時間：2023-11-23 11:04:50
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隨著人們對健康與身體保健的重視程度越來越高，以及醫療產業電子化、信息化的加速，醫療電子作為一種新興產業顯示出極大的市場潛力。從中國市場來看，2006年，在經濟加速發展、醫院信息化進程加快及國家相關政策變化等幾方面有利因素的影響下，中國醫療電子市場規模繼續加速增長，銷售額突破200億元，達到210.8億元，同比增長15.6％，明顯高于全球同類市場增長水平，預計未來幾年中國醫療電子市場增長趨勢不變，2011年中國醫療電子市場規模有望接近500億元。
針對人們對健康保障越來越高的要求，不免提出這樣的問題，維持身體健康一定得要仰賴醫生嗎?而答案也正在逐步顯現，隨著科技進步，醫療行為正從醫院走出，轉而進入互聯網家庭，讓現代人的就醫習慣和醫療設備市場面臨巨大轉變。
根據市場研究機構Databeans預測，至2011年全球醫療電子用半導體產值將超過40億美元，以家用市場成長速度最快，平均年成長率高達12％。另一研究機構BCCResearch的最新調查報告也指出，全球家用醫療設備市場規模將從2007年的146億美元，至2012年時增加到204億美元，年均復合增長率(cAGR)將達到6.8％。輔助復健、治療設備、監視／傳感器與遙測設備等，成為家用電子醫療市場的大頭，僅以血糖測量儀來看在2007年就有70億美元商機，而到了2012年將成長到89億美元；而有益健康的家用醫療設備，預估更將大舉成長25％。
全球醫療電子市場的熱鬧，受到以下趨勢影響：(1)人口老齡化；(2)發達國家和發展中國家的人們對于增進健康照顧的期望持續增加；(3)保險公司和雇主在醫療開銷的支付和保險范圍逐漸消減，但受保人或病患需繳納的費用卻日益增加；(4)日新月異的科技可針對許多癥狀較輕微的疾病，給予早期分析、預防與治療。
其中，人口老齡化是推動家用醫療電子發展的主力之一，也是全世界各國都面臨的問題。根據聯合國報告指出，公元2000年全球老年人口達6億人，預估至2050年將增至20億，老年人口比例將高達21％。人口數最多的中國，同樣也將擁有最多的老年人口。根據國家統計局的數據顯示，2007年65歲及以上人口占全國總人口的比重達到8.1％，估計到2025年，老年人口將從現在的1億4千6百萬，增加到2億9千萬人。
BCC分析報告也指出，若以區域性來看家用醫療電子市場的銷售額百分比，美國與加拿大目前是最大、也是成長最快的市場，占有全球市場的34.2％；而藥品和醫療器械產品在其醫藥總產值中各占一半的歐盟占28.9％；包含中國在內的其它二十個發展中國家，則占市場比例的22.8％。
從生病了才看醫生的治療，到疾病的預防，在電子科技的推波助瀾之下，保健醫學將是未來的顯學。不但大型的醫院用治療儀也逐漸朝便攜式、經濟型家用康復治療器的方向發展，例如，全自動體外電擊器、生育監測儀等；每個家庭也會將家庭醫療與保健視為必要的投資，選購家用醫療電子設備就像選購電視與冰箱等家電般平常。
醫療電子發展提出高標準嚴要求
上面一系列的數據顯示，家用便攜式醫療電子設備已成為醫療事業領域的熱點而備受關注，在這種強烈市場需求的推動下，吸引了越來越多國內外設計和制造廠商的目光，各種新型的技術及產品一一呈現。
整體性能的提升需要各環節的有力支撐
醫療電子設備的研發也給設計者提出了很多特殊的要求和挑戰。美國國家儀器公司(NI)技術市場部工程師倪斌表示，對便攜式醫療電子的要求往往是高性價比、小巧便攜、準確性，同時也更關注其硬件指標的高精度、高可靠性、以及更強大的醫療分析與功能集成性。尤其對于監控設備而言，設備可靠性成為與病人生命息息相關的一部分。另外從市場角度而言，要使得設備能夠及時的打入市場，更多集成的高級分析功能已也成為將來的技術熱點。
MIPs科技公司戰略營銷經理Ian Anderton則認為，醫療設備通常要比其他大多數工業設備有更高的性能，需要在設備中整合若干復雜的功能和接口。獲取自各種傳感器的數據需要利用－∑轉換器從模擬轉換為數字，并利用數字信號處理(DsP)技術進行處理，該技術通常不用于標準的微控制器。MIPS科技的微控制器有一個包括DSP ASE的選項，它是一系列超過40個DSP中心指令，可以加速常見于醫療設備軟件類型的DsP算法，包括：快速傅立葉變換(FFT)和有限(FIR)及無限(IIR)脈沖響應濾波器。
同時他還指出，醫療設備還需具備局域網和個人區域網通信等類似于其他工業設備的能力。這些配置中的任何一個都需要具備存儲器管理能力的高性能32位處理器，以實現網絡的高數據傳輸率，支持用于這類環境的RTOs(實時操作系統)。在網絡上傳輸的數據越敏感，就越需要具有嵌入數據安全保護功能的MCU。作為4K內核系列一部分的MIPS32 4KSd內核，可以通過一個叫做smartMIPS的特定應用擴展(AsE)提供這種保護能力。它增加了用于算法的密碼加速，例如RSA、Ecc、DES和AEs。SmartMIPS還包括一個安全存儲管理單元(MMu)，它可以加擾高速緩存接口，進一步提高所提供的保護等級。增加smartMIPS擴展只增加了不到10％的內核尺寸，卻可以利用軟件唯一的實現方法實現高達10倍的性能。
德州儀器(TI)公司亞太區高效能模擬產品市場開發經理陳炳文也表示對這一領域的關注，他提出，在網絡方面，無線通信技術對醫療電子產品有較大貢獻，比如藍牙技術、WiFi技術以及Zigbee技術等都在醫療電子產品中扮演著重要的角色。在此方面，TI支持范圍廣泛的無線協議，藍牙、WLAN、ZigBee等。其推出的AFE58xx系列面向便攜式超聲波設備的新型模擬前端(AFE)。這個系列的首款器件AFE5805帶給超聲波設備極為清晰的影響效果。2007年7月，TI又了該系列的第二款產品一AFE5804，實現了在便攜式超聲波應用中的低功耗。AFE醫療超聲波系列產品的最新成員是TI在2007年10月推出的業界首款16N道AFE5851與8道5gAVE5801產品，它們在電源效率與封裝面積方面實現了革命性的突破，使手持式超聲波系統產品能放到醫生的口袋里面。
低功耗要求始終是關注的重點
醫療電子設備的改善與相應電子技術的提高息息相關，創新的半導體產品與貼合市場需求的解決方案才能讓我們看到更多更好的設備。對便攜式醫療設備來說，除高 可靠性外，更重要的因素就是低功耗。低功耗除了可延遲電池設備使用壽命、減輕它的重量和體積外，還有另外一個好處：因為一般低功耗需要用的電流和電壓較低，所以其產生的EMI也相應比較小，那么對其他設備的干擾也就相應要更小。相信這也是意欲進入便攜式醫療電子設備市場的各大廠商格外關注的技術指標。
