時間：2022-11-17 16:50:44
導語：在系統動力學論文的撰寫旅程中，學習并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優秀范文，愿這些內容能夠啟發您的創作靈感，引領您探索更多的創作可能。
1自動化測試框架需求分析
教學管理系統作為教學管理工作的一部分，保障系統的安全性、可靠性及其經濟性有著重要的作用。因此，在設計自動化測試框架需求前，應做好相應的系統需求分析。首先，用戶需求。用戶對自動化框架有著較大的需求，由于框架的使用對象較多，因此，需要較好的權限管理；所提供的任務方式具有多樣化，如：草稿任務、任務執行策略等；需要具備良好的人機操作界面，進而確保框架的易用性；能夠提供任務運行的數據、狀態等，進而方便用戶對于不正常的測試可進行人工干預；擁有強大的數據查詢能力、模糊查詢能力及其多條件查詢能力等。其次，可行性分析。自動化測試框架應具有技術可行性、經濟可行性。技術可行性則是使用當前較為常熟的開發技術，如：Hibernate、Struts、JavaScript等，可簡單操作，測試人員僅僅需要短暫的培訓就能夠熟練使用。經濟可行性則是使用該系統后，能夠減少人力資源，降低開發成本，后期維護成本等，最終提升測試系統效率。最后，需求目標。自動化測試框架系統設計目標主要是為了解決教學管理系統中所存在的問題，進而使其功能得到擴展。支持多種測試工具、異常處理流程、降低測試設備的空置率、具有統一的系統及日志收集系統。
2教學管理系統的自動化測試框架分析
2.1搭建測試環境
本次自動化測試框架所使用的持續集成服務器為TeamCity4.0，屬于分布式構建管理及持續集成服務器，可部署在Linux以及Windows平臺上。數據庫采用SQLite，屬于輕型的數據庫，其設計目標為嵌入式，擁有較低的占用資源，能夠與多種程序相結合，如：C#、Java、Tcl等，是連接到程序中成為其主要部分，通過一個事物時鎖定整個數據文件進而完成。功能測試環境采用SeleniumGrid，是分布式測試工具，其整個結構是由若干個節點與一個hub節點所組成，可根據用例中啟動測試的類型來相應的將用例發送給符合匹配要求的測試。
2.2測試過程
在單元測試中所使用的Mock框架、在該框架中可按照次序條用的方法來實現，并在默認的條件下，其方法條用并沒有一定順序。若按照次序來錄制，則在調用方法時應按照錄制時的次序來進行，才能夠確保單元測試的正確性。功能測試采用Selenium自動測試工具，通過模擬用戶對Web頁面中各項操作，進而準確再現測試人員編寫的TestCases步驟。Selenium工作的核心部分則為Selenium-Core，可操作Web頁面上的任何一種元素，如：輸入文本框、點擊按鈕等操作。性能測試采用LoadRunner工具，通過模擬上千萬用戶實施并負載及實時性能檢測，從而來查找及確認問題，可對整個企業建構給予測試。通過使用該工具，在很大程度上縮短測試時間，對性能加以優化，并且可加速應用系統的周期，可對系統行為加以預測，并評估系統的性能。
2.3測試結果
經過幾個月的開發研究及其測試，經自動化測試框架系統應用于教學管理系統中，大大減輕了測試人員的繁雜的工作，并實現了24小時的自動化測試，有著較好的效果。其中創建測試任務是自動化測試框架的核心環節，包括所輸入任務的基本信息、選擇測試用例、配置及其測試環境等。如圖1所示。當完成測試后，可安全使用教學管理系統，并投入到正常教學工作中。
3結束語
為推動計算力學領域的學術交流，促進計算力學的發展和工程應用，中國力學學會計算力學專業委員會定于2012年11月8—11日在重慶召開中國計算力學大會’2012（CCCM 2012）.
2 會議主題與征文內容
計算力學的新模型、新理論、新方法和軟件開發研究；
大規模復雜結構的數值仿真研究與求解技術；
CFD的新理論、新模型、新算法和新應用；
固體流體相互耦合作用的機理、計算方法與工程應用；
多物理場耦合力學問題的數值仿真；
材料和結構優化設計方法與應用；
材料本構模型的宏、細觀研究與數值仿真；
CAE軟件開發與工程應用；
計算納米與生物力學；
有缺陷材料的力學演化規律與數值計算；
沖擊動力學的理論、方法與應用；
巖土結構和流體力學中的反問題研究；
工程隨機力學計算方法及工程結構的安全評估；
各類非線性問題的數值模擬與應用；
多體系統復雜動力學問題與動力穩定性的研究；
各類工程中的施工力學、工藝力學問題研究和應用；
復合材料、智能材料及其結構體系的數值方法；
海洋、地下空間和太空開發的力學分析；
路橋計算力學、環境計算力學與災害計算力學；
模型確認和驗證的方法與應用研究；
多尺度理論與模擬研究；
實物實驗、測試與控制中的仿真；
其他計算力學問題.
