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［關鍵詞］經濟學；航空維修市場；拓展；分析
［中圖分類號］F274［文獻標識碼］A［文章編號］1005-6432（2011）45-0123-01
我國的民用航空業已經經歷了幾十年的發展,并且取得了一定的成果,目前,我國民用航空業正在處于快速發展的時期,同時,和我國民用航空業緊密相關的我國航空維修業也取得了空前的發展。本著穩定民航企業這一重要目標,快速的發展成為了其堅實的后盾。就目前來說,在我國大陸地區,經過批準進行航空維修的單位一共有266家,下面,筆者就對經濟學視野下的航空維修市場拓展進行簡要的分析。
1 航空維修企業財務市場拓展分析具有重要性
1.1 航空維修企業的生產效率低下
傳統的航空維修企業監管手段、資金運作方式以及財務管理體制等方面往往或多或少的存在著一些弊端,這些弊端已經成為了導致航空維修企業的內部資金使用分散,一些航空維修企業中出現了多頭開戶的現象,其資金失控、投資的隨意性大,其資金的使用效率低下。與此同時,一些航空維修企業還出現了信息滯后、會計核算不準確、管理失控以及報表不真實等情況,出現了這些情況的航空維修企業往往感覺到了力不從心、無從下手。此外,傳統的航空維修企業日常工作中,各個部門之間往往都缺乏自身的交流,一些部門甚至出現了業務重復的現象,這些航空維修企業的財務管理往往都是靜態的、事后的。近些年來,我國的航空維修企業已經步入了信息化的時代,這一時代的來臨,已經將我們從過去缺乏信息走向了當前的信息爆炸,國內的航空維修企業市場拓展分析工作就需要在精準、準確的時間里面擁有著極其嚴謹的信息,只有這樣,才能夠保證航空維修企業做出一些相對來說比較正確的決策。
1.2 缺乏行之有效的市場拓展分析手段
在航空維修企業中運用市場拓展分析,其作用并沒有得到充分的發揮,市場拓展分析的地位也沒有真正的得到建立,航空維修企業缺乏一定的、有效的、健全的市場拓展分析手段,市場拓展分析所解決的往往都是航空維修企業經營和管理等問題,而且往往都只對事后的經營和管理進行一定的側重,很少有航空維修企業的市場拓展分析能夠將信息進行準確的、充分的利用,并且,這些市場拓展分析往往都不具有分析所需要的事后考核、事中控制以及事先預測等過程,并沒有為航空維修企業的管理人員提供可靠、真實的信息決策功能。
2 經濟學視野下的航空維修市場拓展分析措施
2.1 建立航空維修企業市場拓展分析系統
建立健全航空維修企業市場拓展分析系統要求我們首先要實施航空維修企業信息化分析的步驟,這一步驟要求我們第一要進行客戶需求的了解和分析,這一目的就在于使航空維修企業能夠很好地了解到企業的處理流程、業務內容以及組織結構。第二,要求我們進行實施過程中必需的參數信息的獲取,這些信息我們可以通過對流程以及業務進行調研和分析中得到,這樣做能夠實現企業軟件的規范化和標準化,最終實現航空維修企業市場拓展分析的準確性。其主要的工作內容包括：產品和需求的匹配分析、業務需求的調研、準備調研的問卷和提綱、制訂調研的計劃等,其中,業務需求的調研主要包括部門業務調研和企業總體調研這兩個內容。其次,要求我們能夠實施航空維修企業市場拓展分析能夠達到的各種效果,對此,我們需要展開幾方面的工作：第一,本著適應航空維修企業數據進行高度集中的要求,企業的業務、財務數據都高度集中,市場拓展分析系統應用的方案應該被確定為集中式的應用。第二,對航空維修企業的做賬制度和科目體系進行統一的規范。要求我們必須要通過航空維修企業基礎數據平臺的建立,來將基礎資料、核算體系、會計政策進行確定和統一的制定,旨在規范航空維修企業中各個成員財務管理和會計核算制度,使航空維修企業一直在統一的規范和基礎之上進行市場拓展分析,只有這樣,其統計和分析的結果才是準確的。
