一非線性問題，距離保護很難正確作出故障位置的判別，其它如遺傳算法、進化規劃等也有其獨特的求解復雜問題的能力。將這些人工智能方法適當結合可是求解速度更快。可以預見，人工智能技術在繼電保護領域必會得到應用，以解決用常規方法難以解決的問題。
4 結束語
鑒于電力系統的被保護元件發生故障時，繼電保護裝置應能自動、迅速，有選擇地將故障元件從電力系統中切除，以保證無故障部分迅速恢復正常運行，并使故障件免于繼續遭受損害的特點，如何在今后確保繼電保護的更可靠運行，牽涉繼電保護可持續發展的重要課題，因此全面研究繼電保護發展趨勢，有著十分重要的現實意義。
參考文獻
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關鍵詞：自然語言處理 語言翻譯 人工智能
一、引言
近年來隨著計算機技術和人工智能的快速發展，自然語言信息處理技術已取得了長足的發展。于此同時人們在快速信息檢索、語言翻譯、語音控制等方面的需求越來越迫切。如何將自然語言處理中取得的研究成果應用于文本、語音等方面已成為目前應用研究的一個關鍵。論文將從自然語言信息處理的基礎出發，系統的論述它在語音和文本方面的廣泛應用。
二、自然語言信息處理技術簡介
自然語言信息處理技術產生于上個世紀40年代末期，它是通過采用計算機技術來對自然語言進行加工處理的一項技術。該技術主要是為了方便人與計算機之間的交流而產生的。由于計算機嚴密規范的邏輯特性與自然語言的靈活多變使得自然語言處理技術較復雜。通過多年的發展，該項技術已取得了巨大的進步。其處理過程可歸納為：語言形式化描述、處理算法設計、處理算法實現和評估。其中，語言形式化描述就是通過對自然語言自身規律進行研究，進而采用數學的方法將其描述出來，以便于計算機處理，也可認為是對自然語言進行數學建模。處理的算法設計就是將數學形式化描述的語言變換為計算機可操作、控制的對象。處理算法實現和評估就是通過程序設計語言（如C語言）將算法實現出來，并對其性能和功能進行評估。它主要涉及到計算機技術、數學（主要是建模）、統計學、語言學等多個方面。
三、智能應用
通過多年的研究，自然語言信息處理技術已經取得了巨大的進步，特別是在應用方面。它主要被應用于文本和語音兩個方面。
（一）自然語言信息處理在文本方面的智能應用
在文本方面，自然語言處理技術主要應用在語言翻譯、字符識別、文本信息過濾、信息檢索與重組等方面。其中，語言自動翻譯是一個十分重要并具有極大現實意義的項目。它涉及到計算機技術、數學建模技術、心理學以及語言學等多個方面的學科。通過近些年的努力已得到了一定的發展。自然語言處理技術已在多個方面提升了翻譯的效率和準確性。如自然語言處理中的語言形態分析與歧義分析對翻譯技術來說十分重要，可以很好的處理翻譯中的多意現象和歧義問題，從而提高翻譯的準確性。字符識別具有廣泛的商業應用前景，它是模式識別的一個分支。字符識別的主要過程可分為預處理、識別以及后期處理。目前，字符識別已得到了廣泛的應用，并且效果良好，但還存在識別不準確的問題，其主要問題就出在合理性上，其中后期處理就涉及到采用詞義或語料庫等對識別結果進行合理性驗證，通過該技術就能很好的解決識別不準確的問題，當出現識別不準確、出現多個識別結果時可以通過合理性驗證技術高效的過濾掉異常選項，從而實現快速、準確的識別。目前自然語言信息處理技術在文本方面應用最廣的就是文本檢索。通過采用自然語言信息處理技術，一方面能快速分析用戶輸入信息并進行準確理解為檢索提供更加準確的關鍵詞，并且可以擴展檢索輸入的范圍，讓其不僅僅局限在文本輸入方面，如采用語音輸入或基于圖像的輸入；另一方面，通過采用自然語言信息處理技術可以對搜索到的信息進行處理讓用戶獲取的是更加有效、準確的信息而不是海量的信息源（如許多網頁）。因為將自然語言處理技術與文本重組技術相結合就可以極大的提高檢索的效果，縮小答案的范圍，提高準確性。當然，還可以提高檢索的效率。目前，在中文全文檢索中已得到了廣泛的應用，并且效果良好。
如果能進一步的研究自然語言信息處理技術，將能實現信息的自動獲取與重組，這樣將能實現自動摘要生成、智能文本生成、文件自動分類與自動整理。若能進一步結合人工智能技術，將能實現文學規律探索、自動程序設計、智能決策等諸多方面的應用。這樣可以減輕人類的工作強度，讓我們從繁瑣的基礎工作中走出來，擁有更多思考的時間，從而能更加有效的推動技術的進步。