3 注意事項
(1)應征論文應未公開發表.
(2)本次會議直接征集論文全文，篇幅不超過8 000字（含圖表）.應征論文全文請于2012年8月31日前提交會議秘書處，并提供論文作者的通信地址、工作單位、郵政編碼、電話、傳真和Email等.
(3)論文經專家評審通過且作者本人到會參加交流后，將分別發表在《固體力學學報》計算力學專輯或《計算力學學報》增刊上，并推薦其中的優秀在《計算力學學報》《固體力學學報》《中國科學》和《計算機輔助工程》等期刊的正刊上.投稿時請注明發表意愿，并按所要求的格式排版.
(3)會議擬安排考察參觀活動（詳細路線將在下一輪通知和網站上給出）.
(4)會議最后一輪通知將委托承辦單位重慶大學發出.
(5)請通過會議網站投稿，并同時通過Email：ccm2012@cqu.省略或boyan2012@cqu.省略(注明CCCM 2012征文)發送給大會組委會.會議網址：ccm.cqu.省略.
1汽車動力學分析中的坐標系
汽車動力學研究中常用的坐標系包括:車輛坐標系、慣性坐標系、中間坐標系、車輪坐標系及輪胎坐標系等,具體見表1.
2汽車動力學研究對象的描述
在汽車動力學研究中,需要確定汽車與系統所受到的來自地面與空氣的廣義外力以及系統內部的各種約束與力元.總之,汽車是1個非保守、有勢的非完整系統.
3汽車動力學的研究理論與方法
在汽車動力學研究中,首先需要建立力學模型,然后根據相關力學基本原理和定律得到各種工況下的受力與動力學參數間的關系,即建立數學模型,并在此基礎上分析汽車各種性能與特性,找到其與結構及參數間的關系進行優化.
隨著數學、力學和計算技術的發展,汽車動力學研究已由原來的集中參數模型拓展到多剛體、多柔體及剛柔耦合模型,或有限元模型等,這樣模型的復雜程度和精度就大大提高.而在動力學分析過程中運用的主要原理及定理已由基于微積分的矢量力學――牛頓定律,到基于變分的分析力學――虛功(率)和高斯形式的動力學普遍方程.汽車動力學的研究理論與方法見圖1.
4總結與展望
當今的太陽活動周期處于一個極不尋常的上升階段，而美國宇航局的太陽動力學天文臺已經為這一太陽活動周期中的太陽動力學和磁場活動提供了大量新的數據，這些空前的數據為綜合儀器調查研究提供了機會，使其能夠在不同的時間和空間尺度上解決太陽磁場活動的基本問題。
本書主要討論了人類探索太陽內部結構、太陽動力學、太陽黑子磁場、太陽活動區域的形成、太陽輻射度變化的原因、日冕物質拋射和耀斑等問題的最新進展，并證明了高分辨率多波長的觀測和仿真的綜合研究是解決太陽動力學和磁學長期存在的問題的主要方法。
全書由25章組成，分為6部分。第1部分 局部和全局的日震學，含第1-8章：1.我們從日震學已經學到了什么并渴望學到什么；2.太陽能輻射區的動力學；3.應用環圖分析方法來研究局部日震學的最新成果；4.時距日震學方法中使用大尺度分離法測量到的太陽表層下的超細粒組織垂直流；5.日震及磁場成像儀上應用環圖流線方法得到的太陽表層下的子午流；6.太陽活動區域高頻波光暈的特性；7.太陽子午流總體振蕩特征函數的測量；8.一個太陽黑子的日震功率-光譜圖。第2部分 太陽形狀和輻照度變化的原因，含第9-10章：9.太陽扁率的問題并提出了新的理論；10.遠紫外分光光度儀上觀察到的日冕上太陽振蕩的變異性。第3部分 大范圍的動力學、磁學和發電機理論，含第11-13章：11.太陽發電機和曲面磁場不穩定性；12.太陽下表面、表面、日冕和黑子群在赤道旋轉率下引起太陽周期變化的不同程度；13.太陽周期、半球和經度所滿足的方程和定律。第4部分 新興磁通和下表面動力學，含第14-15章：14.對太陽新興活動區日震徑跡的一次探究；15.將穿過太陽對流區上升通量管的仿真結果和太陽活動區的觀測值進行了比較。第5部分 太陽黑子及活動區的形成、結構和演變，含第16-18章：16.太陽活動區域一個大樣本的下表面結構；17.太陽兩個活動區的光球層和光球下層水平流的特性；18.太陽活動區的形成機理。第6部分 磁場拓撲結構和太陽大氣動力學，含第19-25章：19.大熊座上新太陽望遠鏡的觀測結果；20-22.分別論述了一種非線性無力磁場快速前向擬合冕環方法的理論基礎、數字代碼及測試和自由能；23.太陽噴發活動的旋轉、扭曲和非徑向傳播的起因；24.2011年2月15日耀斑活動中光球層磁場和洛倫茲力向量突變的時空描述；25.2010年1月17日的日冕物質拋射事件的觀測數據和系統模型。
本書不是一本個人專著，而是由來自美國國家航空航天局艾姆斯研究中心的Nagi N.Mansour、美國國家太陽天文臺的Rudolf Komm、斯坦福大學的Alexander G.Kosovichev和蒙大拿州立大學的Dana Longcope合力將眾多論文編纂而成。本書內容豐富，層次分明，可作為太陽物理、空間物理等專業的研究生教材，也可作為相關領域科研人員很好的參考書。