2.2 實施動態化、可視化以及一體化的管理
航空維修企業實施動態化管理主要體現在企業對自身進行的戰略物資儲備中經濟利用的方面,在戰時保打贏、平時保發展這一原則引導之下,通過專業的技術,對固定資產以及戰儲物資實施全程的監控,這樣能夠幫助企業很好地解決物資戰、平轉換的問題。除此之外,企業的動態化管理還體現在企業在對各種經濟信息進行實時的查詢方面。
航空維修企業實施可視化管理就是指企業流動的資產在任何一個使用的節點中具體的使用情況,主要包括生產商、供應商、價格、規格型號、品牌、名稱等信息都必須要清晰可見。
航空維修企業實施一體化管理主要是指將企業物資流、信息流以及貨幣流進行三流合一,物資的采購信息以及物資的需求信息與企業財務的信息實行同步,這樣不僅能夠提升企業供應鏈反應的速度,還能夠很好地使企業經濟信息獲得整合,最終為企業的會計核算提供及時、準確以及真實的數據,將企業會計核算以及市場拓展分析的質量和水平進行了大大的提高。
2.3 航空維修企業市場拓展分析之籌資過程
想要保證航空維修企業生產經營活動正常、正確開展以及本著企業不斷進步、發展的需要,企業必須不間斷地進行資金的籌集工作,企業的資金可以通過采取不同的方式、通過很多渠道來進行籌集,這里需要我們注意的是,航空維修企業根據不同方式、不同渠道所籌集的資金所付出的成本是不相同的。這就要求企業仔細的進行不同資金成本的測算,從各項測算結果中將成本最低的資金選,以便更好地對自身進行市場拓展分析。
參考文獻:
［1］張璐.我國民用航空維修服務貿易國際競爭力研究——基于“鉆石模型”的分析［J］.黑龍江對外經貿,2010(2).
一、大數據分析給內部審計工作帶來的機遇和挑戰
(一)審計目標
信息化技術使用的初期，內部審計工作依賴計算機技術，可以通過對數據的觀察和分析找到審計中存在的問題，為具體工作的開展提供參考。大數據分析技術的應用則將審計工作帶到了新的高度，它不僅能夠發現問題，還可以對風險進行評估，對效益進行分析，及時發現審計工作中存在的問題，降低內部控制風險，為企業發展做出預測性思考。
(二)審計內容
數字是傳統內部審計工作參考的重點，包括營業收入、費用支出、稅收情況等等。大數據分析則突破了原來數字化的限制，基本內涵和審計的內容不斷向外延展，打破了傳統數據結構化的樣式不足，在不同的時間范圍內可以生成復雜多變的數據，其中包括文本、音頻、視頻、xml 等，構建出了審計的立體化方法。
(三)分析技術
大數據分析與內部審計應用的結合，最大的改變就在于技術的更新，大數據分析可以實現大數字的整合，從五大技術方面進行了完善。即可視化分析、數據挖掘算法、預測性分析、語義引擎和數據質量與管理。這些新技術可以通過標準化的形式，建立數據新模型，提取隱藏起來的內部審計信息，利用圖表展示數據分析的全過程，并做出前瞻性的判斷，從而提高數據的分析準確性。
二、大數據分析內部審計的方式
首先，數據驗證性分析朝著數據挖掘性分析轉變。即由原來的多維分析驗證數據變為挖掘性技術的使用，將數據倉庫和模型構建起來，做好聚類分析，找到規律性內容，并提取關聯性數據。例如，在電力審計過程中，可以建立起專門的數據資料庫，找到電力使用的具體數據，分析用電情況。
其次，審計方式由事后發現問題變為風險預警。企業經營難免會遇到各種風險，對市場形勢進行分析，將可能存在的危機控制在萌芽階段，是大數據分析有別于傳統分析模式最大的特點。另外，大數據分析可以早期關注經濟運行情況，發掘數據敏感性波動，并集合社保審計、債務數據、經濟宏觀運行數據，實現信息庫的交叉使用，提升數據分析水平和審計能力。
最后，單機審計向云審計方法的轉變。云審計是基于云數據庫設立的數據平臺，它依靠的是中心統計分析，通過網絡與云的對接，對審計成果進行共享。與此同時，在大數據分析云計算實施的過程中，必須堅持技術的創新與發展，建立預算、財務、執政一體化策略，設立專門的數據平臺，提高信息化技術審核的質量，做好宏觀分析。
