時間：2023-08-16 17:13:56
導(dǎo)語：在人工智能的發(fā)展速度的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
2016 年 11月 26 日，以“大融合，大未來”為主題，第十屆中國醫(yī)院院長年會于廈門召開。英特爾（中國）有限公司作為醫(yī)療健康領(lǐng)域發(fā)展的長期推動者受邀參與了此次活動。在“大融合、大協(xié)同、大平臺”分論壇上，英特爾同與會嘉賓分享了前沿技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)融合的新趨勢、新實(shí)踐；并攜手產(chǎn)業(yè)伙伴共同宣布“聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”成立，旨在凝聚業(yè)界力量，共促醫(yī)療云、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的落地。
目前，大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)已經(jīng)快速滲透到臨床服務(wù)中，重新定義了醫(yī)院的管理和運(yùn)營；同時，人工智能等前沿技術(shù)也在為醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展帶來新契機(jī)。醫(yī)院傳統(tǒng)的經(jīng)營和服務(wù)模式正面臨變軌。會議期間，英特爾聯(lián)合18家成員單位宣布“聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”成立。實(shí)驗(yàn)室匯聚了包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、技術(shù)公司和科研服務(wù)公司在內(nèi)的多方力量，旨在推動技術(shù)試點(diǎn)和科研工作，加快行業(yè)發(fā)展路線和標(biāo)準(zhǔn)制定，加速大數(shù)據(jù)、醫(yī)療云、人工智能等技術(shù)在大健康領(lǐng)域的落地。
浙江大學(xué)教授、浙江省數(shù)理醫(yī)學(xué)學(xué)會理事長孔德興分享了人工智能技術(shù)在甲狀腺疾病篩查、干預(yù)和治療過程中的應(yīng)用。“依托英特爾至強(qiáng)平臺，我們針對甲狀腺超聲影像數(shù)據(jù)的特點(diǎn)對算法進(jìn)行了改進(jìn)和優(yōu)化，并利用所獲得的大樣本對計算機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練，經(jīng)與浙江大學(xué)附屬第一醫(yī)院的聯(lián)合測試，其診斷準(zhǔn)確率可達(dá)85%以上。我們期待，這項(xiàng)應(yīng)用在未來可以拓展至更多領(lǐng)域”。
一直以來，英特爾都在挖掘計算的潛能，并驅(qū)動相應(yīng)解決方案的開發(fā)和應(yīng)用，作為“聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”的成員單位，英特爾將繼續(xù)發(fā)揮其對行業(yè)的洞察和技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢，推動相關(guān)項(xiàng)目的發(fā)展，不斷促進(jìn)醫(yī)療云、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、特別是人工智能等創(chuàng)新技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用開發(fā)和實(shí)施。
“在近期的人工智能戰(zhàn)略中，英特爾宣布將通過一系列從前端到數(shù)據(jù)中心的全新產(chǎn)品、技術(shù)及相關(guān)投資計劃拓展人工智能的發(fā)展空間，加快發(fā)展速度，突破性能瓶頸，實(shí)現(xiàn)技術(shù)大眾化及社會效益最大化”，英特爾醫(yī)療與生命科學(xué)集團(tuán)亞太總經(jīng)理李亞東表示：“英特爾希望推動中國融入人工智能時代，在加速人工智能和醫(yī)療行業(yè)融合發(fā)展的道路上，我們將同產(chǎn)業(yè)伙伴一道加速技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用進(jìn)程，使人工智能更快的惠及大眾。”
同年12月，神秘“網(wǎng)絡(luò)棋手” Master橫空出世，短短一周內(nèi)，連續(xù)挑落中韓日頂級圍棋高手，取得60勝1和戰(zhàn)績，唯一沒贏的一盤棋，是因?yàn)楸荣惖艟€，系統(tǒng)“判和”。
2017年1月4日晚，谷歌公告，正式承認(rèn)網(wǎng)絡(luò)賬號Master背后正是AI（Artificial Intelligence）智能機(jī)器人阿爾法狗（AlphaGO）。閉門修煉9個月后重出江湖，阿爾法狗所向披靡，盡顯王者歸來風(fēng)范。聶衛(wèi)平、常昊、柯潔、樸廷桓、井山裕太、古力……當(dāng)世高手，無一幸免。
智能機(jī)器人，顛覆了圍棋，明天還會顛覆什么？
人類是當(dāng)下地球的主宰，除了人與人之間的競爭，似乎已經(jīng)沒有任何κ幟苡肴司赫了。但是，有一種對手會讓人從骨子里感到畏懼和后怕，那就是人類自己發(fā)明出來的人工智能。
Master會不會主宰人類、奴役人類？這是否屬于杞人憂天？
人工智能是人創(chuàng)造的類似于自己智能的智能，主要分為兩種：一種是弱人工智能，只要機(jī)器、軟件表現(xiàn)得像人類一樣就可以算是有智能。另一種是強(qiáng)人工智能，其特點(diǎn)是完全與人一樣，會思考、能學(xué)習(xí)，是具有人類智慧的機(jī)器。人工智能發(fā)展日新月異，強(qiáng)人工智能降臨是遲早的事。
1950年，阿西莫夫出版《我，機(jī)器人》，他在“引言”中提出了著名的機(jī)器人“三定律”。第一，機(jī)器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害。第二，除非違背第一法則，否則機(jī)器人必須服從人類的命令。第三，在不違背第一及第二法則下，機(jī)器人必須保護(hù)自己。后來又發(fā)展了第四定律，即機(jī)器人不得傷害人類族群，或因不作為使人類族群受到傷害。
但是，殺人機(jī)器人的即將問世，意味著阿西莫夫苦心制定的清規(guī)戒律可能是廢紙一張。能夠進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的殺人機(jī)器人，一旦擁有了自主性尤其是自我意識，它將不可能受到阿西莫夫的機(jī)器人定律或國際法的約束而自行其是。
早在1950年，圖靈就在他的論文中提供了有名的試驗(yàn)：一個人（測試者）和一臺機(jī)器（被測試者）在隔離的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）隨意問答。如果被測試者超過30%的答復(fù)不能使測試人確認(rèn)出回答問題的是人還是機(jī)器，那么這臺機(jī)器就通過了測試，并被認(rèn)為具有人類智能。這個試驗(yàn)被稱為“圖靈試驗(yàn)”。
在圖靈去世60周年的6月8日，英國雷丁大學(xué)舉辦了一場圖靈試驗(yàn)。參與者有5個機(jī)器人，其中俄羅斯團(tuán)隊(duì)研發(fā)的尤金通過了測試。在試驗(yàn)中，尤金模仿一名來自烏克蘭的13歲男孩，在33%的回答中，測試者相信它真的就是一位烏克蘭的13歲男孩。
其實(shí)，尤金更能體現(xiàn)人類情感的一次測試早就出現(xiàn)了。那是在2012年，當(dāng)時尤金極具感染力的問答記錄如下：
問：你最喜歡的科幻片有哪些？
答：我喜歡《星球大戰(zhàn)》和《駭客帝國》。
問：如果我說《星戰(zhàn)前傳：幽靈的威脅》很難看，你贊成嗎？
答：雙手贊成！喬治?盧卡斯（《星戰(zhàn)前傳：幽靈的威脅》的導(dǎo)演）應(yīng)該被拉去槍斃！
尤金在與人交流時，回答正確，機(jī)智幽默，甚至擁有一定的人的情感。只有一個有血有肉的電影愛好者，才能被《星戰(zhàn)前傳：幽靈的威脅》激怒。尤金的回答征服了測試者。尤金，當(dāng)然是“人”。
既然尤金被認(rèn)為是13歲的烏克蘭男孩，那么，通過進(jìn)一步改進(jìn)，未來的尤金就有可能是20歲-60歲的成年人。它們會不會全面替代人類，甚至戰(zhàn)勝人類呢？人工智能的專家預(yù)言，這是有可能的。根據(jù)摩爾定律的發(fā)展速度，未來積累若干年，如20年或50年后，像尤金或“谷歌大腦”這樣的機(jī)器人有可能發(fā)生質(zhì)變，趕上或超過人腦。
著名科學(xué)家霍金患有運(yùn)動神經(jīng)元疾病。美英兩家科技公司為霍金量身定制出一款打字軟件，使這位科學(xué)家的“說話”速度提升了一倍。這種可以猜測使用者思維的軟件，讓霍金本身成為人工智能的受益者。但他坦言，自己時刻在擔(dān)憂機(jī)器的智慧最終會反噬人類，“到時它將可能以不斷加快的速度重新設(shè)計自己。而人類則受制于生物進(jìn)化速度，無法與其競爭，最終被超越。”