（中國科學院空間科學與應用研究中心）
車輛模擬器具有工況設置方便、試驗重復性好、安全性高等優點,在駕駛培訓、車輛新產品的研究和開發、人—車—環境試驗中有著重要作用,良好的車輛運動模擬技術是車輛模擬器質量的保障。本文以“車輛人—機—環境模擬器”項目為依托,圍繞車輛模擬器運動模擬技術中三維虛擬道路建模、車輛動力學建模與仿真、動感模擬算法等展開研究。提出了隨機激勵路面輪廓三維高程數據生成方法;對Vortex車輛動力學建模特別是車輛懸架參數的設置進行闡述,并給出了車輛動力學仿真的實例;提出了基于六自由度平臺桿長的模糊自適應動感模擬算法,最后建立了車輛動力學、動感模擬算法與六自由度平臺虛擬樣機組成的車輛模擬器開發綜合仿真平臺。 論文闡述了項目中車輛模擬器的組成及工作原理,闡述了模擬器運動感覺模擬的機制,對模擬器運動系統做了詳細的介紹,為車輛模擬器運動模擬技術奠定基礎。
給出了車輛模擬器三維虛擬道路建模所需的路面輪廓數據和路形數據建模和生成方法,為車輛動力學仿真提供路面激勵數據。利用路面不平度二維功率譜密度的表達式,通過二維傅里葉逆變換法得到了路面輪廓不平度三維路面高程數據生成方法,生成的高程數據的功率譜特性和各向同性特性均優于已有方法。推導了路面輪廓中包含的隨機瞬態成分的空間位移特征與路面等級的關系,提出了三維空間內隨機瞬態成分生成方法。根據道路路形特征給出了三維空間曲線道路建模方法,并采用線切割方法將道路與地形進行了融合。
闡述了Vortex車輛動力學建模的方法和流程,針對Vortex車輛動力學參數化建模的特點,設置不同的懸架參數,進行車輛行駛平順性和穩定性仿真,然后進行結果分析對比。對不同路面類型以及各種車輛運動的典型工況進行了動力學仿真,為動感模擬算法的設計和優化提供數據支持。 針對經典動感模擬算法參數不能在線實時調整而導致平臺空間利用率低的問題,在經典動感模擬算法和基于平臺單自由度約束的模糊自適應動感模擬算法的基礎上,提出了基于平臺桿長約束的模糊自適應動感模擬算法。
首先解決了動感模擬算法中輸入信號預處理、傾斜角速度限制環節處理以及自由度解耦等幾個問題,然后提出了模糊自適應算法的原理與模糊自適應規則,并對幾種動感模擬算法進行了仿真分析對比,結果顯示基于平臺桿長約束的模糊自適應動感模擬算法具有參數調節簡單意義明確、調節作用平滑無沖擊、不需要考慮多自由度之間耦合作用的優點,能充分利用平臺的運動空間而提高動感模擬逼真度。
建立了車輛動力學、動感模擬算法、六自由度平臺虛擬樣機的Vortex、Simulink、 ADAMS聯合仿真系統。首先闡述了聯合仿真系統的組成、原理及作用,然后建立了六自由度平臺ADAMS虛擬樣機模型,并將其與Simulink相聯接。以動感模擬運動的可視化與數據監控以及蛇形試驗專用動感模擬算法為例,對聯合仿真系統的應用進行了舉例說明。
2010年7月27-31日在土耳其的安卡拉舉行了第3屆非線性科學和復雜性的學術會議，本書是這次會議的論文集。前兩屆會議分別于2006年和2008年在中國的北京和葡萄牙的波爾圖舉行。
全書分為4部分，含25篇論文。第1部分 分數階控制，含1-7篇論文：1.受一般初始條件的圓柱結構分數階優化控制的公式化和數值方法；2.神經網絡輔助的分數階控制；3.分數階動態系統在反推控制技術中的應用；4.應用積分時間絕對誤差準則的分數階控制器的參數調整；5.分數階系統的分數階模型預測控制；6.從控制的觀點和理論來說明連續線性分數階動力系統；7.通過線性狀態反饋控制器的分數階統一混沌系統的穩定性。第2部分 分數階變分原理和分數階微分方程，含8-12篇論文：8.不可微函數的分數階變分法；9.分數階歐拉-拉格朗日微分方程；10.根據雙測度的分數階攝動系統的嚴格穩定性；11.分數階動態系統的初始時間微分差的嚴格穩定性；12.用于高功率微波系統問題的分數階動態軌跡優化方法。第3部分 在數學和物理學中的分數階微積分，含13-19篇論文：13.Hadamard類型的分數階微分系統；14.一個統一的分數階混沌系統的魯棒同步和參數識別；15.有界域上的分數階柯西問題：概述最近的結果；16.力學和引力理論中的分數階相似模式；17.分數階空間中的薛定諤方程；18.分數維空間中的波方程解；19.在重力中的分數階精確解和孤立子。第4部分 分數階序列的建模，含20-25篇論文：20.自催化反應次擴散系統中的前傳播；21.二維反常擴散問題的數值解；22.用分布速率常數分析核磁共振中的反常擴散；23.用分數階導數推導HodgkinHuxley模型；24.分數階微積分用于介電弛豫過程；25.有HavriliakNegami響應的絕緣介質的分數階波動方程。
