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電子金融會計師目前全世界最新的金融形式，它產生于上個世紀70年代，1996年，MarkTwain銀行是美國第一家提供電子金融業務的銀行，自此，電子金融會計在國外應用的越來越廣泛。我國的電子金融會計發展的較晚，開展的服務較少。大致可以分為三個階段。(1)起步階段：我國電子金融會計最早開始與上個實際70年代末，在1980年左右開始初步發展。在起步期間，大多數電子技術應用在會計報表的制作和會計核算業務方面。這時期由于計算機的限制，電子金融會計的系統大多數在DOS的計算機平臺上運行，電子軟件針對的是模擬手工核算，是為了減少會計工作的工作量與勞動強度，但這期間的電子金融會計缺乏較為完善的操作規范和管理制度。(2)發展階段：在上個是個80年代的中后期，電子金融受到了各行各業的重視，特別是銀行業系統，開始制定適合本銀行的電子發展計劃。為了促進銀行業的電子發展，中國人民銀行還制定了整個金融也的電子發展計劃。這一時期，銀行出現了城市通存通兌、同城清算網絡等新的電子金融業務。(3)規范階段：到了上世紀90年代，電子金融會計得到了規范化的再發展。在全國范圍內，建立了金融系統的會計核算系統。金融電子逐漸向網絡銀行、電話銀行轉變。
二、電子金融會計對傳統會計的沖擊
1.傳統會計的概述
過去傳統的會計結算方式是物物交換、貨幣支付和銀行轉賬支付三種結算方式。目前，生活中最常見的結算方式是銀行轉賬支付的方式，它包括銀行支付結算、支票支付結算、電子資金轉賬、資金匯兌等方式。
2.對傳統會計的沖擊
(1)沖擊的優勢：①方便快捷、效率高、成本低。首先，電子金融會計改變了傳統的結算支付方式，方便了人們的生活。以前，跨地區跨銀行的匯款非常麻煩，特別是經濟欠發達的地區，銀行較少，人們的轉賬變得更加困難。自電子金融業務發展起來之后，匯款轉賬變得十分的方便快捷，只要有計算機與網絡，什么經濟業務都可以辦理。其次，電子金融會計提高了結算的效率。②促進會計工作的電子化與信息化。電子金融會計的發展，為會計結算方式注入了一股新氣象，會計結算開始走向無紙化的操作，大大地提高了結算的操作水平與操作速度，進入了電子化與信息化的時代。在網絡電子的前提下，網絡交易的票據和憑證賬簿等變成了電子形式，代替了手工記賬，賬務處理自動完成。電子金融會計突破了時間與空間的限制，將結算服務拓寬到任何時間任何地點。而且，隨著電子技術特別是網絡技術的發展，電子金融呈現出了強大的生命力，網絡匯兌的方式使得會計結算瞬間即可完成，會計的電子化與信息化時代已經到來。(1)沖擊的劣勢：①電子憑證真實性的確定。無論是企業單位還是個人，在辦理經濟業務時，必須要填制一些原始的憑證。在電子金融環境下，形成的原始憑證一定是電子憑證。原始憑證是會計處理的源頭，因此原始憑證的真實性與準確性就顯得非常重要。在電子金融會計時，人們使用的是電子簽名。在我國的《電子簽名法》中，承認了電子簽名的合法性，即承認了有電子簽名的原始數據的效力。但是在我國的會計法律法規中，還沒有關于電子原始憑證的法條說明與解釋，而且人眼對于電子簽名的識別遠比分辨紙質簽名的難度要高的多，這就給電子原始憑證真實性的確認帶來了一定的難度。②高級會計人才的缺乏。現在，我國金融發展的環境變得越來越復雜，對于會計人才的需要也越來越多。雖然我國目前有很多的會計人員，但是有些會計人員沒有接受過系統的培訓，只具備一般的會計水平，無法滿足現在金融機構的高層次人才的需要。因此，對于銀行等金融機構來說，如何挑選合適的會計人才，培養有潛力的會計人才，留住高層次會計人才是現今的金融機構需要深層次考慮的問題
三、電子金融會計的發展新展望
1.加強電子商務的風險意識
在外部環境復雜的前提下，電子金融的風險也越來越大。因此，要加強電子商務的風險意識。首先，要加強操作的風險意識。操作的風險意識主要來源于銀行的內部，在電子金融的日常操作中，可能存在一定的漏洞，會導致風險的發生。因此，應在銀行等金融機構內部建立完善的電子信息系統，規范會計人員的操作步驟，嚴格建立內部管理機制，遵守不相容職務的分離原則。其次，要防范信用風險。在銀行等金融機構中，信用風險有著不同的等級分類方法。銀行要善加利用信用等級的分類制度，根據企業或個人的具體情況，嚴格信貸借用制度。在金融系統內建立全國范圍內的客戶信用管理系統，根據客戶的過往信息，嚴格信用制度。在完善信息管理系統的基礎上，統一銀行的信用監督規范制度，強化與其他金融機構的合作，加強顧客的信用信息管理，在整個行業內形成信息共享，及時獲取客戶的信息分類信息，在客戶源頭上防范信用風險的發生。
2.完善信息化建設，確保電子交易的安全性
電子金融會計的發展必然對我國的電子信息化建設提出了更高的要求。但是目前，我國的電子信息建設的軟件與硬件方面都較為落后。因此，金融機構必將要花費更多的精力在信息化建設方面，盡量減少網絡交易的漏洞，保證電子交易的安全性。電子商務和遠程交易的特性必然要求金融會計系統要進一步開放與更多的數據信息共享，這樣就增加了數據信息不不安全性。開放的網絡增加了控制的難度。在金融機構的現代化建設中，信息的安全、交易的安全、資金的安全都會成為金融機構管理的重中之重。安全的威脅來自很多方面，比如網絡黑客、競爭對手、社會上的不法分子等等，這些復雜的原因都對金融機構的安全管理提出了更高的要求，產生了更大的挑戰。金融機構要針對網絡集成化管理的特點，建立科學合理的安全管理機制。不同的職能部門、不同職位的員工要根據相應的權限閱讀會計信息，保證機密的會計信息不外露，嚴格保守金融機構的秘密。如果外部的人員要借閱本機構的會計信息，一定要經過金融機構領導者的批準與授權，不能直接借閱會計數據信息。對于網絡犯罪，金融機構就要借助較為高端的技術手段，減少軟件漏洞，增強網絡交易的安全性。總之，金融機構要摒棄過去傳統的管理模式與管理制度，建立各種現代化的安全控制手段與制度，以便更高程度的確保電子金融會計的安全性。
3.加強電子金融人才的培養
【關鍵詞】通貨膨脹；金融危機；外匯儲備；投資；金融制度
一、日本金融危機爆發的原因分析
1、非獨立的金融制度是導致危機的根本原因
日本的主銀行體制不同于英美等國的模式,銀行運作缺乏自身的獨立性,嚴格按照官方的命令行事。政府對于金融市場的控制一旦脫離現實基礎,只是為了政府經濟目標而設定金融政策,將會導致嚴重的后果。沒有立法為依據的金融監管，最終使銀行等金融機構喪失了責任意識和風險意識。
2、銀行經營錯位是加劇泡沫的重要誘因