《終結(jié)者》里的機(jī)器人殺手無比彪悍，讓人恐懼；《壞機(jī)器人》里的Blinky受到小主人壞情緒的影響，發(fā)生錯誤、混亂并最終產(chǎn)生了毀滅性的后果。科幻小說或電影中出現(xiàn)的人工智能機(jī)器人對抗人類的情節(jié)已屢見不鮮。
從記憶能力、計算能力上看，今天的計算機(jī)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)把人的能力甩在后面了。人類的智力活動包括了記憶、聯(lián)想、歸納、演繹、判斷、思考、頓悟，甚至做夢等諸多智力活動，我們的智力還與情感有關(guān)，從這個意義上看機(jī)器智慧似乎很難超越人類。
然而，智能科技的發(fā)展出乎想象。2012年7月，倫敦交響樂團(tuán)演奏了一曲《通向深淵》，有評論家認(rèn)為它“充滿藝術(shù)感并且讓人愉悅”。但這首曲子并不是人創(chuàng)作的，而是由一個名為“伊阿摩斯”的人工智能算法在計算機(jī)集群上編寫的。這個程序已經(jīng)創(chuàng)作了幾百萬首古典風(fēng)格的作品。
微軟公司的智能機(jī)器人“小冰”，可以在半夜與用戶聊天，可以為用戶帶來樂趣和服務(wù)，其內(nèi)在的情感計算屬性，決定了它已經(jīng)慢慢成為了用戶生活中的一部分。
微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋在人工智能大會上說，人工智能在我們眼中一直不是普通的智力工具，所以我們一方面需要它具備超越人類的感知計算能力，另一方面也需要它能夠與人進(jìn)行情感交流。在重視人工智能完成任務(wù)和功能強(qiáng)化的同時更要建立和滿足人的情感和心理需求，這才是人工智能的最終定義。
智能機(jī)器人脫去科技冰冷的面紗，有著高度人性化和活色生香的情趣，人機(jī)對話就能演繹成情人絮語，科幻愛情電影里的情節(jié)在未來的某一天也可能成為生活現(xiàn)實(shí)。
蓋茨說：“如果我們能夠很好地駕馭，機(jī)器能夠?yàn)槿祟愒旄＃绻舾赡旰髾C(jī)器發(fā)展得足夠智能，就將成為人類的心頭大患。”人工智能技術(shù)會全面超越人類的智慧，甚至?xí)催^來控制或毀滅人類――這一災(zāi)難性的預(yù)測來自一群世界上公認(rèn)“最聰明的人”，包括微軟創(chuàng)始人比爾?蓋茨、英國科學(xué)家史蒂芬?霍金以及美國的“科技狂人”埃隆?馬斯克。甚至有美國學(xué)者認(rèn)為，人工智能超過人類的時間點(diǎn)――“奇點(diǎn)”已經(jīng)逼近，很可能就在幾十年后。
在本文中，我們將重點(diǎn)關(guān)注在市場上取得良好發(fā)展的技術(shù)趨勢，一起討論2018年下半年的重大技術(shù)突破。
1.人工智能將重塑市場戰(zhàn)略
人工智能為業(yè)務(wù)運(yùn)營帶來大改變，利用先進(jìn)技術(shù)與軟件的力量重塑整個行業(yè)。一些公司現(xiàn)在特別贊賞他們的業(yè)務(wù)實(shí)施人工智能戰(zhàn)略的價值，并且AI的重大技術(shù)飛躍也正在進(jìn)行中。擁有超過100，000名員工的巨頭公司更希望實(shí)施人工智能戰(zhàn)略，但對他們來說，該過程更具挑戰(zhàn)性與價值。 2018年將成為領(lǐng)先企業(yè)將人工智能應(yīng)用納入其戰(zhàn)略和組織發(fā)展的一年。此外，算法市場也有潛力，工程師或公司創(chuàng)建的最佳解決方案可以共享，購買和部署，供組織個人使用。
過去很難相信的想法正在變得真實(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能技術(shù)使每個企業(yè)都變成數(shù)據(jù)驅(qū)動，每個行業(yè)都變得更加智能化。
經(jīng)過多年的原型和創(chuàng)意背景研究，新的解決方案將令人嘆為觀止。為患病的人們提供虛擬援助，計算藥理藥藥以及遺傳學(xué)研究讓人們看到了醫(yī)學(xué)中更令人驚奇的案例。不同行業(yè)的自動化，機(jī)器人化和數(shù)據(jù)管理給行業(yè)帶來重大變化。醫(yī)療保健、建筑、銀行、金融、制造業(yè)等等，每個現(xiàn)有之行業(yè)都將被重塑。
2.區(qū)塊鏈將為行業(yè)提供新機(jī)遇
現(xiàn)在每個人都在談?wù)搮^(qū)塊鏈，這是一種革命性的分布式技術(shù)，可以存儲和交換加密貨幣的數(shù)據(jù)塊。區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€分布式數(shù)據(jù)庫，其中包含交易和智能合約的數(shù)字存儲器。區(qū)塊鏈存儲一個不斷增長的有序記錄序列，這稱為塊，每個記錄包含一個時間戳和前一個塊的哈希鏈接。區(qū)塊鏈在數(shù)字交易領(lǐng)域具有令人無限想像的空間，這一切將在2018年開辟新的商業(yè)機(jī)會。
該項(xiàng)技術(shù)打開了在其它領(lǐng)域中的各種應(yīng)用，更多新的可能性。由于社會責(zé)任和安全性在互聯(lián)網(wǎng)上的需求日益增強(qiáng)，區(qū)塊鏈技術(shù)變得越來越重要。在使用區(qū)塊鏈的系統(tǒng)中，幾乎不可能偽造任何數(shù)字交易，所以這種系統(tǒng)的可信度肯定最高的。這種方法可以成為企業(yè)和初創(chuàng)公司中顛覆性數(shù)字業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)，以前在線下運(yùn)營的公司將能把流程完全轉(zhuǎn)化為數(shù)字化環(huán)境。（來源微信號數(shù)字化企業(yè)）
業(yè)務(wù)需要考慮區(qū)塊鏈風(fēng)險和機(jī)會，并分析該技術(shù)如何影響用戶（客戶）之行為。
隨著在金融服務(wù)行業(yè)中區(qū)塊鏈的炒作將放緩，我們將看到更多政府機(jī)構(gòu)，醫(yī)療保健，制造業(yè)和其它行業(yè)的潛在實(shí)例出現(xiàn)。例如，區(qū)塊鏈對知識產(chǎn)權(quán)管理有著巨大的影響，在防止版權(quán)侵權(quán)方面開辟了新的見解。 Blockai，Pixsy，Mediachain和Exof of Existence等網(wǎng)站平臺打算將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于到該領(lǐng)域。
3.隱私安全的新方法即將來臨
“道高一尺，魔高一丈”。技術(shù)發(fā)展提升了數(shù)據(jù)的重要性，因此黑客技術(shù)也變得越來越先進(jìn)。連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備數(shù)量的增加，這會產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，使其更容易受到攻擊的機(jī)率更多。物聯(lián)網(wǎng)中的小工具越來越受歡迎并被廣泛使用，但它們在數(shù)據(jù)隱私方面仍然不是很安全。任何大型企業(yè)都經(jīng)常受到黑客攻擊的威脅，就像Uber和Verizon在2017年發(fā)生的那種問題。
幸運(yùn)的是，這些解決方案是可以達(dá)成的，今年我們將看到數(shù)據(jù)保護(hù)服務(wù)的巨大改進(jìn)。機(jī)器學(xué)習(xí)將確保數(shù)據(jù)安全，概率性預(yù)測方法是下一步的安全趨勢。實(shí)施行為分析等技術(shù)可以檢測和阻止能夠繞過保護(hù)系統(tǒng)的攻擊。 另外，區(qū)塊鏈將我們的注意力引向一個名為Zero Knowledge Proof的新技術(shù)，此技術(shù)將在2018年進(jìn)一步發(fā)展，它使用數(shù)學(xué)技術(shù)確保用戶隱私的交易。另一種新的安全方法稱為CARTA（持續(xù)適應(yīng)風(fēng)險和信任評估），它基于對潛在風(fēng)險和信任程度的持續(xù)評估，以適應(yīng)各種情況。該方法適用于所有業(yè)務(wù)參與者：從公司的開發(fā)人員到合作伙伴。
雖然我們的安全性仍比較脆弱，但有很多有前景的解決方案可以為我們的生活帶來更好的隱私保護(hù)。
4.物聯(lián)網(wǎng)將更加智能
智能物品將成為日常設(shè)備普及，它與人、環(huán)境進(jìn)行更智能的互動。這些東西在不受控制的現(xiàn)實(shí)條件下半自動或自主地運(yùn)行，而無需人為干預(yù)。
很多年來，智能產(chǎn)品一直備受關(guān)注，并且不斷擴(kuò)展和增強(qiáng)，它們將影響另一個全球趨勢，這就是物聯(lián)網(wǎng)。