MIPS公司的Ian Anderton表示，為了用最低的工作頻率實現較高的性能等級，MIPs科技用于Mcu市場的處理器采用了非常有效的微架構，它構建了一個5段或8段流水線，可以實現高于1.5DMIPS／MHz的性能水平。同時通過不斷提高電源效率降低電源供應成本，從而延長電池驅動系統的運行時間。
ADI公司市場部經理陸磊則提到，家用醫療電子設備對系統及各主要單元的要求通常包括低功耗、高性能、高集成度以及豐富的外設和接口。而ADI Blackfin處理器可支持動態電源管理和很低的待機功耗，能夠提供較高的單位功耗運算能力，非常適合家用醫療設備要求，同時滿足低功耗和高性能的要求。
在實現低功耗方面，更有多家半導體廠商提出了基于本身產品架構的旨在提高能源效率的特色品牌，包括美國國家半導體公司的PowerWise品牌，IBM和Freeseale大力推動的Power Architecture品牌等等。這些品牌正在逐漸擴展，其倡導的綠色節能概念已經不僅僅局限于自身產品的研發生產，而是已經滲透到從單芯片設計到系統開發的每個環節，作為一種設計理念被更多的芯片生產商以及系統應用商接納和采用，在便攜式家用醫療設備領域亦是如此。
輔助設計工具的采用將大大節省設計時間提高設計效率
可以說，因為和人體的健康、生命息息相關，無論是便攜式醫療設備還是遠程監控設備，從局部設計到整體性能的保證都有極高的要求。相關電子廠商要爭得屬于自己的那一塊蛋糕，一方面要從提高自身產品的可靠性和高性能入手，另一方面也要不斷縮短產品設計周期，以搶占市場先機。為實現這一目標，一些先進的功能強大的設計工具便成為設計工程師提高設計效率的不二之選。
Actel公司產品市場拓展高級經理Hezi Saar就表示，標準FPGA可為醫療電子市場帶來重要的優勢：快速上市和靈活性。對于家庭測試、監控和診斷應用的醫療電子設備而言，Actel的單芯片混合信號Fusion FPGA提供了前所未有的高集成度，能夠實現家用測試和監控設備的系統、功率和熱管理一從系統掉電／上電功能到數據記錄和溫度感測。由于家用醫療設備需要低功耗和延長電池壽命，具有超低功耗Flash Freeze模式和功能豐富的Actel 5μW IGLOO FPGA便能為設計人員提供低至競爭可編程解決方案1／1700的功耗。在胰島素泵中，超低功耗IGLOO FPGA可以將額外的黏膠邏輯和多功能―從人機接口(HMI)、顯示、存儲和通信控制以至微控制器功能一引進于單一封裝中，從而節省材料清單、電路板面積、功耗和成本；而在成像應用方面，雖然一些醫療設備仍然使用墻壁電源，便攜式趨勢正對超便攜式超聲波成像系統造成重大影響，因此，這些應用不僅需要延長電池壽命，還需要大功率計算和高效的存儲器存取。由于低功耗、可靠性和小型封裝對便攜式成像應用日益重要，超低功耗IGLOO FPGA已獲選在下一代便攜式成像設備中，用來處理設備的功率和重置管理功能，提供節能和延長電池壽命的優勢。而且，FPGA產品還可提供耐輻射功能。
而NI的倪斌則認為，LabVIEW技術與NI的硬件平臺可以簡化這類FPGA應用的開發，加快開發流程與速度。通過LabVIEW的圖形化編程方式，可以直接對FPGA進行編程而無需額外的工具和語言的要求，LabVIEw能自行將圖形化代碼編譯并下載到FPGA中，同時NI集成FPGA的硬件開發平臺，如CompactRIO，結合了IO電路、實時控制器，并兼容任意的NIC系列模塊，幫助工程師實現快速開發復雜的醫療設備。
可以看到，無論是采用哪種設計工具，工程師都可借助其中龐大的工具庫和強大的軟件處理功能，為設計節省更多的時間，專注于更高性能的實現，從而高效地推出更有競爭力的產品。
國內醫療電子產業任重道遠
作為21世紀最具潛力的明星產業之一，醫療電子產業得到越來越多的半導體廠商的關注和參與，而中國作為世界最大的消費市場無疑會成為眾商家的必爭之地，在這個巨大利益的分配中，國內的醫療電子產業又是怎樣一種狀況，面對眾多國際知名廠商的沖擊，它們是否能突圍而出走出一條自己的特色之路呢?
NI公司的倪斌表示，目前醫療電子設備的競爭異常激烈，相對國外廠商手握高尖端技術不同，國內設備就技術含量而言相對較低，而國內廠商的優勢在于快速定位開發方向以及及時降低開發成本。面對國內這個日益增長的醫療市場，如果不能通過快速的、有針對性及創新性的開發應用醫療系統，并及時搶占市場的話，則會在未來林立起更多的競爭對手，從而更難以在市場上生存。所以，對于國內醫療電子的開發而言，首先需要能在市場中找到適合自身企業的機會與產品定位，一味專注于低技術含量產品的價格戰，不如高屋建瓴的通過增加產品附加值來提高利潤。接下來，快速的開發流程是必須要具備的，只有高效率的原型化并產品化，才能快速將產品推向市場，同時根據市場反饋或產品反饋，設計人員需要及時改善設計及產品性能從而滿足變化的市場要求。最終，通過自身的努力為民族產業在高精尖的醫療電子領域爭取一席之地。
對此，TI公司的陳炳文的觀點是，在中國市場，目前醫療電子產品主要還是偏重于大型的醫療器械生產。未來，醫療設備也將向數字化方向發展，并且要求診斷結果越來越精確。同時，一些廠商也已經注意到為了便于隨時關注、監測身體狀況，個人或家庭化醫療產品正在迅速發展，例如家用血糖儀、血壓計等各種檢測和監測設備。現在，個人保健醫療用品正朝著多功能化方向發展，并必將成為未來市場新寵。中國醫療電子產品的市場優勢在于其龐大的內需。由于中國人口老齡化的趨勢愈演愈烈，政府在這方面的投入隨之增加，使醫療電子產品有更大的市場。但是，為了保持競爭優勢，就更要求醫療電子廠商在保證其設備質量的基礎上對設備功能進行優化、提升。
總體上，國內醫療電子產業的發展仍滯后于很多發達國家，相關的醫療電子企業在技術革新和適應市場變化的能力上尚待提高。尤其在當前產業熱點已經轉向擁有龐大市場空間的家用便攜式醫療電子設備時，怎樣快速捕捉到國內市場的 特殊需求并迅速做出反應，加大新品開發力度，加快產品研發速度，同時不斷提升產品安全性、可靠性等質量保證，應該是眾多國內醫療電子廠商思考和解決的重點。
向隨時隨地的健康保障推進
根據專業研究機構Databeans最新的報告內容，2007年醫療半導體市場由Toshiba、意法半導體與德州儀器等大廠所獨占。然而隨著更多新興需求的增加，越來越多其它供貨商正逐漸分食這塊市場大蛋糕。由于產品設計對于更小尺寸、更低功耗與更高速度的要求提高，因此傳感器、電源芯片、數據轉換器等成為醫療電子需求最大的半導體器件，而信號調節和處理、接口以及無線技術等則成為最看好的新興產品領域。
診斷與治療為醫療電子現階段最主要的應用范疇，不過，快速成長的家用醫療電子市場才是半導體供貨商最看好的商機焦點。尤其在發展中國家市場，家用醫療設備成長更為快速，人們花費在醫療上的開支也節節高升。然而，傳統的醫療基礎設施不能完全滿足現有需求，而建設與醫療成本皆高昂，人力資源也不一定足夠，因此有市場分析師認為，家用醫療電子設備可能如手機般，以跳躍式的成長，在短期間內獲得實現。