銀行作為信貸雙方的中間人,正是為了彌補借貸雙方的信息不對稱的。銀行減少了交易費用,降低了風險和資金的成本。但是銀行作為資金保管與運營的人,在信息不對稱、缺乏有效監管的時候,銀行可以出于自身利益進行信貸,為了獲取高收益而投向高利潤、高風險的行業,甚至會營造適合投資環境來保證自己的投資收益。
3、日本政府在經濟擴張階段不恰當的貨幣政策
從日本政府的貨幣政策來看，應該說在此周期中存在比較明顯的失誤。主要表現為在經濟擴張時期實行降低利率放松銀根的擴張政策。由于日元自1985年12月的“廣場協議”后大幅升值，為了消除日元升值對經濟的不利影響，日本政府隨后采取了金融緩和政策。1986年1月30日起，日本銀行分數次將官方貼現率從1983年以來的5%降至2.5%的歷史低點。并持續容忍接近或超過10%的貨幣增長速度。這項政策一自持續到1989年5月方做出調整。這一寬松的金融政策帶來了大量的富裕資金，促進了金融機構擴大貸款和整個社會的信用膨脹。
4、忽視了對土地、股票等資產價格的控制
在此周期的擴張階段，由于批發物價和消費物價水平比較穩定，而傳統的日本金融政策是以一般物價水平作為參照的，這種判斷成為實行擴張性政策的根據之一。而卻忽視了對土地、股票等資產價格的控制。對此日本政府自身也己經認識到，并且在大藏省的專門報告“資產價格變動的機制及其經濟效果”中表示，今后在經濟運營方面除物價走勢外，與前相比要更加重視資產價格的走勢。
5、不動產貸款控制不力
在對不動產貸款的控制方面，雖然大藏省較早就對銀行的不動產貸款采取了行政上的干預措施。但是總體上看并沒有什么成效，原因就在于金融機構通過非銀行金融機構進行了大量的繞開行政管理的迂回貸款，銀行回避管制的動機與非銀行金融機構本身開拓新業務的企圖相結合，最終導致大量迂回貸款流向不動產市場。非銀行金融機構也因此成為繼城市銀行和地方銀行之后的不動產貸款主力。經濟轉入收縮后，這些貸款大量成為不良債權，許多金融機構更因此而破產。同時，暴露出金融機構具有忽視對借款人進行審查的傾向。
二、日本金融危機對我國目前潛在的通貨膨脹的警示
根據分析日本的金融危機和我國處于經濟繁榮期的實際，在控制貨幣供給和擴大貨幣需求的原則下，提出如下建議：
1、加快金融制度建設
穩步發展金融自由化,提高金融系統的獨立性穩步發展金融自由化,提高金融系統的獨立性,保證金融政策對整體環境的穩定作用,是保證經濟穩定高速發展、防范金融泡沫的重要環節。通過金融自由化,保證金融信息的公開性,更好地反映市場供求關系,促使資本更有效地配置,避免過高的泡沫風險；加強金融系統的獨立性,減少外界的干預,可以使得金融系統減少不良資產累積,更好地處理泡沫風險,從而實現經濟整體安全。使四大國有商業銀行成為真正的商業銀行。
2、加強銀行監管
由于銀行信貸存在投機行為，所以要加大對銀行發放貸款的監管，謹慎控制銀行盈利性的經營和投機。銀行可以從事股票和房地產等虛擬資本的投資,這是出于資本配置的需要；人為的炒作虛擬資本,而將炒作的成本由社會承擔就是錯誤的。同時，加大對借款人償債能力的審查，減少資本的過度投入，防止經濟過熱和壞賬的出現。
3、積極推進人民幣匯率改革，加強外匯管理
我國房地產價格和股價的飆升一個重要原因就是國際投機性資本大規模流入我國，這也證明了中國經濟高速增長與人民幣升值預期對境外投機資金的巨大吸引力。因此，繼續推進已經有成效的人民幣匯率改革，實現人民幣的緩慢升值，防止其過快升值。同時，由于外匯儲備的快速增加給人民幣升值帶來很大壓力。因此要加大外匯儲備的管理，加強對海外的資本投入，扶持更多的大企業走出國門。
4、采取積極的貨幣政策和穩健的財政政策
在目前的股市繁榮情況下，要密切關注股市的變化，并加以政策引導，特別是要注意適用貨幣政策進行調整。在目前的情況下，要提高利率。同時，擴大投資面，引導貨幣的需求，努力創造有效需求。
5、對土地、商品房等資產價格的控制
實行嚴格的土地審批制度，實現土地的有序有效供給。防止開發商的圈地、屯地等行為。另外，還要努力控制房價的上漲，防止泡沫的擴大。
6、拓展投資渠道，鼓勵全民創業
由于國內人們投資渠道的單一，多數資金流入了股市和房地產。因此，要拓展投資渠道，引導過剩資金的合理流向，比如發放國債等，減少資金對股市、房地產的壓力。
另外，放寬投資領域，使得更多的被國家控制的行業如鐵路、航空等部門向民間資本開放，使資本都能獲得平等機會和高額回報。同時，鼓勵全民創業，讓更多人參與到實業中去，那樣，可以擴大對資金的需求，同時，也可以減少資產泡沫，為經濟的長久、穩定發展提供持久動力。
【參考文獻】
1、曹龍騏.金融學[M].高等教育出版社,2003,7
關鍵詞：最小二乘支持向量回歸機，金融時間序列，統計學習理論
1 引言
金融時間序列是一種特殊的時間序列，通常具有如下三大特點[1]：(1) 產生過程的隨機性、復雜性；(2)數據多含有高噪聲，并伴有異常值；(3) 數據間具有較強的非線性。 股票市場是一個受多方因素交互影響的復雜系統，對于股票價格的精確預測是非常困難的，甚至不可能的，但對于短期的趨勢預測則相對較為簡單，而且對投資者的投資行為具有極其重要的指導意義。論文格式，金融時間序列。
支持向量機（Supportvector machine, SVM）是由Vapnik等人根據統計學習理論提出的一種借助于最優化方法解決機器學習問題的新工具。它以結構風險最小化為原則，具有結構簡單、全局最優、泛化能力好等優點，已廣泛應用于模式識別、回歸分析以及時間序列預測等領域[2-4]。
在SVM的基礎上，Suykens等[5]提出了最小二乘支持向量機(Leastsquares support vector machine，LS-SVM)，通過替換SVM的不等式約束為等式約束，將二次規劃的求解問題轉換為求解線性方程組的問題，從而大大簡化問題的計算復雜度和存儲量。本文將最小二乘支持向量回歸機應用于上證180指數和香港恒生指數的收盤價的預測。實驗結果表明，該模型具有學習速度快，預測精度較高的優點，適合于高噪聲、非線性的股指預測，對于投資者的短期投資行為具有一定的參考價值和實用價值。
2 最小二乘支持向量回歸機
設給定一個訓練集，其中，。論文格式，金融時間序列。通過將支持向量機的不等式約束改為等式，Suykens等提出了最小二乘支持向量回歸機的數學模型：
S．t ，(1)
(1)
其中:為權向量，為正則化參數，為經驗誤差，是一個非線性映射，為偏置。 為求解這個約束優化問題，構造Lagrange函數：
(2)
其中:為Lagrange乘子。
根據KKT條件可知，
(3)