未來將有一個協(xié)作智能網(wǎng)絡(luò)，其中多個智能設(shè)備將協(xié)同工作，充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的潛力。通過有線和無線通信渠道連接到全球互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將變成一個大型集成系統(tǒng)，推動人機(jī)交互的重大轉(zhuǎn)變。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合帶來了創(chuàng)造智能家居和智慧城市的全新技術(shù)。
5.深度學(xué)習(xí)將更快，大數(shù)據(jù)收集更好
如今，深度學(xué)習(xí)面臨著大數(shù)據(jù)收集和計算復(fù)雜性相關(guān)的技術(shù)挑戰(zhàn)。目前業(yè)界正在開發(fā)硬件創(chuàng)新技術(shù)以加速深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)，例如具有更多內(nèi)核和不同架構(gòu)形式的新GPU。根據(jù)GE研究院的高級信息科學(xué)家Marc Edgar的說法，深度培訓(xùn)將在未來 3到5年內(nèi)將軟件解決方案的開發(fā)時間從幾個月縮短到幾天，這將改善功能特性，提高生產(chǎn)率并有效降低產(chǎn)品成本。
目前，大多數(shù)大公司都意識到大數(shù)據(jù)收集的重要性及其對業(yè)務(wù)有效性的價值影響。在未來一年內(nèi)，更多公司將開始使用更多數(shù)據(jù)，這取決于結(jié)合不同數(shù)據(jù)的能力。（來源微信號數(shù)字化企業(yè)）
2018年，更多公司將通過CRM，任務(wù)系統(tǒng)，BMP和DMP以及全渠道平臺收集客戶數(shù)據(jù)，像LIDAR這樣的專用傳感器上收集數(shù)據(jù)的普及也在增加。將現(xiàn)有系統(tǒng)與所有類型的客戶數(shù)據(jù)集成到一個信息池中肯定會有趨勢。初創(chuàng)公司將繼續(xù)創(chuàng)建收集和使用數(shù)據(jù)的新方法，從而進(jìn)一步降低成本。
6. AI模型能自動構(gòu)建與優(yōu)化
自Google去年推出AutoML以來，使用人工智能工具加速構(gòu)建和調(diào)整模型的過程正在迅速普及。這種人工智能開發(fā)的新方法允許自動化機(jī)器學(xué)習(xí)模型的設(shè)計，并且無需人工輸入即可構(gòu)建模型，從而讓其中一個AI成為另一個AI的架構(gòu)師。
2018年下半年，預(yù)計商業(yè)AutoML軟件包的普及和AutoML集成到大型機(jī)器學(xué)習(xí)平臺將進(jìn)一步增長。
在AutoML之后，有一個名為NASNet的計算機(jī)視覺算法，用于實(shí)時識別視頻流中的對象。使用AutoML實(shí)現(xiàn)的NASNet上的“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”可以訓(xùn)練模型，與需要人工輸入的算法相比，人類顯示更好的結(jié)果變得無關(guān)緊要。
這些技術(shù)發(fā)展，明顯拓寬了機(jī)器學(xué)習(xí)的視野，并將在未來幾年完全重塑模型建設(shè)的方法。
7. CDO職位持續(xù)走高
首席數(shù)據(jù)官（CDO）和其它專業(yè)人員越來越多地參與公司高層管理，從而改變他們的數(shù)據(jù)管理方法。 CDO將是創(chuàng)新和差異化的驅(qū)動力：會徹底改變現(xiàn)有的商業(yè)模式，改善與目標(biāo)受眾與企業(yè)溝通，并探尋改善業(yè)務(wù)績效的新機(jī)會。雖然這個角色很新，但不論在國內(nèi)外它已向主流邁進(jìn)。據(jù)Gartner公司調(diào)查稱，到2019年，CDO職位將出現(xiàn)在90％的大型組織中，因?yàn)槭切陆巧苍S只有一半的人會成功。這需要強(qiáng)大的個人品質(zhì)，對責(zé)任的深度理解和突破潛在障礙，這才是取得成功的關(guān)鍵。還有一個重要的步驟來釋放CDO的全部潛力：企業(yè)可以考慮將IT部門分別劃分為“I”和“T”兩部分，CDO應(yīng)該在負(fù)責(zé)信息管理的團(tuán)隊(duì)中起帶頭作用。（來源微信號數(shù)字化企業(yè)）
8.AI道德爭論會爆發(fā)
隨著人工智能行業(yè)在日常生活中執(zhí)行各種任務(wù)和行動方面取得重大進(jìn)展，人們就道德，責(zé)任和人際交流提出了問題。如果人工智能使用了非法行為，誰將受到指責(zé)？AI機(jī)器人是否需要遵守法律規(guī)定？它們要接管所有人類工作嗎？
前兩個問題中，假設(shè)有一天機(jī)器人被法律承認(rèn)為人類，可以承擔(dān)責(zé)任或因其行為而受到懲罰，這種觀點(diǎn)還需要幾年的時間，但關(guān)于AI道德的爭論已經(jīng)在升溫，考慮到不同的可能性，科學(xué)家們正試圖找到關(guān)于機(jī)器人權(quán)利與責(zé)任的妥協(xié)方案。
大可放心，機(jī)器人占領(lǐng)所有工作場所的可能性接近于零。當(dāng)然，人工智能行業(yè)的發(fā)展速度非常快，但是它仍然處于起步階段。
2018年下半年，圍繞這個問題的討論還會持續(xù)。當(dāng)我們深入討論這個主題，了解如何與人工智能互動，并忠于這個事實(shí)，關(guān)于機(jī)器人接管地球的神話相信會被驅(qū)散。
9.沒有具體的命令：增長的NLP
在客戶服務(wù)中使用聊天機(jī)器人即將到來，這是2018年的主要趨勢之一。在2018年下半年，機(jī)器將需要能夠識別用戶訪問的細(xì)微差別，用戶希望通過提問和以自然語言發(fā)出命令來獲得聊天軟件的響應(yīng)，而無需考慮“正確”的詢問方式。 NLP的發(fā)展與計算機(jī)程序的整合將是2018年最激動人心的挑戰(zhàn)之一，我們對此抱有很高的期望。
對于習(xí)慣于理解特定命令語言的計算機(jī)來說，對于人類來說，理解語音語調(diào)，情感色彩和多重含義的語言似乎是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。這些復(fù)雜的算法需要許多預(yù)測模型和計算步驟，所有步驟都在一秒鐘內(nèi)完成，這些計算都發(fā)生在云中。
在NLP的幫助下，人們提出更多問題，都會快速獲得機(jī)器返回合適的答案，甚至比人的回答有更好的見解。
10.沒有人類數(shù)據(jù)，AI自學(xué)更加自信
當(dāng)人工智能第一次發(fā)明以來，該領(lǐng)域的發(fā)展速度超出了人們的預(yù)期。專家們曾經(jīng)預(yù)測，到2027年人工智能將在圍棋游戲中擊敗人類，但是它提前發(fā)生了10年 - 2017年。算法AlphaGo Zero只用了40天就成為人類歷史上最好的圍棋玩家，它在沒有任何人類數(shù)據(jù)輸入的情況下進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，并且制定了人類玩家無法實(shí)現(xiàn)的策略。
2019年，一個更發(fā)達(dá)的，自學(xué)成才的人工智能與人類的競賽會繼續(xù)展開。我們期待AI在解決許多人類問題方面取得更多突破，如決策，業(yè)務(wù)開發(fā)和科學(xué)模型，識別對象，情感與演講，以及重新塑造客戶體驗(yàn)。
此外，我們更希望AI能夠比人們做得更好，更快，成本更低地應(yīng)對這些任務(wù)。算法之自學(xué)能力能將AI應(yīng)用到人類生活的更多領(lǐng)域。（來源微信號數(shù)字化企業(yè)）
總體上講，2018年在技術(shù)創(chuàng)新方面會取得重大進(jìn)展。開發(fā)者將見證更快，更精確的機(jī)器學(xué)習(xí)和AI應(yīng)用程序，包括一些新的令人興奮的發(fā)展。
人機(jī)大戰(zhàn)落幕，阿爾法狗（AlphaGo） 4：1取勝李世石。這是前段時間頗受關(guān)注的一則新聞，也由此引發(fā)了人們對人工智能的廣泛討論。
“人工智能是一項(xiàng)技術(shù)，作為技術(shù)它是中性的，并沒有倫理和價值觀的判斷。它的好和壞，是我們從社會學(xué)和倫理學(xué)的角度來判斷的。單純從技術(shù)上來說，我們關(guān)注它的科學(xué)價值與效率。” 工信部副部長懷進(jìn)鵬在接受《財經(jīng)國家周刊》記者專訪時如是說。
人工智能進(jìn)化的速度實(shí)在是太快。“人類腦細(xì)胞總量這三五千年沒有多大發(fā)展，但單個芯片集成電路的集成度到2018年將超越腦細(xì)胞數(shù)量。”懷進(jìn)鵬說，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，社會勞動力成本的提高和對精密高端加工產(chǎn)業(yè)的需求，開始出現(xiàn)從過去簡單的自動化進(jìn)入現(xiàn)在的數(shù)字化和智能化。
在他看來，制造業(yè)創(chuàng)新變局就在未來3～5年。
