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中圖分類號：F407； F403.6 文獻標識碼：C 文章編號：1006-1533（2013）09-0052-05
Empirical study on the factors influencing the efficiency
of technological innovation of pharmaceutical industry in China*
XIANG Ying， CAO Yang， MAO Ningying
（School of International Pharmaceutical Business， China Pharmaceutical University， Nanjing 211198， China）
ABSTRACT Based on the data of pharmaceutical industry of the 23 provinces and cities in China from 2000 to 2010， the factors influencing the efficiency of technological innovation of pharmaceutical industry in China were estimated by using Malmquist index and analyzed by the panel data econometric model from three aspects including the resources of enterprise innovation， market structure and national institutions. Some targeted policy suggestions were proposed so as to improve the efficiency of technological innovation of pharmaceutical industry in China.
KEY WORDS pharmaceutical industry； technological innovation； panel data
1 引言
醫藥行業是關系到國民身體健康、國家經濟發展的重要支柱行業，而技術創新的能力是醫藥制造業發展的動力。雖然我國醫藥制造業技術創新能力不斷增強，可是效率低下和重復投入已是我國醫藥產業發展的惡性循環。想要加快我國醫藥行業的發展，就必須加強醫藥制造行業的技術創新能力建設，做到理論與實踐相結合。
雖然技術創新效率分析的學者較多，但是針對影響因素分析的實證依據較少。鑒于此，本文將運用面板數據對醫藥制造業創新效率的影響因素進行實證分析。
2 影響我國醫藥企業技術創新效率的因素分析
本文從國家、行業和企業3個角度提出以下6個假設――
1） 醫藥制造業技術創新效率的高低與企業研發資金投入力度有關。
對于醫藥行業來說，技術的創新和開發是至關重要的，大量的資金投入可提高企業生產技術，增強自身創新能力，進而對于企業的創新效率產生促進作用。反之，若研發投入沒有造成合理的分配使用，那技術創新能力的水品勢必不高。
2） 醫藥制造業技術創新效率的高低與人力資本的投入有關。
人力資本是創新活動的主宰者，水平較高的科技人員和知識能力淵博的工程師、科學家可以提供更高的生產力來提高行業的生產效率。醫藥行業作為高技術產業，對于人才的要求更為嚴格，所以，人力資本對于醫藥制造業技術創新效率的提高具有決定性的作用。
3） 醫藥制造業技術創新效率的高低與行業的成長能力有關。
醫藥行業作為高技術產業需要較高的資金實力作為企業的后盾，只有充足的資金儲備才能有高的研發強度和技術創新能力；另一方面，成長能力越強的企業，就會有更強的資源配置能力，其資本積累也越多。鑒于此，我們可以認為醫藥行業的成長能力和技術創新之間具有重要關聯。
4） 醫藥制造業技術創新效率的高低與企業規模大小有關。
一些學者認為企業規模越大導致行業經濟發展越蓬勃，認為企業的規模建設可以提高行業內的市場集中度，從而正向促進行業技術創新發展[1]，但Pavitt運用英國企業數據得出企業規模和市場內的創新能力建設之間不存在相關性[2]。由于中國國情特殊，就企業規模和技術創新之間的關系還需要進一步的分析驗證。
5） 醫藥制造業技術創新效率的高低與對外開放程度有關。
我國醫藥制造業相對處于落后狀態，對外開放能通過與外資企業的合資合作，引進先進的技術和管理經驗。同時，外資醫藥企業的進入加劇了國內醫藥市場的競爭，迫使國內企業重視品牌和管理，提高藥品質量和安全性。
6） 醫藥制造業技術創新效率的高低與政府的科技投入力度有關。
就目前我國醫藥制造業研發能力不高的現狀，政府對于醫藥行業的支柱顯得格外重要，政府的科技投入不僅可以降低企業技術創新的風險，也能提高行業的整體實力，帶動行業研發的積極性，保障行業的正常競爭。但是如果國家的資金扶持沒有得到有效利用，這反倒使得行業內競爭混亂，技術創新難以提高。
3 分析變量及數據來源
3.1 變量的選取
根據上述假設，結合本文研究方向，現選取以下指標作為測度因素的解釋變量（表1）。
3.2 數據來源
本文選取2000-2010年間《中國高技術產業統計年鑒》和《中國統計年鑒》收錄相關數據，因8個省份數據缺失嚴重（青海、內蒙古、新疆、甘肅、寧夏、海南、貴州、），不能滿足建立統計樣本需求，故樣本數為23。
4 回歸模型建立
4.1 面板數據模型及回歸方法分析
面板數據是用來對一個給定函數中的每一個變量在某一個時間點上的特征進行觀察的方法。設Yit為被解釋變量在截面i和時間t上的參數值；Xjit為第j個解釋變量在橫截面i和時間t上的參數值；?it為橫截面i和時間t上的隨機誤差項，bjt為第i截面上的第j個解釋變量的模型參數；ai為函數的截距長度。即：Yit=ait+b1iX1it+b2iX2it+…bkiXkit+?it。面板數據模型中常見的是固定效應模型和隨機效應模型。測量前需對各個變量進行豪斯曼檢驗，來確定具體使用哪一種效應模型。
4.2 設定模型
套用面板數據的基本計量模型加入影響因素的變量指標，本文所要研究的技術創新效率的具體表達式為：Yit=a+b1RD+b2HUMAN+b3GROW+b4SCALE+b5FDI+ b6GOV+?it。其中，Yit表示創新效率的變化率；b1至b6的模型參數分別為表1中不同測度因素對應的變量名。
4.3 數據處理及檢驗
4.3.1 豪斯曼檢驗
豪斯曼統計量根據參數設置，原假設和備擇假設的關系滿足：個體效應的變化與回歸變量之間不存在相關關系，即H0為隨機效應模型；或滿足個體效應的變化與回歸變量之間存在一定的關系，即H1為固定效應模型。如表2所示，W統計量的3個統計檢驗值（7.74、11.91和5.31）均小于X20.01的臨界值（20.09），F統計量在1%臨界值表現顯著（1.95），本研究中隨機效應模型是適合本方程的估計方法（表3）。
4.3.2 面板數據的單位根檢驗
為了避免結果偽回歸，本文分別選用可以顯著檢驗出偽單根的IPS（im-pesaran-shin）檢驗、崔仁（In Choi）檢驗進行偽回歸檢驗（表4）。結論為：各個數據序列在單根檢驗下為平穩狀態，不存在單根和偽回歸現象，可以進行回歸分析。