三、大數據分析在內部審計中的應用
大數據分析與內部審計的綜合應用是信息時代技術演變的新手段，在與內部審計結合使用的過程中必須堅持全面化使用，從制度流程、機構人員、審計業務以及技術上做好配合，全面推行新的審計方法。
(一)創新大數據工作模式
創新是進步的源泉，大數據分析的推行，與內部審計工作的結合，都必須堅持創新原則，對預算執行審計有一個全面的認識。傳統的孤立審計已不適應大數據審計的要求，需要打破部門之間的界限，以審計項目為管理主線，成立大審計組，進行扁平化管理。結合各預算部門的財務數據，發現是否存在預算項目在連年結轉的情況下仍然安排新增預算、造成資金閑置的問題。通過對數據進行宏觀整體分析，發現是否存在預算執行效率不高、分配下達預算不及時、撥付轉移支付資金超期等情況。
(二)完善跟蹤審計方式
通過建設審計數據綜合分析平臺，搭建關系國計民生的重點行業聯網審計系統，用Hadoop 等專業工具處理半結構化、非結構化數據，規范高效地匯集和處理大規模數據信息。例如，在地稅審計中，可利用地稅聯網審計系統，集中進行全省地稅數據整理分析，探索數據集中采集、集中統一分析、疑點分布落實、資源充分共享的大數據審計模式，實現全省聯動審計。此外，還要對資金分配結構、資金使用流向、資金管理情況進行總體分析，全面反映預算執行整體情況，實現對預算單位的審計監督全覆蓋。
(三)實現多數據融合，落實經濟責任審計
運用關聯分析，找出數據間的相互聯系，分析關聯規則，發現異常聯系和異常數據，尋找審計疑點。在經濟責任審計中，可利用財政、稅務、社保、培訓等數據在橫向和縱向之間都做好關聯性研究，做好數據的全面跟蹤分析，實施和推行經濟責任審計模式，提高審計效率。另外，在深入挖掘數據過程中，還要利用數據倉庫和模型分析統計數據變動信息，分析關聯性內容，對體制機制性問題開展研究，挖掘行業性和趨勢性問題。
關鍵詞：大數據分析；內部審計應用
近年來，大數據應用更加廣泛，它改變了固有的數據分析方式，將企業經營以及與之相關聯的企業和客戶信息進行收集和分析，通過新的思維處理數據與技術的難題。據調查顯示，目前我國很多優秀企業都將大數據作為新一輪經濟增長點，從2012年開始就實現了持續增長，成了企業市場經營的巨大資料庫，提高了企業的整體技術水平和競爭能力。具體而言，大數據分析是一種能夠從各類信息中快速提取有用數據的一種新技術，對內部審計工作來說具有的意義不言而喻。下面就從大數據分析給內部審計帶來的機遇和挑戰入手，從實際出發做好應用性審計，帶動審計工作發生質的飛躍。
一、大數據分析給內部審計工作帶來的機遇和挑戰
（一）審計目標信息化技術使用的初期，內部審計工作依賴計算機技術，可以通過對數據的觀察和分析找到審計中存在的問題，為具體工作的開展提供參考。大數據分析技術的應用則將審計工作帶到了新的高度，它不僅能夠發現問題，還可以對風險進行評估，對效益進行分析，及時發現審計工作中存在的問題，降低內部控制風險，為企業發展做出預測性思考。（二）審計內容數字是傳統內部審計工作參考的重點，包括營業收入、費用支出、稅收情況等等。大數據分析則突破了原來數字化的限制，基本內涵和審計的內容不斷向外延展，打破了傳統數據結構化的樣式不足，在不同的時間范圍內可以生成復雜多變的數據，其中包括文本、音頻、視頻、xml等，構建出了審計的立體化方法。（三）分析技術大數據分析與內部審計應用的結合，最大的改變就在于技術的更新，大數據分析可以實現大數字的整合，從五大技術方面進行了完善。即可視化分析、數據挖掘算法、預測性分析、語義引擎和數據質量與管理。這些新技術可以通過標準化的形式，建立數據新模型，提取隱藏起來的內部審計信息，利用圖表展示數據分析的全過程，并做出前瞻性的判斷，從而提高數據的分析準確性。