本書匯集了非線性動力學、非線性振動與控制的最近進展。書中提供了分數階控制的最近發現，深入研究了分數階變分原理和微分方程，并運用分數階微積分來解決復雜的數學和物理問題。最后，本書還討論了分數階模型可以在復雜的系統科學與工程中發揮的作用。
本書適合應用數學、物理學、計算數學和力學等相關領域的研究人員、工程師、教師和研究生參考和閱讀。
自80年代聯結主義范式興起以后，符號主義和聯結主義成為認知科學的兩大基本范式，由于兩大范式建立在功能主義計算假設和聯結主義假設之上，受到一系列質疑。隨著最近十年一些有關動力系統理論文獻的問世，一種新的關于認知科學的基礎理論似乎在逐步形成，例如，格羅布斯（Globus1992），羅伯特森（Robertson1993），西倫（Thelen）和斯密斯（Smith1994）的文章和著作希望發展一種對認知更好的動態的理解進路。特別是馮•蓋爾德（vanGelder）和波特（R.Port）(1995)年出版了一本關于認知科學的動力理論的書：提出認知科學的動力學研究進路（It’sabouttime:Anoverviewofthedynamicalapproachtocognition,Mindasmotion:Explorationsinthedynamicsofcognition,Cambridge,MA,MIT），被作為認知科學第三種競爭范式的宣言。此書引起了較大凡響,如華盛頓大學伊萊斯密斯（C.Eliasmith）1996年發表了《第三種競爭范式：對認知的動力理論的批判性考察》，其后也有其他人的熱烈討論。
馮•蓋爾德針對80年代以后符號主義、聯結主義范式所產生的困難，提出他的動力學假說（DynamicistHypothesis）。對于認知科學中的時間、構架、計算和表征等概念都提出了不同的解釋。馮•蓋爾德把紐厄爾（Newell）西蒙（Simon）的計算主義假說或說物理符號系統假說：
“自然的認知系統在物理符號系統的意義上是智能的。”
相關的，期望用動態眼光理解認知的還有丘奇蘭德（Churchland）和謝諾沃斯基（Sejnowski），他們（1992）把所擁護的聯結主義假說表述為“突現性是以系統的某種方式依賴于低層現象的高層結果”。他們承諾“通過構架的低層神經網絡的作用能達到復雜的認知效果”
“直覺過程是一種亞概念的（subconceptual）聯結主義動力系統，它不接受完全的、形式化的、精確的概念層次的描述”。
“用亞概念網絡把自然認知系統看作是動力神經系統是最好的理解。”
有一種假設認為，人意向性意識涌現于集群系統動力學，并由環境激發。
動力系統類包括任何隨時間變化的系統，廣泛用于對自然界的描述。動力論者期望勾畫一類特殊的能恰當描述認知的動力系統。于是1995年馮•蓋爾德給出他的動力學假說（DynamicistHypothesis）：
“自然的認知系統是某種動力系統，而且從動力學眼光理解認知系統是最好的理解。”
動力學假說是以數學的動力系統理論為基礎描述認知的，用數學中的狀態空間（statespace）、吸引子（attractor）、軌跡（trajectory）、確定性混沌（deterministicchaos）等概念來解釋與環境相互作用的認知主體（智能體）的內在認知過程。用微分方程組來表達處在狀態空間的認知主體（智能體）的認知軌跡。換句話說，認知是作為認知主體所有可能的思想和行為構成的多維空間被描述的，特別是通過在一定環境下和一定的內部壓力下的認知主體的思想軌跡來詳盡考察認知的。認知主體（智能體）的思想和行為都受微分方程的支配。系統中的變量是不斷進化的，系統服從于非線性微分方程，一般來講是復雜的，是確定的。
二．認知科學的幾個動力系統模型
這些模型雖然不僅僅是動力學假設的應用實例，但被動力論的倡導者看作他們的范式的擔當者。
1．循環原動力行為模型（CyclicalMotorBehaviorModel）
羅伯特森（1990）曾用動力學進路對CM（新生嬰兒的自發的原動力行為中的循環）做了大致勾畫。羅伯特森采集了大量的關于新生嬰兒呈現的自發的原動力行為的數據。由于這些經驗數據的有效性，這個動力系統模型CM是少有的幾個能夠充當動力系統模型的。而且許多人認為，這是一種可定量化的生理學行為的一種非隱喻的動力描述，恐怕較臨床心理學的研究結果更能讓人欣然接受。
羅伯特森后來過濾了觀察狀態空間，獲得了帶有少數自由度的一個理想的動力模型，似乎能夠模擬CM的隨機過程。但基于后來的研究，羅伯特森只能得出結論說是“我對CM的生物學基質清楚地知道的很少”。結果，至今還沒有完美的動力系統模型。