那么，下一個五年信息技術(shù)重塑整個生產(chǎn)生活格局，世界會變成什么樣？中國將會在哪里？
2015年，“互聯(lián)網(wǎng)+”行動指導(dǎo)意見出臺，人工智能被擺到了一個重要位置，而《中國制造2025》的核心，正是加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，推進(jìn)智能制造。
“目前一些互聯(lián)網(wǎng)公司，都形成了自己在人工智能方面的研究力量，大數(shù)據(jù)分析能力獲得了巨大的提升。”懷進(jìn)鵬說，人工智能正處于一個全面融合與加速發(fā)展的時期，并且在行業(yè)運(yùn)用當(dāng)中有很多的機(jī)會，在這個方面中國的機(jī)遇和前途非常大。
威脅還是契機(jī)？
《財經(jīng)國家周刊》：前段時間的人機(jī)圍棋大戰(zhàn)，阿爾法狗的表現(xiàn)也讓世人大開眼界，人工智能時代是不是真的狼來了？
懷進(jìn)鵬：人工智能正一步一步走向現(xiàn)實(shí)，未來不僅可以跟人下棋，甚至可以跟人打球、陪人聊天等，這就是信息技術(shù)帶來的變化。
自上個世紀(jì)50年代開始，人工智能就一直很受重視。當(dāng)時的學(xué)術(shù)界都比較關(guān)注機(jī)器是否能像人一樣有智能。最早的一個判斷方式叫圖靈測試，簡單地說就是一臺機(jī)器與人在拉上簾子或背靠背的情形下進(jìn)行交流，如果無法分辨出機(jī)器人身份的話，就認(rèn)為這個機(jī)器具有智能。
為達(dá)到這樣一個目標(biāo)，學(xué)術(shù)界一直在努力。現(xiàn)在進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)時代，一些重要的差別凸顯出來，一是理論模型與算法在不斷地創(chuàng)新、完善，二是數(shù)據(jù)的規(guī)模從量變到質(zhì)變，可以通過對大數(shù)據(jù)的獲取、分析、處理來更有效地尋找出一些規(guī)律。
從深藍(lán)下象棋，到阿爾法狗下圍棋，數(shù)據(jù)的規(guī)模也發(fā)生了巨大變化，從簡單的小樣本發(fā)展到大規(guī)模的量。阿爾法狗可以把過去圍棋所有的規(guī)則復(fù)盤，計算走過的路徑與優(yōu)化等，且現(xiàn)在機(jī)器速度又足夠快，它可以算得又快又好。對博弈過程中的每一手棋，它都能通過數(shù)據(jù)的處理和存儲以及模型的建立選擇，決定下一步怎么去做。
一些優(yōu)秀的棋者，他在腦袋里也會復(fù)盤，記著很多殘局，也有很多應(yīng)對的技巧。但是機(jī)器能存儲海量的數(shù)據(jù)，它不光學(xué)一個人，可以把這個領(lǐng)域所有人的數(shù)據(jù)都裝進(jìn)去，選擇最佳策略。
這次圍棋大戰(zhàn)，與其說是人工智能與人的大戰(zhàn)，我覺得更多的是阿爾法狗在數(shù)據(jù)處理、機(jī)器的海量運(yùn)行、記憶的存儲、復(fù)雜設(shè)計的有效性等方面，都取得了很大的成就，但關(guān)鍵的是，所有這些都是人的設(shè)計與智慧的結(jié)果。
因此，在固定的領(lǐng)域計算機(jī)在與人比賽時，通過大數(shù)據(jù)的分析和規(guī)則的有效利用，成功的概率比較大。
《財經(jīng)國家周刊》：有人開玩笑說，如果阿爾法狗主動輸給人，就更可怕了，很多人擔(dān)心人工智能擁有和人一樣的神經(jīng)感知，擔(dān)心人工智能將來不久會超過人類，人類是否就面臨著末日，你怎么看人工智能？人工智能究竟是威脅還是契機(jī)？
懷進(jìn)鵬：人工智能是一項(xiàng)技術(shù)，作為技術(shù)它是中性的，并沒有倫理和價值觀的判斷。它的好和壞，是我們從社會學(xué)和倫理學(xué)的角度來判斷的。單純從技術(shù)上來說，我們關(guān)注它的科學(xué)價值與效率。當(dāng)它能被有效地利用時，就可以為社會做貢獻(xiàn)。如果它被無效或者惡意地利用，就會帶來問題。
阿爾法狗主動地、有意識地輸給人類，這種可能性也是有的，前提是給它設(shè)定了這樣的程序，且是由人來設(shè)定的。或者是人在設(shè)計時，出現(xiàn)了一點(diǎn)失誤。機(jī)器自己是不會做到這一點(diǎn)。
另外，機(jī)器的一些行為也可能被遠(yuǎn)程控制或干擾。比如行駛在路上的無人駕駛汽車，因?yàn)樗邮芎芏鄟碜允謾C(jī)和后臺云計算的數(shù)據(jù)，也可能會遇到黑客的攻擊。如果后臺突然被控制，汽車都停下來是一種可能，汽車無理性地橫沖直撞也是一種可能。機(jī)器沒有好和壞之分，它只有執(zhí)行。現(xiàn)在機(jī)器能做的，還是基于人設(shè)定的這些規(guī)則。
機(jī)器通過數(shù)據(jù)的分析，具有一定的學(xué)習(xí)能力，如果設(shè)定機(jī)器程序的學(xué)習(xí)能力去惡意模仿那些不好的行為，就容易帶來危險，所以人在設(shè)定程序時，應(yīng)該盡量給機(jī)器的學(xué)習(xí)能力注入正能量。
技術(shù)發(fā)展到一定程度還是取決于如何被應(yīng)用。社會也應(yīng)該有一系列的法律規(guī)則來約束機(jī)器背后的人，約束設(shè)計者應(yīng)該遵循社會的道德規(guī)范，考慮人類的心理承受能力。一個中性的科技在實(shí)際中的應(yīng)用，應(yīng)該有倫理價值和社會價值的規(guī)范。
同時，我們也要儲備超級技術(shù)，能夠控制和恢復(fù)機(jī)器的狀態(tài)，能控制機(jī)器新的演變，不然我們確實(shí)會遇到危險。
“也要漸進(jìn)式創(chuàng)新”
《財經(jīng)國家周刊》：我國人工智能現(xiàn)在處于什么樣的發(fā)展階段？
懷進(jìn)鵬：2015年，國家印發(fā)了“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見，已經(jīng)把人工智能放到了一個很重要的位置。同時，我們也了實(shí)施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略的第一個十年行動綱領(lǐng)――《中國制造2025》，其核心正是加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，推進(jìn)智能制造。
隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，社會勞動力成本的提高和對精密高端加工產(chǎn)業(yè)的需求，開始出現(xiàn)從過去簡單的自動化進(jìn)入現(xiàn)在的數(shù)字化和智能化。
基礎(chǔ)理論的研究需要長期進(jìn)行下去。人工智能的基本原理，通過數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、社會學(xué)和心理學(xué)的融合、交叉創(chuàng)造新的內(nèi)容。人們利用數(shù)據(jù)的能力是一直客觀存在的，但是社會生活、社會行為等大量人造數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得我們的基礎(chǔ)研究有了很大變化和新的機(jī)會。
在制造業(yè)，定制化、個性化的生產(chǎn)，正在對企業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)和經(jīng)營模式帶來很大的變化。現(xiàn)在服裝、家具已經(jīng)做到了定制化服務(wù)，工業(yè)產(chǎn)品正在走向定制。工業(yè)化加上信息化帶來的智能化，其最終目的，應(yīng)該是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)活動高度整合，使得工業(yè)系統(tǒng)能夠像人一樣思考和協(xié)同工作，特別是滿足用戶定制化需求的生產(chǎn)技術(shù)，將傳統(tǒng)的剛性生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)槿嵝陨a(chǎn)模式。企業(yè)則要關(guān)注上下游產(chǎn)業(yè)鏈、生態(tài)鏈，關(guān)注從設(shè)計生產(chǎn)到服務(wù)維護(hù)的產(chǎn)品全生命周期。
未來，高端服務(wù)機(jī)器人也將是很大的亮點(diǎn)。健康機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人將會有利于產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。當(dāng)前，中國的工業(yè)機(jī)器人發(fā)展速度稍微過快，重復(fù)發(fā)展較多，差異也比較大。與發(fā)達(dá)國家相比，還存在很大差距，主要是產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)缺失，核心技術(shù)創(chuàng)新能力還比較薄弱，高端品質(zhì)可靠性低。其實(shí)在機(jī)器人發(fā)展中，還需要關(guān)注和發(fā)展一些高端的內(nèi)容，我們國家也正在對此進(jìn)行布局，推動高端智能機(jī)器人的發(fā)展，以期解決機(jī)器人發(fā)展的瓶頸問題。