(4)
(5)
(6)
消去和，方程(3)-(6)可寫成如下形式：
(7)
其中:，為單位矩陣， ，，為核矩陣。
通過求解線性方程組(7)，得到最小二乘支持向量機的回歸函數為：
(8)
3 實證分析
為了驗證最小二乘支持向量回歸機的有效性，選取在滬市較有影響力的上證180指數和香港恒生指數為實驗數據，將它們的收盤價格作為預測對象。 需要說明的是，這里選取的核函數為徑向基核函數。論文格式，金融時間序列。最優參數由網格搜索獲得，搜索區間均為。實驗環境為windows XP，內存512M，主頻1.86GHz，Matlab7.0。論文格式，金融時間序列。均方根誤差(RMSE)、平均絕對誤差(MAE)、平均相對誤差(MRE)是常見的衡量回歸模型性能的評價指標，這里我們采用如下三種指標評價模型的預測性能：
(1) RMSE=，
(2) MAE=，
(3) MRE=，
其中:代表第天股票指數的收盤價；代表第天股票指數的收盤價的預測值，N代表預測樣本的總個數。
3.1 實驗數據的選取
3.2 實驗及結果分析
對以上數據，采用LS-SVM進行數值實驗，兩種指數的預測結果如圖1、圖2和表1所示。論文格式，金融時間序列。由圖1和圖2可以看出，LS-SVM對上證180指數和香港恒生指數的預測，真實值與預測值的擬合程度較好，且變化趨勢與實際情況比較接近。論文格式，金融時間序列。表1反映出LS-SVM在預測過程中具有較高的預測精度，并且在學習時間上也有優勢，其中上證180指數的運行時間為0.211690s，香港恒生指數的運行時間為0.214235s，這在實際操作中具有非常重要的意義。
表1金融時間序列實驗結果
[關鍵詞]經濟學與商學論文；計量分析；研究動態；研究熱點；研究力量分布
1文獻計量分析在經濟學與商學研究中的應用現狀
文獻計量學是借助于統計學和數學方法等定量研究方法來評估學科領域的研究現狀，預測科學技術發展趨勢[1]。運用文獻計量法可對總量達13萬多的經濟學與商學文獻進行精細分析，實現對國際經濟學與商學研究態勢的全面了解，也可實現對該研究領域的研究熱點進行近距離細致分析。關于使用文獻計量學方法分析經濟學研究狀況的我國已經有文獻報道，萬珊珊對2005-2014年期間ESI數據庫中經濟學與商學高被引論文進行了全面的文獻分析[2]，羅潤東以CSSCI經濟學期刊為數據源計量分析了2015年我國經濟學研究熱點，可視化分析了十大研究熱點領域[3]，顧海兵基于中國知網對1995-2017年中國經濟安全研究的文獻進行了計量分析，揭示了中國經濟安全研究的文獻特征和結構特征[4]。但國內對于經濟學與商學全部國際論文進行文獻計量分析的還很少，將基于WebofScience核心數據庫SCI、SSCI數據庫中近五年經濟學與商學國際論文進行統計分析，從而挖掘出世界范圍內經濟學與商學領域內最具影響力的國家、機構、學者和刊物，揭示該領域研究的熱點密度和發展軌跡。
2數據采集和數據處理
基于WebofScience數據庫平臺檢索近五年數據庫核心合集SCI、SSCI數據庫中的國際經濟學與商學論文，具體方法是在高級檢索中檢索全部經濟學與商學相關大類即Economics；Business；BusinessFinance；AgriculturalEconomicPolicy等四大類中的全部文獻，文獻類型包括ARTICLE、REVIEW、LETTER，時間跨度為2014年至2018年，共得到文獻133318篇，其中中國論文有11913篇，下載全部133318篇國家經濟學與商學論文題錄信息，并借助Excel對全部論文的所屬作者、機構、國家地區、來源期刊、資助基金、學科方向、關鍵詞等數據進行清洗處理和統計分析，并采用CiteSpace、VOSViewer軟件對關鍵詞和研究熱點進行可視化圖譜分析。
3國際經濟學與商學研究論文現狀分析
3.1國際經濟學與商學研究力量分布
為考察國際經濟學與商學的研究力量分布，對國際經濟學與商學論文的高產國家和研究機構進行了統計分析，根據第一作者地址對全部機構進行甄別、合并和統計。按發文數來講，2014年至2018年發文量最多的國家是美國，共46387篇，占世界經濟學與商學論文總數的35%；其次是英國和德國分別為17046篇和12186篇，占總數的12.79%和9.14%。中國經濟學與商學研究成果數量在世界上排名第四，為11913篇，占總數的9%。就發文數量而言，美國一枝獨秀，發文量占總數的三分之一還多，是國際經濟學與商學金融領域研究成果的最大產出國；英國、德國和中國發文量位居第二梯隊均為1萬多篇，是世界經濟學與商學研究的重要研究力量所在國度；澳大利亞、法國、加拿大、西班牙、意大利、荷蘭六國位居第三梯隊，發文量在5000~10000篇之間，在世界經濟學與商學研究力量格局中是不可或缺的部分。根據第一作者單位進行統計發現，國際產出經濟學與商學論文量前10名的機構依次是倫敦大學（3400篇）、加利福尼亞大學（3993篇）、國家經濟研究局（2637篇）、弗洛里達州立大學（1687篇）、國家科學研究中心（1567篇）、美國聯邦儲備局（1546篇）、格魯吉亞大學（1500篇）、哈佛大學（1498篇）、德州大學（1407篇）、倫敦政治經濟學與商學院（1404篇），詳見圖2。產量前10名的研究機構中美國有8個，英國的有2個，說明美國和英國的擁有研究力量強大的研究機構，并且許多研究機構內形成了實力雄厚的研究團隊，其中英國的倫敦大學是世界產出量最大的研究機構，美國的加利福尼亞大學緊隨其后。我國經濟學與商學國際研究論文發文總量排名世界第四，產量可觀，但中國沒有研究機構進入前50強，說明在經濟學與商學領域，中國研究力量比較分散，未形成較集中的強勢研究團體。另外，倫敦大學、加利福尼亞大學系統、國家經濟研究局、佛羅里達州立大學、國家科學研究中心、美國聯邦儲備等高校或研究機構排位靠前，可以作為我國學者訪學和取經的首選單位，同時也可以作為我國學者合作研究的優選單位。
3.2最具影響力研究機構
發文量僅僅反映研究產出量，為了從質量或影響力的角度來反映世界經濟學與商學研究影響力分布，我們綜合了學科規范化引文影響力（CNCI）、論文被引百分比、高被引論文數量、h指數、引文影響力等指標進行統計分析。其中學科規范化引文影響力（CNCI）為論文實際被引次數除以同年、同學科、同類型論文被引次數的平均值，通過標準化來減弱不同學科引文習慣不同而形成的學科間差異，CNCI在不同學科之間具有可比性。篩選出排名靠前的20所學術機構詳見圖1。排在前十位的分別是加利福尼亞大學系統、倫敦大學、哈佛大學、麻省理工學院、伯克利加州大學、斯坦福大學、賓夕法尼亞大學、得克薩斯大學系統、牛津大學等。這些學校在經濟學與商學領域的學術和研究水平在世界上是先進的。綜合各國研究產量、質量和影響力等多方面表現來講，美國在世界經濟學與商學研究中獨占鰲頭，英國位列第二，美國遠超過其他國家。英國的倫敦大學和美國的加利福尼亞大學研究產量和影響力均位列前兩位，是世界研究力量分布中實力最強的研究機構。另外，新加坡國立大學位列綜合影響力前20名中是亞洲地區的領先研究機構。