因此羅伯特森說：“我們距離建立一種使狀態變量和參數與生理學和環境因素有清楚對應的關于CM的動力系統模型的目標，還有相當長的路要走”。
2．嗅覺球狀模型(OlfactoryBulbModel)
斯卡德（Skarde）和弗里曼（Freeman）1987年的論文“為了了解世界大腦是如何制造混沌的”大致勾勒了這個模型并進行了一定程度的實驗，這是一個基于嗅的神經過程的考察，借助復雜動力系統理論描述感受器官的神經系統的各種復雜狀態、包括描述混沌神經元活動及其有規律的軌跡而提出的精致模型。蓋爾德和格羅布斯、巴頓（Bardon）紐曼（Newman）等都承認它可以作為動力系統模型。
3．動力振動理論模型（MotivationalOscillatoryTheory）
動力振動理論（MOT）是一個關于循環的動力系統的模型。是馮•蓋爾德（1995）推薦作為動力論假說范例的一個簡化的動力系統模型，它是由……提出的。
但是這個系統最大的問題就是如何正確選擇系統的參數。因為對于動力系統而言，是對初值敏感的，“改變動力系統的一個參數就改變了它的整個動力學”（vanGelder，1995，p.357）。
4．語言認知的動力學模型
5．關于意識的動力學模型
……
三．動力學認知范式對表征的理解
表征是認知科學最核心的概念之一。表征包括對象表征、問題表征和知識表征等，還有內隱表征和外顯表征，人的表征和機器表征，總之，表征被認為是人類對自身和對外部世界表達式的媒介，特別是，知識表征是推理的前提。在計算主義框架下,知識表征是有效計算的媒介，是使計算機世界的信息溝通以及與人的世界的信息溝通成為可能的媒介。在我們今天普遍流行的認知科學范式中最重要的就是表征與計算問題，無論是作為“一種替代物”，“一組本體論承諾”，還是“一種媒介”（韋格曼（M.Wageman,1996）），抑或一種“被構造出來的作為另一對象的替代物而存在的符號”(劉西瑞，2004)，大家都默認著一個假定，“沒有表征就沒有人類認知”。
動力論的認知范式與其他范式的一個重要區別是對表征的不同理解。符號主義模型是以符號表征為基礎的。聯結主義的表征是以網絡中的并行式表征或局部符號表征（Globus1992,ThelenandSmith1994;vanGelder1993,1995）為基礎的。但動力論的認知范式則宣稱，一個動力模型應當是“無表征的”。
在對聯結主義范式的批判中，格洛布斯指出，“表征的過程實際上是在簡化網絡中的（符號的）計算過程。”在真實的網絡中是無表征的，它們是變化的；是借助化學變化的自組織過程，因此談論表征是沒有意義的（Globus1992,p.302），類似的，vanGelder認為“表征概念對于理解認知是不充分的一種詭辯式的東西（sophisticated）（vanGelder，1993，p.6）.ThelenandSmith宣稱“我們根本不去建立什么表征”（ThelenandSmith1994，p.338）！動力主義者認為，對于恰當解釋認知，表征是完全不必要的。
實際上，布魯克斯（R.Brooks）就宣稱，將建造一種完全自動的、能動的行為者（創造物），它們與人類共存于世界上，并被人類認可是有自己權利的智能存在。創造物在它的動力環境中必須以隨機應變的方式恰當處理問題。它們應有多種目標，能適應環境，也能利用偶發環境。布魯克斯的方案是把復雜系統分解為部分來建造，再連接到復雜系統中。他所設計的機器人，是靠控制不同的層次直接與環境作用，因此他宣稱“根本不需要表征”（1991）。
因此,也有人攻擊動力論范式，拒斥表征無非是對行為主義規劃的不成功表達的一種強烈暗示。說它是“無表征的”，不如說它是“在某種類型的非計算的動力系統中存在狀態空間演化的”。
四．對認知科學的動力學范式的批判性考察
動力系統理論對認知行為的連續性提供了隨時間變化的自然主義的說明。這是其他范式不能說明的，其他范式一般來講是忽略時間概念的。但人類大腦與環境之間是隨時有信息交流的，而且是處在不斷變化的，暫態的連續的認知是隨時間變化的。
動力系統理論的優勢是對認知的描述是多元的，是一種經驗可檢驗的理論，可以對描述認知系統的微分方程進行分析修正，也可以用已知的技術去解這些方程，比起其他理論，它是一種定量的分析，是理解認知的一種確定性的觀點。另一優勢是動力系統的描述可以展示人類行為復雜的，混沌的特性。動力論者認為，如此對認知的分析描述，應當是已經找到了替代認知科學中的符號主義、聯結主義的新范式。果真如此嗎
但是前面討論的一些模型外，至今有多少是成功的模型？
對于表征的理解受到質疑.