4.4 面板數據回歸結果及分析
通過豪斯曼檢驗和單位根檢驗，可以做回歸分析，本文采用面板數據的隨機效應模型對投入、產出數據進行估計（表5）。
實證結果表明，在技術創新效率和技術效率的變量控制下的回歸結果在1%水平下通過檢驗，技術進步的變量控制下在5%的水平下通過檢驗，本結果可以作為參考，具體表示為――
1） 對技術創新效率變化率有顯著性影響的因素是：行業成長能力、對外開放程度和政府對科技活動的資金支持3個變量，這3個因素對技術創新效率變化率都是正向影響，顯著性水平檢驗為1%、10%、10%；
2） 對技術效率變化率有顯著性影響的因素是：人力資本的素質、研發資本投入強度和企業的成長能力水平的投入3個變量，顯著性水平檢驗為10%、10%、1%，其中研發資本的投入強度是正影響，而行業成長能力和人力資本的投入強度是負影響；
3） 對技術進步變化率有顯著性影響的因素是：醫藥制造業企業的規模和政府的科技投入力度這兩個因素，企業規模因素是負向影響，政府對科技活動的資金支持因素是正向影響，這兩個因素都是在10%的顯著性水平下通過檢驗。
5 結論與建議
1）醫藥制造業技術創新效率的高低與企業研發資金投入力度呈正向相關
結論表明，企業研發資金投入對醫藥制造業的技術創新效率有促進作用，尤其是對于技術效率和技術創新效率的推動作用尤為顯著。這表明我國近年來大量的資金投入和技術創新效率之間呈正向相關，而技術進步效率呈負相關表明企業在投資時忽視了資金的使用效率以及自己的投入方向。
2）我國醫藥制造業技術創新效率與人力資本投入多少無明顯關系
科技人員素質除了提高技術進步效率以外，對技術創新效率和技術效率的提高并未起到積極作用。本文選取指標為科學家、工程師的人數與科技人員總數的比值為變量來做面板回歸。投射到目前的醫藥行業中來，即目前行業內的高技術人才沒有發揮出創新作用，人力資本在一定程度上制約了技術創新效率的提高，專業人才無論在質量上還是在數量上都存在著一定的浪費。這可能和我國大多企業靠仿制藥起家，從業人員大多在做含金量不高的仿制工作造成的，企業沒有一個創新氛圍，科學家即便有能力也發揮不出來。
3）我國醫藥制造業技術創新效率與行業成長能力高低無明顯關系
行業成長能力與技術創新效率呈正相關，與技術效率和技術進步效率呈負相關。本文選取的指標是利稅與產品銷售總額的比值，這一結果表明我國醫藥產業的行業成長能力對于行業內的技術創新影響不明顯。就我國目前醫藥市場上的現狀，企業對于產品的技術創新投入能力欠缺，工作重點放在含金量不高的仿制藥技術上，對于創新投入的資金和時間周期抱有消極希望，將重點放在短期收益快、便于市場流通的低水平生產線上。這種現象不但阻礙行業的健康發展，也表明目前整個行業對技術創新不夠重視。
4）我國醫藥制造業技術創新效率與企業規模大小無明顯關系
企業規模對技術創新效率和技術進步的提高具有負向作用，與技術效率變化率呈正相關。本文選取的指標是利用行業年末固定資產原價與企業總數的比值，這說明，就測試的23個省市的數據來看，企業規模的大小對于技術創新效率無顯著關系，大型企業雖然占有較多的市場份額，但是并不一定能改進資源配置和相應的技術創新。另外，自1988年我國正式推行GMP以后，逐漸淘汰大批企業，造成大量的固定資產閑置或荒廢，這一現象也是導致我國醫藥制造業技術創新效率不能較快提高的因素之一[3]。
5）我國醫藥制造業技術創新效率與對外技術的引進呈正相關
對外開放程度對我國醫藥制造業的技術創新效率、技術效率及技術進步水平都有推動作用，這說明我國醫藥制造業在改革開放后通過規模重組，縮緊了與國外企業之間的差距，通過對外企的創新能力模仿、學習以及自身管理水平的提高，從整體上提高了我國醫藥產業的技術創新效率和國際競爭力。國有醫藥制造業在與外資企業進行交流的同時，能學習國外先進的技術，認識到自身的不足，從而縮小差距，促進國內醫藥制造業技術創新效率的提高，從根本上提升國有企業的自身競爭力，擴大企業在國際市場的份額，帶來更大的企業效益。
6）醫藥制造業技術創新效率與政府投入力度無明顯關系
政府科技投入與技術創新和技術進步效率呈正相關，但與技術效率變化率呈負向相關。這一結果表明近10年來，政府為我國醫藥行業的發展投入了很大貢獻，并且對于行業的研發能力和技術進步是起推動作用的，但對醫藥制造業的整體發展作用仍不明顯。政府的資金投入在行業內并沒有被合理地利用，如何提高資金的利用能力還有待解決；應正確利用政府的扶植政策來輔助企業自身的研發能力，不能本末倒置，從而導致企業技術效率低下。
6 結語
用面板數據的隨機效應模型對所設定的6個假設變量進行分析，結果表明，企業研發資金的投入強度對我國技術創新效率的影響呈正向相關；人力資本方面存在人才浪費的現象，并沒有對于技術創新效率的提高起到明顯作用；政府應該正確引導，合理分配行業內資源，避免市場扭曲和不良競爭，從而導致了技術創新效率的低下；區域對外開放的引入給國有醫藥制造企業帶來了新鮮的血液，有利于提高技術創新效率；政府對醫藥科技經費的投入發揮了導向作用和平衡作用，有效地做好政府資金在醫藥科技發展中利用，才能夠更好地提高技術創新效率。
參考文獻
[1] 項瑩， 曹陽. 我國大中型醫藥制造企業的技術創新能力研究[J]. 上海醫藥， 2013，34（3）： 49-51.
[2] Pavitt K， Robson M， Townsend J. Technological accumulation， diversification and organization in UK companies 1945-1983[J]. Manage Sci， 1989， 35（1）： 81-99.
摘 要： 醫藥制造業是全世界范圍內發展最快、最具潛力的高技術產業之一，其技術創新的各個方面都引起國內外研究者的關注。以泛長三角地區四省市1995～2008年相關數據為基礎，用多方程模型分析各種融資方式對該地區醫藥制造業技術創新產出的影響，發現：四種融資方式對泛長三角地區醫藥制造業技術創新產出產生的影響各不相同。其中，政府資金支持、企業自籌資金及外商直接投資三種融資方式對泛長三角地區醫藥制造業技術創新產出的提高具有積極的影響，影響程度最大的為企業自籌資金，外商直接投資次之，政府資金支持最低，而金融機構貸款的影響卻為負。
中圖分類號： F832.7； F273.1
文獻標志碼： A文章編號： 1009-4474（2013）01-0079-07
2008年，全球金融危機的爆發給世界經濟帶來了嚴重沖擊，各國在抵御金融危機的同時，也在積極探尋下一輪經濟增長的新支點。醫藥制造業這一被國際公認為“永不衰落的朝陽產業”的戰略性新興產業在這次金融危機中發揮了巨大的作用，自然也成為人們關注的焦點〔1〕。它已成為引領全球發展的先導產業之一，也是全世界范圍內發展最快、最具潛力的高技術產業之一。