3.3國際經濟學與商學研究重要作者
近五年國際經濟學與商學論文約有10萬名作者，產量最多的前50名作者發文量占了文獻總量的13.76%。發文最多的作者分別是比勒陀利亞大學（UniversityofPretoria）的RANGANGUPTA（143篇）、德雷塞爾大學（DrexelUniversity）的SHAWKATHAMMOUDEH（85篇)、諾森比亞大學的NICHOLASAPERGIS（70篇)、逢甲大學（FengChiaUniversity）的TSANGYAOCHANG（張倉耀54篇)、莫納什大學（MonashUniversity）的RUSSELLSMYTH（54篇)，他們是該領域的重要研究力量。
4國際經濟學與商學研究熱點及前沿
關鍵詞表達了文獻的主題內容，通過作者關鍵詞詞頻統計能夠分析學科領域的研究熱點。本文分別采用知識圖譜工具CiteSpace和VOSviewer對2014~2018年國際經濟學與商學領域研究文獻的關鍵詞進行五年整體分析和分年具體分析。首先，采用CiteSpace軟件對2014年~2018年五年國際經濟學與商學領域研究文獻的關鍵詞進行知識圖譜分析。圖6是國際經濟學與商學論文的關鍵詞圖譜，分析圖6可以看出，國際經濟學與商學關于模式（15351）、績效（10225）、市場（9216）、影響（8148）、行為（6185）、增長（6069）、信息（5947）、風險（5542）、公司（5356）、管理（5023）、政策（4999）、改革（4905）、視角（4549）、價格（4333）、決定因素（3954）、競爭（3906）、工業（3646）、投資（3633）等方面的研究受到廣泛的關注，其中績效、市場、模式、行為、工業、增長等關鍵詞的中心性較高。另外，運用VOSviewer對2014~2018年國際經濟學與商學領域研究文獻的關鍵詞共現主題密度視圖進行逐年分析后發現，近五年核心研究熱點為改革創新、經濟增長、企業管理，五年中這三個關鍵詞均列前三位，且研究熱度持續上升，說明近五年國際經濟研究主要圍繞改革創新、經濟增長、企業管理展開；另外，年度的次要研究熱點是漸進改變的，2014年次要研究熱點為貨幣政策、金融危機、公司治理；2015年次要研究熱點為公司治理、企業家精神、企業社會責任；2016年次要研究熱點為教育、人力資本、新興市場；2017年次要研究熱點為社會媒體、不確定性、信任；2018年次要研究熱點為企業社會責任、氣候變化、公平性研究。可以說，五年主要研究熱點不變，次要研究熱點從貨幣政策、金融危機、企業管理逐漸轉移到人力資本、新興市場、社會媒體、氣候變化等經濟發展帶來的新問題上。
5結語
張偉，男，漢族，1964年11月生，原籍河南省上蔡縣，環境經濟方向博士，現為濟南大學經濟研究中心主任，山東省城市發展研究基地首席專家、教授，人口、資源與環境經濟學博士生導師，美國內布拉斯加大學高級訪問學者，第2屆山東省理論人才“百人工程”成員，第7批濟南市專業技術拔尖人才。研究方向為綠色經濟理論與政策，研究特色為綠色投融資。張偉迄今已發表學術論文50多篇，其中在國際期刊Energy Policy（SCI與SSCI雙檢索刊物）、Mathematical and Computer Modelling（SCI檢索刊物）等10多篇；在國內權威刊物《管理世界》、《經濟學動態》、《統計研究》、《數量經濟技術經濟研究》、《中國軟科學》等40多篇，被《新華文摘》、《中國社會科學文摘》、《經濟研究參考》、《復印報刊資料》等轉載10多篇；主持國家社會科學基金項目3項、主持國家軟科學項目1項，主持省部級項目10多項；先后出版著作3部，主編教材4部；獲得教育部人文社會科學優秀成果三等獎、山東省社會科學優秀成果一等獎等省部級優秀研究成果獎10多項。
二、研究領域
張偉教授的主要研究領域是綠色經濟理論與政策。該領域著重從經濟學角度研究環境污染產生的原因以及治理污染或預防污染的措施。他的研究專長是綠色投融資，主要研究環境保護的投融資設計、路徑優化及相關政策支持。先后被聘為中國城市發展研究會特邀理事、山東生態經濟研究會副會長、山東省生態文明研究會常務理事、山東省經濟學會常務理事、濟南綠色經濟研究會常務副理事長等。曾被授予山東省理論人才“百人工程”成員、濟南市專業技術拔尖人才、濟南市理論人才工程成員、濟南大學優秀教師等榮譽稱號。
三、研究成果
張偉教授近5年內在高水平期刊發表了13篇論文。目前已在Energy Policy（SCI與SSCI雙檢索刊物）等國際權威期刊發表相關SCI（SSCI）論文5篇，在《管理世界》、《中國軟科學》等國內權威刊物發表相關CSSCI論文8篇。有3篇論文被《新華文摘》、《中國社會科學文摘》、《經濟研究參考》等轉載。并主持國家級及省部級研究項目7項，分別為：國家社科基金項目“低碳城市建設投融資機制研究”；國家軟科學計劃項目“金融促進節能減排技術創新的理論、實務與案例研究”；國家環保“十二五”規劃項目“非環保系統資金投入、項目運作的經驗與借鑒”；山東省科技發展計劃項目“基于科學發展觀的山東省產業集群升級優化戰略與融資對策研究”；山東省社科規劃項目“創新發展半島城市群循環經濟園區，建設生態強省與有效利用跨國公司投資研究”；山東省軟科學計劃項目“利用外資增強山東省城市綠色創新能力的路徑與對策研究”；全國統計科研規劃項目“城市環境設施產業投資績效的經濟統計評價與改進對策研究”。以上項目除國家社科基金項目外均已按時完成，并得到專家好評，所提對策建議有些被國家環境保護部采納，進入“十二五”規劃；有些被山東省領導批示，并被山東省財政廳、山東省發改委、山東省環保廳等采納應用，取得了可觀的社會（生態）效益和經濟效益。近5年內獲得8項科研成果獎勵。主持完成的成果或撰寫的論文，先后獲得全國高等學校科學研究（人文社會科學）優秀成果獎三等獎1項；獲得山東省社科優秀成果獎二等獎、三等獎共計3項；獲得國家統計局全國統計優秀科研成果獎三等獎共計2項，獲得省部級科技進步獎二等獎、三等獎共計2項。