如何保證動力系統的各變量和參數的恰當選擇？系統的穩定性和可靠性問題。
認知的動力系統雖然不是一種隱喻性的，而是一種定量的分析，但對于定量性描述的因素的選擇基于什么原則？
動力學理論是否構成同符合主義、聯結主義具有同樣競爭力的第三種范式？
它是對于認知的最有潛力和生命力的新范式？
……主要參考文獻
1.R.Brooks(1991)Intelligencewithoutrepresentation,ArificialIntelligence47:139-159.
2.C.Eliasmith(1996)Thethirdcontender:Acriticalexaminationofthedynamicistthoryofcognition,inP.Thagard(ed)(1998)MindReadings:IntroductorySelectioninCognitiveScience.MITPress.
3.S.S.Robertson,A.H.Cohen&R.G.Mayer-Kess(1993)BehaviouralChaos:BeyondtheMetaphor,inLB.Smith&E.Theken(eds),Adynamicsystemsapproachtodevelopment:Applications,Combridge,MITPress,pp.120-150.
【關鍵詞】主體 云計算 產業化 系統動力學
中圖分類號：TG333.2 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2013）35-204-01
0引言
目前國內外對云計算作出了大量研究，對于云計算的發展現狀、關鍵技術、安全風險等研究取得了豐碩成果，但對于云計算產業化的研究還較為缺乏，尤其是將云計算產業化視作一個動態演化過程的研究并不多見；對云計算的研究還停留在初級階段，得到具有實踐性和可操作性結論的文獻資料還較少。系統動力學被譽為是社會經濟發展的實驗室，運用系統動力學分析方法建立的模型能夠充分反映系統的非線性結構和動態變化趨勢。實施主體是云計算產業化過程中各項事物發展的提供者，在系統模型中起著核心作用[2]，雖然有從主體角度研究高新技術產業化的，但從主體出發建立云計算產業化系統模型，并從系統動力學角度來探討主體的作用及其關系的文獻缺乏。
1 基于主體的云計算產業化系統的概念
云計算產業化系統的主體主要包括政府政策支持、高校和科研機構技術支持、投資機構資金支持、企業的綜合管理支持、消費者的市場支持，這些主體要素的活動及其相關之間的互動關系，促使產業化活動的成功。
2 基于系統動力學研究的理論基礎
系統動力學綜合了信息論、決策論、反饋控制論、系統論、計算機仿真及系統分析方法，是一種處理復雜問題、定性與定量研究相結合的系統方法。它強調以系統思維的方式來分析問題與解決問題，通過因果反饋關系描述系統的動態復雜性，特別適合于解決經濟、社會、生態等非線性復雜大系統問題，以幫助人們了解系統動態行為的結構性原因[3]。
3 基于主體的云計算產業化系統動力學模型
3.1 科研主體子系統
本文的科研主體包括高校和科研機構，兩者的研究活動一致，包含云計算的基礎研究和應用研究，即虛擬化技術、分布式存儲等云計算主要基礎技術的研究與開發。
應云計算發展趨勢的要求，政府加大對云計算研究的支持，從而使高校和科研機構的研究人員注重對相關課題的申報，增加云計算的科研人數和科研項目數量，使科研成果（論文和專利）數量大大增加。企業可以通過與科研主體的合作，使科研機構有充足的資金進行基礎研究，并將科研機構的成果轉移到企業。同時，風險基金組織看到技術成果的利潤前景，加大與科研機構的合作。反過來，當企業和風險基金組織對科研主體合作力度增強時，政府就會減少財政支持，使得科研機構的成果有更多的市場應用前景，不局限于研究課題。
3.2 投資主體子系統
投資主體主要指企業和高校外部融資機構，主要包括政府投資、銀行貸款和風險投資機構的融資，其中銀行貸款和風險投資機構對政府起著負反饋的作用投資的主要目的是使云計算規模化發展，獲取高額利潤和效益，這里的投資具有“高投入、高風險、高回報”的特點。