二、大數據分析內部審計的方式
首先，數據驗證性分析朝著數據挖掘性分析轉變。即由原來的多維分析驗證數據變為挖掘性技術的使用，將數據倉庫和模型構建起來，做好聚類分析，找到規律性內容，并提取關聯性數據。例如，在電力審計過程中，可以建立起專門的數據資料庫，找到電力使用的具體數據，分析用電情況。其次，審計方式由事后發現問題變為風險預警。企業經營難免會遇到各種風險，對市場形勢進行分析，將可能存在的危機控制在萌芽階段，是大數據分析有別于傳統分析模式最大的特點。另外，大數據分析可以早期關注經濟運行情況，發掘數據敏感性波動，并集合社保審計、債務數據、經濟宏觀運行數據，實現信息庫的交叉使用，提升數據分析水平和審計能力。最后，單機審計向云審計方法的轉變。云審計是基于云數據庫設立的數據平臺，它依靠的是中心統計分析，通過網絡與“云”的對接，對審計成果進行共享。與此同時，在大數據分析云計算實施的過程中，必須堅持技術的創新與發展，建立預算、財務、執政一體化策略，設立專門的數據平臺，提高信息化技術審核的質量，做好宏觀分析。
三、大數據分析在內部審計中的應用
大數據分析與內部審計的綜合應用是信息時代技術演變的新手段，在與內部審計結合使用的過程中必須堅持全面化使用，從制度流程、機構人員、審計業務以及技術上做好配合，全面推行新的審計方法。（一）創新大數據工作模式創新是進步的源泉，大數據分析的推行，與內部審計工作的結合，都必須堅持創新原則，對預算執行審計有一個全面的認識。傳統的孤立審計已不適應大數據審計的要求，需要打破部門之間的界限，以審計項目為管理主線，成立大審計組，進行扁平化管理。結合各預算部門的財務數據，發現是否存在預算項目在連年結轉的情況下仍然安排新增預算、造成資金閑置的問題。通過對數據進行宏觀整體分析，發現是否存在預算執行效率不高、分配下達預算不及時、撥付轉移支付資金超期等情況。（二）完善跟蹤審計方式通過建設審計數據綜合分析平臺，搭建關系國計民生的重點行業聯網審計系統，用Hadoop等專業工具處理半結構化、非結構化數據，規范高效地匯集和處理大規模數據信息。例如，在地稅審計中，可利用地稅聯網審計系統，集中進行全省地稅數據整理分析，探索“數據集中采集、集中統一分析、疑點分布落實、資源充分共享”的大數據審計模式，實現全省聯動審計。此外，還要對資金分配結構、資金使用流向、資金管理情況進行總體分析，全面反映預算執行整體情況，實現對預算單位的審計監督全覆蓋。（三）實現多數據融合，落實經濟責任審計運用關聯分析，找出數據間的相互聯系，分析關聯規則，發現異常聯系和異常數據，尋找審計疑點。在經濟責任審計中，可利用財政、稅務、社保、培訓等數據在橫向和縱向之間都做好關聯性研究，做好數據的全面跟蹤分析，實施和推行經濟責任審計模式，提高審計效率。另外，在深入挖掘數據過程中，還要利用數據倉庫和模型分析統計數據變動信息，分析關聯性內容，對體制機制性問題開展研究，挖掘行業性和趨勢性問題。
四、結束語
綜上所述，大數據技術的發展對審計工作提出了新的、更高的要求，也為審計提供了新的工具。傳統的大數據分析與內部審計工作的結合不夠緊密，技術應用不夠突出，且人才缺失。基于大數據分析的新情況，內部審計工作必須從數據、資源、人才方面逐步積累資源，創新大數據分析的思路和模式，研究技術發展的情況，并建立覆蓋公司業務流程的審計信息化管理系統，使公司各業務線在統一、透明、標準的審計監控下陽光運行，確保大數據在內部審計中的高效應用。
參考文獻：
[1]王磊.數據挖掘技術在保險公司內部審計中的運用研究[D].山東財經大學,2015.
[2]梁秀根,黃鄧秋,蔡赟,魏連濤,梁國平.持續審計結合數據挖掘技術在內部審計中的探究和應用[A].全國內部審計理論研討優秀論文集(2013)[C].2014:10.