四、主要論著
1、經濟體制轉軌績效與城市環境設施投資體制個案研究，山西人民出版社2007年。
2、區域競爭力研究叢書，經濟科學出版社，2010―2011年。
3、橋隧交通建設與城市發展探討，山東人民出版社，2011年。
4、外商投資與綠色經濟發展研究，經濟科學出版社，2013年。
5、金融業綠色轉型研究，經濟科學出版社，2014年。
6、發展藍色經濟應當繼續加強節能降耗，統計研究，2010年第7期。
7、利用FDI增強我國綠色創新能力的理論模型與思路探討，管理世界，2011年第12期。
8、外商投資環境規制與東道國綠色創新，經濟學動態，2012年第11期。
9、外商投資、創新能力與環境效率的結構方程分析：以山東為例，中國軟科學，2012年第3期。
“國家優秀自費留學生獎學金”從2005年設立至今，已評選了三屆。該獎項已經成為祖國關愛自費留學生的知名品牌，受到國內外權威媒體和有關人士的普遍關注和廣泛贊譽。
廣大自費留學生是國家寶貴的人才資源，為了進一步加強他們與祖國的聯系，弘揚優秀自費留學人員奮力拼搏的精神，本刊從2006年第1期開始，向廣大讀者介紹部分獲獎者。同時近期我們又開辟了“我的自費留學經歷”專題，真誠歡迎更多的自費留學生將你們留學中的酸甜苦辣與心得寫給我們。
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葉海濤，2003年獲獎者，留學英國。現任英國倫敦大學學院(UCL)納米研究中心博士后研究員，與勞斯萊斯公司(Rolls-Royce plc)合作共同研發飛機引擎內部的高溫功率放大器。1998年西安交通大學本科畢業，曾獲得“好來西”企業獎學金、首屆美國聯合科技公司(UTC)容閎科技教育獎。2000年新加坡南洋理工大學(NTU)碩士畢業，獲新加坡Tan Chin Tuan國際交流獎學金及李氏基金(Lee Foundation)。2004年英國倫敦大學博士畢業，主要專業方向為金剛石由子學及納米器件2004～2005年被聘為日本電信電話株式會社國際研究員，從事單晶金剛石場效應管的研發。現已發表國際期刊論文20多篇及國際會議論文40多篇，多次應邀參加國際學術會議并做大會專題報告。在攻讀博士期間，連續三年榮獲英國大學校長委員會頒發的海外研究生獎學金(ORS)、英國EPSRC獎學金和香港王寬成獎學金(KCWong)，并被吸收為英國材料學會(IOM3)(2000年)、英國物理學會(10P)(2001年)及英國電子工程師學會(IEE)的會員，(2003年、2006)年當選為旅英中國工程師協會的理事，并應邀成為以色列國家科學基金委的特約評審人。
而立之年的葉海濤表示：“一定不會辜負祖國的期望，不斷提升和完善自己，腳踏實地做好每一份工作，心系祖國，愿為祖國的繁榮和發展貢獻自己的青春和智慧。”
謝向華，2004年獲獎者，留學英國。2000年畢業于上海同濟大學環境科學與工程學院，2001年9月赴英國布里斯托爾大學攻讀計算機碩士學位，一年后順利完成“高級計算科學”課程，并獲得理學碩士學位。2003年11月開始在布里斯托爾大學計算機科學系媒體計算科研小組攻讀博士學位，同時擔任“研究助理”一職從事科研工作。2006年3月通過博士論文答辯。自2006年2月起，在布里斯托爾大學計算機系做博士后，從事一項由歐盟委員會(European Commission)資助的旨在開發幫助盲人和視力嚴重損傷的病人與外界交互的計算機認知系統的研究項目(CASBliP)。其研究主要為立體計算機視覺系統，動態曲線分割模型，計算機材質分析，自動缺陷識別和醫學圖像。他在計算機視覺與圖形處理領域的國際性刊物和國際性學術研討會上以第一作者發表了10多篇論文。2004年，應美國瑪柯尼醫療系統(Marconi Medical System，Inc．)蘇里博士的邀請，在《醫學圖像分析手冊高級圖形分割與圖像注冊模型》一書中撰寫章節――“區域支持的幾何彩色動態曲線分割模型”。謝向華現參與《材質分析手冊》一書的編撰工作，該書將于2007年出版。2006年初，他與默曼迪博士的PRINS研究方案得到了英國Levelhulm研究基金會為期兩年的資助。他現擔任多個國際性學術期刊的評委，并是英國“醫學圖像分析與認知”年會等多個國際性學術協會的會員。謝向華認為，獲得“國家優秀自費留學生獎學金”是祖國對自己在海外多年努力學習的莫大鼓勵與肯定，同時也讓所有海外的莘莘學子看到祖國對于他們的重視與厚望。在今后的研究工作中，他將繼續努力學習尖端技術，為祖國將來的科技發展貢獻微薄之力。
姚小軍，2004年獲獎者，留學法國，研究方向為化學信息學。1994年就讀于蘭州大學化學系，2002年1月獲“促進科學技術研究中法協會信息科學獎學金”資助，作為蘭州大學與巴黎第七大學聯合培養的博士生，赴法國留學，師從法國巴黎第七大學ITODYS研究所化學信息學和分子模型實驗室主任范波濤教授和蘭州大學胡之德教授。在范教授和胡教授的共同指導下，主要開展了以下兩個方面的研究：(1)新的機器學習算法在QSAR／QSPR中的應用；(2)計算機輔助分子設計。他在國際知名學術刊物上發表了30余篇論文并被多次引用，所做的工作曾多次在國際會議上介紹，得到了同行的廣泛好評。留學法國期間，曾獲得2002年“法國華人青年企業家協會”教育基金會第二屆“優秀中國留學人員獎”和2004年中國國家留學基金委“國家優秀自費留學生獎學金”以及2005年“促進科學技術研究中法協會信息科學獎”。2004年12月獲得博士學位。獲得學位后，姚小軍響應國家西部大開發戰略，懷著對母校的深厚感情，決定回到蘭州大學，從事教學和科研工作，為國家的西部大開發戰略和母校的發展貢獻自己的力量。獲獎后，他深深地感謝國家對海外留學生的關心和支持。他表示將會繼續努力，爭取更大的成績，更好地報效國家。
論文關鍵詞：股指期貨，影響因素，協整分析，多頭和空頭
一、引言
社會在進化，新事物層出不窮，資本市場需要發展與創新，金融創新能夠促進國家經濟和資本市場進一步繁榮。以金融期貨為主的金融衍生品市場，是經濟金融發展到一定階段的必然產物，是現代金融市場體系的重要組成部分。發展金融期貨市場，有利于資本市場擴大規模，提高效率完善結構，增強彈性；有利于優化社會資源配置，更好地發揮資本市場功能；有利于提高金融機構的競爭力和抗風險能力。因而多頭和空頭，金融期貨市場是當今世界最具活力、不斷創新、具有廣闊發展前景的市場。
同時，股指期貨的推出，為廣大投資者提供更加豐富的贏利模式，投資者在上漲和下跌的過程中都有贏利的機會。因此投資者可以在控制好風險的前提下，保持良好的心態，依靠“杠桿效應”，以更少的資金、更低的成本獲取大盤指數的收益率。