3.3 企業主體子系統
云計算作為高新技術，企業在其發展中起著核心作用，順應國內外互聯網發展趨勢，調查消費者需求，與科研機構聯合，吸收資金，將基礎技術應用于云計算服務商品的開發中，并進行大規模推廣，提高云計算商品的市場占有率。
從商業的角度，成功的產業化必備的要素包括市場規模，市場潛力和經濟光景[5]。對于云計算來說，要從互聯網發展的趨勢入手，使得消費者對于云計算相關技術的應用更加廣泛，隨著消費者需求不斷增強，市場占有率不斷提高，更多企業開始轉向云計算產品的研究開發，投資力度加大，獲取高額利潤。相反，利潤增高使成本不斷降低 ，逐漸有企業推出市場，從而形成負反饋作用。
3.4 動力學模型及分析
云計算產業化發展的過程包含多個連接在一起的正負反饋回路，連接方式的不同，導致了產業化發展系統的復雜成長特性。云計算產業化系統分析框架表明，產業化發展的過程實際上是其內部促進發展和環境條件限制其發展的正、負反饋機制共同作用的結果。當促進產業化發展的正反饋起主導作用時，云計算加速產業化發展；當限制產業化發展的負反饋起主導作用時，新興技術產業化進程放緩。
為了實現云計算產業化健康發展，必須在科研主體、投資主體和企業主體3個系統中對各因素間的相互作用機制進行定性和定量研究，得出因素間相互作用和影響的規律，從而把握云計算產業化的發展規律。通過對模型動態過程的研究，可以找到促進云計算發展的內在驅動力，以及限制云計算發展的瓶頸，從而降低產業化內部能量的消耗，提高產業化效率。通過對模型中重要因素的動態分析，可以考察實現云計算產業化的優化路徑，為云計算產業化發展提供完善的產業化政策建議和解決方案。
4 結語
本文在研究云計算產業化路徑和相關主體的基礎下，提出基于主體的云計算產業化系統的概念及其特征，在對云計算產業化機制進行細致思考后，借鑒系統動力學的研究方法，主要針對科研主體、投資主體和企業主體分別建立分析模型，并對模型的內部關系和運行機制進行詳細闡述。最后對3個子系統之間的因果關系進行分析，建立3個主體之間的系統運行模型。本文的研究為定性分析云計算產業化提供了理論依據，也為進一步定量研究產業化投入產出、制定相關發展政策奠定了基礎。
接下來，將以此研究為基礎，根據主體要素之間的關系及內部運行機制，建立數學模型，調研相關數據，通過各種分析方法描述變量關系，并應用netlogo仿真軟件對模型進行模擬，為云計算產業化發展提出指導性建議。
參考文獻：
[1]詹洪文.云計算核心技術及其產業化淺析[J].高新技術產業發展，2011：30.
Key words： human dynamics；scale feature；email；time interval distribution；power-law distribution
中圖分類號：C91 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2013）08-0298-03
0 引言
隨著科學技術的發展，人類活動及信息交換由口口相傳變成了一個由社會網絡、電信網絡、互聯網、可視監控網絡、交通網絡等物理載體相互融合形成的混合體，這種相互混合帶來了人類活動的復雜性與不可預測性，這種復雜性加劇了社會系統與經濟系統的脆弱性。許多物理學家致力于對人類復雜的動力學行為進行分析研究，研究人類活動的規律，理解人類活動的本質特征，有助于對經濟領域中金融危機的傳播渠道進行控制、對社會領域中突發性的群體事件進行控制與演化等，具有現實意義。
電子郵件在各項商務活動、辦公系統、朋友交流、友誼傳遞等方方面面代替了傳統的通信方式，發揮著重要的作用。國內外許多研究學者對電子郵件的通信行為進行研究，Barabási研究用戶電子郵件通信行為時間間隔分布的冪律分布現象[1]。Eckmann等人提出用熵來刻畫網絡中包含長期通信模式和臨時通信模式[2]；上海交通大學王科，汪小帆等利用日志數據分析國內某高校電子郵件網絡的特性，提取了兩種網絡：非交互網絡和交互網絡，利用加權適應度算法劃分了加權網絡的社團結構，發現社團規模累積分布滿足冪律分布[3]；鄭紫元等研究了國內某高校電子郵件網絡中高校人員收發電子郵件的行為規律，提出了基于時間序列聚類分析的分段連貫非齊次泊松過程模型[4]。