《財經(jīng)國家周刊》：未來3-5年，制造業(yè)創(chuàng)新將面臨重大變局，到時候世界會變成什么樣？中國將會在哪里？
懷進(jìn)鵬：未來三五年，從產(chǎn)業(yè)來說，競爭將會在更多的領(lǐng)域展開。無人駕駛汽車、智能汽車以及通訊業(yè)等都將發(fā)生變化，5G將要在2020年成為現(xiàn)實(shí)，并實(shí)現(xiàn)規(guī)模商用。芯片的集成度如果按當(dāng)前方式發(fā)展達(dá)到人的神經(jīng)源的集成度的話，在2018-2019年，計算能力和處理能力會有巨大的變化。同時各種傳輸、獲取技術(shù)快速發(fā)展，可以在2公里以外用傳感器感受你數(shù)據(jù)的存在，人的感知處理的能力也會大大加強(qiáng)。互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或者物聯(lián)網(wǎng)都將統(tǒng)籌起來。
技術(shù)的變化，使得制造業(yè)的組織模式、商業(yè)模式都會產(chǎn)生一些新的業(yè)態(tài)。有的新業(yè)態(tài)未必能成功地大規(guī)模運(yùn)營，但它的影響也是潛移默化的，是漸進(jìn)式的。新的融合力量會創(chuàng)造出什么樣的空間？技術(shù)上的創(chuàng)新，也是想象力與現(xiàn)實(shí)的比拼。
作為科學(xué)家來說，探索未知要超越人的想象，超越人的思考。目前一些互聯(lián)網(wǎng)公司，都形成了自己在人工智能方面的研究力量，大數(shù)據(jù)分析能力獲得了巨大的提升。但尚沒有形成世界范圍內(nèi)共識的理論基礎(chǔ)和壟斷的產(chǎn)業(yè)局面，中國的機(jī)遇和前途非常大，同時中國在這方面的部署和在產(chǎn)業(yè)初步應(yīng)用方面，已經(jīng)取得了實(shí)實(shí)在在的效果。
《財經(jīng)國家周刊》：在當(dāng)前技術(shù)大變革時期，企業(yè)如何獲得核心競爭力？
懷進(jìn)鵬：企業(yè)最知道它需要什么，市場上的競爭靠什么。現(xiàn)在正處于科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的劇烈變革時期，我的建議是在技術(shù)轉(zhuǎn)折和發(fā)展當(dāng)中要敢于創(chuàng)新，但是創(chuàng)新必然面臨著風(fēng)險。不光要聚焦顛覆性的創(chuàng)新，還要漸進(jìn)式融合創(chuàng)新。許多產(chǎn)業(yè)正在通過迭代優(yōu)化、集成交叉創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)壯大和質(zhì)量提升。我并不認(rèn)為阿爾法狗是顛覆性的創(chuàng)新，我們不能設(shè)想創(chuàng)新是一天完成的，創(chuàng)新是需要很多積累。持續(xù)創(chuàng)新并包容創(chuàng)新，對于創(chuàng)新能力的建設(shè)是最重要的。
另外，作為傳統(tǒng)企業(yè)，可能也會面臨科技的快速變更和產(chǎn)業(yè)變更。比如純制造業(yè)看上去都是被一百五十年前牛頓力學(xué)原理設(shè)定好了，但實(shí)際上隨著制造業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)的深度融合，已經(jīng)在發(fā)生事實(shí)性的變化。我們要更多地去看現(xiàn)實(shí)，也要看到下一步發(fā)展可能的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。在競爭中生存下來，很大程度看你在發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn)中，準(zhǔn)備了什么，思考了什么。
張亞勤提出，百度云在未來將以人工智能為中樞，以大數(shù)據(jù)為依托，以云計算為基礎(chǔ)，深度結(jié)合并改造傳統(tǒng)行業(yè)。
十年來，從一個名詞概念，到質(zhì)疑可行性，商業(yè)模式到一個規(guī)模達(dá)數(shù)千億美元的產(chǎn)業(yè)，云計算服務(wù)的發(fā)展速度超出了很多人的想象。
根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，2016年全球云市場規(guī)模達(dá)到2000億美元。在新形勢下，云計算產(chǎn)業(yè)將迎來巨大的發(fā)展機(jī)會。
百度高度重視云計算。在2008年中國第一屆云計算大會上百度曾表示，搜索是最大的云計算應(yīng)用：計算量、存儲、網(wǎng)絡(luò)、SLA、延時、分布式、彈性、大數(shù)據(jù)等，是不可能在端上完成的――早期是云計算的最重要應(yīng)用。可以說百度是在云里出生的。
大約從兩年前開始，百度開始了針對企業(yè)級市場的布局。一個月前對云計算品牌進(jìn)行了升級――叫百度云，希望能利用百度在技術(shù)和平臺方面的積累，構(gòu)建新型云計算生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)于企業(yè)客戶。
在對信息科技發(fā)展趨勢進(jìn)行判斷時，百度的看法是，由人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算組成的“ABC”將成為一個時代的主題，A就是AI，人工智能，B是Big Data，大數(shù)據(jù)，C是Cloud云計算。
百度云基于“ABC”三位一體的戰(zhàn)略。打個比方說，今后，人工智能會變得像電力一樣重要，主導(dǎo)著每個人的數(shù)字生活體驗(yàn)。大數(shù)據(jù)就像是新能源，能讓服務(wù)商更了解用戶需求，讓用戶更輕松地獲得自己喜歡的商品和服務(wù)。云則提供了各種應(yīng)用和服務(wù)運(yùn)營的基礎(chǔ)。
百度云在Iaas、Paas和Saas三個層次上都分別有獨(dú)特的優(yōu)勢。
最底層是基本的IaaS，百度擁有國內(nèi)最大的GPU/FPGA集群所構(gòu)成的百度大腦的支持，最大的HADOOP/SPARK集群和運(yùn)營效率最高的數(shù)據(jù)中心。百度多年服務(wù)大規(guī)模業(yè)務(wù)比如搜索和視頻的技術(shù)，運(yùn)營大型數(shù)據(jù)中心能力，和支持多項(xiàng)工作流的經(jīng)驗(yàn)將對彈性，穩(wěn)定，可靠，安全的云服務(wù)提供保障。
中間一層是PaaS（Platform as a Service），平臺即服務(wù)。百度PaaS的與眾不同之處在于，AI作為一種橫向的服務(wù)位于最底層。百度大腦是百度云的核心引擎，百度云是百度大腦的云化，為前者提供了神經(jīng)元和數(shù)據(jù)訓(xùn)練源。通過深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合了超強(qiáng)計算、海量數(shù)據(jù)和優(yōu)秀算法，在語音、圖像、自然語言處理等方面擁有杰出能力，打造獨(dú)特的知識圖譜、用戶畫像、商業(yè)邏輯。
在計算機(jī)智能化，操作方式便捷化的人機(jī)交互進(jìn)化方向上，虛擬機(jī)器人(BOTs)必將成為高級別人機(jī)交互的必經(jīng)通道。App已經(jīng)過多，長尾應(yīng)用泛濫+用戶時間稀缺，導(dǎo)致大部分App被束之高閣，甚至成為僵尸應(yīng)用。
據(jù)Gartner數(shù)據(jù)顯示，目前大約有38%的美國消費(fèi)者習(xí)慣使用他們智能手機(jī)上的虛擬助理服務(wù)。據(jù)估計，截止到2016年底，這一數(shù)字在發(fā)達(dá)國家消費(fèi)市場將會達(dá)到三分之二。所有的跡象都指向了一個人工智能帶來的變革：改變我們與一切事物的互動。
行業(yè)驅(qū)動因素，引發(fā)虛擬機(jī)器人爆發(fā)有3大因素：(1)硬件層面，移動終端的大規(guī)模普及是BOTs爆發(fā)的必要條件；(2)軟件層面，移動App數(shù)量繁多催生行業(yè)新痛點(diǎn)亟待解決，聊天軟件的高使用率使其成為人機(jī)交互通道的最佳入口；(3)技術(shù)層面，自然語言處理等人工智能技術(shù)發(fā)展速度加快，足夠支撐BOTs開發(fā)，巨頭的布局將加快工具和應(yīng)用的迭代速度。
BOTs將滲透到各行各業(yè)中，形成新的行業(yè)生態(tài)。目前國際各IT巨頭爭相布局BOTs領(lǐng)域，國內(nèi)BAT也不甘落后，BOTs進(jìn)入蓬勃發(fā)展的階段。從鍵盤到圖形界面再到觸屏，每一次人機(jī)交互的變革都成就了一家巨無霸級別IT公司。