在充滿風險的期指市場上，要想獲取收益，首先要熟悉并把握好期指市場的發展趨勢。為此，必須要了解掌握好影響股指期貨的一些主要因素。
二、股指期貨影響因素的定性分析
影響股指期貨的因素有很多，如國際政治、經濟環境、國內宏觀經濟形勢、政治和政策因素、其他金融市場的狀況、投資者的心理和市場供求關系等等[1]怎么寫論文。本文所涉及到的是微觀層面的、有數據支撐的、便于模型定量分析的一些因素：如滬深300指數、股指期貨的成交量、持倉量和成交持倉比、多空主力的持倉量和持倉比等。其中，最主要的影響因素有：滬深300指數、多空主力持倉比和成交持倉比。
1、滬深300指數
滬深300指數對股指期貨的影響十分重要。滬深300指數是股指期貨標的，股指期貨的運行始終圍繞著滬深300指數上下波動，表現出高度的相關性[2]。滬深300指數對股指期貨的影響，主要表現在股指期貨的指數與滬深300指數的價差上。價差的正值為升水，負值為貼水。期市行情的數據顯示，價差（升貼水）的大小與期市的走勢表現出較明顯的相關性。隨著期指由高位向下運行時，升水的最大值由高逐步降低，升水的均值逐步下降。例如，期市剛剛上市的最初階段（4月20日-5月19日），IF1005主力合約期間多頭和空頭，期指在2900-2780點高位運行，期指升水幅度最大，升水最高值達95.84點，均值為57.69點；5月20日-6月11日，IF1006主力合約期間，期指運行在2900-2780點之間，升水最高為51.72點，均值為32.65點；6月17日—7月19日，IF1007主力合約期間，期指在2800-2500區間運行，期指升水最高為35.82點，均值為18.19點；7月20日-8月19日，IF1008主力合約期間，期指在2700-2900區間運行，升水最高為31.44點，均值為11.31點；8月20日-9月17日，IF1009主力合約期間，期指在3000-2800點區間運行，升水最高為30.87點，均值為19.54點。可見，隨著期指由高位向低位運行的時候多頭和空頭，各個主力合約升水的最大值由95.84點下降到51.72點、35.82點、31.44點和30.87點。同時升水均值也由57.69點下降為32.65點、18.19點和11.31點。表現出明顯的相關性。
2、多空主力持倉比
多空主力持倉比是影響股指期貨的又一重要因素。期市行情數據顯示，多空主力持倉比與市場趨勢表現出較明顯的相關性，即多頭主力前20名持倉比越高，市場表現越好；空頭主力前20名持倉比越高，市場表現相對較差。多空主力持倉比各占50%左右時，市場處于均衡狀態。空頭主力持倉比大于50%，尤其是達到53-54%時，期指很可能大跌。例如，6月22日起，空頭主力持倉比由52.77%上升到6月29日的54.16，空方連續6個交易日占上風，每日空頭凈持倉都在1500-2900手以上，預示期指將要調整，結果，第二天6月29日，期指大跌141.70點。空頭主力持倉比小于50%，尤其是在47-48%（即多頭主力持倉比為52-53%）時，期指很可能大漲。例如，7月20日空頭主力持倉占比為50.51%，連續7個交易日下降，空頭主力占比由50.51%下降到47-48%之間多頭和空頭，多頭占上風，多頭凈持倉每日都在800-1500手之間，預示期指要向上沖擊，結果第二天，7月28日，期指大漲108.60點怎么寫論文。
3、成交持倉比
成交量是分析判斷期指發展趨勢必不可少的指標。成交量越大，資金的規模越大，流動性越充沛，市場就越活躍。持倉量也是衡量市場參與資金的重要指標，持倉量越高，股指期貨投資者壓的籌碼越多，市場熱度會增大，后市的逼空或殺多的行情越大。期指市場常用成交持倉比（成交量/持倉量）來分析判斷期指的行情，這是股指期貨又一重要的影響因素[3]。數據顯示，成交持倉比與期市的走勢表現出明顯的相關性。4月20日-6月11日，期指運行在3200-2800點之間，成交持倉比在14-20倍之間波動，最高為26.84倍，均值為16.6倍；6月17日-7月19日，期指運行在2800-2600點之間，成交持倉比在10-12之間波動多頭和空頭，最高達16.18倍，均值為11.06倍；7月20日-8月19日，期指運行在2800-2900點之間，成交持倉比在9-11之間波動，最高為14.04倍，均值為9.76倍；8月19日-9月21日，期指運行在2980-2880點之間，成交持倉比在6.8-9之間波動，最高為11.10倍，均值為8.22倍。可見，隨著期指由高位向下運行，成交持倉比的最大值由26.84倍下降到16.18、14.04和11.10倍；均值由16.60倍下降到11.06、9.76和8.22倍。表現出明顯的相關性。
三、影響因素的分析
1、模型的建立[4]
影響股指期貨的主要因素是滬深300指數、多空主力持倉比和成交持倉比。股指期貨與滬深300指數、多空主力持倉比和成交持倉比有較顯著的相關性，有近似的線性關系，根據它們的函數關系，可將回歸模型設定為
其中，為IF股指期貨的指數，為滬深300指數，為多空主力持倉比（%），為成交持倉比（%），為殘差項。
2、數據的來源與處理
模型所需要的數據，取自于股指期貨每日交易行情的資料多頭和空頭，其中，股票期貨指數為每日收盤價；價差是每日股票期貨指數減滬深300指數，正值為升水，負值為貼水。成交持倉比等于股票期貨的成交量除以持倉量；空頭主力持倉比=空頭主力持倉量/（多頭主力持倉量+空頭主力持倉量）。主力持倉量為前20名會員的持倉量。時間為2010年5月20日至2010年9月21日，共107個樣本。這些數據都來自于中國金融期貨交易所。
3、模型求解
假定滬深300指數、多空主力持倉比和期指的成交持倉比是股票期貨指數的影響因素，且存在近似線性關系。用Eviews5.1軟件作回歸[5]，結果如表1。
表1：模型整體參數估計
回歸系數
標準差
t統計量
P值
C
0.387031
0.108478
-3.567818
0.0006
β1
1.016943
0.010319
98.55239
0.0000
β2
0.004744
0.001358
3.494370
0.0007
β3
0.062890
0.013163
4.777930
0.0000
R2統計量
0.992142
因變量的均值
7.943152
調整R2統計量
0.991877
因變量的標準差
0.041894
回歸標準差
0.003776
AIC信息準測值
-8.278330