2011年，世界醫藥產業市場額比上年增長12%以上，醫藥市場總容量超過八千億美元，這充分說明醫藥產業具有無限的商機及發展潛力〔2〕。從世界范圍來看，各國政府紛紛提出有利于醫藥制造業發展和技術創新的政策，以在全球市場中抓住機遇，占領制高點。大多數經濟發達國家，如美國、加拿大、韓國、日本等，已將醫藥制造業列為國民經濟的支柱產業之一，并在未來10至20年內予以重點發展。而從國內的情況來看，中國醫藥產業在近30年內表現出強勁發展的勢頭，平均每年的增長速度超過了17%，高于我國國民生產總值及同一時期其他工業的年均增速，成為我國發展最為迅速的行業之一。即使在2008年，金融危機雖對我國經濟造成很大的沖擊，但醫藥制造業在此次經濟危機中表現搶眼，為保持我國國民經濟的穩定做出了巨大貢獻。據專家預測，我國廣義上的生物醫藥產業的市場容量在2020年將達六萬億元〔3〕。而據艾美仕公司的報告，2011年，中國已經成為世界第三大醫藥市場，市場規模僅次于美國、日本；而中國醫藥行業未來10年的復合年增長速度將超過20%，到2020年，中國的醫藥市場規模將超過日本，成為世界第二大醫藥市場；醫藥產業將成為中國高科技領域及國家經濟的支柱產業和主導產業〔4〕。
然而，由于我國醫藥企業技術創新產出不高及資本市場的不完善，大大制約了我國醫藥制造業的發展。根據中國商務部公布的《中國醫藥制造業產業安全評估報告（2009―2010年度）》，中國醫藥制造業目前沒有任何一種新藥得到國際上的認可，中國制藥公司銷售總收入還不及美國公司的1/3，說明我國醫藥產業存在技術創新水平低下、醫藥企業盈利能力不強等問題，中國醫藥制造業仍然有很長的路要走。未來如何促進我國醫藥制造業的快速發展，如何提高我醫藥制造業的技術創新水平，如何充分發揮醫藥制造業促進我國經濟增長方式轉變的重要作用，已成為政府和學者重點關注的研究課題。
一、文獻回顧
目前國內已有一定數量的關于醫藥制造業技術創新的研究文獻，其研究手段以定量的實證分析居多。總觀這些研究文獻可以發現，其研究方向主要分為以下幾個：（1）醫藥制造業技術創新效率的實證研究。茅寧瑩等運用DEA方法對1999～2008年我國主要?。ㄊ小^）醫藥制造業的技術創新效率進行了實證分析，分析結果表明：我國主要?。ㄊ小^）的技術創新效率存在顯著的地區性差異，且總體上看，受政府政策的影響較大〔5〕。（2）醫藥制造業的技術創新影響因素研究。吉生保等認為，在中國，政府出臺關于醫藥行業利好或利空的政策會直接影響到醫藥行業的R&D生產率發生快速增長或快速下滑的變化〔6〕。張永慶等認為，醫藥企業的規模、市場份額的分布、科研經費投入以及政府對醫藥企業的資金支持都與企業的R&D效率有著很大的聯系。經過實證分析后，他們發現：除了政府的資金支持對企業的研發效率貢獻不顯著以外，其他因素的增加或提高都會對企業的研發效率產生顯著的積極影響〔7〕。（3）醫藥制造業技術創新能力的實證研究。王樹華以桂林市為研究區域，從科研經費投入、科研人員素質及研發能力與科研設備三個方面考察該地區醫藥產業的技術創新能力，發現：桂林市醫藥制造業的技術創新能力還處于一個比較低的水平，并認為應該通過完善醫藥企業融資渠道、改革陳舊的企業創新激勵機制、加強政府對其宏觀管理三個方面來提高其技術創新能力〔8〕。李曉梅等以東北、長三角、珠三角三個區域的醫藥企業為研究對象，通過對其技術創新能力進行對比式的實證分析，得出結論：從總體情況看，長三角地區醫藥企業的技術創新實力獨占鰲頭〔9〕。
與國內相比，國外對醫藥制造業的技術創新研究起步較早，研究方向主要分為：（1）醫藥制造業技術創新與醫藥企業融資的關系研究。Paul通過對現代生物技術和基因技術與醫藥企業融資之間的關系研究，發現：現代生物技術在整個醫藥行業的發展中扮演著重要的角色，掌握現代生物技術和基因技術的企業更容易融資〔10〕。（2）醫藥制造業技術創新的影響因素研究。Cerda通過對20世紀后期的美國醫藥新產品等相關數據進行分析，發現：美國的人口數量及行業的市場規模對醫藥行業的技術創新發揮著重要作用；同時，醫藥產業的發展也會影響到人口數量及市場規模的變化〔11〕。Kwong和Norton在對美國八個醫療領域的公司的數據進行分析，認為：好的詳細的廣告對新醫藥產品進入臨床開發的數量會產生重大的積極影響〔12〕。
這些研究各有千秋，但也存在一定的局限性。首先，隨著醫藥制造業的不斷發展，融資規模對醫藥制造業的技術創新的影響逐步增強，而以上研究中鮮有涉及醫藥制造業的融資對其技術創新的影響，更少關注不同融資方式對醫藥制造業技術創新帶來的差異性影響。其次，國內學者在對醫藥制造業技術創新的研究過程中，所選樣本范圍大都為全中國，鮮有關于醫藥制造業技術創新的區域差異性的研究。本文基于拓展的道格拉斯生產函數，以泛長三角地區為研究區域，以1995年至2008年為面板數據的研究區間，著重分析不同融資方式對醫藥制造業技術創新產出的差異性影響。
二、我國泛長三角地區醫藥制造業技術創新發展狀況
2010年，我國泛長三角地區醫藥制造業總產值為284662億元，同比增長2402%，占全國醫藥制造業總產值的2424%。從技術創新層面上看，2010年，我國泛長三角地區醫藥制造業實現新產品產值達66817億元，同比增長1396%，占全國新產品總產值的3770%；實現新產品銷售收入達62849億元，同比增長1469%，占全國新產品銷售總收入的3751%；申請專利數達1567件，同比下降2749%，占全國專利申請總數的2771%；R&D經費投入達4828億元，同比下降1349%，占全國R&D經費總投入的3440%?？傮w而言，泛長三角地區醫藥產業的技術創新水平有了一定的提升，但也存在很多問題，具體表現為：
第一，該地區醫藥企業原創性技術的缺失。與其他非戰略性新興產業相比，盡管泛長三角地區醫藥企業的研發投入與研發能力都處于領先地位，但就其整體的技術創新水平而言，還主要停留在對國外相關成熟技術的局部改造與集成創新方面，醫藥企業的原創性技術專利數量幾乎為零。因為該地區醫藥企業的規模以中小型為主，企業的市場集中程度低，缺少“醫藥龍頭企業”。這些因素決定了該地區的醫藥企業無法向技術研發投入充足的資金，也決定了其整體研發水平與國外相比還差距甚遠。第二，該地區醫藥企業的研發投入無法滿足其技術創新的需要。雖然泛長三角地區醫藥制造業技術創新產出整體上呈現快速上升的態勢，但是研發投入不增反減，說明該地區醫藥企業的研發投入無法跟上其技術創新的步伐，資金投入不足已經成為制約該地區醫藥制造業技術創新的最主要瓶頸之一。
1相關文獻回顧
科技是現代社會經濟發展的第一生產力,企業重視科技投入,政府對高科技產業進行重點扶持,關于科技企業的研究也是當前的熱點內容。如李冬偉等發現智力資本對高科技企業的績效具有正向影響。馬鴻佳等以我國377家高科技企業為樣本,研究了網絡能力、信息獲取與企業績效的關系。楊軍敏等對我國科技型上市公司的資本結構進行了研究。已有文獻對科技型公司的績效、資本結構等研究較多,績效受經營能力直接影響,但關于科技型上市公司經營能力評價的文獻相對較少。鑒于此,研究思路如下:首先建立科技型上市公司經營能力評價指標體系,通過主成分分析法進行實證評價。由于科技型上市公司中涉及的行業較復雜,單一年度的年報數據過于片面,因此采用連續時間的年報數據作為比較,從不同時間截面和不同行業兩個角度對實證評價結果進行分析。
2我國科技型上市公司的樣本選擇和分布狀況
2?1樣本選擇選取2004~2008年共五年作為樣本的時間范圍,選取滬深兩市中上市公司名稱中含有“科技”具有明顯識別的公司進入初選樣本,數據來源于國泰安金融數據庫。在初選樣本中,首先剔除財務異常的ST股,其次對照我國高科技企業目錄剔除不屬于該目錄的上市公司,再次查看余下的上市公司概況,剔除無明顯科技含量的上市公司。最終得到46~62家的科技型上市公司,其中2008年62家,2007年61家,2006年52家,2005年47家,2004年46家。