“BOTs經(jīng)濟(jì)”可分為2B和2C兩大方向，整體來看BOTs市場會呈現(xiàn)出與當(dāng)下App市場類似的格局，但技術(shù)成熟度、先發(fā)優(yōu)勢、市場推廣等多方因素將導(dǎo)致市場新一輪洗牌。1、2B端，寡頭型平臺公司將瓜分聚合分發(fā)市場，同時，提供行業(yè)專屬智能解決方案的公司將會蓬勃發(fā)展；
2、2C端，新的平臺將有望異軍突起，針對不同的智能終端(手機(jī)、車載屏、智能家居等)的良好用戶體驗(yàn)將重洗“入口”格局。3、從應(yīng)用形式來看，BOTs未來將由純軟件向軟硬件結(jié)合的實(shí)體機(jī)器人發(fā)展；文字會先于語音被BOTs大規(guī)模應(yīng)用。
1機(jī)械電子工程簡介
1.1機(jī)械電子工程定義
機(jī)械電子工程是由以下幾個方面組成的，它們分別是機(jī)械工程、電子工程、信息工程等。近些年來，我國信息技術(shù)發(fā)展速度較快，機(jī)械電子工程也隨之不斷發(fā)生改變。它主要經(jīng)歷了以下幾個階段：第一，針對萌芽初期，這個時期主要是手工加工為主，并且它是這個階段的主要生產(chǎn)力，但是對于這個時期來說，生產(chǎn)力相對低下，人力資源匱乏，這對于機(jī)械電子工程來說是非常不利的，而且在一定程度上抑制了其長遠(yuǎn)發(fā)展；第二，機(jī)械電子工程生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生改變，主要以流水線為主，不斷提高生產(chǎn)力，進(jìn)而促進(jìn)了生產(chǎn)數(shù)量以及次數(shù)的不斷增多。但是仍然有一些問題出現(xiàn)，比如工件生產(chǎn)的嚴(yán)要求導(dǎo)致生產(chǎn)技術(shù)與設(shè)備不能滿足生產(chǎn)所需，進(jìn)而無法適應(yīng)市場的長遠(yuǎn)發(fā)展；第三，這個階段機(jī)械電子工程發(fā)展速度較快，究其原因在于電子技術(shù)的快速發(fā)展，并且其與機(jī)械工程在某種程度上實(shí)現(xiàn)了完美融合。現(xiàn)代社會發(fā)展速度不斷加快，而隨之加快了人類生活水平的提高速度，機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)也在尋求變革，其需要更好的生產(chǎn)方式，不僅要具有較強(qiáng)的靈活性，而且還應(yīng)具備極強(qiáng)的適應(yīng)性。除此之外，機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)還需要縮短生產(chǎn)周期，并且不斷提高產(chǎn)品質(zhì)量。在這個階段的機(jī)械電子工程生產(chǎn)呈現(xiàn)出了新的特點(diǎn)，即柔性制造系統(tǒng)，并結(jié)合以下幾種元素，即生產(chǎn)加工、物理、信息流等等，不僅能夠使產(chǎn)品生產(chǎn)擺脫人工化，逐步形成自動化操作，而且還可以使信息實(shí)現(xiàn)自動化。
1.2機(jī)械電子產(chǎn)品特點(diǎn)
針對電子工程，它可以看成是由以下兩種因素共同構(gòu)成的一個分支，分別是機(jī)械工程和自動化，它涵蓋了多方面的技術(shù)總和，比如機(jī)械設(shè)計制造技術(shù)、計算機(jī)硬件技術(shù)，除此之外還包含其它學(xué)科知識的精華。所以這項(xiàng)研究產(chǎn)業(yè)相對來說存在一定的發(fā)展難度，并且綜合性極強(qiáng)。對于機(jī)械電子工程而言，它的發(fā)展始終沒有離開機(jī)械工程，基本上是以該工程知識為主，然后以計算機(jī)技術(shù)為輔，以電子工程為主要內(nèi)容，這在某種程度上是一種技術(shù)的進(jìn)步，不僅在結(jié)構(gòu)上有所體現(xiàn)，還體現(xiàn)在系統(tǒng)配置上，相較于傳統(tǒng)機(jī)械工程而言，它具有一定的優(yōu)勢。機(jī)械電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)形式發(fā)生了巨大的改變，主要體現(xiàn)在結(jié)構(gòu)越來越簡單，相對于以往笨重型機(jī)械可謂是一種極大的進(jìn)步，不僅如此還大大提高了產(chǎn)品性能。
2人工智能在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用
社會的發(fā)展進(jìn)步在一定程度上推動了信息技術(shù)范圍的不斷擴(kuò)大，并在某種程度上促使信息傳遞方式實(shí)現(xiàn)不斷更新，促進(jìn)我國信息時代的到來。人工智能技術(shù)就是信息技術(shù)快速發(fā)展的產(chǎn)物，它在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用取得了良好的效果，為其實(shí)現(xiàn)智能化與自動化發(fā)揮了重要作用，這種智能技術(shù)不僅能夠及時處理信息，還能夠?qū)⑿畔鬟f出去，有利于機(jī)械電子工程的長遠(yuǎn)發(fā)展。但是由于機(jī)械電子工程自身的一些特點(diǎn)，如綜合性較強(qiáng)、復(fù)雜多變，還有不穩(wěn)定性，這在一定程度上阻礙了其快速發(fā)展，其中主要表現(xiàn)在機(jī)械電子系統(tǒng)上，在描述輸入或是輸出過程中，電子系統(tǒng)顯現(xiàn)出諸多困難。而在描述過程中運(yùn)用的方法主要有以下幾種：它們分別是建設(shè)規(guī)則庫、推導(dǎo)數(shù)學(xué)方式等方法，針對上述幾種方法而言，它只適合簡單電子系統(tǒng)，一旦涉及較為復(fù)雜的系統(tǒng)，必須通過操作完成。針對電子系統(tǒng)而言，借助人工智能方法整合的方法有兩種：其一是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，其二是模糊推理系統(tǒng)。
2.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
針對人工智能來說，它是計算機(jī)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，也可以說是一個分支，它研究的主要內(nèi)容相對來說很好理解，即借助計算機(jī)技術(shù)模擬人，不僅模擬人的思維過程，而且還模擬人的行為，它屬于一門學(xué)科，并能夠促進(jìn)計算機(jī)發(fā)揮更好的功能，實(shí)現(xiàn)高層次應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聽起來較難理解，它主要是通過一定的渠道，即神經(jīng)元，建立一種特殊模式即興奮模式，將其并分布在網(wǎng)絡(luò)之上，并且可以實(shí)現(xiàn)互動。人工神經(jīng)系統(tǒng)是一種特殊的系統(tǒng)形式，并且其自身具有一定的特點(diǎn)，比如信息存儲方式主要以分布式為主，而且能夠?qū)崿F(xiàn)并行協(xié)調(diào)處理。人工神經(jīng)系統(tǒng)雖然結(jié)構(gòu)相對簡單，功能有限，但是該系統(tǒng)還具有一些其它方面的優(yōu)勢，比如針對其構(gòu)成來說具有一定的特點(diǎn)，即神經(jīng)元的構(gòu)成能夠促進(jìn)該系統(tǒng)發(fā)揮最大的功能性作用，能夠?qū)崿F(xiàn)相對豐富的行為。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在某種程度上已經(jīng)形成較為逼真的效果，它通過模擬結(jié)構(gòu)的方式，進(jìn)一步分析數(shù)字信號，然后根據(jù)分析結(jié)果給出參與值，最后借助網(wǎng)絡(luò)形式得出關(guān)聯(lián)函數(shù)。對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來說，它運(yùn)用的方式相對簡單，即點(diǎn)到點(diǎn)映射，在輸入過程中，針對所有神經(jīng)元來說，它們之間的聯(lián)系都是固定的，并且計算量都很大，無論是在信息輸入方面，還有信息輸出方面，都具有極高的精準(zhǔn)度。
2.2模糊推理系統(tǒng)