殘差平方和
0.001269
SC信息準則值
-8.169401
對數似然值
388.9423
F值
3745.611
D.W統計量
1.763769
【關鍵詞】中國流通股 逆政策效應 AR模型 杠桿效應 EGARCH模型
自1993年G 30集團《衍生產品的實踐和規則》研究報告，并竭力推薦各國銀行使用VaR（Value at Risk，即風險價值）風險管理技術后，巴塞爾委員會1995年也在其《關于市場風險資本要求的內部模型法》、《關于使用“返回檢驗”法檢驗計算市場風險資本要求的內部模型法的監管構架》文件中向其成員國銀行大力倡導這一方法（彭坤、王飚，2002）。如今，VaR技術已延伸至保險、證券、信托等非銀行金融機構甚至非金融機構的風險管理領域，以VaR作為市場主體風險的統一標準與管理機構資本充足水平的準繩和依據。中國滬深兩市的流通股是投資者的首選，以VaR測算滬深兩市流通股資產的市場風險對于機構投資者及時防范風險具有重要意義。
一、文獻綜述
Value at Risk是由J.P.摩根銀行20世紀80年代的全球研究部總經理蒂爾?古爾迪曼所創立。在1995年4月的巴爾塞委員會擴大會議上，規定銀行可以選擇使用自己的風險衡量模型去確定其資本要求，從此風險價值開始被廣泛應用到內部風險衡量模型之中。在VaR模型回測方面，Kupiec（1995）提出了基于失敗頻率的VaR模型正確性檢驗的方法。christoffersen（1998）提出了考慮在時間變化時，對VaR模型正確性檢驗的方法。Philippe Jorion（2000）的《風險價值（VaR）》被奉為風險管理的圣經，該書極為系統地講述了VaR的來龍去脈以及各種VaR的計量方法，還對VaR在衡量和管理信用風險、流動性風險以及操作風險中的應用進行了細致的分析（樊葵葵，2010）。我國學者王春峰（2001）在《金融市場風險管理》中較系統地論述了VaR，對金融市場風險的測量和管理進行了系統深入的介紹。黃海（2003）重點介紹了摩根銀行在金融風險度量系統Risk Metrics中的EWMA模型（指數加權移動平均預測模型），并且基于金融數據分布的有偏性提出了有偏的EWMA模型。朱世武（2004）對中國市場上各類VaR方法計算進行了實證，并對各類VaR方法在中國市場上的有效性進行了事后檢驗（韓琦，2008；袁婷，2010）。
由于金融市場數據呈現出“尖峰厚尾”分布特征，難以用傳統的VaR方法進行計算，不少學者就使用VaR方法時如何估計數據的分布、如何處理“尖峰厚尾”分布作出了探討。其中鄭文通（1997）在《金融風險管理的VaR方法及其應用》中使用J.P.摩根1994年的年報數據對該公司一天95%置信度下的VaR平均值進行了計算，利用實證方法對VaR方法的正態假設進行了有效性檢驗。對于非正態分布的情況，引入了t分布來代替原來的正態分布假設，并提出了金融資產t分布自由度n的參數估計值（袁婷，2010）。陳守東（2002）運用GARCH模型對上證綜合指數進行了VaR值的度量，并用Kupiec提出的似然比檢驗法驗證不同模型的有效性，認為服從t分布的GARCH（l， 1）模型對上證綜指收益率VaR值的估計最為有效。肖慶憲（2003）為了刻畫“厚尾”資產收益率，將非正態收益率數據進行正態化變換，使變換后的厚尾數據服從正態分布，從而使參數估計、假設檢驗等計量問題均為有效。杜本峰（2003）根據連接函數的思想導出資產組合的聯合分布，以此對資產組合的風險進行度量，提出了一種基于連續函數的風險度量方法。孔繁利（2006）系統地介紹了利用極值理論（EVT）和連接函數度量金融市場風險的問題，通過大量的實證分析與模型檢驗，進一步評估了風險度量模型的有效性（韓琦，2008；袁婷，2010）。
目前，VaR方法在我國金融機構應用的研究己經深入到不同方法細節和具體領域的討論。劉曉煥、袁廣信（2009）利用CVaR方法對一種開放式股票型基金的市場風險進行了研究，求出了組合中某一種資產的邊際CVaR、成分CVaR、增量CVaR，并以此給出了投資建議。最后建立均值――CVaR優化模型，得到在投資者不同的期望收益率下最優的投資組合權重，為基金管理人提供很好的參考（韓琦，2008；袁婷，2010）。邵夢倩、杜子平（2011）利用copula-CVaR模型對壽險投資組合的風險進行度量，得到最優投資比例，進一步對壽險資金的投資風險進行管理。實證結果顯示：壽險投資應主要集中在風險較小的銀行存款和國債上，也可適當放寬到收益較高的股票和基金。
二、線性AR-EGARCH模型的滬深股市流通股的VaR測算
中證流通指數包含了滬深股市所有已完成股權分置改革并正常上市交易的流通股，這也是證券市場投資者的首選，因此選用中證流通指數來分析中國滬深股市流通股的市場風險較為合意。
（一）中證流通指數的數字特征
選取2006年2月27日至2012年12月20日的中證流通指數收盤價，求出對數收益率r=log（lt）-log（lt（-1）），得到時間序列{rt}，樣本容量為1 662。由樣本期內滬深流通股的收益率時間序列（編者：圖略）可看到第500個交易日至第750個交易日之間，即2008年3月至2009年3月這段時間內收益波動幅度較大，這與2008年投機炒作所形成的資產泡沫堆積與非理性繁榮不無關系。
求解時間序列{rt}的數字特征（編者：圖略），發現其偏度小于0，峰度大于3，且JB統計量=446.025，對應的p值接近于0，即該時間序列屬于“尖峰厚尾”的非正態分布，中證流通指數收益率{rt}因并未緊貼正態分布分位數，{rt}并不屬于正態分布。
因此使用基于高斯假設的最小二乘法（OLS）來分析該序列極為不妥，需另尋他法。采用ADF檢驗分析中證流通指數收益率{rt}的平穩性，其ADF統計量為-39.394 13，在1%、5%、10%的顯著性水平下均拒絕原假設，序列不存在單位根，屬于弱平穩時間序列。
（二）自相關性檢驗及AR模型的定階
1.ARCH效應的檢驗。
2005年的匯改并沒有將人民幣匯率制度改革為真正意義上的“有管理的浮動匯率制”，而資本項目下人民幣自由兌換的逐漸放寬，使得“貨幣政策失靈論”甚囂塵上。經統計，2006年以來，我國的一年期存款基準利率和法定存款準備金率分別調整了18次和35次，而中證流通指數逆政策變動分別出現了9次和24次，且這種“逆政策效應”在緊縮貨幣政策中更加明顯。政策的影響是估計VaR時應當考慮到的變量。首先建立線性模型rt=β0+β1RBt+β2RDt+ut，其中{rt}為收益率時間序列，RB、RD分別為一年期存款基準利率與法定存款準備金率，ut為隨機擾動項。對于高頻數據序列，假定線性模型中的隨機誤差項ut同方差不太可能成立，其方差可能是時變的，并常表現出“波動聚集性”特征，即隨機誤差項是異方差，因此需要對隨機擾動項進行ARCH檢驗。假定隨機誤差項的條件方差與其誤差項滯后的平方有關，設ARCH（q）模型的一般形式為σt2=α0+α1ut-12+α2ut-22+……+αqut-q2。