2?2樣本分布狀況2005年,我國證監會了修訂后的《上市公司分類與代碼》行業標準(JR/T0020—2004),在此標準中按照營業收入比重作為分類指標共分為13個大類,按此標準將2004~2008年科技型上市公司的行業分布狀況統計(表略)在科技型上市公司行業分布中,制造業(表1的C類)所占比重最大。在13個大類中,所選的科技型上市公司樣本僅分布在三個大類:K社會服務業、G電子信息技術業和C制造業中。制造業在科技型上市公司中所占的份額最大,超過70%,而且逐年持續增長。由于制造業的科技型上市公司所占份額較大,進一步對制造業科技型上市公司進行了細分,有四個次類的份額也比較突出,分別是:C7通用機械設備儀表制造業約占30?65%、C4石油化學塑膠塑料制造業約占11?29%,C5生物醫藥制品制造業約占9?68%,C6金屬非金屬礦物制造業約占8?06%。由于一些制造業科技型上市公司主營業務多樣性,無法將其確定為某一次類,因此余下的制造業科技型上市公司歸入C3其它制造業中。
3科技型上市公司經營能力的構成及評價體系
3?1經營能力的構成企業單位與事業單位的本質區別在于是否致力于追求經濟利潤最大化,企業通過合法經營獲得的利潤,是企業維持生存和發展的決定性因素,因此盈利能力是企業經營能力的首要能力,盈利能力的大小直接決定了企業經營能力的強弱。企業獲得利潤以后,仍然需要再投入再獲利,形成企業內部資金鏈條的良性循環,如果企業發展時出現資金短缺或者周轉不靈,輕則導致企業經營面臨短期風險,重則導致企業失去信譽從而面臨后期經營風險,因此企業的發展能力、現金流能力、周轉能力也是企業期經營能力的重要表現。公司上市后在獲得低成本融資優勢的同時,也需要向股東分配利潤,否則股東會以腳投票的方式拋售上市公司的股票,導致上市公司經營的不穩定,因此股東獲利能力也是評價上市公司長期經營能力的內容。綜上所述,上市公司經營能力可以由盈利能力、發展能力、周轉能力、現金流能力、償債能力、抗風險能力、股東獲利能力七大類能力構成。
3?2經營能力評價體系的構建經營能力分解成盈利能力等七大類,盈利能力和發展能力是反映上市公司可持續發展的能力,是科技型上市公司長期經營能力的表現;周轉能力和現金流能力是反映企業的靈活性,是科技型上市公司短期經營能力的表現;償債能力和抗風險能力則是反映企業在一定周期內的穩定發展能力,反映科技型上市公司中期的經營能力;而股東獲利能力是科技型上市公司贏得股東,獲得充裕資金鏈的后盾。根據上市公司財務報表,將經營能力進一步細化成14個二級指標,(表略),由此構建科技型上市公司經營能力評價指標體系。
4科技型上市公司經營能力評價模型
4?1主成分評價模型霍特林在1933年首次提出了主成分分析法,它是利用“降維”的思想,通過研究指標體系的內在結構關系,把多指標轉化成少數幾個互相獨立又包含原有指標大部分信息(70%-100%)的綜合指標的多元統計方法,其優點是通過主成分分析法確定的權數是基于數據分析而得到的指標之間的內在結構關系,不受主觀因素的影響,而且得到的綜合指標(主成分)之間彼此獨立,減少信息的交叉,這就使得分析評價結果具有客觀性和確定性。
4?2科技型上市公司經營能力評價模型主成分分析通過統計軟件SPSS13?0完成。主成分分析法得到的總方差分解表、最終評價結果(表略)
5我國科技型上市公司經營能力評價結果分析
將我國科技型上市公司經營能力評價結果進行分析,首先從時間角度考慮,其次從行業角度考慮。結果分析如下:
1 工業增加值：行業工業增加值增長穩定快速
10月份，醫藥制造業累計實現工業增加值同比增長15.6％，比9月份下降2個百分點。增速依然較快。
累計來看，2009年1～10月份，醫藥制造業累計工業增加值同比增長13.7％，增速比前9個月提高0.2個百分點。
2 產量分析：化學原料藥產量同比下降幅度縮小，中成藥產量增速回升
2009年1～10月份，全國化學原料藥產量累計完成150.8萬噸，同比下降2.17％，比前9個月的降幅縮小1.03個百分點，出現較大回升。
中成藥產量方面，1～10月份中成藥產量完成139萬噸，同比增長21.56％，比前9個月提高1.25個百分點，比上年同期提高2.84個百分點。
二、銷售增長情況
1 工業銷售產值：行業工業銷售產值增速繼續上升
2009年1～10月份醫藥制造業銷售增長速度平穩，增速比前9個月略有提高，比上年同期大幅回落。子行業中，化學藥品原藥制造業和生物制品業工業銷售產值增長速度比前9個月提升明顯。
去年1～10月份，醫藥制造業累計銷售產值完成7136.16億元，同比增長18.79％，增長速度比前9個月提高0.66個百分點，比上年同期下降8.87個百分點。子行業中，化學藥品原藥制造業和化學藥品制劑制造業工業銷售產值增長速度分別比前9個月提高1.58和0.48個百分點；中藥飲片加工業銷售產值增長速度較快，達到28.43％，比前9個月下降0.59個百分點，中成藥制造業工業銷售產值同比增長20.68％，比前9個月提高0.34個百分點。生物制品業銷售產值增長較快，累計同比增長25.87％，比前9個月提高1.16個百分點。
2 進出口分析：行業出貨值小幅度增長，增速比前9個月略有提高，比上年同期大幅度回落
2009年月日1～10月份醫藥制造業出貨值實現小幅增長，增速比前9個月有所提高，行業出口繼續保持增長態勢，與上年同期相比，出口增速繼續有大幅度的回落。其中化學制藥行業出口同比仍然呈現下滑。
去年1～10月份，醫藥制造業累計出貨值同比增長3.22％，增長速度比前9個月提高0.44個百分點，比E年同期下降15.31個百分點。
子行業中，化學藥品原藥制造業出貨值同比下降1.48％，比前9個月縮小0.87個百分點；化學藥品制劑制造業出貨值同比大幅度下降11.1％，降幅比前9個月縮小1.75個百分點。中藥飲片加工業出貨值同比增長7.31％，比前9個月下降0.12個百分點。
中成藥制造業出口累計同比增長14.53％，比前9個月下降5.12個百分點，比上年同期回升6.01個百分點。生物制品業出貨值增長迅速，累計同比增長36.99％，增速比前9個月下降0.8個百分點，比上年同期大幅度提高18.24個百分點。
海關統計，2009年1～10月份維生素C累計出口同比下降11.8％，比前9個月擴大3.6個百分點；抗菌素出口同比增長17.8％，比前9個月提高0.9個百分點。中成藥出口量同比下降5.O％，降幅比前9個月縮小0.1個百分點；醫用敷料出口量累計同比下降21.1％，比前9個月擴大1.3個百分點。
進口方面，2009年1～10月份抗菌素進口量同比下降12.4％，比前9個月擴大1.0個百分點?？咕刂苿┻M口量同比增長26.5％，比前9個月下降1.3個百分點。
三、固定資產投資分析
2009年1～10月份，醫藥制造業累計固定資產投資完成1153.7億元，同比增長39.6％，投資增速快速，比前9個月提高1.8個百分點，比上年同期大幅度上升12.2個百分點。
四、企業經營情況
1 不同規模企業經營情況
2009年1～10月份，醫藥制造業內的大型企業累計工業銷售產值同比增長11.53％，比前9個月提高1.6個百分點。中型企業的累計工業銷售產值的增速為14.05％，比前9個月提高O.17個百分點。小型企業的工業銷售產值同比增長26.61％，增速很高，比前9個月提高0.59個百分點。