醫療設備與電子技術的革新及整合，讓人們可以居家照顧并監測自己的健康狀況，而不需完全仰賴醫護人員或住進醫院。家用醫療電子設備與系統主要為預防導向，并由消費者的需求所主導，這些智能型設備的使用接口親和，甚至可穿在身上記錄病患信息，并且能透過無線網絡傳送，不僅有益人們及早發現健康問題，也能協助醫生有效掌握病患狀況。
通過新產品開發來調整和豐富企業的產品結構，正在成為很多企業的長期營銷策略。
新產品開發已經成為一個必須要考慮市場需求、知識產權保護、品牌戰略等的系統工程，這一系統工程的實施考驗著企業對社會資源是否具有強大的整合能力。
另據悉：發改委已經正式作出批復，同意把新型疫苗國家工程研究中心和蛋白質藥物國家工程中心落戶在北京，并列入國家高技術產業發展項目計劃及國家資金補助計劃。目前，兩大研發中心正在緊張地籌備之中。
國家發改委高新技術產業司的有關人士透露：“發改委要求兩大中心‘先組后建’，國家給予資金補助。希望國家的補助資金起到引導作用，促進高新技術的醫藥產業的發展。”
如今，人們珍視健康、提高生活質量的意識越來越強，加上公共衛生體系建設提速，疾病預防控制體系的完善，以及農村醫療衛生基礎建設的加強和新型合作醫療制度的建立，為醫藥經濟的快速發展提供了有利的市場契機。消費市場也出現了新的變化：消費區域由城市向農村延伸，消費對象進一步拓寬，消費選擇更為廣泛，消費目的由防病治病擴大到健身益智，消費求新、求天然、求療效好。此外，城鎮職工基本醫療保險制度的全面推進以及人口老齡化進程的加快，都將增加對醫藥產品的需求。
新藥研發的方向
我國是世界原料藥生產大國，更是藥品消費大國，但目前我國所生產的化學藥缺乏自主知識產權，其中97％為仿制藥，在國際競爭中處于不利地位。對此，有關專家對我國制藥企業未來的研發方向和產品結構調整提出了建議。
調整品種結構
藥品需求及市場的多層次性要求藥品開發具有多樣性和多層次。但中國化學制藥工業協會執行會長李舜年提出，我國目前雖然已成為世界原料藥生產大國，并有相當數量出口。但部分品種生產的低水平重復尚未根本改變。一些企業在進行GMP（藥品生產質量管理規范）改造中沒有和品種結構調整相結合，而是單純地擴大生產能力，投入沒有得到回報，造成資金沉淀、設備閑置，加劇了生產能力利用不足的矛盾。產品趨同化嚴重，市場競爭、價格競爭激烈。
中國醫學科學院藥物研究所所長王曉良認為，企業生產以市場為導向是至關重要的。目前，世界各國正在研制的1000多種新藥中，有400多種生物新藥用于癌癥，26種用于阿爾茨海默癥，用于心臟病、心肌梗塞、AIDS、精神病的藥物也有100多種，另有糖尿病藥物25種。
本土企業的品種結構調整應根據我國人口病種發生的頻率，在結構層次上，多一些“立體交叉”，盡量減少“平面碰撞”，特別要減少低水平重復。結合我國醫藥市場需求，肝炎藥物、肝硬化藥物、抗腫瘤藥物、抗糖尿病及并發癥的藥物、心血管藥物等應是企業研發方向。作為發展中國家，抗感染藥物仍為市場需求最大的品種之一。隨著社會進步，競爭加劇，精神病治療藥物的市場也將不斷加大，而這一領域一直是我國創新藥物研發中的弱項，而在發達國家中，抗抑郁藥已成為最熱銷的藥物之一。
重視二次開發
上海醫藥工業研究院研究員沈慧鳳認為，國際上由于新藥投入風險愈來愈大，要求顯著提高，因此新藥開發相對放緩，在人們不斷開發老藥新用途的前提下，藥物研發已進入了制劑時代，而藥物釋放技術（DDS）正是這一時代的主旋律。
由于藥物釋放技術可在治療允許范圍內維持穩定的藥物水平，延長作用時間，可定向釋放至疾病的組織或器官，并按照藥動學原理定時定量釋放，能更好滿足醫療與患者的需要，因此DDS技術的應用范圍非常廣泛，在需要終生服藥、用藥量大、藥物毒性大或有成病性的心血管病、呼吸系統疾病、止痛、惡性腫瘤等方面有較大發展。此外，消化系統用藥、某些抗感染藥也適于生產和使用緩控釋制劑。使用DDS技術將能改變老藥的醫學價格性能比，需要健康護理的大眾將從采用專利過期的老產品中獲得較高的醫療服務水平。
而我國這項技術與國外發達國家醫藥工業相比還存在較大差距，遠遠不能滿足國內市場需求，我國每年還要花大量經費用于進口價格昂貴的制劑產品，因此必須加強國內醫藥企業藥物釋放技術的研究。這種策略不僅適應醫藥市場不斷發展的需要，還將大大提高藥物療效，減少副作用，且對于藥廠實施差異化營銷策略，獲取溢價利潤也是至關重要。
目前主要的藥物釋放技術包括：緩控釋制劑近年來高分子材料的發展促進了緩控釋制劑的制備技術和新品種的開發，口服緩控釋制劑有十幾種不同類型的緩釋劑型，如骨架型、凝膠型、緩釋小丸膠囊、包衣型、多層緩釋、胃滯留片等。
口腔速溶／崩片劑（FDDTs）FDDTs無需水即可在唾液中崩解和快速溶解，一些片劑在唾液中幾秒鐘即可快速溶解或在口腔中快速崩解。其大致有凍干法制備口內速釋片、模壓片制備口內速釋片、直接壓片制備口腔速崩等。
PEG化給藥系統PEG是高分子化合物與蛋白質－多肽藥物經聚乙二醇化，可載大量的水分子，從而使體積增大5～10倍，原來不溶于水的蛋白質－多肽類經PEG處理后不僅能提高溶解性，還可提高流動性，延長藥物作用，減少毒副作用。據國外有關估計，今后5年內僅PEG化干擾素制劑的世界銷售量將達15億～20億美元，而PEG化老藥的市場銷量最終可達100億元，其市場前景十分光明。
口腔粘膜粘附給藥系統近年來粘膜粘附給藥引起研究者的關注，因其具有優于常規給藥的特點，藥物在給藥部位的滯留時間長，使制劑與粘膜密切接觸并能控制藥物的釋放，給藥局部化，通過改變局部給藥粘膜性質，促進藥物的吸收，提高生物利用度。
吸入釋藥系統吸入釋藥系統市場規模2000年為117億美元，預測2005年銷售額可超過226億美元，2010年將達352億美元。此市場潛力非常大，我國原使用吸入劑者所占比例較小，隨著用藥水平的提高和吸入劑在治療肺癌等全身性疾病領域應用的擴大，國內市場將迅速擴大。
納米釋藥技術水不溶性藥物的溶解性差，如減小其顆粒體積，則能增大其表面面積，增強溶解度。
根據市場分析，目前新釋藥系統還是以口服緩控釋制劑為主，口服釋藥產品在其市場上發展較快的技術主要有速釋技術、口服控釋技術、口服復方制劑和掩味技術。沈慧鳳認為，在加強制劑釋藥系統研究的同時，必須加強對藥用輔料的研發及應用，以適應新的藥物及劑型開發需要。
醫藥公司：研發和營銷能力受關注
市場和產品高度細分使得醫藥類上市公司的研究難度加大，許多公司的產品成百上千，研究一個公司需要研究很多個行業。而且僅僅通過對宏觀和行業的研究很難得出是否值得投資的結論，通過調研來了解醫藥類上市公司信息是必不可少的。雖然醫藥行業作為一個整體，持續向上增長的趨勢一直沒有多少變化，然而體現在個別公司身上，卻差異萬千。