從線性模型的殘差線圖（編者：圖略）中可以看出，回歸方程的殘差表現出“波動聚集性”，即大波動后面常伴隨著較大的波動，較小的波動后面的波動也較小。定性分析的結果顯示線性模型存在條件異方差性，即可能存在ARCH效應。再用殘差平方的自相關圖來定量判斷線性模型的殘差是否存在ARCH效應：發現滯后36階的Q統計量對應的p值均接近于0，即殘差平方序列存在自相關，中國流通股確實存在ARCH效應。采用線性模型不合理，應當引入時間序列模型。
2.時間序列{rt}的自相關檢驗及AR模型的定階。
對弱平穩時間序列{rt}進行自相關檢驗，Q統計量對應的p值在5階后全部小于0.05，即時間序列存在自相關。利用有限樣本下的混成檢驗，設樣本容量為n，令參數m=ln（n）=ln（1 662）≈7，可得混成Q統計量為16.28，在5%的置信度下，大于臨界值χ2（7）=14.07，即拒絕H0：ρi=0，i=1，2……7，時間序實存在自相關性。
由上述分析可知，應當使用AR模型研究中證流通指數收益率序列{rt}。利用赤池信息準則（AIC）對AR模型定階。根據下式求出滯后L階的AIC，計算結果如下圖所示：
AIC（L）=-2ln（似然函數的最大值）/n+2（L+1）/n，L≥1
參考文獻
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由此可見，高學歷讀者對于網絡資源的利用必將越來越多。本文以“”網站為例，對讀者如何獲取和利用免費全文電子論文資源作一探討。
1 免費全文電子論文資源
隨著網絡信息資源的日益豐富，通過互聯網獲取信息已成為目前環境下讀者尤其是高學歷讀者不可或缺的重要手段，其中對于獲取免費的全文電子文獻信息資源，更是受到讀者的普遍青睞[3]。眾所周知，期刊文獻在各類文獻類型中處于利用率前列，但其最終被利用的是期刊中的論文文獻內容，所以，全文論文資源的利用在學術研究中的作用是非常重要的。另外，大量會議論文和博士學位論文的免費全文論文信息，更是讀者難以獲得的資源目標。目前，大多數網絡文獻信息資源數據庫中的期刊論文、會議論文、學位論文等全文論文資源，一般都采用各種不同類型的有償服務方式。這從數據庫公司商業運作的角度講是無可厚非的，但對于需要大量瀏覽論文全文進行參考或合理引用，而又受到種種條件制約的讀者而言是非常不便的。因此，搜索和尋找網上免費的全文電子論文資源，使之可為更多讀者更方便地利用，具有重要的現實意義，是充分有效地利用互聯網文獻信息資源的重要途徑之一。
2“”網站免費全文電子論文資源及其分類
2.1網站簡介
隨著網絡文獻信息數量不斷增加，擁有免費全文電子論文資源的網站也開始出現。除了在一些綜合性網站中設有免費全文電子論文資源欄目外，一些主要收錄免費全文電子論文資源的電子站也在增加，其收錄的全文電子論文資源數據呈現出明顯的動態增長性，“”網站就是收錄免費全文電子論文資源較多的網站之一。它成立于2001年，現已并入學生大網站旗下，有5臺專業服務器托管于中國電信，是集教育性和資料性為一體（含全文電子論文）的網站。該網站的論文檢索方式有分類檢索和主題檢索。主題檢索采用默認為中間匹配的關徤詞檢索。利用主題檢索的優勢可將分散在各類中同一主題的論文集中檢索出來，如：輸入關徤詞“圖書館”，可由各類別中檢索到46篇論文，而通過分類檢索的“公共管理/圖書館管理”類檢索，則只能檢索到26篇論文。
2.2論文資源
“”網站收錄的免費全文電子論文資源起始于2003年，一直收錄到當前時間，并且一直在持續增加。由于它收錄的全文論文一律為最簡單的網頁格式論文，所以閱讀和下載極為方便。其收錄的論文資源相當豐富，數量很大，截止筆者2007年10月26日的統計數據顯示，共收錄71486篇。其中絕大多數為免費論文，部分為僅黃金會員可查看的“黃金論文”，還有少數為購買的收費論文。每篇論文均設有：分類類系、論文題目、來源、發表時間、作者、編輯、摘要、關鍵詞、正文、參考文獻等信息。且無任何免費全文閱讀和下載的限制，讀者利用極為方便。該網站的全文論文資源可由“論文庫”欄目進入，并在其主頁上設有現成論文、今日更新和相關文章等欄目。
該網站收錄論文的專業領域，以社會科學類論文為主，收錄論文比例為71.7%兼收部分科學技術類論文，收錄論文比例為28.3%。論文共分為14大類，98個2級類，另細分出38個3級類。其分類較為詳盡，為讀者的檢索和利用提供了方便。其詳細分類情況及其收錄論文數量統計數據見表1其第二種分類“現成論文編號”的分類為：計算機會計學kX經濟學jX管理學six通信學xx工業學y營銷學yx金融學rx教育學yx電子學dzx社會學hx材料學cX外語wy文學w法學X藥學理學x電影處第三種分類為：在首頁左側共分為21大類，通過鼠標指向大類，可自動顯示其轄屬的所有下級類目名稱。其分類情況與上述14類略有不同，可將部分纖別單獨列出，便干讀者直唼檢索
3. 免費全文電子論文資源的下載和利用
3.1在線閱讀
這是讀者直接在線閱讀利用免費全文電子論文資源的利用方式，也是最為簡單方便的利用方式。不過，由于需要占用較長的上網時間，所以，對于采用非包月上網計費的讀者而言不太經濟。
3.2自動下載
這是在上網時將論文全文全部打開，利用計算機所具有的自動下載保存功能，將論文全文自動保存在臨時文件夾中，可供以后在離線狀態下閱讀。它的最大優點是在網上打開論文的時間短，費用低，較為經濟，可大幅度節省上網時間和費用。
3.3“另存為”網頁格式文件
為了盡可能地保留與原文格式相同的信息原貌，可在原有論文內容的基礎上，通過“文件”、“另存為”，保存類型默認為“網頁，全部”，將其保存為與論文原文相同格式的網頁格式文件。此格式論文文件可在不上網時打開閱讀利用。
3.4保存為其他格式文件
根據讀者的需要，也可將論文全文通過采用“全選”、“復制”、“粘貼”等操作，保存到某種類型的格式文件之中，然后再加以閱讀利用。此類格式文件常用的有：體積最小的“記事本”（.X1格式）文件；可保存圖片和表格的“wod(.cOc格式）文件；便于播放的“Poveipoin”（幻燈片格式）等各種類型的格式文件。