關鍵詞：全要素生產率；醫藥制造業；曼奎斯特指數
中圖分類號： F2
文獻標識碼： A
文章編號： 16723198（2013）13000102
醫藥制造業是國民經濟中涉及國民健康、社會穩定和經濟發展的重要產業。自改革開放以來我國醫藥制造業一直保持著快速增長的發展態勢。但是存在的問題也不少，如產業集中度低、行業資源分散、研發投入不足等成為阻礙醫藥產業繼續做大做強的重要原因。目前以醫藥制造業為研究對象，應用曼奎斯特指數法分析全要素生產率已有文獻介紹，而針對各地區醫藥制造業的分析卻很少。本文采用曼奎斯特指數法分析2001年-2010年我國各地醫藥制造業全要素生產率的變動，并找尋產生變動的原因。
1 曼奎斯特指數法模型
全要素生產率最早是由美國經濟學家羅伯特·索羅提出，是衡量單位總投入與總產出的生產率指標，即總產量與全部要素投入量之比。首先，經濟增長的源泉來自于三個方面，一是效率的改善；二是技術進步；三是規模效應。全要素生產率有助于分析經濟增長源泉，識別經濟是投入型增長還是效率型增長從而確定經濟增長的可持續性。其次，估算全要素生產率是制定和評價長期可持續增長政策的基礎，是政府制定長期可持續增長政策的重要依據。
曼奎斯特指數法是通過數據包絡法獲得的一種全要素生產率指數。曼奎斯特指數最初是由瑞典經濟學家曼奎斯特在1953年提出。該方法很好地解釋生產中若干投入因素的使用情況，適合于經濟實體之間或經濟實體自身隨時間變化的績效測量和比較。
從t時期到t+1時期，全要素生產率增長的曼奎斯特指數法可表示為：
TC為技術進步指數。EC代表技術效率變化，指在給定一組投入要素不變的情況下，一個被評價對象的實際產出與假設同樣投入情況下被評價對象獲取最大產出的能力。TC表示新的知識、新的技能、發明創造以及新的組織結構在經濟活動中的應用而形成的人們經濟活動水平的提高，反映被評價對象對新技術的模仿。EC為不變規模報酬假定下的技術效率變化指數，EC可進一步分解為純技術效率變化指數（PC）和規模效率變化指數（SC），即EC=PC×SC。純技術效率值即是將規模因素抽離，以便分析在短期內不含規模因素情況下組織的效率情況，反映了管理工作、營銷工作、人力資源工作等方面的效率。規模效率是衡量生產是否是最適規模狀態。
2 數據來源及處理
選用米內網會員專區企業經濟指標數據。選取了自治區之外的30個省市自治區作為決策管理單元。數據年份為2001年到2010年。使用Deap軟件對曼奎斯特指數的計算。
2.1 產出指標
米內網企業經濟指標里各省市自治區的醫藥總產值作為產出價值指標。在具體指數計算之前，先考慮價格因素的影響而進行平減處理。
2.2 資本存量投入
許多文獻在研究全要素生產率時都將固定資產凈值年均余額和流動資產年均余額作為資本存量的指標。比較這兩個指標，本文利用這兩者之和作為資本存量的投入。
2.3 勞動投入
勞動力的投入選用歷年醫藥制造業從業人員數作為勞動投入指標。
3 中國醫藥產業全要素生產率的實證研究和結果分析
因結果分析較大，且本文會在分析中詳細描述，因此只列出表1做為代表。
首先從表1中可以看出，雖然我國醫藥制造業全要素生產率貢獻主要來自于技術進步，但是規律并不明顯。從2002-2004，2005-2006年的數據就可以看出，這些年份的技術進步指數小于1，并且2001-2004，2005-2006年的技術進步指數要小于技術效率變化指數。這幾年的增長主要依靠技術效率變化。2006-2009年的技術進步指數大于1是全要素生產率進步的主要原因，且技術進步指數進步趨勢更加明顯。這是與進入“十一五”之后我國對醫藥領域的科技投入，更多的新技術、新應用在醫藥制造業中發揮作用分不開的。進入“十一五”之后，我國政府解決藥品價格過高的決心更強，制藥企業的利潤空間不斷壓縮，使得制藥企業不得不進行生產調整，打亂了原有的組織結構和發展戰略，從而降低了醫藥制造業的技術效率。從中還可以發現，技術進步帶來的全要素增長要比技術效率帶來的增長更強，而規模效率指數波動情況最小，一直在1附近，說明規模效率變化不大，平均增長只有4%。而純技術效率指數在統計期限的后期也趨近于平緩波動，平均增長量也在4%。
其次分析各省全要素生產率與其影響變動因素，除山西、湖北和貴州外，各地全要素生產率均大于1，平均增長64%。表明我國醫藥制造業的整體趨勢情況良好。其中遼寧增長情況最明顯，達到17.7%；江蘇、山東等醫藥強省也表現出強勁的增長勢頭，全要素生產率的增長率都在10%以上。其次，技術進步對全要素生產率的提高貢獻最大，達到6%；并且，全部地區的技術進步指數均大于1。說明中國醫藥產業通過更多應用新的知識、新的技能、發明創造以及新的組織結構來提升醫藥產業的發展。尤其是浙江省和寧夏地區，它們的技術進步指數表現最好，增長率分別達8%以上。原因是浙江省一直是我國醫藥強省，寧夏地區原始基數較低。第三，30個地區的技術效率變化指數表現則參差不齊，有14個地區（北京、山西、黑龍江、上海、浙江、福建、湖北、廣東等）的技術效率變化指數小于1，說明這些地區在純技術或規模效率方面存在有待改進的地方。第四，根據公式再深入分析技術效率變化的構成，有16個地區（北京、河北、山西、黑龍江、上海、浙江、湖北、福建、廣東等）存在技術效率方面的問題；7個地區（福建、海南、貴州、云南、甘肅、青海和新疆自治區）的規模效率變化指數小于1，表明這些地區投入的經濟要素并沒有達到最大生產。我國醫藥制造業全要素生產率的提升主要依靠技術進步。
最后按照不同年份分析全要素及其影響因素變動情況。我國醫藥制造業全要素生產率波動較大，除2002—2003和2009-2010年外，整體都>1。2003年只有遼寧、湖南和重慶這三個地區TPF>1，其他地區均
4 政策建議
第一，進一步加大新技術在醫藥制造業領域的應用。技術進步對全要素生產率增長的貢獻在2006年之后的作用日漸凸顯，且在日后成為我國醫藥制造業效率的提升的源泉。醫藥制造業是公認的高技術行業之一，而我國的醫藥因資金投入資金不足，而發展遲緩。很多醫藥制造業的起步是通過高污染、高能耗的原材料生產獲得的。但這種方式已經不能繼續支撐醫藥制造業的繼續發展，需要通過增加科技創新領域的投入來延續這種趨勢。增加投入是要靠政府引導和企業自身兩方面來進行的。政府主導主要體現在健全醫藥工業的法規要求，比如為專利新藥完善保護立法；也可以通過獎勵等激勵政策來鼓勵企業創新。企業自身則需要擴大新產品、新技術等方面的投資，擴大與高校之間的信息溝通，緊跟國際醫藥發展進程。在多方引導下，我國醫藥制造業才能夠繼續發展。
第二，加快產業結構調整。雖然在產業結構調整的過程中會導致短時期內醫藥產業技術效率一定程度的降低，但是這是整個行業良性增長的必經階段。我國醫藥制造業全要素生產率一般都>1，但是增長幅度并不大。目前我國醫藥制造業產業組織的基本特點就是行業總體規模不大，而企業數量過多。企業之間低水平重復建設與無序競爭的狀況時有發生。必須堅持走規模化集約化的發展道路，經過企業兼并重組，實現產業資源的聚集，淘汰規模小、技術水平低的小企業。近年來各地紛紛建立自己的醫藥產業基地，將污染大、產率低的企業淘汰。比如比較出名的江蘇泰州醫藥城、上海浦東的生物醫藥產業基地等。順應時展，注重長遠利益才是醫藥制造業平穩發展的關鍵。
參考文獻
[1] 黃佐钘.上海高技術產業各行業效率變化研究[J].中國科技論壇，2010，（3）：4555.