近年來，上市公司的信息披露內容豐富了許多，但由于醫藥產品十分眾多，許多公司對產品銷售的披露只能涵蓋大的層次。如，藥品制造、藥品流通等，而涉及到具體產品的信息披露較少。這使得醫藥行業的分析師必須和上市公司進行持續深入的溝通才能做出正確的判斷。
資料連接
全國診斷試劑市場規模約為30億～40億元人民幣，約為全球市場的1／14。總的來說，目前在臨床應用比較廣泛、市場廣闊的項目上，國內主要生產廠家的技術水平已基本達到國際同期水平。“十一五”期間，診斷試劑行業面臨的國際國內形勢都將發生較大變化。
我國診斷試劑生產企業目前正處于發展關鍵時期，隨著人們對診斷試劑在預防與治療疾病過程中重要性認識的增加、市場規模的不斷擴大及國家日益加強對產品生產廠家嚴格管理，我國臨床診斷試劑產業已有了一個日趨良好發展環境。
化學發光法乙型肝炎定量檢測試劑開發和應用
產品簡介：該產品利用酶促化學化學發光及基因工程和細胞工程技術，建立了乙型肝炎五項血清學指標的定量免疫診斷系列試劑，包括：乙型肝炎表面抗原、乙型肝炎表面抗體、乙型肝炎e抗原、乙型肝炎e抗體、乙型肝炎核心抗體等“兩對半”化學發光試劑盒。可為臨床檢驗實驗室乙型肝炎的檢測、藥效觀察、預后以及血源篩查等帶來高靈敏度的新型診斷試劑，提高乙肝診斷水平。
所處階段：成熟應用階段。
意義:該產品成本低，應用前景廣闊。
人類免疫缺陷病毒抗體診斷試劑
產品簡介：該課題研制了艾滋病抗體的膠體金法快速診斷試劑盒。試劑盒采用HIVgp41、HIVgp36抗原和抗HIVgp160單抗分別固相包被硝酸纖維膜，并用HIVgp160、HIVgp36抗原作膠體金標記，應用層析式雙抗原夾心法原理檢測待檢樣品中HIV（1/2）抗體。其中HIVgp41基因工程抗原解決了大腸桿菌表達抗原親水性差的重要缺陷，HIVgp160抗原采用世界首創的生物反應器培養T細胞表達糖基化修飾技術制備，并已申請發明專利。抗原在最優化條件下標記膠體金，并經進一步處理后制備獲得試劑盒成品，在室溫下18個月內性能保持穩定。
所處階段：成熟應用階段。
TORCH酶標診斷試劑盒開發研究
產品簡介：該項目從TORCH檢測試劑活性材料，抗原著手，經過兩年基礎研究，已成功地研制出一套TORCH抗原純化制備工藝，所制備的抗原純度高，活性強，其質量超過國外進口抗原，該項技術已申報國家發明專利，并已被受理。在其基礎上開發成功了TORCH五件IgM，IgG，ELISA試劑盒。
所處階段：成熟應用階段。
意義：該產品經上海、北京、天津、廣州、重慶等地臨床考評，其質量（靈敏度、特異性）達到或超過國外進口試劑盒，技術水平達到國內領先。
SARS病毒快速診斷試劑盒研制
產品簡介：在生物醫學領域建立了一種新的檢測技術方法，該方法采用核酸標記抗體代替酶標抗體，通過核酸分子標記序列的PCR擴增及檢測來對靶分子進行定性和定量分析，該方法適合于微量、多樣靶分子的檢測。
課題在P2級生物安全實驗室條件下，通過一種高效快速的SELEX篩選方法，經過15個工作日，12輪篩選，得到SARS滅活病毒的特異性寡核苷酸配基和含分子檢測標記的特異性核酸標記抗體；然后研制針對SARS滅活病毒的快速診斷試劑盒。該課題所研制的檢測技術和方法具有針對幾乎所有靶分子的平臺效應，該類試劑盒具有研制時間短，特異性強，靈敏高的特點；可進行簡易快速檢測和精密度高的微量、多樣的芯片式檢測。
所處階段：成熟應用階段。
意義：該技術成果在生物醫學領域具有非常廣泛的應用前景。
牛結核酶聯免疫吸附試驗診斷試劑盒
產品簡介：該課題為標準化的牛結核ELISA試劑盒研發。該研究以提純牛結核菌素作為包被抗原，對各種條件進行優化（如抗原的包被，作用時間及底物的選擇），建立了檢測牛結核血清抗體的間接ELISA方法。牛結核ELISA試劑盒可于4℃保存半年以上，所有的試劑均可直接加樣，具有良好的重復性和穩定的判定標準。該成果經濟效益顯著。
所處階段：成熟應用階段。
系列生物芯片診斷試劑研究
產品簡介：該產品首次建立了生物芯片診斷試劑的全面質量控制技術平臺。研究、建立了各類生物芯片診斷試劑系統的質量控制項目和操作細則；制定了《微陣列生物芯片診斷試劑技術要點》；研制了《丙型肝炎病毒多抗體蛋白芯片檢測試劑》。采用化學發光技術，可用自主研制的生物芯片檢測儀進行檢測，具有丙肝病毒初篩和確證雙重功能，用于丙型肝炎診斷和病情監測。
所處階段：成熟應用階段。
意義：研制的以上產品，給人類組織相容性抗原基因分型芯片（DRB1,DQB1）帶來了廣闊前景，同時可檢測我國人群主要類型，滿足我國骨髓庫建立及器官移植等檢測需要，成本低且省時間。避免進口國外既費事、昂貴的試劑。
實用PCR基因診斷技術
技術簡介：該課題編制了《實用PCR基因診斷技術》一書。該書深入淺出、刪繁就簡，介紹了PCR的分子生物學基礎、基本原理和基本操作，特別是詳細介紹了耐熱DNA聚合酶的酶促特性、生化結構特性、輔助蛋白的復制識別特性及PCR技術在傳染病病原體（包括細菌、病毒、支原體和衣原體）寄生蟲、腫瘤、遺傳學、法醫學及其它生物學領域中的應用，從標本制作、引物設計原則、實驗條件的研究、結果判斷等方面進行了詳實的討論。在細胞學、病毒學、遺傳學、法醫學、動植物檢疫學等方面得到了廣泛的應用。
所處階段：中期階段。
瘧疾快速分子診斷技術研究與應用
技術簡介：該研究針對瘧疾的快速診斷、流行病學調查及瘧疾的防治進行研究。建立了瘧原蟲診斷靶抗原的篩選、鑒定技術；建立了三種靶抗原重組蛋白的克隆、表達與純化技術；建立了穩定的dipstick-免疫膠體金技術，結合抗HRP-Ⅱ、LDH及GDH單抗分別制備檢測三種靶抗原的免疫層析試紙條；首次構建了惡性瘧原蟲紅內期噬菌體抗體庫；率先建立了熒光定量PCR檢測惡性瘧原蟲和間日瘧原蟲的方法。
所處階段：成熟應用階段。
意義：該成果社會及經濟效益顯著。
分子診斷技術建立、應用及研究
項目簡介：應用PCR、PCR-AFLP、PCR-RFLP、SSCP、DHPLC、DNA測序等高新技術，對男性不育、表皮松解性掌跖角化癥、注意缺陷多動障礙等常染色體顯性遺傳病、多基因疾病進行了尋找疾病易感基因、基因突變譜的繪制等研究工作，其中對表皮松解性掌跖角化癥KRT9基因突變的研究，在世界上首先發現1種新的突變。這些研究結果，對探討上述疾病的分子機制、分子診斷和產前診斷等，都具有比較重要的理論意義和應用價值；特別引進了近年來美國Transgenomic發明的高效變性液相色譜（DHPLC）技術，已在科研和臨床實踐中取得良好應用；并在我市李惠利醫院和婦兒醫院建立了“遺傳咨詢門診”。
所處階段：理論階段。
堿性磷酸酶(ALP)試劑盒
產品簡介：該課題建立了1條生產流水線，擁有國際上最先進的堿性磷酸酶試劑加工及檢測設備，目前能小批量生產堿性磷酸酶試劑。經過長期大量實驗，不斷調節各組分的配比、特定表面活性劑和穩定劑用量，使試劑性能達到最佳，終于形成獨特配方。生產的堿性磷酸酶試劑保質期長，達15個月；開瓶有效期長，使用戶的浪費降到最低；抗干擾能力極佳，多種干擾物質在生理能夠達到的濃度時對測試都沒有影響。