在復雜系統與復雜性科學研究領域，人類行為動力學的研究結果，驗證了很多真實世界網絡的無標度性和小世界性[5-9]。社會關系網絡中人類行為標度特征是否具有普遍性？本論文利用某大型社區社會關系網絡中人們之間商業活動、社區活動、友誼圈等電子郵件通信實證數據庫，對人類動力學行為的標度特性進行分析研究。
1 數據統計
本論文探究的社會關系網絡數據源是某大型社區成員接收及發送電子郵件的通信地址和時間統計。研究了社區150個用戶三年時間發送、接收電子郵件的數目是178378條，數據量足夠大，時間以秒為單位足夠長。由于個體在社區中的角色、地位不同，發送、接收電子郵件的數目有很大差別，發送電子郵件的數目是非均勻的，如下圖1，展示了A、B兩用戶在同一年內每月發送郵件的數目統計。
三年時間個體發送郵件數目最大的是6381封，接收郵件最多的數目是2565封，個體發送和接收電子郵件總數目最多的是7555封，本論文研究討論了不同個體接收、回復電子郵件的時間均具有標度特性，并對群體標度特性進行展望研究。
2 基于電子郵件的社會關系網絡中個體標度特征分析
對人類動力學的實證工作研究，主要體現在對于人類的時間、空間運動行為的研究兩大方向，同類事件之間的時間間隔分布是人類動力學研究重點關注的對象之一。本論文在課題組成員研究了社區個體連續兩次發送電子郵件的時間間隔分布滿足冪律分布特性的基礎上，主要是研究分析社區電子郵件用戶個體連續兩次接收和回復電子郵件的時間間隔分布，每部分各以四位比較典型的個體用戶為例分析。
2.1 接收電子郵件時間間隔分布 分析C、D、E、F四個個體用戶接收電子郵件的實證數據，提取個體接收每封郵件的詳細記錄，精確到秒，分析個體用戶接收電子郵件的時間間隔τ'，定義為同一個用戶連續接收兩封郵件的時間差。對每用戶的接收郵件時間間隔進行計算，并做了頻次統計。如圖2。
由統計特征可知，個體用戶在社區范圍接收電子郵件的時間間隔分布滿足p（τ'）～τ'（-α）冪律分布，不同用戶的分布指數α各不相同，介于-0.40277到-3.17148之間。其中冪函數使用對數最大似然估計法擬合，并采用了K-S檢驗來判斷[10-12]，均通過了檢驗，可以認為是比較好的冪律。
該分布體現了社區人類的宏觀動力學行為的陣發現象，顯示了人類行為對泊松過程的明顯偏離。社區個體接收電子郵件的頻繁程度體現了個體在社區團隊中的受重視程度和在社區中的地位和價值。每一個個體在不同專業領域必有其所長，所以在社區不同性質的活動中所承擔的角色、輕重必有區別，假設個體職業特征是一位音樂家，那么他在社區的某一次卡拉OK大賽中必將擔當重要的角色，而此時間段人們發送給他的有關策劃、咨詢等郵件往來必會比較頻繁，而如是一次社區體檢活動，他所接收的社區郵件必會衰減，而此時社區醫生的郵件必會進入陣發性的高峰期。這與本論文所研究的個體接收電子郵件的標度特征較好的吻合。
2.2 回復電子郵件時間分布 對個體回復電子郵件的時間分布進行統計分析，能對人類動力學標度行為有更深刻的認識。回復時間τw定義為個體收到某用戶電子郵件的時間與他回復這個用戶電子郵件的時間之差。對個體用戶G、H、I、J回復時間的統計分析如圖3。
從圖中可以看出，分布曲線不遵從泊松分布，與接收電子郵件時間間隔分布類似，在尾部出現胖尾，除去尾部滿足冪律分布。對于不同的用戶，冪律分布指數α各不相同。其中冪函數使用對數最大似然估計法擬合，并采用了K-S檢驗來判斷[10-12]，它們均通過了檢驗。
個體回復電子郵件時間分布的冪律現象解釋為：人類作為高智商的群體，在成長學習的過程中，積淀了對自己所將從事的事情區別輕重緩急才去完成的能力，事件處理從工作任務的角度或從朋友友誼圈權重的角度衡量區別對待，重要工作或友誼權重人物或感興趣的事情，相關郵件會定義為優先級高的項目及時回復，而少數項目因興趣所失或無足輕重或疲憊或資源不足等原因被定義為優先級低的項目在他的任務列表中需漫長等待回復。這與Albert Barabási、Vázquez等學者解釋人類活動的陣發現象是源于由認知決策機制驅動的排隊過程，優先級最高個體會先執行，而低優先級的任務卻需要排隊等侯[1.13]是一致的。