工業經濟是國民經濟的重要組成部分，也是推動國民經濟轉型的重要支撐力量。2013年，面對復雜嚴峻的發展形勢，全市深入實施“項目立市、工業強市、三產興市、農業升級、綠色崛起”的發展戰略，多項工業指標取得突破性進展，但是在衡水市31個規模以上工業行業大類中，能帶來高產出份額、高產業關聯度、高經濟效益、高就業的支柱行業不多。
本文通過主成分分析模型及聚類分析法依據衡水市“三經普”數據對2013年衡水市規模工業進行了分析，就大中型工業企業(大行業)的經濟效益進行了評價分析，以期為衡水市進行合理的產業調整及制定整體經濟發展戰略提供一定的策略依據。
一、主成分分析的衡水市大中型工業企業經濟效益評價指標體系的建立及結果
主成分分析法是統計學上常用的一種方便、快捷、準確的量化評價功能的新方法，在經濟研究領域有著廣泛的運用。本文按照科學性和可操作性的原則，在選取反映各行業效益的指標時，從實際出發，力求完善、全面、客觀地反映行業的效益狀況，指標選取如下：(1)工業增加值率(%);(2)產品銷售率(%);(3)工業成本費用利潤率(%);(4)全員勞動生產率(萬元/人/年);(5)工業資金利稅率(%);(6)總資產貢獻率(%)。這6項指標對反映各行業經濟效益水平具有一定的代表性，并且計算簡潔、實用性強、易于操作。為了使主成分更加有效，要求樣本個數(即行業個數)要遠遠大于指標個數，但考慮到指標數據采集的方便性，選取了衡水市大中型工業企業19個大行業作為樣本進行分析，具體數據依據衡水市“三經普”結果，所選行業目錄如下：
1.農副食品加工業
2.食品制造業
3.酒、飲料和精制茶制造業
4.紡織業
5.紡織服裝、服飾業
6.皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業
7.文教、工美、體育和娛樂用品制造業
8.化學原料和化學制品制造業
9.醫藥制造業
10.橡膠和塑料制品業
11.非金屬礦物制品業
12.黑色金屬冶煉和壓延加工業
13.金屬制品業
14.通用設備制造業
15.專用設備制造業
16.汽車制造業
17.電氣機械和器材制造業
18.電力、熱力生產和供應業
19.水的生產和供應業
應用衡水市大中型工業企業19個大行業的數據采用SPSS19.0分析軟件進行了主成分分析，為了消除不同量綱帶來的影響，將數據標準化，得出相關系數矩陣(見表1)。
由相關系數可以看出，這6項指標之間存在較強的相關性，說明這6項指標反映的經濟信息有很大的重疊。通過計算相關系數陣的特征值及累積貢獻率(見表2)可以觀察到前三個特征值的累積貢獻率達到82.638%(≥80%)，符合主成分分析法的原則，也就是說，可以用這三個主成分來代表原來7項指標，而且這三個主成分是互不相關的，所以設Y1、Y2、Y3分別代表第一、二、三個主成分。
求出前三個特征值相應的標準化特征向量(即主成分系數)，可以得到前三個主成分的表達式，即：
Y1=0.165Z1-0.23Z2+0.479Z3+0.356Z4+0.535Z5+0.527Z6
Y2=0.827Z1-0.369Z2+0.136Z3+0.04Z4-0.302Z5-0.265Z6
Y3=0.273Z1+0.8Z2+0.061Z3+0.52Z4-0.038Z5-0.105Z6
式中：Zi(i=1，2，……，6)是7個指標經標準化變換得到的標準化指標。從以上表達式可以看出，第一主成分Y1在Z3、Z5和Z6上的系數的絕對值較大，反映了各行業的資金運用的效率，因此可以認為它代表了各行業運營能力;第二主成分Y2在Z1上的系數的絕對值較大，反映了行業降低中間消耗的經濟效益，因此可以認為它代表了各行業的發展能力;第三個主成分Y3在Z2和Z4上的系數比較大，反映了行業的產出和銷售情況，因此可視為各行業的產銷能力。運用spss19.0軟件中得出的因子得分乘以該主成分方差的算術平方根分別計算出三個主成分得分，將三個主成分得分分別乘以各自的方差貢獻率并求和，從而得到綜合得分，即綜合得分：
score=Y1*59.48%+Y2*21.86%+Y3*18.66%
根據這個模型計算出衡水市大中型工業企業19個大行業經濟效益得分和位次(見表3)。由于數據經過標準化處理，各行業平均得分為0。若某行業得分大于0，則表示該行業經濟效益水平在衡水市大中型工業企業19個大行業平均水平之上;反之，經濟效益水平在衡水市大中型工業企業19個大行業平均水平之下。
由表3顯示，有6個行業的經濟效益在衡水市大中型工業企業19個大行業平均水平以上。從綜合得分大小排序來看，通用設備制造業、醫藥制造業和酒、飲料和精制茶制造業三個行業的得分較高，位次居前，綜合效益較好。這些結果是綜合各指標信息得到的，它與每個指標下的結果有可能不完全一致，用綜合指標反映和概括了工業各行業經濟效益的綜合情況。
根據各主成分得分情況來看：通用設備制造業第一主成分Y1得分最高，反映出該行業大中型工業企業運營能力最強;第二主成分Y2得分為負數，反映該行業的大中型工業企業在降低中間消耗的經濟效益方面做得不夠，導致其發展能力弱;第三主成分Y3得分雖為正，但數值不高，反映該行業的大中型工業企業產銷能力也有待提高。
醫藥制造業三個主成分得分均為正且相差不大，說明該行業的大中型工業企業各方面發展比較均衡，相比來說，該行業的大中型工業企業發展能力最強、產銷能力稍弱，有待進一步提高;酒、飲料和精制茶制造業的第一主成分Y1得分也較高，反映該行業的大中型工業企業的運營能力也較好，第三主成分Y3得分為正并且高于通用設備制造業和醫藥制造業兩個行業的得分，說明該行業的大中型工業企業產銷能力較強，但是第二主成分Y2得分也為負數，反映該行業的大中型工業企業在降低中間消耗的經濟效益方面還有待進一步提高。
二、衡水市大中型工業企業經濟效益聚類分析及結果
聚類分析法又稱群分析，是根據“物以類聚”的原理對樣品或指標進行分類的一種多元統計分析方法。它根據一批樣本的多個觀測指標，具體找出一些能夠度量樣本或指標間相似程度的統計量，然后利用統計量將樣本或指標進行歸類。本文采用組內聯接法，通過衡水市大中型工業企業各行業的經濟效益綜合得分的數據，對所有參與評價的各工業行業進行了系統聚類分析。大體分為四類，分類情況見表3，聚類圖見圖1。
三、主成分分析結果與聚類分析結果比較分析
比較主成分分析和聚類分析的結果，由圖1和表3可以看出，可以發現各行業的聚類結果與各行業經濟效益的綜合排名情況是一致的。主成分分析綜合得分排在前三位的通用設備制造業、醫藥制造業和酒、飲料和精制茶制造業三個大行業歸為一類，主成分分析綜合得分排在第4位到第9位的六個大行業歸為一類，主成分分析綜合得分排在第10位到第18位的九個大行業歸為一類，主成分分析綜合得分排在第19位的一個大行業歸為一類。
歸為第一類的三個行業的大中型工業企業(大行業)經濟效益最好，這三個行業的大中型工業企業(大行業)總體運營在衡水地區具有較強的競爭優勢，但通用設備制造業和酒、飲料和精制茶制造業兩個大行業的發展能力指標較弱，需要其在以后發展中進一步提高其降低中間消耗的經濟效益，通用設備制造業和醫藥制造業兩個大行業的產銷能力指標稍弱，需要進一步提高自身的市場開拓能力，且三個行業中酒、飲料和精制茶制造業為衡水市支柱行業，通用設備制造業有望發展成衡水的支柱行業，若各行業能夠把握住現有的優勢，則經濟實力會更上一層樓。
前文在對衡水市支柱行業進行分析時，綜合排名比較靠前的行業均處在第二類和第三類中，且屬于衡水市支柱行業的金屬制品業、橡膠及塑料制品業、化學原料和化學制品制造業三個行業的大中型工業企業經濟效益綜合得分較低，反映出衡水市很多行業的大中型工業企業雖然規模大、數量多，但投資回報率欠佳。.