所處階段：中期階段。
意義：該產品試劑是國際水平的一流診斷產品，并提高了診斷試劑行業的整體水平。
醫用多媒體診斷系統
項目簡介：該系統在現有的口腔醫療檢測設備上，通過其前端裝置（微型攝像頭和攝像機）和后臺處理軟件，綜合運用計算機技術、數字圖像處理技術和圖像采集、壓縮和存儲等技術以及多媒體病歷管理技術的圖像、文本、數據綜合處理能力，對患者的各項檢測數據，治療前后或手術前后的圖像、文字資料等進行綜合的圖文并茂處理，存儲在磁盤上備隨時調用。主要功能包括文字、數據的輸人、查詢、修改、統計、匯總及打印等，利用這些功能可以隨時了解受驗者的基本情況，檢索統計出各項數據及綜合數據資料，并通過打印機輸出圖文并茂的病歷及各種檢測報表。
所處階段：成熟應用階段。
快速全血凝集檢測HBsAg診斷試劑研制
產品簡介：該研究用人O型血制備成非凝集性抗人紅血球糖蛋白A單克隆抗體，并將此抗體和抗-HBs的F(ab)片斷通過化學交聯技術重組交聯成即可與人O型紅細胞結合，又可與HBsAg結合的混合型雙功能抗體。用此雙功能抗體制備成的檢測HBsAg的快速全血凝集試劑與RPHA、ELISA試劑盒相比較，靈敏度為100.00%、96.23%，特異度為96.03%、99.20%，總符合率為98.70%、98.30%，且該試劑操作簡便快速（五分鐘內出結果），無需任何儀器（肉眼觀察結果），適用于獻血員篩查、病例床邊診斷、流行病學調查、疫情處理快速診斷等方面。
所處階段：中期階段。
意義：該成果屬國際先進、國內領先水平。
高質量丙肝診斷試劑研究
產品簡介：該項目為抗HCV國家參考品及高質量丙肝試劑的研究。在研究丙型肝炎病毒（HCV）考察國內外丙肝試劑的基礎上，研制了三代抗HCV國家參考品，均已經國家批準，作為法定標準用于控制抗HCV試劑質量。國內首創研制了抗HCV分片段確證試劑（HCV RNA PCR）可直接檢測病人中丙型肝炎病毒，是病人感染丙肝病毒的更直接證據，他還可以用于觀察病人治療后的效果，便于合理用藥，節約開支。
所處階段：中期階段。
意義：該課題在不斷深入研究丙肝病毒和丙肝試劑的基礎上，隨著研究的逐步深入，相繼研制出了第一，第二和第三代抗HCV國家參考品，推動我國抗HCV試劑的誕生和質量不斷提高。其參考品的水平已達國際先進水平，引起了國際同行的注意。
乙型肝炎前S1抗原酶免診斷試劑盒
產品簡介：乙型肝炎病毒前S1（HBV-PreS1)抗原酶免診斷試劑盒屬基因醫藥領域技術開發和最新產品。
其特點是：
(1)高效重組DNA技術獲重組Pre S1蛋白1～119aa(2)用該Pre S1蛋白制備出高效價高親合力的單抗(3)不同株單抗配對實驗找出Pre S1單抗最佳標記HRP活性(4)建立最佳生產HBV-Pre S1抗原試劑盒工藝流程。本試劑盒最關鍵的技術指標是HBV-Pre S1抗原試劑盒檢測出乙肝患者有無HBV-Pre S1抗原（即有無HBV）以及HBV-PreS1抗原試劑盒與HBV熒光PCR試劑盒的檢測結果有高符合率。
經過數十家大醫院和傳染病院的應用，獲得了滿意結果。該項目請了國家發明專利，經專家技術鑒定，結論為“國內領先，接近國際領先水平”。該試劑盒靈敏度、特異性和精密度良好，操作簡便、試劑穩定、檢測結果可靠，獲檢驗人員和臨床醫師的好評。
一、大數據概念
對于大數據大家印象最深的是，2015年9月5日經總理簽批，國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》，部署我國大數據發展工作。實際上，大數據的概念并非剛剛才出現。早在20世紀90年代初，“數據倉庫之父”比爾?恩門就已經提到過大數據。2005年約翰-韋伯斯特和克里斯-斯塔庫提斯聯合撰寫的《無所不包的數據》，也講述了大規模數據如何改變企業和人民的生活。只是受限于當時的信息技術水平，大數據的理念未能真正落地。
現在，隨著4G網絡逐漸成熟和數據量無限積累，大數據已經成為人們日常生活中的普遍現象。全球數據總量呈現指數級增長，企業級用戶擁有的數據量在快速增加。舉幾個簡單的例子：我們在京東或者淘寶上買一件東西，就會在網站數據庫留下我們的交易痕跡信息，這些企業就會通過大數據信息分析，定期向我們推送我們可能會喜歡的物品；我們平時上百度搜索，留下一些關鍵詞，百度后臺的大數據計算引擎也會向我們推送我們可能關注的搜索熱點；我們使用騰訊QQ，在上邊留下自己的社交信息，騰訊會通過大數據把與我們關聯的朋友直接推送到跟前。這些都是大數據在發揮作用。互聯網社會化生產產出巨量的數據，90%都是過去兩年里生產出來的。圖靈獎獲得者吉姆-格雷（Jim Gray）提出的“新摩爾定律”指出：全球數據量每18個月翻一番，即每年以59%的速度增長。根據業界預測，到2020年，全球數據量將達到35.2ZB，相當于10億塊1TB硬盤的容量。
大數據已經成為資源、生產要素，甚至可以說誰掌管了大數據誰就掌握了話語權。大數據像土地、水和空氣等自然資源一樣，滲透到每一個行業和業務職能領域。美國社會思想家托夫勒在《第三次浪潮》中提出：“如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕，‘大數據’才是第三次浪潮的華彩樂章。”大數據在社會經濟各領域的廣泛應用，對社會管理、經濟發展和個人生活都產生了深刻影響。
我們看看業界對大數據概念的定義。維基百科說，大數據就是無法在一定時間內使用常規數據管理工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集。著名咨詢機構麥肯錫提出，大數據就是其大小超過了典型數據庫軟件工具收集、存儲和管理、分析能力的數據集。全球著名咨詢機構加特納（Gartener）認為，大數據的本質特征就是它超出了常用硬件環境和軟件工具在可接受的時間內為其用戶收集、管理和處理數據的能力。日本野村綜合研究所的定義更切合現在人們對大數據的理解，認為廣義的大數據“是一個綜合性的概念，它包括因具備3V（Volume數據量/Variety多樣化/Velocity高速度）特征而難以進行管理的數據，對這些數據進行存儲、處理、分析的技術，以及能夠通過分析這些數據獲得實用意義和觀點的人才和組織”。美國白宮“大數據開發計劃”則認為，大數據開發是指“從龐大而復雜的數字數據中挖掘知識及現象背后的本質”。
大數據的價值在于應用。據麥肯錫測算，如果將數據使用率提升10%，全球各行各業的人均產出的提升速度都會有顯著提高――從電信業提高17%到零售業提高49%不等。