模糊推理系統(tǒng)是另外一個相對完整的系統(tǒng)，它將模糊集合論作為基本理論指導(dǎo)，而它的設(shè)計工具也很簡單，即模糊理念，而它的信息處理能力也很強(qiáng)大，主要針對模糊信息進(jìn)行。就現(xiàn)狀而言，該系統(tǒng)已經(jīng)得到了廣泛運(yùn)用，它不僅在自動化控制方面發(fā)揮了極佳的作用，而且在數(shù)據(jù)處理方面的能力也不容小覷，并取得了較為明顯的成果。機(jī)械電子系統(tǒng)在運(yùn)用時，模糊推理系統(tǒng)借助一定的元素，即模擬人腦功能，進(jìn)而分析語言信號，然后根據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的相關(guān)作用產(chǎn)生一組連續(xù)函數(shù)，這點(diǎn)相較于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有異曲同工之妙。對于模糊推理系統(tǒng)而言，它的物理意義非常明確，其運(yùn)用方式與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不同，即域到域方式，進(jìn)而對信息實(shí)現(xiàn)規(guī)則儲備。但是該系統(tǒng)在運(yùn)用過程中具有一定缺陷，比如計算量小、連接較為不固定，進(jìn)一步導(dǎo)致該系統(tǒng)在輸入以及輸出過程中精準(zhǔn)度受到一定的影響，相較于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，這種系統(tǒng)精準(zhǔn)度很低。
3結(jié)語
[關(guān)鍵詞]智能型 機(jī)械自動化 應(yīng)用趨勢
中圖分類號：F526 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-914X（2015）16-0054-01
目前，伴隨著我二十一世紀(jì)的到來，科學(xué)技術(shù)也逐漸邁入了一個欣欣向榮的時展階段，我國現(xiàn)代很多生產(chǎn)企業(yè)紛紛引用了大量先進(jìn)的智能型機(jī)械自動化技術(shù)與設(shè)備，不僅有效提高了產(chǎn)品生產(chǎn)效率和質(zhì)量，同時也大大降低了企業(yè)的生產(chǎn)成本。并且，在相關(guān)技術(shù)人員對智能型機(jī)械自動化進(jìn)行深入研究分析后，提出了更多高效、新型的智能化技術(shù)，進(jìn)一步推動了我國智能型機(jī)械自動化的可持續(xù)發(fā)展。因此，本文重點(diǎn)對智能型機(jī)械自動化應(yīng)用趨勢進(jìn)行了探討論述，從而總結(jié)出以下相關(guān)結(jié)論，以供同行業(yè)人員參考交流。
1、智能型的機(jī)械自動化所具備的特點(diǎn)
實(shí)際上，智能型機(jī)械自動化技術(shù)的發(fā)展時間并不常，是近幾年剛剛興起的一種高新科學(xué)技術(shù)，普遍被應(yīng)用于生產(chǎn)領(lǐng)域中，該項(xiàng)技術(shù)不僅能夠有效減輕生產(chǎn)人員繁重的工作量，還可以減少不必要的人力投入。在實(shí)際的產(chǎn)品生產(chǎn)過程中，通過采用先進(jìn)的智能型機(jī)械自動化技術(shù)，進(jìn)一步加快產(chǎn)品的加工速度，從而縮短產(chǎn)品生產(chǎn)周期，逐步提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率，不斷增強(qiáng)企業(yè)整體競爭實(shí)力，獲取最大化的經(jīng)濟(jì)效益。由此，我們可以看出智能機(jī)械自動化技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)中起到了十分關(guān)鍵點(diǎn)的作用。為此筆者通過結(jié)合自身多年實(shí)踐工作經(jīng)驗(yàn)，具體對智能型的機(jī)械自動化具備的應(yīng)用特點(diǎn)進(jìn)行簡要的介紹，重點(diǎn)表現(xiàn)在三個方面：一方面是智能型機(jī)械自動化設(shè)備的適用范圍較為廣泛，是當(dāng)前社會發(fā)展中一種十分先進(jìn)、新型的科學(xué)技術(shù)。另一方面是我國現(xiàn)行的智能型機(jī)械自動化技術(shù)多用于工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)中，其主要的目的是為了提高我國工業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。第三方面是目前很多領(lǐng)域都開始對智能型機(jī)械自動化進(jìn)行了深入的研究與發(fā)展，具有較為開闊的發(fā)展前景，更是企業(yè)綜合實(shí)力的重要體現(xiàn)。
2、智能型機(jī)械自動化的發(fā)展概述
從某種程度上來說，智能型機(jī)械自動化技術(shù)是在機(jī)械自動化技術(shù)之上發(fā)展起來的。在20世紀(jì)20年代，機(jī)械自動化技術(shù)研發(fā)之后，其最初的應(yīng)用范疇在工業(yè)的生產(chǎn)和加工方面，目的也是為了減少企業(yè)生產(chǎn)人員的工作量，縮短生產(chǎn)周期，提高產(chǎn)品的生產(chǎn)效率和企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。雖然機(jī)械自動化技術(shù)在初期時是廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)的，但它的主要成績卻不是提高了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，而是在科學(xué)領(lǐng)域上，實(shí)現(xiàn)了計算機(jī)的集成化。也就是說，這個時候的計算機(jī)雖然也有應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)，但是其在工業(yè)生產(chǎn)上所做出的貢獻(xiàn)卻并不是相關(guān)研究人員所研究的重點(diǎn)對象，計算機(jī)的集成化才是受到科研人員重點(diǎn)關(guān)注的對象。
直到20世紀(jì)40年代，機(jī)械自動化技術(shù)才逐漸在工業(yè)生產(chǎn)方面得到了人們的重點(diǎn)關(guān)注，繼而快速發(fā)展。直到21世紀(jì)的今天，機(jī)械自動化技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中依然占據(jù)著重要的地位。然而，就我國當(dāng)前的機(jī)械自動化技術(shù)而言，與國外相比仍然存在著一定的差距，且這種差距并不僅僅是在技術(shù)上，在對其技術(shù)的應(yīng)用和管理上也有著許多的缺陷。現(xiàn)階段，我國機(jī)械自動化技術(shù)的主導(dǎo)者和執(zhí)行者還是計算機(jī)，但從科學(xué)技術(shù)的發(fā)展趨勢來看，利用智能型機(jī)器人代替計算機(jī)來主導(dǎo)機(jī)械自動化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能型機(jī)械自動化技術(shù)必將成為未來一段時間內(nèi)的主流趨勢。
3、智能型機(jī)械自動化發(fā)展趨勢的必然性分析
3.1 調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)重視智能型機(jī)械自動化的作用
在我國現(xiàn)階段的市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，企業(yè)之間的競爭形勢越來越嚴(yán)峻，很多企業(yè)為了增強(qiáng)自身競爭實(shí)力，促使企業(yè)得到更加長遠(yuǎn)的發(fā)展，從中獲取可觀的經(jīng)濟(jì)效益。因此，紛紛加強(qiáng)了對企業(yè)產(chǎn)品的改進(jìn)與創(chuàng)新。而企業(yè)在對產(chǎn)品結(jié)構(gòu)進(jìn)行重新調(diào)整時，由于產(chǎn)品類型的不同，所采用的生產(chǎn)方式也存在著較大的差異。所以，企業(yè)在進(jìn)行產(chǎn)品調(diào)整之前，就應(yīng)該加快產(chǎn)品生產(chǎn)工藝的轉(zhuǎn)變，通過引起先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)與機(jī)械設(shè)備等等。因此，基于這一發(fā)展情況下，智能型機(jī)械自動化生產(chǎn)技術(shù)和設(shè)備應(yīng)用而生，并受到了各大生產(chǎn)企業(yè)的喜愛。當(dāng)前，伴隨著智能型機(jī)械自動化應(yīng)用范圍越來越廣泛，逐漸成為了我國未來主要的發(fā)展趨勢，再加之社會對其需求量日益增多，也使得相關(guān)企業(yè)更加意識到智能型機(jī)械自動化的重要性，同時將智能型的機(jī)械自動化技術(shù)應(yīng)用到產(chǎn)品實(shí)際生產(chǎn)過程中，逐步提升企業(yè)整體競爭能力。
3.2 用智能型機(jī)械自動化技術(shù)完善企業(yè)發(fā)展信息化和網(wǎng)絡(luò)化的目標(biāo)