四、總結
本課題運用主成分分析法和聚類分析法應用SPSS19.0軟件依據衡水市“三經普”數據對衡水市大中型工業企業19個大行業的經濟效益進行了評價分析，根據分析結果提出了一些對策建議。總之，應以技術進步為主導，走產學研相結合的路子，努力提高工業的內在素質和外在質量，改造提升傳統產業和培育壯大戰略性新興產業，加快結構調整、轉型升級步伐，從而推動衡水工業經濟健康持續快速發展。
2017年6月27日至29日，第十一屆夏季達沃斯論壇在大連舉行，本屆達沃斯圍繞“在第四次工業革命中實現包容性增長”主題，從多個角度展開了深入討論。
在工業4.0全面到來的時代，中藥行業也面臨著新的形勢與挑戰。
作為全力推進本行業第四次工業革命的領軍者，天士力從現代中藥、智能制造、大健康產業、互聯網+、投資并購等多方面思考，用創新與戰略的眼光應對未來的產業大格局變化，實現“包容性增長”。
引I中藥國際化進程
推動中國智造走出去
對于中藥行業來說，要積極參與第四次工業革命，國際化是必不可少的一步。作為天津達沃斯全球成長型企業協會會員企業，天士力響應國家中藥現代化、國際化的戰略部署，進行產業整合和分享發展，并帶動一批中國中藥走向世界，讓全球更多患者受益于中國中藥的效用。
天士力控股集團創建于1994年，經過20多年的發展，已經確立了以大健康產業為主線，以大生物醫藥產業為核心，以健康保健產業、醫療健康服務產業為兩翼的發展戰略。
并致力于打造中藥現代化、國際化品牌，大健康產業領航品牌。
一直以來，中醫藥作為中華民族的瑰寶，其國際化不僅是幾代醫藥人的夢想，也是國家重要發展戰略之一。在中醫藥國際化道路上，天士力不僅是探路者，更是帶頭人。
早在1996年，天士力就以現代中藥復方丹參滴丸申報美國FDA，啟動了中藥國際化之路。
目前，作為復方現代中藥制劑，復方丹參滴丸已經完成了美國FDAⅢ期隨機、雙盲、全球多中心大樣本臨床試驗，是全球首例，同時并形成了《臨床試驗頂層分析總結報告》。
繼復方丹參滴丸之后，天士力開始尋求將一些優秀的中藥產品以聯盟整合的方式推向國際市場。目前已經有14個產品中藥廠商，通過天士力在美國的平臺向FDA申報中藥，與天士力形成了走向全球的中藥產業航母。
第四次工業革命的一個重要體現是智能化，天士力控股集團董事局主席閆希軍表示：“隨著復方丹參滴丸的研究走向國際化，通過全球多中心、雙盲雙對照的方法，是全球首例復方中藥能夠經得起嚴格科學實驗和評價的藥品，證明了中藥安全有效、質量可控，實現了中藥的國際化臨床價值。隨著中藥國際化的進程加快，推動中國原創性的智能制造走出去，就是中藥的智能制造要走出去?！?/p>
重構競爭力和理念知識
布局中藥行業蛻變升級
本屆達沃斯論壇同樣對健康話題表達了強烈關注，天士力控股集團董事局執行主席、天士力醫藥集團股份有限公司董事長閆凱境認為，這是一個啟發，向天士力明確了大健康一定會成為未來的朝陽產業。天士力一直致力于從醫藥制造型企業向大健康服務的全產業鏈公司轉變。
閆凱境眼中的產業終局是：包括中藥在內的傳統醫學、以西醫為主的現代醫學、細胞生物技術和基因技術融合交叉，新的商業物種產生；在大數據、云計算、人工智能等數據分析工具的進化下，社會需求迭代加速，醫學診斷更加精準；患者被不斷更新的交互模式充分賦能，從而獲得更為強勢的評價權和選擇權；醫療模式更加多樣和細分，管理式醫療成為主流，商業保險實現跨越式發展，與國家醫保平衡存在。這是一個整合醫學為王的時代。
關鍵詞：醫藥制造業；全要素生產率；非參數Malmquist指數；DEA
中圖分類號：F2文獻標識碼：A文章編號：16723198（2014）05000101
1引言
醫藥制造業屬于高技術產業，其具有高技術性、高投入性等特點，其健康發展和技術進步、技術效率和規模效益等因素息息相關。本文以醫藥制造業為研究對象，測算其全要素生產率，這對進一步促進醫藥制造業健康發展有一定的現實和理論意義。目前，關于產業全要素生產率研究較為成熟，但以醫藥制造業為研究對象探究其全要素生產率的研究不多，且主要停留于高技術產業整體研究方面。李雪冬（2010）、魯煒和嚴夏（2012）均利用DEA的非參數Malmquist指數法對我國高技術產業的全要素生產率進行了研究，分別單獨從地域和年際之間進行了分析。姜波（2011）基于DEA模型的非參數Malmquist指數方法對中國高技術產業R&D效率變動進行了分析。黃佐钘（2010）則基于MalmquistTFP指數方法的實證分析對上海市高技術產業各行業效率變化進行了研究。在醫藥制造業方面，茅寧瑩等（2013）利用Malmquist指數模型，在創新主體對我國制藥業技術創新全要素生產率影響作用方面進行了評價。
綜上，目前對于全要素生產率的研究較為成熟，但以具體的高技術產業為研究對象的文獻較少，且鮮有文獻分別從年度和地域角度對我國醫藥制造業的全要素生產率進行分析?；谏鲜鲅芯楷F狀，本文以2000-2010年28個省市的醫藥制造產業為對象，利用DEA的非參數Malmquist指數法進行定量分析，從地域劃分和年度兩方面分別進行計算，從兩個維度對我國醫藥制造業的全要素生產率進行分析研究。
2模型選擇與指標選取
2.1非參數Malmquist指數法
美國經濟學家羅伯特·索羅最早提出了全要素生產率這一概念，其是總產量與全部要素投入量之比，用來衡量單位生產的效率指標。本文利用非參數Malmquist指數法來計算全要素生產率，這種方法比較適用于研究總投入和總產出的效率，是一個衡量績效的方法。非參數Malmquist指數法較其他方法的優點在于：在測算過程中不需要任何具體函數形式或者假設，適用于各種經濟形式的投入和產出，且不要求有關投入產出的價格信息，其優越性尤其體現在信息不充分的情況下，使得研究更加具有適用性和可行性。
2.2指標選取
本文所采用的數據來源于各年《中國高技術產業統計年鑒》，主要選取了除等地區以外的28個省市作為決策單元，使用DEAP軟件對28個省市11年的全要素生產率進行測算。
（1）產出指標。本文采用各省市醫藥制造業的工業總產值，考慮到數據的可比性，以2000為基期用工業生產者出廠價格指數對其進行平減，單位為億元。
（2）投入指標。包括勞動力和資本兩個方面，勞動力為醫藥制造產業各地區年從業人員平均人數，單位為萬人；資本選取固定資產原價，以2000為基期用固定資產投資價格指數進行平減，單位為億元。
3醫藥制造業全要素生產率的實證結果分析
3.1全要素生產率區域劃分數據結果分析
本文按照我國對中、東、西部省市的劃分，相應計算了三個地區的全要素生產率。通過DEAP軟件算出我國各地區的技術進步指數、純技術效率指數和規模效率指數，中、東和西部的區域全要素生產率可見表1。
4結論與政策建議
本文利用DEA的非參數Malmquist指數方法對我國醫藥制造業28個省市全要素生產率的區域和年際變化及分解進行了測算，并對測算結果進行了分析。主要得出以下結論：（1）我國醫藥制造業在區域上存在著一定差異，東部地區的技術效率優于中、西部，西部地區技術進步提升較快，而中部地區的規模收益好于東、西部；（2）醫藥制造業的三個指數均小于1，技術發展仍屬于較低水平；（3）年度分析方面，規模效率指數呈現降低趨勢，應提高產業集中度，從而促進生產率的上升。
基于以上結論，本文將針對性的提出以下政策建議：（1）加大技術創新投入，促進醫藥制造業技術成果產業化；（2）構建產學研合作平臺，促使醫藥制造業的持續發展；（3）促進產業集聚發展，實現醫藥制造企業的規模效益。
參考文獻
[1]李雪冬.我國高技術產業全要素生產率變動分解——基于非參數的Malmquist指數法[J].科技管理研究，2010，（8）.