麥肯錫還對大數據在相關經濟領域的影響進行了具體預測。在美國醫療服務行業，大數據每年可以產生的價值約3000億美元，大約相當于0.7%的年生產率增長。在歐洲公共管理領域，大數據每年能夠產生2500億歐元的價值，大約相當于0.5%的年生產率增長。在全球個人位置數據服務領域，也就是位置定位和與之相關聯的各種搜索服務，大數據可以使服務提供商收入達1000億美元以上，最終用戶價值則可以達7000億美元。大數據還可以使制造業的產品開發、組裝成本降低50%，運營成本降低7%。
近年來，各國政府從數據、技術、應用三方面來推進大數據發展。
先看美國。2009年5月，美國聯邦政府開放數據平臺data.gov上線。2012年3月，美國聯邦6部門聯合啟動大數據研究計劃，加速共用應用。2013年5月，要求新增數據必須機器可讀，代碼開源。2014年5月，美國白宮大數據報告，提出要重視大數據負面問題，其背景是斯諾登事件和維基解密等。
再看英國。2013年1月，英國政府對大數據技術研發投資1.89億英鎊。2013年5月，英國政府和李嘉誠基金會聯合啟動醫療大數據研究計劃，加速共用應用。2013年6月，英國政府信息經濟戰略，提出數據創新計劃。信息經濟也可以稱數字經濟。2013年10月，英國政府《數據能力戰略》，即英國大數據戰略。
日本的大數據核心戰略包含在其信息產業發展戰略里。日本是信息產業大國，2013年6月，日本《創建最尖端IT國家宣言》，闡述2013-2020年以開放公共數據和大數據為核心的新IT國家戰略，提出開放公共數據、促進活用等6項行動。
澳大利亞也在2013年8月出臺了公共服務大數據政策，提出了6項行動計劃，并由專門部門負責實施。
從這些國家來看，大數據政策的發力點是三項：一是“給數據”，就是對政府部門的數據進行融合、開放、共享；二是“給錢”，就是提供專項資金，制定研究計劃，進行技術攻關，統一技術標準；三是“帶頭用”，就是將大數據從政務端開始率先整合應用，通過政府帶頭，把大數據應用推向社會生產生活的各個層面。
近兩年來，我國大數據發展政策非常給力。國務院《促進大數據發展行動綱要》，聚焦于大數據發展中的三個關鍵環節：一是在政務數據應用端，加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力；二是在產業應用端，推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型；三是在應用安全端，強化安全保障，提高管理水平，促進大數據健康發展。國家科技部實施了相應的大數據科技攻關計劃，在國家高技術研究計劃（“863”計劃）中，包含了面向大數據的內存計算關鍵技術與系統和基于大數據的類人智能關鍵技術與系統攻關項目；在國家重點基礎研究發展計劃和重大科學研究計劃（“973”計劃）中，包含了城市大數據的計算理論和方法項目；在國家科技支撐計劃中，包含了基于大數據應用的綜合健康服務平臺研發及應用示范、口腔健康服務網絡平臺關鍵技術研發與應用示范，基于移動互聯網的大學生創新創業網絡平臺關鍵技術研發及應用示范，數字文化、旅游共性支撐技術集成開發與應用示范。國家發改委、工信部、財政部和科技部聯合實施了云計算工程，里面也包括基于云計算平臺的大數據服務，大數據解決方案研發和推廣，數據中心關鍵設備及推廣等。工信部電子信息產業發展基金對終端與數據安全防護產品的研發和產業化、基于安全可靠架構的數據中心運營管理系統研發、智能語音與大數據等項目提供了資金支持。
圖7.已建政府數據開放平臺省市圖8.已成立大數據產業聯盟省市
全國各省市已引導建設大數據產業聯盟20余個，在推進地方大數據產業發展方面發揮了重要支撐作用。大數據產業聯盟屬于中介機構和行業組織，目的就是對行業發展中的重大問題進行調查研究，推動相關理論研究、技術攻關、數據開放共享、創新成果應用推廣，參與制定產業政策。大數據產業聯盟特別能在大數據平臺項目實施中發揮牽頭和推動作用。現在北京、黑龍江、上海、山東、江蘇、浙江、四川、山西、重慶、貴州、廣東都成立了省（市）級大數據產業聯盟，沈陽、深圳成立了市級大數據產業聯盟。
圖9.已建大數據交易平臺省市
圖10.已出臺大數據規劃政策省市
我國各有關部門和地方政府對大數據產業重視程度顯著升級，相關政策措施和規劃方案處于高密度時期。國務院《促進大數據發展行動綱要》戰略性政策以后，現在北京、上海、廣東、浙江等20多個省市都已經出臺大數據發展規劃或實施意見，各省市根據自身條件和基礎，對大數據產業發展路徑選擇各有側重。北京和上海的硬件和軟件廠商都是國內頂尖的，電子、制造、軟件和互聯網百強企業云集，因此它們關注的是大數據產業的核心環節。內蒙古和貴州則更關注大數據關聯產業發展。甘肅、云南、福建、遼寧等省在大數據應用上各有熱點。比如甘肅蘭州的“民情流水線”，通過大數據技術搜集和受理民情、解決和辦理民事、公示和反饋結果、落實和強化監督等舉措，創出了服務人民群眾的新路子，搭建了社區黨員發揮作用的新平臺，架起了社區居民表達愿望的新橋梁。遼寧沈陽正在打造東北地區大數據中心，助理東北老工業基地轉型升級。云南的農產品電商物流大數據應用、旅游大數據應用在全國處于創新應用的最前端。重慶在金融和汽車制造兩個領域發展大數據應用，有力地促進了產業轉型升級。
數據是政府掌握的核心資產，也是長期以來政府治理國家、服務民生的重要依托。許多國家的政府部門已成為本國最大的數據生產者和擁有者。我國92%以上的數據都是政府數據，如醫院醫療數據、學校教育數據、民政數據、交通數據。現在社會各界對開放政府數據的要求越來越迫切，但是目前我國僅有少數省市建設了數據開放平臺。平臺數量少，運行維護程度有待提高，開放的數據集、數據工具和應用規模還需進一步擴大，需要進一步完善公共數據資源開放相關制度，研究制定公共數據資源開放目錄、時間表和路線圖，加快建設國家和區域性數據資源開放平臺。我國建設了政府數據開放平臺的省（市）目前還只有北京、上海、浙江、重慶、山東，另外貴陽市、深圳市、汕頭市做了市級數據開放平臺。
營造數據資源交易流通的良好環境是推動大數據產業快速發展的基礎。我國現在雖有多個省市建設了大數據交易平臺，但交易規則、交易機制缺乏，數據資源匯聚、交易撮合、定價估值等服務能力有待提高，數據交易量較少，需要加快研究制定數據流通交易規則，推動數據資源交易流通，盤活社會資源。目前，大數據開放受到法律、法規方面的很大制約，在政府數據開放平臺上，處理好服務數據的增值性和政務數據的敏感性關系還沒有很好的解決辦法。《促進大數據發展行動綱要》指出，開展國家大數據綜合實驗區工作，讓綜合實驗區在法律、法規、規范、產業發展、招商各個方面進行試點。有些地方已經開始嘗試，比如貴陽市通過省人大出臺了地方性法規。