信息是指事物狀態(tài)的數(shù)據(jù)、信號、指令、消息、程序和情報。從根本上講，信息其實(shí)就特指知識；信息技術(shù)是指對信息的采集、識別以及轉(zhuǎn)換后再進(jìn)行存儲和傳輸，然后再顯示及其他各種處理的技術(shù)，從根本上講，信息技術(shù)其實(shí)就是知識的處理技術(shù)。在我們看來，知識的本質(zhì)是智能，知識的處理技術(shù)的本質(zhì)是智能技術(shù)，也就是說，信息技術(shù)的另一種稱呼就應(yīng)該是智能技術(shù)。
企業(yè)必須把“以人為本”作為生產(chǎn)的指導(dǎo)思想.全心全意依靠職工為顧客提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù).重視人的創(chuàng)新能力.不斷地開發(fā)和利用相關(guān)的智能化的管理將開發(fā)和利用信息資源作為信息化的核心建設(shè)任務(wù).在這里應(yīng)用智能型的機(jī)械自動化技術(shù).就能提高企業(yè)的生產(chǎn)力.從而就提高企業(yè)獲得信息的能力。
3.3 能型的機(jī)械自動化技術(shù)向電氣機(jī)械自動化等方向發(fā)展
在我們關(guān)注應(yīng)用型計算機(jī)科學(xué)技術(shù)與人工智能的科學(xué)技術(shù)的成果時，我們會發(fā)現(xiàn)，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，智能型的機(jī)械自動化技術(shù)在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用中延伸出了很多的新產(chǎn)業(yè)，如電氣機(jī)械自動化。
現(xiàn)代科技的發(fā)展有一個很明顯的特點(diǎn)，那就是從基礎(chǔ)的科學(xué)理論轉(zhuǎn)化成應(yīng)用技術(shù)的周期越來越短，從技術(shù)的發(fā)展到工業(yè)應(yīng)用，幾乎是同時發(fā)生的。眾所周知，計算機(jī)科學(xué)技術(shù)是信息技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)，而人工的智能科學(xué)又是智能技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)。目前，學(xué)術(shù)界對于“分布式計算”與“人工智能”相結(jié)合而形成的“分布式人工智能”的研究已經(jīng)成為一大熱點(diǎn)。“分布式人工智能”的兩種方法，即DPS與MAS都是為了完成對知識資源的處理。這種智能技術(shù)被廣泛用在產(chǎn)品設(shè)計和制造中，同時也被運(yùn)用到了生產(chǎn)的管理中。尤其是運(yùn)用于智能型軟件系統(tǒng)的開發(fā)時，科學(xué)家們在總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)中，不斷的完善智能型機(jī)械自動化。
智能型機(jī)械本身在科技技術(shù)發(fā)展的推動下，所呈現(xiàn)出的提升速度極為迅速.這也促使該技術(shù)體系本身所涉及到的運(yùn)用范圍在不斷的擴(kuò)大.有著極為良好的市場前景在生產(chǎn)體系之中.必須要對于智能型機(jī)械的自動化技術(shù)引起足夠的重視，如此才能夠更好的利用智能型機(jī)械自動化設(shè)備.使得工業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益、社會效益大幅度提升。因此，保證智能型機(jī)械自動化技術(shù)得到更好的運(yùn)用、開發(fā).就能夠保證自身業(yè)能夠在市場上得到極為良好的發(fā)展。
4、結(jié)束語
綜上所述，可以得知，智能型機(jī)械自動化的發(fā)展速度十分迅速，并在多個生產(chǎn)領(lǐng)域中取得了十分廣泛的應(yīng)用，具有良好的發(fā)展前景。而作為新時期的工業(yè)企業(yè)，更應(yīng)該加大對智能型機(jī)械自動化技術(shù)和設(shè)備的應(yīng)用，真正意識到智能型機(jī)械自動化技術(shù)對企業(yè)發(fā)展起到的促進(jìn)作用，從而確保企業(yè)持續(xù)長遠(yuǎn)的發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
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數(shù)字潮流引發(fā)工作模式改變
該書由來自政策網(wǎng)絡(luò)智庫與英國蘇塞克斯大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員共同編著。他們認(rèn)為，信息技術(shù)的計算能力、存儲能力、連通性以及軟件應(yīng)用的發(fā)展速度日益加快，影響著就業(yè)與商業(yè)發(fā)展，并為勞動法規(guī)的制定帶來了挑戰(zhàn)，無論企業(yè)、政府還是個人都在努力地追趕這一潮流。
世界經(jīng)濟(jì)論壇創(chuàng)始人施瓦布曾提出，第四次工業(yè)革命對經(jīng)濟(jì)和社會的影響不再局限于某一特定領(lǐng)域，而是將物理、數(shù)字與生物技術(shù)有機(jī)地結(jié)合在一起，包含大數(shù)據(jù)、算法管理、3D打印、量子計算、智能機(jī)器人、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、納米技術(shù)等多種形式。數(shù)字平臺的傳播創(chuàng)造出一系列新的工作崗位或商業(yè)機(jī)會，人們希望此類轉(zhuǎn)型能夠推動經(jīng)濟(jì)增長、提高生產(chǎn)力水平、打造更具包容性的社會融合新前景。
在談到勞動力失業(yè)與人工智能對就業(yè)產(chǎn)生的影響時，布勒哲爾研究員喬治斯·彼得羅普洛斯（Georgios Petropoulos）認(rèn)為，那些需要常規(guī)體力勞動與認(rèn)知技能的中等水平工作崗位是最易被取代的。在此前的工業(yè)革命中，當(dāng)常規(guī)性體力勞動被取代時，會產(chǎn)生新的非常規(guī)性勞動。然而當(dāng)今時代變化飛快，情況與以往已截然不同。彼得羅普洛斯重點(diǎn)從機(jī)器學(xué)習(xí)與性能提高層面進(jìn)行分析，認(rèn)為這是一種“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展”的結(jié)果，其靈感來自于人類的大腦。他表示政策制定者需制定機(jī)器與人工智能系統(tǒng)運(yùn)行的規(guī)則，這需要各利益相關(guān)方以及專家的集體協(xié)商，同時還涉及對責(zé)任、安全、隱私領(lǐng)域進(jìn)行監(jiān)管的討論。
據(jù)英國華威大學(xué)榮譽(yù)教授科林·克勞奇（Colin Crouch）預(yù)測，一些“非雇員”（non-employees）勞動者的增長，將使不完善的法律與社會保護(hù)政策面臨挑戰(zhàn)。目前勞動法在新興經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域存在的爭議，體現(xiàn)了當(dāng)下勞動關(guān)系的重塑。比如，如何在法庭上定義雇員、勞動者、承包商等。受數(shù)字技術(shù)、監(jiān)管體系以及管理控制的影響，諸如優(yōu)步等公司的“非雇員”勞動者在工作中的自主性大大降低，這些變化都在推動對勞動關(guān)系的重新定義。
用行動代替焦慮
荷蘭馬斯特里赫特大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)關(guān)系教授羅克·蘇特（Luc Soete）表示，如今自動化發(fā)展給就業(yè)帶來的潛在變化，加重了民眾的焦慮情緒。從早期研究結(jié)果來看，美國民眾的焦慮感似乎比歐洲民眾更深。媒體的宣傳與互聯(lián)網(wǎng)的作用進(jìn)一步加深了這種情緒，隨之變化的還有民粹主義與保護(hù)主義的態(tài)度。雖然民眾的焦慮情緒發(fā)作跟前幾次工業(yè)革命相似，但也有不同的特點(diǎn)，首先在于對以知識為基礎(chǔ)的虛擬經(jīng)濟(jì)的投資增多，其次在于人們進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)的門檻大大降低。
歐洲進(jìn)步研究基金會主席瑪利亞·羅德里格斯（Maria Rodrigues）表示，第一次工業(yè)革命可能是人類歷史上首次經(jīng)濟(jì)增長、技術(shù)進(jìn)步與落后的生活水平、就業(yè)狀況產(chǎn)生沖突，導(dǎo)致了較大的社會動蕩。隨著時展，技術(shù)進(jìn)步及經(jīng)濟(jì)增長已不再需要與社會變革產(chǎn)生必然聯(lián)系，因此各國政府的治理目標(biāo)應(yīng)該是，確保工業(yè)與社會的轉(zhuǎn)型能夠?yàn)樯鐣鲃樱约皞€人發(fā)展提供良好的機(jī)遇，而非成為民眾憂慮與社會動蕩的源頭。