[2]魯煒，嚴夏.高技術產業R&D全要素生產率變動分析——基于DEA模型的Malmquist指數方法[J].西北農林科技大學學報（社會科學版），2012，（3）.
[3]姜波.中國高技術產業R&D效率變動分析——基于DEA模型的Malmquist指數方法[J].情報雜志，2011，（11）.
關鍵詞：高技術產業；比較研究；實證分析
一、引言
21世紀以來，高技術產業蓬勃發展，對國民經濟的影響巨大，因此，高技術產業也成為經濟學界研究的熱點話題。江蘇省和浙江省的高技術產業在我國的地位突出，研究這兩個省份的高技術產業的規模、水平以及產業結構意義重大，通過比較分析，找出優勢和劣勢，即能促進兩省的高技術產業的發展，又能為其他省市的高技術產業發展提供政策性指導。
二、江蘇省和浙江省的高技術產業實證分析
（一）產業規模比較
江蘇省和浙江省高技術產業的產值水平都有所增長。由時間序列數據顯示，從2000年到2011年，江蘇省的高技術產業得到了迅猛的發展，總產值規模由2000年的1271.7億元，迅速增加到2011年的19487.8億元，是2000年產值的15倍之多；而浙江省從2000年到2011年之間，總產值規模由2000年的522.6億元，迅速增加到2011年的3722.4億元，是2000年產值的7倍之多。江蘇省不僅總產值要高出浙江省，而且漲速迅猛，是浙江省的兩倍。另外，從2000年到2010年，兩省高技術企業近些年來在數量和規模方面也有提升，江蘇省規模以上的高技術企業從2000年的1144家，2010年有4868家，增加三倍多，但2011年減少至4061家；而浙江省高技術企業發展得也不錯，規模以上的高技術企業2000年只有861家， 2010年發展到3339家，是2000年的3.8倍，但2011年減少了近一半，只有1923家。
在21世紀的第一個十年中，江蘇省和浙江省高技術產業發展勢頭強勁，邁入第二個十年，各相關政策都有調整，淘汰了一些實力不夠的企業，使得兩省規模以上的高技術企業在2011年銳減，但高技術企業的產值反而增長，說明這些高技術企業在改善后的環境中發展良好，創造的價值更大。
（二）產業貢獻能力比較
2000年以來，我國的高技術產業所占國內生產總值比重逐年上升。浙江省高技術產業在全國的地位沒有明顯變動，維持在5%的水平；而江蘇省高技術產業在全國的比重穩步上升，從2000年12.2%一路增加到2011年的22%，將近翻了一倍，遠遠超出浙江省的水平，可見近年來高技術產業在江蘇省經濟中的地位正在不斷提升，且發展速度較快，隨著產業規模的不斷擴大和技術水平的提高，在未來可以給江蘇經濟的發展提供更好的支撐。
在利稅水平方面，浙江省的利稅額從2000年的66.2億元，增加至2011年的475億元，增長將近7倍，但利稅能力幾乎沒有變動，一直維持在6%左右；江蘇省高技術產業的利稅能力有波動，2000年利稅額為117.1億元，所占比例為11.3%，2011年利稅額增長到1474.4億元，是2000年的12倍之多，所占比例為18.8%，2008年到2011年四年間利稅能力有小幅滑落，從2008年的23%逐步降到18.8%。從整個發展情況來看，浙江省的利稅貢獻較小，而江蘇省的實力很強，貢獻顯著，可見江蘇省的高技術產業對整個省的經濟收入有著不可替代的作用。
（三）產業結構比較
在江蘇省高技術產業中，電子及通信設備產值從2000年的725.98億元，增長到2011年的10278.2億元，是2000年的14.15倍，所占比例2000年為57%，而2011年下滑到52.7%；計算機和辦公設備產值從2000年的257.16億元，增長到2011年的4787億元，是2000年的18.6倍，2000年所占比例為20.2%，2011年所占比例為24.6%；這兩大行，2011年在江蘇省的整個高技術產業中達到77%，可見是江蘇省的優先發展的行業。醫療設備和儀器儀表產值從2000年的106.86億元增長到2011年的2422.7億元，增長將近22.7倍，是高技術產業五大行業中增長最為迅猛的；醫藥業產值從2000年的158.87億元增長到2011年的1810億元，增長將近11.4倍，醫療設備制造業和醫藥行業所在比重在2011年不足22%，這兩大行業在江蘇省并駕發展，屬于第二層次的行業。航空航天制造業是江蘇省的劣勢產業，發展態勢不容樂觀，在2011年所占比重不足1%。
浙江省的電子及通信設備產值從2000年的281.85億元，增長到2011年的1851.9億元，是2000年的6.6倍，由2000年的54%小幅跌落到2011年的50%，但仍然要遙遙領于其它行業；醫藥業產值2000年為151.8億元，所占比重為29%，2011年漲到850.6億元，是2000年的5.6倍，所占比重下滑到23%；醫療設備和儀器儀表產值從2000年91.5億元增長到2011年的671.6億元，翻了六倍有余，所占比在17%-18%之間變動，這三大行業發展速度比較一致，各自在浙江省的高技術產業中的地位變化不大；計算機和辦公設備產值2000年不到3億元，到2011年的產值為345.2億元，以上百倍的速度在增長，2000年的比重不到0.5%，2011年達到9.3%，是五個行業中成長速度最快的；而航空航天器制造業起步晚，直到2004年才見成績，到2011年產值接近3億元遠遠落后于其他行業。
從產業結構的比較的結果來看，兩省都將電子及通信設備制造業作為優勢產業。江省將醫藥制造業和醫療設備制造業作為第二發展的產業，在兩行業后面的是計算機及辦公設備制造業；在江蘇省，醫藥制造業和醫療設備制造業的產值都要高于浙江省，但這兩大行業在江蘇省明顯沒有計算機及辦公設備制造業發展好，說明各省根據自己的地緣以及發展條件不同，選擇的發展方針也有較大差異；兩省的航空航天制造業都是劣勢產業，對兩省高技術產業的發展貢獻不大。
三、結論
21世紀以來，江蘇省的高技術產業一直處于領先水平，在我國的高技術產業中僅次于廣東省位列第二，浙江省無論是在規模上還是在水平上都趕不上江蘇省，但能從第六位越到第五位，進步明顯。就產業結構而言，是以電子及通信設備制造業為發展的中心，以計算機及辦公設備制造業為支撐，扶持醫藥業和醫療設備產業，帶動整個高技術產業的發展；浙江省也是以電子及通信設備制造業為核心，極力發展計算機及辦公設備制造業，使得高技術產業在全國的地位上升，但是與江蘇省還有較大差距。在今后的發展過程中，應多借鑒其他發達省市的發展經驗，更好的發展本省的高技術產業。
參考文獻：
[1]孫靜娟，戴忻.對中國高技術產業發展評價分析[J].特區經濟，2007（12）：32-34.
[2]王利政.我國高技術產業發展的現狀與建議[J].科學管理研究，2011（10）：70-77.