建立產業集聚區是國家大數據綜合實驗區的工作重點。現在已經形成京津冀、長三角、珠三角、西部地區和東北地區五個特色區域，區域集聚發展效應開始顯現。這五個區域各自有特點。京津冀地區主要是打造大數據協同發展體系。長三角地區則將大數據與當地智慧城市、云計算發展緊密結合。長三角地區一直處在信息技術發展和應用的最前端，在全國來講，云計算在長三角地區也是應用最早的，而且其城市化進程也在全國首屈一指，所以長三角必然依托大數據做智慧城市和云計算。珠三角地區大數據發展則在產業管理和應用方面率先垂范，因為珠三角地區一直是我國新興產業發展和對外窗口產業發展上的典范。中西部地區已經成為大數據產業發展新增長極，其發展應用在各地各不相同：新疆主要是“一帶一路”貿易通道大數據應用與反恐維穩大數據合作；甘肅作為“一帶一路”上的重要連接通道，它的大數據發展主要是在智能物流、智慧物流方面；河南鄭州主要是在電子制造和城市發展上開展大數據應用。東北則是針對老工業基地工業轉型升級展開行業大數據應用。除了這些產業集聚區，我國大數據區域集聚的發展還存在一些企業集聚區，主要集聚在北京、廣東、上海、貴州、江蘇和浙江。其中，北京是大數據企業最多的省市。
大數據產業有一個鮮明的特點：企業投資估值趨高，融資活動頻繁。大數據企業特別是大數據運營服務企業都是初創企業，它們都存在著投資估值和融資活動的空間。從企業融資來說，一般有A輪、B輪和C輪，能挺到C輪融資的企業，一般下一步就是上市了。如果c輪融資百分比高，f明這個產業發展相對比較成熟；如果C輪融資百分比比較低，說明這個產業還處在初創期的最前端。從2014年到2016年，我國大數據企業進行A輪融資的比率從95%下降到55%，再提高到70%。為什么會有一個拐點呢？原因是2014年剛提出大數據概念的時候，很多投資人還不是完全理智的，因此到2015年就有滑坡，到2016年時概念更加成熟了，而且國家政策也更加有利了，因而提高到70%。從c輪投資來看，大數據企業數量比例則是逐年增加的，從1%增加到了5%，C輪的企業平均估值達到10億元，但在C輪融資之前的企業整體盈利都比較弱。A輪融資的企業估值均值為2.0億元，B輪融資的企業估值均值為5.0億元。
在大數據的主要用途上，業界調查問卷顯示，認為大數據提升了智能服務的占24%，可以幫助準確經營的占21%，降低了成本的占16%，有助于風險管理的占21%，有助于創新經營的占18%。這說明，拓展智能服務目前依然是大數據企業的一個主要方向。
圖12.大數據企業進入各輪融資的比例
大數據在為用戶實施智能服務的同時，拉通了企業內外部數據，可以從用戶畫像到流程管控對企業進行全方面的改造，因此數據價值也體現在以下三個方面：一是增加收入，即通過大數據分析用戶畫像，設計研發更符合用戶習慣和需求的產品，提升產品銷量；二是減少支出，即對內進行大數據流程管控分析，改善供應鏈及控制企業管理上的不必要開支，同時通過數據分析對產品優化，降低產品失敗的概率；三是降低風險，即通過大數據挖掘，預測出可能存在的利空因素，在企業新產品推廣、工藝設計、戰略選擇等決策層面提供有價值的參考，降低企業未來的風險因素。四、我國大數據應用
國外涌現出來的大數據應用優秀案例是很多的。比如美國加州電網系統運營中心，管理著加州超過80%的電網，每年向3500萬用戶輸送2.89億兆瓦電力，電線長度超過2.5萬英里。為加強對電網的管理，該中心應用大數據技術進行管理，數據來源包括天氣、傳感器、計量設備等各種數據源的海量數據以及3500萬用戶用電數據。大數據系統使該中心有效做到平衡全網的電力供應和需求，對潛在危機作出快速響應，還可以通過可視化界面，讓用戶可以優化利用電力能源。我國電力管理大數據應用也是這樣的，在對接需求側基礎上，對供應側進行實時調整，對用戶需求作出快速響應，通過可視化的界面來優化電力的配置，也就是基于大數據分析完成供給側配置。
公安案件偵破也需要大數據，包括國家展開的“天網”行動，需要挖掘大數據線索進行案件偵破。公安案件涉及的信息源包括電信移動基站信息，包括街區的加油站的錄影，包括社交媒體上的QQ、微信、twitter、facebook等。北京市懷柔區警方通過運用大數據、云計算和科學分析模型，整合歷年案件信息，建立了犯罪數據分析和趨勢預測系統，能夠預測犯罪趨勢，指導警力投入。這個系統綜合分析了每類案件的犯罪時間、地點規律，可以以數軸方式預測出不同時間段發生犯罪的概率，包括具體的日、周、月、季度、半年度、年度，以及自定義的時間周期。運用大數據還可以搜處假冒偽劣產品案件，例如淘寶聯手上海、福建、浙江、湖南等地公安機關，運用大數據查獲網售假冒運動鞋案件，涉案總價值2150余萬元。
在健康和醫療大數據方面，除了醫院之間的數據需要政府加強整合，現在的市場發展其實也是大有可為的。比如硬件設備方面，可穿戴設備包括智能手環和測心率的智能手表的普及使用，使身體監測數據可以實時傳輸到醫院的硬件設備，為使用者提供身體狀態監測服務。實際上，這是一個很大的平臺，包含了硬件生產和平臺服務兩個發展重點，如圍繞智能終端和可穿戴設備開發家庭醫療百科、電子病例查詢、遠程輔助診療等信息咨詢服務；提供體征狀態監測，制定康復方案，對身體異常即時報警并啟動救治措施等服務；利用醫學專家經驗知識、健康教育信息和健康管理技術，為用戶提供更加個性化和精細化的醫療咨詢服務；為醫務工作者提供個性化的處方定制功能等。
在交通管理中用大數據可以很有成效地治理擁堵，進行交通運行監測與管理，為公眾出行提示，提供停車位信息，實施緊急救援，進行交通情況實時報道，組織實施交通管制，處置非法交通運營等。實際上，我們在個人出行中使用很多的高德地圖也是一個大數據應用系統，它所使用的數據是其運營公司從國家買來的。
在金融銀行業，現在國內不少銀行已經開始嘗試通過大數據來驅動業務運營。如中信銀行信用卡中心使用大數據技術實現了實時營銷，光大銀行建立了社交網絡信息數據庫，招商銀行利用大數據發展小微貸款。總的來看，銀行大數據應用可以分為四大方面：客戶畫像，運營優化，精準營銷，風險管控。如客戶畫像應用主要分為個人客戶畫像和企業客戶畫像；個人客戶畫像包括人口統計學特征、消費能力數據、興趣數據、風險偏好等；企業客戶畫像包括企業的生產、流通、運營、財務、銷售和客戶數據、相關產業鏈上下游等數據。
在網絡零售業領域，運營網絡大數據系統可以掌握客戶數據統計學特征，這方面數據都可以通過網絡客戶購物、網絡支付以及信用卡使用而隨時獲得。實際上，這類網絡信息的收集和分享已經形成一個完整的鏈條，且比傳統金融行業更完善，因為互聯網金融運營完全基于理性判斷。典型的例子就是京東。它將每個用戶在其網站上的行為記錄下來，對這些數據的有效分析使京東對于客戶的行為和喜好有全方位了解，對于其貨品種類、庫存、倉儲、物流及廣告業務上都有極大的效益回饋。京東依托大數據平臺，分析近十億商品的價格、評價等信息，結合消費者所有的瀏覽記錄、購買偏好等，綜合分析出消費者可能需要的商品。
實體商城應用大數據，也有成功案例，如大悅城。商戶跟大悅城之間的交易關系使大悅城獲得了所有交易數據。大悅城為此建立了POS系統、會員積分系統，將這兩個系統整合起來以后形成大數據系統。大數據系統從每天540萬條的交易數據開始，進行以預測銷售為核心的商業分析。大數據系統通過這些交易數據，可以分析出商戶的銷售狀況，同時能夠做到提前60天預測出商品銷售將會達到什么水平，再根據預測結果指導最終運用什么運營方法來進行經營支持。
在制造業領域，青島紅領也是一個著名的案例。主席、總理都曾前往該企業參觀視察。青島紅領是一家服裝企業，在過去十多年，積累了超過200萬名顧客個性化定制的版型、款式、工藝和設計數據，推出國內首個服裝個性化定制平臺。如定制西裝，就是它生產銷售的西裝都是個性化的，每一件產品的款式、版型、工藝、設計數據，都是通過客戶個人特別需求定制得來的。在紅領的工廠里，生產流程高度標準化，每個工人都在電腦終端前在線工作，用流程化的工業生產手段進行定制化服務。紅領現有西裝上衣、襯衫、西褲三個定制化生產工廠，2800名工人，每天能夠完成2000-2700件定制西裝的生產。服裝行業本來就是一個勞動密集型行業，何況定制需要更多的人工。紅領的價值在哪里？在于它的設計流程完全是靠數據來進行，按照客戶身材的各種數據量身定制。最絕的一點是它已經由一個加工生產商轉變成一個解決方案提供商了，也就是說它不僅做服裝，而且還給別的服裝公司做軟件解決方案。2014年上半年，33家服裝行業上市公司整體營業收入增速為-2.6%，凈利潤增速為-3.6%，整個行業景氣低迷。相比之下，紅領公司2014年生產、銷售、利潤都同比增長150%以上。2015年，紅領集團互聯網定制業務收入及凈利潤收入均同比增長超過100%，利潤率達到25%以上。
從市場規模看，2015年媒體社交娛樂、基礎電信、金融行業仍占據大數據IT產品市場的主要份額。其中媒體社交娛樂所占市場份額最高，對大數據有關產品的投資達44.3億元，占市場總額的35.5%；基礎電信和金融業有著對海量的數據資源與數據處理的需求，對大數據的投資規模緊隨其后，分別為24.1億元與22.7億元。
從我國大數據行業應用的整體發展上看，大數據應用領域不斷豐富，從互聯網、電信、金融開始向醫療、交通、政府領域深入。未來三年媒體社交娛樂、電信、金融三大行業的市場規模將仍然占據市場總額的60%以上。其中互聯網企業作為大數據應用的先行者以及大數據服務的提供者，其對產品的投入將在大數據市場中保持較高份額。而隨著智慧城市的建設與應用落地，醫療、交通和政府領域對大數據的投資力度將逐漸提升，投資增速將超過其他行業。其他行業未來也將持續投入大數據產品，實現自身產業的升級，其市場占比將保持穩定。
五、我國大數據發展展望
展望“十三五”，我國大數據產業將迎來高速增長期。
第一，大數據發展將呈現產業規模快速增長、市場競爭日趨激烈、大數據應用日益深入、投融資環境愈加完善等重要趨勢；預測產業規模年均增長復合率將達到60%，產業結構進一步向服務化、平臺化轉變。
第二，大數據市場格局將呈現多樣化的競爭態勢。在數據采集領域，互聯網企業將根據自身的優勢展開激烈的競爭；在數據存儲和交易領域，市場將呈現平臺化的趨勢，大型企業將占據一定的優勢；在數據分析和可視化領域，市場將呈現多樣化、定制化發展趨勢，中小企業將成為市場主力；企業競爭形態將由單一競爭轉變為生態圈之間的競爭。大數據生態圈競爭，就是消費者入口端和數據采集端的市場整合行為。如果通過企業并購把消費者入口擴展、整合了，客戶信息資源更加完整了，大數據企業的生態圈也就更為完整。這也是一個一家獨大的行為。
第三，政務和工業將成為大數據應用的熱點領域。在智慧城市大數據應用大浪潮和政府服務大升級的時代背景下，國務院各部門和各地政府作為大數據的引領者，必當身體力行推動大數據發展與應用，政務大數據應用場景將日益豐富，應用也將更為高級。2015年國務院印發了《中國制造2025》文件，是推進工業制造信息化的規劃指導文件。2016年國務院又印發了《關于深化制造業和互聯網融合創新的指導意見》，將工業大數據上升到工業新基礎的高度來加以認識。現在大數據將成為推動工業與互聯網融合發展并最終實現智能制造的重要工具，工業大數據應用是國家工信部等各部門的工作重點。
第四，大數據領域將成樽時竟刈⒌慕溝愫屯蹲嗜鵲悖創新創業企業將不斷涌現。
第五，未來大數據技術將在采集端、分析端和應用端三個環節分層突破。在采集端，將呈現多源數據融合和運營化發展趨勢。其中數據融合以社交數據、物聯網數據等外部數據與企業內部數據融合拉通為重點；運營化是指通過長期采集積累海量數據資源的企業實現數據聯合運營。在分析端，呈現處理實時化和高效化的發展趨勢。其中實時化是指針對網絡視頻化潮流，進一步強化對實時流數據的處理能力；高效化是指隨著數據量的不斷增加，企業采用云端處理API（應用程序界面）結合后臺支撐，將使數據處理更加高效。在應用端，呈現智能化和云端化的發展趨勢。其中智能化是以機器學習作為核心，將實現對用戶需求的自我理解和智能迭代；云端化是指云計算和移動互聯網將促進大數據應用從企業應用市場迅速推廣到個人消費者市場。
第六，大數據與互聯網還有傳統行業融合創新，將成為大數據產業發展的爆發點。從大數據的市場需求和創新能力來說，到2020年，它們都將聚集于大數據平臺、行業大數據和互聯網大數據。現在大數據基礎軟硬件的創新活力比較大，但是市場需求還沒有完全激發起來，主要原因是受到數據資源流通交易環節的制約。大數據與互聯網和傳統行業融合創新的爆發點，體現在服務、軟件、硬件三個層面，其中軟件和服務的市場份額占比將不斷攀升。據預測，到2018年，硬件市場比重將是41.1%，軟件市場比重為33.9%，服務占25%；軟件和服務市場份額將會高于硬件市場，達到58%。此外，根據中國大數據產業生態地圖調查問卷，35%的大數據企業認為行業大數據將是最具潛力的發展方面。
最后談談關于大數據發展的政策建議，主要是以下六點。
一是鼓勵技術創新和應用創新，突破大數據關鍵核心技術。目前我國大部分基礎技術本身都不受關注，因為人們一般都是想著怎么賺錢快一點，造成的后果就是我國底層技術不夠，卻都搞應用創新、模式創新去了。因此在發展大數據產業上要鼓勵技術創新，底層技術創新尤其關鍵。
二是推動公共服務領域的數據開放，帶動數據資源開發共享。現在我國政務資源都是條塊化管理的，弊端就是各個部門各自為政、利益分割。在這樣的條件下，國家應進一步強化頂層設計，推動政府數據資源開放共享，深度開展政務大數據應用，將不利因素轉化為有利因素。
三是研究制定大數據交易規則，完善數據資源流通的交易機制。大數據交易規則、機制在試點中要通過立法解決，實驗區要勇于探索。
四是從金融環境、人才環境、科技成果轉化環境等角度，實施優惠政策，促進大數據產業規模化發展。大數據產業發展可以更多地參照高鐵發展的成功經驗。